Опубліковано: 15 квітня 2025 р. / Оновлення з: 15 квітня 2025 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Рейтинг пошуку AI: Моделі AI від Sonplexity Sonar ведуть в пошуковому ландшафті AI: xpert.digital
Сонар-залежні від-про-високо: стрибок здивованості на вершину пошуку AI
Зміна в системі пошуку AI: Віха здивування в розробці
Сонарні моделі здивованості досягли вражаючих результатів в останній оцінці арени пошуку LM, згідно з якою Sonar-Resoning-Pro-High після того, як Gemini-2,5-майданчик Google-лідер. Ця оцінка є важливою віхою в еволюції пошукових систем AI та підкреслює провідну позицію здивування в цій конкурентній галузі.
Підходить для цього:
Оцінка арени пошуку LM
Пошукова арена LM-це нова платформа оцінювання, розроблену LM Arena для оцінки систем AI, що скасовує пошук, заснованих на людських уподобаннях. На відміну від попередніх орієнтирів, таких як Simpleqa, які зосереджувались на тісній фактичній точності, пошукова арена оцінює, як моделі відрізані для реальних запитів користувачів у таких сферах, як програмування, письмо, дослідження та рекомендації.
Оцінка відбулася між 18 березня по 13 квітня 2025 року і зібрала понад 10 000 голосів у перевазі людини за 11 моделей. Користувачів попросили запитати запити, а потім оцінити, яку модель відповіді на їхню інформацію потребують кращого виконання.
Видатна продуктивність моделей SONAR
Рейтинг пошуку AI: Видатна ефективність моделей Sonar-IMAGE: Здивування
Sonar-Resoning-Pro-Pro на здивованні досягнув оцінки арени 1136 (± 21/−19), який статистично еквівалентний Gemini-2,5-процесу Google (1142 +14/-17) і, таким чином, означає загальну верхню позицію. Особливо примітно, що при прямих порівняннях сонар-зважування SONAR-Pro-High-Gemini-2,5-підпрограмування перевищувало 53% випадків.
Домінування здивування в оцінці проілюстровано наступним рейтингом:
- Gemini-2.5-Pro-Grounding (1142 бали)
- Сонар-залежні від-про-високий (1136 балів)
- Сонар-зважування (1097 балів)
- Сонар (1072 бали)
- Sonar-Pro-High (1071 бал)
- Sonar-Pro (1066 балів)
Усі моделі здивування взяли верхні ранги та перевищили значно різні рейтингові моделі від Google (Gemini 2,0-фле-заземлення) та OpenAI (пошук GPT-4O).
Ключові фактори для успіху
Пошукова арена визначила три фактори, що сильно співвідносилися з людськими уподобаннями:
Більш вичерпні відповіді
Користувачі віддавали перевагу більш тривалі відповіді (коефіцієнт 0,255, p <0,05). Моделі SONAR надають детальну, детальну інформацію про різні теми, що призводить до більш високого задоволення користувачів.
Перевага в джерелах
Більша кількість цитат сильно співвідноситься з уподобанням користувача (коефіцієнт 0,234, p <0,05). Моделі Sonar проводять більш глибокий пошук і цитували в середньому в 2-3 рази більше джерел, ніж порівнянні моделі Близнюків. Це всебічне використання джерела гарантує, що надана інформація є добре задокументованою та надійною.
Використання різних джерел
Оцінка показала, що цитати з веб -джерел спільноти були особливо оцінені. Моделі SONAR характеризуються ефективним використанням різних джерел, включаючи YouTube, платформи спільноти та авторитетні джерела.
Контрольні експерименти підтвердили ці висновки та показали, що глибина пошуку є важливою різницею в продуктивності між моделями. При перевірці котирувань сходив рейтинг моделі, що вказує на те, що глибина пошуку є вирішальним коефіцієнтом диференціації.
Підходить для цього:
Технологія, що стоїть за Sonar
Сонарна модель здивовлення базується на LLAMA 3.3 70B і була спеціально розроблена для оптимізації якості відповідей та досвіду користувачів. Він навчався для покращення вірності та читабельності відповідей.
Швидкість та продуктивність
Sonar керується інфраструктурою церебрних і дає відповіді на вражаючій швидкісній токену в секунду, що дозволяє майже негайно генерувати відповіді. Ця швидкість майже в 10 разів швидше, ніж у таких порівнянних моделей, як спалах Gemini 2.0.
Перевага користувача та порівняння продуктивності
Обширні тести A/B показали, що Sonar явно перевищує такі моделі, як GPT-4O Mini та Claude 3.5 Haiku і навіть досягає продуктивності топ-моделей, таких як GPT-4O та капот Claude 3.5, коли мова йде про задоволення користувачів.
SONAR API: доступність для розробників
Respexity також пропонує свою технологію SONAR через API, що дозволяє розробникам інтегрувати функції пошуку на основі AI у свої програми. Є дві основні версії API:
Sonar API
Стандартний SONAR API є легким, недорогим, швидким та простим у використанні. Він був розроблений для компаній, які потребують нескладних функцій питання-відповідей і оптимізовані для швидкості.
Sonar Pro API
Для компаній, які потребують більш розвинених функцій, Sonar Pro API пропонує можливість обробити більш складні багатоповерхові запити. В середньому він генерує вдвічі більше джерел на пошук, ніж стандартна версія, і має більший вікно контексту для довше та більш нюансованих пошукових запитів.
Структура цін відображає ці відмінності: стандартний Sonar коштує 5 доларів за 1000 плюс 1 долар за 750 000 слів (вхід та вихід у поєднанні). Sonar Pro зберігає однакові 5 доларів США пошуки, але обчислює вхідні слова 750 000 доларів США та 15 доларів за 750 000 доларів, створені слова.
Від факторів точності до орієнтації на користувача: Сонар здивованості переконаний
Видатні результати в оцінці арени пошуку LM підтверджують, що моделі Sonar здивованості є одними з провідних систем пошуку AI. З поєднанням вірності, широкої джерела інформації та глибокої здатності до пошуку вони пропонують чудовий досвід користувачів.
Ці успіхи підкреслюють позицію здивування як новатора у галузі пошуку та надання інформації на основі ШІ. Постійне вдосконалення моделей на основі зворотного зв’язку користувача вказує на подальший потенціал для майбутніх розробки.
Для користувачів здивування ці результати означають, що вони мають доступ до точності першого класу, широкої атрибуції джерела та високоякісних відповідей на широкий спектр тем. Користувачі Pro можуть продовжувати отримувати користь від цих потужних моделей, визначивши Sonar як свою стандартну модель у налаштуваннях.
Сильна ефективність оцінки SONAR в пошуковій арені не лише підкреслює технологічну компетентність здивування, але й показує спосіб майбутнього пошуку ШІ: точніше, більш всебічним та з глибшим розумінням інформаційних потреб користувачів.
Підходить для цього:
Ваша трансформація AI, інтеграція AI та експерт з питань індустрії платформ AI
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Конрад Вольфенштейн
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
