Останній козир Америки? AI звільнення від Сполучених Штатів, які відстають від робототехніки та автоматизації світу?

Глобальна автоматизація: Чому відставання за Сполученими Штатами

Сполучені Штати вважаються піонерами у багатьох технологічних сферах, але вони втратили лідерство в міжнародному порівнянні в робототехніці та автоматизації. У той час як Південна Корея веде з найвищою щільністю роботів у всьому світі, Китай, Японія та Німеччина також обігнали Сполучені Штати в цьому плані. Дослідження Глобального інституту МакКінсі показує, що близько 30 % завдань у 60 % професій у Сполучених Штатах можуть бути автоматизовані. Тим не менш, наприклад, 80 % складської логістики все ще проводяться вручну в США. Питання: чи може штучний інтелект (AI) допомогти Сполученим Штатам наздогнати цю прогалину та знову зіграти провідну роль у робототехніці та автоматизації?

Підходить для цього:

• Оптимізація зберігання в США за допомогою автоматизації складів та модернізації складів-80% ще не автоматизована!
• Президент "Stargate Ki" -us розкриває проект 500 доларів за домінування США в США

Робототехніка та автоматизація в порівнянні країни

США: виклики та потенціал

Незважаючи на те, що США колись зайняли головну позицію в робототехніці, ви зараз лише десята з щільністю робота 285 одиниць на 10 000 робітників у всьому світі. Щільність роботів у автомобільній промисловості особливо сильна, за ними йдуть електроніка. У 2023 році було встановлено понад 39 000 промислових роботів - зростання на 10 % порівняно з попереднім роком. Однак автоматизація нерівномірно розподілена: 77 % роботів використовуються лише в п'яти штатах - включаючи Мічиган, Айову та Вісконсін. Ця концентрація викликає питання про регіональну нерівність та економічний розвиток інших сфер.

На низький рівень автоматизації в США впливають різні фактори. Високі витрати на інтеграцію системи, дефіцит кваліфікованих робітників та консервативний підхід багатьох компаній ускладнюють прогрес. У той же час, однак, AI може допомогти Сполученим Штатам відновити вплив за допомогою інноваційних технологій, таких як автономні роботи та оптимізовані логістичні системи.

Підходить для цього:

• Всесвітня щільність роботів: Порівняння промислових роботів - погляд на майбутнє автоматизації в промисловості

Південна Корея: піонер з автоматизації

Південна Корея - один із світових лідерів в автоматизації складських логістики. Більше 40 % таборів вже автоматизовані, що пояснюється високим технологічним прогресом та сильною інноваційною культурою країни. Зростаючий бум електронної комерції та фокус на підвищенні ефективності сприяють використанню систем на основі AI. Аналітики промисловості очікують, що щорічне зростання понад 10 % на ринку логістичної автоматизації до 2032 року. Провідні компанії, такі як Courg та LG CNS, інтенсивно інвестивно інвестують у рішення, що базуються на AI, щоб оптимізувати свої ланцюги поставок та стверджувати себе в міжнародній конкуренції.

Китай: Агресивний піонер у робототехніці

Китай перетворився на найбільший ринок промислових роботів за останні роки. З щільністю робота 392 одиниці на 10 000 працівників, країна зараз далеко вперед. У 2022 році в Китаї було встановлено 52 % всіх роботів, встановлених у всьому світі. Цей розвиток є результатом цілеспрямованої урядової стратегії: робототехнічна промисловість була визначена як ключовий сектор та заохочувалася масштабними субсидіями та інвестиціями.

Хоча Китай є керівництвом роботів, країна все ще повинна наздогнати технологічну. Китай все ще залежить від імпорту в розробці програмного забезпечення роботів та ключових компонентів. Однак стратегічна мета стати технологічно незалежним підкреслює довгострокову прихильність Китаю в цій галузі.

Японія: піонер автоматизації

Японія протягом десятиліть створена як одна з провідних країн робототехніки. З щільністю робота 399 одиниць на 10 000 працівників, країна є одним із лідерів. Такі компанії, як Fanuc та Yaskawa Electric, є у всьому світі у виробництві промислових роботів.

Крім того, Японія є піонером у розвитку гуманоїдних роботів, роботів тварин та інших спеціалізованих застосувань. Японське суспільство демонструє високий рівень прийняття робототехніки, що відображається на таких програмах, як "нова стратегія роботів" уряду. Ця стратегія має на меті сприяти автоматизації в секторах з низькою продуктивністю, такими як сільське господарство та охорона здоров'я.

Німеччина: Ефективність та інновації

Німеччина - одна з провідних світових індустріалізованих країн з автоматизації. З щільністю робота 415 одиниць на 10 000 працівників, Німеччина займає четверте місце. Сильна індустрія автомобільної та електроніки країни сприяє цій розробці. Автоматизація тут все частіше сприймається як рішення для дефіциту кваліфікованих робітників, оскільки повторювані завдання можуть бути взяті на роботи роботів.

Німецькі компанії надають велике значення інтеграції системи та технології високої якості. Однак проблеми існують у високих витратах та складності сучасних систем. Тим не менш, Німеччина вкладає великі кошти в ШІ, щоб оптимізувати існуючі процеси та відкрити нові можливості.

Зростання AI за допомогою прикладу складської логістики

США: помірний прогрес

Коефіцієнт автоматизації в логістиці США все ще низький у міжнародному порівнянні. Лише близько 20 % таборів автоматизовано. Однак високі витрати на оплату праці та все більший дефіцит кваліфікованих робітників стимулюють інвестиції в автоматизацію. Дослідження прогнозують щорічне зростання ринку рішень для внутрішньологічної автоматизації на понад 8 % до 2032 року. Такі компанії, як Amazon та Walmart, вже покладаються на системами на основі AI для оптимізації складських процесів.

Китай: Прогрес через електронну комерцію

Бум електронної комерції викликав величезний попит на автоматизовані логістичні рішення в Китаї. Автономні мобільні роботи (AMR) та інші технології на основі AI все частіше використовуються для підвищення ефективності та швидкості на складах. Ці розробки сприяють державним інвестиціям та субсидійам.

Японія: Традиція відповідає інноваціям

Хоча Японія має високу щільність роботів у виробничій галузі, автоматизація в складі логістики все ще відносно низька. Традиційні цінності та висока оцінка людської роботи в минулому служили перешкодою. Зважаючи на все більшу дефіцит кваліфікованих робітників, все більше японських компаній звертаються до сучасних автоматизаційних рішень.

Німеччина: Ефективність логістики

У Німеччині рівень автоматизації в складській логістиці також становить близько 20 %. Такі проблеми, як складність системи та дефіцит кваліфікованих робітників, гальмують прогрес. У той же час компанії все більше покладаються на інноваційні рішення AI для підвищення ефективності та стійкості в логістиці.

Німеччина вже десятиліттями була високо автоматизованою промисловою нацією з вираженою щільністю робота. Зокрема, в галузі автомобільної та машинобудування, автоматизовані процеси глибоко вкорінені. Тим не менш, за оцінками в області складу, близько 80 %місць все ще обладнані без кращого автоматизації (варіюється: виробництво частково 43 %, склад часто <20 %).

Роль ШІ в складській логістиці

Технології на основі AI мають потенціал для принципово змінювати логістику складу:

• Автономні транспортні засоби: за допомогою ШІ автономні транспортні засоби обчислюють оптимальні маршрути та підвищують ефективність.
• Забезпечення якості: Системи для виявлення зображень аналізують продукти для пошкодження та забезпечення автоматизованого контролю якості.
• Управління інвестиціями: AI відстежує інвентаризацію в режимі реального часу та оптимізує переробку.
• Прогнозування технічного обслуговування: Системи технічного обслуговування на основі AI прогнозують збої машини та зменшують незаплановані простої.

KI: Визволення для США?

AI пропонує Сполученим Штатам можливість відновити свою конкурентоспроможність у робототехніці та автоматизації. Розробка та впровадження інноваційних технологій можуть підвищити ефективність, гнучкість та продуктивність компаній. У той же час, інвестиції в дослідження та навчання будуть необхідні для того, щоб залишатися конкурентоспроможними в довгостроковій перспективі.

Підходить для цього:

• 500 мільярдів доларів за AI: Чи врятуватиме "Зоряні герники" економіку Америки чи продаватиме лише мрії?

Сполучені Штати втратили позицію в міжнародному порівнянні, але завдяки цілеспрямованим заходам ви можете зіграти провідну роль у автоматизації. Необхідні:

1. Інвестиції в дослідження та розробки: Більше державних та приватних засобів повинні перетворитися на розвиток ШІ та робототехніки.
2. Просування спеціалістів: Навчання експертів з АІ та робототехніки повинно бути пріоритетним завданням.
3. Регулююча підтримка: Інноваційне регуляторне середовище має вирішальне значення для заохочення компаній інвестувати в нові технології.

Реалізуючи ці кроки, США можуть скористатися стратегією автоматизації на основі AI, підвищити його економічні показники та в той же час знайти стійкі рішення для глобальних проблем.

Машина AI & XR-3D-рендерінгу: п’ять разів досвід від Xpert.digital у комплексному пакеті служби, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

AI як ключ до відновлення керівної ролі США в робототехніці та автоматизації? - Зображення: xpert.digital

AI як ключ до відновлення керівної ролі США в робототехніці та автоматизації?

Сполучені Штати, як тільки беззаперечний піонер технологічних інновацій, піддаються посиленню конкурентного тиску в сфері робототехніки та автоматизації. У той час як інші країни, такі як Південна Корея, Китай, Японія та Німеччина, значно оптимізують свої виробничі процеси завдяки використанню роботів та інтелектуальних систем, США, здається, відстали в цій дисципліні. Питання, яке зараз відкрите: чи може штучний інтелект (AI) допомогти Сполученим Штатам наздогнати цю прогалину та відновити свою лідерську роль у робототехніці та автоматизації?

Дослідження глобального інституту МакКінсі виявляє неабиякий потенціал для автоматизації в економіці США. Згідно з цим, 30 відсотків завдань у 60 відсотках усіх професій можуть бути перейняті автоматизованими системами. Це суперечить реальності, в якій близько 80 відсотків складської логістики в Сполучених Штатах все ще обробляються вручну. Ця невідповідність ілюструє чудову можливість, але також необхідність терміново діяти, щоб мати можливість вижити у глобальній конкуренції.

Робот та автоматизація в міжнародному порівнянні

Сполучені Штати: втрата колишньої ролі керівництва

Сполучені Штати колись розроблялися робототехнікою та автоматизацією. Однак сьогодні його щільність роботів у виробничій галузі, що має близько 285 одиниць на 10 000 робітників, просунулася на 10 місце у всьому світі. Автомобільна промисловість все ще є найбільшим покупцем промислових роботів, за якою йдуть промисловість електроніки, але встановлення понад 39 000 промислових роботів у 2023 році, збільшення на 10 % порівняно з попереднім роком, свідчить про посилення інтересу до автоматизації.

Чудовим явищем є нерівномірне розподіл роботів у Сполучених Штатах. Дослідження показало, що 77 % усіх промислових роботів використовуються лише в п'яти штатах: Айова, Мічиган, Канзас, Вісконсін та Міннесота. Ці "роботові центри" в основному формуються сильною автомобільною промисловістю. Ця регіональна концентрація викликає питання щодо економічного розвитку та наявності фахівців в інших частинах країни. Завдання полягає в тому, щоб розподілити переваги автоматизації рівномірно по всій країні і, таким чином, зміцнити всю економіку.

Південна Корея: Всесвітня позиція з автоматизації та робототехніки

Південна Корея є безперечним лідером у робот -щільності у всьому світі, з вражаючими 1000 промислових роботами на 10 000 працівників у виробничій галузі. Це більш ніж утричі перевищує середній показник у світі і відображає послідовні інвестиції країни в технології автоматизації. Промисловість напівпровідника та електроніки особливо сприяє робототехнічному використанню, а за ним - автомобільна промисловість, яка також має значну частку у використанні сучасних рішень для роботи.

Ключовою особливістю південнокорейського робототехнічного ландшафту є сильна підтримка уряду, яка спрямована на інновації з програмами фінансування та податковими стимулами. Крім того, висока концентрація провідних технологічних компаній, таких як Samsung та LG, гарантує, що Південна Корея встановлює стандарти у всьому світі як у розвитку, так і у застосуванні технологій робототехніки. Тим не менш, країна стикається з завданням зробити переваги автоматизації більш доступною для менших та середніх компаній, щоб забезпечити конкурентоспроможність у всіх економічних секторах.

Китай: агресивне зростання та стратегічні інвестиції

Китай перетворився на найбільший у світі ринок промислових роботів за останні роки. У 2022 році в Китаї було встановлено 52 % усіх промислових роботів у всьому світі. Щільність робота становить 392 одиниці на 10 000 працівників. Китайський уряд класифікував робототехнічну промисловість як стратегічно важливу та масово сприяє її розвитку завдяки державним інвестиціям, програмам фінансування та податкових пільгах. Китайська щільність роботів у 12,5 разів більша, ніж можна було очікувати через рівень заробітної плати в переробній галузі. Це проілюстровано агресивною стратегією уряду китайського уряду про просування автоматизації з метою модернізації власної галузі та зробити її більш конкурентоспроможною.

Незважаючи на те, що Китай провідний у всьому світі в ресторані роботу, в деяких районах все ще є дефіцит. Китай все ще залежить від імпорту в розробці програмного забезпечення роботів та виробництва ключових компонентів. Це свідчить про те, що Китай використовує велику кількість роботів, але ще не досяг такої ж технологічної зрілості, як Японія чи Німеччина. Зараз увага зосереджена на закритті цього технологічного розриву та зменшення залежності від іноземних постачальників.

Японія: Піонер та новатор у робототехніці

Японія вже давно є провідною нацією в робототехніці та автоматизації. Країна має найвищу щільність робота на одного працівника в процесі переробки в усьому світі. У 2012 році Японія доставила роботів на суму близько 3,4 мільярда ієн, що відповідає майже 50 % від глобальної частки ринку. Японські компанії, такі як Fanuc та Yaskawa Electric, є одними з провідних світових виробників промислових роботів і значно сприяли розвитку сучасних технологій роботів. Японський уряд підтримує автоматизацію за «новою стратегією роботів» (2016-2020) з метою прискорення автоматизації в економічних секторах з низькою продуктивністю праці, такими як сільське господарство, інфраструктура та охорона здоров'я.

Японія характеризується широким спектром програм для роботів, які виходять далеко за рамки промислового виробництва. Окрім промислових роботів, в Японії також розробляються та використовуються роботи -роботи з гуманоїдними роботами, роботами для тварин, восковими роботами та навіть космонавтами. Це різноманітність показує високе прийняття роботів у японському суспільстві та готовність досліджувати та впроваджувати нові технології. Японська культура часто бачить роботів як партнера та помічника у повсякденному житті, що полегшує їх інтеграцію в соціальне життя.

Німеччина: Інженерна та автоматична компетентність

Німеччина також є однією з провідних країн робототехніки та автоматизації. Щільність робота в німецькій виробничій галузі становить 415 одиниць на 10 000 працівників, де Німеччина знаходиться на третьому місці по всьому світу. Німецька економіка виграє від сильної автомобільної та електроніки, яка фокусується на автоматизації. Німецькі компанії бачать AI та автоматизацію як рішення для дефіциту кваліфікованих працівників. Використовуючи роботів, компанії можуть займати вакансії і в той же час підвищувати продуктивність. Орієнтація на точність, ефективність та якість у виробництві зробила Німеччину важливим центром робототехніки та автоматизації.

Німеччина також фокусується на розвитку спільних роботів (коботів), які можуть тісно співпрацювати з людськими службовцями. Ці коботи особливо підходять для гнучких виробничих умов і можуть підтримувати людей у ​​фізично виснажливих або небезпечних завданнях. Німецька інженерія та тісна співпраця між дослідженнями та галуззю допомагають забезпечити, щоб Німеччина продовжувала відігравати важливу роль у робототехніці.

Роль ШІ в складській логістиці

Статус -кво в США

У США ступінь автоматизації в складській логістиці все ще є помірним у міжнародному порівнянні. За підрахунками, лише близько 20 % таборів у США автоматизовані. Однак високі витрати на заробітну плату та збільшення дефіциту кваліфікованих робітників змушують американські компанії інвестувати більше в автоматизацію. Очікується, що ринок рішень для автоматизації внутрішньології в Північній Америці відбудеться щорічним зростанням понад 8 % до 2032 року. Геополітичні події та невизначеності в глобальних ланцюгах поставок збільшили потребу в стійких та гнучких логістичних рішеннях, що також сприяє автоматизації. Багато американських компаній розуміють, що в перспективі вони не можуть залишатися конкурентоспроможними, якщо не модернізують та автоматизують свої складські процеси.

Китай: Новий гравець у районі автоматизації складу

Китай в останні роки масово інвестував у автоматизацію складської логістики. Бум електронної комерції та зростаючі вимоги до ефективності та термінів доставки сприяють цій розробці. Китайські компанії все частіше покладаються на автономних мобільних роботів (AMR) та інших рішень на основі AI для оптимізації складських процесів. Швидке розширення електронної комерції призвело до того, що в Китаї виникли величезні склади, якими можна ефективно працювати лише високою ступенем автоматизації. Ця динаміка сприяє інноваціям у складській логістиці.

Японія: Традиція та нові підходи

У Японії ступінь автоматизації в складській логістиці все ще порівняно низька, незважаючи на високу щільність робота у виробничій галузі. Культурні фактори та висока оцінка людської роботи сповільнили автоматизацію в минулому. Однак зростання дефіциту кваліфікованих робітників змушує японські компанії інвестувати більше в автоматизацію. Японські компанії намагаються поєднувати традиційні цінності з сучасними технологіями і шукають рішення, які не повністю замінюють людську роботу, а доповнюють та полегшують.

Німеччина: Інноваційні рішення для складних процесів

Німеччина протягом десятиліть була високо автоматизованою промисловою нацією з вираженою щільністю роботів, особливо в автомобільній та машинобудуванні, де автоматизовані процеси глибоко вкорінені. Тим не менш, це показує, що ступінь автоматизації в складській логістиці порівняно низька: оцінюється, що лише близько 20 % складів автоматизовано, а у виробництві іноді досягаються більш високі значення до 43 %. Близько 80 % місць зберігання в Німеччині, отже, без далекомовної автоматизації. Основні виклики включають складність в інтеграції системи та дефіцит кваліфікованих працівників. Незважаючи на ці перешкоди, німецькі компанії все частіше покладаються на інноваційні рішення для підвищення ефективності та гнучкості в складській логістиці. Німецька інженерія та високі стандарти якості вступають у гру, що дозволяє ефективно автоматизувати складні процеси складів. Інтеграція штучного інтелекту (AI) у існуючі системи все частіше стає фокусом для подальшої оптимізації логістики складів та для того, щоб зробити її майбутнім.

Конкретні програми AI у складській логістиці

AI має потенціал значно підвищити ефективність складської логістики. Дослідження МакКінсі показує, що технології AI мають потенціал подвоїти грошовий потік від компаній. Дослідження Bitkom показує, що прийняття ШІ в логістичній галузі постійно зростає. Прикладами використання AI є:

Автономні транспортні засоби (привідні одиниці)

Транспортні засоби, керовані AI, обчислюють найефективніші маршрути через склад, зменшують порожні подорожі та оптимізують час транспорту. Ви можете адаптуватися до змінних умов і, таким чином, забезпечити плавний процес.

Забезпечення якості

Системи на основі AI перевіряють предмети на наявність пошкоджень або помилок. Наприклад, за допомогою виявлення зображення, наприклад, умова та розмір пакетів можна записати, щоб забезпечити лише помилку товарів, які залишають склад.

Під час підбору мови (підбір голосування)

Асистенти мови підтримують вибір товарів та проводять працівників через склад. Це зменшує помилки та прискорює процес.

AI на базі AI Griffin Arms

Роботи, які вчаться використовувати та обробляти чутливі статті за допомогою AI, ввімкнути автоматизацію завдань, які раніше повинні були виконувати люди.

Управління запасами

Системи AI відстежують інвентаризацію в режимі реального часу та оптимізують повторні замовлення, що знижує ризик перевищення або порушень. Це призводить до більш ефективного використання місця для зберігання та покращення лояльності до капіталу.

Планування маршруту

Системи на основі AI визначають оптимальні маршрути для доставки транспортних засобів, що зменшує транспортні витрати та вдосконалюються терміни доставки.

Прогнозне обслуговування

Системи AI зазначають, що збої машини заздалегідь та оптимізують інтервали технічного обслуговування, щоб мінімізувати часи та продовжити термін експлуатації систем.

AI як "зміна ігор" для США?

AI може допомогти США наздогнати робототехніку та автоматизацію:

Ефективність у складській логістиці Steiger

Системи на основі AI автоматизують процеси, які до цього часу проводяться вручну і, таким чином, підвищують продуктивність та пропускну здатність. Це особливо важливо для задоволення зростаючих вимог електронної комерції.

Розробка нових технологій роботів прискорюється

AI дозволяє розробити більш гнучкі, розумніші та простіші у використанні поколінь роботів. Ці роботи можуть краще адаптуватися до змінних умов та взяти на себе нові завдання.

Інтеграція роботів у існуючі системи полегшує

AI робить інтеграцію роботів у існуючі складські та виробничі системи простішими та дешевшими. Це знижує перешкоди для компаній для впровадження автоматизаційних рішень.

Конкурентоспроможність індустрії США зміцнюється

Використовуючи AI в робототехніці та автоматизації, американські компанії можуть підвищити свою продуктивність та гнучкість і, таким чином, існувати в міжнародній конкуренції. Це важливо для зміцнення економіки США та забезпечення робочих місць.

Дослідження McKinsey передбачає, що компанії, які впроваджують технології AI на ранній стадії, можуть подвоїти свої грошові потоки. Це підкреслює величезний економічний потенціал ШІ в логістиці та виробництві.

Підходить для цього:

• Від "Зоряні війни" (SDI) до "Зоряного ворота": Чи можуть Сполучені Штати нарешті розірвати прокляття мега -проекту? AI гонка, як у холодній війні?
• Чому компанії так важко використовувати AI

Використання AI в складській логістиці також викликає проблеми

Проблеми з захисту даних

Системи AI потребують доступу до великої кількості даних, що може призвести до проблем захисту даних. Важливо, щоб компанії прозоро мали справу з використанням даних та захистом конфіденційності працівників та клієнтів.

Високі витрати на впровадження

Реалізація систем на основі AI може бути пов'язана з високими витратами. Однак ці витрати повинні розглядатися в довгостроковій перспективі, оскільки вони можуть швидко амортизувати себе за рахунок підвищення ефективності та зниження витрат.

Складність системної інтеграції

Інтеграція систем AI у існуючі складські та виробничі системи може бути складною. Важливо, щоб компанії покладалися на досвідчених фахівців при впровадженні.

Відсутність кваліфікованих фахівців

Кваліфіковані фахівці зобов’язані розробити та впроваджувати системи AI. Тому важливо, щоб компанії інвестували в навчання та подальшу освіту своїх працівників.

У той же час, використання AI використовує приклад складської логістики значні можливості

Підвищення ефективності

Системи на основі AI можуть автоматизувати процеси і, таким чином, значно підвищувати продуктивність та пропускну здатність.

Зниження витрат

Оптимізовані маршрути та складання зменшують експлуатаційні витрати та дозволяють краще використовувати ресурси.

Покращений досвід клієнтів

Більш швидкі та точніші поставки покращують задоволеність клієнтів та зміцнюють лояльність клієнтів.

Конкурентна перевага

Компанії, які використовують AI, краще підготовлені до змін на ринку та можуть швидше адаптуватися до нових вимог.

стійкість

AI може оптимізувати споживання енергії та зменшити викиди CO2. Дослідження Samsara показує, що 87 % менеджерів у німецькій транспортній та логістичній галузі інвестують у технології AI з метою підвищення ефективності та підвищення стійкості. Це свідчить про те, що AI не лише пропонує економічні переваги, але й може сприяти захисту навколишнього середовища.

Вплив на світ роботи

Використання AI в складській логістиці матиме вплив на роботу. Повторювані завдання, такі як вибір, все більше автоматизуються. Це може призвести до втрати робочих місць, особливо в сфері низьких кваліфікованих заходів. У той же час, однак, створюються також нові робочі місця, наприклад, у розробці, технічному обслуговуванні та моніторингу систем AI. Важливо, щоб компанії та політика розробляли стратегії, щоб підготувати працівників до змін у світі роботи та пропонувати подальші можливості навчання.

Ведучі американські компанії в галузі логістики на базі ШІ

Деякі американські компанії вже почали інтегрувати AI у свої складські процеси:

• Amazon: Використовуйте робот на основі AI для підвищення ефективності в логістичних центрах.
• Walmart: Використовуйте системи AI для оптимізації запасів та скорочення часу доставки.
• Honeywell: пропонує рішення на базі AI для автоматизації складу.
• Symboatce: Розроблені AI-контрольовані роботами для логістики складу.

Ці приклади показують, що зміни вже розпочалися, і що компанії, які покладаються на ШІ рано, матимуть конкурентну перевагу.

Уроки з інших країн

Порівняння Сполучених Штатів із Китаєм, Японією та Німеччиною показує, що Сполучені Штати можуть вчитися на досвіді інших країн, щоб зміцнити свою позицію в робототехніці та автоматизації:

Китай

Сполучені Штати можуть вчитися з проактивної урядової політики Китаю, яка масово сприяє розвитку та впровадженні робототехніки та ШІ. Державні інвестиції в дослідження та розробки, а також цілеспрямовані програми підтримки для компаній можуть прискорити автоматизацію.

Японія

Японія показує, наскільки важливим є розвиток та використання спільних роботів (коботів). Коботи можуть покращити співпрацю між людиною та машиною і, таким чином, підвищити продуктивність та гнучкість у складській логістиці.

Німеччина

Німеччина демонструє, як автоматизація може допомогти вирішити дефіцит кваліфікованих працівників. Автоматизуючи повторювані завдання, компанії можуть займати вакансії і в той же час покращувати умови праці для працівників.

AI як ключ до майбутнього економіки США

США втратили позицію в робототехніці та автоматизації в Китаї, Японії та Німеччині. Однак KI пропонує потенціал, щоб допомогти США в «визвольному страйку» та наздогнати дефіцит. Використовуючи AI в складській логістиці, американські компанії можуть підвищити свою ефективність та гнучкість і, таким чином, існувати в міжнародній конкуренції. Використання ШІ також має проблеми, такі як проблеми захисту даних та високі витрати на впровадження. У той же час AI також пропонує такі можливості, як підвищення ефективності, зменшення витрат та покращення досвіду клієнтів. Вплив ШІ на робочі місця в складській логістиці неоднозначні. Завдання, що повторюються, все більш автоматизовані, але в той же час створюються нові робочі місця в розробці та обслуговуванні систем AI.

Для того, щоб використовувати весь потенціал ШІ, США повинні вжити наступних кроків:

• Інвестиції в дослідження та розробки: Сполучені Штати повинні більше інвестувати в дослідження та розробку робочих технологій на базі ШІ.
• Просування талантів AI: США повинні сприяти підготовці фахівців з АІ та створювати стимули для працевлаштування в цій галузі.
• Створення підтримуючого регуляторного середовища: Сполучені Штати повинні створити регуляторне середовище, яке підтримує розробку та впровадження рішень на основі AI в складській логістиці.
• Просування співпраці між промисловістю та дослідженнями: тісніша співпраця між університетом та компаніями може прискорити передачу технологій та сприяти інноваціям.
• Підтримка малих та середніх компаній (МСП): МСП відіграють важливу роль в економіці США, і важливо, щоб вони також мали доступ до технологій AI.
• Розробка стратегій передачі працівників: Важливо, щоб уряд США та галузь розробляли стратегії, щоб підготувати працівників до змін у світі роботи та запропонувати подальші можливості навчання.

Якщо Сполучені Штати роблять ці кроки, ви маєте потенціал, щоб зіграти провідну роль у робототехніці та автоматизації та використовувати переваги цих технологій для вашої економіки та суспільства. Штучний інтелект - це не просто технологічний прогрес, а інструмент, який Сполучені Штати можуть використовувати для підвищення своєї конкурентоспроможності, створення робочих місць та формування більш стійкого майбутнього. Час діяти зараз.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus