Значок веб-сайту Xpert.Digital

Як працює пошукова система Microsoft Bing: огляд сканування та штучного інтелекту – наразі частка ринку становить 16,71% і зростає

Як працює пошукова система Microsoft Bing: огляд сканування та штучного інтелекту – наразі частка ринку становить 16,71% і зростає

Як працює пошукова система Microsoft Bing: огляд сканування та штучного інтелекту – наразі частка ринку становить 16,71% і зростає – Зображення: Xpert.Digital

Частка ринку та впровадження штучного інтелекту: як Bing порівнюється з Google

16,71% частки ринку настільних комп'ютерів: Bing як альтернатива Google

З моменту свого запуску в 2009 році пошукова система Bing від Microsoft зарекомендувала себе як зростаюча альтернатива Google на ринку настільних комп'ютерів, досягнувши частки ринку в 16,71 відсотка в Німеччині. В останні роки Microsoft значно вдосконалила Bing завдяки широкій інтеграції штучного інтелекту. У цій статті детально розглядаються технічні основи та функціональність Bing, з особливим акцентом на процеси сканування та використання штучного інтелекту.

На загальному ринку (всі пристрої) частка Bing значно нижча, приблизно від 4 до 5 відсотків.

Більше інформації тут:

Основи роботи пошукової системи Bing

Як і інші пошукові системи, Bing проходить три основні фази для обробки веб-контенту та надання користувачам релевантних результатів пошуку: сканування, індексування та ранжування. Ці процеси складають основу пошукової системи та мають вирішальне значення для якості результатів пошуку.

Історія Bing сягає корінням у попередні пошукові системи MSN та Live Search, які, однак, не змогли досягти бажаного успіху. За підтримки колишніх співробітників Yahoo, Microsoft зрештою розробила Bing як нову пошукову систему. Ключова перевага Bing полягає в її інтеграції в екосистему Microsoft та її партнерствах: голосовий помічник Alexa від Amazon використовує Bing, як і виробники автомобілів, такі як BMW та Nissan, у своїх навігаційних системах.

Bingbot: Серце процесу сканування

Пошуковий робот Bing, відомий як Bingbot, відповідає за виявлення, пошук та індексацію веб-сайтів. Цей автоматизований бот постійно сканує Інтернет і додає HTML-документи та веб-сторінки до індексу Bing.

Функціональність Bingbot можна уявити у вигляді деревоподібної структури: бот починає роботу з кореневого каталогу веб-сайту (кореневого каталогу) та просувається вгору через різні гілки (сторінки, посилання, статті). По дорозі він зберігає всі знайдені посилання та контент. Bingbot щодня виявляє приблизно 70 мільярдів URL-адрес, яких ніколи раніше не бачив – вражаючий подвиг.

Процес сканування контролюється спеціальним менеджером сканування, який оцінює різні сигнали:

  • Помилка підключення
  • Час завантаження
  • Розмір контенту
  • Коди стану
  • Інші технічні параметри

Кожному веб-сайту призначається так званий «бюджет сканування», який визначає, наскільки інтенсивно можна сканувати веб-сайт, не впливаючи на його продуктивність. Цей бюджет визначається на різних рівнях – для субдоменів, доменів, серверів та IP-адрес.

Алгоритми індексації та ранжування

Після сканування зібрані дані додаються до індексу Bing та впорядковуються за релевантністю та якістю. Наступний етап ранжування визначає, які веб-сайти відображаються в результатах пошуку та в якому порядку.

Машинне навчання як основа рейтингу

Варто зазначити, що приблизно 90% або більше основного алгоритму ранжування Bing базується на машинному навчанні. Основним алгоритмом ранжування є LambdaMART — версія LambdaRank з розширеним деревом, яка, у свою чергу, базується на RankNet. Це сімейство алгоритмів виявилося дуже успішним; ансамбль ранжування LambdaMART виграв конкурс Yahoo! Learning To Rank Challenge у 2010 році.

Bing враховує кілька факторів під час оцінки вебсайтів:

  1. Релевантність: щільність ключових слів, метатеги та структура контенту
  2. Якість: Глибина контенту, актуальність та перевірка на дублікати
  3. Досвід користувача: швидкість завантаження, адаптивність до мобільних пристроїв та інтуїтивно зрозуміла навігація
  4. Авторитет і довіра: зворотні посилання з перевірених веб-сайтів

Пов'язано з цим:

Революційне використання штучного інтелекту в Bing

В останні роки Microsoft здійснила революцію в технології пошуку, інтегруючи штучний інтелект. Трансформація Bing за допомогою функцій штучного інтелекту знаменує собою значний прогрес в еволюції пошукових систем.

Прометей: Зв'язок між Bing та GPT

Після значних інвестицій у розмірі понад мільярд доларів США в OpenAI, Microsoft використовує свої моделі GPT для Bing. В основі цієї інтеграції лежить власна технологія під назвою «Prometheus», яка поєднує комплексний індекс Bing з креативними можливостями найсучасніших моделей GPT OpenAI.

Прометей забезпечує такі функції:

  • Інтерпретація запитів: перетворення складних, усних запитів в ефективні формати пошуку
  • Використання індексу Bing: доступ до актуальної інформації в режимі реального часу
  • Інтеграція рейтингу Bing: визначення релевантного контенту для відповіді
  • Пряме відображення відповідей Bing: погода, спортивні результати, новини та реклама
  • Посилання: Надання цитат та посилань на джерела – на відміну від поведінки ChatGPT за замовчуванням

Чат Bing на базі штучного інтелекту (Copilot)

Microsoft називає нову функцію штучного інтелекту «другим пілотом для вебу». Замість того, щоб просто відповідати на пошукові запити посиланнями, Bing Chat реагує природною, повсякденною мовою – з відповідними посиланнями на джерела. Наприклад, штучний інтелект може безпосередньо надавати рецепти, а не просто відображати посилання на веб-сайти з рецептами.

Особливої ​​уваги заслуговує здатність вести діалог:

  • Користувачі можуть почати з простого запитання та поступово його уточнювати
  • Історія чату дозволяє отримати доступ до попередніх запитів у будь-який час
  • Bing Chat реагує на відгуки та може відповідно коригувати відповіді

Крім того, є візуальні варіанти відповідей зі схемами, графікою та відео, що робить пошукову систему ще інформативнішою.

Пов'язано з цим:

Bing та OpenAI: захоплива трансформація в інтернет-пошуку – пошукова система майбутнього?

Пошукова система Bing від Microsoft перетворилася з простого конкурента Google на інноваційну платформу на базі штучного інтелекту. Процес сканування Bingbot залишається основою пошукової системи, постійно скануючи веб-сторінки та індексуючи контент. Використання машинного навчання для ранжування, зокрема за допомогою алгоритму LambdaMART, забезпечує релевантні результати пошуку.

Однак революційна інтеграція моделей GPT OpenAI за допомогою технології Prometheus вивела Bing на новий рівень. Це поєднання традиційних технологій пошукових систем та сучасного штучного інтелекту відкриває нові можливості для пошуку інформації в Інтернеті та може докорінно змінити спосіб нашої взаємодії з пошуковими системами.

Хоча Google продовжує домінувати на ринку пошукових систем, Microsoft все частіше позиціонує себе з Bing як інноваційну альтернативу, встановлюючи нові стандарти, особливо в галузі пошуку на основі штучного інтелекту.

Пов'язано з цим:

 

Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу

☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька

☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!

 

Konrad Wolfenstein

Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти wolfenstein@xpert.digital:, або

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

 

 

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer / Маркетинг / PR / Виставки

Залиште мобільну версію