Опубліковано: 1 червня 2025 р. / Оновлено: 1 червня 2025 р. – Автор: Konrad Wolfenstein
Потенціал для малих і середніх підприємств – робототехніка на основі штучного інтелекту для середнього бізнесу: трансформація світу праці та нові конкурентні переваги – Зображення: Xpert.Digital
Штучний інтелект у робототехніці: ключ до нової гнучкості
Переосмислення автоматизації: роботи зі штучним інтелектом для змінних виробничих середовищ
Інтеграція штучного інтелекту в робототехніку відкриває абсолютно нові перспективи автоматизації та підвищення продуктивності для німецьких малих і середніх підприємств. У той час як традиційні промислові роботи спиралися на жорсткі, попередньо запрограмовані робочі процеси, сучасні системи, керовані штучним інтелектом, забезпечують безпрецедентну гнучкість та автономність у виробництві. Цей розвиток особливо важливий для малих і середніх підприємств, оскільки вперше робить використання роботизованих систем економічно вигідним для менших розмірів партій та змінних виробничих середовищ. Дослідження останніх років показують, що базові моделі та генеративний штучний інтелект дозволяють замінити класичні алгоритмічні рішення машинним навчанням у переважній більшості галузей робототехніки.
Підходить для цього:
Технологічна революція завдяки інтелектуальній автоматизації
Основи робототехніки на основі штучного інтелекту
Штучний інтелект у робототехніці являє собою фундаментальний перехід від жорстких, запрограмованих машин до навчальних, адаптивних систем. ШІ дозволяє роботам бачити, відчувати та реагувати на зміни самостійно, тим самим допомагаючи оптимізувати потоки програм. Ця технологія базується на поєднанні машинного навчання, комп'ютерного зору та обробки природної мови, що дозволяє роботам розуміти та виконувати складні завдання. Останнє покоління роботів зі штучним інтелектом використовує моделі зору, мови та дій, які можуть вирішувати багато завдань комплексно – безпосередньо від датчиків до двигунів.
Технологічний прогрес дозволяє роботам навчатися за допомогою демонстрацій та постійно розширювати свої можливості. Особливої уваги заслуговує розробка систем, які можуть розуміти та виконувати інструкції природною мовою, що значно спрощує експлуатацію для непрограмістів. Цей розвиток робить робототехніку доступною для малих та середніх підприємств (МСП), яким традиційно бракувало ресурсів для складного програмування.
Інноваційні технології застосування
Сучасні методи штучного інтелекту забезпечують набагато вищий ступінь автономності в роботизованих системах, ніж традиційні методи, де поведінка робота попередньо запрограмована або задана. У разі виникнення проблем під час виконання методи штучного інтелекту можуть допомогти знайти рішення та безпечно відновити процес. Така надійність особливо цінна для середнього бізнесу, оскільки мінімізує незаплановані простої та підтримує продуктивність.
Особливо актуальним прикладом є компанія Sereact зі Штутгарта, яка розробила апаратно-агностичне рішення за допомогою моделі дій з використанням мови зору (VLAM). Ця технологія дозволяє роботам виконувати завдання без попереднього спеціального навчання та керувати ними за допомогою інструкцій у чаті природною мовою. Такі системи революціонізують способи впровадження автоматизації середніми компаніями.
Економічна трансформація для середніх компаній
Зниження витрат та доступність
Демократизація робототехніки за допомогою штучного інтелекту вперше робить цю технологію доступною для малого та середнього бізнесу. У той час як традиційні мобільні робототехнічні системи коштують приблизно від 25 000 євро, а рішення з інтегрованою робототехнічною рукою – приблизно 70 000 євро, такі компанії, як igus, розробляють економічно ефективні альтернативи. Робот ReBeL, ціна якого становить 4 970 євро та вагою лише 8,2 кілограма, демонструє, як технологія пластмас може різко знизити витрати.
Це зниження витрат є критично важливим для середніх компаній, які раніше були виключені з автоматизації через високі інвестиційні витрати. Нові недорогі рішення для робототехніки тепер дозволяють навіть меншим підприємствам інвестувати в сучасні технології автоматизації та підвищувати свою конкурентоспроможність. Крім того, програми фінансування, такі як «Next in NRW», пропонують субсидії до 80% для малих підприємств, які хочуть впроваджувати проекти зі штучного інтелекту та робототехніки.
Збільшення продуктивності та підвищення ефективності
Дослідження, проведене IW Consult та Google, показує, що штучний інтелект може підвищити продуктивність у німецькому виробничому секторі на 7,8 відсотка, що відповідає додатковому створенню вартості в розмірі 56 мільярдів євро. Для середніх компаній це перетворюється на конкретні конкурентні переваги завдяки ефективнішим виробничим процесам та зниженню операційних витрат. Інтеграція роботів, керованих штучним інтелектом, дозволяє компаніям оптимізувати використання ресурсів, одночасно покращуючи якість своєї продукції.
Зокрема, у сфері прогнозного обслуговування можна виявити значний потенціал економії. Дослідження показують, що прогнозне обслуговування може скоротити час простою машин на 30-50% та подовжити термін служби обладнання на 20-40%. Це суттєве скорочення незапланованих простоїв безпосередньо призводить до підвищення загальної ефективності обладнання (OEE) та зниження інвестиційних потреб.
Колаборативна робототехніка як ключова технологія
Коботи, що використовуються середніми підприємствами
Колаборативні роботи, або коботи, виявилися особливо придатними для середніх підприємств. Ці легкі роботи можуть працювати безпосередньо разом з людьми без захисних бар'єрів та прості в експлуатації. Практичним прикладом є mtam GmbH, компанія з лише 12 співробітниками, яка значно збільшила свої виробничі потужності завдяки використанню кобота. Кобот підтримує існуючих співробітників, не замінює їх і одночасно створює простір для сучасних методів роботи.
Гнучкість коботів дозволяє середнім компаніям розгортати їх на різних станціях та швидко реагувати на зміну виробничих вимог. Оскільки ними можна керувати без знань програмування, навіть невеликі підприємства без спеціалізованих ІТ-відділів можуть скористатися перевагами цієї технології. Ці характеристики роблять коботів ідеальним рішенням для середніх компаній, які часто працюють з обмеженими ресурсами та простором.
Галузі застосування та впровадження
Потенційні застосування робототехніки на базі штучного інтелекту в малих та середніх підприємствах (МСП) різноманітні, починаючи від контролю якості до обробки матеріалів. У промисловій робототехніці системи обробки зображень на основі штучного інтелекту успішно використовуються для контролю якості, причому системи постійно навчаються та можуть виявляти навіть найменші дефекти. Для ремісничих підприємств коботи особливо підходять для зварювання, полірування, свердління або фрезерування, тим самим звільняючи працівників від повторюваних та фізично вимогливих дій.
Особливо інноваційним прикладом є програмування роботів за допомогою інструкцій природною мовою, жестів та демонстрацій. Ця розробка є революційною, особливо для дрібносерійного виробництва, оскільки робить роботизовані рішення економічно вигідними для такого виробництва. Це дозволяє середнім компаніям гнучко реагувати на вимоги клієнтів та оптимізувати використання своїх виробничих потужностей.
Підходить для цього:
Вирішення проблеми дефіциту кваліфікованих кадрів
Стратегічне звільнення персоналу
Зростаюча нестача кваліфікованих працівників створює значні проблеми для середніх компаній, які можна пом'якшити за допомогою робототехніки на базі штучного інтелекту. Як показує приклад mtam GmbH, компанії можуть повністю укомплектувати зміни персоналом та пришвидшити обробку замовлень за допомогою коботів. Роботи беруть на себе повторювані та фізично вимогливі завдання, тоді як люди можуть зосередитися на більш складних та творчих видах діяльності.
Такий розподіл праці не лише розвантажує існуючу робочу силу, але й підвищує цінність робочих місць. Працівники звільняються від монотонних завдань і можуть застосовувати свої навички в більш вимогливих сферах. Водночас автоматизація забезпечує безперервне виробництво, навіть якщо не всі зміни можуть бути повністю укомплектовані персоналом.
Кваліфікація та прийняття
Успішне впровадження роботів, керованих штучним інтелектом, у середніх підприємствах вимагає стратегічного підходу до навчання співробітників. Оскільки сучасні коботи можна використовувати без знань програмування, час навчання для існуючих співробітників значно скорочується. Такі компанії, як Universal Robots, навіть пропонують 84-хвилинні навчальні курси для надання необхідних знань з робототехніки.
Прийняття співробітниками процесу автоматизації є вирішальним для його успіху. Партисипативні підходи, такі як ті, що практикуються Mittelstand-Digital Zentrum Rheinland, залучають співробітників до планування та впровадження з самого початку. Проектні семінари та потенційні аналізи допомагають визначити значущі сфери застосування та вирішити проблеми робочої сили.
Генеративний штучний інтелект: нові можливості для автоматизації в малому та середньому бізнесі
Тенденції технологічного розвитку
Майбутнє робототехніки на базі штучного інтелекту в малих та середніх підприємствах (МСП) формується кількома технологічними тенденціями. Базові моделі та генеративний ШІ дозволять замінити програмування роботів інструкціями природною мовою. Цей розвиток робить робототехніку доступною для компаній, які не мають спеціалізованих програмістів, та дозволяє швидко адаптуватися до нових вимог.
Ще однією важливою тенденцією є розробка людиноподібних роботів, які служать проекційним екраном для поточних розробок штучного інтелекту в робототехніці. Хоча вони все ще перебувають на стадії дослідження, вони демонструють потенціал для майбутнього застосування в різних секторах економіки. Паралельно розробляються спеціалізовані рішення для конкретних галузей, такі як моделі зору, мови та дій для логістики та виробництва.
Стратегічне впровадження та просування
Для середнього бізнесу стратегічний підхід до впровадження штучного інтелекту є вирішальним. Лише 12 відсотків малих та середніх підприємств розпочали впровадження штучного інтелекту, що є одночасно викликом і можливістю. Компанії, які інвестують зараз, можуть забезпечити собі вирішальні конкурентні переваги та зміцнити свої позиції на ринку.
Підтримка програм фінансування, таких як «Next in NRW», які пропонують гранти до 80% для малого бізнесу, робить проекти робототехніки на основі штучного інтелекту доцільними навіть для компаній з обмеженими ресурсами. Крім того, спеціалізовані консалтингові фірми пропонують підтримку від початкової ідеї до процесу подання заявки та впровадження. Ця інфраструктура значно полегшує входження середніх підприємств у автоматизацію на основі штучного інтелекту.
Програми фінансування ШІ: можливості для малого бізнесу
Робототехніка на основі штучного інтелекту являє собою фундаментальну трансформацію методів виробництва та роботи для малих та середніх підприємств (МСП). Ця технологія не лише пропонує рішення для поточних проблем, таких як нестача кваліфікованих працівників та тиск на витрати, але й відкриває нові можливості для зростання та інновацій. Демократизація робототехніки вперше робить найсучасніші рішення з автоматизації доступними та економічно вигідними для МСП. Поєднання зниження витрат, покращених інтерфейсів користувача та комплексного фінансування створює ідеальні умови для широкого впровадження цих технологій. МСП, які інвестують у робототехніку на основі штучного інтелекту, зараз можуть забезпечити собі вирішальні конкурентні переваги та зміцнити свої позиції в цифровій трансформації.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
