Яку роль відіграє штучний інтелект у генерації лідів у секторі B2B? – Зображення: Xpert.Digital
Підвищення рівня штучного інтелекту: як штучний інтелект трансформує світ B2B
Перевага ШІ: Чому 85% маркетологів покладаються на штучний інтелект
Інтеграція штучного інтелекту зараз революціонізує генерацію лідів B2B, замінюючи традиційні методи на підходи, що базуються на даних, більш ефективні та персоналізовані. Компанії, що впроваджують передові процеси штучного інтелекту, бачать вражаючі результати: вони отримують на 133% вищий дохід порівняно з компаніями, які покладаються виключно на стандартні методи. Вже 64% маркетологів інтегрували штучний інтелект у свої стратегії, а 85% прагнуть ще ширшого впровадження до кінця року. У цій статті досліджується, як штучний інтелект трансформує генерацію лідів B2B, його переваги, конкретні застосування та пов'язані з цим проблеми.
Детальніше про це тут:
Трансформація генерації лідів B2B за допомогою штучного інтелекту
Традиційна генерація лідів у секторі B2B базувалася переважно на торгових ярмарках, холодних дзвінках та ручному дослідженні – методах, які швидко досягають своїх меж у цифровому світі. Системи на основі штучного інтелекту, навпаки, аналізують великі обсяги даних у режимі реального часу, розпізнають закономірності та допомагають ідентифікувати потенційних клієнтів раніше та точніше.
Ключова відмінність полягає в типі аналізу даних: у той час як традиційні методи оцінки лідів значною мірою залежать від людських припущень та здогадок, що часто робить їх суб'єктивними та трудомісткими, алгоритми штучного інтелекту можуть розпізнавати об'єктивні закономірності та визначати поведінку, яка свідчить про високу готовність до покупки. Ця революція виходить за рамки простої автоматизації та охоплює фундаментальне переосмислення всього процесу генерації лідів.
Від моделей, заснованих на правилах, до прогнозних моделей
Конкретний приклад цієї трансформації: традиційні системи оцінювання часто присвоюють однакову цінність потенційному клієнту, який просто натискає на маркетинговий електронний лист, і потенційному клієнту, який неодноразово відвідує сторінки з цінами або взаємодіє з контентом, орієнтованим на продажі. З таким універсальним підходом команди з продажу працюють неефективно та витрачають час на клієнтів з низьким потенціалом.
З іншого боку, оцінка лідів на основі штучного інтелекту визначає диференційовані сигнали та може точніше відрізняти високоякісні ліди від низькоякісних. Це призводить до набагато ефективнішого використання ресурсів продажів та вищих коефіцієнтів конверсії.
Підходить для цього:
- Зрозумійте наміри пошуку: ключ до успіху в Інтернет-маркетингу B2B та B2C-відмінності між B2B та B2C
Переваги штучного інтелекту в генерації лідів B2B
Використання штучного інтелекту в генерації лідів приносить численні переваги, які безпосередньо сприяють успіху бізнесу.
Підвищена операційна ефективність
Штучний інтелект може виконувати різні завдання, включаючи аналіз даних та створення контенту, за частку часу, який знадобився б людині. Навіть у випадках, коли інструменти ШІ потребують моніторингу, їх використання значно зменшує необхідну людську участь. Це звільняє команди з генерації лідів, щоб зосередитися на діяльності з доданою вартістю, такій як виховання лідів.
Компанії, що використовують штучний інтелект, повідомляють про збільшення кількості потенційних клієнтів до 50% та вищий коефіцієнт конверсії на 47% – цифри, які говорять самі за себе.
Ліди вищої якості
Використовуючи штучний інтелект для аналізу даних про клієнтів та цільову аудиторію, компанії можуть значно покращити середню якість своїх лідів. Це означає, що вони можуть зосередити свої зусилля на тих сферах, де вони можуть мати найбільший вплив, тим самим збільшуючи рентабельність інвестицій, зменшуючи час, витрачений на невідповідні ліди.
Персоналізація у спілкуванні з клієнтами
Кампанії з генерування лідів працюють найкраще, коли кожен лід розвивається з персоналізованим підходом. Штучний інтелект дозволяє впроваджувати персоналізовані кампанії з генерування лідів у великих масштабах, генеруючи адаптований контент та повідомлення, що відповідають конкретним потребам.
Згідно з дослідженнями, персоналізація на основі штучного інтелекту може збільшити коефіцієнт конверсії до 63%. Враховуючи, що лише 13% покупців вважають, що продавці справді розуміють їхні конкретні проблеми, штучний інтелект пропонує вирішальну конкурентну перевагу.
Конкретні області застосування штучного інтелекту в генеруванні лідів B2B
Штучний інтелект революціонізує численні аспекти генерування лідів. Ось найважливіші сфери застосування:
Ідентифікація потенційних клієнтів на основі даних
Штучний інтелект може легко інтерпретувати великі обсяги даних, що робить його ідеальною технологією для процесу ідентифікації лідів на основі даних. Аналізуючи дані аудиторії, компанії можуть швидко визначати найрелевантніші потенційні ліди та пріоритезувати конкретні цілі у своїх кампаніях з генерування лідів.
Наприклад, інструменти прогнозної аналітики аналізують поведінку відвідувачів веб-сайту, оцінюють історичні дані та з високим ступенем ймовірності прогнозують, які ліди є особливо перспективними.
Автоматизована кваліфікація лідів за допомогою збору даних зі штучним інтелектом
Збір даних за допомогою штучного інтелекту може значно пришвидшити та зробити процес кваліфікації лідів більш об'єктивним для бізнесу. Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати різні типи даних:
- Поведінкові дані: Штучний інтелект аналізує онлайн-поведінку потенційних клієнтів, таку як відвідування веб-сайту, завантажений контент або взаємодія з маркетинговими матеріалами.
- Фірмографічні дані: Інформація про розмір компанії, галузь та дохід збирається шляхом збору даних із загальнодоступних джерел.
- Дані про наміри: Штучний інтелект також може аналізувати так звані дані про наміри, які показують, які теми та ключові слова цікавлять потенційних клієнтів.
Прогнозна оцінка потенційних клієнтів
Інструменти штучного інтелекту використовують машинне навчання для роботи безперервного механізму самонавчання. Це означає, що вони вдосконалюються з часом та інтегрують історичні дані для підвищення своєї ефективності. З кожною наступною кампанією система штучного інтелекту може краще визначати потенційних клієнтів, які, ймовірно, здійснять конверсію.
Існують різні підходи до оцінки потенційних клієнтів на основі штучного інтелекту:
Керовані рішення
Замість жорстких систем «так/ні», агенти штучного інтелекту зважують кілька факторів та приймають обґрунтовані рішення. Вони враховують наступне:
- Сигнали залученості (наприклад, багаторазові відвідування сторінки з цінами)
- Розмір компанії та галузь
- Індикатори намірів (наприклад, питання щодо термінів реалізації)
Автономна кваліфікація
Тут штучний інтелект приймає рішення без заздалегідь визначених правил, розпізнаючи закономірності в реальних лідах та постійно адаптуючи свій підхід. Цей метод особливо підходить для компаній з великим обсягом лідів.
Чат-боти для першої взаємодії
Чат-боти на базі штучного інтелекту, чи то на вебсайті, платформі соціальних мереж, чи на вебінарі, виступають постійною точкою контакту для потенційних клієнтів. Вони пропонують додаткову цінність, від відповідей на прості запитання до спрямування користувачів до відповідного контенту.
Тематичне дослідження, проведене Waiver Group, демонструє ефективність: їхній чат-бот на базі штучного інтелекту «Waiverlyn» збільшив кількість лідів на 25% лише за три тижні завдяки трьом основним функціям: автоматичному бронюванню зустрічей, кваліфікації лідів та залученню клієнтів.
Підходить для цього:
Інструменти та технології штучного інтелекту для генерації лідів B2B
Ринок пропонує дедалі більшу кількість спеціалізованих інструментів штучного інтелекту для генерації лідів:
Загальні платформи штучного інтелекту
Такі інструменти, як ChatGPT, все частіше використовуються для генерації лідів. Вони дозволяють створювати персоналізовані повідомлення, досліджувати цільові групи та автоматизувати рутинні завдання.
Спеціалізовані інструменти для генерації лідів B2B
Кілька постачальників розробили спеціальні рішення на основі штучного інтелекту для генерації лідів у сегменті B2B:
- Пакет продуктів Dealfront: Включає рішення для ідентифікації відвідувачів веб-сайту та аналітику продажів з доступом до понад 40 мільйонів записів даних компанії.
- LeadRebel: Платформа, що відповідає вимогам GDPR, яка ідентифікує відвідувачів веб-сайту та надає інформацію про потенційних клієнтів.
- Такі платформи, як Leadzen.AI, дозволяють компаніям швидко та легко знаходити високоякісні B2B-ліди.
- HubSpot AI: Інтеграція з рекламою LinkedIn скорочує час оцінювання лідів та звітності на 50%.
Генерація лідів за допомогою штучного інтелекту: чому люди залишаються незамінними
Незважаючи на всі свої переваги, штучний інтелект також досягає своїх меж, коли йдеться про генерацію лідів B2B.
Проблеми якості даних та ідентифікації
Навіть якби ШІ теоретично міг шукати по всьому інтернету, при правильній ідентифікації компаній існують фундаментальні проблеми, такі як дублікати записів та проблеми з ідентифікацією. Якість даних, на яких навчається ШІ, має вирішальне значення для його ефективності.
Людський фактор залишається незамінним.
Справжня додана цінність штучного інтелекту в бізнес-контексті стає очевидною саме тоді, коли поставлені питання відображають глибоке розуміння ринку. Тому людський фактор залишається незамінним і фундаментальним елементом.
Хоча штучний інтелект може автоматизувати багато аспектів генерування лідів, йому бракує креативності, емпатії та стратегічного розуміння, якими володіють досвідчені фахівці з маркетингу та продажів.
Захист даних та дотримання GDPR
У B2B-маркетингу визначення та таргетування потенційних бізнес-клієнтів є критично важливим, але це має робитися відповідно до GDPR. Тому інструменти повинні бути не лише ефективними, а й юридично обґрунтованими.
Підходить для цього:
Найкращі практики впровадження штучного інтелекту в генерацію лідів
Щоб успішно інтегрувати штучний інтелект у свою стратегію генерування лідів, компанії повинні дотримуватися цих найкращих практик:
Встановіть чіткі цілі
Як і в будь-якій маркетинговій кампанії, стратегії генерації лідів на основі штучного інтелекту працюють найкраще, коли цілі чітко визначені з самого початку. Перш ніж інтегрувати штучний інтелект, компанії повинні точно визначити, чого вони хочуть досягти – будь то зниження витрат, підвищення якості лідів чи інші цілі.
Покрокове впровадження
Хоча може виникнути спокуса одразу перейти до штучного інтелекту, поетапний підхід є ефективнішим. Почніть з невеликих проектів, таких як персоналізовані повідомлення, і звідти розширюйте його використання.
Такий підхід дозволяє краще контролювати та, за необхідності, коригувати вплив кожного впровадження ШІ на загальний успіх.
Постійний моніторинг та адаптація
Оскільки технологія штучного інтелекту все ще є відносно новою, існує ймовірність, що початкове впровадження не працюватиме ідеально одразу. Постійний моніторинг допомагає виявляти та виправляти потенційні недоліки чи помилки на ранній стадії.
Ідеальний симбіоз: людський досвід та штучний інтелект у B2B-маркетингу
Штучний інтелект фундаментально революціонізує генерацію лідів у B2B, роблячи її більш персоналізованою, ефективною та керованою даними. Інтеграція рішень ШІ в існуючі маркетингові стратегії дозволяє компаніям генерувати ліди вищої якості, краще розподіляти пріоритети своїх ресурсів і зрештою досягати вищих коефіцієнтів конверсії.
Тим не менш, людський фактор залишається незамінним. Справжня додана цінність штучного інтелекту полягає в підтримці досвідчених фахівців з маркетингу та продажів, а не в їх заміні. Орієнтоване на майбутнє генерування лідів у сфері B2B характеризуватиметься збалансованим поєднанням людського досвіду та автоматизації на базі штучного інтелекту.
Для компаній, які хочуть залишатися конкурентоспроможними, впровадження рішень на основі штучного інтелекту у свої стратегії генерування лідів вже не є опцією, а необхідністю. Ті, хто стратегічно використовує переваги штучного інтелекту, одночасно враховуючи його обмеження, матимуть вирішальну перевагу в цифровому B2B-середовищі.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
