Проекти зі штучним інтелектом за лічені години замість місяців – Як глобальний постачальник фінансових послуг з Японії автоматизує дотримання вимог без власних експертів зі штучного інтелекту

Стратегічне партнерство між провідною японською фінансовою групою та Unframe AI: новаторська історія успіху у впровадженні штучного інтелекту в підприємствах

Провідна фінансова група в галузі цифрової трансформації

Провідний світовий постачальник фінансових послуг з Японії, одна з найпрестижніших фінансових груп країни, має майже 100-річну історію. Компанія перетворилася на глобального гравця, що працює в понад 30 країнах. Вона пропонує широкий спектр фінансових послуг, включаючи управління капіталом, інвестиційний банкінг, торгівлю облігаціями, акціями та деривативами, а також управління активами. Компанія обслуговує фізичних осіб, корпорації, установи та уряди, і особливо активно займається торгівлею цінними паперами та інвестиційним банкінгом.

Як один з найбільших інвестиційних банків Азії, група стикається з проблемою поєднання традиційних фінансових послуг з вимогами цифрової трансформації. Компанія визнала, що штучний інтелект є ключовим фактором для майбутньої конкурентної переваги у фінансовому секторі. Стратегія цифровізації компанії базується на трьох ключових принципах: надання інноваційних цифрових послуг, розширення цифрових активів та розкриття нових бізнес-можливостей завдяки передовим технологіям.

Завдання для постачальника фінансових послуг полягало в необхідності швидкого та ефективного впровадження складних сценаріїв використання штучного інтелекту, дотримуючись при цьому суворих вимог та стандартів безпеки фінансової галузі. Традиційне впровадження штучного інтелекту часто вимагало місяців розробки, значних інвестицій у спеціалізовані команди та складної інтеграції в існуючі системи. Ці перешкоди уповільнювали інновації та ускладнювали збереження конкурентоспроможності.

Unframe ШІ: Революція корпоративних платформ ШІ

Компанія Unframe AI, заснована Шей Леві, Ларісою Шнайдер та Аді Азарією, являє собою парадигматичний зсув у способах впровадження та використання штучного інтелекту компаніями. Компанія виникла з усвідомлення того, що попередні підходи до корпоративного штучного інтелекту були занадто складними, трудомісткими та дорогими. Генеральний директор Шей Леві має вражаючий досвід, оскільки раніше був співзасновником Noname Security, компанії, річний дохід якої протягом чотирьох років зріс до 40 мільйонів доларів, а Akamai придбала її за 500 мільйонів доларів.

Основна концепція Unframe AI базується на підході Blueprint – інноваційній методології, яка дозволяє перетворювати складні варіанти використання ШІ на функціональні бізнес-рішення за лічені години, а не місяці. Такий підхід усуває типові перешкоди для впровадження ШІ: тривалий час розробки, високі витрати та складні інтеграції. Платформа розроблена як комплексне рішення «під ключ», що дозволяє компаніям розробляти індивідуальні рішення зі ШІ без необхідності нарощувати велику власну експертизу в галузі ШІ.

Технічна архітектура Unframe AI розроблена для інтеграції з будь-яким SaaS-додатком, API, базою даних та файловою системою, гарантуючи, що конфіденційні корпоративні дані ніколи не залишатимуть безпечних меж клієнтського середовища. Платформа не залежить від LLM, що означає, що компанії можуть вибирати або перемикатися між різними основними мовними моделями, не будучи прив'язаними до конкретного постачальника. Ця гнучкість особливо важлива в умовах швидкозмінного технологічного ландшафту, де регулярно з'являються нові та вдосконалені моделі.

Інноваційний підхід Blueprint на практиці

Підхід Unframe AI на основі схем являє собою фундаментальну інновацію у впровадженні штучного інтелекту в підприємствах. Замість того, щоб змушувати компанії навчати або оптимізувати власні моделі великих мов програмування, Unframe надає контекстні схеми, які забезпечують моделі штучного інтелекту необхідними знаннями, специфічними для конкретної предметної області. Ці схеми містять структуровану інформацію про бізнес-процеси, галузеву специфіку та корпоративну політику, що дозволяє моделям штучного інтелекту надавати точні та релевантні результати.

Зазвичай процес починається з детального аналізу конкретних вимог та варіантів використання компанії. Команда Unframeтісно співпрацює з клієнтами, щоб зрозуміти їхні унікальні виклики та цілі. На основі цих даних розробляються індивідуальні креслення, які слугують базою знань для агентів штучного інтелекту. Ці креслення можуть перетворювати неструктуровані дані, такі як PDF-файли, електронні листи та файли Excel, на корисну, структуровану інформацію, автоматизуючи процеси ручного введення та обробки.

Ключовою перевагою цього підходу є швидкість впровадження. У той час як традиційні проекти штучного інтелекту часто можуть тривати від шести до дванадцяти місяців або навіть довше, підхід з використанням креслень дозволяє створювати функціональні рішення протягом кількох годин або днів. Така швидкість досягається завдяки попередньо створеним компонентам та перевіреним методам, вбудованим у креслення.

Гнучкість системи також відображається в її здатності підтримувати різні типи випадків використання штучного інтелекту. Від обробки документів та перевірки відповідності до автоматизації обслуговування клієнтів та аналізу даних, платформу можна адаптувати практично до будь-якої сфери бізнесу, враховуючи конкретні вимоги та робочі процеси кожної сфери та оптимізуючи їх відповідно.

Стратегічне партнерство: Фінансова група зустрічає Unframe AI

Співпраця між японською фінансовою групою та Unframe AI розпочалася як стратегічна ініціатива щодо модернізації операційної ефективності та розкриття нових бізнес-можливостей за допомогою штучного інтелекту. Директор з інформаційних технологій оптового бізнесу визнав потенціал платформи Unframeта її унікальний підхід до впровадження штучного інтелекту. Рішення обрати Unframe AI було прийнято на основі кількох критичних факторів, які є вирішальними для глобальної компанії фінансових послуг такого розміру.

Спочатку архітектура безпеки Unframe AI була вирішальним фактором. Фінансова галузь підпадає під суворі нормативні вимоги щодо захисту даних та відповідності. Unframe AI зміг гарантувати, що всі конфіденційні дані клієнтів та бізнес-інформація залишатимуться в безпечному ІТ-середовищі компанії без необхідності зовнішнього доступу або передачі даних третім сторонам. Ця гарантія була основоположною для прийняття рішення відділами відповідності та управління ризиками установи.

Швидкість впровадження була ще однією ключовою перевагою. Постачальник фінансових послуг працює в умовах висококонкурентного ринку, де швидке впровадження нових технологій може забезпечити значну конкурентну перевагу. Здатність Unframe AI надавати функціональні рішення на основі штучного інтелекту за частку часу, необхідного для традиційних підходів, дозволила компанії пришвидшити свою стратегію цифровізації та швидше реагувати на зміни на ринку.

Гнучкість та масштабованість платформи також були вирішальними. Як глобальна компанія з різноманітними бізнес-підрозділами, групі потрібне було рішення, яке могло б адаптуватися до різних вимог та масштабуватися разом зі зростанням компанії. Підхід Unframe AI на основі плану дозволив охопити різні варіанти використання, від автоматизації процесів відповідності до підвищення ефективності обслуговування клієнтів.

Конкретні випадки використання та успішне впровадження

Впровадження Unframe AI у фінансовій групі охоплювало кілька стратегічних сфер застосування, кожна з яких була розроблена для вирішення конкретних бізнес-завдань та досягнення вимірюваних покращень. Ключовий акцент був зроблений на автоматизації та оптимізації процесів дотримання вимог, які є критично важливими у фінансовій галузі.

У сфері обробки документів та перевірки відповідності компанія впровадила системи на базі штучного інтелекту, які можуть автоматично аналізувати великі обсяги контрактів, нормативних документів та внутрішніх політик. Ці системи можуть виявляти потенційні порушення відповідності, проводити оцінку ризиків та генерувати рекомендації щодо необхідних дій. Автоматизація цих процесів не лише значно скоротила час обробки, але й підвищила точність та узгодженість перевірок відповідності.

Ще однією важливою сферою застосування була оптимізація процесів обслуговування клієнтів. Завдяки інтеграції чат-ботів на базі штучного інтелекту та інтелектуальних помічників, постачальник фінансових послуг зміг підвищити ефективність підтримки клієнтів, одночасно покращуючи якість взаємодії з ними. Ці системи можуть розуміти складні запити клієнтів, отримувати відповідну інформацію з великих баз даних знань та генерувати персоналізовані відповіді, що відповідають конкретним потребам кожного клієнта.

Аналіз даних та бізнес-аналітика становили третю ключову сферу впровадження. Інститут використовував можливості штучного інтелекту Unframeдля аналізу неструктурованих даних з різних джерел та отримання цінної інформації. Ці аналізи підтримують процеси прийняття стратегічних рішень, виявляють нові бізнес-можливості та покращують управління ризиками за допомогою точніших прогностичних моделей.

Впровадження здійснювалося у тісній співпраці між командами фінансової групи та Unframe AI. Особливий акцент було зроблено на управлінні змінами та навчанні співробітників, щоб забезпечити ефективне використання нових інструментів штучного інтелекту. Користувачі сприйняли систему високо, оскільки вона була інтуїтивно зрозумілою у використанні та забезпечувала негайне підвищення продуктивності.

Вимірювані бізнес-результати та рентабельність інвестицій

Партнерство між фінансовою групою та Unframe AI призвело до вражаючих та вимірюваних бізнес-результатів, що чітко демонструє ефективність впроваджених рішень на основі штучного інтелекту. Успіхи можна розділити на кілька категорій, кожна з яких відображає конкретні аспекти покращення бізнесу.

Компанія досягла значного покращення операційної ефективності. Автоматизація рутинних завдань з дотримання вимог призвела до скорочення часу обробки до 70 відсотків. Складні перевірки документів, які раніше займали кілька днів, тепер можна виконати протягом кількох годин. Ця економія часу дозволила командам з дотримання вимог зосередитися на більш стратегічних та цінніших видах діяльності.

Точність аудитів відповідності також значно покращилася. Послідовне застосування аналітики на основі штучного інтелекту мінімізувало людські помилки та збільшило рівень виявлення потенційних порушень відповідності понад 40 відсотків. Це покращення особливо цінне в галузі, де порушення відповідності можуть призвести до значних фінансових штрафів та репутаційної шкоди.

У сфері обслуговування клієнтів впровадження рішень на базі штучного інтелекту призвело до значного підвищення задоволеності клієнтів. Час реагування на запити клієнтів скоротився в середньому на 60 відсотків, а якість і точність відповідей покращилися. Тепер клієнти мають цілодобовий доступ до інтелектуальних помічників, які можуть відповідати на складні фінансові запитання та надавати персоналізовані рекомендації.

Економія коштів від впровадження штучного інтелекту також була суттєвою. Постачальник фінансових послуг зміг скоротити операційні витрати у впроваджених сферах приблизно на 25-35 відсотків. Ця економія стала результатом автоматизації ручних процесів, зменшення кількості помилок та покращення розподілу ресурсів. Інвестиції в платформу Unframeокупилися протягом першого року впровадження.

Крім того, інтеграція штучного інтелекту відкрила нові бізнес-можливості та потоки доходів. Покращена аналітика даних дозволила компанії виявляти нові ринкові тенденції, краще розуміти поведінку клієнтів та розробляти індивідуальні фінансові продукти. Ці аналітичні дані призвели до збільшення коефіцієнтів перехресних продажів приблизно на 20 відсотків та розвитку інноваційних послуг, що охоплюють нові сегменти клієнтів.

Керована платформа штучного інтелекту - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Керована платформа штучного інтелекту

Технологічна інтеграція та аспекти безпеки

Технічна інтеграція Unframe AI в існуючу ІТ-інфраструктуру фінансової групи представляла собою складний та критичний аспект партнерства. Компанія керує високобезпечним та регульованим ІТ-середовищем, яке має відповідати найсуворішим стандартам безпеки та вимогам до дотримання нормативних вимог. Безперешкодна інтеграція платформи штучного інтелекту в це середовище вимагала ретельного планування та впровадження.

Ключовою перевагою Unframe AI є його архітектура, яка не вимагає передачі даних за межі систем клієнта. Вся обробка за допомогою ШІ відбувається в безпечному ІТ-середовищі постачальника фінансових послуг, що гарантує повний захист конфіденційних даних клієнтів та бізнес-інформації. Ця особливість була вирішальною для прийняття рішення командами безпеки та комплаєнсу компанії.

Платформа використовує передові технології шифрування та протоколи безпеки, що відповідають найвищим галузевим стандартам. Усі передачі даних між різними компонентами системи шифруються від початку до кінця, а доступ до функцій штучного інтелекту захищений багаторівневими механізмами автентифікації та авторизації. Ці заходи безпеки гарантують, що лише авторизовані користувачі мають доступ до певних можливостей штучного інтелекту.

Інтеграцію було здійснено за допомогою стандартизованих API, що забезпечило гнучке підключення до різних існуючих систем. Фінансова група змогла поступово впроваджувати функції штучного інтелекту в різні бізнес-сфери без необхідності вносити руйнівні зміни до критично важливих виробничих систем. Такий підхід мінімізував ризики та забезпечив контрольоване розгортання з постійним моніторингом та оптимізацією.

Масштабованість рішення виявилася ще однією ключовою перевагою. Платформа може автоматично масштабуватися зі зростанням робочого навантаження та адаптуватися до змінних вимог. Це особливо важливо для такої глобальної компанії, що надає фінансові послуги, яка щодня має обробляти великі обсяги транзакцій та даних.

Виклики та рішення

Незважаючи на вражаючі успіхи, впровадження рішень штучного інтелекту у постачальника фінансових послуг не обійшлося без труднощів. Ці перешкоди та розроблені рішення пропонують цінну інформацію для інших компаній, які планують аналогічні проекти цифровізації.

Однією з найбільших проблем був компонент управління змінами в рамках проекту. Впровадження технологій штучного інтелекту вимагало від працівників адаптації своїх робочих процесів та способів мислення. Багато членів команди спочатку були стурбовані впливом на їхню роботу та складністю нових технологій. Компанія та Unframe AI розробили комплексну програму навчання та комунікації, яка підкреслювала переваги інтеграції штучного інтелекту та підтримувала працівників у розвитку нових навичок.

Регуляторні вимоги фінансової галузі поставили ще один складний виклик. Кожне впровадження ШІ мало не лише технічно функціонувати, а й відповідати суворим стандартам відповідності. Це вимагало тісної співпраці між технічними командами, відділами відповідності та зовнішніми регуляторами. Unframe AI мала розробити детальну документацію та процедури атестації, щоб забезпечити прозорість та відстеження всіх рішень, пов'язаних зі ШІ.

Інтеграція зі застарілими системами виявилася технічно складною. Фінансова група керує різними старішими системами, які розроблялися протягом багатьох років і підтримують критично важливі бізнес-функції. Завдання полягало в тому, щоб поєднати сучасні можливості штучного інтелекту з цими існуючими системами без шкоди для їхньої стабільності чи продуктивності. Unframe AI розробила спеціальні адаптери та рішення проміжного програмного забезпечення, які діяли як мости між різними поколіннями систем.

Якість даних та стандартизація також стали проблемою. Системи штучного інтелекту настільки ж хороші, наскільки хороші дані, з якими вони працюють. Компанії довелося докласти значних зусиль для очищення, стандартизації та гармонізації джерел даних. Це вимагало розробки процесів управління даними та впровадження систем моніторингу якості даних.

Масштабування та глобальна експансія

Успіх початкового впровадження в японській фінансовій групі призвів до амбітних планів масштабування та глобального розширення рішень на основі штучного інтелекту. Це розширення приносить із собою як можливості, так і нові виклики, що вимагають стратегічного мислення та ретельного планування.

Географічне розширення рішень штучного інтелекту на різні ринки, на яких працює постачальник фінансових послуг, вимагає врахування місцевих норм, мов та бізнес-практик. Unframe AI виявився особливо цінним у вирішенні цієї проблеми, оскільки його архітектура креслень дозволяє швидко створювати локалізовані версії рішень штучного інтелекту. Платформа може працювати з різними мовами та адаптуватися до місцевих вимог до відповідності без необхідності масштабної переробки.

Функціональне розширення включає поширення застосувань штучного інтелекту на додаткові бізнес-сфери в межах групи. Після успішного впровадження у сфері комплаєнсу та обслуговування клієнтів, компанія планує впровадити рішення на основі штучного інтелекту в таких сферах, як управління ризиками, оптимізація портфеля та аналіз ринку. Кожна нова сфера застосування вимагає певних адаптацій та оптимізацій, що стає можливим завдяки гнучкому підходу Unframe AI.

