Шлях Європи до технологічного суверенітету за допомогою автоматизації на основі AI: аналіз рекомендацій KIRO 2024

Стратегія KIRO: шлях Європи до лідерства у сфері штучного інтелекту та робототехніки

Рекомендації KIRO (штучний інтелект та робототехніка), опубліковані в червні 2024 року, знаменують собою поворотний момент у європейській технологічній політиці. Ці рекомендації, розроблені на конференції високого рівня під егідою Федерального міністерства освіти та досліджень Німеччини (BMBF) та Федерального міністерства економіки та боротьби зі зміною клімату Німеччини (BMWK), встановлюють комплексну систему, спрямовану на стале забезпечення конкурентоспроможності Європи у світовій гонці за штучний інтелект та робототехніку. Стратегічний документ обсягом 127 сторінок – це більше, ніж просто збірка пропозицій; це детальна дорожня карта, яка пов'язує ініціативи промислової політики з регуляторними інноваціями. Загальна мета є амбітною, але важливою: значно скоротити технологічний розрив з провідними країнами в цій галузі, особливо з Китаєм та Сполученими Штатами, до 2030 року.

Стратегічні основи рекомендацій KIRO 2024

Рекомендації KIRO поділені на різні стратегічні сфери діяльності, які покликані бути взаємопов'язаними та взаємопідсилювати один одного. Ці сфери діяльності формують основу для узгодженої та ефективної європейської стратегії у сфері штучного інтелекту та робототехніки.

1. Створення загальноєвропейської мережі кластерів штучного інтелекту та робототехніки

Ключовою пропозицією KIRO 2024 є створення семи міжгалузевих Кластерів Передового Виконання до 2026 року. Ці кластери задумані як технологічні центри, призначені для подолання розриву між Центральною та Східною Європою. Однак їхня роль виходить далеко за рамки простого створення мережі. Вони мають стати динамічними інноваційними центрами, які:

Концентрація та спільний доступ до дослідницьких інфраструктур

План передбачає створення загалом 20 центрів тестування штучного інтелекту. Ці центри не будуть ізольованими лабораторіями, а радше відтворюватимуть реалістичні виробничі середовища. Компанії, зокрема малі та середні підприємства (МСП), матимуть можливість тестувати технології штучного інтелекту та робототехніки в реальних умовах без необхідності робити великі початкові інвестиції. Ці тестові центри будуть оснащені найсучаснішим апаратним та програмним забезпеченням і об'єднуватимуть експертні знання для підтримки компаній у впровадженні та оптимізації рішень на основі штучного інтелекту. Концентрація ресурсів та експертизи в цих центрах має на меті розкрити синергію та пришвидшити передачу знань.

Активно сприяти інтеграції МСП

Ключовим аспектом кластерної стратегії є цілеспрямована інтеграція малих і середніх підприємств (МСП). Рекомендації передбачають модель «підключи та працюй» для модулів штучного інтелекту в існуючі рішення для автоматизації. Ця модель спрямована на те, щоб полегшити для МСП інтеграцію технологій штучного інтелекту в їхні існуючі виробничі процеси без необхідності впроваджувати складні та дорогі нові розробки. Стандартизовані інтерфейси та модульні архітектури мають на меті зробити рішення ШІ більш доступними та адаптивними. Окрім технічних рішень, для МСП також плануються консультаційні та допоміжні послуги, які допоможуть їм у визначенні варіантів використання, виборі відповідних технологій та навчанні своїх співробітників.

Встановлення та просування європейських стандартів

У рекомендаціях KIRO наголошується на необхідності розробки європейських стандартів для робототехнічних систем на базі штучного інтелекту. Європейський знак якості має бути створений до третього кварталу 2025 року, який сертифікуватиме якість, безпеку та етичні аспекти продуктів та систем робототехніки на базі штучного інтелекту. Цей знак призначений не лише для того, щоб служити знаком якості для європейської продукції, але й як основа для гармонізованого європейського регулювання в цій галузі. Розробка стандартів має вирішальне значення для забезпечення сумісності, зменшення бар'єрів для доступу до ринку та зміцнення довіри споживачів і бізнесу до технологій штучного інтелекту. Європейська стандартизація також повинна сприяти формуванню глобальних стандартів та закріпленню європейських цінностей і норм у розробці та застосуванні технологій штучного інтелекту та робототехніки в усьому світі.

Конкретним прикладом існуючої ініціативи, що вказує на цей напрямок, є екосистема «RoX» (Robotics X.0), запущена у 2024 році. Ця мережа вже об’єднує понад 300 галузевих партнерів та 47 дослідницьких установ, демонструючи потенціал міжсекторальної співпраці та обміну знаннями в галузі робототехніки та автоматизації. RoX слугує кресленням та натхненням для розвитку запланованих кластерів KIRO.

2. Прискорення передачі технологій від досліджень до застосування

У рекомендаціях KIRO аналізується швидкість передачі технологій у Європі та виявляється, що для досягнення ринкової зрілості інновацій у сфері штучного інтелекту та робототехніки в Європі в середньому потрібно 5,2 роки. Для порівняння, у Китаї цей процес займає лише 2,8 роки. Ця невідповідність ставить під загрозу конкурентоспроможність європейських компаній. Для прискорення передачі технологій пропонуються такі заходи:

Реформа патентного законодавства на користь інновацій у сфері штучного інтелекту

У рекомендаціях закликають до запровадження «прискореної» патентної системи, спеціально розробленої для автоматизованих рішень на основі штучного інтелекту. Цей прискорений процес має на меті дозволити новаторам швидше захищати свої винаходи, тим самим скорочуючи інноваційний цикл. Складність патентів на штучний інтелект також вимагає спеціалізованої експертизи в патентних відомствах. Тому пропонується створити в патентних відомствах спеціальні групи експертів зі штучного інтелекту, які матимуть необхідний досвід для ефективного та належного розгляду заявок на патенти на штучний інтелект. Реформа патентного законодавства також повинна стимулювати інновації з відкритим кодом та сприяти поширенню технологій штучного інтелекту, не нехтуючи захистом інтелектуальної власності.

Податкові пільги для дослідницької співпраці

Для активізації співпраці між малими та середніми підприємствами (МСП) та дослідницькими установами пропонується дослідницька премія у розмірі 150% для співпраці МСП. Ця податкова пільга має на меті зробити МСП більш привабливими для інвестування в дослідження та розробки в галузі штучного інтелекту та робототехніки, а також скористатися досвідом дослідницьких установ. Дослідницька премія призначена для покриття не лише прямих витрат на дослідження, але й непрямих витрат, таких як витрати на персонал та інвестиції в дослідницьку інфраструктуру. Фінансування розроблено таким чином, щоб воно було небюрократичним та легкодоступним, щоб уникнути обтяження МСП адміністративними перешкодами. У довгостроковій перспективі очікується, що цей захід призведе до посилення мереж між наукою та промисловістю та зміцнить позиції Європи як центру інновацій.

Венчурний наступ на штучний інтелект та робототехніку

Доступ до венчурного капіталу має вирішальне значення для стартапів та інноваційних компаній у сферах штучного інтелекту та робототехніки. Рекомендації KIRO спрямовані на мобілізацію 20 мільярдів євро приватного венчурного капіталу до 2027 року. Для досягнення цієї мети пропонуються державні гарантії для фондів венчурного капіталу. Ці гарантії покликані зменшити ризик для приватних інвесторів та заохотити їх інвестувати у стартапи у сфері штучного інтелекту та робототехніки. Ініціатива венчурного капіталу буде зосереджена не лише на фінансуванні на ранніх стадіях, але й включатиме фінансування зростання для компаній на пізніших стадіях розвитку. Окрім фінансових стимулів, також плануються заходи щодо покращення інвестиційного клімату в Європі, такі як спрощення створення компаній та зменшення бюрократичних перешкод для інвесторів.

Позитивним прикладом успішного трансферу технологій є німецький центр трансферу ZEN-MRI. З моменту свого заснування у 2023 році ZEN-MRI успішно допоміг 17 стартапам у сфері штучного інтелекту та робототехніки досягти ринкової зрілості. Цей центр служить моделлю для інших ініціатив і демонструє, як цілеспрямована підтримка та експертиза можуть прокласти шлях від досліджень до комерційного застосування.

Синергія із Законом ЄС про штучний інтелект та існуючими ініціативами

Рекомендації KIRO 2024 тісно узгоджені з ризикоорієнтованим підходом Регламенту ЄС про штучний інтелект (статті 5-9 Регламенту про штучний інтелект). Вони застосовують цей підхід і розширюють його специфічними критеріями для виробничого сектору. Наприклад, для промислових роботів III класу ризику обов'язковий аудит штучного інтелекту кожні 24 місяці. Ці аудити призначені не лише для перевірки технічної безпеки систем, але й для врахування етичних аспектів, зокрема щодо алгоритмів автономного прийняття рішень. Таким чином, рекомендації KIRO сприяють вирішенню етичних та соціальних наслідків технологій штучного інтелекту у виробництві та забезпеченню відповідального використання штучного інтелекту відповідно до європейських цінностей.

Водночас, рекомендації інтегрують ключові елементи Плану дій VDMA з робототехніки. VDMA (Німецька інженерна федерація) вже розробила комплексну стратегію для робототехніки в Німеччині. Рекомендації KIRO враховують цю стратегію та поширюють її на європейський рівень. Конкретні цілі, прийняті з Плану дій VDMA та підкріплені в рекомендаціях KIRO, включають:

Збільшена щільність роботів

Мета полягає в тому, щоб до 2030 року збільшити щільність роботів з 219 до 350 роботів на 10 000 працівників у обробній промисловості. Щільність роботів вважається важливим показником рівня автоматизації та конкурентоспроможності економіки. Збільшення щільності роботів має на меті підвищити продуктивність, знизити виробничі витрати та покращити умови праці. У рекомендаціях KIRO окреслено різні заходи для досягнення цієї мети, включаючи інвестиційні стимули, технологічний консалтинг та навчальні програми.

Зменшення витрат енергії у виробництві

У рекомендаціях пропонується субсидувати виробничі потужності, оптимізовані для використання штучного інтелекту, за ціною 0,08 євро/кВт·год. Енергоефективність є ключовим питанням для європейської промисловості як з екологічних, так і з економічних причин. Технології штучного інтелекту пропонують значний потенціал для підвищення енергоефективності виробничих процесів. Інтелектуальне керування та оптимізація можуть зменшити споживання енергії та заощадити ресурси. Субсидування потужностей, оптимізованих для використання штучного інтелекту, має на меті стимулювати компанії інвестувати в енергоефективні технології та таким чином сприяти досягненню європейських кліматичних цілей.

Подвоєння державного фінансування досліджень

Рекомендації KIRO передбачають подвоєння державного фінансування досліджень у галузі штучного інтелекту та робототехніки до 500 мільйонів євро на рік, починаючи з 2026 року. Міцна дослідницька база є основою технологічних інновацій та конкурентоспроможності. Збільшення фінансування має забезпечити просування фундаментальних та прикладних досліджень у галузі штучного інтелекту та робототехніки, розробку нових технологій та підготовку висококваліфікованих фахівців. Фінансування досліджень має охоплювати як державні дослідницькі установи, так і приватні компанії, і зосереджуватися на стратегічних пріоритетних темах, що мають особливе значення для європейської промисловості.

Технологічні пріоритети та варіанти використання

Рекомендації KIRO визначають конкретні технологічні пріоритети та варіанти використання, які мають центральне значення для майбутнього розвитку автоматизації на основі штучного інтелекту в Європі.

1. Автономні агенти штучного інтелекту у виробництві

Самонавчальні контролери роботів визначені як ключова технологія для промисловості майбутнього. У рекомендаціях пропонуються цільові заходи фінансування в таких сферах:

Генеративний штучний інтелект для планування руху

Слід сприяти використанню моделей великих мов програмування (LLM) для адаптації траєкторій роботів у реальному часі. Генеративні моделі штучного інтелекту мають потенціал для революціонізування програмування роботів. Замість трудомісткого програмування рухів роботів вручну, генеративні моделі штучного інтелекту можуть генерувати траєкторії роботів у реальному часі та адаптувати їх до змінних умов навколишнього середовища. Це забезпечує більш гнучкі та ефективні виробничі процеси, особливо в середовищах з високою мінливістю та невеликими розмірами партій.

Багатоагентні системи

Метою є об'єднання в мережу щонайменше п'яти роботів з децентралізованою логікою прийняття рішень. У складних виробничих середовищах часто необхідна співпраця кількох роботів. Багатоагентні системи дозволяють роботам автономно спілкуватися один з одним, координувати завдання та приймати рішення децентралізовано. Це призводить до створення більш надійних та гнучких виробничих систем, які можуть динамічно адаптуватися до змінних вимог. Рекомендації KIRO закликають до сприяння дослідженням та розробкам у цій галузі для підвищення продуктивності та надійності багатоагентних систем у виробництві.

Втілений штучний інтелект

Спільне проектування апаратного та програмного забезпечення для енергоефективних мікросхем штучного інтелекту в контролерах робототехніки виділяється як ключова сфера інновацій. Застосування штучного інтелекту в робототехніці вимагає значної обчислювальної потужності. Традиційні комп'ютерні архітектури часто неефективні та енергоємні для застосувань у робототехніці в реальному часі. Втілений штучний інтелект використовує цілісний підхід, розробляючи апаратне та програмне забезпечення разом з самого початку для створення енергоефективних та високопродуктивних мікросхем штучного інтелекту для контролерів робототехніки. Це особливо важливо для мобільних роботів та застосувань в середовищах з обмеженими ресурсами.

Пілотний проект компанії KUKA, провідного виробника роботів, вже продемонстрував, що програмний код, згенерований штучним інтелектом, може скоротити час циклу до 37%. Цей приклад ілюструє величезний потенціал автономних агентів штучного інтелекту для підвищення ефективності та гнучкості виробництва.

2. Співпраця людини та машини 4.0

Для допоміжної робототехніки у догляді та складанні пропонуються конкретні заходи щодо сприяння співпраці людини та машини 4.0:

Емоційні інтерфейси штучного інтелекту

Мета полягає в тому, щоб до 2027 року інтегрувати афективні обчислення у 30% усіх сервісних роботів. Сервісні роботи, які працюють у безпосередній взаємодії з людьми, повинні вміти розпізнавати людські емоції та реагувати відповідно. Афективні обчислення зосереджені на розробці систем штучного інтелекту, які можуть розпізнавати, інтерпретувати та виражати емоції. Інтеграція емоційного штучного інтелекту в сервісних роботів має на меті підвищити суспільне сприйняття та довіру до цих технологій, а також зробити взаємодію людини з машиною більш інтуїтивною та приємною.

Адаптивні системи безпеки

Уникнення зіткнень на основі машинного навчання з часом реакції <50 мс визначається як технологічна вимога. У співпраці людини і робота безпека має першорядне значення. Адаптивні системи безпеки, засновані на машинному навчанні, можуть аналізувати середовище в режимі реального часу та динамічно коригувати поведінку робота, щоб уникнути зіткнень. Час реакції менше 50 мілісекунд має вирішальне значення для забезпечення безпеки в динамічних робочих середовищах, де люди та роботи ділять робочий простір.

Платформи для передачі навичок

Слід сприяти навчанню роботів кваліфікованими працівниками за допомогою доповненої реальності (AR). Програмування та експлуатація роботів вимагає спеціалізованих знань. Навчальні платформи з підтримкою доповненої реальності (AR) можуть дозволити кваліфікованим працівникам навчати роботів інтуїтивно та ефективно, не вимагаючи значних знань програмування. Доповнена реальність (AR) накладає віртуальні елементи на реальний світ для підтримки процесу навчання та ілюстрації складних концепцій. Платформи передачі навичок допомагають вирішити проблему нестачі кваліфікованих працівників у галузі робототехніки та підвищити рівень прийняття роботів на робочому місці.

Проєкт «RA3», що фінансується BMBF, вже продемонстрував, що використання платформ для передачі навичок може скоротити час навчання роботів до 63%. Цей результат підкреслює потенціал співпраці людини та машини 4.0 для підвищення ефективності та гнучкості в різних сферах застосування.

Наслідки економічної та освітньої політики

Рекомендації KIRO мають далекосяжні економічні та освітні політичні наслідки, які виходять за межі суто технологічної сфери.

1. Трансформація ринку праці та розвиток навичок

У рекомендаціях прогнозується чисте збільшення кількості робочих місць на 1,2 мільйона до 2030 року, яке, однак, тісно пов'язане з комплексними заходами з навчання. Для успішного управління трансформацією ринку праці пропонуються такі заходи:

Вимога сертифікації ШІ для технічних професій

Для 75% технічних професій обов'язкова сертифікація зі штучного інтелекту має бути запроваджена до 2028 року. Швидке поширення технологій штучного інтелекту вимагає нових навичок та кваліфікацій у багатьох професійних сферах. Обов'язкова сертифікація зі штучного інтелекту має на меті забезпечити, щоб фахівці володіли необхідними знаннями та навичками для роботи з системами штучного інтелекту та використання потенціалу технологій штучного інтелекту у відповідних галузях. Сертифікація буде модульною та охоплюватиме різні рівні компетенцій, щоб відповідати різноманітним вимогам різних професій.

Модульна безперервна освіта з мікроступенями

Планується запровадження 40 «мікроступенів» зі штучного інтелекту та робототехніки у професійно-технічних училищах. Модульні програми безперервної освіти з мікроступенями дозволять гнучкий та орієнтований на потреби професійний розвиток у певних галузях штучного інтелекту та робототехніки. Ці короткі, цілеспрямовані курси ідеально підходять для працюючих фахівців, які хочуть швидко та ефективно розширити свої навички, не маючи потреби в тривалому університетському навчанні. Мікроступені будуть розроблені у тісній співпраці з промисловістю, щоб забезпечити відповідність змісту поточним та майбутнім потребам ринку праці.

Сертифікація з етичного штучного інтелекту для програм інженерного ступеня

Обов'язкові навчальні програми для сертифікації з етичної етичного штучного інтелекту заплановані для програм інженерного ступеня, починаючи з зимового семестру 2025/26 навчального року. Інженери відіграють ключову роль у розробці та впровадженні технологій штучного інтелекту. Тому вкрай важливо, щоб вони не лише володіли технічними знаннями, але й мали сильну етичну свідомість та здатність розмірковувати про суспільний вплив своєї роботи. Обов'язкові навчальні програми для сертифікації з етичної етичного інтелекту покликані забезпечити, щоб майбутні інженери могли розробляти та використовувати технології штучного інтелекту відповідально та відповідно до етичних принципів.

2. Промислові ланцюги створення вартості та продуктивність

Модельні розрахунки показують, що впровадження рекомендацій KIRO може мати значний позитивний вплив на створення промислової вартості в Європі до 2030 року:

Збільшення продуктивності в автомобільній промисловості

Очікується, що в автомобільній промисловості завдяки логістичним роботам, оптимізованим на основі штучного інтелекту, продуктивність праці зросте на 14%. Автомобільна промисловість є ключовим сектором економіки в Європі, на який сильно впливають автоматизація та робототехніка. Логістичні роботи, оптимізовані на основі штучного інтелекту, мають потенціал для значного підвищення ефективності та гнучкості виробничих процесів в автомобільній промисловості. Завдяки інтелектуальному керуванню та оптимізації можна оптимізувати матеріальні потоки, скоротити терміни виконання замовлень та зменшити витрати на зберігання.

Підвищення енергоефективності у виробництві

Прогнозується, що для складальних ліній, керованих штучним інтелектом, споживання електроенергії скоротиться на 23%. Енергоефективність є ключовим питанням для виробничої промисловості. Складальні лінії, керовані штучним інтелектом, можуть оптимізувати споживання енергії шляхом інтелектуального управління виробничими процесами та уникнення непотрібних втрат енергії. Це не лише сприяє зниженню експлуатаційних витрат, але й зменшує вплив галузі на навколишнє середовище.

Економія ресурсів завдяки прогнозному управлінню зі штучним інтелектом

Очікується, що прогнозні засоби контролю на основі штучного інтелекту зменшать матеріальні втрати на 18%. Ці засоби контролю можуть контролювати виробничі процеси в режимі реального часу та виявляти аномалії або потенційні помилки на ранній стадії. Це зменшує матеріальні втрати, покращує якість продукції та знижує рівень браку. Збереження ресурсів є актуальним не лише з економічної точки зору, але й з точки зору сталого розвитку та відповідального використання природних ресурсів.

Проблеми та критичні фактори успіху

Незважаючи на амбітну мету збільшення частки ринку промислових роботів Європи з 32% до 45% до 2030 року, рекомендації KIRO визначають чотири ключові проблеми, які мають вирішальне значення для успіху стратегії:

1. Фрагментація регуляторного регулювання

Різні процедури сертифікації штучного інтелекту в 14 країнах-членах ЄС перешкоджають доступу до ринку та масштабуванню рішень на основі штучного інтелекту. Гармонізоване європейське регулювання у сфері штучного інтелекту та робототехніки є важливим для створення єдиного ринку продуктів та послуг штучного інтелекту та уникнення конкурентних невигідних умов для європейських компаній. Рекомендації KIRO закликають до посилення співпраці між державами-членами ЄС у розробці та впровадженні стандартів та процедур сертифікації штучного інтелекту.

2. Доступність даних

Лише 38% виробничих малих і середніх підприємств використовують промислові пули даних. Дані є паливом для систем штучного інтелекту. Доступ до високоякісних даних має вирішальне значення для розробки та застосування потужних рішень на основі штучного інтелекту. Рекомендації KIRO підкреслюють необхідність покращення доступу до даних для малих і середніх підприємств та сприяння використанню пулів даних. Це вимагає заходів щодо створення інфраструктур даних, стандартизації інтерфейсів даних та сприяння обміну даними між компаніями та дослідницькими установами.

3. Кібербезпека

57% систем робототехніки на основі штучного інтелекту не мають моніторингу в режимі реального часу для виявлення атак. Кібербезпека стає дедалі важливішим питанням у промисловій автоматизації. Системи робототехніки на основі штучного інтелекту є потенційними цілями для кібератак, які можуть призвести до перебоїв у виробництві, крадіжки даних або саботажу. Рекомендації KIRO закликають до посилення кібербезпеки в системах робототехніки на основі штучного інтелекту та розробки систем моніторингу в режимі реального часу для виявлення атак. Це вимагає інвестицій у технології кібербезпеки, розробки стандартів безпеки та підвищення обізнаності компаній щодо кібербезпеки.

4. Розрив у прийнятті

42% працівників скептично ставляться до прийняття рішень на основі штучного інтелекту. Прийняття технологій штучного інтелекту на робочому місці та в суспільстві в цілому має вирішальне значення для успіху стратегії KIRO. Скептичне ставлення та застереження щодо прийняття рішень на основі штучного інтелекту можуть перешкоджати впровадженню та використанню систем штучного інтелекту. Рекомендації KIRO підкреслюють необхідність сприяння прийняттю технологій штучного інтелекту шляхом прозорої комунікації, процесів розвитку за участю громадськості та врахування етичних аспектів. Це вимагає відкритого діалогу з громадськістю, залучення представників працівників та розробки систем штучного інтелекту, які відповідають потребам та цінностям людей.

Можливі рішення цих проблем включають:

Європейський робототехнічний GPAI (штучний інтелект загального призначення)

Платформа з відкритим кодом для малих і середніх підприємств має на меті полегшити доступ до технологій штучного інтелекту та дозволити розробку власних рішень на основі штучного інтелекту. Платформа надаватиме стандартизовані модулі, інструменти та ресурси штучного інтелекту, які малі та середні підприємства можуть використовувати для впровадження програм штучного інтелекту у свої виробничі процеси. Відкритий характер платформи покликаний сприяти інноваціям та співпраці, а також зменшувати залежність від власницьких технологій.

Сертифікат безпеки KIRO

Комбінована оцінка функціональної безпеки та кіберстійкості має на меті забезпечити комплексний рівень безпеки для робототехнічних систем зі штучним інтелектом. Сертифікат розроблений для гарантування того, що робототехнічні системи зі штучним інтелектом є як функціонально безпечними, так і захищеними від кібератак. Ця комбінована оцінка має на меті використати синергію та підвищити ефективність процесу сертифікації. Сертифікат безпеки KIRO має бути встановлений як європейський стандарт, що зміцнить довіру бізнесу та громадськості до безпеки робототехнічних систем зі штучним інтелектом.

Партисипативний розвиток

Обов'язкова участь громадян у проектах штучного інтелекту, що фінансуються з державного бюджету, має на меті підвищити суспільне сприйняття та забезпечити розробку технологій штучного інтелекту відповідно до цінностей та потреб громадян. Участь громадян повинна відбуватися на різних етапах розробки проекту, від задуму до впровадження. Залучення громадян має на меті створити прозорість та довіру, а також забезпечити використання технологій штучного інтелекту на благо суспільства.

Дорожня карта впровадження та моніторинг

Впровадження 94 рекомендацій KIRO 2024 відбувається за триетапним планом, який визначає чіткі часові рамки та вимірювані віхи:

Фаза 1 (2025-2026)

• Агентство ЄС KIRO буде створено в Брюсселі та матиме 250 співробітників. Агентство слугуватиме центральним координаційним органом для впровадження рекомендацій KIRO та сприятиме співпраці між державами-членами ЄС, промисловістю та дослідницькими установами. Агентство матиме бюджет у розмірі 47 мільйонів євро для фінансування початкових ініціатив та проектів.
• Було створено Кластер передового досвіду «Штучний інтелект для робототехніки» з бюджетом у 47 мільйонів євро. Кластер слугуватиме флагманським проектом для кластерної стратегії, викладеної в рекомендаціях KIRO, та активізує співпрацю між дослідницькими установами та компаніями в галузі штучного інтелекту та робототехніки. Кластер зосередиться на стратегічних пріоритетних темах та розроблятиме інноваційні рішення для вирішення проблем автоматизації на основі штучного інтелекту.
• Знак якості KIRO проходить пілотне тестування у 300 компаніях. Пілотний етап має на меті перевірити знак якості на практиці, зібрати відгуки від компаній та оптимізувати процес сертифікації. Пілотний проект забезпечить актуальність, практичність та ефективність знака якості, а також його прийняття як компаніями, так і споживачами.

Фаза 2 (2027-2028)

• Широке впровадження адаптивних навчальних програм зі штучного інтелекту в професійно-технічних навчальних закладах по всьому ЄС. Ці навчальні програми спрямовані на те, щоб майбутні кваліфіковані працівники мали необхідні компетенції для роботи з технологіями штучного інтелекту та використання потенціалу автоматизації на основі штучного інтелекту. Таке широке впровадження допоможе вирішити проблему дефіциту кваліфікованих кадрів у сфері штучного інтелекту та робототехніки, а також підвищить конкурентоспроможність європейської промисловості в цих галузях.
• Мета полягає в досягненні 50% частки ринку для європейських виробників сервісних роботів. Ринок сервісних роботів швидко зростає та пропонує значні можливості для європейських компаній. Рекомендації KIRO спрямовані на позиціонування європейських виробників на цьому зростаючому ринку та посилення їхньої конкурентоспроможності порівняно з міжнародними конкурентами. Це вимагає цілеспрямованих заходів підтримки досліджень та розробок, допомоги у виведенні на ринок нових продуктів та послуг, а також створення сприятливого регуляторного середовища для сервісних роботів. Акцент на етичних міркуваннях та співпраці людини та машини має стати унікальною перевагою для європейських сервісних роботів.
• Очікується прорив у розробці нейроморфних чіпів штучного інтелекту для керування в режимі реального часу. Нейроморфні чіпи, що імітують людський мозок, обіцяють значне підвищення енергоефективності та обчислювальної потужності порівняно з традиційними комп'ютерними архітектурами. Енергоефективні та адаптивні чіпи штучного інтелекту мають вирішальне значення для застосувань у робототехніці в режимі реального часу, зокрема в автономних системах та взаємодії людини та машини. Рекомендації KIRO закликають до сприяння дослідженням та розробкам у галузі нейроморфних чіпів, щоб забезпечити технологічну перевагу європейських компаній у цій перспективній галузі. Очікується, що цей прорив закладе основу для нового покоління інтелектуальних та енергоефективних робототехнічних систем.

Фаза 3 (2029-2030)

• Заявленою метою є повне впровадження Європейського простору даних робототехніки. Європейський простір даних робототехніки має на меті створити безпечну та надійну платформу для обміну та спільного використання даних про робототехніку. Цей простір даних дозволить компаніям, дослідницьким установам та іншим зацікавленим сторонам ефективно обмінюватися даними відповідно до правил захисту даних, тим самим прискорюючи інновації, розвиваючи нові бізнес-моделі та зміцнюючи конкурентоспроможність європейської робототехнічної галузі. Впровадження простору даних вимагає розробки спільних стандартів, протоколів та моделей управління для забезпечення сумісності та безпеки даних.
• Планується скорочення витрат на 35% для робототехнічних систем зі штучним інтелектом за рахунок ефекту масштабу. Оскільки робототехнічні системи зі штучним інтелектом стають більш поширеними та загальним визнанням, очікується, що буде досягнуто ефекту масштабу, що призведе до значного зниження виробничих витрат. Це зниження витрат має зробити робототехнічні системи зі штучним інтелектом доступними для ширшого кола компаній, зокрема малих та середніх підприємств, та ще більше підвищити їхню конкурентоспроможність. Рекомендації KIRO включають заходи щодо сприяння проникненню на ринок робототехнічних систем зі штучним інтелектом та підтримки компаній у впровадженні та використанні цих технологій.
• Утвердження Європи як провідного ринку етичної сертифікації ШІ є ключовою стратегічною метою. Європа прагне позиціонувати себе як піонера в етичній та відповідальній розробці та застосуванні ШІ. Рекомендації KIRO передбачають подальший розвиток та міжнародне визнання знака схвалення KIRO для етичних робототехнічних систем ШІ. Цей знак призначений не лише для того, щоб служити знаком якості для європейської продукції, але й як основа для глобальних стандартів та норм у сфері етичного ШІ. Утвердження Європи як провідного ринку етичної сертифікації ШІ має на меті зміцнити довіру споживачів та бізнесу до технологій ШІ та підвищити конкурентоспроможність європейських компаній на світовому ринку.

Моніторинг та контроль прогресу

Незалежний моніторинговий консорціум на чолі з Інститутом машинобудування та автоматизації ім. Фраунгофера (IPA) відповідає за щорічний моніторинг прогресу впровадження рекомендацій KIRO. Цей консорціум регулярно готуватиме звіти з оцінкою прогресу впровадження, виявленням проблем та, за необхідності, рекомендаціями щодо коригування стратегії. Перший звіт про хід роботи очікується у березні 2026 року та надасть вичерпний огляд стану впровадження KIRO. Моніторинговий консорціум тісно співпрацюватиме з Агентством ЄС KIRO, державами-членами ЄС, промисловістю та дослідницькими установами, щоб забезпечити прозору та об'єктивну оцінку прогресу. Щорічні звіти про хід роботи слугуватимуть основою для подальшого розвитку стратегії KIRO та забезпечать досягнення поставлених цілей.

KIRO 2024 як каталізатор технологічного суверенітету Європи

Послідовне та швидке впровадження рекомендацій KIRO 2024 має потенціал збільшити частку Європи на світовому ринку штучного інтелекту та робототехніки з нинішніх 19% до вражаючих 31% до 2030 року. Однак це амбітне зростання не є автоматичним; воно вимагає узгоджених зусиль усіх зацікавлених сторін. Вирішальним фактором успіху буде здатність оптимально використовувати синергію між Законом ЄС про штучний інтелект, ініціативою VDMA щодо робототехніки та рекомендаціями KIRO, а також інтегрувати їх у узгоджену європейську стратегію.

Такі ініціативи, як Німецький інститут робототехніки (RIG) та заплановане агентство з сертифікації KIRO, є багатообіцяючими першими кроками в цьому напрямку. Вони створюють інституційні структури, що дозволяють поєднати традиційні сильні сторони Європи у фундаментальних дослідженнях з практичним досвідом європейської промисловості. Це поєднання наукової досконалості та промислового застосування є ключовою конкурентною перевагою для Європи, яку рекомендації KIRO мають на меті ще більше посилити.

Залишається з'ясувати, чи вдасться Європі створити справді узгоджену та ефективну європейську стратегію розвитку штучного інтелекту та робототехніки на основі сформульованих рекомендацій. Ця стратегія повинна не лише генерувати інновації та економічне зростання, але й одночасно забезпечувати соціальне сприйняття технологій штучного інтелекту та ставити етичні стандарти в основу своєї діяльності. Рекомендації KIRO 2024 пропонують багатообіцяючу дорожню карту для цього шляху. Чи успішно Європа піде цим шляхом, залежить від рішучості та зобов'язань усіх зацікавлених сторін досягати сформульованих цілей та послідовно впроваджувати необхідні заходи. Під загрозою стоїть технологічний суверенітет Європи в галузі штучного інтелекту та робототехніки, і рекомендації KIRO 2024 можуть стати вирішальним каталізатором для досягнення та забезпечення цього суверенітету в довгостроковій перспективі. Успіх ініціативи KIRO не лише сформує економічне майбутнє Європи, але й матиме тривалий вплив на глобальний ландшафт розвитку та застосування технологій.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus