Розумні покупки 🛍 Клаузатор відділу Galeria та Bütema AG тестують помічник AI "Верена" у роздягальнях гілки Бонна 👗✨

Опубліковано на: 6 березня 2025 р. / Оновлення з: 6 березня 2025 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн

Департамент ланцюга Галерія та Bütema AG тестують помічник AI "Верена" у роздягальнях Боннського відділення: Bütema AG

Пілот -проект Галерії: допомога AI у роздягальні

Розумні покупки: цифрова роздягальня в Галерії в тесті

Новий досвід покупок у Galeria: Традиційна мережа універмагів Galeria - це зламати новий майданчик, щоб запропонувати своїм клієнтам сучасний досвід покупок. У поточному пілотному проекті компанія перевіряє використання цифрових послуг на основі AI у роздягальнях. Зокрема, це означає, що у вибраних роздяганнях відділення Галерія в Бонні штучний інтелект під назвою "Верена" підтримує клієнтів під час спроб на одязі. Те, що спочатку звучить футуристично, повинно вдосконалити послугу та зробити покупки більш комфортними. Але чому Галерія розпочинає цей експеримент, як працює технологія за нею і які можливості та ризики пов'язані з ним? Ця стаття висвітлює передумови проекту, технічні деталі розумних роздягалень, переваги для клієнтів, можливі виклики та приклади подібних ініціатив у роздрібній торгівлі - і сприймає перспективи у майбутнє.

Підходить для цього:

Розумні бізнес -моделі: 30 інноваційних ідей та варіантів, які були створені навколо нових покупок за останні роки

Передумови: Галерія на інноваційному курсі

Галерія (раніше Galeria Karstadt Kaufhof) - найбільша мережа універмагів Німеччини з близько 80 відділень по всій країні. Компанія має давню традицію, але подібні до багатьох класичних універмагів виступають за завдання винаходити себе в епоху інтернет-магазинів та змінили вимоги клієнтів. В останні роки Галерія зазнала економічного тиску і навіть повинна була пройти через закриття гілки та зменшення неплатоспроможності. Після цього важкого етапу компанія зараз записує кращі цифри та працює над модернізацією своєї концепції та адаптації до поточних потреб на ринку.

Центральним компонентом цього перестановки є інвестиція в цифрові інновації в точці продажу. Галерія хоче підвищити привабливість гілок та оживити стаціонарну торгівлю новими технологіями. Клієнти повинні отримати причини, щоб свідомо прийти до універмагу, а не купувати лише в Інтернеті. Зокрема, досвід покупок на сайті повинен бути модернізованою послугою, яку інтернет-роздрібні торговці не можуть запропонувати. У цьому контексті пілотний проект з AI можна побачити в роздягальні. Галерія сподівається на подвійний ефект: з одного боку, клієнти у галузях повинні відчувати практичну додаткову цінність і любити повернутися. З іншого боку, технологія може полегшити працівників, автоматично відповідаючи на звичайні запитання. Коротше кажучи, Galeria покладається на штучний інтелект у залі продажів, щоб підвищити якість обслуговування та в той же час підвищити ефективність у магазині. Цей пілотний проект є частиною більш всебічної стратегії оцифрування, з якою Галерія хоче створити врівноважний акт між традицією та сучасністю.

Послуги з підтримкою AI у роздягальні: як працює "Верена"?

Серце пілотного проекту - це помічник AI "Верена", яка була спеціально розроблена для використання в роздягальні. Verena - це цифрова послуга, до якої можна звернутися за допомогою Chatbot через смартфон клієнта. Технічна реалізація напрочуд проста для користувачів: QR -коди були прикріплені до роздягалень відділення Бонн Галерія. Як клієнт, якщо ви скануєте цей код за допомогою камери смартфона, відкривається інтерфейс чату, через який ви можете спілкуватися безпосередньо з Вереною. Додаткову програму не потрібно встановлювати - все працює комфортно у вікні браузера мобільного телефону.

Верена заснована на передовій технології AI. На задньому плані помічник використовує голосову модель (за словами Галерії, тут використовується технологія Chatt), щоб зрозуміти записи користувачів природною мовою та генерувати відповідні відповіді. РОЗВИТОК: Ви можете задати Верену звичайні запитання або сформулювати запити, як якщо б ви спілкувалися з продавцем. Наприклад: "У вас також є ця блузка, число більше?" або "Сукня теж синім кольором?". Верена визнає намір, що стоїть за запитом, і використовує зберігаються бази даних та послуги, щоб допомогти.

Які конкретні функції пропонує Верена? Цифровий помічник може, серед іншого:

Інформація про дзвінки

Верена надає деталі про статті, які щойно спробували це. Це може бути ціна, інформація про матеріали та догляд або доступні розміри та кольори. Замовник не повинен шукати етикетку або запитувати торгові персонал - достатньо короткого спілкування з Вереною.

