Іноземні мови KI - штучний інтелект у світі мов на xpert.digital - наразі на понад 18 мовах у всьому світі

📚 Області застосування ШІ

🔍 Близько восьми років Xpert.digital використовує штучний інтелект (AI) у різних секторах, особливо в сферах досліджень та аналізу даних. Це використання методів AI з метою пошуку через велику кількість даних, розпізнавання закономірностей та отримання розуміння на основі ІТ відображає все більший вплив технологій у повсякденному бізнесі. Залежно від контексту програми, це використання ШІ може бути охарактеризоване як обмін даними або бізнес -розвідку, останні спеціально орієнтовані на ділову інформацію.

🌍 AI в інтелектуальних силових мережах (розумна сітка)

⚡ Інтерес до ШІ виходить далеко за межі чистого аналізу. Я маю справу зі штучним інтелектом з 1987 року. Ця технологія, яка відіграє важливу роль у інтеграції та ефективному використанні відновлюваних джерел енергії, є ключовою сферою для майбутнього енергопостачання.

Детальніше про це тут:

• Розумна сітка: штучний інтелект у галузі відновлюваної енергії

🌐 Прогрес у перекладі машин

💬 Останнім часом Xpert.Digital розширив свій спектр, сприяючи інноваціям у сфері машинного перекладу, точніше в нейронному машинному перекладі (NMT). NMT означає вдосконалену форму перекладу, в якій всебічна нейронна мережа навчається розуміти та перекладати цілі речення, включаючи контекст. Порівняно з попередніми системами, заснованими на фразах, NMT потенційно пропонує точніші та більш контекстуальні переклади.

📚 Навчальні процеси нейронних мереж

🔬 Ці нейронні мережі AHM, якщо тільки рудиментарні, імітують функціонування мозку людини. Вони складаються з вузлів та з'єднань, які неухильно адаптуються під час навчального процесу. Ці коригування здійснюються за допомогою процедури під назвою "Спред", в якій мережа дізнається з своїх помилок і поступово покращується.

🔄 Комплексне навчання та пристосованість

📖 На відміну від традиційних методів, в яких кожен компонент повинен бути встановлений окремо, NMT дозволяє комплексне навчання з мільйонів зразкових перекладів. Це дозволяє системі не тільки записувати слова, але і контекст та конкретний нюанс мови.

💡 Значний прогрес та сфери застосування

Machine Translate нейрона вже досяг значного прогресу і використовується різними способами, в тому числі в юридичних та медичних текстах, де точність має вирішальне значення. Використовуючи системи NMT, такі як Google Translate, Deepl та інші, тексти можуть бути перекладені в режимі реального часу, що значно полегшує спілкування у глобальному мережевому світі.

🎯 Забезпечення якості шляхом навчання та взаємодії людини-машини

👥 Якість НМТ сильно залежить від даних про навчання. Найкращі результати досягають моделей, які навчалися з великою та різноманітною кількістю текстів на різних мовах. Незважаючи на величезний прогрес, взаємодія з людськими перекладачами залишається важливою. Вони допомагають "навчити" машини та тонко -туне, щоб зрозуміти та правильно відтворити використання природних мов та культурні нюанси. Поєднання машинного навчання та досвіду людини призводить до постійного процесу вдосконалення, який постійно підвищує якість та надійність машинних перекладів.

🧠📈 Наш НМТ має високий ступінь точності перекладу. Високий рівень трансляції становить від 82% до 98%.

💬📊 Якість перекладів NMT

Переклад нейронного машини значно підвищив свою якість з 2016 року. Наприклад, у важливому мовному парі, як перша в наступній таблиці від 80 % до 97 % у 2022 році! І, безсумнівно, через кілька років буде важко визнати різницю між людським перекладачем та механічним перекладом у цій мовній парі.

• Англійська - іспанська - 97%
• Англійська - французька - 96%
• Англійська - китайська - 92%
• Іспанська - англійська - 96%
• Французька - англійська - 98%
• Китайська - англійська - 92%

📊 Адаптація до жаргону та уподобань клієнтів

📝 Ще однією головною перевагою NMT є його здатність адаптуватися до конкретного жаргону та уподобання конкретного сектору чи замовника. Завдяки навчанню з галузевими документами, система NMT може ефективно захоплювати та використовувати спеціалізовану термінологію для правильного використання мови та спеціалізованої термінології. Це означає, що можуть бути розроблені моделі, розроблені кравцями, які відповідають спеціальним вимогам спеціалізованої області чи компанії.

💻 Технологічний прогрес та доступність

🖥 Продуктивність комп'ютерних технологій відіграє вирішальну роль у розробці та використанні систем NMT. Це дозволяє обробляти гігантські величини даних у відносно короткий час та впровадження вимогливих алгоритмів, необхідних для навчання нейронних мереж. Зі збільшенням доступності потужних апаратних та хмарних послуг, машинний переклад стає все більш доступним та доступнішим.

🚀 Прогрес та майбутнє механічних перекладів

🔮 Прогресивний розвиток загальних машин перекладу показує, що якість машинних перекладів продовжує підвищувати та наближатися до якості, що утворюється людськими перекладачами. Незважаючи на те, що індивідуально адаптовані моделі в даний час виконують кращі показники в конкретних контекстах, можна очікувати, що відмінності з подальшим прогресом у дослідженні та розробках ШІ зменшаться.

🏛 Ефекти штучного інтелекту

🌟 Штучний інтелект, зокрема, переклад нейронного машини не тільки революціонізує те, як ми маємо справу з мовою та інформацією, але й матиме значні соціальні та економічні наслідки. Вони дозволяють простіший доступ до інформації, сприяти міжнародному співробітництву та сприяти зменшенню мовних бар'єрів.

🌐 AI та машинний переклад: Піонер змін

🚀 Технологічний прогрес та соціальне значення

Розробки в галузі ШІ та машинного перекладу є зразковими для глибоких змін, технології в нашому повсякденному житті та нашій професійній діяльності. Це сфера, яка продовжує швидко прогресувати, керуючись цікавістю та прагненням до людей, розуміння та обміну на мовних та культурних кордонах. У цій динамічній галузі досліджень технологічні інновації, мовне розуміння та міжкультурна компетентність поєднуються з інструментами, які збагачуються та спрощують наше життя у глобальному мережевому світі.

📣 Подібні теми

• 🤖 Вплив ШІ на діловий світ
• 🌐 Майбутнє енергопостачання за допомогою ШІ
• 💬 Переклад нейронів у фокусі
• 🧠 Як AI імітує людський мозок
• 🌍 Роль НМТ у глобальній комунікації
• 📈 Важливість даних про навчання для NMT
• 💼 Спеціалізовані моделі перекладу з NMT
• 💻 Технологія, що стоїть за системами NMT
• 📚 Якість машинних перекладів
• 🚀 Майбутнє AI та машинного перекладу

#⃣ хештеги: #ki #energie постачання #neuronal переклад #maschinelle #globalization

Машина AI & XR-3D-рендерінгу: п’ять разів досвід від Xpert.digital у комплексному пакеті служби, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

💬 У світі цифрового спілкування, машинний переклад, керований прогресом у штучному інтелекті, відіграє все більш важливу роль. Це дозволяє нам подолати мовні бар'єри майже в режимі реального часу і, таким чином, революціонізували наше розуміння доступу до знань та міжнародного спілкування. Далі ми детально розглянемо деякі провідні генеричні машинні машини для нейронних машин, доступні на ринку.

🌐 Google Translate

🔍 Почнемо з Google Translate, послуги, яка часто розглядається як піонер в технології машинного перекладу. З підморгуванням можна сказати, що Google Translate "проклав шлях". Алгоритми, які використовуються Google, та широка база даних означають, що якість перекладів у більшості випадків відповідає очікуванням та в багатьох аспектах, які його конкуренти перевищують. Google Translate підтримує вражаючу кількість мов, що робить послугу справжнім поліглотто в епоху цифрової епохи. Постійні вдосконалення та розширення послуги підтверджують амбіції Google залишатися вгорі технології перекладу.

💡 Deepl

📘 Глибока, відносно новий гравець на полі, походить з Німеччини і швидко зробив собі ім'я завдяки його точним та нюансованому перекладі. Спираючись на дані бази даних Linguee, Deepl відрізняється своєю здатністю доставляти переклади, які часто діють так, ніби вони були створені людським перекладачем. Хоча кількість підтримуваних мов нижча, ніж у Google Translate, Deepl встановлює нові стандарти з точки зору якості механічного перекладу, використовуючи глибокі нейронні мережі та вдосконалені алгоритми.

📊 Перекладач Microsoft

💼 Microsoft Translator, часто інтегрований у Microsoft Office Word, є ще одним видатним рішенням механічного перекладу. Нейронний двигун на базі хмари підтримує понад 70 мов і характеризується різноманітними функціями, включаючи переклад документів та сприяння інтерактивних чатах у режимі реального часу. Незважаючи на конкурентну ціну в розмірі 10 доларів за мільярд символів, Microsoft Transpator пропонує поєднання якості та різноманітності, яка приваблива для багатьох користувачів.

🛒 Amazon Translate

🌍 Amazon Translate, тісно пов'язаний з веб -службами Amazon (AWS), використовує передові методи перекладу машинного нейронного машини, щоб стверджувати себе на ринку. Продуктивність у спеціальних програмах та певних азіатських мовах є особливо чудовою. Amazon Translate ідеально підходить для перекладу великих текстових величин, локалізації вмісту та надання багатомовних комунікацій. Завдяки інтеграції в інфраструктуру AWS, Amazon Translate пропонує надійне рішення для компаній та розробників.

🏢 Systran Translate Pro

👥 Systran Translate Pro як ветеран у галузі машинного перекладу пропонує численні функції для професійних користувачів. Інструмент перекладу на базі хмари підтримує понад 55 мов і пропонує спеціалізовані моделі для різних галузей. Ефективність та точність Систрану, особливо в технічних та спеціалізованих районах, є результатом десятиліть досліджень та розробок.

📝 Fotted (MMT)

🤖 строкатий позначає персоналізоване рішення з перекладу, яке характеризується їх здатністю вчитися на заходах з перекладом та після редагування. Ця адаптаційна технологія пропонує динамічні пропозиції, пов'язані з перекладом, що пов'язані з контекстом, які адаптуються до вмісту в режимі реального часу, що призводить до більш ефективних та точних процесів перекладу.

📘 Реверсо

📚 Reverso, безкоштовний інструмент перекладу AI, підтримує переклади на 18 мовах і пропонує ряд навчальних ресурсів для любителів голосу. За допомогою прикладів, пов'язаних з контекстом, агонією та навчальними картками, Reverso пропонує платформу, на якій користувачі можуть вдосконалити свої мовні навички.

🌐 Краудін

📈 Курдеїн виходить за рамки чистого перекладу і пропонує комплексну платформу управління для проектів перекладу та локалізації. Завдяки широкому спектру функцій, включаючи управління завданнями та інструменти співпраці, Cwdrin підтримує компанії та перекладні команди в ефективному впровадженні своїх проектів.

🌍💬 Революція машинного перекладу: розуміння безмежного майбутнього

Розробка технології механічного перекладу показала, що ми лише на початку епохи і станемо все більш важливими в мовних бар'єрах. Ці піонери є свідками динамічної галузі, яка постійно зростає і розвивається для того, щоб зробити глобальну комунікацію більш безпроблемною та доступною. Основна увага приділяється не лише кількістю підтримуваних мов, а й на якості та контекстуальності перекладів. У все більш мережевому світі механічний переклад відіграє ключову роль, допомагаючи нам краще зрозуміти та розуміти.

🤖 Потужність машинного перекладу

• 🚀 Прогрес в ШІ: Революція технології перекладу
• 🌐 Google Translate: Піонер у дії
• 🇩🇪 Глибока: точні переклади з Німеччини
• 💻 Перекладач Microsoft: якість та різноманітність
• 📦 Amazon Translate: більше, ніж просто переклад
• 🏆 Systran Translate Pro: вибір професіоналів
• 🧩 Fotted (MMT): персоналізовані переклади в режимі реального часу
• 📚 Реверсо: навчання та переклад
• 📊 Crowdin: Платформа управління проектами перекладу
• 🌍 Майбутнє технології машинного перекладу

#⃣ хештеги: #Machine Translation #KI #Трансляційна технологія #Бар'єрний бар'єр #Globalization #Трансляційне програмне забезпечення

Знайдіть правильне мета -візерентне агентство та офіс планування, як консалтингова фірма - Зображення: xpert.digital

🗒 Знайдіть правильне мета -вірш -агентство та офіс планування, як консалтингова фірма - пошук та бажання десятки порад щодо консультацій та планування

Детальніше про це тут:

• Експерти з Metavers та XR: Знайдіть потрібних партнерів

Technologies використовуються в різних додатках та платформах для перекладу для перекладу текстів з однієї мови в іншу.

Ось кілька найважливіших:

📘 1. Статистичний машинний переклад

📊 Цей метод використовує статистичні моделі та ймовірності для створення перекладів. Відомий приклад-так званий "машинний переклад на основі фрази" (PBMT).

🧠 2. Переклад нейронного машини (NMT)

🌐 Це більш вдосконалена технологія, в якій для створення перекладів використовуються штучні нейронні мережі. Використання глибоких нейронних мереж призвело до значних поліпшень якості перекладу.

📜 3. Правило -машинний переклад

📏 Цей метод заснований на заздалегідь визначених правилах та граматичних правилах для створення перекладів. Хоча він може бути менш гнучким, ніж інші підходи, він використовується в спеціалізованих областях перекладу.

🔗 4. Гібридні моделі

💡 На практиці часто використовуються гібридні системи, які поєднують кілька технологій для досягнення найкращої якості перекладу. Наприклад, моделі NMT можуть поєднуватися зі статистичними підходами для досягнення кращих результатів.

🔄 5. Передати навчання

🚀 Передальне навчання -це техніка, в якій докладні моделі застосовуються до великої кількості текстових даних для створення спеціалізованих моделей перекладу. Це дозволяє швидше адаптувати до нових мов або доменів.

🌟 6. переклад з кінця до кінця

🎯 Цей підхід має на меті оптимізувати процес перекладу в цілому, а не розділити його на окремі кроки. Моделі кінця до кінця можуть покращити якість та швидкість перекладів.

Ось деякі сфери, в яких зараз використовується AI. Цей список аж ніяк не є вичерпним, оскільки технології AI інтегруються в все більше і більше областей для підвищення ефективності, точності та автоматизації.

🩺 охорона здоров'я

AI використовується в медичній візуалізації для розпізнавання захворювань, встановлення діагнозів та створення планів лікування. Це також допомагає в персоналізації охорони здоров'я та аналізу даних про здоров'я.

🚗 Автономні транспортні засоби

Системи AI мають вирішальне значення для самостійних автомобілів. Вони дозволяють виявити дорожні умови, дорожні знаки та інші транспортні засоби безпечно орієнтуватися.

💳 Фінанси

У фінансовому секторі AI використовується для аналізу даних про ринок, управління ризиками, визнання шахрайства та автоматизованої підтримки клієнтів.

🛒 Електронна комерція

AI використовується для створення рекомендацій щодо продукту на основі поведінки користувачів, щоб підвищити задоволеність клієнтів та продажів.

🗣 Обслуговування клієнтів

Чат -боти та віртуальні помічники на основі ШІ використовуються в службі обслуговування клієнтів та підтримка додатків для відповіді на запити та вирішення проблем.

🖼 Зображення та розпізнавання мови

Моделі AI використовуються для виявлення об'єктів у зображеннях та перетворення розмовної мови в текст. Це використовується у віртуальних помічників, таких як Siri, Alexa та Google Assistant.

🏭 Виробництво

У виробничій галузі AI використовується для контролю якості, для підтримки прогнозування та автоматизації виробничих процесів.

📚 Освіта

AI підтримує персоналізовані навчальні платформи, які пропонують студентам індивідуально адаптований навчальний контент.

📦 Логістика та управління ланцюгами поставок

AI допомагає з оптимізацією маршруту, управлінням складом та прогнозом інвентаризації.

⚖ Юридична система

У юридичній галузі AI використовується для аналізу юридичних документів та прогнозування судових рішень.

🌱 Енергія та навколишнє середовище

AI використовується для оптимізації споживання енергії, контролю ресурсів відновлюваної енергії та розробки систем спостереження за навколишнім середовищем.

🌾 Сільське господарство

У сільському господарстві AI використовується для оптимізації врожаю, боротьби зі шкідниками та моніторингу врожаїв.

Xpert.digital - розвиток піонера

Smart Glasses & KI - XR/AR/VR/MR Expert

Споживчий метаверс або мета -реверс взагалі

Якщо у вас є якісь питання, додаткова інформація та порада, будь ласка, не соромтеся зв’язатися зі мною в будь -який час.

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus