Amazon, Zebra Technologies та Ambi Robotics: AI та робототехніка покращують склади за допомогою інтелектуальної автоматизації

Майбутнє складання: AI та робототехніка як водії ефективності

Логістична галузь розташована в середині глибоких змін. Штучний інтелект (AI) та робототехніка революціонують складання за допомогою інтелектуальної автоматизації, що підвищує ефективність, знижує витрати та покращує умови праці. Такі компанії, як Amazon, Zebra Technologies та Ambi Robotics, покладаються на різні, але додаткові технології для оптимізації складських процесів. Але розробки виходять далеко за рамки окремих компаній - вони є частиною глобальної тенденції, яка перетворює весь ланцюг поставок.

Amazon: оптимізація складу на базі AI

Amazon вже багато років стосується алгоритмів AI та вдосконаленої робототехніки, щоб прискорити потік товарів у своїх логістичних центрах та максимально збільшити продуктивність. Центральним проривом є алгоритм вибору АР, який зменшує рухи роботів до 62 %. Це призводить до щорічних заощаджень у розмірі близько 500 мільйонів доларів і дозволяє швидше обробляти замовлення.

Ключові елементи логістики на базі KI на Amazon:

• Сортувальні машини, що підтримуються AI: Вони аналізують інвентаризацію в режимі реального часу, продукти швидше розпізнають продукти та знижують показники помилок, що значно скорочує терміни доставки.
• Використання гуманоїдних роботів: Amazon в даний час тестує гуманоїдних роботів, таких як "Digit", яка може гнучко реагувати на зміни в структурі складів та приймати повторювані завдання.
• Машинне навчання для управління складом: Використовуючи AI замість ручних сканенів, управління запасами стає більш точним та ефективним. Дані в реальному часі забезпечують динамічне коригування запасів на поточні потреби на ринку.

Стратегія Amazon показує, що логістика, що контролюється AI, не тільки приносить підвищення ефективності, але й забезпечує абсолютно новий спосіб роботи. Співпрацюючи спільно, люди та машини стають процесами швидшими, безпечнішими та економічнішими.

Zebra Technologies: хмарні рішення AI для більшої прозорості

Technologies Zebra дотримується цілісного підходу для створення складських процесів за допомогою машинного навчання та хмарних рішень, щоб зробити більш прозорим та стійким. Особливо в часи глобальних криз ланцюгів поставок, попит на гнучкі та адаптивні системи збільшується.

Технології, що використовуються:

• Машинний бачення та прогнозний аналіз: Завдяки розпізнаванню зображень, що контролюються AI, процеси аналізуються в режимі реального часу, щоб інвентаризація можна було оптимально керувати. 94 % виробників рішень планують інвестиції в машинне навчання для збільшення запасів та використання персоналу більш ефективно.
• Автономні мобільні роботи (AMR) від Robotics: Ці роботами, що займаються самостійним автомобілем, автоматизують та зменшують потребу в ручних транспортних процесах, що економить час та витрати.
• Системи місцезнаходження RFID та в режимі реального часу: Поєднання сенсорних технологій та інтелектуальних програмних рішень покращує простежуваність товарів та забезпечує більш високе існування.

Використовуючи аналіз на основі хмар, Zebra Technologies може гнучко реагувати на зміни на ринку та дозволити компаніям заздалегідь оптимізувати свої склади.

Ambi Robotics: Революційні стека з Ambistack

Компанія Ambi Robotics розробила інноваційне, контрольоване AI Animal Animal Animal з Ambistack, що оптимізує укладання статей. За допомогою навчання SIM2REAL підкріплення, упаковка інтелектуально розташована - схожа на тривимірний тетріс.

Основні переваги Ambistack:

• Системи зору AI аналізують розмір, форму та положення пакетів для ефективного використання наявного простору.
• Гнучка інтеграція в різні конфігурації зберігання та просте підключення до існуючих систем управління складами (WMS).
• Економія витрат від оптимізованого використання простору, що зменшує транспортні витрати та збільшує ступінь автоматизації.

Рішення від Robotics Ambi показує, що AI не тільки прискорює робочі процеси, але й ефективніше використовує ємність зберігання та покращує екологічний баланс.

