Шлях Європи до технологічного суверенітету за допомогою автоматизації на основі AI: аналіз рекомендацій KIRO 2024

Стратегія Кіро: шлях Європи до лідерської ролі в ШІ та робототехніці

Рекомендації KIRO (штучний інтелект та робототехніка), опубліковані в червні 2024 року, відзначають поворотний пункт в політиці європейської технології. Ці рекомендації Федерального міністерства економіки та захисту клімату (BMBF) виходили з високої конференції під покровительством Федерального міністерства освіти та досліджень (BMBF) та Федерального міністерства економіки та кліматичного захисту (BMWK), що має на меті забезпечити конкурентоспроможність Європи у глобальній расі для штучної інтелекту та робототехніки. Документ про стратегію на 127 сторінок-це більше, ніж просто колекція пропозицій; Це детальна дорожня карта, яка пов'язує ініціативи промислової політики з регуляторними інноваціями. Загальна мета є амбітною, але важливою: до 2030 року технологічний розрив для провідних країн у цій галузі, особливо Китаю та США, повинен бути значно зменшений.

Стратегічні стовпи рекомендацій KIRO 2024

Рекомендації KIRO поділяються на різні стратегічні сфери дій, які блокуються та посилюють один одного. Ці сфери дії є основою для узгодженої та ефективної європейської стратегії КІ та робототехніки.

1. Побудова загальноєвропейської мережі AI та кластерів робототехніки

Центральною пропозицією KIRO 2024 є створення семи міжіндустріальних кластерів досконалості до 2026 року. Ці скупчення розроблені як технологічні вузли, які повинні перемогти міст між Центральною та Східною Європою. Однак ваша роль виходить далеко за рамки чистої мережевої функції. Вони повинні стати динамічними інноваційними центрами, які:

Зосередьтеся на дослідницькій інфраструктурі та використовуйте їх разом

План передбачає загалом 20 тестових центрів AI. Ці тестові центри не повинні бути ізольованими лабораторіями, але повинні відображати реалістичні виробничі середовища. Компанії, зокрема, малих та середніх компаній (МСП), слід надати можливість спробувати спробувати технології AI та робототехніки в реальних умовах, не вимагаючи високих початкових інвестицій. Ці тестові центри повинні бути оснащені найновішими знаннями з апаратних та програмних та програмних та пакетів, щоб підтримувати компанії в реалізації та оптимізації рішень AI. Концентрація ресурсів та досвіду в цих центрах покликана звільнити ефекти синергії та прискорити передачу знань.

Активно сприяти інтеграції малого та середнього бізнесу

Вирішальним аспектом кластерної стратегії є цілеспрямована інтеграція МСП. Рекомендації передбачають модель "підключення та гри" для модулів AI в існуючих автоматизаційних рішеннях. Ця модель покликана полегшити інтеграцію МСП для інтеграції технологій AI у свої існуючі виробничі процеси без необхідності проводити складні та дорогі нові розробки. Завдяки стандартизованим інтерфейсам та модульній архітектурі, AI -рішення повинні стати більш доступними та настроюваними. На додаток до технічних рішень, консультаційні та підтримка пропозицій щодо МСП також планується підтримувати їх у визначенні додатків, вибору відповідних технологій та навчання своїх працівників.

Встановити та керувати європейськими стандартами

Рекомендації KIRO підкреслюють необхідність розробки європейських стандартів для систем робототехніки на базі ШІ. Європейська печатка затвердження повинна бути встановлена ​​до третього кварталу 2025 року, яка сертифікувала якість, безпеку та етичні аспекти продуктів та систем AI Robotics. Ця печатка затвердження повинна слугувати не лише якісною особливістю європейської продукції, але й як основи для гармонізованого європейського регулювання в цій галузі. Розробка стандартів має вирішальне значення для забезпечення сумісності, зменшення бар'єрів доступу до ринку та зміцнення споживачів та компаній в технологіях AI. Європейська стандартизація також призначена для того, щоб допомогти формувати глобальні стандарти та прив’язати європейські цінності та норми в розробці та застосуванні технологій AI та робототехніки у всьому світі.