Перевірте наявність

Якщо ви хочете спробувати статтю в іншому розмірі чи кольорі, Верена може негайно побачити, чи є цей варіант в магазині. AI отримує доступ до системи управління товарами Galeria. За лічені секунди, наприклад, клієнт дізнається: "Штани також доступні в розмірах 40 та 42. Розмір 42 є на складі".

Дзвінки працівників продажів

Особливо практичною особливістю є інтеграція торгового персоналу. Якщо замовник потребує чогось, що AI не може доставити наодинці - наприклад, інший одяг в салоні - вона може безпосередньо вимагати допомоги через Верену. У інтерфейсі чату є опція або запит, наприклад, "Запитайте допомоги". Якщо ви натиснете на це (або напишете його в чаті), сигнал негайно надсилається до торгової команди, яка бажана в цій роздягальні.

Спілкування між Вереною (сторона замовника) та працівниками виконується через окрему програму під назвою "Karl". Карл - додаток працівника, який Галерія представляє в цьому проекті. Ви можете уявити Карла як колегу Верени - в той час як Верена спілкується з замовником, Карл підключається до продавців у бізнесі. Якщо Карл отримує запит (наприклад, "Клієнт 3 хоче спробувати це плаття в розмірі m"), відповідальні працівники негайно повідомляються. Повідомлення з’являється на ваших смартфонах ваших послуг, включаючи відповідну інформацію, таку як номер статті, бажаний розмір або колір. Додаток Karl пропонує практичні функції з продажу, щоб швидко реагувати: він показує інвентаризацію та ціну бажаної статті з першого погляду і навіть може надати інформацію про те, чи може частина висить на іншому поверсі чи сховищі. Тож працівник економить шлях до складу, щоб першим шукати - завдяки Карлу, вона вже знає заздалегідь.

Як тільки працівник бере на себе запит, ви також можете дати клієнту короткий відгук від програми, наприклад: "Я приношу вам розмір 42 до кабіни". Це повідомлення з’являється безпосередньо в чаті у Верени, тому клієнту повідомляють, що допомога знаходиться в дорозі. Цікаво, що Карл гарантує, що кожен запит редагував лише працівник - як тільки хтось відреагував, завдання позначається як "в обробці" і більше не відображається для інших членів команди. Це заважає двом працівникам випадково редагувати один і той же запит або є плутанина.

Технічно кажучи, існує поєднання інтерфейсу бота чату, підключення до даних та мови AI за Вереною. ШІ "годували" необхідними даними та правилами продукту. Наприклад, Верена знає каталоги продуктів, запуск розмірів, назви кольорів та поточні запаси. Тепер запитує клієнта щось, інтерпретує модель AI запит і витягує правильні факти з бази даних, щоб сформулювати точну відповідь. Використання технології Chatt означає, що відповіді формулюються природною мовою, а не виявляються жорсткими та неминучими. Тож Верена могла дати дружню відповідь замість оголеної інформації на кшталт "Розмір M: Так, доступний": "У мене є хороші новини - блузка також на складі. Чи хотіли б ви спробувати це? Я можу попросити когось привезти вас до вас". Такий звук повинен створити враження, що ви дійсно спілкуєтесь з корисним продавцем.

Ще одна перевага інтеграції Чатта - це багатомовність. Верена не обмежується німецькою мовою. Клієнти, які говорять мало німецької мови, можуть просто писати своєю бажаною мовою - будь то англійська, французька чи навіть російська чи турецька. AI розуміє запит і відповідає однією мовою. Для відділення Галерії в Бонні, місті з міжнародною аудиторією, це великий плюс: туристи чи експати можуть легко покуповувати у місцевій філії, незважаючи на мовні бар'єри. Навіть якщо торговий персонал не охоплює всі мови на місці, Верена може закрити цю прогалину. На задньому плані Карл все -таки вказує на запит німецькою мовою (або єдиною мовою), щоб працівники знали, що робити - переклад переймається ШІ.

Для того, щоб привернути увагу клієнтів до нової пропозиції, Galeria встановила додаткову інформацію у відділенні Бонна. У вхідній зоні жіночого відділу білизни є, наприклад, цифровий дисплей інформації (світлодіодний плакат), який вказує на нову послугу з дружньою комічною фігурою (стилізована "Verena"): "Привіт, я Верена. Я можу допомогти вам у роздягальні, яка виходить!" Також безпосередньо в роздягалках знаки або дисплеї з коротким посібником: "Просто сканувати QR -код і задайте питання!" Це гарантує, що якомога більше клієнтів дізнаються про існування цифрового помічника та знаходять початок.

Підводячи підсумок, технічний процес працює наступним чином: Код сканування клієнта-\> Чат з Вереною відкривається-\> Ki розуміє і відповідає або сповіщає співробітників-\> Додаток працівників Карл координує людську допомогу. Ця система поєднує в собі сильні сторони цифрового світу (швидкість, інформація, всебічна доступність у салоні) із сильними сторонами стаціонарної торгівлі (особистої послуги експертними продавцями). Це приклад того, як людина і машина можуть працювати в руці в роздрібній торгівлі, щоб створити кращий загальний досвід.

Переваги для клієнтів та досвіду покупок

Інтеграція послуг AI у роздягальній кімнаті пропонує ряд переваг для клієнтів та робить придбання більш приємною та ефективною. Ось найважливіші плюс моменти, які обіцяє пілотний проект:

комфорт

Клієнтам більше не доводиться виходити з кабіни наполовину або намагатися спробувати отримати інший розмір. Верена бере на себе це завдання - сканування та кілька клацань, а допомога знаходиться в дорозі. Дратівливо вперед і назад або очікування перед кабіною усувається. Особливо у великих універмагах шлях до безкоштовного продавця або складу може бути довгим; Абревіатура AI економить час і зусилля.

Негайна інформація

Часті питання, випробовуючи це - "Наскільки це було дорого це знову?", "Це теж червоним кольором?", "Чи підходить це x?" - можна відповісти негайно. Клієнти отримують швидкий доступ до інформації про товар, не потребуючи розшифровки етикетки або повинні чекати продавця. Це збільшує прозорість: ви негайно знаєте про ціни, матеріали чи інструкції з догляду та можете вирішити більш обізнані.

Більше вибору в салоні

Можливість запиту інших розмірів або кольорів збільшує шанс залишити кабіну з відповідною статтею. Часто клієнти нічого не купують, оскільки випробуваний розмір не підходить, і іншої руки не було. Верена гарантує, що альтернативні варіанти будуть доступні негайно. Це збільшує задоволення - ви знаходите щось, що дійсно підходить - і в кінцевому підсумку також можливості продажів для Галерії.

Індивідуальні поради та натхнення

Хоча Верена не має людської модної пюре, вона може зробити персоналізовані пропозиції. AI рекомендує відповідні предмети, які доповнюють наряд. Як результат, замовник може відкрити продукти, про які він не думав - схожий на хорошого продавця, який каже: "До речі, у мене був би пояс про штани, які гармонізують ідеально". Це додаткове натхнення може збагатити досвід покупок та дати клієнту відчуття всебічно поради.

Розсуд та комфорт

Деякі люди вагаються активно просити допомоги у бізнесі - будь то сором'язливість, мовні бар'єри або тому, що поблизу немає продавця. Верена знижує поріг гальмування: анонімно ви можете набрати свої запитання, не відчуваючи, що спостерігаються. Це може бути приємним у чутливих відділах, таких як відділ білизни, наприклад, якщо у когось є питання про придатність або доступність, які вони неохоче задають у магазині. Цифрова комунікація в приватній кабіні надає клієнтам контроль та конфіденційність.

Багатомовна послуга

Як уже згадувалося, здатність розмовляти різними мовами є великою перевагою. Туристи, іноземні студенти або експати можуть використовувати повну послугу без непорозуміння через мовні перешкоди. Це дуже вдячно за цю групу клієнтів і може дати Галерії репутацію міжнародного універмагу.

Функція безперервності та пам'яті

Оскільки Верена є цифровою послугою, він також може бути підключений до облікових записів клієнтів (за умови, що клієнти цього хочуть). Можливо, що AI пам’ятає, які розміри або бренди, які віддають перевагу, або те, що остаточно судили. Тож Верена могла б допомогти ще більш конкретно під час майбутніх візитів ("Останній розмір часу 38 був добре підходить, чи повинен я цього разу знову принести?"). Ви також можете зберегти курс чату для себе, щоб придбати те, що ви виявили в Інтернеті пізніше. Такі функції не всі живуть у пілоті, але показують, куди може пройти подорож.

Також є переваги від View Seller та для компанії, яка опосередковано приносить користь клієнтам. Співробітники з продажу можуть працювати ефективніше: ви точно знаєте, яка кабіна потребує того, і може мати кілька побажань на одному раунді (наприклад, принесіть два розміри, які вимагають на шляху до складу). Це зменшує бездіяльність і розчарування з обох боків. Крім того, працівники можуть присвятити свій консультативний час тим, хто потребує справді особистих порад, тоді як звичайні питання (ціна, розмір, колір там?) Збираються ШІ. В ідеалі це створює краще робоче середовище: менше збудження, менш прості запитання відповіді - натомість, цілеспрямовані поради, де вона рахує. Задоволені продавці, в свою чергу, здаються дружнішими, що покращує досвід покупок для всіх клієнтів.

І останнє, але не менш важливе, Галерія показує з такою пропозицією, що стаціонарна торгівля може бути сучасною та інноваційною. Зображення технічного піонера є цінним для дещо запиленої мережі універмагів. Клієнти, особливо молодші люди, можуть бути приємно здивовані, якби Галерія з усіх людей пропонує такому цифровому помічнику. Це може залучити нові групи клієнтів або принаймні забезпечити розмову ("Ви вже пробували лезо AI в Галерії?"). В цілому, ініціатива допомагає зробити покупки в магазині більш привабливим через послугу, швидкість, а також певний фактор розваг для клієнтів, що спричиняють технології.

Підходить для цього:

V-Commerce: Віртуальний досвід покупок

Виклики та можливі ризики технології

Настільки ж обіцяючі, як звучить концепція, є також виклики та ризики, які Галерія повинна пам’ятати про цей пілотний проект. Нові технології рідко ідеальні - ось деякі аспекти, які можуть бути критичними:

Прийняття з усіма клієнтами

Клієнти універмагу дуже різноманітні. Не всі одразу почувають себе комфортно, щоб витягнути свій смартфон, змінюючись та спілкуватися з AI. Старші клієнти або технологічні муфти можуть боятися контакту або не визнати додаткову вартість. Ви можете вважати за краще використовувати класичний "Завіса": "Вибачте, чи можете ви принести мені розмір більшого?" Тож Галерія повинна спостерігати, наскільки добре використовується Верена. Можна бути прикладом навчання, що продавці активно вказують: "Чи знали ви, що можете зателефонувати нам за допомогою QR-коду, якщо вам щось потрібно?" Коефіцієнт використання буде вирішальним фактором, чи варта інвестиція. Якщо багато QR -кодів залишаються необробленими, концепція повинна бути переосмислена або застосовувати інакше.

Технічна надійність

Ніщо не є гіршим, ніж коли технологія не вдається у вирішальний момент. Нестабільне з'єднання WLAN у роздягальні, несправність сервера або помилка програмного забезпечення може зробити послугу непридатною. Клієнти, які випробовують Верену, а потім, можливо, чекають хвилин або побачать повідомлення про помилки, будуть більш розчаровані, ніж захоплені. Тому Galeria повинна забезпечити надійну інфраструктуру: достатній прийом мобільних телефонів або магазин WI в кабінах, системах швидких бекендів та платформи AI, що не захищається від несправностей. Такі дитячі захворювання можуть бути ідентифіковані під час пілотної роботи. Тим не менш, завжди існує залишковий ризик, що технологія страйкує - в цьому випадку потрібен "план B" (іншими словами: надайте достатньо персоналу для вступу).

Якість даних та точність AI

Верена така ж розумна, як і дані, які їй доступні. Якщо, наприклад, інвентаризація в системі помиляється (класична проблема: "1 штука там" все ще в системі, але вона вже продана і не повністю забронюється), AI може неправильно пообіцяти наявність, яка не наведена в реальності. Такі розбіжності розчарували б клієнтів та зменшили довіру до послуги. AI також повинен надати правильні відповіді - Chatgpt є дуже потужним у створенні мови, але він також може робити помилки або "галюцинацію". Галерія та Бютема (технологічний партнер) доводиться ретельно навчати та перевірити систему, щоб Верена не витрачала помилкову інформацію про продукт і не давав безглуздими рекомендаціями. Відповіді AI повинні бути точними та корисними, інакше користувачі дратуються. Тут потрібен постійний контроль якості, особливо на початку. Можливо, деякі запити, на які Верена не може відповісти, повинні бути автоматично передані справжньому працівникові, щоб уникнути неправильних оцінок.

Захист даних та конфіденційність

Як тільки цифрові послуги вступають у гру, захист даних присутній у Німеччині. Клієнти повинні мати можливість довіряти, що їх взаємодія з Вереною не буде зловжита. Курси чату, якщо вони зберігаються, зазвичай не містять високочутливих даних (зазвичай ви просите лише розміри, ціни тощо), але, наприклад, закупівля проекторів або, можливо, особисті коментарі, можуть захистити. Галерія повинна прозоро спілкуватися, які дані збирають та як вони використовуються. Це ідеально, якщо чати зберігаються анонімно або лише тимчасово, якщо клієнт не погодиться більше (наприклад, посилання з обліковим записом клієнта для подальших пропозицій). Платформа AI (Chatgpt) також викликає питання: Чи надсилаються клієнтські введення серверам у США? Відповідає процесам GDPR? Тут ІТ -відділи доведеться уважно придивитися. Штучні ПА з точки зору захисту даних можуть поставити весь проект у поганому світлі.

Кібербезпека

Там, де створюються нові цифрові точки дотику, також можуть бути створені теоретично нові варіанти атаки. Наприклад, QR -код міг би маніпулювати Ceavels (теоретично, важким на практиці, оскільки всередині). Або хтось намагається «подрібнити» AI або вийти з концепції з записами. Галерія повинна гарантувати, що Верена може отримати доступ лише до наданих даних і не виявляє небажаної інформації. Можливо, користувачі навмисно намагаються відвернути ШІ від фактичної теми - Chatgpt відомий тим, що хоче створити відповідь на кожне можливе питання. Якщо клієнт почне, наприклад, запитати Верену про погоду чи політичні речі, було б цікаво, як реагує система. У найкращому випадку Верена залишається ввічливою, але визначається, коли мова йде про придбання та приховує інші теми для запобігання зловживань.

Прийняття працівників та зміни роликів

Також не слід недооцінювати, як ваші власні працівники реагують на введення Верени. З одного боку, помічник позбавляє вас звичайних завдань, з іншого боку, деякі продавці могли побоюватися, що успішний AI ставить під сумнів їхню роботу. Галерія повинна чітко спілкуватися, що Верена - це інструмент для підтримки, не замінюючи людські поради. У найкращому випадку працівники люблять приймати Карла (додаток), оскільки вони розуміють, що це структурується їх повсякденною роботою. Тим не менш, необхідна хороша підготовка: робоча сила повинна навчитися займатися новою системою та розуміти, коли втручатися і коли Верена може впоратися. Команда також повинна обговорити, хто відповідає за вхідні запити в чаті, щоб ніхто не оглядав важливих сигналів. Ризик був би, якщо працівники ігнорують Верену або вважають це дратівливим додатковим завданням - тоді послуга не зіткнеться з нічим. Тут потрібні навчання, мотивація та, можливо, навіть нові вказівки щодо процесу обслуговування.

Питання витрат і вигод

Нарешті, питання вище кожного технічного пілотного проекту, чи варті зусилля. Розробка та інтеграція помічника ШІ не дешеві. Ліцензії на послуги AI, програмування додатків, пристрої для працівників, технічне обслуговування-все це коштує грошей. Таким чином, Galeria виміряє, чи саме пілотний проект у Бонні приносить вимірювані переваги: це збільшить продажі у відділі прання? Чи купують клієнти більше чи вони приходять частіше? Чи є позитивні відгуки та менше абортів? Тільки якщо ці KPI переконливі, чи буде розгорнути систему на більше гілок. Інакше це може залишитися з приємною спробою. Таким чином, існує ризик, що, незважаючи на всі зусилля рентабельності інвестицій, немає достатньо високих - наприклад, тому що лише меншість клієнтів використовує послугу або тому, що додаткові продажі через рекомендації залишаються низькими. Тому проект повинен бути економічно життєздатним, не лише технічно захоплюючим.

Усі ці виклики показують, що впровадження технологій у торгівлі потребує ретельного планування та впровадження. З обмеженим пілотом (відділенням у відділенні) Галерія обрала розумний шлях до тестування та вчення в невеликому масштабі, перш ніж з’явиться розгортання. Таким чином, проблеми з прорізуванням зубів можна усунути та пристосуватися до процесів, не впливаючи на весь ланцюг. На найближчі тижні та місяці покажуть, як клієнти та працівники реагують на Верену - і де вам, можливо, доведеться переробити.

Порівняння з подібними ініціативами в інших роздрібних компаніях

Ідея Галерії про цифрове оновлення роздягалень є інноваційною - але не повністю без моделей для наслідування. Насправді, різні торгові компанії з розумними концепціями для переодягання та послугами AI протягом декількох років експериментують, щоб покращити досвід покупок. Погляд на деякі подібні ініціативи показує, як виникає тенденція і де є відмінності:

Adler Fashion Markets (Німеччина, 2015)

Модний ланцюг Адлер був одним із перших у Німеччині, який перевірив "розумну роздягальню". У гілці в Ерфурті Адлер обладнав кабіни технологією RFID та сенсорними екранами. Одяг був наданий RFID -чіпсами, щоб кабіна визнала, які частини замовника взяли. Інформація про товар потім відображалася на екрані для відповідного одягу - ціна, доступні розміри, кольори та навіть комбіновані пропозиції щодо відповідних предметів. Крім того, замовник зміг просити інші розміри на дотик, які потім йому принесли персонал. Ця концепція була схожа на концепцію Галерії, але без чатів: взаємодія стосувалася насамперед вибору на екрані, а не про вільну мову. Незважаючи на позитивну відповідь, інтелектуальна кабіна залишалася пілотом в Адлері; Це не панувало (тоді) - імовірно, через високі витрати на апаратне забезпечення на кабіну та обмежене прийняття кілька років тому.

Галерія Кауфхоф (Німеччина, 2007)

Цікаво, що поточний проект Галерії не є першим кроком компанії в цьому напрямку. Вже в 2007 році-на той час як Кауфхоф, в рамках ініціативи майбутнього магазину метро-пілот був проведений у відділенні Ессена, в якій було випробувано департамент кабінету обкладинки RFID. Аналогічно, клієнти змогли отримати інформацію про статті за допомогою RFID та екрану та використовувати послугу, щоб принести альтернативи. Цей дуже ранній експеримент показав протягом десятиліття до цього, тепер знову набуває актуальності. Однак технології були ще менш зрілими на той час (RFID був на початку в модній торгівлі, сенсорні екрани були дорогими, не було таких, як сьогодні). Проект знову зник у потопанні, але отримані знання повинні були бути включені в сучасні події.

Ralph Lauren & Oak Labs (США, з 2015 року)

У преміум-сегменті американський бренд моди Ральф Лорен викликав відчуття з його високотехнологічними дзеркалами в роздягальнях кілька років тому. Ральф Лорен встановив так звані "розумні дзеркала" у Нью-Йоркській флагманській філії, яка була розроблена лабораторіями стартап-дуба. Ці дзеркала спочатку виглядають як звичайні великі дзеркала з блокування, але мають інтегровані функції сенсорного екрану та читачі RFID. Як це працює: одяг, принесений у кабіну, автоматично розпізнається дзеркалом (через RFID на етикетках). Потім на дисплеї Spiegel навігація з інтуїтивно зрозумілою: замовник може змінити настрій освітлення в салоні (щоб імітувати денне світло або вечірнє світло та побачити, як працює наряд) та запитуйте інші розміри або кольори на дотик. Дзеркало також показує рекомендації ("Ця сорочка також доступна в цих кольорах, і дивіться, штани добре піде з нею"). Родзинкою також було те, що замовник міг вибрати мову - поверхню можна було змінити іспанською чи китайською, наприклад, щоб допомогти міжнародним клієнтам. Як тільки ви попросили допомоги, продавці були поінформовані та привезли потрібні предмети до кабіни. Ця концепція була добре сприйнята клієнтами, оскільки вона була дуже легко інтегрована у звичайний процес (намагаючись перед дзеркалом). Однак вартість висока, і такі розумні дзеркала спочатку обмежувались кількома флагманськими магазинами.

Mango & Vodafone (Іспанія, з 2020 р.)

Модний плівок співпрацював з Vodafone, щоб представити цифрові роздягання в декількох галузях. Було використано інтелектуальне дзеркало під назвою "Цифрова приміщення для підгонки". Функціональність схожа на вищезазначене: RFID-мікросхеми ідентифікують одяг, інформацію про продукт та поради з суміші та відповідності відображаються на екрані дзеркала, і клієнт може попросити персоналу інших розмірів/предметів пальцем. Манго планував розгорнути цю технологію більш широкою у своїх магазинах, як частина стратегії руху розумної концепції роздрібної торгівлі вперед. Тут було особливо рекламовано, що всі дані та зображення можуть відображатися лише клієнту на його смартфоні (якщо він пари), щоб зберегти конфіденційність-дилер не отримає живих зображень із кабіни. Цей проект показує, що дилери також стрибають на тенденцію по всій Європі та експериментують з розширеною реальністю та мережевими кабінами.

Магазин стилів Amazon (США, з 2022)

Завдяки своєму модному наступу, онлайн -гігантський Amazon також показав інноваційні підходи в стаціонарній області. У 2022 році Amazon відкрив перший магазин "Amazon Style" в Лос -Анджелесі, магазині одягу, який сильно підтримується цифровими технологіями. Покупка працює так: Клієнти бачать лише одну копію на одяг на районі. Якщо щось подобається, клієнт сканує QR -код статті із додатком Amazon. У додатку він може вибрати розмір/колір, який він хоче спробувати. Автоматизована система збирає всі вибрані предмети на задньому плані та готує особисту роздягальню. Через APP замовник буде поінформований про те, в якому кабіні буде відбір, як тільки вона буде безкоштовною. Якщо клієнт потім потрапляє в кабіну, там висять усі вибрані деталі. Крім того, в салоні є сенсорний екран: AI Amazon вносить на нього персоналізовані пропозиції, які все ще можуть сподобатися замовнику (виходячи з його поведінки в Інтернеті та вибраних предметах). Ви можете переробити додаткові шматки через екран, які потім швидко привозять до кабіни, не потребуючи пошуку в магазині знову. Хоча тут немає чату, концепція Amazon використовує KI, щоб розпізнати уподобання та зробити придатну кімнату виставковим залом для персоналізованих рекомендацій. Цей підхід до всесвітня (пов’язування програми та магазину) привертав багато уваги.

Macy's On Call (США, 2016)

Дещо іншим прикладом була ініціатива мережі магазинів товарів США Macy's. У деяких галузях Мейсі перевірила мобільний помічник AI на основі IBM Watson, який вони назвали "за викликом". Клієнти змогли зателефонувати на спеціальну сторінку в магазині за допомогою браузера смартфонів (або запитати посилання через SMS) та ввести там свої запитання, наприклад: "Де я знаходжу чоловіче взуття?" або "У вас є якісь червоні коктейльні сукні?". Чатбот Ватсон відповів вказівками в бізнесі або простим інформацією про товар. Ця послуга мала на меті полегшити орієнтацію у великому універмазі та покрити прості поширені запитання. Проект був цікавим провісником, але також показав межі: багато клієнтів вважали за краще запитувати працівника безпосередньо, а ШІ не був таким здатним до діалогу в той час, як сьогоднішні чат -боти. Таким чином, Macy's On Call залишався обмеженим тестом і не був введений у всій території дошки.

Ці приклади ілюструють дві речі: По -перше, існує широка тенденція в роздрібній торгівлі, щоб закрити розрив між комфортом в Інтернеті та в режимі офлайн. Незалежно від Smart Mirror, RFID або Chatbots-Many підходи, спрямовані на те, щоб надати клієнтам стільки інформації та зручності у відділенні, як він звик від інтернет-магазинів (ключове слово: "Клієнти, які купили цей продукт, також зацікавили ..." або доступність у режимі реального часу). По -друге, різні рішення показують, що рецепту патенту досі немає. Кожна мережа намагається трохи по -різному, залежно від бюджету, цільової групи та концепції магазинів. Шлях Galeria з рішенням Chatbot на основі смартфонів порівняно новим, оскільки поки що багато хто покладається на вбудовані дисплеї або фіксовані установи. Використання клієнтського Martphone як інтерфейсу (через QR -код) має переваги та недоліки: він дешевший (не потрібно дорогого дзеркального обладнання), і, згідно з Короною, QR -коди знайомі багатьом людям; З іншого боку, це вимагає, щоб замовник активно користувався власним пристроєм. Тепер Галерія дізнається, чи краще отримано останнє, ніж наданий сенсорний екран.

Майбутні перспективи та можливі подальші події

Проект Ki-Scred Galeria все ще на початку, але розглядає майбутнє, показує, які потенціал таких рішень може мати в довгостроковій перспективі. Якщо пілот у Бонні є успішним, можливі різні подальші розробки:

Розгортання на більшій мірі

Найбільш очевидним кроком було б запровадити Верену (і додаток Karl) у більше будинків Galeria. Напевно, можна було б поступово, спочатку у великих гілках або тих, хто має велику частку туристів (де особливо намальовано багатомовність). Потроху всі модні відділи у універмагах можуть бути оснащені QR -кодами та послугою. Через кілька років може бути нормально, щоб цифровий помічник був знайдений у кожному лезі Галерії. Верена також може поширюватися на інші ділянки, наприклад Спортивний одяг, чоловіча мода чи дитячі відділи - де б ви не відбулися. Питання в інших областях можуть бути дещо різними, але основна функція (доступність розміру, інформація про статтю, допомога) залишається однаковою.

Розширення функцій

Верена з часом могла стати ще більш розумною та універсальною. Можливо, можна було б, наприклад, AI дізнається з діалогів, які питання виникають особливо часто та додатково оптимізують його відповіді. Ви також можете підключити Верену до облікового запису клієнта Galeria: Якщо регулярний клієнт зареєстрований (наприклад, номер картки клієнта або вхід програми), Verena може дати персоналізовані рекомендації на основі попередніх покупок ("Блуза, яку ви намагаєтесь, добре відповідала б штанам, які ви купили у нас минулого року"). Ексклюзивні купони зі знижками або бали лояльності також можуть бути запропоновані за допомогою чату для сприяння використанню.

З технічної точки зору, помічник AI міг не тільки працювати текстовим, але й працювати голосовим контролем. Зараз багато людей звикли для голосових асистентів завдяки Siri, Alexa & Co. можна було б уявити, що в кабіні буде встановлено голосовий інтерфейс (наприклад, система мікрофона/пишності або через мікрофон -мікрофон), щоб замовник міг сказати: "Верена, мені потрібні ці джинси в розмірі 32." AI перетворить запит на мову в текст, а також редагувати. Це було б ще природно, але він також ставить більш високі вимоги до захисту даних (мікрофони в кабінах делікатні) та навколишнього шуму.

Візуальні технології та розширена реальність

Ще одним захоплюючим шляхом є з'єднання AI з обробкою зображень. Вже сьогодні є додатки, які можна розпізнати за допомогою камери смартфонів, який одяг у вас є перед вами, або які залучають користувача практично одягу (фільтр AR). В майбутньому Верена може використовувати зображення камери смартфонів, щоб дати відгук клієнта: наприклад, ви можете зняти себе перед дзеркальними фільмами та Вереною: "Як ця куртка сидить?" - Виходячи з аналізу відео, AI може відповісти: "плечі виглядають трохи вузькими, можливо, один розмір був би зручнішим". Це було б дуже розвиненою програмою, яка все ще має багато досліджень, але не виключається через кілька років. AR також може дати можливість Верени показати альтернативні кольори чи статті на тілі практично без необхідності змін: ви носите плаття в червоному кольорі, запитує "Що з синім?" А на мобільному телефоні або в розумному дзеркалі можна побачити імітований синій варіант. Такі віртуальні репетиції вже розробляються для інтернет-магазину в магазині, який ви можете додати класичний пристосування (наприклад, для того, щоб швидко зробити вибір кольору, перш ніж спробувати все).

Поза межами роздягання: Верена також може бути корисною в довгостроковій перспективі поза кабіною. Уявіть, що AI доступний у всій гілці-E.g. Через додаток Galeria, який ви відкриті під час покупок. Потім клієнти могли задати питання на області продажів, наприклад, "чи ми також маємо цю модель у відділенні про Alexanderplatz?" Або "де я можу знайти відділ товарів домогосподарств?" - Квазі цифровий консьєрж для всього будинку. У поєднанні з технологіями Location (розташування смартфонів у магазині) Верена могла орієнтуватися на вас через бізнес: "Ідіть прямо вперед, тоді праворуч-це відділ взуття". Тож ШІ стане всебічним помічником для покупок.

Крім того, результати з чатів Верени можуть надати цінні дані для покращення діапазону та обслуговування. Наприклад, Галерія дізнається, які розміри найчастіше користуються попитом (і, можливо, часто відсутній - сигнал для управління запасами). Або які статті часто просять відповідні комбінації - тут ви можете отримати рекомендації щодо діапазону. Відгуки, такі як "Стаття Подряпає", якщо клієнти висловлюють щось подібне, також можуть бути зібрані. Звичайно, такі дані чату повинні бути оцінені анонімно, але вони є скарбом для визнання тенденцій клієнтів.

Пілотний проект Галерії, ймовірно, буде спостерігати в галузі загалом. Якщо справи йдуть добре, це може мати ефект сигналу: інші торговці - особливо модні будинки або великі текстильні ланцюги - могли швидше адаптувати подібні рішення. Технологія AI стає все більш доступною, а такі послуги, як Chatt, також мають меншими компаніями, можливо, розробити розумних помічників без власної команди з наукових даних. Найближчим часом можуть виникнути загальнодержавні стандарти або платформи для таких помічників у магазині, подібно до того, як сьогодні є стандартне програмне забезпечення для систем касових реєстру. Тож Галерія має шанс виступити піонером у Німеччині. У той же час, компанія повинна залишатися гнучкою, оскільки розробка є динамічною: те, що є чатом за QR -кодом сьогодні, може виглядати зовсім інакше за п’ять років. Важливо, щоб фокус все ще був на додатковій вартості для клієнта. Технологія заради технологій не буде постійно успішною - але технологія, яка пропонує реальне обслуговування, може змінити роздрібну торгівлю стійкою.

Пілотний проект Galeria в Бонні поєднує в собі класичну торгову культуру з останніми технологіями AI. Це сміливий крок, який повинен показати, що традиційний будинок також може бути інноваційним. Клієнти отримують користь від швидкої допомоги та додаткової інформації безпосередньо в роздягальні, персонал підтримується у звичайних завданнях. Звичайно, все ще є певні перешкоди, щоб освоїти, від прийняття до технічного штрафу. Але якщо Галерія використовує досвід роботи з тестом розумний, "Верена" може стати початковим сигналом для нового стандарту в повсякденному житті покупок. Роздягалка - поки що часто "мертвий куточок" в магазині, де служба закінчилася, як тільки завіса була намальована - стає місцем цифрового діалогу. Залишається зрозуміти, чи приймають клієнти цю пропозицію. У будь -якому випадку, майбутнє роздрібної торгівлі написано з такими проектами - і Galeria зараз активно бере участь. Є багато свідчень про те, що ми частіше зустрічаємо таких корисних помічників АІ в майбутньому, будь то в Галерії чи в інших місцях, і що покупки стануть трохи приємнішими та розумнішими.

Підходить для цього:

Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Конрад Вольфенштейн

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.