Опубліковано: 17 березня 2025 р. / Оновлення з: 17 березня 2025 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Промислові вантажні автомобілі, керовані AI, та їх цифрова віха Twin-A у складі автоматизації: xpert.digital
Цифрові близнюки та AI: Як Кіон перетворив ланцюги поставок
Kion Group представляє вражаюче фізичне рішення AI на Logimat 2025
Представлення фізичного рішення Amniverse групою Kion у співпраці з NVIDIA та акцентуючи значний прогрес у промисловій автоматизації. На Logimat 2025 в Штутгарті було вражаюче продемонстровано, як промислові вантажівки, керовані AI у зв'язку з цифровими близнюками, можуть революціонізувати ефективність, адаптованість та економічну ефективність у ланцюгах поставок. Повністю інтегроване вхідне рішення товарів з автономними мобільними роботами та ручними навантажувачами, оснащеними AI, демонструє величезний потенціал цієї технології для майбутнього внутрішньології.
Стратегічна співпраця між Кіоном, Nvidia та Accenture
Кіон представляє рішення з фізичним ШІ на логіматі в Штутгарті - Зображення: Кіон Група
Рішення, представлене на Logimat, є першим результатом великого масштабу співпраці між Kion, Nvidia та Accenture для переробки промислової автоматизації, оголошених у січні 2025 року. Це партнерство поєднує в собі досвід трьох провідних компаній у відповідних районах: Кіона як провайдера промислових вантажних автомобілів та ланцюгів поставок, що займаються ринковою трансформацією.
Роб Сміт, генеральний директор Kion Group AG, підкреслив, що робота з Nvidia та Accenture мала велике стратегічне значення. Автоматизація складу переробляється провідною позицією NVIDIA у галузі штучного інтелекту та акцервів у цифрових технологіях. Поєднання цих сильних партнерів дає змогу баченням майбутніх таборів, які працювали як частина розумної, спритної системи, постійно розвиваються зі своїм оточенням і могли впоратися майже з будь -яким викликом у ланцюзі поставок.
Три компанії використовують фізичний ШІ з розумними стаціонарними камерами, автономними навантажувачами та найсучаснішими автоматичними та робототехнічними рішеннями для створення дуже реалістичних цифрових близнюків у реальному часі у всезвернених віршах Nvidia, які подаються датчиком живого датчика та камер.
Підходить для цього:
Фізичне рішення AI: інтеграція реального та віртуального світу
На Logimat, обробка матеріалів Kion-доньки Лінде представила повністю інтегроване вхідне рішення з автономним мобільним роботом (AMR) та посібником для навантажувача, обидва з яких оснащені AI. Це рішення демонструє практичне використання так званих моделей "фізичних AI" -AI, які втілюють принципи та властивості фізичного світу.
Представлене рішення представлене цифровим способом у всмоктуванні Nvidia і показує локалізацію промислових вантажівок у реальному часі. Бортові та стаціонарні камери працюють на апаратному забезпеченні NVIDIA та записують та обробляють дані експлуатації. Особливо примітно, що все рішення працює в постійно розробленому моделювальному середовищі, яке призначене для оптимізації координації транспортних засобів та планування маршруту у великих масштабах.
Крім того, у транспортних засобів є додатки, які пропонують постійне оновлення програмного забезпечення для таких функцій, як вдосконалене розпізнавання та уникнення людини. Це підкреслює динамічний та пристосований характер рішення, який може постійно вдосконалювати та адаптуватися до нових вимог.
Цифрові близнюки: серце нової технології
Центральним елементом представленого рішення є концепція цифрового близнюка - віртуальної репліки фізичного складу, яка повторює його властивості та поведінку. Ця технологія пропонує ефективний метод планування, перевірки та оптимізації автоматизації складів та забезпечує плавну реалізацію та надійність тривалої терміни.
Процес починається з цифрової репліки системи управління складами (туалет), яка використовується як тестове середовище для оцінки пропускної здатності системи, функції обміну повідомленнями системи управління складами (WMS) та поведінки системи задовго до встановлення. За словами Рона Вінклера, керуючого директором цифрового бізнесу в Linde MH, конфігурація цифрового складу Twin дозволяє тест на моделювання та ефективність будь -якої можливої інфраструктури та конфігурації флоту в 3D. AI може постійно навчатись та вдосконалювати, створюючи складську екосистему, виклики активно освоєні та постійно розвиваються.
Цифрове представлення у всезмінних віршах NVIDIA дозволяє нескінченну кількість сценаріїв визначити ідеальний макет складу. Це допомагає клієнтам визначити ідеальні макети для нових таборів та вдосконалити управління складом шляхом прогнозування найвищих навантажень, гарантуючи, що безпека та ресурси працівників можуть бути заплановані ефективніше.
Підходить для цього:
Технічна реалізація: інтелектуальні камери та локалізація в режимі реального часу
Основною частиною представленого рішення є локалізація промислових вантажівок у реальному часі. Наразі обробка матеріалів Linde розробляє систему локалізації в режимі реального часу, яка працює як всередині, так і поза складом. Це дозволяє безперебійному переслідуванню розташування кожного транспортного засобу за допомогою інноваційної, низькоінфраструктурної технології ультрасижної групи.
Інтелектуальні системи камер, які стратегічно встановлені у всій фраструктурі зберігання та в ручних та автоматизованих транспортних засобах, використовуються для відстеження навантажених носіїв, AMR та ручних транспортних засобів. Вони також пропонують моніторинг в режимі реального часу в реальному часі зони для зберігання та зберігання. Зображення, записані цими системами, потім інтерпретуються та обробляються безпосередньо AI.
Це практично продемонстровано на вітрині на виставковому стенді Лінде: водій навантажувача був перевезений з електричним навантажувачем Linden до зони прийому. У запланованій зоні передачі повністю автоматична вантажівка піддонів Ліндена переймає палітру для подальшого транспортування до складу. Інтелектуальна камера ручного навантаження автоматично поглинає зображення навантаження і зберігає його в системі. У той же час камера фіксує все середовище, визначає людей та перешкоди та негайно пристосовує поведінку транспортного засобу до ситуації.
Переваги для клієнтів: ефективність, економія витрат та адаптованість
Фізичне рішення AI групи Kion пропонує численні переваги для ваших клієнтів. У глобальних комерційних, доставках та логістичних центрах умови постійно змінюються і відповідно розробляються, імітують та оптимізують реальні варіанти в ланцюгах поставок своїх клієнтів за допомогою фізичного ШІ. Цифрові близнюки тут відіграють важливу роль: вони працюють у режимі реального часу, діють як контрольна вежа і в той же час, як шаблон для фізичних систем. Це дозволяє величезні заощадження часу, інвестицій та експлуатаційних витрат та дозволяє клієнтам гнучко адаптувати свої процеси до змін у ланцюгах поставок.
Оператори, зокрема, отримують користь від цього розвитку. Поєднання інтелектуального обладнання та програмного забезпечення з високою обчислювальною потужністю створює максимальну прозорість у всіх складових процесах, тоді як постійне моделювання робить обробку замовлення більш ефективною та надійною. Прогрес, такі як машинне навчання та нейронні мережі, також підвищують ефективність складів, збільшують пропускну здатність та дозволяють оптимізувати як ручні, так і автоматизовані флоти. Персонал можна використовувати більш ефективно, що в кінцевому рахунку приносить компанію значну економію витрат.
Майбутнє автоматизації складу: Постійні інновації
Представлене рішення - це лише початок постійного розвитку в області автоматизації складу від AI. Зі збільшенням складності складських операцій оптимізація маршрутів та координація ручних та автоматизованих промислових вантажних автомобілів покладають значно більші вимоги до обчислювальної потужності.
Якщо необхідна координація 100 або більше транспортних засобів, використання вдосконаленого інтелекту та потужного обладнання є незамінним для ефективного обробки великої кількості даних. Саме тут використовується AI NVIDIA OMNIVERSE-PLATFORM. Це створює цифровий близнюк складу, який представляє точну віртуальну репліку фізичного середовища. У цьому цифровому зображенні моделювання може здійснюватися протягом декількох секунд, будь то для оптимізації маршрутів та координації між автономними мобільними роботами (AMR) та ручними навантажувачами або для покращення існуючих складських маршрутів.
Як лідер технологій та інновацій у цій галузі, Linde Material Trungth є лідером у розробці рішень на базі AI. Ці рішення представляють значний прорив, який спрямований на підвищення конкурентоспроможності клієнтів та забезпечення довгострокової ефективності їх матеріальних потоків.
Подальша розробка оптимізації ланцюгів поставок
Фізичне рішення AI групи Kion, представлене на Logimat 2025 у співпраці з NVIDIA та акцентується на поворотній точці в автоматизації складів та оптимізації ланцюгів поставок. Через безшовну інтеграцію промислових вантажівок та цифрових близнюків, що контролюються AI, склади роблять більш ефективні, більш пристосовані та економічно ефективно.
Поєднання фізичного ШІ, локалізації в режимі реального часу та цифрових близнюків дозволяє клієнтам постійно оптимізувати свої складські процеси та швидко адаптуватися до змінних умов. Це не тільки призводить до значної економії та економії часу, але й підвищує безпеку та надійність складських операцій.
Завдяки цій новаторській технології група Kion підкреслює свою позицію як інноваційного лідера в галузі внутрішньотології та прокладає шлях до нової ери автоматизації складів. Співпраця з NVIDIA та Accenture показує, як перехресні партнерські стосунки можуть призвести до руйнівних рішень, які перетворюють цілі галузі промисловості.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Конрад Вольфенштейн
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