Загальні переваги та майбутні тенденції

Прогрес у складуванні на базі ШІ не обмежується окремими компаніями-вони є частиною всебічних змін у логістичній галузі. Найважливіші тенденції включають:

1. Співпраця з роботами людини

Системи AI не призначені як заміна працівникам, а як підтримка. Роботи беруть на себе монотонні або фізично стресові завдання, тоді як люди можуть сконцентруватися на моніторингу чи координаційній діяльності. Це призводить до безпечніших робочих місць та підвищення продуктивності праці.

2. Дані -рішення

Аналізи реального часу дозволяють прогнозувати технічне обслуговування та динамічні коригування процесів. Компанії можуть робити точні прогнози щодо запитів та краще контролювати їх інвентар, щоб уникнути зайвих стендів або вузьких місць.

3. Масштабованість та гнучкість

Хмарні рішення та модульні системи роботи дозволяють компаніям швидко адаптуватися до вимог до ринку. Обережність може бути розширена або перетворена за потребою без необхідності робити великі інвестиції в нову інфраструктуру.

4. Стійкість за рахунок підвищення ефективності

Автоматизовані склади сприяють зменшенню споживання енергії та викидів СО2. Оптимізовані транспортні маршрути та більш ефективне використання простору мінімізують забруднення навколишнього середовища та зменшують експлуатаційні витрати.

5. Планування персоналу на базі AI

Через інтелектуальні алгоритми працівників можна використовувати спеціально там, де вони створюють найбільшу додаткову цінність. Це покращує задоволеність роботою та скорочує очікування в режимі очікування, тоді як ефективність максимально.

Майбутнє складу розумне та автоматичне

Інновації таких компаній, як Amazon, Zebra Technologies та Ambi Robotics, показують, що AI та робототехніка принципово перетворюють склади. Швидший час доставки, більш висока точність та економія витрат - лише деякі з переваг, які виникають внаслідок використання інтелектуальних систем автоматизації.

Але ці розробки виходять за рамки чистої ефективності - вони також створюють новий спосіб спільної роботи між людьми та машиною. Поки завдання повторюваних роботів люди продовжують контролювати стратегічні рішення та процеси моніторингу.

Майбутнє складання не тільки автоматизоване, але й пристосоване, стійке та розумно мережеве. Компанії, які інвестують у ці технології рано, матимуть вирішальну конкурентну перевагу в довгостроковій перспективі.

Подальший розвиток складу: AI та робототехніка формують майбутнє логістики

Логістика, основа глобальної торгівлі, відчуває глибокі зміни. AI та робототехніка - це рушійні сили цієї трансформації, що виходить далеко за рамки простої автоматизації. Завдяки інтелектуальній автоматизації склади не тільки роблять склади більш ефективними, але й більш гнучкими, безпечнішими та дешевшими. Такі компанії, як Amazon, Zebra Technologies та Ambi Robotics, знаходяться на вершині цієї революції та використовують різні, але доповнюючі технології, щоб привести складування в нову епоху. Ця розробка не тільки важлива для великих компаній, але також має потенціал змінити всю ланцюг поставок, від виробництва до кінцевих клієнтів.

Amazon: AI як серце логістики складу

Амазонка, гігант електронної комерції, визнала роль ШІ на складах на початку та використовує його у великих масштабах. Компанія працює з величезною мережею логістичних центрів, в яких щодня переміщуються мільйони статей. Амазонка спонукала до ефективного управління цими кількостями, щоб зробити широкі інвестиції в ШІ та робототехніку.

Одним із найвидатніших успіхів є розробка алгоритмів вибору на основі AI. Ці алгоритми, зокрема, так званий алгоритм вибору АР, змінили спосіб, яким роботами рухаються на складах. Замість того, щоб навігація довільно через коридори, системи AI аналізують оптимальний шлях для досягнення предметів і, таким чином, зменшують відстань, охоплену вражаючими 62 %. Цей приріст ефективності не тільки призводить до швидшого вибору, але й до значної економії витрат. За підрахунками, Amazon економить близько 500 мільйонів доларів щорічно завдяки цій технології.

В Amazon AI не обмежується оптимізацією шляху. Сортувальні машини, що підтримуються AI, ідентифікують інвентар з блискавкою та автоматично пересилати її в потрібні місця. Ця автоматизація значно скорочує час обробки та гарантує, що замовлення швидше надходять до замовника. Крім того, AI здатний вдосконалити управління складом шляхом аналізу даних у режимі реального часу і, таким чином, зберігаючи огляд інвентаризації та руху предметів. Це дозволяє переглянути планування та знижує ризик вузьких місць або надмірностей.

Ще одним цікавим аспектом є дослідження гуманоїдних роботів, таких як "Digit". Ці роботи, які мають форми та навички, що стосуються людини, можуть забезпечити ще більш гнучку адаптацію до різних складів та завдань у майбутньому. Наразі цифрові та подібні роботи тестуються в пілотних проектах, щоб перевірити свої навички в боротьбі зі складними або незвичайними об'єктами. Навіть якщо ваше широке вступ все ще в майбутньому, ви покажете потенціал для ще більш прогресивної автоматизації.

Amazon також зосереджується на машинному навчанні на заміну процесу сканування вручну. Автоматизоване запис даних зменшує помилки людини та підвищення ефективності. Це дозволяє більш точне та надійне управління складом, що, в свою чергу, є основою для швидших та ефективніших ланцюгів поставок.

Technologies Zebra: прозорість та стійкість за допомогою хмарних ШІ

Technologies Zebra дотримується дещо іншого підходу і зосереджується на наданні рішень на основі машинного зору та прогнозованого аналізу. Ці технології розроблені для того, щоб зробити складські процеси більш прозорими та стійкими. Особлива увага приділяється інтеграції AI в хмару. Це дає можливість аналізувати дані з різних місць зберігання в режимі реального часу і, таким чином, отримати широку інформацію про процеси.

Важливість машинного навчання проілюстрована дослідженням, в якому 94 % виробників рішень надають інформацію, щоб хотіти інвестувати в машинне навчання, щоб оптимізувати свою робочу силу та підвищити точність. Це свідчить про те, що ринок визнав цінність ШІ на складі та готовий інвестувати в ці технології.

Зебра в основному покладається на автономні мобільні роботи (AMR), які були розроблені за допомогою Robotics. Ці роботи можуть автономно орієнтуватися через склади та вибирати товари без необхідних втручань людини. Ця автоматизація знижує процеси ручного транспорту та підвищення продуктивності. AMR можуть динамічно адаптуватися до змінних середовищ та оптимізувати свої маршрути самостійно. Як результат, їх також можна використовувати в складних та динамічних таборах, в яких умови постійно змінюються.

Ще одним важливим елементом рішень Zebra є використання сенсорних технологій, таких як RFID (радіочастотна ідентифікація) та системи розташування в режимі реального часу. Ці технології дозволяють відстежувати шлях товарів на складі в режимі реального часу. Це покращує відстеження та знижує ризик втрат або плутанини. Це особливо важливо для складних ланцюгів поставок, в яких бере участь багато різних гравців.

Ambi Robotics: Революційні стека з SIM2REAL підкріпленням

Ambi Robotics виходить на етап з інноваційним рішенням під назвою Ambistack, яке фокусується на оптимізації укладання статей. Це AI-кероване AI Pallet Animal Animal використовує вдосконалену технологію, яку називають навчанням SIM2REAL. Тут AI вчиться у віртуальному моделюванні, а потім передає навчений реальному світі.

Система Ambistack аналізує розмір, форму та положення пакетів за допомогою систем AI Vision, щоб оптимально складати їх. Ця технологія нагадує класичний відеоігра Tetris, в якій геометричні форми розташовані таким чином, що якомога менше місця витрачається. Це інтелектуальне укладання краще використовується для використання наявного простору на складах, що, в свою чергу, збільшує ємність зберігання.

Ще однією перевагою системи Ambistack є її гнучкість. Він може бути пристосований до різних конфігурацій зберігання та безперешкодно інтегрованим у існуючі ERP -системи (WMS). Ця гнучкість особливо важлива, оскільки вимоги складської логістики можуть сильно відрізнятися залежно від галузі та компаній.

Через більш ефективне використання простору не тільки витрати на зберігання зменшуються, але й транспортні витрати. Оскільки більше товарів можна укладати на піддоні, потрібно менше піддонів, що призводить до меншої кількості транспорту. Крім того, перевороті Ambistack, які досі були виконані людьми. Ця автоматизація знімає працівників та дозволяє їм зосередитися на більш вимогливих завдань.

Поширені переваги та тенденції: майбутнє складу

Інновації Amazon, Zebra Technologies та Ambi Robotics показують, що AI та робототехніка принципово змінюють склади. Однак є також загальні переваги та тенденції, які виникають через ці події:

Співпраця з роботами людини: Всупереч страху, що роботів знищить роботу, виявляється, що системи AI служать підтримкою працівників. AI бере на себе повторювані та фізично виснажливі завдання, тоді як люди можуть сконцентруватися на більш вимогливій та творчій діяльності. Створюється співпраця людини-робота, яка оптимально використовує сильні сторони обох сторін.

Рішення, керовані даними: Аналізи реального часу є центральним елементом сучасного складу. Аналізуючи дані, компанії можуть динамічно коригувати свої процеси та планувати вигляд вперед. Це дозволяє оптимізувати інвентар, уникати вузьких місць та зменшення витрат. Прогнозне обслуговування також стає все більш важливим. Системи AI можуть розпізнати аномалії в машинах та технічне обслуговування плану до відмови. Це скорочує час і підвищує ефективність.

Масштабованість: рішення на основі хмар та модульні технології роботи дозволяють компаніям швидко та гнучко адаптувати свої можливості зберігання до ринкових вимог. Це особливо важливо у швидко мінливому світі, в якому попит на продукцію може сильно коливатися. Зараз компанії можуть масштабувати свої можливості для зберігання, не вкладаючи масових інвестицій у нові будівлі чи об'єкти.

Ці інновації показують, що AI та робототехніка -це не лише тенденції коротких термінів, а й є основою для стійкого та ефективного зберігання. Склади стають все більш розвитком швидких, точних та економічних ефектних вузлів у глобальних ланцюгах поставок. Вони мають вирішальне значення для успіху компаній та задоволення клієнтів.

Вплив на ринок праці та суспільство

Використання ШІ та робототехніки на складі не тільки має економічні, але й соціальні наслідки. Важливо розуміти та формувати ці ефекти, щоб оптимально використовувати переваги технології та мінімізувати негативні наслідки.

Важливим аспектом є зміна робочих місць. Автоматизація робить певну ручну діяльність непотрібною, тоді як нові робочі місця створюються в галузі програмування, технічного обслуговування та моніторингу систем та роботів ШІ. Це вимагає адаптації освітніх та подальших систем освіти для підготовки працівників до нових вимог. Важливо, щоб працівники набули навички, необхідні для вирішення нових технологій та користі від них.

Крім того, важливо обговорити етичні питання, пов'язані з використанням ШІ. Як це гарантувало, що системи AI працюють досить і прозоро? Як захищені дані працівників? На ці запитання слід відповісти, щоб отримати довіру суспільства в нові технології.

Підвищити ефективність, зменшити витрати: як AI перетворює логістику

Розвиток ШІ та робототехніки на складі все ще на початку. Ми будемо відчувати подальші інновації та прогрес у найближчі роки. Інтеграція штучного інтелекту проникне глибше у всі сфери логістики та призведе до ще більш ефективних, гнучких та більш стійких систем.

Ми можемо припустити, що роботи стають більш розумними, гнучкішими та автономними. Ви зможете взяти на себе ще складніші завдання та краще адаптуватися до змінених середовищ. Співпраця з роботами людини також продовжить зростати та призведе до нових форм співпраці.

Аналіз даних також стає все більш важливим. Аналізуючи велику кількість даних, компанії зможуть зробити ще більш точні прогнози та ще краще оптимізувати свої процеси. Це призведе до подальшого підвищення ефективності та зменшення витрат.

Крім того, стійкість відіграватиме все більш важливу роль. Компанії все частіше намагатимуться зробити свої процеси більш екологічними та зменшити свій слід CO2. AI та робототехніка можуть допомогти заощадити енергію, зменшити відходи та оптимізувати транспортні маршрути.

Загалом, характеризується майбутнє складів AI та робототехніки. Ці технології мають потенціал для принципової зміни логістики та сприяння більш ефективному, гнучкому та більш стійкому світі. Нам належить зробити ці технології відповідальними та оптимально використовувати їх переваги.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus