Агент AI в CRM: між обіцянкою та реальністю

Розвиток ШІ в управлінні відносинами з клієнтами

Пейзаж штучного інтелекту в управлінні відносинами з клієнтами є захоплюючою зміною. Незважаючи на те, що численні постачальники рекламують революційні можливості агентів AI в області CRM, більш детальний вигляд виявляє значну невідповідність між високопотворними обіцянками та фактичною ефективністю цих технологій. Після фази великого ентузіазму для генеративних систем AI, зараз відбулося певне розчарування, оскільки багато початкових очікувань не могли бути виконані.

Початкова ейфорія для генеративних рішень AI зробила місце для більш реалістичної оцінки. Численні експерти та аналітики зараз принципово ставлять під сумнів, чи мають нинішні генеративні підходи до ШІ потенціал для задоволення складних вимог сучасних компаній. Зараз надії все більше спрямовані на нове покоління штучного інтелекту: агенти ШІ. Ці вдосконалені системи повинні не лише надавати інформацію та відповідати на запитання, але можуть приймати рішення самостійно та мати можливість автономно керувати складними завданнями.

Підходить для цього:

• Незалежні платформи AI як стратегічна альтернатива для європейських компаній

Агент AI: Наступний етап розвитку

Агенти AI представляють важливий стрибок у розвитку штучного інтелекту. На відміну від звичайних систем AI, які в першу чергу орієнтовані на аналіз даних та розпізнавання шаблонів, агенти AI мають можливість діяти самостійно та приймати рішення. Ви можете виконувати складні завдання без втручання людини та вчитися на своєму досвіді, щоб постійно покращувати свою ефективність.

Це нове покоління систем AI проходить чіткий процес дозрівання. Вони починаються як правило, на основі правила і поступово переростають у оркестровані автономні одиниці, які можуть приймати незалежні рішення. На першому етапі розвитку вони в основному виступають як помічники автоматизації, які обробляють неструктуровані дані, класифікують інформацію та витягують знання, але дотримуються жорсткого робочого процесу. Типовим прикладом цього буде система сортування електронної пошти на основі AI, яка класифікує повідомлення, але не формулює власні відповіді.

На наступному етапі агенти AI починають приймати рішення, пов'язані з контекстом, але продовжують у структурованому робочому процесі. Ви можете порівняти інформацію, розпізнавати розбіжності та дати рекомендації щодо дій. Прикладом цього може бути AI у фінансах, який перевіряє витрати на шахрайство та відзначило аномалії для подальшого перегляду.

Найвищий рівень розвитку досягає автономних агентів з інструментами та огородженнями. Ці агенти AI вже не виконують лише завдання, але динамічно вибирають правильні інструменти та робочі процеси для досягнення мети. Одним із прикладів може бути помічник DevOps на основі AI, який визнає проблеми з інфраструктурою та незалежно вибирає та реалізував найкраще рішення.

Потенціал в управлінні відносинами з клієнтами

Управління відносинами з клієнтами (CRM) виявляється особливо перспективною сферою застосування для агентів ШІ. Незважаючи на прогресивну оцифрування, маркетинг, продажі та обслуговування клієнтів все ще потребують значної роботи людини. Саме тут агенти AI можуть грати свої сильні сторони, приймаючи повторювані завдання, які часто втомлюють і схильні до помилок для людини.

У маркетингу, продажах та обслуговуванні клієнтів проводяться численні повторювані заходи, які ідеально підходять для автоматизації агентами AI. Сюди входить запис та оновлення даних клієнтів, відстеження електронних листів, координація зустрічей та управління маркетинговими кампаніями. Системи AI не втомлюються, не роблять необережних помилок і можуть виконувати ці завдання цілодобово з постійною якістю.

Ще однією рішучою перевагою AI в області CRM є можливість автоматично отримувати цінні уявлення від великої кількості даних. Ці висновки можуть бути використані для розробки персоналізованих взаємодій з клієнтами і, таким чином, зміцнення лояльності клієнтів. З огляду на все більшу перехід економічної діяльності від виробництва до послуг та зростаюче значення тісних відносин з клієнтами, тиск на службові відділи, більше та кращі підвищення продуктивності. Агенти AI можуть відігравати вирішальну роль тут, взявши на себе звичайні завдання та створюючи свободу для людських службовців, які потім можуть зосередитись на більш складних та творчих аспектах обслуговування клієнтів.

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Конкретні приклади додатків від AI агентів у CRM

Обслуговування та підтримка клієнтів

У обслуговуванні клієнтів агенти AI революціонізують спосіб взаємодії компаній зі своїми клієнтами. Сучасні агенти обслуговування клієнтів AI виходять далеко за рамки навичок простих чатів і можуть взяти на себе різноманітні складні завдання. Ви можете діяти від імені користувачів, наприклад, оновлення даних клієнтів, редагувати відшкодування або навіть змінити паролі. Аналізуючи взаємодії з клієнтами та уподобання, ви можете дати персоналізовані рекомендації щодо продуктів і, таким чином, збільшити ймовірність продажів. Їх здатність діагностувати та вирішувати складні питання технічної підтримки особливо вражає, що зменшує потребу в втручанні людини, а термін відповіді скорочується.

Конкретний приклад успішного використання ШІ в обслуговуванні клієнтів забезпечує сонячні автомобілі, провідний постачальник послуг прокату автомобілів. Компанія зіткнулася з викликом ефективного та з високою якістю зростаючого обсягу запитів клієнтів. Використовуючи AI Solutions, Sunny Cars змогли оптимізувати свої послуги та значно покращити досвід клієнтів. Підтримка AI дозволяє працівникам швидше реагувати на запити клієнтів та більш ефективно вирішувати складні проблеми.

Управління продажами та лідерами

У зоні продажу агенти AI можуть підтримувати та оптимізувати весь процес продажу. Вони аналізують дані клієнтів, визначають потенційні потенційні потенційні клієнти та надають пріоритет їм відповідно до їх ймовірності призвести до висновку. Завдяки автоматичній оцінці потенційних клієнтів працівники з продажу можуть зосередити свій час та ресурси на найбільш перспективних контактах.

Особливо цінна сфера застосування AI в продажах - це ведення свинцю. Компанії, які надають видатні послуги в цій галузі, приносять 50% більш охочих призводить до 33% нижчих витрат. Агенти AI можуть автоматизувати, персоналізувати та оптимізувати спілкування з потенційними клієнтами та оптимізувати зобов'язання по всій подорожі клієнтів. Насправді 51% маркетологів AI вже використовують для поліпшення провідних, при цьому 63% збільшують рівень конверсії.

Агенти AI, такі як Assistant Advantant Assistant Assistant, ведуть через персоналізовані природні розмови про електронну пошту та SMS. Ці інструменти розроблені для того, щоб зберегти ноту людини під час автоматизації повторюваних завдань, щоб торгові команди могли сконцентруватися на високоякісних заходах.

Маркетинг та управління кампаніями

У маркетинговому секторі агенти AI можуть підтримувати планування, впровадження та аналіз кампаній. Ви можете проаналізувати дані клієнтів для сегментації цільових груп та створення персоналізованих маркетингових повідомлень. Завдяки постійному моніторингу ефективності кампанії ви можете надати пропозиції оптимізації в режимі реального часу.

Прикладом розширеного агента AI в галузі маркетингу є оптимізатор кампанії від Salesforce. Це автоматизує весь життєвий цикл кампанії з AI для аналізу, генерування, персоналізації та оптимізації маркетингових кампаній на основі бізнес -цілей компанії. Аналізуючи дані клієнтів, агент може створити персоналізований вміст, пристосований до індивідуальних уподобань та потреб цільової групи.

Персоналізація на основі AI в маркетингу використовує алгоритми для аналізу даних клієнтів у режимі реального часу та для відтворення вмісту на основі цих даних. Виходячи з поведінки, уподобань та взаємодій клієнтів, AI створює індивідуальний профіль, який оптимізує маркетингові заходи, такі як рекомендації щодо продуктів, коригування вмісту та цільові рекламні кампанії. Технологія дозволяє персоналізовану адресу по різних каналах і збільшує актуальність вмісту для цільової групи.

Аналіз даних та підтримка рішень

Агенти AI можуть проаналізувати велику кількість даних клієнтів та отримувати цінні знання. Ви можете визначити закономірності та тенденції, які можуть бути не впізнавані для людських аналітиків. Ці висновки можуть допомогти компаніям приймати обґрунтовані рішення та оптимізувати свої стратегії.

Прикладом використання AI для підтримки прийняття рішень є оцінка провідних та можливостей. AI враховує демографічні особливості, аналізує поведінку на веб -сайті та попередні взаємодії з продажами. У той же час вона перевіряє, чи контакт з цільовою групою підходить - наприклад, на основі промисловості, розміру або функції компанії. Крім того, зовнішні джерела, такі як бази даних компанії, при необхідності надходять у оцінку. За допомогою прогнозованої аналітики створюється динамічний бал, який не тільки показує, наскільки актуальним є ведучий, але і наскільки ймовірним є висновок можливості. Оцінка відбувається автоматично, постійно та в режимі реального часу - безпосередньо в CRM.

Підходить для цього:

• Ця платформа AI поєднує в собі 3 вирішальні сфери бізнесу: управління закупівлями, розвиток бізнесу та інтелект

Бетонні приклади успішних агентів ШІ в CRM

Salesforce Agentforce

Завдяки своїй платформі Agentforce, Salesforce зайняв провідну позицію в галузі AI агентів для CRM. Платформа дозволяє компаніям створювати індивідуально адаптовані автономних агентів AI, які підтримують працівників та клієнтів цілодобово. Ці агенти повністю інтегровані в існуючу систему CRM і можуть бути налаштовані для різних ролей, галузей та додатків.

Доступні агенти включають:

- Агент сервісу: Цей агент використовує AI для управління всім спектром процесів обслуговування без попередньо запрограмованих сценаріїв та забезпечує більш ефективне обслуговування клієнтів.

- Представник з розробки продажів (SDR): Цей агент взаємодіє цілодобово з зацікавленими сторонами, відповідає на запитання, недійсні заперечення та бере на себе графік зустрічей. Таким чином, працівники продажів можуть повністю зосередитися на підтримці відносин з клієнтами.

- Тренер з продажу: пропонує персоналізовані ролі - ігри для торгової команди. На основі даних Salesforce та генеративного ШІ, працівники продажів навчаються оптимізувати переговори про продажі для конкретних магазинів та недійсні.

-Merchandiser: Merchandiser з електронної комерції робить щоденну роботу полегшити налаштування веб-сайтів для цілей та персоналізованих рекламних кампаній до описів продуктів та на основі даних.

Конкретним прикладом успішного використання агента Salesforce є Софі, автономний агент AI, який використовується в обслуговуванні клієнтів на Saks Fifth Avenue. Наприклад, якщо клієнт замовив светр в неправильному розмірі, він може зателефонувати Софі, що проводить його через весь процес повернення та обміну. Особлива річ у Софі полягає в тому, що вона не тільки слідує за заздалегідь визначеним сценарієм, але також може реагувати на індивідуальні потреби замовника та гнучко реагувати.

Підходить для цього:

• Salesforce AI: Чому незалежні платформи AI краще, ніж Ейнштейн, а підхід агента-Гібрид перемагає блокування постачальників!

Microsoft Copilot для обслуговування

За допомогою Copilot для обслуговування Microsoft пропонує рішення для вбудованих агентів AI в системах CRM. Ці агенти дозволяють працівникам служби обслуговування клієнтів безпосередньо спілкуватися з клієнтами та пропонувати генеративний вміст підтримки на основі AI, з яким вони можуть підвищити свою продуктивність, точність та задоволеність клієнтів.

Агенти AI підтримують службовців служби з інструкціями в режимі реального часу для кращої ефективності та можуть бути безперешкодно інтегровані в існуючі робочі процеси. Вони допомагають у більш швидкому вирішенні проблем і можуть бути вбудовані в різні системи CRM, такі як Salesforce, ServiceNow або Zendesk.

Microsoft Copilot також пропонує автоматичні резюме розмови, які дозволяють працівникам продажів швидко підготуватися до дзвінків клієнтів без пошуку довгих електронних листів або протоколів дотримання. AI підсумовує всю відповідну інформацію клієнту та надає її працівникові.

Підходить для цього:

• Штучний інтелект перетворює Microsoft SharePoint з преміальним AI на інтелектуальну платформу управління контентом

Viger crm з агентом AI

Viger CRM інтегрував агентів AI у свою платформу CRM з метою оптимізації різних аспектів управління відносинами з клієнтами. Ці агенти можуть узагальнити дані, генерувати вміст та взаємодіяти з клієнтами та клієнтами.

Агенти AI у Viger CRM розширюють існуючі моделі LLM та ведуть їх до конкретних процесів процесів, які є корисними та актуальними для особистих чи професійних програм компанії. Вони вживають заходів для досягнення цілей і можуть автономно вирішувати складні завдання.

Прикладом використання агентів AI у Viger CRM є автоматична кваліфікація потенційних клієнтів. Агент аналізує поведінку потенційних клієнтів, оцінює їх готовність купувати та визначити їх відповідно. Таким чином, працівники продажів можуть зосередити свій час та ресурси на найбільш перспективних потенційних клієнтах.

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

Виклики та межі агентів ШІ в CRM

Незважаючи на великий потенціал агентів ШІ в області CRM, все ще існують численні виклики та межі, які потрібно подолати, перш ніж ці технології можуть розвинути свій повний потенціал.

Технічні виклики

Інтеграція агентів ШІ в існуючі системи CRM може бути технічно вимогливою, особливо якщо це старіші системи. Такі проблеми, як несумісні формати даних, застарілі API та обмежені протоколи зв'язку, можуть затримати або перешкоджати впровадженню.

Складність та споживання енергії моделей AI також представляють великі проблеми. Високорозвинені системи AI потребують величезних обчислювальних потужностей, які можуть обмежити їх застосування. Крім того, генеративні ІС іноді дають невірні результати, що обмежує їх надійність.

Ще одна проблема - масштабованість. Хоча агенти AI можуть добре працювати в контрольованих умовах та для конкретних завдань, часто важко масштабувати їх на більших і складніших сценаріях. Послуга може зменшуватися, якщо кількість користувачів або складність завдань збільшується.

Етичні проблеми та захист даних

Використання AI агентів у CRM також викликає етичні питання. Існує стурбованість тим, що алгоритми AI можуть збільшити забобони та призвести до дискримінації. Якщо дані про навчання містять спотворення, вони можуть перетворитися на рішення агентів ШІ.

Захист даних також є важливою темою. Агенти AI обробляють велику кількість даних клієнтів, що викликає питання щодо безпеки та захисту конфіденційної інформації. Компанії повинні забезпечити, щоб їх системи AI відповідали застосовним законам про захист даних та дотримуватися конфіденційності клієнтів.

Прозорість та пояснення рішень AI є ще одним критичним моментом. Якщо агенти AI приймають автономні рішення, це може бути важко зрозуміти та пояснити процес прийняття рішень. Це може призвести до недовіри і перешкоджати прийняттю технології.

Підходить для цього:

• Різниця між агентами ШІ та помічниками AI: всебічний аналіз
  

  Різниця між агентами ШІ та помічниками AI: всебічний аналіз: Xpert.digital

Clepch між претензією та реальністю

Однією з найбільших проблем у галузі AI агентів в CRM є розрив між обіцянками постачальників та фактичною ефективністю систем. Багато постачальників хвалять своїх агентів ШІ як революційних рішень, які можуть автономно освоїти складні завдання. Насправді багато з цих систем ще далеко не виконують ці обіцянки.

Перевірка реальності показує, що більшість нинішніх агентів ШІ в області CRM все ще знаходяться на першому чи другому рівні розвитку. Ви можете автоматизувати та підтримувати певні завдання у прийнятті рішень, але ще не в змозі діяти повністю автономно та вирішувати складні проблеми.

Більшість великих постачальників наразі покладаються на прогнозування AI та збірних агентів AI, оптимізованих для конкретних завдань. Завдяки своїй платформі Agentforce лише Salesforce пропонує широкі можливості для створення власних агентів AI, які можуть бути адаптовані до індивідуальних потреб компанії.

Майбутні перспективи для агентів AI в CRM

Незважаючи на нинішні виклики та обмеження, агенти AI пропонують перспективні майбутні перспективи в районі CRM. Завдяки постійному подальшому розвитку технології агенти AI стають все більш потужними і можуть приймати все більш складні завдання.

Технологічний розвиток

Технологічний розвиток у галузі штучного інтелекту швидко прогресує. Нові алгоритми, вдосконалена обчислювальна потужність та інноваційні підходи допоможуть підвищити продуктивність агентів ШІ та розширити їх додатки.

Перспективним підходом є поєднання різних технологій AI для використання сильних сторін кожної технології та компенсації їх слабких сторін. Інтегруючи машинне навчання, обробку природної мови, бачення комп'ютерів та інші технології AI, можуть бути розроблені більш потужні та універсальні агенти AI.

Розвиток агентів ШІ, які можуть навчитися з меншої кількості даних, є ще однією важливою тенденцією. Це також дозволило б меншими компаніями з обмеженою кількістю даних, щоб отримати користь від переваг ШІ.

Нові поля застосування

Завдяки подальшому розвитку технології також відкриються нові сфери застосування для агентів AI в зоні CRM. На додаток до вже створених сфер, таких як обслуговування клієнтів, продаж та маркетинг, агенти AI також можуть використовуватися в інших сферах управління відносинами з клієнтами.

Перспективна сфера застосування - це управління, тобто прогнозування та запобігання міграції клієнтів. Агенти AI можуть діяти як "система раннього попередження", яка розпізнає ознаки можливої ​​міграції клієнтів та ініціює відповідні заходи для збереження клієнта.

Розвиток AI агентів, які можуть використовувати різні канали та платформи, є ще однією важливою тенденцією. Ці агенти можуть запропонувати безшовний досвід клієнтів у всіх точках дотику і, таким чином, посилити лояльність клієнтів.

Інтеграція в існуючі системи

Безперебійна інтеграція агентів AI у існуючі системи CRM та інше програмне забезпечення компанії буде важливим фактором для їх успішного використання. Постачальники працюють над тим, щоб зробити свої рішення AI сумісними з різними платформами CRM та пропонуючи прості варіанти інтеграції.

Розробка стандартів та інтерфейсів для інтеграції агентів ШІ може допомогти подолати технічні проблеми та полегшити впровадження. Це також дозволить меншим компаніям отримати користь від переваг ШІ, не вкладаючи великих технічних ресурсів.

Поєднання агентів ШІ з іншими технологіями, такими як автоматизація роботизованих процесів (RPA) та Інтернет речей (IoT), може призвести до ще більш потужних та універсальних рішень. Ці інтегровані системи могли не лише проаналізувати дані клієнтів, але й контролювати та контролювати фізичні процеси.

Майбутнє агентів AI в CRM

Агенти AI мають потенціал, щоб кардинально змінити управління відносинами з клієнтами та допомогти компаніям зміцнити свої відносини з клієнтами та підвищити їх ефективність. Незважаючи на сучасні виклики та розрив між претензіями та реальністю, існують багатообіцяючі події, які свідчать про те, що агенти ШІ відіграватимуть все більш важливу роль у сфері CRM в майбутньому.

Однак успішна реалізація агентів ШІ в CRM вимагає реалістичного підходу. Компанії повинні критично ставити під сумнів обіцянки постачальників та адаптувати свої очікування до фактичних можливостей технології. Ви повинні почати з невеликих, чітко визначених проектів і поступово розширювати стратегію AI, коли ви дізнаєтесь із свого досвіду.

Зрештою, успіх агентів AI в CRM залежатиме від того, наскільки добре вони можуть створити реальну додаткову цінність для компаній та їх клієнтів. Якщо ви можете допомогти покращити досвід клієнтів, підвищити ефективність та розвивати нові можливості для бізнесу, ви станете незамінною частиною сучасного управління відносинами з клієнтами.

Майбутнє CRM знаходиться не в повній автоматизації та заміні людських службовців, а в розумному поєднанні людського досвіду та штучного інтелекту. Агенти AI підтримуватимуть та доповнюють людських службовців, приймаючи звичайні завдання та надаючи цінні знання. Таким чином працівники можуть зосередитися на аспектах управління відносинами з клієнтами, які потребують здібностей людини, таких як емпатія, творчість та стратегічне мислення.

У світі, в якому відносини клієнтів стають все більш важливими, а конкуренція за увагу та лояльність клієнтів стає все більш інтенсивною, агенти ШІ можуть стати вирішальною конкурентною перевагою. Компанії, яким вдається використовувати потенціал цієї технології та успішно інтегрувати їх у свою стратегію CRM, зможуть запропонувати своїм клієнтам кращий досвід та створити довгострокові, вигідні відносини.

Детальніше про це тут:

• Знайдіть продукти та B2B Insights за допомогою AI / поради та підтримки

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus