Мовні моделі AI Bert та GPT. Які компанії стоять за цим, що саме роблять і де відмінності? | O1 +

🤖✨ Мова мови AI BERT та GPT

Ознайомлення з технологіями, які змінюють наше життя!

Мовні моделі AI Bert та GPT революціонізували світ природної мови (природна обробка мови, НЛП) в останні роки. Вони знаходяться в центрі численних додатків, які впливають на наше повсякденне життя, від пошукових систем до голосових помічників до автоматизованих перекладів. Але які компанії стоять за цими технологіями, що саме вони можуть зробити, і де різниці між ними?

Підходить для цього:

• Чи є генеративна AI вмістом AI або лише мовою AI, і які інші моделі AI є?
• Чому вміст AI також є генеративною моделлю AI, але не завжди є мовою моделі AI-мови, дисскримінаційної та генеративної AI

🌐 Берт: Представлення двонаправлених кодерів від трансформаторів

Компанії, що стоять за Бертом

Технологічний гігант Google стоїть за Бертом. Як одна з провідних компаній в галузі ШІ та машинного навчання, Google Bert представив громадськість у 2018 році. Розвиток Берта була віхою в дослідженнях NLP та вплинула на численні програми всередині Google і за його межами.

Що таке Берт і що він може зробити?

Берт розшифровується як "двонаправлені представлення кодера від трансформаторів". Це попередньо тренована голосова модель, яка має на меті зрозуміти контекст слів у тексті, взявши інформацію як зліва, так і з правильного контексту слова. Це відрізняє його від попередніх моделей, які читали тексти лише в одному напрямку.

Двонаправлена ​​природа Берта дозволяє моделі зрозуміти більш глибокі стосунки та значення мовою. Він навчається за допомогою двох основних методів:

1. Моделювання мови маску (MLM)

Тут вибрані слова маскуються в одному реченні, і модель намагається передбачити ці слова на основі контексту.

2. Наступне прогнозування речення (NSP)

Модель вчиться розуміти взаємозв'язки між реченнями, прогнозуючи, чи слідує одне речення іншим.

Застосування Берта

Берт призвів до значного підвищення продуктивності у багатьох завданнях НЛП, включаючи:

Системи питань-відповідей

Покращена здатність витягувати відповіді на запитання з текстів.

Класифікація тексту

Більш точна категоризація документів та новин.

Аналіз настрою

Краще виявлення емоцій та думок у текстах.

Визнання суб'єкта господарювання (ner)

Більш детальна ідентифікація імен, місць, організацій тощо.

Завдяки своїй публікації з відкритим кодом, Google дозволив дослідникам та розробникам адаптувати та оптимізувати BERT для різних додатків.

🚀 GPT: генеративний заздалегідь підготовлений трансформатор

Компанії, що стоять за GPT

Моделі GPT були розроблені OpenAI, дослідницькою компанією, яка прагне розробити та сприяти дружньому штучному інтелекту. OpenAI був заснований у 2015 році і з тих пір досяг декількох поломок у галузі машинного навчання.

Що таке GPT і що він може зробити?

GPT означає "генеративний заздалегідь підготовлений трансформатор". На відміну від Берта, який є двонаправленим, GPT - це однонаправлена ​​модель, яка генерує тексти зліва направо. Модель спеціалізується на створенні текстів, подібних до людини, шляхом попереднього тренування на широких записах даних.

Різні версії GPT (GPT, GPT-2, GPT-3 та GPT-4) збільшували навички та розмір моделі. Зокрема, GPT-3 та GPT-4 привернули увагу у всьому світі завдяки їх вражаючій здатності генерувати текст.

Застосування GPT

GPT можна використовувати в різних контекстах, включаючи:

Автоматизоване генерація тексту

Написання статей, історій чи віршів.

Чатботи та віртуальні помічники

Проведення розмов з користувачами природним шляхом.

переклад

Переклад текстів між різними мовами.

Кодекен

Написання програми програми на основі описів природною мовою.

Короткий зміст текстів

Створення коротких версій довгих документів.

Здатність GPT генерувати контекстуальні актуальні та цілісні тексти зробила його потужним інструментом у багатьох галузях.

⚖ Відмінності між Bert та GPT

1. Архітектура та методи навчання

Берт є двонаправленим і зосереджується на розумінні текстів, враховуючи контекст до і після слова. Він використовує MLM та NSP як методи навчання.

GPT є однонаправленим та спеціалізованим у поколінні текстів шляхом прогнозування слів послідовно. Він використовує авторегресивний метод, в якому прогнозується кожне слово на основі попередніх слів.

2. Області застосування

Берт в основному використовується для розуміння завдань, які стосуються сприйняття вмісту та сенсу текстів.

GPT використовується для завдань покоління, які стосуються створення нового тексту.

3. Компанія та філософія

За допомогою BERT Google зосереджується на вдосконаленні машин, розуміння мови, яка потрапляє безпосередньо в такі продукти, як пошук Google.

OpenAI з GPT переслідує мету розвитку ШІ, який здатний генерувати тексти, що стосуються людських, і виконувати складні завдання, з сильною увагою до етичних міркувань.

4. Розмір моделі та доступність

Берт був опублікований як відкритий код, який сприяв дослідженню та розробці у всій громаді.

GPT, особливо в нових версіях, менш доступний завдяки своєму розміру та складності. OpenAI пропонує доступ через API, щоб підтримувати контроль над використанням та запобігання зловживань.

🏢 Важливість компаній, що стоять за моделями

Google і Берт

Google розробив Берт для підвищення точності та актуальності своєї пошукової системи. Краще розуміючи запити пошуку та вміст веб -сайту, Google може надати своїм користувачам більш релевантними результатами. Публікація з відкритим кодом Берта також збагатила дослідницьку спільноту.

OpenAI та GPT

За допомогою GPT OpenAI показав, наскільки потужними можуть бути генеративні моделі. З публікацією GPT-3 та GPT-4, OpenAI підживлював дискусію про можливості та ризики ШІ. OpenAI здійснює стратегію контрольованої публікації, щоб забезпечити відповідальність технології.

⚠ Етичні міркування та виклики

Зі збільшенням продуктивності голосових моделей, таких як Bert та GPT, виникають також етичні питання:

Дезінформація

Здатність GPT генерувати переконливі тексти може бути зловживати для поширення дезінформації або підроблених новин.

Упередженість та дискримінація

Якщо моделі навчаються на упереджених даних, ви можете відтворити або зміцнити існуючі забобони.

Захист даних

Використання великої кількості даних для моделей навчання викликає питання щодо захисту персональних даних.

І Google, і OpenAI знають про ці проблеми та працюють над заходами, щоб мінімізувати ризики. Наприклад, OpenAI наголошує на необхідності безпечного та відповідального розвитку ШІ та склав рекомендації щодо використання GPT.

🔮 Майбутні перспективи

Розвиток Берта та ГПТ лише позначає початок нової ери в AI та NLP. Майбутні моделі можуть поєднувати сильні сторони обох підходів для створення ще потужніших та універсальних інструментів.

Можливі розробки

Гібридні моделі

Поєднання двонаправленого розуміння та генеративної здатності.

Адаптація до конкретних доменів

Навчання моделей для спеціалізованих областей, таких як медицина чи право.

Підвищена ефективність

Розробка моделей, які потребують меншої кількості ресурсів, і все ще пропонують високу продуктивність.

Сильніші етичні рамки працюють

Встановлення стандартів та рекомендацій щодо відповідального використання ШІ.

🌟 Прогрес у обробці природних мов

Берт і ГПТ - це вражаючі приклади прогресу в обробці природної мови. Вони показують, як машини все більше здатні розуміти та генерувати людську мову. Компанії, що стоять за цими моделями, Google та OpenAai, відіграють вирішальну роль у розробці ландшафту AI.

Хоча Берт зосереджується на розумінні та інтерпретації мови, GPT фокусується на генерації текстів. Відмінності у ваших архітектурах та областях застосування роблять вас додатковими інструментами у світі НЛП.

Майбутнє, безумовно, має подальші захоплюючі події. З відповідальним дослідженням та етичним розгляду, Берт, ГПТ та їх наступники можуть допомогти створити технологію, яка покращує життя людей і в той же час створює проблеми, пов'язані з такими потужними інструментами.

📣 Подібні теми

• 📢 Майбутнє Кі: Берт та ГПТ в обробці мови
• 🌐 AI Революція: Берт і ГПТ у порівнянні
• 🚀 Bert vs. GPT: найкращі моделі мови AI з першого погляду
• 🔍 Компанії, що стоять за Бертом та GPT: Google та OpenAI у фокусі
• 💡 BERT та GPT -додатки в нашому повсякденному житті
• ⚖ Берт та ГПТ: відмінності в архітектурі та областях застосування
• 🏢 Google та OpenAai: Драйвер розвитку AI
• 🌟 Етичні проблеми у використанні Берта та ГПТ
• 🔮 Майбутні перспективи для мовних моделей AI
• 📚 Прогрес у обробці природних мов: Що далі?

#⃣ хештеги: #bert #gpt #kisprachmodelle #nlp #kiethische міркування

Людина та машина: Співпраця переосмислена - як вміст O1 перероблений - Зображення: xpert.digital

OpenAi продовжує розвивати світ штучного інтелекту за допомогою останньої моделі O1, що є значним прогресом в технології ШІ. Ця інноваційна система позначає перелом у розробці голосових моделей та відкриває нові можливості для взаємодії між людиною та машиною.

Детальніше про це тут:

• Майбутнє штучного інтелекту з O1

☑ Експерт з галузі, тут зі своїм власним промисловим центром Xpert.digital з понад 2500 спеціалізованих внесків

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus