Як розширена реальність революціонізує автоіндустрію

Опубліковано: 27 квітня 2017 р. / Оновлення від: 4 вересня 2018 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн

Джерело: Shutterstock

У ході оцифрованої галузі 4.0 автомобільна промисловість також все більше зосереджується на техніці розширеної реальності. Причина цього очевидна, оскільки німецька автомобільна промисловість є однією з найсучасніших економічних сфер з точки зору оцифрування в цій країні. Як і в багатьох галузях, розширена реальність наразі в основному використовується там для маркетингових та торгових цілей. Велика сфера застосування особливо корисна для спілкування з брендом, оскільки вміст може бути надзвичайно чітко представлений за допомогою інтерактивних світів досвіду, щоб створити емоції для потенційних клієнтів. Використання починається з віртуального 3D -дисплея потрібного транспортного засобу за окулярами AR і закінчується імітованим тестовим драйвом. Крім того, користувач безпосередньо бере участь у концепції через взаємодію. Що стосується ідей продуктів, то постачальники можуть створити абсолютно нові світи віртуальних автомобілів та водіння. Але крім маркетингу, AR також пропонує виробникам для різноманітних операцій у промисловому секторі.

Розробка продукту

Побудова цифрової моделі (Джерело: Volkswagen)

Що стосується дизайну, модного положення та вибору матеріалів, AR пропонує багато -ланцюгові варіанти: форми, конструкції або кольори можна чітко відображати та змінювати в будь -якому числі без нової моделі, яка виробляється вручну. У Mercedes Benz інженери, таким чином, підтримуються у візуалізації своїх розробок, наприклад, практично "встановлюючи" різні варіанти двигуна в існуюче шасі. Таким чином ви імітуєте, як запланований агрегат вписується в моторний відсік автомобіля. Дизайнери економлять витрати на дослідження та розробки та скорочують необхідний час.

виробництво

У виробництві автомобільна промисловість працює з процедурами, які підтримуються розширеною реальністю. BMW технологію для зварювання болта на тестових транспортних засобах з минулого року До цього часу це робилося вручну, що тривало кілька днів на машину. Тепер працівники, оснащені шоломом та камерою даних, показують відповідні точки зварювання на транспортних засобах шляхом візуалізації AR, що вдвічі зменшує часові вимоги. Завдання для більш широкого використання - це маркерне відстеження, оскільки автомобілі все ще повинні позначати маркування, щоб бути оцінкою для систем AR. Що можливо для тестових автомобілів, все ще здається нереальним для виробництва серій.

Колбус, виробник індивідуальної промислової продукції для автомобільної промисловості, також використовує розширену реальність як частину пілотного проекту в ручному виробництві. Там працівникові показують свої наступні кроки роботи за допомогою міліметрового -точного накладки. Неправильні етапи виробництва розпізнаються і, таким чином, уникають.

Окрім виробництва, розширена реальність підтримує планування заводів у автомобільній промисловості, оскільки машини чи будівлі можуть бути практично модельовані в реальних умовах або імітуючих матеріалів. Все це працює принаймні на етапі планування, саме тому дорогі витрати на персонал та подорожі заощаджуються при будівництві нової роботи в Бразилії чи Китаї.

Забезпечення якості

Інша сфера застосування на практиці - це забезпечення якості , оскільки при фондах AR можна проаналізувати виробничі процеси, а на ранній стадії можна визначити неправильні виробничі процеси. Вирішення проблем також може бути зроблено за допомогою AR, практично ілюструючи робочі кроки, необхідні для вдосконалення у вигляді навчальних посібників AR. Спрощене рішення працює швидко і не потребує експерта, що особливо корисно для глобально налаштованих автомобільних компаній зі своїми фабриками, що розподіляються у всьому світі.

Контроль якості також може бути розширений на квитанцію про отримання товарів або місця постачальника через AR. Попередні продукти або зовнішні вироблені деталі можна чітко вивчити в режимі реального часу без команди експертів, які повинні бути на місці. Це особливо актуально, оскільки приблизно дві третини витрат, що виникають внаслідок дефектів якості, можна віднести до помилок постачальників. Таким чином, перевірка на місці допомагає при ранньому виявленні помилок. Віртуальні перевірки автомобільної промисловості зменшують витрати, показують проблеми раніше та прискорюють ремонтні роботи.

Обслуговування транспортних засобів

AR підтримка в технічному обслуговуванні (Джерело: Shutterstock)

Більшість регулярного обслуговування автомобілів складається з звичайних кроків. AR може створювати інтерактивні інструкції, які представляють та пояснити майбутні кроки роботи для технічного обслуговування. Тож у нього є вся відповідна інформація у будь -який час. електроконзернівне Bosch розробив систему саме для технічного обслуговування автомобілів: у майстерні механік фокусує камеру AR на двигуні, про який йдеться, то дефектні деталі позначені на моніторі та відображаються з номером замовлення та інсталяційними посиланнями. Все це прискорює та визначає технічне обслуговування транспортних засобів і, таким чином, зменшує витрати для компаній та клієнтів.

перспектива

На додаток до застосування розширеної реальності для операційних процесів виробників автомобілів, функції AR також принесуть користь клієнтам найближчим часом, наприклад, у формі віртуальних кабінів. Багато виробників керують розробкою "розумних" передніх дисків, через які водій постачається з інформацією відповідно до його індивідуальних уподобань. Сюди входять дані на швидкість, як це вже можна частіше знайти в транспортних засобах. Але навігаційні функції, попередження та налаштування для радіо або телефону також можуть відображатися на "Віртуальному лобовому склі". Велика перевага: інформація інтегрується безпосередньо в поле зору водія, а це означає, що він завжди тримає дорогу з огляду. Відволікання від проїзду через не оптимально розміщені оголошення - це минуле. Надалі, розумний помічник водіння може розпізнати ідеальну лінію автомобіля і вказати на водія за фокусом або визначити небезпеку через систему камери та попередити, перш ніж водій їх бачить.