Конкретний приклад існуючої ініціативи, яка вказує в цьому напрямку, -це екосистема "Rox" (робототехніка X.0), яка розпочалася в 2024 році. Ця мережа вже поєднує понад 300 промислових партнерів та 47 науково -дослідних установ та демонструє потенціал перехресного співпраці та обміну знаннями в галузі робототехніки та автоматизації. Rox служить планом та натхненням для створення запланованих кластерів Кіро.

2. Прискорення передачі технологій з досліджень до програми

Рекомендації KIRO аналізують швидкість передачі технологій в Європі та виявляють, що для інновацій AI та робототехніки в Європі це займає в середньому 5,2 роки. Для порівняння, цей процес у Китаї займає лише 2,8 роки. Ця невідповідність загрожує конкурентоспроможності європейських компаній. Для того, щоб прискорити передачу технології, пропонуються такі заходи:

Реформа патентного права на користь інновацій AI

Рекомендації вимагають впровадження патентної системи "швидкої доріжки", особливо для автоматизаційних рішень на основі AI. Ця прискорена процедура призначена для того, щоб інноватори швидше захищати свої винаходи і, таким чином, скоротити цикл інновацій. Складність патентів AI також вимагає спеціалізованої експертизи в патентних офісах. Тому пропонується встановити спеціальних експертів з АІ в патентних офісах, які мають необхідні спеціалізовані знання, щоб ефективно та належним чином перевірити патентні програми AI. Реформа патентного права також повинна створювати стимули для інновацій з відкритим кодом та сприяти поширенню технологій AI, не нехтуючи інтелектуальною власністю.

Податкові пільги для науково -дослідних співпраці

Для того, щоб посилити співпрацю між МСП та науково -дослідними установами, для співпраці МСП пропонується дослідницька премія в розмірі 150 %. Це податкове фінансування повинно зробити більш привабливим для МСП інвестувати в дослідження та розробки в галузі ШІ та робототехніки та отримати користь від досвіду науково -дослідних установ. Дослідницька премія повинна не тільки покривати прямі витрати на дослідження, але й вимагати непрямих витрат, таких як витрати на персонал та інвестиції в дослідницьку інфраструктуру. Фінансування повинно бути неукораукратичним та простим доступом, щоб не обтяжувати МСП адміністративними перешкодами. У довгостроковій перспективі цей захід має на меті призвести до більшої мережі науки та бізнесу та зміцнення інноваційного місця Європи.

Наступ венчурного капіталу для AI та робототехніки

Доступ до ризику ризику має вирішальне значення для стартапів та інноваційних компаній у галузі ШІ та робототехніки. Рекомендації KIRO встановили мету мобілізації приватного ризику в розмірі 20 мільярдів євро до 2027 року. Для досягнення цієї мети пропонується державна безпека фондів капіталу ризику. Ця державна гарантія призначена для зменшення ризику приватних інвесторів та заохочення їх інвестувати в стартапи AI та робототехніки. Наступ венчурного капіталу повинен не зосереджуватися лише на фінансуванні раннього фази, але й охоплювати фінансування зростання компаній на пізніх етапах розвитку. Окрім фінансових стимулів, також плануються заходи щодо поліпшення інвестиційного клімату в Європі, наприклад, спрощення старту та зменшення бюрократичних перешкод для інвесторів.

Позитивний приклад успішної передачі технологій-німецький центр передачі Zen-MRI. З моменту свого заснування в 2023 році Zen-Mri успішно привів 17 KI та робототехніки для зрілості на ринку. Цей центр служить моделлю для подальших ініціатив та показує, як цільова підтримка та досвід можуть прокласти шлях від досліджень до комерційного використання.

Синергія з Законом ЄС та існуючими ініціативами

Рекомендації KIRO 2024 ретельно пов'язані з ризиковим підходом регулювання ЄС Кі (ст. 5-9 Кі-ВО). Вони застосовують такий підхід і розширюють його конкретними критеріями виробничого сектору. Наприклад, для промислових роботів класу III ризику III, наприклад, обов'язковий "зобов'язання з аудиту AI" потрібно кожні 24 місяці. Ці аудити повинні не лише перевіряти технічну безпеку систем, але й враховувати етичні аспекти, особливо щодо алгоритмів прийняття автономних рішень. Таким чином, рекомендації KIRO допомагають вирішити етичні та соціальні наслідки технологій AI у виробництві та забезпечити відповідальність за використання ШІ та відповідно до європейських цінностей.

У той же час, рекомендації інтегрують центральні елементи робототехніки Плану дій VDMA. VDMA (Асоціація німецької машини та будівництва заводів) вже розробила всебічну стратегію робототехніки в Німеччині. Рекомендації KIRO займаються цією стратегією та розширюють її на європейському рівні. Конкретні цілі, взяті з плану кампанії VDMA та підтверджені в рекомендаціях KIRO:

Збільшення щільності робота

Мета полягає в збільшенні щільності робота з 219 до 350 роботів на 10 000 працівників у виробничій галузі до 2030 року. Збільшуючи щільність роботів, продуктивність покликана збільшити виробничі витрати та покращити умови праці. Рекомендації KIRO передбачають різні заходи для досягнення цієї мети, включаючи сприяння інвестиціям, технологічні консультації та кваліфікаційні заходи.

Зниження витрат на енергію у виробництві

Рекомендації пропонують субсидізацію оптимізованих виробничих систем AI до 0,08 євро/кВт/год. Енергоефективність є центральною темою для європейської промисловості, як з екологічних, так і з економічних причин. Технології AI пропонують значний потенціал для підвищення енергоефективності у виробничих процесах. Завдяки інтелектуальному контролю та оптимізації споживання енергії може бути зменшено та захищені ресурси. Субсидія оптимізованих AI-систем покликана створити стимули для компаній інвестувати в енергоефективні технології і, таким чином, внести внесок у досягнення європейських кліматичних цілей.

Подвоєння фондів громадських досліджень

Рекомендації KIRO закликають державні кошти на дослідження в галузі ШІ та робототехніки до 500 мільйонів євро на рік з 2026 року. Сильна основа дослідження є основою для технологічних інновацій та конкурентоспроможності. Збільшення дослідницьких фондів покликане забезпечити базові та прикладні дослідження в галузі ШІ та робототехніки, розробити нові технології та підготовку висококваліфікованих фахівців. Фінансування досліджень має на меті включати як державні науково -дослідні установи, так і приватні компанії та зосередити увагу на стратегічних питаннях фокусу, які мають особливе значення для європейської промисловості.

Технологічні пріоритети та випадки застосування

Рекомендації KIRO визначають конкретні технологічні пріоритети та програми, які мають центральне значення для майбутнього розвитку автоматизації на основі ШІ в Європі.

1. Автономний агент AI у виробництві

Само -навчання контролю роботів визначається як ключова технологія для галузі майбутнього. Рекомендації передбачають цільові заходи підтримки в таких областях:

Генеративна ШІ для планування руху

Використання великих мовних моделей (LLM) для регулювання робототехнічних шляхів у режимі реального часу. Генеративні моделі AI мають потенціал для революціонізації програмування роботів. Замість наполегливого програмування рухів роботів, генеративні моделі AI можуть генерувати шляхи роботи в режимі реального часу та адаптуватися до змін умов навколишнього середовища. Це забезпечує більш гнучкі та ефективніші виробничі процеси, особливо в середовищах з високою мінливістю та низькими розмірами.

Багатоагентні системи

Мережа щонайменше 5 роботів з децентралізованою логікою прийняття рішень визначається як цільова марка. У складних виробничих умовах часто потрібна співпраця кількох роботів. Багатоагентні системи дозволяють роботам автономно спілкуватися, координувати завдання та приймати рішення децентрально. Це призводить до більш надійних і гнучких виробничих систем, які можуть динамічно адаптуватися до змінених вимог. Рекомендації KIRO передбачають дослідження та розробки в цій галузі для підвищення продуктивності та надійності багатоагентних систем у виробництві.

Втілений AI

Дизайн апаратного програмного забезпечення CO для енергоефективних мікросхем AI в робототехнічних контролерах підкреслюється як важлива сфера інновацій. Програми AI в робототехніці потребують значної обчислювальної потужності. Звичайні комп'ютерні архітектури часто неефективні та енергійні для реальних програм у робототехніці. Втілений AI дотримується цілісного підходу, в якому обладнання та програмне забезпечення розробляються разом з самого початку для створення енергоефективних та потужних мікросхем AI для контролерів робототехніки. Це особливо важливо для мобільних роботів та додатків у середовищах, обмежених ресурсами.

Пілот -проект у Kuka, провідному виробнику робота, вже показав, що програмні коди, створені AI, можуть досягти періодів циклу до 37 %. Цей приклад ілюструє величезний потенціал автономних агентів ШІ для підвищення ефективності та гнучкості у виробництві.

2. Співпраця з людиною-машинами 4.0

Для допоміжної робототехніки в догляді та зборах запропоновані конкретні заходи щодо сприяння співпраці людини-машини 4.0:

Емоційні інтерфейси AI

Інтеграція афективних обчислень у 30 % усіх роботів -сервісних роботів до 2027 року шукається. Роботи служби, які працюють у безпосередній взаємодії з людьми, повинні мати можливість визнати людські емоції та реагувати належним чином. Афективні обчислення стосуються розробки систем AI, які можуть розпізнати, інтерпретувати та висловлювати емоції. Інтеграція емоційного ШІ в службових роботів покликана збільшити прийняття та довіру людей до цих технологій та зробити взаємодію людини-машини більш інтуїтивно зрозумілою та приємною.

Адаптивні системи безпеки

Уникнення зіткнення на основі ML з часом реакції <50 мс визначається як технологічна вимога. У співпраці з людськими роботами безпека має великий пріоритет. Адаптивні системи безпеки, засновані на машинному навчанні, можуть проаналізувати навколишнє середовище в режимі реального часу та динамічно адаптувати поведінку робота, щоб уникнути зіткнень. Час відповіді менше 50 мілісекунд має вирішальне значення для забезпечення безпеки в динамічних робочих умовах, в яких люди та роботи діляться робочим простором.

Платформи передачі навичок

Слід фінансувати навчання роботів, що базуються на АР. Програмування та роботи роботів вимагають спеціалізованих спеціалізованих знань. Навчальні платформи на базі AR можуть дати можливість кваліфікованим працівникам навчати роботів інтуїтивно та ефективно, не потребуючи широких знань про програмування. Розширена реальність (AR) показує віртуальні елементи в реальному світі, щоб підтримати процес навчання та чітко представити складні факти. Платформи передачі навичок допомагають задовольнити дефіцит кваліфікованих робітників у сфері робототехніки та збільшити прийняття роботів у світі роботи.

Проект, що фінансується BMBF, "RA3" вже продемонстрував, що використання платформ для передачі навичок можливе для скорочення часу скасування роботів до 63 %. Цей результат підкреслює потенціал співпраці людини-машини 4.0 для підвищення ефективності та гнучкості в різних сферах застосування.

Наслідки економічної та освітньої політики

Рекомендації KIRO мають далекосяжні наслідки економічної та освітньої політики, що виходять за рамки чистої технології.

1. Трансформація та кваліфікація на ринку праці

Рекомендації прогнозують чисте збільшення на 1,2 мільйона робочих місць до 2030 року, що, однак, тісно пов'язане з всебічними кваліфікаційними заходами. Для успішного розробки трансформації на ринку праці пропонуються такі заходи:

Зобов'язання з сертифікації AI для технічних професій

До 2028 року має бути введено зобов'язання з сертифікації AI для 75 % технічних професій. Швидкий розподіл технологій AI вимагає нових навичок та кваліфікацій у багатьох професійних галузях. Зобов'язання з сертифікації AI має на меті забезпечити, щоб фахівці мали необхідні знання та навички для вирішення систем AI та використання потенціалу технологій AI у відповідних професійних галузях. Сертифікація повинна бути модульною та охоплювати різні рівні компетентності, щоб відповідати різним вимогам різних професій.

Модульна подальша підготовка з мікро-градусами

Запрошується введення 40 «мікро-градусів» в ШІ та робототехніці в професійних школах. Модульні програми подальших навчальних програм з мікро-градусами дозволяють гнучко тренуватися та, як це потрібно, у конкретних областях ШІ та робототехніки. Ці короткі, цілеспрямовані курси ідеально підходять для працюючих людей, які хочуть швидко та ефективно розширити свої навички, не закінчуючи тривалий ступінь. У тісній співпраці з промисловості мікрогрипи повинні бути розроблені для того, щоб зміст, опосередкований, відповідав поточним та майбутнім вимогам ринку праці.

Етична сертифікація AI для інженерних курсів

Плануються обов'язкові навчальні програми для етичної сертифікації AI для інженерних курсів із зимового семестру 2025/26. Інженери відіграють ключову роль у розробці та впровадженні технологій AI. Тому має вирішальне значення, щоб вони мали не лише технічні навички, але й виражену етичну обізнаність та вміння відображати соціальні наслідки їхньої роботи. Обов’язкові навчальні програми з етичної сертифікації ШІ повинні забезпечити, щоб майбутні інженери могли розвивати та використовувати технології AI відповідально та відповідно до етичних принципів.

2. Ланцюги промислової вартості та продуктивність

Розрахунки моделі показують, що реалізація рекомендацій KIRO може мати значний позитивний вплив на промислову додаткову вартість до Європи до 2030 року:

Підвищення продуктивності в автомобільній промисловості

Очікується підвищення продуктивності +14 % в автомобільній промисловості за допомогою оптимізованих AI-логістичних роботів. Автомобільна промисловість - важлива галузь Європи, яка сильно формується автоматизацією та робототехнікою. АІ-оптимізовані логістичні роботи можуть значно підвищити ефективність та гнучкість виробничих процесів у автомобільній промисловості. За допомогою інтелектуального контролю та оптимізації можуть бути оптимізовані потоки матеріалу, скорочення пропускної здатності та витрати на зберігання можуть бути зменшені.

Підвищення енергоефективності виробництва

Прогнозується зменшення споживання електроенергії на 23 % у контрольованих AI системи складання. Енергоефективність є центральною темою для виробничої галузі. Контрольовані AI системи складання можуть оптимізувати споживання енергії, уникаючи виробничих процесів інтелектуального контролю та непотрібних втрат енергії. Це не тільки сприяє зменшенню експлуатаційних витрат, але й зменшення забруднення навколишнього середовища від промисловості.

Економія ресурсів шляхом прогнозування управління ШІ

Очікується зменшення матеріальних втрат на 18 % шляхом прогнозного контролю AI. Прогнозування контролю AI може контролювати виробничі процеси в режимі реального часу та визнати аномалії або потенційні помилки на ранній стадії. Як результат, матеріальні втрати можна знизити, якість продукції покращилася, а ставки комітету можуть бути знижені. Економія ресурсів є не лише актуальною з економічної точки зору, але й стосовно стійкості та легкого використання природних ресурсів.

Виклики та критичні фактори успіху

Незважаючи на амбітну мету збільшити частку ринку Європи у промислових роботах від 32 % до 45 % до 2030 року, рекомендації KIRO визначили чотири центральні проблеми, які мають вирішальне значення для успіху стратегії:

1. регуляторна фрагментація

Різні процедури сертифікації AI у 14 країнах -членах ЄС ускладнюють доступ до ринку та масштабування рішень AI. Гармонізоване європейське регулювання в ШІ та робототехніці має важливе значення для створення внутрішнього ринку продуктів та послуг ШІ та уникнення конкурентних недоліків для європейських компаній. Рекомендації KIRO закликають посилити співпрацю між державами -членами ЄС у розробці та впровадженні стандартів AI та процедур сертифікації.

2. Наявність даних

Лише 38 % виробничих МСП використовують індустріалізовані пули даних. Дані - це паливо для систем AI. Доступ до високоякісних даних має вирішальне значення для розробки та застосування потужних рішень AI. Рекомендації KIRO підкреслюють необхідність покращення доступу до даних для МСП та сприяння використанню пулів даних. Це вимагає заходів для створення інфраструктури даних, стандартизації інтерфейсів даних та сприяння обміну даними між компаніями та науково -дослідними установами.

3. Кібербезпека

57 % систем робототехніки AI не мають моніторингу в режимі реального часу для виявлення атаки. Кібербезпека - все більш важлива тема у галузі промислової автоматизації. Системи робототехніки AI - це потенційні цілі для кібератаків, які можуть призвести до збоїв у виробництві, крадіжки даних або саботажу. Рекомендації KIRO закликають зміцнити кібербезпеку в системах робототехніки AI та розробку систем моніторингу в режимі реального часу для виявлення атаки. Для цього потрібні інвестиції в технології кібербезпеки, розробку стандартів безпеки та сенсибілізації компаній до теми кібербезпеки.

4. Прийманий розрив

42 % працівників скептично ставляться до самостійності рішення AI. Прийняття технологій AI у світі праці та в суспільстві в цілому має вирішальне значення для успіху стратегії Кіро. Скептичні налаштування та застереження щодо самостійності рішення AI можуть перешкоджати впровадженню та використанню систем AI. Рекомендації KIRO наголошують на необхідності сприяти прийняттю технологій AI за допомогою прозорої комунікації, процесів розвитку участі та врахування етичних аспектів. Це вимагає відкритого діалогу з громадськістю, інтеграцією представників працівників та розвитку систем ШІ, які відповідають потребам та цінностям людей.

Крім усього іншого, він пропонується як рішення для цих викликів:

Європейська робототехніка GPAI (Загальне призначення AI)

Платформа з відкритим кодом для МСП призначена для полегшення доступу до технологій AI та забезпечення розвитку власних рішень AI. Платформа призначена для забезпечення стандартизованих модулів AI, інструментів та ресурсів, які МСП можуть використовувати для впровадження додатків AI у своїх виробничих процесах. Природа платформи з відкритим кодом призначений для сприяння інноваціям та співпраці та зменшенню залежності від власних технологій.

Сертифікат безпеки Кіро

Комбінований тест функціональної безпеки та кібер -стійкості повинен забезпечити комплексний рівень безпеки для систем робототехніки AI. Сертифікат призначений для того, щоб системи робототехніки AI були функціонально безпечними та захищені від кібератаків. Комбінований тест призначений для використання синергії та підвищення ефективності процесів сертифікації. Сертифікат безпеки Кіро повинен бути створений як європейський стандарт і зміцнити довіру компаній та громадськості в безпеці систем роботи з робототехніки AI.

Розвиток участі

Обов’язкова участь громадян у проектах АІ, що фінансуються державою, призначена для збільшення соціального прийняття та забезпечення розробки технологій AI відповідно до цінностей та потреб громадян. Участь громадян повинна відбуватися на різних етапах розробки проектів, від концепції до впровадження. Інтегруючи громадян, слід створити прозорість та довіру та забезпечити, щоб технології AI використовувались для блага суспільства.

Дорожня карта та моніторинг

Впровадження 94 рекомендацій щодо дії KIRO 2024, слідкує за трьома стадіям, який визначає чіткі часові рамки та вимірювані віхи:

Фаза 1 (2025-2026)

• Створення Церковного агентства ЄС у Брюсселі з 250 працівниками. Агентство має на меті служити центральним координаційним центром з впровадження рекомендацій KIRO та сприяти співпраці між державами -членами ЄС, промисловістю та дослідженнями. Агентство повинно мати бюджет у 47 мільйонів євро з метою фінансування перших ініціатив та проектів.
• Початок кластеру досконалості "AI-For-Robotics" з бюджетом 47 мільйонів євро. Кластер призначений для того, щоб служити проектом маяка для кластерної стратегії рекомендацій KIRO та посилити співпрацю між науково -дослідними установами та компаніями в галузі ШІ та робототехніки. Кластер повинен сконцентруватися на стратегічних фокусах та розробити інноваційні рішення для викликів автоматизації на основі ШІ.
• Пілотування печатки схвалення Кіро у 300 компаній. Пілотна фаза повинна слугувати для перевірки печатки затвердження на практиці, для отримання зворотного зв'язку від компаній та оптимізації процедури сертифікації. Пілотство покликане забезпечити, щоб печатка затвердження була актуальною, практичною та ефективною та прийнята компаніями та споживачами.

Фаза 2 (2027-2028)

• Комплексне впровадження адаптивних навчальних програм AI у професійних школах по всьому ЄС. Навчальні програми повинні забезпечити, щоб майбутні кваліфіковані працівники мали необхідні навички для вирішення технологій AI та використання потенціалу автоматизації на основі ШІ. Загальнодержавне введення має на меті сприяти дефіциту кваліфікованих робітників у галузі ШІ та робототехніки та зміцнення конкурентоспроможності європейської промисловості в галузі ШІ та робототехніки.
• Частка ринку 50 % для європейських виробників у роботах -сервісних роботах має бути досягнуто. Ринок службових роботів швидко зростає і пропонує значні можливості для європейських компаній. Рекомендації KIRO мають на меті позиціонувати європейських виробників на цьому ринку зростання та посилити свою конкурентоспроможність щодо міжнародних конкурентів. Для цього потрібні цілеспрямовані заходи підтримки для досліджень та розробки, підтримка для запуску нових продуктів та послуг, а також створення сприятливого регуляторного середовища для роботів для обслуговування. Зосередженість на етичних аспектах та співпраці людини-машини призначена для того, щоб стати унікальною точкою продажу європейських роботів.
• Очікується прорив нейроморфних чіпів AI для контролю в режимі реального часу. Нейроморфні мікросхеми, які працюють на основі моделі мозку людини, обіцяють значне підвищення енергоефективності та обчислювальної потужності порівняно зі звичайними комп'ютерними архітектурами. Енергоефективні та реакційні мікросхеми AI мають вирішальне значення для застосувань у режимі реального часу в робототехніці, особливо в автономних системах та у співпраці людини-машини. Рекомендації KIRO передбачають сприяння дослідженню та розробок у сфері нейроморфних мікросхем, щоб забезпечити технологічний потенціал для європейських компаній у цій перспективній сфері. Цей прорив покликаний закласти основу для нового покоління інтелектуальних та енергоефективних систем робототехніки.

Фаза 3 (2029-2030)

• Повна реалізація європейських просторів даних про робототехніку - це заявлена ​​мета. Європейський простір даних щодо робототехніки призначений для створення безпечної та надійної платформи для обміну та загального використання даних у сфері робототехніки. Цей простір даних повинен дозволити компаніям, науково -дослідним установам та іншим суб'єктам ефективно обмінюватися даними та відповідно до захисту даних з метою прискорення інновацій, розробки нових бізнес -моделей та зміцнення конкурентоспроможності європейської індустрії робототехніки. Реалізація простору даних вимагає розробки загальних стандартів, протоколів та моделей управління для забезпечення сумісності та безпеки даних.
• Зниження витрат на 35 % в системах робототехніки AI за допомогою масштабних ефектів. Зі збільшенням розподілу та прийняття систем робототехніки AI слід реалізувати масштабні ефекти, що призводять до значного зменшення виробничих витрат. Це зниження витрат призначається для того, щоб зробити системи робототехніки AI доступними для більш широкого спектру компаній, особливо МСП, і ще більше підвищити їх конкурентоспроможність. Рекомендації KIRO передбачають заходи для сприяння проникненню на ринок систем AI робототехніки та підтримки компаній у впровадженні та використанні цих технологій.
• Створення Європи як керівного ринку етичної сертифікації AI є центральною стратегічною метою. Європа повинна позиціонувати себе як піонер для етичного та відповідального розвитку та застосування ШІ. Рекомендації KIRO передбачають подальше розвиток та міжнародне визнання печатки затвердження Кіро для етичних систем робототехніки AI. Ця печатка затвердження повинна слугувати не лише якісною особливістю європейської продукції, але і як основа для глобальних стандартів та норм у галузі етичного ШІ. Створення Європи як провідного ринку етичної сертифікації AI має на меті посилити споживачів та компаній в технологіях AI та розмежовувати конкурентоспроможність європейських компаній на світовому ринку.

Моніторинг та контроль прогресу

Незалежний консорціум моніторингу під керівництвом IPA Fraunhofer (Інститут виробничих технологій та автоматизації) вводиться в експлуатацію щорічним контролем прогресу реалізації рекомендацій KIRO. Цей консорціум регулярно створюватиме звіти, які оцінюють хід реалізації, визначати проблеми та, якщо необхідно, рекомендують коригування стратегії. Перший звіт про прогрес очікується в березні 2026 року і має на меті надати всебічний огляд статусу реалізації рекомендацій KIRO. Консорціум моніторингу буде тісно співпрацювати з Агентством Церкви ЄС, державами -членами ЄС, промисловістю та дослідженнями, щоб забезпечити прозору та об'єктивну оцінку прогресу. Щорічні звіти про хід призначені для того, щоб служити основою для подальшого розвитку стратегії Кіро та забезпечення досягнення цілей.

Кіро 2024 як каталізатор технологічного суверенітету Європи

Послідовна та швидка реалізація рекомендацій KIRO 2024 -це потенціал збільшити європейську частку світового ринку AI та робототехніки з зараз 19 % до вражаючих 31 % до 2030 року. Однак цей амбітний підйом не є впевненим успіхом, але вимагає узгоджених зусиль усіх учасників акторів. Здатність оптимально використовувати синергію між Законом ЄС АІ, робототехнічним наступом ВДМА та вимогами Кіро та інтегрувати їх у цілісну європейську стратегію буде вирішальним для успіху.

Такі ініціативи, як Інститут робототехніки Німеччина (RIG) та заплановане агентство з сертифікації Кіро - це перші перспективні кроки в цьому напрямку. Вони створюють інституційні структури, які дозволяють поєднувати традиційні сильні сторони Європи в основних дослідженнях із орієнтованою на практику досвіду європейської промисловості. Цей зв’язок між науковою досконалістю та промисловим застосуванням є важливою конкурентною перевагою в Європі, що має бути додатково посилене рекомендаціями KIRO.

Буде показано, чи вдасться Європі у формуванні фактично узгодженої та ефективної європейської стратегії AI та робототехніки з сформульованих рекомендацій. Ця стратегія не тільки повинна створити інноваційну силу та економічне зростання, але й забезпечити соціальне прийняття технологій AI та зосередитись на етичних стандартах. Рекомендації KIRO 2024 пропонують багатообіцяючий графік цього шляху. Чи буде Європа успішно пройти цей шлях, залежить від рішучості та відданості всіх, хто бере участь у досягненні сформульованих цілей та послідовно виконувати необхідні заходи. Технологічний суверенітет Європи в галузі ШІ та робототехніки ставиться під загрозу, і рекомендації KIRO 2024 можуть виявитись вирішальним каталізатором для досягнення цього суверенітету та забезпечення в довгостроковій перспективі. Успіх ініціативи Кіро не тільки формуватиме економічне майбутнє Європи, але й матиме тривалий вплив на глобальний ландшафт розвитку та застосування технологій.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus