Чи є дослідження AI та дослідження AI в області B2B більш домінуючим та важливішим, ніж соціальні медіа, такі як LinkedIn?

Ki замість LinkedIn? Чому B2B зараз на інтелектуальному пошуку - зміна стратегії в B2B?

У районі B2B, підтримується AI пошук та дослідницькі набори у важливості і вже розглядаються у багатьох галузях як домінуючі та стратегічно важливіші, ніж класичні платформи соціальних медіа, такі як LinkedIn. Тим не менш, соціальні медіа-особливо LinkedIn-ремонт центрального елемента спілкування B2B.

Passdemone:

• Від 67% до 90% | B2B віддає перевагу веб -пошуку за допомогою інструментів AI замість класичних пошукових систем

Пошук AI та дослідження AI у B2B:

Високий рівень використання та ефективність

Зараз від 67 % до 90 % компаній B2B віддають перевагу веб -пошуку за допомогою інструментів AI порівняно з класичними пошуковими системами. Інструменти досліджень та пошуку, що підтримуються AI, такі як Microsoft Copilot, Chatgpt та здивування AI, зокрема, використовуються для швидшого та актуального для спеціалізованої інформації, ринкових аналізів та основи для прийняття рішень.

Перевага конкуренції через AI

Technologies AI забезпечує ефективну автоматизацію, прийняття рішень на основі даних та персоналізований підхід клієнта. Вони прискорюють такі процеси, як дослідження ключових слів, оптимізація контенту та конкурентні аналізи, що призводить до чіткої конкурентної переваги в області B2B.

Стратегічне значення

У технічно вимогливих галузях (наприклад, машинобудування, велике будівництво заводів) стали важливими дослідження на основі AI для розвитку продукту, спостереження за ринком та генерація свинцю. Можливість аналізу великої кількості даних та отримання тенденцій чи ризиків робить інструменти AI незамінними для компаній B2B.

Соціальні медіа (LinkedIn) у B2B:

Дуже високий розподіл

Використання соціальних медіа у спілкуванні B2B є на найвищому рівні: 97,4 % компаній у районі даху використовують соціальні мережі, з LinkedIn явно-домінуючою платформою.

Роль ШІ в соціальних мережах

Інструменти на основі AI також все частіше використовуються на LinkedIn та інших платформах для створення контенту, адреси цільової групи та аналізу ефективності. Понад 82,6 % компаній регулярно використовують інструменти AI у спілкуванні в соціальних мережах.

Генерація свинцю та технічне обслуговування зображень

LinkedIn залишається важливим для роботи в мережі, брендингу роботодавців та цільовій адресі розробників рішень. Платформа особливо підходить для побудови відносин, обміну знаннями спеціалістів та позиціонування як лідера думки.

Порівняння: AI Пошук/Дослідження проти соціальних медіа (LinkedIn) у B2B

Порівняння: AI Пошук/Дослідження проти соціальних медіа (LinkedIn) у B2B-image: xpert.digital

Порівняння між пошуком/дослідженнями AI та соціальними медіа (LinkedIn) в області B2B показує значні відмінності у можливих можливостях та сильних сторінах двох підходів. Пошук та дослідження AI дозволяють швидко та відповідати збору інформації, підтримує рішення, засновані на даних, і сприяє автоматизації процесів. На відміну від цього, основна перевага соціальних медіа, особливо LinkedIn, в мережах, структурі бренду, генерації свинцю та позиціонування як лідера думки. У той час як розподіл інструментів AI у компаніях B2B збільшується з 67–90 %, LinkedIn вже широко поширений із використанням 97,4 %. Стратегічно пошук AI особливо актуальний для таких сфер, як дослідження, розробки та продажі, тоді як LinkedIn в першу чергу підтримує спілкування, брендинг та набір. AI відіграє центральну роль у пошуку та аналізі, тоді як ви в основному підтримуєте соціальні медіа для вмісту, аналізу та націлювання. Що стосується галузевої уваги, то пошук AI в першу чергу надається пріоритетним пріоритетним у галузі, технологіях та складних ринках B2B, тоді як LinkedIn використовується загальновизнаною, особливо для постачальників послуг, консультантів та містер Тенденції, вказують на те, що в майбутньому стають все більш стандартними, а соціальні медіа залишаються значущими, але все частіше доповнюються пошуковими та дослідницькими рішеннями.

Ефективні та видимі: як АІ та соціальні медіа повинні працювати разом

У області B2B пошук та дослідження на основі AI зараз є принаймні настільки ж важливими, у багатьох випадках навіть більш домінуючим, ніж класичні платформи соціальних медіа, такі як LinkedIn, коли мова йде про цілеспрямовані закупівлі інформації, спостереження за ринком та рішення, керовані даними. Однак соціальні медіа, особливо LinkedIn, залишаються незамінними для розвитку відносин, позиціонування бренду та генерації свинцю. Майбутнє полягає в інтелектуальному поєднанні обох підходів: Дослідження ефективності та точності на основі AI, соціальних медіа для видимості та догляду за мережею.

Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією - Зображення: xpert.digital

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

Автоматизація та підвищення ефективності

AI явно перевищує LinkedIn у галузі автоматизації процесів. Хоча LinkedIn - це платформа, яка в основному вимагає ручного залучення, завдання, що повторюються, можуть повністю автоматизувати.

Оптимізація ресурсів за допомогою ШІ

Системи AI працюють самостійно і можуть значно прискорити процеси маркетингу та продажу. Вони автоматизують повторювані завдання, такі як аналіз даних або створення вмісту та значно зменшують навантаження вручну. На відміну від цього, LinkedIn вимагає постійної підтримки працівників, що пов'язує ресурси.

Підходить для цього:

• Парадокс продажів забиває воронку продажів: подорож клієнтом-це мертвий AI, автоматизація та CRM!

Заощадження часу в процесі продажу

Значна перевага ШІ полягає у їх здатності зняти працівників з продажу: "ШІ супроводжує та підтримує працівників продажів, щоб вони мали більше часу на основи необхідності: продаж". Ця підтримка включає автоматизовані звіти, протоколи та збір та аналіз даних, тоді як діяльність LinkedIn, такі як мережі та створення контенту, потребують активної участі.

Більш комплексний аналіз даних та персоналізація

KI пропонує значні переваги в глибокому аналізі та використанні даних клієнтів.

Більш глибокий аналіз даних

З AI, маркетологи B2B мають інструменти ", які дозволяють величезній кількості даних аналізувати в найкоротші терміни та отримувати глибші уявлення". Для порівняння, LinkedIn обмежується інформацією профілю своїх користувачів та їх взаємодією.

Більш точна персоналізація

AI забезпечує набагато точнішу персоналізацію, ніж варіанти націлювання LinkedIn. Він аналізує поведінку клієнтів і надає "точно розміщувати пропозиції та промову, що зміцнює лояльність клієнтів". Це виходить далеко за рамки демографічних та на основі роботи варіантів націлювання від LinkedIn.

Прогнозування навичок та вперед -вигляд -аналіз

Основна різниця між AI та LinkedIn полягає у здатності прогнозувати.

Кінцеві ймовірності та потенційний аналіз

Системи AI у продажах B2B базуються на "історичних даних про транзакції та взаємодії та на основі цих точних прогнозів для майбутньої поведінки клієнтів". Ці навички прогнозування відсутні у LinkedIn, який в основному працює з поточними та минулими даними.

Ідентифікація перспективних потенційних клієнтів

Конкретний приклад додаткової вартості KI: "Інструменти прогнозування аналітики аналізують поведінку відвідувачів веб -сайтів, оцінюють історичні дані та, швидше за все, прогнозують, які результати є особливо перспективними". LinkedIn пропонує варіанти націлювання для кампаній, але не є порівнянними перспективними аналізами.

Масштабованість та ефективність ресурсів

Рішення AI пропонують значні переваги в масштабних бізнес -процесах.

Гнучкий ріст

Системи AI можуть легко масштабуватись із зростанням кількості даних та вимог клієнтів, тоді як діяльність LinkedIn потребує більшої кількості ресурсів із збільшенням охоплення. "Оптимізація маркетингових процесів та точна цільова група, що вирішує за меншими витратами", повинна бути підкреслена.

Ефективність витрат

У довгостроковій перспективі AI може зменшити експлуатаційні витрати: "Автоматизовані робочі процеси та рішення на основі даних зменшують потребу в ручних втручаннях та створюють свободу для стратегічних завдань". З іншого боку, LinkedIn спричиняє постійні витрати через преміальні підписки та рекламні витрати, завдяки чому недоліки навігатора продажів полягають у тому, що "плата за передплату може бути високою, особливо для малих компаній або окремих користувачів з жорстким бюджетом".

Ширше використання

AI можна використовувати в значно більших ділянках, ніж LinkedIn.

Універсальні області застосування

Хоча LinkedIn - це насамперед платформа для роботи в мережі, маркетингу та набору, KI може використовуватися майже у всіх сферах бізнес -процесів, включаючи маркетинг, фінанси, людські ресурси, виробництво та управління ланцюгами поставок ». Ця універсальність робить AI більш всебічним інструментом для компаній B2B.

Створення та управління вмістом

KI пропонує особливі сильні сторони в зоні контенту: "Я бачу найбільший потенціал для маркетингу B2B, де йдеться про вміст: дослідження, агрегація, валідація та мультимодальне виробництво". LinkedIn служить платформою для розповсюдження вмісту, але не пропонує інтегрованих інструментів для створення контенту.

Підходить для цього:

• Забудьте ключові слова! Ось як працює SEO B2B в епоху Google Gemini-eeat: Секрет для найкращих рейтингів

Синергетичний потенціал: поєднайте AI та LinkedIn

Незважаючи на показані переваги, компанії B2B повинні пам’ятати, що AI та LinkedIn не можуть розглядатися як конкуруючі, але як додаткові технології.

Оптимізація діяльності LinkedIn за допомогою ШІ

AI може бути використаний для оптимізації діяльності LinkedIn, на прикладі за допомогою автоматизованого створення контенту для публікацій LinkedIn, інтелектуального аналізу мережевих з'єднань або ідентифікації найкращих часів публікації. "Прискорення процесів для планування, виконання та оптимізації кампанії" за допомогою ШІ може значно підвищити ефективність маркетингу LinkedIn.

Збір даних від LinkedIn для систем AI

LinkedIn залишається цінним джерелом професійних даних з "прямим доступом до осіб, які приймають рішення та керуючими директорами", які, в свою чергу, можуть слугувати введенням для систем AI. Ця комбінація дозволяє компаніям використовувати сильні сторони обох технологій.

Використовуйте додаткові сильні сторони стратегічно

Порівняно з LinkedIn, KI пропонує значні переваги в областях автоматизації, аналізу даних, персоналізації, масштабованості та різноманітності застосування. У той час як LinkedIn залишається незамінною платформою для мережі B2B та цілеспрямованою адресацією керівників, AI може надати більш глибокі розуміння, автоматизувати процеси та включати перспективні аналізи.

Таким чином, стратегічний підхід, який поєднує сильні сторони обох технологій, рекомендується для компаній B2B: LinkedIn як основна платформа для професійних мереж та AI як двигун для автоматизації, персоналізації та рішень на основі даних. Це поєднання обіцяє найбільші шанси на успіх у все більш оцифрованому ландшафті B2B.

Машина AI & XR-3D-рендерінгу: п’ять разів досвід від Xpert.digital у комплексному пакеті служби, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

AI для оптимізації адреси цільової групи в B2B: методи, переваги та практичні приклади

Штучний інтелект перетворює те, як компанії B2B визначають, сегментують та вирішують свої цільові групи. Аналізуючи велику кількість даних, автоматизовані процеси та персоналізоване спілкування, AI дозволяє більш точну, ефективнішу та ефективну адресу цільової групи. Технологія підтримує компанії в кращому розумінні потреб клієнтів, оптимально використання ресурсів та в кінцевому рахунку збільшення продажів за допомогою більш цілеспрямованих маркетингових заходів. Поєднання знань на основі даних, автоматизованих процесів та персоналізованого досвіду клієнтів робить AI незамінним інструментом у сучасному маркетингу B2B.

Підходить для цього:

• Проникнення через трафік через огляди Google AI: Новий виклик для операторів веб -сайтів та їх розробки трафіку

Персоналізація на новому рівні: AI в маркетингу B2B

Персоналізація маркетингових заходів вже не є додатковою додатковою, а основним очікуванням клієнтів B2B. AI підніміть цю персоналізацію на новий рівень, який виходить далеко за рамки простого вітання з іменами.

AI дозволяє адаптувати -виготовити пропозиції та персоналізовану адресу, що демонструє зміцнення лояльності клієнтів. Ця технологія аналізує дані клієнтів, такі як історія браузера, купівля поведінки, взаємодія соціальних медіа та демографічна інформація для визначення конкретних потреб та уподобань. Виходячи з цих висновків, рекомендації щодо продуктів або вміст, розроблений у режимі реального часу.

Результати говорять самі за себе: персоналізований досвід може подвоїти коефіцієнти конверсії для бронюваних зустрічей, а запити на дії в персоналізованому вмісті мають більший рівень взаємодії на 68%, ніж загальний контент. Особливо вражає: персоналізований досвід призводить до майже в чотири рази більше демонстраційних запитів, ніж неперсоналізовані взаємодії.

Сучасна персоналізація B2B виходить за рамки індивідуальних точок дотику і включає міжсистемну, контекстну адресу, що включає індивідуальне ціноутворення, відповідні пропозиції щодо продуктів або індивідуальний вміст, заснований на сегменті клієнтів, історії промисловості чи бізнесу.

Гіперперсоналізація як наступний крок

Гіперперсоналізація на основі AI йде ще на крок: компанії можуть звертатися до клієнтів на нижньому рівні, адаптуючи повідомлення, вміст, пропозиції та рекомендації щодо продуктів для окремих осіб. Дослідження McKinsey показує, що швидко зростаючі компанії досягають на 40% більше продажів, ніж повільніше конкурентів, що зростають за допомогою гіпер-персоналізації.

Сегментація клієнтів, що підтримується AI: бути поведінковою з демографії

Точна сегментація клієнтів - ключ до ефективної адреси цільової групи. AI революціонує цю область, виходячи за рамки традиційних демографічних критеріїв та визнання складних моделей поведінки.

Традиційна та сегментація на основі AI

Традиційна сегментація клієнтів в основному базується на демографічних даних, таких як вік, стать, дохід та місцезнаходження. Хоча ці критерії пропонують важливу інформацію, але часто недостатньо, щоб повністю зрозуміти складну поведінку та мотивацію клієнтів.

Навпаки, AI дозволяє багатовимірну сегментацію клієнтів B2B, в якій також враховуються кілька критеріїв. Завдяки машинному навчанню величезну кількість даних можна автоматично обробляти та проаналізувати, щоб створити більш точні та більш конкретні профілі клієнтів.

Переваги сегментації клієнтів на базі ШІ

Сегментація клієнтів B2B з AI пропонує численні переваги:

• Ідентифікація потенціалу продажу та міжпродажні варіанти: сегментація AI відкритий, який потенціал продажу може мати клієнтів
• Індивідуальний вміст: відповідний вміст можна планувати та представити для кожного сегмента
• Економія ресурсів: цільова комунікація уникається через цільові втрати
• Розробка продукту, орієнтована на попит: Продукти та послуги можуть бути краще орієнтовані на потреби клієнтів
• Індивідуальне ціноутворення: Ціни можна скорегувати відповідно до сегментів

Інтелектуальні системи рекомендацій та пріоритетність

Ключовою областю, в якій AI революціонізує цільову групу, є інтелектуальні системи рекомендацій та автоматизований бал свинцю.

Системи рекомендацій AI у контексті B2B

Системи рекомендацій AI - це інтелектуальні алгоритми, які аналізують поведінку та уподобання клієнтів, щоб генерувати персоналізовані рекомендації в режимі реального часу. Ці системи збільшують коефіцієнт конверсії та максимально збільшують значення життя клієнта за допомогою різних методів:

• Спільна фільтрація: рекомендації на основі подібної поведінки користувачів та уподобань
• Фільтрування на основі вмісту: Аналіз властивостей продукту для рекомендаційних рекомендацій
• Контекстими рекомендаціями: врахування контексту, такого як час доби, місцеположення та пристрій

Оцінка на базі AI

KI SLIP -оцінка - це автоматизована система для оцінки контактів з продажу. AI аналізує дані клієнтів, такі як поведінка та взаємодія з купівлі, щоб оцінити та визначити пріоритетні потенційні потенційні результати на основі заздалегідь визначених критеріїв.

Існують різні підходи до оцінки свинцю AI:

• Прогнозування оцінювання свинцю: Використовує машинне навчання для аналізу історичних та демографічних даних та розпізнавання моделей, що вказують на високий потенціал перетворення
• Ведучий поведінковий бал
• Розмовна оцінка свинцю AI: Використовуйте дані з взаємодії та повідомлень Chatbot, щоб оцінити потенціал свинцю

Переваги зрозумілі: маркетингові команди B2B, які часто переповнені великою кількістю потенційних клієнтів, можуть швидко визначити найцінніші результати через ШІ, щоб торгові команди могли ефективно використовувати свій час.

Підвищення ефективності продажів B2B за допомогою ШІ

AI не лише пропонує переваги персоналізації та сегментації, але й підвищує ефективність у всьому процесі продажу B2B.

Автоматизація звичайних завдань

Однією з найбільших проблем у продажах B2B є трудомісткі та повторювані завдання. AI може автоматизувати ці завдання, щоб працівники з продажу могли ефективніше використовувати свій час. Прикладами таких завдань є:

• Підтримка даних
• Свинцевий бал
• Впровадження електронних кампаній

Автоматизуючи ці процеси, працівники продажів можуть інвестувати більше часу в стратегічні заходи, такі як підтримка відносин з клієнтами та розробка стратегій продажів.

Оптимізація розподілу ресурсів

AI дозволяє оптимізувати маркетингові процеси та точну адресу цільової групи за меншими витратами. Машинне навчання може автоматизувати процеси, а працівники отримують конкретні рекомендації щодо дії на основі даних.

Практичними перевагами ШІ в B2B маркетингу є:

• Персоналізація та задоволеність клієнтів: AI забезпечує точні пропозиції та адреси, які зміцнюють лояльність клієнтів
• Перехрестя та підняття: Ідентифікація потенціалу для збільшення продажів за допомогою рекомендацій на основі даних
• Ефективність та автоматизація: оптимізація маркетингових процесів та точна цільова група, що вирішує за меншими витратами

Практичні приклади та стратегії впровадження

Успішна інтеграція ШІ в цільовий груповий підхід B2B вимагає добре продуманої стратегії та спостереження за перевіреними практиками.

AI Архітектура для персоналізації B2B

Сучасна архітектура персоналізації на основі AI в області B2B, як правило, включає такі компоненти:

• Платформа даних клієнтів (CDP): Як центральний центр даних, обліковий запис CDP посилається, ролі користувачів та дані взаємодії з усіх контактних точок і, таким чином
• Рекомендаційні машини: машини на основі AI визначають відповідні варіанти перехресного та верхівки на основі поведінки покупки, сезонного попиту чи галузевих моделей
• Рівень досвіду: портали магазинів, інструменти для самообслуговування або пропонують конфігуратори доступ до системи персоналізації через API
• Моделі AI та прогнозування: ці ймовірності прогнозування, можливості продажу або імміграція клієнтів та дозволяють взаємодіяти з даними в режимі реального часу

Найкраща практика для впровадження ШІ

При впровадженні AI для аналізу цільових груп компанії B2B повинні відзначити наступні кроки:

1. Коригування даних: Штучний інтелект може допомогти розпізнати та виправити невірні, подвійні або неповні дані. Він може фільтрувати нерелевантні дані і, таким чином, значно підвищувати якість даних
2. Інтеграція даних: AI може приносити дані з різних джерел та перевірити наявність послідовності. Це дає змогу більш повну та точну картину клієнтів
3. Збір даних: Інструменти AI можуть записувати та інтерпретувати безліч даних про дані, які не були б видно чи зрозумілими для людини

Підходить для цього:

• На додаток до CRM та ERP також впливають 30-50% невикористаних цифрових робочих інструментів у маркетингових та продажах інструментів з продажу та AI, які також впливають

Виклики та рішення

Незважаючи на всі переваги, компанії стикаються з проблемами в реалізації ШІ:

• Захист даних та дотримання даних: Правила захисту даних повинні дотримуватися при обробці даних клієнтів
• Інтеграція в існуючі системи: рішення AI повинні безперешкодно працювати з існуючими системами автоматизації CRM та маркетингу
• Кваліфікація працівників: Команди повинні пройти навчання в роботі з інструментами AI, щоб повністю використовувати свій потенціал

Згідно з дослідженням, 75% маркетологів B2B планують інвестувати в генеративний ШІ протягом наступних дванадцяти місяців, хоча багато хто ще не активно працює з ним, а деякі мають обмежене розуміння свого функціонування.

Майбутнє адреси цільової групи на основі AI у B2B

Адреса цільової групи на основі AI у маркетингу B2B пропонує величезні можливості для підвищення ефективності, персоналізації та в кінцевому рахунку збільшення продажів. Компанії B2B, які стратегічно використовують AI для вдосконалення своїх маркетингових процесів, можуть отримати рішучу конкурентну перевагу.

Найважливіші переваги узагальнені:

• Спеціальна персоналізація та точна сегментація клієнтів
• Автоматизація маркетингових процесів та точна адреса цільової групи
• Ідентифікація потенціалу продажу та можливості перехресного продажу
• Більш ефективне розподіл ресурсів та скорочення пустос

Якщо ви хочете досягти успіху в B2B-E-комерції, ви не можете уникнути інтелектуальної, керованої даними та персоналізації на основі AI. Ця технологія стає все більш зрілою та доступною, що також дає змогу меншим та середнім компаніям B2B отримати користь від переваг ШІ.

Майбутнє належить компаніям, які не розглядаються як замінник людського інтелекту, а як потужне розширення, що дозволяє йому краще зрозуміти клієнтів, вирішити конкретніше та будувати довгострокові ділові відносини.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Конрад Вольфенштейн

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір