Чи є дослідження AI та дослідження AI в області B2B більш домінуючим та важливішим, ніж соціальні медіа, такі як LinkedIn?

Штучний інтелект замість LinkedIn? Чому B2B зараз зосереджується на інтелектуальному пошуку – зміна стратегії B2B?

У секторі B2B пошук та дослідження на основі штучного інтелекту швидко набувають значення та вже вважаються більш домінуючими та стратегічно важливими в багатьох галузях, ніж традиційні платформи соціальних мереж, такі як LinkedIn. Тим не менш, соціальні мережі, особливо LinkedIn, залишаються центральним елементом комунікації B2B.

Passdemone:

• Від 67% до 90% | B2B віддає перевагу веб -пошуку за допомогою інструментів AI замість класичних пошукових систем

Пошук та дослідження ШІ у B2B:

Високий коефіцієнт використання та ефективність

Від 67% до 90% компаній B2B зараз надають перевагу веб-пошуку за допомогою інструментів штучного інтелекту над традиційними пошуковими системами. Інструменти дослідження та пошуку на базі штучного інтелекту, такі як Microsoft Copilot, ChatGPT та Perplexity AI, використовуються для швидшого та ефективнішого доступу до спеціалізованої інформації, аналізу ринку та інструментів прийняття рішень.

Конкурентна перевага завдяки штучному інтелекту

Технології штучного інтелекту дозволяють ефективно автоматизувати, приймати рішення на основі даних та персоналізувати комунікацію з клієнтами. Вони прискорюють такі процеси, як дослідження ключових слів, оптимізація контенту та конкурентний аналіз, що призводить до явної конкурентної переваги в секторі B2B.

Стратегічне значення

Особливо в технічно вимогливих галузях (наприклад, машинобудування, будівництво великомасштабних заводів), дослідження за допомогою штучного інтелекту стали важливими для розробки продуктів, моніторингу ринку та генерування лідів. Здатність аналізувати великі обсяги даних та визначати з них тенденції або ризики робить інструменти штучного інтелекту незамінними для B2B-компаній.

Соціальні мережі (LinkedIn) у B2B:

Дуже високий розподіл

Використання соціальних мереж у комунікації B2B перебуває на рекордно високому рівні: 97,4% компаній у регіоні DACH використовують соціальні мережі, причому LinkedIn явно є домінуючою платформою.

Роль штучного інтелекту в соціальних мережах

Інструменти на базі штучного інтелекту все частіше використовуються в LinkedIn та інших платформах для створення контенту, таргетування аудиторії та аналізу ефективності. Понад 82,6% компаній регулярно використовують інструменти штучного інтелекту у своїй комунікації в соціальних мережах.

Генерація лідів та формування іміджу

LinkedIn залишається важливим для нетворкінгу, брендингу роботодавців та цілеспрямованої комунікації з особами, що приймають рішення. Платформа особливо добре підходить для побудови стосунків, обміну досвідом та позиціонування себе як лідера думок.

Порівняння: пошук/дослідження за допомогою штучного інтелекту проти соціальних мереж (LinkedIn) у B2B

Порівняння пошуку/досліджень за допомогою штучного інтелекту та соціальних мереж (LinkedIn) у секторі B2B виявляє значні відмінності у застосуванні та сильних сторонах цих двох підходів. Пошук та дослідження за допомогою штучного інтелекту дозволяють швидко знаходити релевантну інформацію, підтримують прийняття рішень на основі даних та сприяють автоматизації процесів. Натомість, основні переваги соціальних мереж, зокрема LinkedIn, полягають у створенні мережі, побудові бренду, генеруванні лідів та позиціонуванні як лідера думки. Хоча впровадження інструментів штучного інтелекту в компаніях B2B зростає на 67–90%, LinkedIn, з рівнем використання 97,4%, вже широко поширений. Стратегічно пошук за допомогою штучного інтелекту особливо актуальний для таких галузей, як дослідження, розробки та продажі, тоді як LinkedIn в першу чергу підтримує комунікацію, брендинг та рекрутинг. Штучний інтелект відіграє центральну роль у пошуку та аналізі, тоді як у соціальних мережах він переважно використовується для підтримки контенту, аналізу та таргетування. Що стосується галузевої спрямованості, пошук за допомогою штучного інтелекту пріоритетний, перш за все, у виробництві, технологіях та складних ринках B2B, тоді як LinkedIn використовується повсюдно, особливо постачальниками послуг, консультантами та фахівцями з управління персоналом. Тенденції вказують на те, що інструменти штучного інтелекту стануть дедалі більш стандартними в майбутньому, тоді як соціальні мережі залишатимуться важливими, але все більше доповнюватимуться пошуковими та дослідницькими рішеннями на базі штучного інтелекту.

Ефективно та помітно: як штучний інтелект та соціальні мережі повинні працювати разом

У секторі B2B пошук та дослідження на основі штучного інтелекту зараз щонайменше такі ж важливі, а в багатьох випадках навіть більш домінують, ніж традиційні платформи соціальних мереж, такі як LinkedIn, коли йдеться про цілеспрямований збір інформації, моніторинг ринку та прийняття рішень на основі даних. Однак соціальні мережі, особливо LinkedIn, залишаються незамінними для побудови відносин, позиціонування бренду та генерування лідів. Майбутнє полягає в розумному поєднанні обох підходів: дослідження на основі штучного інтелекту для ефективності та точності, а соціальні мережі для видимості та нетворкінгу.

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

Автоматизація та підвищення ефективності

Штучний інтелект значно перевершує LinkedIn в області автоматизації процесів. Хоча LinkedIn — це платформа, яка вимагає переважно ручної роботи, ШІ може повністю автоматизувати повторювані завдання.

Оптимізація ресурсів за допомогою штучного інтелекту

Системи штучного інтелекту працюють автономно та можуть значно пришвидшити процеси маркетингу та продажів. Вони автоматизують повторювані завдання, такі як аналіз даних та створення контенту, значно зменшуючи ручну роботу. Натомість LinkedIn вимагає постійної підтримки співробітників, що зв'язує ресурси.

Підходить для цього:

• Парадокс продажів забиває воронку продажів: подорож клієнтом-це мертвий AI, автоматизація та CRM!

Економія часу в процесі продажу

Значна перевага штучного інтелекту полягає в його здатності полегшити навантаження на торговий персонал: «ШІ супроводжує та підтримує торгових представників, надаючи їм більше часу для найважливішого: продажу». Ця підтримка включає автоматизовані звіти, журнали, а також збір і аналіз даних, тоді як такі дії в LinkedIn, як нетворкінг та створення контенту, вимагають активної участі.

Більш комплексний аналіз даних та персоналізація

Штучний інтелект пропонує значні переваги в поглибленому аналізі та використанні даних клієнтів.

Глибший аналіз даних

Штучний інтелект надає B2B-маркетологам інструменти, «які дозволяють аналізувати величезні обсяги даних за дуже короткий час та отримувати глибше розуміння». Для порівняння, LinkedIn обмежується інформацією профілів своїх користувачів та їхньою взаємодією.

Більш точна персоналізація

Штучний інтелект забезпечує набагато точнішу персоналізацію, ніж таргетовані опції LinkedIn. Він аналізує поведінку клієнтів та надає «персоналізовані пропозиції та комунікації, що зміцнює лояльність клієнтів». Це значно виходить за межі можливостей таргетування LinkedIn на основі демографічних показників та професій.

Прогностичні здібності та перспективний аналіз

Ключова відмінність між ШІ та LinkedIn полягає в їхній здатності робити прогнози.

Ймовірності завершення та аналіз потенціалу

Системи штучного інтелекту в продажах B2B базуються на історичних даних про транзакції та взаємодії та на основі цього надають точні прогнози щодо майбутньої поведінки клієнтів. LinkedIn бракує цих прогностичних можливостей, оскільки він переважно працює з поточними та історичними даними.

Виявлення перспективних лідів

Конкретний приклад доданої цінності штучного інтелекту: «Інструменти прогнозної аналітики аналізують поведінку відвідувачів веб-сайту, оцінюють історичні дані та з високим ступенем ймовірності прогнозують, які ліди є особливо перспективними». Хоча LinkedIn пропонує варіанти таргетування для кампаній, він не надає порівнянної прогнозної аналітики.

Масштабованість та ефективність використання ресурсів

Рішення зі штучним інтелектом пропонують значні переваги в масштабуванні бізнес-процесів.

Гнучке зростання

Системи штучного інтелекту можуть легко масштабуватися зі зростанням обсягів даних та потреб клієнтів, тоді як діяльність у LinkedIn вимагає пропорційно більше ресурсів зі збільшенням охоплення. Особливої ​​уваги заслуговує «оптимізація маркетингових процесів та точне таргетування аудиторій за нижчими витратами».

Ефективність витрат

У довгостроковій перспективі штучний інтелект може знизити операційні витрати: «Автоматизовані робочі процеси та рішення на основі даних зменшують потребу в ручному втручанні та звільняють час для стратегічних завдань». LinkedIn, з іншого боку, несе постійні витрати через преміум-підписки та витрати на рекламу, тоді як недоліком Sales Navigator є те, що «плата за підписку може бути високою, особливо для малого бізнесу або окремих користувачів з обмеженим бюджетом».

Ширші можливості застосування

Штучний інтелект можна використовувати в значно більшій кількості бізнес-сфер, ніж LinkedIn.

Універсальне застосування

Хоча LinkedIn — це, перш за все, платформа для нетворкінгу, маркетингу та рекрутингу, штучний інтелект можна використовувати «практично у всіх сферах бізнес-процесів, включаючи маркетинг, фінанси, управління персоналом, виробництво та управління ланцюгами поставок». Ця універсальність робить штучний інтелект більш комплексним інструментом для B2B-компаній.

Створення та управління контентом

Штучний інтелект пропонує особливі сильні сторони в сфері контенту: «Я бачу найбільший потенціал для B2B-маркетингу, коли йдеться про контент: дослідження, агрегування, перевірка та мультимодальна генерація». Хоча LinkedIn слугує платформою для розповсюдження контенту, він не пропонує інтегрованих інструментів для його створення.

Підходить для цього:

• Забудьте ключові слова! Ось як працює SEO B2B в епоху Google Gemini-eeat: Секрет для найкращих рейтингів

Синергетичний потенціал: поєднання штучного інтелекту та LinkedIn

Незважаючи на окреслені переваги, B2B-компанії повинні пам'ятати, що ШІ та LinkedIn можна розглядати не як конкуруючі, а як взаємодоповнюючі технології.

Оптимізація активності в LinkedIn за допомогою штучного інтелекту

Штучний інтелект можна використовувати для оптимізації діяльності в LinkedIn, наприклад, шляхом автоматизованого створення контенту для публікацій у LinkedIn, інтелектуального аналізу мережевих з’єднань або визначення найкращого часу для публікацій. «Прискорення процесів планування, виконання та оптимізації кампаній» за допомогою ШІ може значно підвищити ефективність маркетингу в LinkedIn.

Вилучення даних з LinkedIn для систем штучного інтелекту

LinkedIn залишається цінним джерелом професійних даних із «прямим доступом до осіб, що приймають рішення, та генеральних директорів», що, у свою чергу, може слугувати вхідними даними для систем штучного інтелекту. Таке поєднання дозволяє компаніям використовувати сильні сторони обох технологій.

Стратегічно використовувати взаємодоповнюючі сильні сторони

Порівняно з LinkedIn, штучний інтелект пропонує значні переваги в автоматизації, аналізі даних, персоналізації, масштабованості та універсальності застосунків. Хоча LinkedIn залишається незамінною платформою для B2B-мережерів та цілеспрямованої взаємодії з особами, що приймають рішення, штучний інтелект може надавати глибші аналітичні дані, автоматизувати процеси та забезпечувати прогнозну аналітику.

Тому для B2B-компаній рекомендується стратегічний підхід, який поєднує сильні сторони обох технологій: LinkedIn як основну платформу для професійного нетворкінгу, а штучний інтелект як механізм для автоматизації, персоналізації та рішень на основі даних. Таке поєднання обіцяє найбільші шанси на успіх у дедалі більш цифровому B2B-середовищі.

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Штучний інтелект для оптимізації комунікації з цільовою групою в B2B: методи, переваги та практичні приклади

Штучний інтелект трансформує те, як B2B-компанії визначають, сегментують та взаємодіють зі своєю цільовою аудиторією. Аналізуючи величезні обсяги даних, автоматизуючи процеси та забезпечуючи персоналізоване спілкування, ШІ забезпечує точніше, ефективніше та результативніше таргетування аудиторії. Технологія допомагає компаніям краще розуміти потреби клієнтів, оптимізувати розподіл ресурсів і, зрештою, збільшувати дохід завдяки більш цілеспрямованим маркетинговим зусиллям. Поєднання аналітики на основі даних, автоматизованих процесів та, зокрема, персоналізованого досвіду клієнтів робить ШІ незамінним інструментом у сучасному B2B-маркетингу.

Підходить для цього:

• Проникнення через трафік через огляди Google AI: Новий виклик для операторів веб -сайтів та їх розробки трафіку

Персоналізація на новому рівні: Штучний інтелект у B2B-маркетингу

Персоналізація маркетингових заходів більше не є необов'язковим доповненням, а фундаментальним очікуванням клієнтів B2B. Штучний інтелект виводить цю персоналізацію на новий рівень, виходячи далеко за рамки простого звертання до клієнтів на ім'я.

Штучний інтелект дозволяє створювати індивідуальні пропозиції та персоналізоване спілкування, що помітно зміцнює лояльність клієнтів. Ця технологія аналізує дані клієнтів, такі як історія переглядів, поведінка покупців, взаємодія в соціальних мережах та демографічна інформація, щоб визначити конкретні потреби та вподобання. На основі цих даних рекомендації щодо продуктів або персоналізований контент можуть надаватися в режимі реального часу.

Результати говорять самі за себе: персоналізований досвід може подвоїти коефіцієнт конверсії для запланованих зустрічей, а заклики до дії в персоналізованому контенті демонструють на 68% вищий рівень взаємодії, ніж у звичайному контенті. Особливо вражає: персоналізований досвід призводить майже до вчетверо більшої кількості запитів на демонстрацію, ніж неперсоналізована взаємодія.

Сучасна персоналізація B2B виходить за рамки окремих точок контакту та включає загальносистемний, контекстно-залежний підхід, включаючи індивідуальне ціноутворення, пропозиції відповідних продуктів або адаптований контент на основі сегмента клієнтів, галузі чи історії покупок.

Гіперперсоналізація як наступний крок

Гіперперсоналізація на основі штучного інтелекту йде ще далі: компанії можуть глибше взаємодіяти з клієнтами, адаптуючи повідомлення, контент, пропозиції та рекомендації щодо продуктів до окремих людей. Дослідження McKinsey показує, що швидкозростаючі компанії отримують на 40% більше доходу завдяки гіперперсоналізації, ніж конкуренти, що розвиваються повільніше.

Сегментація клієнтів за допомогою штучного інтелекту: від демографічних показників до поведінки

Точна сегментація клієнтів є ключем до ефективного таргетування. Штучний інтелект революціонізує цю галузь, виходячи за рамки традиційних демографічних критеріїв та розпізнаючи складні моделі поведінки.

Традиційна сегментація проти сегментації на основі штучного інтелекту

Традиційна сегментація клієнтів переважно базується на демографічних даних, таких як вік, стать, дохід та місцезнаходження. Хоча ці критерії пропонують важливу інформацію, їх часто недостатньо для повного розуміння складної поведінки та мотивації клієнтів.

На відміну від цього, штучний інтелект дозволяє проводити багатовимірну сегментацію клієнтів B2B, де для групування одночасно враховуються кілька критеріїв. Машинне навчання дозволяє автоматизовано обробляти та аналізувати величезні обсяги даних для створення точніших і специфічніших профілів клієнтів.

Переваги сегментації клієнтів на основі штучного інтелекту

Сегментація клієнтів B2B за допомогою штучного інтелекту пропонує численні переваги:

• Визначення потенціалу доходу та можливостей перехресних продажів: сегментація за допомогою штучного інтелекту показує потенційний дохід, який можуть отримати клієнти.
• Індивідуальний контент: Для кожного сегмента можна планувати та презентувати відповідний контент.
• Економія ресурсів: Цілеспрямована комунікація дозволяє уникнути марнування ресурсів.
• Розробка продукту, орієнтована на попит: продукти та послуги можуть бути краще узгоджені з потребами клієнтів.
• Індивідуальне ціноутворення: Ціни можуть коригуватися відповідно до сегментів.

Інтелектуальні системи рекомендацій та пріоритезація лідів

Однією з ключових сфер, де штучний інтелект революціонізує таргетування аудиторії, є інтелектуальні системи рекомендацій та автоматизована оцінка лідів.

Системи рекомендацій на основі штучного інтелекту в контексті B2B

Системи рекомендацій зі штучним інтелектом – це інтелектуальні алгоритми, які аналізують поведінку та вподобання клієнтів, щоб генерувати персоналізовані рекомендації в режимі реального часу. Ці системи підвищують коефіцієнт конверсії та максимізують цінність життя клієнта за допомогою різних методів:

• Спільна фільтрація: рекомендації на основі схожої поведінки та вподобань користувачів
• Фільтрація на основі контенту: аналіз характеристик продукту для індивідуальних рекомендацій
• Рекомендації на основі контексту: врахування контексту, такого як час доби, місцезнаходження та пристрій.

Оцінка потенційних клієнтів на основі штучного інтелекту

Оцінка потенційних клієнтів за допомогою штучного інтелекту (AI Lead Scoring) – це автоматизована система для оцінки контактів з продажу. Штучний інтелект аналізує дані про клієнтів, такі як поведінка покупців та взаємодія з ними, щоб оцінити та визначити пріоритетність потенційних клієнтів на основі заздалегідь визначених критеріїв.

Існують різні підходи до оцінки потенційних клієнтів за допомогою штучного інтелекту:

• Прогнозна оцінка лідів: використовує машинне навчання для аналізу історичних та демографічних даних і виявлення закономірностей, що вказують на високий потенціал конверсії.
• Поведінкова оцінка лідів: зосереджена на аналізі дій у реальному часі, таких як відвідування веб-сайту, взаємодія з електронною поштою та завантаження контенту.
• Розмовна оцінка лідів за допомогою штучного інтелекту: використовує дані з взаємодій та повідомлень чат-ботів для оцінки потенціалу ліда.

Переваги очевидні: команди B2B-маркетингу, які часто перевантажені великою кількістю лідів, можуть використовувати штучний інтелект для швидкого визначення найцінніших лідів, що дозволяє командам продажів ефективно використовувати свій час.

Підвищення ефективності продажів B2B за допомогою штучного інтелекту

Штучний інтелект не лише пропонує переваги в персоналізації та сегментації, але й підвищує ефективність усього процесу продажів B2B.

Автоматизація звичайних завдань

Однією з найбільших проблем у продажах B2B є виконання трудомістких та повторюваних завдань. Штучний інтелект може автоматизувати ці завдання, дозволяючи торговим представникам використовувати свій час ефективніше. Приклади таких завдань включають:

• Ведення даних
• Оцінка лідерів
• Проведення email-кампаній

Автоматизуючи ці процеси, торговий персонал може витрачати більше часу на стратегічні дії, такі як підтримка відносин з клієнтами та розробка стратегій продажів.

Оптимізація розподілу ресурсів

Штучний інтелект дозволяє оптимізувати маркетингові процеси та точно орієнтуватися на цільову групу за нижчими витратами. Машинне навчання дозволяє автоматизувати процеси, а співробітники отримують конкретні рекомендації щодо дій на основі даних.

Практичні переваги штучного інтелекту в B2B-маркетингу включають:

• Персоналізація та задоволення клієнтів: Штучний інтелект дозволяє створювати персоналізовані пропозиції та комунікацію, що зміцнює лояльність клієнтів.
• Перехресні продажі та додаткові продажі: Визначення потенційних можливостей для зростання доходу за допомогою рекомендацій на основі даних
• Ефективність та автоматизація: оптимізація маркетингових процесів та точне таргетування цільової групи за нижчих витрат

Практичні приклади та стратегії впровадження

Успішна інтеграція штучного інтелекту в комунікацію з цільовими групами B2B вимагає добре продуманої стратегії та дотримання найкращих практик.

Архітектура штучного інтелекту для персоналізації B2B

Сучасна архітектура персоналізації на основі штучного інтелекту в секторі B2B зазвичай включає такі компоненти:

• Платформа даних клієнтів (CDP): Як центральний вузол даних, CDP поєднує дані про облікові записи, ролі користувачів та взаємодію з усіма точками контакту, таким чином забезпечуючи консолідоване уявлення про бізнес-клієнтів та їхні мережі прийняття рішень.
• Рекомендаційні механізми: машини на основі штучного інтелекту визначають відповідні можливості перехресних продажів та додаткових продажів на основі поведінки покупців, сезонного попиту або галузевих моделей.
• Рівень досвіду: Портали магазинів, інструменти самообслуговування або конфігуратори пропозицій отримують доступ до системи персоналізації через API.
• Штучний інтелект та прогнозні моделі: вони прогнозують ймовірність повторних замовлень, можливості продажів або відтік клієнтів і забезпечують взаємодію на основі даних у режимі реального часу.

Найкращі практики впровадження штучного інтелекту

Під час впровадження штучного інтелекту для аналізу цільової групи, B2B-компанії повинні враховувати такі кроки:

1. Очищення даних: Штучний інтелект може допомогти виявити та виправити помилкові, дубліковані або неповні дані. Він може відфільтрувати нерелевантні дані, тим самим значно покращуючи їх якість.
2. Інтеграція даних: Штучний інтелект може поєднувати дані з різних джерел та перевіряти їх на узгодженість. Це дозволяє отримати повнішу та точнішу картину стану клієнтів.
3. Збір даних: Інструменти штучного інтелекту можуть збирати та інтерпретувати безліч точок даних, які не були б видимими або зрозумілими для людини.

Підходить для цього:

• На додаток до CRM та ERP також впливають 30-50% невикористаних цифрових робочих інструментів у маркетингових та продажах інструментів з продажу та AI, які також впливають

Виклики та рішення

Незважаючи на всі переваги, компанії стикаються з труднощами під час впровадження штучного інтелекту:

• Захист даних та дотримання вимог: під час обробки даних клієнтів необхідно дотримуватися правил захисту даних.
• Інтеграція в існуючі системи: рішення на основі штучного інтелекту повинні безперебійно працювати з існуючими системами CRM та автоматизації маркетингу.
• Навчання співробітників: команди необхідно навчити використовувати інструменти штучного інтелекту, щоб повною мірою використовувати їхній потенціал.

Згідно з дослідженням, 75% B2B-маркетологів планують інвестувати в генеративний штучний інтелект протягом наступних дванадцяти місяців, хоча багато хто ще не активно працює з ним, а деякі мають лише обмежене розуміння того, як він працює.

Майбутнє комунікації з цільовими групами за допомогою штучного інтелекту в B2B

Таргетинг аудиторії на основі штучного інтелекту в B2B-маркетингу пропонує величезні можливості для підвищення ефективності, персоналізації та, зрештою, зростання доходів. B2B-компанії, які стратегічно використовують штучний інтелект для покращення своїх маркетингових процесів, можуть отримати вирішальну конкурентну перевагу.

Найважливіші переваги наведено нижче:

• Глибока персоналізація та точна сегментація клієнтів
• Автоматизація маркетингових процесів та точне таргетування цільової групи
• Визначення потенціалу продажів та можливостей перехресних продажів
• Більш ефективний розподіл ресурсів та зменшення марнування ресурсів

Кожен, хто хоче досягти успіху в електронній комерції B2B, не може ігнорувати інтелектуальну персоналізацію, що базується на даних та працює на базі штучного інтелекту. Технологія стає дедалі складнішою та доступнішою, дозволяючи навіть малим та середнім B2B-компаніям скористатися перевагами штучного інтелекту.

Майбутнє належить компаніям, які розглядають штучний інтелект не як заміну людського інтелекту, а як потужне розширення, що дозволяє їм краще розуміти клієнтів, ефективніше орієнтуватися на них та будувати довгострокові ділові відносини.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

 

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір