Від IoT до iort: як машини та роботи мережево розумні - наступний великий крок автоматизації

Подальший розвиток Інтернету речей (IoT) до Інтернету робототехнічних речей (iort) позначає значний прогрес у автоматизації. Ці технологічні розробки, що поєднують робототехніку та IoT, обіцяють озвучити нову еру ефективності, інтелекту та мереж.

IoT в робототехніці та в гуманоїдних роботах

Інтернет речей (IoT) відіграє все більш важливу роль у робототехніці та особливо для гуманоїдних роботів. За допомогою злиття IoT з розширеною робототехнікою створюється Інтернет робототехнічних речей (iort), що дає роботам нові навички та програми. "Зв'язок робототехніки з IoT Technologies створює інтелектуальну мережу, яка виходить далеко за рамки класичних систем автоматизації."

Мережа та обмін даними

Однією з центральних сил IoT є можливість мережевих машин, пристроїв та систем. Ця здатність поширюється на робототехніку від iort. Мережеві роботи здатні обмінюватися даними в режимі реального часу і, таким чином, робити процеси більш ефективними.

Конкретні переваги мережі:

• Проактивне обслуговування: Роботи можуть самостійно повідомляти про свої потреби в обслуговуванні і, таким чином, мінімізувати час.
• Підвищена гнучкість: мережа роботів сприяє адаптації до змінених виробничих вимог.
• Оптимізація використання ресурсів: дані в реальному часі дозволяють точно контролювати потоки матеріалу та робочі процеси.

Розширені навички від iort

IORT розширює можливості роботів, інтегруючи Інтернет. Ця мережа не тільки надає роботам доступ до великих джерел інформації, але й забезпечує взаємодію з іншими інтелектуальними пристроями та системами. Це створює своєрідний "колективний інтелект".

Важливі функції iort

• Незалежне рішення -прийняття: Роботи можуть діяти автономно, використовуючи алгоритми та керувати складними завданнями.
• Злиття даних: Інформація з різних датчиків та джерел поєднується, щоб забезпечити більш точний аналіз навколишнього середовища.
• Фізична взаємодія: На відміну від класичних пристроїв IoT, роботи IORT можуть фізично взаємодіяти з оточенням, наприклад, хапаючи, переміщуючи або маніпулюючи предметами.

Області застосування

Можливі використання IORT різноманітні і варіюються від промислових додатків до досліджень. Системи iort вже сьогодні використовуються в різних галузях:

• Автомобільна промисловість: Роботи складають компоненти та оптимізують виробничі процеси за допомогою точного використання даних.
• Електротехніка та електроніка: iort дозволяє обробляти чутливі компоненти та забезпечує безперебійне виробництво.
• Механічна інженерія: Iort може зробити виробничі лінії більш гнучкими та ефективнішими.
• Аерокосмічний простір: інтелектуальні роботи використовуються для завдань з технічного обслуговування та складних виробничих процесів.
• Упаковка харчових продуктів: мережеві системи оптимізують лінії упаковки та зменшують споживання матеріалів.

Прогрес у гуманоїдних роботах

Окрім промислової робототехніки, iort також сприяє розвитку гуманоїдних роботів. Ці машини імітують людські рухи та поведінку і тим самим розширюють спектр їх можливих використання.

Приклади передових гуманоїдних роботів:

• Atlas Dynamics Boston: гуманоїдний робот з винятковою мобільністю та координацією, який може бути використаний як для рятувальних операцій, так і для логістичних завдань.
• Обличчя: Android, розроблений для вивчення емоційних взаємодій між людьми та роботами. Такі системи можуть відігравати певну роль у догляді, терапії чи обслуговуванні клієнтів.

Незважаючи на перспективні варіанти, які пропонує iort, все ще є певні перешкоди, які потрібно подолати:

Технічні виклики

• Надійні бездротові з'єднання: стабільне та швидке підключення до Інтернету є важливим для забезпечення реального спілкування.
• Безпека даних: Мережа збільшує ризик кібер -атак, саме тому потрібні надійні заходи безпеки.

Етичні питання

• Автономія та контроль: скільки свободи вибору слід надати роботам і хто відповідає за неправильні рішення?
• Зміни на ринку праці: Використання автономних систем може замінити існуючі робочі місця та посилити соціальні нерівності.

Переваги IORT порівняно зі звичайними системами робототехніки

Порівняно з традиційними системами робототехніки, iort пропонує численні переваги, які вступають у різні сфери:

1. Більш точний контроль: за допомогою даних датчиків та алгоритмів роботи можуть здійснювати ще більш тонкі рухи, наприклад, у медицині.
2. Подовжена свобода руху: Системи iORT пропонують мобільність, яка перевищує навички людини, що особливо вигідно в хірургії.
3. Покращена візуалізація: Завдяки сучасним технологіям камери, деталі можна краще записати та проаналізувати.
4. Дистанційний контроль: Лікарі або інженери можуть контролювати роботів здалеку, що полегшує використання в небезпечних або важких для доступу до середовищ.
5. Оптимізація витрат: Незважаючи на високі витрати на придбання, довгострокові заощадження можуть бути досягнуті за допомогою більш ефективних процесів та менших зусиль з обслуговування.
6. Інтеграція нових технологій: поєднання з віртуальною та розширеною реальністю дає змогу нові можливості у навчанні та моделюванні.

Iort все ще перебуває на фазі раннього розвитку, але потенціал величезний. У наступне десятиліття мережеві роботи могли відігравати центральну роль у численних галузях. Зокрема, поєднання IORT з штучним інтелектом (AI) обіцяє подальше сприяти розвитку.

Дослідження інтенсивно працюють над подоланням існуючих викликів та максимізації переваг цієї технології. Положення та етичні вказівки відіграватимуть ключову роль для того, щоб ці інновації використовувались відповідально.

"Інтернет робототехнічних речей може принципово змінити те, як ми працюємо і живемо". Це захоплюючий час, коли технологія та творчість йдуть рука об руку, щоб формувати майбутнє.

Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією - Зображення: xpert.digital

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

"Технологічний прогрес завжди відкривав нам нові горизонти". Це твердження може бути використане багато в чому, але в контексті автоматизації воно переходить у особливо захоплююче світло. Концепції та технології розвиваються зі швидкою швидкістю, які вважалися футуристичними баченнями кілька років тому. Інтернет речей (IoT) вже спричинив глибокі зміни в галузях, домогосподарствах та повсякденному соціальному житті. Зараз є ще один рівень роботи в мережі: Інтернет робототехнічних речей (iort). Це з'єднання робототехніки з уже відомою концепцією IoT для мережі, координування та постійного вдосконалення машин та інтелектуальних пристроїв один до одного один до одного.

Це злиття різних дисциплін - датчиків, актуності, штучного інтелекту (AI) та бездротового спілкування - можна розуміти як своєрідну еволюцію, в якій класичні промислові роботи стають незалежними, навчальними та мережевими системами. Наступний трактат вивчає основи, сучасні розробки та майбутні перспективи IORT, назває виклики та можливості та висвітлює, як гуманоїдні роботи та андроїди вставляють у цьому контексті.

1. Основи: від IoT до iort

Інтернет речей (IoT) базується на ідеї підключення повсякденних об'єктів, машин та пристроїв до Інтернету, щоб дані можна було обміняти, проаналізувати та використовувати в режимі реального часу. Наприклад, у промисловому середовищі це означає, що машина може розпізнати та повідомити про своє обслуговування потребує себе до того, як відбудеться пошкодження. У повсякденному житті ми зустрічаємо IoT у вигляді мережевих побутових приладів, які інформують нас про рівень холодильника або адаптують споживання енергії.

Інтернет робототехнічних речей (iort) йде на крок далі: роботів не тільки мережеві для збору даних або виконання команд, але й діють все більш автономно. Вони здатні записувати складні ситуації та приймати рішення самостійно. Сучасна технологія сенсорів, машинне навчання та обмін даними через Інтернет створює систему, в якій роботи не працюють ізольовано, а постійно спілкуються з іншими машинами, людьми та мережами даних. Це створює величезний потенціал для областей застосування, що варіюються від вузькоспеціалізованого виробництва до медицини та догляду до розумних міст.

2. Мережа та обмін даними

Системи iORT базуються на міцній мережевій інфраструктурі. Кожна машина, кожен робот та кожен інтелектуальний пристрій здатні надсилати та отримувати дані в режимі реального часу. Ці дані можуть включати, наприклад, виробничі параметри, інформацію про стан або дані датчиків. Таким чином, мережевий робот у виробництві може викликати інформацію "на льоту" про його оточення та ініціювати відповідні дії. Це забезпечує високу ступінь гнучкості та запобігає непотрібним простоєм.

"Мережеві роботи можуть настільки точно зрозуміти своє оточення, що вони можуть навіть передбачити, коли загрожує невдача". Це твердження ілюструє, чому роботи з технічного обслуговування можна запланувати більш розумно та як виробничі процеси можна оптимізувати за допомогою цієї мережі. Роботи, які постійно аналізують статус своїх індивідуальних компонентів та порівнюють їх з іншими системами, можуть вимагати власного обслуговування до того, як виникне помилка. Таким чином, можна отримати активні заходи з технічного обслуговування, витрати можуть бути знижені та підвищення продуктивності.

Ще одна перевага - покращена гнучкість. Якщо робот провалюється у виробничому ланцюзі, система може швидко реагувати та перенести процеси. Інші роботи або машини можуть компенсувати збій під час ремонту. Це не тільки економить час, але й підвищує надійність усього виробництва.

3. Інтеграція датчиків та незалежне прийняття рішень

У концепції iort датчики беруть на себе ключову роль. Сучасні роботи оснащені різноманітними датчиками, включаючи камери, системи лідар, датчики тиску та дотику, датчики температури, гіроскопи та багато іншого. Ці датчики надають робот велику картину його оточення. За допомогою алгоритмів із сфери механічного навчання та штучного інтелекту робот може проаналізувати дані датчиків у режимі реального часу, розпізнавати та діяти належним чином.

"Мережевий робот постійно вчиться з даних, які він фіксує у своєму районі". Завдяки хмарному підключенню та потужним комп'ютерним мережам, велика кількість даних може бути оброблена протягом дуже короткого часу. Роботи вчаться не лише з власних дій, а й з досвіду інших роботів та систем. Таким чином створюється своєрідний інтелект -рой, в якому вся мережа виграє від досвіду кожного окремого робота.

Ця здатність для аналізу даних та незалежного прийняття рішень робить системами iORT особливо цікавими для складних сценаріїв. На розумних фабриках ("розумні фабрики") роботи можуть визначати пріоритетні замовлення незалежно, адаптувати свої маршрути і навіть співпрацювати з людськими службовцями чи іншими роботами. Роблячи це, вони постійно навчаються і можуть адаптуватися до різних вимог.

4. Гуманоїдні роботи та андроїди

Особливо захоплюючою областю IORT є розвиток гуманоїдних роботів, які повинні наближатися до людей у ​​їх зовнішньому вигляді, їх рухах чи когнітивних навичках. "Гуманоїдні роботи є запорукою інтуїтивного інтеграції машин у середовище життя людини". Ці роботи потребують розширених досліджень у сферах рівноваги, моторних навичок та сприйняття на основі ШІ.

Такі приклади, як Atlas Dynamics Boston Dynamics, вже вражаючі демонструють, наскільки вдосконалена технологія. Атлас може робити складні рухи, підніматися на сходах, робити сальто або подолати перешкоди. Інші проекти, такі як Face, Android, який був спеціально розроблений для дослідження емоційних взаємодій, показують, наскільки важливим є те, що роботи можуть інтерпретувати самі обличчя та жести обличчя. Зокрема, в таких сферах, як догляд або обслуговування клієнтів, це може знайти відповідні програми в майбутньому.

Але гуманоїдні роботи не обмежуються простою реплікою людської форми. Їх функція часто полягає у завдань, в яких потрібні тонкі рухові навички людини, наприклад, у певних процесах складання. Вони також служать тестовою платформою для тестування функцій AI. Оскільки вони нагадують людські тіла, вони повинні знайти свій шлях навколо світу, призначеного для людей. Це прокладає крок до повної інтеграції в наше життя.

5. сфери застосування в промисловості

В даний час промисловий сектор є основною сферою застосування для систем iort. На фабриках, логістичних центрах та виробничих залах вже є численні приклади успішних реалізацій. Основна увага приділяється підвищенню ефективності. Автомобільна промисловість використовує мережеві роботи для прискорення процесів складання та в той же час покращує якість. В галузі електротехніки або машинобудування інтелектуальні системи роботи допомагають провести складні виготовлення кроків точніше та безпечніше.

Крім того, існує тема аерокосмічного простору, де потрібні високоточні робототехнічні рішення. Мережеві роботи, які реагують на екологічну інформацію в режимі реального часу, забезпечують більш безпечне та швидке виробництво компонентів, в яких навіть найменші відхилення можуть призвести до серйозних проблем. У упаковці харчових продуктів також потрібні розумні, мережеві роботи, коли мова йде про сортування або палетизацію упакованих продуктів, гігієнно та швидко.

6. iort в медицині та хірургії

Ще одна цікава сфера - медицина та хірургія. "Системи iORT дозволяють віддалений контроль і встановлюють нові стандарти в точності". В операціях, особливо в малоінвазивній хірургії, роботи можуть підтримувати хірургів або навіть виконувати операції, які раніше були важкими або ризикованими. Тут використовуються датчики, 3D -камери та гаптичні системи зворотного зв'язку, щоб надати лікареві детальний огляд хірургічного поля. Завдяки високій роздільній здатності та точному контролю руху, втручання стають ніжнішими та точнішими.

Ці хірургічні роботи все частіше підключаються до Інтернету для обміну даними, підтримки діагнозів або навіть для перемикання експертів здалеку. Потенційне майбутнє бачення полягає в тому, що фахівці у всьому світі можуть проконсультувати у важких випадках у важких випадках без фізичного присутності. У цій галузі ви все одно повинні розглянути такі проблеми, як захист даних та час затримки, але переваги явно очевидні.

7. Переваги IORT порівняно зі звичайними системами робототехніки

Звичайні системи робототехніки часто працюють ізольовано від їхнього оточення. Вони мають високу точність та повторну точність, але без роботи в мережі ви уникаєте динаміки та гнучкості, яку можуть запропонувати системи iORT. Вирішальним фактором є спілкування в реальному часі та постійний відгук із даними з різних джерел.

Нижче наведено деякі центральні переваги, які характеризують системи iort:

Покращена точність

Спеціальні алгоритми, фільтри та аналіз реального часу дають можливість контролювати ще більш тонкий контроль. Наприклад, так званий фільтр треморфу може компенсувати мінімальні коливання і, таким чином, забезпечити високі кроки. Це особливо важливо для філігранних заходів, таких як медицина.

Розширена свобода руху

Оскільки системи iORT базуються на нових, дуже гнучких структурах і пропонують різноманітні варіанти управління, ви можете рухатися в незвичайні кути і, таким чином, виконувати завдання, для яких люди здатні лише обмежувати. Таким чином, етапи виробництва можуть бути більш ефективними, а хірургічні втручання можна проводити більш обережно.

Вдосконалена візуалізація

3D-камери та системи обробки зображень високої роздільної здатності дозволяють оперативному або автономному робота зробити значно покращене сприйняття. Навіть невеликі деталі записуються в режимі реального часу і можуть бути показані до десяти разів збільшені.

Пульт дистанційного керування

Так званий принцип "Майстер-раб" дозволяє керувати роботом здалеку. Це має перевагу для оператора працювати в ергономічно оптимальному положенні. У той же час фізичне напруження зменшується і просторові відстані можна легко подолати.

Економія витрат

Незважаючи на те, що придбання високорозвинених систем роботів дорога, витрати можна заощадити в довгостроковій перспективі. Причина - підвищення ефективності, скорочення простоїв та оптимізованих процесів. Чим більше втручань або виготовлення кроків, які система справляється, тим кращі інвестиції розподіляються.

Майбутній потенціал

Iort виходить далеко за рамки чистої робототехніки. Інтеграція віртуальної та розширеної реальності може додатково оптимізувати планування, навчання та впровадження. У поєднанні з великими аналізами даних та штучним інтелектом створюються абсолютно нові бізнес -моделі та сфери застосування.

8. Виклики та безпека

Незважаючи на всі переваги, iort -це не впевнений успіх. Високі вимоги повинні бути задоволені зокрема в галузі безпеки, таких як медицина чи авіація. "Безпека -це все -все і кінець, коли роботи та люди працюють все більше і більше разом". Сюди входять надлишкові системи, надійні канали зв'язку та суворі рекомендації щодо захисту даних. Оскільки де б там не було великої кількості підвищення даних за допомогою мережевих пристроїв, є потенційний шлюз для кібер -атак. З цієї причини виробники та науково -дослідні установи працюють над безпечними протоколами, методами шифрування та механізмами надзвичайних ситуацій.

Технічна надійність Інтернет -з'єднань також має вирішальне значення. У віддалених регіонах або в середовищах з нестабільним покриттям мережі функціональність мережевих роботів не повністю гарантується. Іншим аспектом є етичний компонент: "Якщо машини приймають незалежні рішення, слід чітко визначити, хто за це відповідає". Це питання має велике значення, особливо якщо мова йде про життя та здоров'я. Умови правової рамки часто все ще будуються, тоді як технологія вже швидко прогресує.

9. Етичні та соціальні проблеми

Окрім технічної доцільності та економічної осмисленості, соціальне прийняття також відіграє центральну роль. Багато людей скептично ставляться до роботів, особливо якщо вони носять "людські риси" на перший погляд. Спектр варіюється від ентузіазму щодо нових можливостей побоюватися, що працівники людини можуть бути замінені роботами або технологія може вийти з рук.

"Етичні питання повинні бути уточнені рано, щоб додатки iORT не стали сам по собі". Сюди входять такі теми, як суверенітет даних, конфіденційність та ризик того, що люди будуть замінені машинами у важливих рішеннях. Для того, щоб уникнути майбутніх сценаріїв, в яких автономні системи потенційно завдають шкоди, важливим є міждисциплінарна співпраця між дослідниками, політиками, представниками промисловості та комісіями з етики.

10. Мережевий робот

Незважаючи на вражаючий прогрес, Iort все ще перебуває на ранній стадії розвитку. Однак швидкий розвиток штучного інтелекту та вдосконалених датчиків у поєднанні з більш потужними мережами, ймовірно, забезпечить прорив у найближчі кілька років. "Те, що ми бачимо сьогодні, - це лише початок". Незабаром мережеві роботи можуть бути використані в домогосподарствах для підтримки старших або нужденних людей. У районах стихійних лих ви можете шукати зниклих людей, проаналізувати ґрунт у сільському господарстві шляхом з'єднання безпілотників та проводити посадку або організувати повністю автоматичні виробничі процеси на фабриках.

З кожним сценарієм використання база даних збільшується, і, таким чином, крива навчання для майбутніх додатків крутіша. Ідея прозорливості, що роботи зливаються через iort в своєрідну колективну наглядову підрозділ найближчим часом, - це не наукова фантастика, а можлива перспектива. Відповідно важливо, щоб правильний курс вже був встановлений сьогодні. Дослідження, промисловість та політика повинні спілкуватися разом за допомогою вказівок, стандартів та сертифікатів, щоб інновації та безпека йшли рука об руку.

11. Переваги Інтернету речей з робототехнікою та штучним інтелектом

Інтернет робототехнічних речей (iort) поєднує переваги Інтернету речей з робототехнікою та штучним інтелектом. Мережеві роботи здатні сприймати ваше середовище за допомогою останніх датчиків, приймати рішення на основі великої кількості даних та координування з іншими системами. Це не тільки забезпечує більш високу ефективність у виробництві промисловості, але й відкриває абсолютно нові сфери застосування в медицині, догляді, транспорті та навіть у приватному домогосподарстві.

"Сила iORT полягає в тому, що це дозволяє машинам рости поза собою - вони навчаються, адаптуються та спілкуються один з одним". Тим не менш, цей прогрес також містить проблеми з точки зору безпеки даних, етичних питань та технологічної надійності. Тільки якщо безпека та надійність гарантуються, а соціальна рамка є правильною, чи можна розвивати свій повний потенціал.

Хоча роботи все більше інтегруються в нашу реальність життя, головне важливо сприймати людей серйозно зі своїми потребами та страхами. Хороші комунікації та прозорі рішення сприяють довірі до нових технологій. Таким чином, iort може допомогти додати людські навички, а не замінити їх та формувати світ, в якому машини працюють з нами спільно та відповідально. Це бачення синергетичного співіснування, в якому робототехніка та мережа сприяють повсякденному житті та подолати складні завдання, може стати основою для нової епохи автоматизації - епоху, в якій роботи стають нашими компетентними помічниками та сприяють інноваціям майже у всіх сферах життя.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus