Штучний інтелект з відкритим кодом та мультимодальність – Qwen 2.5-Max від Alibaba перевертає світ штучного інтелекту – Як працює диво-дитина – Зображення: Xpert.Digital
Зростання ШІ в Китаї продовжується: що означає Qwen2.5-Max від Alibaba для ринку
ШІ-дуель гігантів: чи Qwen2.5-Max сильніший за GPT-4o та Llama-3.1?
Alibaba викликала ажіотаж у світі технологій анонсом своєї нової моделі штучного інтелекту "Qwen2.5-Max". За словами компанії, ця модель розроблена, щоб перевершити поточні топові моделі, такі як GPT-4o, DeepSeek-V3 та Llama-3.1-405B, у численних бенчмарках. Саме це твердження привернуло значну увагу, а час його випуску — у перший день китайського Нового року — підкреслює зростаючу важливість штучного інтелекту як ключової галузі інновацій. Водночас Alibaba наголошує, що Qwen2.5-Max — це не лише обчислювальна потужність, а й більш ефективне використання існуючих ресурсів. Компанія обіцяє рішення, яке є не тільки потужнішим, але й економічно привабливішим. У наступному тексті буде пояснено, що робить Qwen2.5-Max таким особливим, як модель вписується в глобальне конкурентне середовище та який потенційний вплив її розробка може мати на ринок та майбутнє ШІ. Крім того, буде розглянуто вибрану довідкову інформацію про китайський та світовий ландшафт ШІ.
Підходить для цього:
У галузі штучного інтелекту панує почуття оптимізму.
Індустрія штучного інтелекту переживає справжній бум протягом кількох років. Все швидші процесори, все більші набори даних та дедалі складніші алгоритми призвели до швидкого прискорення досліджень і розробок. У Китаї технологічні гіганти Alibaba, Tencent, Baidu та ByteDance були особливо помітними в цій галузі. Західні компанії, такі як OpenAI, Google, Microsoft та Meta, також є піонерами в різних дисциплінах штучного інтелекту. Це призвело до жорсткої конкуренції між великими економіками, яку часто називають «перегонами штучного інтелекту».
Причини цієї гонки багатогранні: з одного боку, зростає інтерес до технологій, які можуть приймати автоматизовані рішення, обробляти величезні обсяги даних та підтримувати людей у виконанні складних завдань. З іншого боку, стало зрозуміло, що штучний інтелект не лише відкриває економічні можливості, але й має стратегічне значення для інновацій усіх видів. Китайський ринок є особливо цікавим у цьому відношенні. Уряд у Пекіні активно просуває проекти штучного інтелекту, і країна має величезну базу користувачів цифрових платформ, які надають величезну кількість даних.
У цьому контексті Alibaba вже представила кілька нових моделей штучного інтелекту, але останній крок з Qwen2.5-Max є значним поворотним моментом. Alibaba оголошує, що модель не лише наздоганяє провідні системи в багатьох областях, але й навіть перевершує їх. Цим компанія надсилає чіткий сигнал про те, що гонка ще далеко не закінчена, і що нові гравці можуть продовжувати пропонувати вражаючі інновації.
Підходить для цього:
Qwen2.5-Max: Технічні основи
Сама Alibaba просуває Qwen2.5-Max як поєднання високої продуктивності та ефективності. Він базується на архітектурі «Суміші експертів» (MoE). Цей підхід розділяє модель на кілька експертів, кожен з яких спеціалізується на різних завданнях або підгалузях. Ці експерти співпрацюють за запитом для досягнення найкращого можливого результату. Перевага полягає в тому, що не всі частини моделі потрібно активувати одночасно, а лише ті, що є релевантними. Це економить обчислювальну потужність, водночас досягаючи високої точності.
Ще одним важливим моментом є навчання на понад 20 трильйонах токенів. Alibaba називає це новим рекордом для моделі Foundation. Спільнота штучного інтелекту часто обговорює, наскільки великий розмір навчального набору даних насправді впливає на якість моделі. Однак очевидно, що великі навчальні дані споживають величезні ресурси. Це включає не лише обчислювальний час, але й отримання, підготовку та курування даних. Alibaba, як і інші технологічні компанії, має доступ до величезних обсягів даних з електронної комерції, хмарних сервісів, цифрових платежів, логістики та багатьох інших сфер. Цей доступ до різноманітних даних може бути вирішальною конкурентною перевагою, що відображається на продуктивності моделі.
Водночас компанія високо оцінює ефективність Qwen2.5-Max, стверджуючи, що він значно ефективніший за ресурси порівняно з порівнянними моделями. Однак у світі великих моделей штучного інтелекту ефективність є поняттям відносним. Часто для зниження вартості одного навчального запуску використовуються спеціально розроблені апаратні рішення, спеціалізовані програмні фреймворки або оптимізовані конвеєри даних. Масштабованість часто відіграє важливу роль: ті самі центри обробки даних, які сьогодні навчають масивну модель, завтра можуть запускати кілька менших моделей – або навіть ту саму модель у ще потужнішій версії. Alibaba наголошує: «Qwen2.5-Max розроблений для задоволення високих вимог сучасних застосувань штучного інтелекту без збільшення витрат та енергоспоживання». Це покликано зробити модель привабливою для компаній з обмеженими бюджетами.
Реакція ринку та економічне значення
Оголошення про Qwen2.5-Max мало негайний вплив на фондовий ринок. Акції Alibaba відреагували позитивно, зросши на 2,8%. Хоча окремі коливання цін часто мають багато причин, спостерігачі ринку інтерпретують це зростання як сигнал про те, що інвестори покладають великі надії на ініціативи технологічного гіганта у сфері штучного інтелекту. «В останні роки Alibaba неодноразово стикалася з критикою за те, що не інвестує так агресивно в нові технології, як інші великі гравці», – сказав один аналітик. «Представлення Qwen2.5-Max демонструє, що компанія справді дуже активна і не стоїть на місці».
Крім того, новий акцент на штучному інтелекті також може значно просунути Alibaba в інших сферах бізнесу. Alibaba Cloud, один з найбільших постачальників хмарних послуг у Китаї та дедалі важливіший у всьому світі, пропонує ідеальну інфраструктуру для запуску складних програм штучного інтелекту. Клієнти, які хочуть навчати або розгортати свої моделі штучного інтелекту, можуть отримати доступ до оптимізованих пропозицій Alibaba. Це, у свою чергу, може зміцнити лояльність клієнтів та збільшити дохід у хмарному сегменті. Хоча західні постачальники, такі як Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure та Google Cloud, домінують у своїх послугах у більшій частині світу, Alibaba Cloud має сильну присутність в Азії. Завдяки моделі штучного інтелекту, такій як Qwen2.5-Max, можна розвивати нові напрямки бізнесу, такі як машинний переклад, генерація тексту, розпізнавання зображень, обслуговування клієнтів та підтримка рішень.
Окрім хмарних обчислень, штучний інтелект пропонує величезний потенціал у багатьох секторах. Електронна комерція, традиційно основний бізнес Alibaba, може отримати вигоду від персоналізованих рекомендацій щодо продуктів, автоматизованих чатів з клієнтами та точних прогнозів продажів. Якщо Qwen2.5-Max справді такий потужний, як стверджується, Alibaba зможе ще більше оптимізувати свої платформи та виділитися серед конкурентів.
Порівняння з DeepSeek-V3 та GPT-40
DeepSeek V3 викликав чималий ажіотаж останніми місяцями. Компанія, що стоїть за DeepSeek, спеціалізується на економічно ефективному навчанні та адаптивних алгоритмах. «DeepSeek популярний у спільноті, оскільки він дає дуже хороші результати з порівняно невеликими зусиллями», — каже розробник штучного інтелекту, який працює з різними моделями. Alibaba, з іншого боку, очевидно, робить більше акценту на розмірі та обсязі даних.
Водночас, Alibaba стверджує, що відкалібрувала модель, щоб запобігти вибуховому зростанню витрат. Чи це правда, поки що неможливо незалежно перевірити. Однак фактом є те, що витрати на навчання великих моделей штучного інтелекту постійно зростають, особливо враховуючи прагнення до дедалі більших наборів даних та уточнених параметрів. Такі компанії, як OpenAI, рушійна сила GPT-4, також інвестували величезні суми в обчислювальну потужність, збір даних та експертизу. Тим не менш, гонка за найвищу якість моделі, схоже, триває.
GPT-4 виявився надзвичайно універсальним. Він підтримує кілька мов, обробляє складні логічні зв'язки та навіть може генерувати код. Крім того, ходять чутки про GPT-4o, оптимізовану або вдосконалену версію, спеціально розроблену для корпоративних та дослідницьких застосувань. Alibaba сміливо стверджує, що Qwen2.5-Max «майже постійно» перевершує GPT-4o у різних бенчмарках. Багатьом спостерігачам це здається амбітним, але могло б виявитися реалістичним, якби тести проводилися за однакових умов, і Qwen2.5-Max дійсно продемонстрував би свої сильні сторони у всіх областях тестування.
Ще одним конкурентом є Llama-3.1-405B, розроблений Meta, який привернув значну увагу спільноти. Деякі моделі Llama з того часу стали доступними для громадськості, що залучило широку базу розробників. Якщо Alibaba тепер представить модель, яка перевершить цю вже високо оцінену систему штучного інтелекту, конкурентний тиск посилиться. Тут також залишається з'ясувати, чи незалежні бенчмарки підтвердять ці твердження.
Роль штучного інтелекту з відкритим кодом
У Китаї наростає тенденція до використання штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом. ByteDance, Tencent та менші постачальники почали відкривати моделі або частини своєї технології штучного інтелекту. Ідея полягає в тому, що велика спільнота розробників може швидше вдосконалювати, адаптувати та інтегрувати відкриту модель у нові програми, тим самим прискорюючи інновації. Alibaba зазначила, що хоча Qwen2.5-Max має інтерфейс, сумісний з OpenAI, це не обов'язково означає, що він має відкритий вихідний код.
Однак відкрита модель може пришвидшити впровадження та зміцнити довіру. Багато розробників і компаній надають перевагу системам, які можна перевірити, де вони можуть певною мірою зрозуміти функціональність. «Прозорість надзвичайно важлива в розробці штучного інтелекту», – наголошує галузевий експерт. «Якщо корпорація пропонує високопродуктивну модель, але ставиться до неї як до чорної скриньки, завжди залишаються сумніви щодо того, чи пов’язані певні результати, упередження чи неправильні рішення з архітектурою чи навчальними даними».
Хоча Alibaba ще не опублікувала жодних конкретних планів, можливо, що в майбутньому принаймні частини Qwen2.5-Max або окремі компоненти будуть випущені для спільноти розробників. Це був би стратегічний крок для утвердження себе як постачальника платформи, подібно до того, що OpenAI зробив зі своїми API-сервісами.
Багатомодальні навички
Ключовою тенденцією у штучному інтелекті є розробка мультимодальних моделей, які можуть обробляти різноманітні типи даних – від тексту та зображень до аудіо та відео. Багато компаній вже використовують ці методи для пропонування комплексних рішень. Клієнти можуть надсилати текстові запити, завантажувати зображення або використовувати голосове введення. Моделі, які можуть обробляти цю різноманітність, можуть охоплювати ширший спектр випадків використання.
Alibaba оголосила, що Qwen2.5-Max може обробляти не лише текст, але й зображення та відеодані. Чи підтвердиться це на практиці та наскільки добре працюватиме реалізація, ще належить з'ясувати. Однак мультимодальний штучний інтелект обіцяє значно більшу гнучкість. Одним із прикладів може бути його використання в контролі якості на заводах: камери забезпечують відеозображення, які модель аналізує в режимі реального часу. Одночасно на текстовій панелі можуть генеруватися сповіщення, якщо виявлено аномалії. Або в електронній комерції клієнт може завантажити зображення продукту, і Qwen2.5-Max автоматично надаватиме відповідну інформацію та рекомендації щодо покупки.
Вплив на китайський ринок штучного інтелекту
У самому Китаї точиться запекла боротьба за домінування штучного інтелекту. Окрім Alibaba, найвідомішими гравцями є Baidu, Tencent та ByteDance, але також залучені численні стартапи та університети. Кожен намагається забезпечити собі свою частку зростаючого ринку. Державне фінансування, інвестори та низка великих клієнтів забезпечують швидке впровадження нових моделей. Швидкий розвиток Китаю додатково підживлюється величезним населенням країни та широким використанням цифрових технологій.
«Китайський ринок має дуже високий рівень впровадження нових технологічних рішень», — каже один аналітик. «Коли з’являється нова модель штучного інтелекту та виявляється потужною, її можна інтегрувати та використовувати протягом дуже короткого часу. Це надзвичайно збільшує тиск на конкурентів».
Alibaba, з екосистемою, що охоплює онлайн-торгівлю (Taobao, Tmall), платіжний сервіс Alipay, логістичний підрозділ Cainiao та хмарні сервіси, має ідеальні можливості для швидкого масштабування нового штучного інтелекту. Водночас Tencent працює над власними моделями, а ByteDance постійно розширює свою експертизу в галузі штучного інтелекту. Це створює динамічне середовище, де співпраця та конкуренція часто співіснують. Наприклад, ByteDance може ліцензувати Qwen2.5-Max через API, одночасно досліджуючи власну модель. Це підтримує рух ринку, гарантуючи, що жодна компанія не почиватиме на лаврах.
Важливість для глобальної конкуренції
Китай та США вважаються двома найбільшими технологічними центрами світу. Хоча в США такі компанії, як Google (DeepMind), Microsoft (у співпраці з OpenAI) та Meta (Llama), постійно фігурують у заголовках газет, Китай останніми роками наздоганяє їх. Перехід до штучного інтелекту з відкритим кодом у Китаї може ще більше пришвидшити інновації та одночасно створити певний рівень незалежності від американських технологій. Goldman Sachs бачить великий потенціал для широкого застосування потужних китайських моделей штучного інтелекту – як у секторі B2B, так і для споживчих застосувань.
Країни Європи, Південної Америки та Африки часто стикаються з питанням, чи використовувати американські, чи китайські рішення. Такі аспекти, як захист даних, відповідність вимогам та геополітика, відіграють певну роль у цьому рішенні. Alibaba може намагатися не лише домінувати на китайському ринку за допомогою Qwen2.5-Max, але й зміцнити свої позиції на світовому ринку. Компанія вже присутня в кількох регіонах хмарного бізнесу, хоча її частка ринку в Європі та Північній Америці менша, ніж у AWS, Azure або Google Cloud.
«Qwen2.5-Max може стати революційною моделлю», — каже європейський дослідник штучного інтелекту. «Якщо модель справді буде доступною та потужною, вона може стати цікавою для багатьох компаній, особливо враховуючи, що вона, ймовірно, також добре працюватиме з китайськими клієнтами або постачальниками. Водночас, однак, Alibaba має адаптуватися до місцевих правил захисту даних та вимог до дотримання вимог, які в Європі часто суворіші, ніж у Китаї».
Можливості та ризики нових моделей штучного інтелекту
Кожен великий стрибок у розвитку штучного інтелекту супроводжується дебатами щодо регулювання та етики. Такі моделі, як Qwen2.5-Max або GPT-4, тепер можуть генерувати тексти, які практично не відрізняються від людського внеску. Вони можуть писати код, аналізувати зображення та надавати рекомендації щодо рішень. Це підвищує відповідальність за уникнення неправильних рішень, дискримінації, дезінформації чи інших негативних наслідків.
Китайський уряд вже опублікував рекомендації щодо регулювання використання генеративних технологій штучного інтелекту. Європа та США також працюють над нормативними актами для протидії неконтрольованому поширенню потенційно шкідливих технологій. Для Alibaba питання полягає в тому, як розробити Qwen2.5-Max таким чином, щоб він відповідав місцевим нормам, водночас забезпечуючи максимальну свободу інновацій.
«Штучний інтелект, який обробляє мільярди параметрів і величезні обсяги даних, завжди є потенційним фактором ризику, якщо його належним чином не контролювати», – прокоментував експерт з безпеки. «Ось чому важливо, щоб великі гравці, такі як Alibaba, звертали увагу не лише на продуктивність, але й на безпеку та надійність».
Окрім етичних та безпекових аспектів, економічний бік також відіграє певну роль. Великі моделі штучного інтелекту споживають величезні ресурси. Центри обробки даних потребують охолодження, обслуговування та живлення. Якщо Alibaba справді прагне більш ефективного підходу, ця модель може стати взірцем для більш стійких рішень на основі штучного інтелекту. Зрештою, ще належить побачити, чи виправдає Qwen2.5-Max ці обіцянки на практиці.
Підходить для цього:
Інтеграція в екосистему Alibaba
Успіх моделі штучного інтелекту залежить не лише від її теоретичної продуктивності, а й від її інтеграції в конкретні випадки використання. Alibaba планує інтегрувати Qwen2.5-Max у платформу Qwen Chat та зробити її доступною через Alibaba Cloud. Це означає, що клієнти зможуть дуже швидко отримати доступ до моделі, не запускаючи її на власних серверах.
Для розробників ці інтерфейси, ймовірно, будуть особливо цікавими. Alibaba рекламує «API, сумісний з OpenAI», що означає, що програми, що використовують інтерфейси, подібні до GPT, можуть відносно легко мігрувати на Qwen2.5-Max. Це може бути реальною перевагою, оскільки бар'єр міграції низький. Компанії, які експериментально тестують різні моделі ШІ, також можуть швидко визначити, чи відповідає Qwen2.5-Max їхнім вимогам.
У довгостроковій перспективі Alibaba може розширити весь свій асортимент продукції за допомогою можливостей штучного інтелекту. Це може включати інтелектуальних помічників в інтернет-магазинах, сервіси автоматизованого перекладу в транскордонній електронній комерції, розширені функції пошуку або персоналізовані відеорекомендації на контент-платформах. Якщо Qwen2.5-Max виявиться універсальним і забезпечить чітку додаткову цінність, це, ймовірно, швидко призведе до нових бізнес-моделей і партнерств.
Реакції від учасників змагань
Впровадження нової високопродуктивної моделі штучного інтелекту, природно, викликає реакцію з боку інших гігантів галузі. ByteDance, відома платформою TikTok, вже має власні відділи досліджень штучного інтелекту, які працюють, серед іншого, над наданням користувачам кращих рекомендацій щодо відеоконтенту. Tencent, якій належить WeChat, також може ще більше збагатити свої екосистеми послугами штучного інтелекту, тим самим збільшуючи залученість зі своєю величезною базою користувачів. DeepSeek, яка привернула увагу своїм помічником на базі штучного інтелекту DeepSeek-V3, можливо, тепер намагається швидко представити покращену версію.
Міжнародна спільнота також пильно стежить за подіями: Google (DeepMind) планує представити нову модель під назвою Gemini, яка викликає значний ажіотаж. Microsoft тісно співпрацює з OpenAI та інтегрує функції штучного інтелекту у свої платформи Office та хмарні платформи. Meta продовжує покладатися на Llama. Усі ці розробки створюють ефект прискорення: якщо один з основних гравців досягає прориву, інші повинні швидко наслідувати його приклад, щоб не відставати. Це призводить до динаміки, що характеризується дедалі коротшими інноваційними циклами.
Перспективи на найближчі роки
Очікується, що гонка між китайськими та західними технологічними компаніями ще більше загостриться. Штучний інтелект став стратегічним елементом, який визначатиме результати в багатьох галузях промисловості та сферах суспільства. Йдеться не лише про частку ринку, а й про технологічний суверенітет цілих країн. Китай значно інвестує в дослідження та розробки, тоді як США покладаються на сильні приватні компанії та тісну інтеграцію військових, науки та бізнесу.
Qwen2.5-Max може стати віхою, демонструючи, що китайські моделі вже не просто наздоганяють, а навіть можуть випереджати інших у деяких сферах. Якщо це буде підтверджено незалежним тестуванням та широким впровадженням, це забезпечить Alibaba значну частку світового ринку штучного інтелекту. Це також означатиме, що європейські та американські компанії все частіше інтегруватимуть китайський ШІ у свої системи, або, навпаки, що китайські компанії все частіше покладатимуться на американські рішення, якщо вони виявляться кращими.
Водночас виникає питання, як розвиватимуться нові бізнес-моделі. Досі ШІ часто був інструментом для покращення існуючих послуг. Однак зараз з'являються абсолютно нові пропозиції, які можливі в цій формі лише завдяки ШІ. До них належать чат-боти, які можуть спілкуватися майже як люди, цифрові помічники в секторі охорони здоров'я, автоматизовані системи переговорів у фінансовому секторі та автономні роботизовані системи на заводах. Якщо Qwen2.5-Max запропонує потужні можливості мультимодальності, це може ще більше розширити спектр його застосування та дозволити виконувати складні завдання, такі як редагування відео, інтелектуальне розпізнавання зображень та переклад у режимі реального часу.
Підходить для цього:
Qwen2.5-Max: Поворотний момент у глобальній боротьбі за домінування ШІ?
З Qwen2.5-Max компанія Alibaba представила модель, яка викликає високі очікування. «Ми вважаємо, що Qwen2.5-Max — це не лише технологічний, а й економічний крок вперед», — оголосила компанія. Хоча такі оголошення не є незвичайними в галузі, тут вони, здається, падають на благодатний ґрунт. Фондовий ринок швидко відреагував підвищенням ціни, і експерти активно обговорюють, чи справді Qwen2.5-Max залишає конкурентів позаду.
За повідомленнями, менші обчислювальні ресурси, новий рекорд у понад 20 трильйонів навчених токенів та архітектура зі змішаним складом експертів – це фактори, які роблять модель серйозним конкурентом GPT-4, DeepSeek-V3, Llama-3.1-405B та іншим усталеним системам. Інтеграція з Alibaba Cloud та платформою Qwen Chat дозволяє швидко інтегрувати модель в існуючі додатки, що потенційно може бути вигідним як для власних сервісів Alibaba, так і для зовнішніх клієнтів.
Однак залишаються питання: як Qwen2.5-Max працює в реальних умовах порівняно з обіцянками на папері? Чи підтвердять незалежні бенчмарки ці заяви? Як швидко конкуренти адаптують свої моделі? І яку роль відіграє регулювання в Китаї та інших частинах світу у впровадженні цієї технології?
У будь-якому разі, запуск Qwen2.5-Max демонструє, що глобальна гонка штучного інтелекту прискорюється. Після того, як DeepSeek та інші китайські постачальники викликали ажіотаж, Alibaba тепер робить ще одну сміливу заяву. Цікаво буде подивитися, як ці розробки вплинуть на динаміку інновацій. Подальші прориви слід очікувати найближчим часом – як з Китаю, так і з Заходу.
Індустрія штучного інтелекту процвітає завдяки швидкому вдосконаленню, поєднанню та переосмисленню ідей і технологій. Qwen2.5-Max може стати одним із піонерів епохи, в якій ШІ вже не буде просто нішевим продуктом для спеціалізованих застосувань, а стане звичайним явищем у численних галузях та сферах життя. «Штучний інтелект продовжуватиме революціонізувати наше повсякденне життя. Чи то в обслуговуванні клієнтів, медицині, транспорті чи освіті – потужні моделі, такі як Qwen2.5-Max, є ключем до створення інтелектуальних, орієнтованих на людину рішень», – прокоментував представник дослідження.
Найбільший потенціал розкривається, коли різні зацікавлені сторони співпрацюють та домовляються про спільні стандарти та інтерфейси. Китай, з його відкритістю до проектів з відкритим кодом та великою базою користувачів, може виступити каталізатором у цьому відношенні. Водночас, безпека, захист даних та етичні міркування продовжуватимуть займати центральне місце, оскільки штучний інтелект все більше інтегрується в повсякденне життя.
Безперечно те, що Alibaba з Qwen2.5-Max робить значний внесок у переосмислення меж можливого в галузі штучного інтелекту. І так само певно, що цей внесок не залишиться непоміченим – ні в Китаї, ні в решті світу. Зрештою, компанія обіцяє підтримувати розвиток Qwen2.5-Max у різних галузях промисловості та поєднувати його з технологічними стеками, що охоплюють усі сфери сучасного штучного інтелекту, від машинного навчання до обробки природної мови.
Перегони в самому розпалі. Однак, хто зрештою переможе, ще належить побачити. Можливо, навіть виявиться, що не буде одного переможця, а радше різноманітність моделей, постачальників та платформ, кожна з яких має свої сильні сторони залежно від випадку використання. З Qwen2.5-Max Alibaba, безумовно, чітко дала зрозуміти, що вона рішуче налаштована зайняти провідну роль у цих перегонах. Увага галузі зараз зосереджена на практичному тестуванні, наступному етапі розробки та моменті, коли зовнішні тести та порівняння забезпечать прозорість. До того часу Qwen2.5-Max буде розглядатися як символ амбіцій та інноваційної сили Китаю в секторі штучного інтелекту, а Alibaba як компанія, яка хоче активно формувати майбутнє штучного інтелекту.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.