Масштабування організації передбачає нарощування внутрішніх можливостей та розвиток експертизи у сфері штучного інтелекту всередині організації. Компанія інвестує в навчальні програми та наймає спеціалістів з досвідом роботи зі штучним інтелектом, щоб стати більш незалежними в довгостроковій перспективі та впроваджувати власні інновації. Водночас, стратегічне партнерство з Unframe AI продовжуватиме забезпечувати доступ до найновіших технологій та методів.

Технічне масштабування передбачає розширення ІТ-інфраструктури для підтримки більших робочих навантажень та складніших сценаріїв використання. Це вимагає інвестицій в обладнання, хмарні сервіси та мережеву ємність. Модульна архітектура Unframe AI сприяє такому розширенню, оскільки нові компоненти можна безперешкодно інтегрувати в існуючу інфраструктуру.

Вплив на галузь та реакція ринку

Успіх партнерства між фінансовою групою та Unframe AI привернув увагу всієї галузі та спонукав інших постачальників фінансових послуг переглянути власні стратегії щодо штучного інтелекту. Цей розвиток демонструє, як впровадження інноваційних технологій може змінити ринкові умови та створити нову конкурентну динаміку.

Конкуренти компанії почали запускати аналогічні ініціативи у сфері штучного інтелекту, щоб не відставати. Така реакція підсилює тенденцію до цифровізації у фінансовій галузі та прискорює розробку інноваційних фінансових продуктів і послуг. Водночас, оскільки технології штучного інтелекту стають дедалі стандартизованішими, виникають нові виклики щодо диференціації.

Регулятори також відреагували на зростання використання штучного інтелекту у фінансових послугах. Розробляються нові рекомендації та стандарти, щоб забезпечити прозорість, справедливість та підзвітність систем штучного інтелекту. Постачальник фінансових послуг отримує вигоду від їх раннього впровадження, оскільки він вже має досвід роботи з вимогами до систем штучного інтелекту та може надавати консультації щодо розробки нових стандартів.

Постачальники технологій спостерігають за успіхом Unframe AI та розробляють власні рішення для ринку корпоративного штучного інтелекту. Це призводить до посилення конкуренції, а також до швидших інновацій та кращих рішень для кінцевих клієнтів. Ринок корпоративних платформ штучного інтелекту швидко зростає, і такі компанії, як Unframe AI, повинні постійно впроваджувати інновації, щоб підтримувати свої позиції на ринку.

Інвесторам також вдалося позитивно відреагувати на успіхи компанії. Unframe AI закрила раунд фінансування на суму 50 мільйонів доларів, що відображає впевненість у її бізнес-моделі та перспективах зростання. Ці інвестиції дозволять компанії активізувати свою дослідницьку та розробницьку діяльність і пришвидшити її глобальну експансію.

Майбутні перспективи та стратегічний розвиток

Партнерство між японською фінансовою групою та Unframe AI все ще перебуває на ранній стадії, і обидві компанії мають амбітні плани на майбутнє. Ці перспективи включають технологічні інновації, нові сфери застосування та стратегічне розширення, які мають потенціал для подальшої трансформації індустрії фінансових послуг.

Що стосується технологічних досягнень, обидві компанії працюють над інтеграцією новітніх технологій штучного інтелекту, включаючи передові методи машинного навчання та мультимодальні системи штучного інтелекту. Ці розробки дозволяють вирішувати ще складніші випадки використання та ще більше підвищувати точність та ефективність існуючих рішень. Особливий інтерес викликають розробки в галузі пояснювальності рішень, що стосуються штучного інтелекту, що має вирішальне значення для регульованих галузей, таких як фінансова галузь.

Розширення діяльності в нові сфери застосування включає розробку рішень на основі штучного інтелекту для таких галузей, як алгоритмічна торгівля, оцінка кредитних ризиків та персоналізовані фінансові консультації. Ці застосування вимагають вузькоспеціалізованих алгоритмів та глибоких знань галузі, але також пропонують значний потенціал для конкурентних переваг та нових потоків доходів. Компанія планує надалі розширювати свої позиції як лідера інновацій у застосуванні штучного інтелекту у фінансах.

Стратегічне розширення охоплює як географічне, так і секторальне розширення. Фінансова група розглядає можливість застосування розроблених рішень штучного інтелекту в інших сферах бізнесу та на ринках. Водночас Unframe AI вивчає можливості розширення в інші галузі з аналогічними вимогами до корпоративних рішень штучного інтелекту. Така диверсифікація може зменшити ризики та створити нові можливості для зростання.

Партнерство також планує розробити галузеві стандарти та передові практики у сфері штучного інтелекту. Співпрацюючи з регуляторами, галузевими асоціаціями та іншими зацікавленими сторонами, обидві компанії можуть зробити свій внесок у створення відповідальної та сталої екосистеми штучного інтелекту. Таке лідерство може створити довгострокові конкурентні переваги та зміцнити позиції на ринку.

Витягнуті уроки та найкращі практики

Успішне впровадження рішень штучного інтелекту компанією Unframe AI у світового постачальника фінансових послуг надає цінні аналітичні дані та передовий досвід, які можуть допомогти іншим компаніям із подібними проектами цифровізації. Цей досвід є особливо цінним, оскільки він походить з реального контексту великомасштабного підприємства.

Один з найважливіших висновків стосується важливості спонсорства з боку керівництва та відданості організації. Успіх проекту значною мірою зумовлений повною підтримкою ініціативи вищим керівництвом фінансової групи та наданням необхідних ресурсів. Без цієї твердої відданості багато зіткнулися з труднощами не вдалося б успішно подолати.

Важливість поетапного підходу до впровадження виявилася критичним фактором успіху. Замість того, щоб намагатися впровадити всі рішення штучного інтелекту одночасно, компанія зосередилася на конкретних випадках використання з високим потенціалом створення цінності. Такий підхід дозволив їм швидко досягти успіху, реалізувати ефекти навчання та зміцнити довіру до технології.

Тісна співпраця між внутрішніми командами та зовнішніми постачальниками технологій виявилася вирішальною. Поєднання глибоких галузевих знань постачальника фінансових послуг та технічної експертизи Unframe AI дозволило розробити індивідуальні рішення, які оптимально відповідають конкретним бізнес-вимогам. Такий партнерський менталітет був важливішим, ніж традиційні відносини між клієнтом і постачальником.

Інвестиції в управління змінами та навчання співробітників значно окупилися. Раннє залучення кінцевих користувачів до процесу розробки та комплексні навчальні програми призвели до високого рівня сприйняття користувачами та ефективного використання нових інструментів штучного інтелекту. Ці інвестиції в людський аспект цифрової трансформації були такими ж важливими, як і технічні впровадження.

Важливість надійних процесів управління та дотримання вимог неможливо переоцінити. Встановлення чітких інструкцій щодо використання систем штучного інтелекту, управління даними та оцінки ризиків з самого початку дозволило компаніям дотримуватися нормативних вимог та будувати довіру із зацікавленими сторонами. Ці процеси необхідно постійно вдосконалювати, оскільки як технології, так і нормативні вимоги постійно розвиваються.

Вимірюваність успіху та постійна оптимізація виявилися важливими для довгострокової стійкості ініціативи. Встановлення чітких ключових показників ефективності (KPI) та проведення регулярних оцінок дозволило виявити та впровадити потенціал для покращення. Такий підхід до впровадження штучного інтелекту, заснований на даних, дозволяє постійно створювати цінність та адаптуватися до змінних бізнес-вимог.

Партнерство між провідним постачальником фінансових послуг та Unframe AI є новаторським прикладом успішного впровадження корпоративних рішень на основі штучного інтелекту. Поєднання інноваційних технологій, стратегічного планування та відмінного виконання створило модель, яка може служити натхненням та орієнтиром для інших компаній. Досягнуті успіхи демонструють трансформаційний потенціал технологій штучного інтелекту за умови правильного впровадження та управління ними.

Глобальний постачальник фінансових послуг впроваджує керовану корпоративну платформу штучного інтелекту: тривалі терміни виконання проектів мінімізовані – на 70% швидше, на 40% точніше – Зображення: Xpert.Digital

Детальніше про це тут:

• Глобальний постачальник фінансових послуг впроваджує керовану корпоративну платформу штучного інтелекту: тривалі проекти мінімізовані – на 70% швидше, на 40% точніше

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

зв’язатися зі мною під Вольфенштейном ∂ xpert.digital

зателефонуйте мені під +49 89 674 804 (Мюнхен)

LinkedIn