Опубліковано: 1 червня 2025 р. / Оновлення з: 1 червня 2025 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Потенціал для підконтрольної та SMES-AI робототехніки для компаній середнього розміру: трансформація світу роботи та нові конкурентні переваги-зображення: xpert.digital
Штучний інтелект у робототехніці: ключ до нової гнучкості
Пам'ятайте автоматизацію: робот AI для змінних виробничих умов
Інтеграція штучного інтелекту в робототехніку відкриває абсолютно нові перспективи для автоматизації та підвищення продуктивності. У той час як традиційні промислові роботи працювали над жорсткими, попередньо запрограмованими робочими процесами, сучасні системи, керовані AI, забезпечують безпрецедентну гнучкість та самостійність у виробництві. Ця розробка особливо важлива для середніх компаній, оскільки вперше він робить використання робототехнічних систем у менших розмірах партії та змінних виробничих умовах. Дослідження в останні роки показують, що моделі фундаменту та генеративний ШІ дозволяють замінити класичні алгоритмічні рішення на машинне навчання в більшості галузей робототехніки.
Підходить для цього:
Технологічна революція за допомогою інтелектуальної автоматизації
Основи робототехніки
Штучний інтелект у робототехніці являє собою фундаментальну зміну жорстких, запрограмованих машин до навчання, що підлягають навчанню, адаптивних систем. AI дозволяє роботам бачити, відчувати та реагувати незалежно на зміни, а це означає, що вони можуть допомогти оптимізувати програмні процеси. Ця технологія заснована на поєднанні машинного навчання, комп'ютерного зору та обробки природних мов, а це означає, що роботи здатні зрозуміти та виконувати складні завдання. Останнє покоління роботів AI використовує моделі мови бачення, які можуть вирішити багато завдань на кінці прямо від датчиків до двигунів.
Технологічний прогрес змушує роботів навчитися демонстраціям та постійно розширювати свої навички. Особливо примітним є розробка систем, які можуть зрозуміти та реалізувати природну мову інструкцій, що суттєво спрощує операцію непрограмового. Ця розробка робить робототехніку доступною для середньо розміщених компаній, які традиційно не мали ресурсів для складного програмування.
Інноваційні технології додатків
Сучасні методи AI дозволяють значно вищу автономію робототехнічних систем, ніж класичні методи, в яких поведінка робота заздалегідь запрограмована або вказана. У випадку проблем під час виконання методи AI можуть допомогти отримати тактику рішення та безпечно відновити фактичний процес. Ця надійність особливо цінна для середніх компаній, оскільки вона мінімізує незаплановані стандарти та підтримує продуктивність.
Особливо актуальним прикладом є компанія Sereact на базі Stuttgart, яка розробила апаратно-агічне рішення з його моделлю мови зору (VLAM). Ця технологія дозволяє роботам виконувати завдання без попередньої конкретної підготовки та експлуатуватися природною мовою за допомогою чатів. Такі системи революціонізують спосіб, як середньо розміщені компанії можуть впроваджувати автоматизацію.
Економічна трансформація для середніх компаній
Зменшення витрат та доступність
Демократизація робототехніки AI робить цю технологію вперше доступною для меншого середнього бізнесу. У той час як звичайні мобільні робототехнічні системи починаються приблизно від 25 000 євро та рішень з інтегрованою рукою робота, становить близько 70 000 євро, такі компанії, як IGUS, розробляють недорогі альтернативи. Ребельний робот із ціною 4970 євро та ваги лише 8,2 кілограмів показує, як пластикова технологія може різко зменшити витрати.
Це зниження витрат має вирішальне значення для середніх компаній, які раніше були виключені з автоматизації через високі інвестиційні витрати. Нова низька вартість робототехніки дозволяє інвестувати в сучасні технології автоматизації та підвищити їх конкурентоспроможність. Крім того, програми фінансування, такі як "Next в NRW", пропонують гранти до 80% для невеликих компаній, які хочуть впровадити проекти AI та робототехніки.
Підвищення продуктивності та підвищення ефективності
Дослідження IW Consult та Google показує, що AI може підвищити продуктивність у німецькому бізнесі на 7,8 відсотка, що відповідає додатковій додатковій вартості 56 мільярдів євро. Для середньо розміщених компаній це означає конкретні конкурентні переваги завдяки більш ефективним виробничим процесам та зменшенні експлуатаційних витрат. Інтеграція роботів, що контролюються AI, дозволяють компаніям оптимально використовувати свої ресурси та в той же час покращувати якість своєї продукції.
Особливо в області технічного обслуговування вперед (прогнозне обслуговування) існує значний потенціал заощаджень. Дослідження показують, що передбачувальне обслуговування може зменшити машинні ліхтарі на 30-50% та продовжити тривалість життя систем на 20-40%. Це масове зниження незапланованих збоїв відображається безпосередньо у більш високій загальній ефективності системи та менших потребах інвестицій.
Спільна робототехніка як ключова технологія
Коти в середньому розміщеному використанні
Спільні роботи, так звані коботи, виявились особливо придатними для середніх компаній. Ці легкі роботи можуть працювати безпосередньо з людьми без захисної огорожі і можуть експлуатуватися просто. MTAM GMBH показує практичний приклад лише з 12 працівниками, який зміг значно збільшити свої виробничі потужності за допомогою кобота. Кобот підтримує існуючих працівників, не замінює їх, і в той же час створює простір для сучасних методів роботи.
Гнучкість Cobots дозволяє середньо розміщеним компаніям використовувати їх на різних станціях та швидко реагувати на зміни виробничих вимог. Оскільки ви можете обслуговувати без будь -яких знань про програмування, менші компанії також можуть отримати користь від цієї технології без спеціалізованих ІТ -підрозділів. Ці властивості роблять Cobots ідеальним рішенням для середніх компаній, які часто працюють з обмеженими ресурсами та простором.
Сфери застосування та впровадження
Можливе використання для робототехніки, що контролюється AI, в середньому класі, різноманітні і варіюються від контролю якості до обробки матеріалів. У промисловій робототехніці системи обробки зображень на основі AI успішно використовуються для контролю якості, завдяки чому системи можуть постійно вивчати, а також розпізнавати найменші дефекти. Коботи особливо підходять для ремісничих підприємств для зварювання, полірування, буріння або фрезерних завдань, а це означає, що вони полегшують працівників від повторної та фізично стресової діяльності.
Особливо інноваційним прикладом є програмування роботів за допомогою природних мовних інструкцій, жестів та зразкової демонстрації. Цей розвиток - це Гамучанг, особливо для виробництва малі розмірів партії, оскільки він робить робототехнічні рішення для такого виробництва навіть економічно цікавими. Таким чином, середні компанії можуть гнучко реагувати на вимоги клієнтів та оптимально використовувати їх виробничі потужності.
Підходить для цього:
Впоратися з дефіцитом кваліфікованих робітників
Стратегічне полегшення персоналу
Зростаючий дефіцит кваліфікованих робітників представляє середні компанії з значними проблемами, які можуть бути полегшені робототехнікою, що контролюється AI. Як показує приклад MTAM GMBH, компанії можуть повністю зайняти шари, використовуючи коботи та прискорюють обробку замовлень. Роботи беруть на себе повторювані та фізично стресові завдання, тоді як людські працівники можуть зосередитись на більш складних та творчих заходах.
Цей поділ праці не тільки призводить до полегшення для існуючої робочої сили, але й до оновлення робочих місць. Співробітники звільняються від монотонної діяльності та можуть використовувати свої навички в більш вимогливих сферах. У той же час автоматизація дозволяє безперервне виробництво, навіть якщо не всі шари можуть бути повністю зайняті.
Кваліфікація та прийняття
Успішне впровадження роботів, що контролюються AI, в середніх компаніях, вимагає стратегічного підходу до кваліфікації працівників. Оскільки сучасні коботи можна діяти без знань про програмування, період навчання для існуючих працівників значно зменшується. Такі компанії, як Universal Robots, навіть пропонують 84-хвилинні навчальні курси для передачі найважливіших ноу-хау з робототехнікою.
Прийняття серед працівників має вирішальне значення для успіху автоматизації. Завдяки підходам до участі, такими як Центр-цифровий центр Рейнленда, працівники включаються до планування та впровадження з самого початку. Проектні семінари та потенційні аналізи допомагають визначити розумні сфери застосування та вирішити проблеми робочої сили.
Генеративні КІ: Нові можливості для автоматизації в середніх компаній
Тенденції технологічного розвитку
Майбутнє робототехніки, що контролюється AI, в середньому класі формується декількома технологічними тенденціями. Моделі фундаменту та генеративні ШІ дозволять замінити програмування роботів на природні мови. Ця розробка робить робототехніку доступною для компаній без спеціалізованих програмістів та дозволяє швидко адаптувати до нових вимог.
Ще однією важливою тенденцією є розвиток гуманоїдних роботів, які служать проекційною поверхнею поточних розвитку AI в робототехніці. Хоча вони все ще перебувають на етапі досліджень, вони показують потенціал для майбутніх застосувань у різних економічних секторах. У той же час розробляються спеціалізовані рішення для конкретних галузей, таких як моделі довжини зору для логістики та виробництва.
Стратегічна реалізація та просування
Стратегічний підхід до впровадження ШІ має вирішальне значення для середніх компаній. Лише 12 відсотків малих та середніх компаній почали впроваджувати AI, що є і викликом, і шансом. Компанії, які зараз інвестують, можуть забезпечити рішучі конкурентні переваги та зміцнити свою ринкову позицію.
Підтримка програм фінансування, таких як "Next in NRW" за допомогою грантів до 80% для малих компаній, також реалізує проекти Robotics AI для компаній, що обмежуються ресурсами. Крім того, спеціалізовані консалтингові компанії пропонують підтримку від пошуку ідей у програмі та впровадженні. Ця інфраструктура полегшує середнього підприємства компанії знайти початок автоматизації, що контролюється AI.
Програми фінансування AI: можливості для малих компаній
Робототехнічний контрольований AI означає фундаментальну трансформацію методів виробництва та роботи для середніх компаній. Технологія не тільки пропонує рішення для сучасних проблем, таких як дефіцит кваліфікованих працівників та тиск витрат, але й відкриває нові можливості для зростання та інновацій. За допомогою демократизації робототехніки, державні -о -art Automation Solutions вперше доступні та економічно представлені для малих та середніх компаній. Поєднання падаючих витрат, покращених інтерфейсів користувачів та всебічної підтримки створює ідеальні умови для широкого прийняття цих технологій. Компанії середнього розміру, які зараз інвестують у робототехніку, що контролюється AI, можуть забезпечити рішучі конкурентні переваги та зміцнити свої позиції в цифрових змінах.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Конрад Вольфенштейн
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
