Коли реальність зустрічається з ейфорією: Як генеральний директор Google Сундар Пічаї попереджає галузь – і все ж продовжує.

Не вірте кожній відповіді: Напрочуд відверте зізнання генерального директора Google

Між ейфорією та розчаруванням: Тонка грань епохи штучного інтелекту

Кремнієва долина зараз переживає стан ейфорії, безпрецедентної в історії. Спонукані обіцянками технологічної революції, яка переосмислить людський потенціал, мільярди вкладаються в сектор штучного інтелекту. Стартапи без життєздатних бізнес-моделей досягають астрономічних оцінок, а на фондових ринках віра в постійне зростання здається непохитною. Але посеред цієї вечірки, де музика грає найгучніше, один з ведучих хапає мікрофон і псує настрій: Сундар Пічаї, генеральний директор Alphabet та Google, попереджає про похмілля наступного ранку.

У надзвичайно відвертій промові Пічаї змальовує картину галузі, яка опинилася в небезпечній невідповідності між справжнім технологічним прогресом та спекулятивним перегрівом ринку. Його попередження про «ірраціональні елементи» та неминучу корекцію ринку виходить далеко за рамки звичайної обережності менеджера — це діагноз системного ризику, який не пощадить навіть гігантів галузі.

Але ситуація розкриває глибокий парадокс: поки Пічаї попереджає про небезпеку бульбашки, невирішені проблеми галюцинацій, спричинених штучним інтелектом, та вибухове зростання потреб в енергії центрів обробки даних, його компанія інвестує агресивніше, ніж будь-коли раніше. Google фактично відмовляється від короткострокових кліматичних цілей та досліджує джерела ядерної енергії, щоб задовольнити ненаситні потреби своїх алгоритмів в електроенергії. Це танець на краю вулкана, керований страхом відстати в глобальній конкуренції. Наступна стаття проливає світло на передісторію цієї складної ситуації, аналізує фізичні межі зростання та пояснює, чому технологічні гіганти змушені продовжувати грати в гру на повну силу — повністю усвідомлюючи, що вплив реальності може бути болісним.

Ставка на мільярд доларів проти власного попередження: ризиковане подвійне життя Alphabet

Технологічний сектор зараз переживає безпрецедентний інвестиційний бум. Мільярди вкладаються в штучний інтелект, оцінки зростають, а серед інвесторів та підприємців поширилося майже релігійне переконання: ШІ змінить світ і створить незмірне багатство. Але на вершині галузі, де щодня переміщуються мільярди та приймаються рішення глобального значення, зростає тихий скептицизм. Генеральний директор Google Сундар Пічаї, один з найвпливовіших архітекторів цього розвитку, виступив в інтерв'ю BBC, зробивши попередження, яке частково проігнорували основні ЗМІ, але значення якого для інвесторів та учасників ринку не слід недооцінювати.

Пічаї говорить про ірраціональні елементи на ринку. Це не просто критика скептика, а твердження людини, яка стоїть біля керма компанії, що є ключовим рушієм цього буму. Це твердження заслуговує на детальніший розгляд, оскільки воно розкриває фундаментальну суперечність: технологічні гіганти усвідомлюють ризики, притаманні їхній власній стратегії розширення, проте продовжують інвестувати з незмінною енергією. Це не просто застереження від надмірного оптимізму, а радше складна економічна ситуація, в якій найбільші гравці одночасно керують галуззю та попереджають про її ризики.

Апетит ринків та ірраціональні елементи нової ери

Пічаї характеризує нинішній момент як винятковий в історії технологій. Ця оцінка не є просто банальністю. Дійсно, існує мало точок порівняння для поточної ситуації. Хоча в минулому були періоди буму — бульбашка доткомів, ейфорія фінансового ринку до 2008 року, спекуляції на ринку криптовалют — сучасна фаза розвитку штучного інтелекту відрізняється тим, що базова технологія фактично переживає суттєві прориви. Можливості сучасних моделей штучного інтелекту об'єктивно вражають. Вони можуть генерувати тексти, які практично не відрізняються від тих, що написані людьми, вирішувати складні завдання кодування та імітувати або перевершувати людський досвід у багатьох галузях.

Ця технологічна реальність і є саме проблемою. Вона створює ідеальне середовище для поєднання реального прогресу зі спекулятивними очікуваннями. Інвестори, які знають про реальні можливості технології, екстраполюють їх на майбутнє, припускаючи експоненціальне зростання, яке буде сталим не лише технологічно, а й економічно. Пічаї застерігає від ірраціональних елементів, що проявляються в цій суміші. Зокрема, він має на увазі, що інвестори вкладають величезні суми в стартапи, яким не лише бракує прибуткових бізнес-моделей, але й чия економічна життєздатність ще не доведена.

Кремнієва долина зараз переживає золоту лихоманку. Будь-хто, хто пов'язаний з технологіями штучного інтелекту, або навіть просто претендує на це, може залучити капітал. Оцінки, що присвоюються новим стартапам, не відображають поточну прибутковість, а радше суто спекулятивні очікування майбутнього домінування на ринку, структура та прибутковість якого досі незрозумілі. Це класична схема спекулятивної бульбашки: реальний технологічний прогрес використовується як привід для побудови абсолютно нереалістичних фінансових сценаріїв.

Пічаї наголошує, що корекція ринку здається неминучою. Це сильне твердження. Він не використовує слів «міг би» чи «можливо», а радше висловлює думку, що корекція — це питання коли, а не чи. Для кожного, хто вивчав історію фінансових бульбашок, це знайома закономірність. Періоди ірраціональної самовпевненості завжди змінюються періодами корекції. Питання не в тому, чи станеться це, а в тому, наскільки болісною буде корекція.

Особливої ​​уваги заслуговує наголос Пічаї на тому, що жодна компанія не застрахована від наслідків краху, навіть сама Alphabet. Це надзвичайно чесний момент з точки зору генерального директора корпорації. Традиційний генеральний директор, ймовірно, наголосив би на тому, наскільки надійною є його компанія та наскільки добре вона позиціонована. Однак Пічаї визнає, що взаємозв'язки всередині технологічної екосистеми стали настільки складними та щільними, що навіть найпотужніші гравці не застраховані від системних ризиків. Це важливе спостереження щодо сучасної структури технологічної галузі.

Взаємозв'язки, описані Пічаї, справді вражають. Така компанія, як Google, не є ізольованою, а радше залежить від мережі постачальників, партнерів та провайдерів інфраструктури. Виробники обладнання виробляють чіпи, на яких базуються системи штучного інтелекту. Постачальники хмарних послуг забезпечують інфраструктуру. Розробники програмного забезпечення створюють додатки, що базуються на цих моделях. Якщо одна область руйнується або стикається з проблемами, виникають каскадні ефекти, які впливають на всю систему. Наприклад, якщо попит на послуги штучного інтелекту раптово падає, постачальники хмарних послуг втрачають дохід. Це призводить до скорочення інвестицій в обладнання. Виробникам чіпів доводиться скорочувати виробництво. Екосистеми стартапів, які залежать від цього обладнання та пов'язаних з ним послуг, руйнуються. Ефект поширюється, як тріщина по склу.

Проблема прихованої енергії: коли обчислювальна потужність нагріває світ

Більшість дискусій про штучний інтелект зосереджені на алгоритмах, архітектурі моделей та ринкових можливостях. Але в основі всієї цієї революції лежить дуже відчутна проблема: енергетика. Пічаї розглядає це питання безпосередньо та без прикрас. Він визнає, що Google, ймовірно, не досягне своїх самовстановлених кліматичних цілей на 2030 рік через вимоги своєї інфраструктури штучного інтелекту. Це варте уваги, оскільки Google позиціонує себе як компанія, яка усвідомлює зміну клімату та прагне сталого розвитку.

Потреби в енергії для систем штучного інтелекту астрономічні та постійно зростають. Навчання великої мовної моделі, такої як GPT-4 або Gemini, вимагає величезної обчислювальної потужності, яка, своєю чергою, споживає гігантські обсяги електроенергії. Велика навчальна компанія може потребувати сотень мегават потужності, і це лише для однієї моделі. Якщо врахувати, що компанії постійно навчають нові версії, розробляють нові моделі, а потім ці моделі повинні обробляти запити від мільйонів користувачів, потреби в енергії зростають експоненціально. Google керує центрами обробки даних по всьому світу, і багато з них в основному зумовлені вимогами штучного інтелекту.

Фундаментальна проблема полягає в тому, що відновлювані джерела енергії, незважаючи на їхнє швидке розширення, не можуть встигати за цим зростанням попиту на енергію. Пічаї зазначає, що самі по собі відновлювані джерела енергії «ледве задовольняють» попит на енергію. Це вирішальний момент. Це означає, що навіть амбітних планів розширення вітрової та сонячної енергетики буде недостатньо для задоволення потреб інфраструктури штучного інтелекту. Це призведе до конфліктів, як економічних, так і політичних.

Пічаї припускає, що рішення може лежати в ядерній енергетиці, зокрема в малих модульних реакторах (ММР). Ця технологія є захопливою, оскільки обіцяє забезпечити джерело енергії з низьким рівнем викидів CO2, відносно безпечне та можливе в менших масштабах, ніж традиційні атомні електростанції. Google справді розробила плани щодо таких реакторів з різними партнерами та регулюючими органами. Але Пічаї реалістичний: ця технологія потребує часу. Минуть роки, можливо, десятиліття, перш ніж ММР запрацюють і задовольнять значну частину енергетичних потреб.

Це створює тимчасову проблему. Google та інші технологічні компанії перебувають під тиском, щоб зараз реалізувати свої амбіції щодо штучного інтелекту, щоб залишатися конкурентоспроможними. Але довгострокова інфраструктура для підтримки цих амбіцій екологічно стійким способом ще не створена. В результаті такі компанії, як Google, будуть змушені використовувати більше електроенергії з традиційних джерел, часто на основі викопного палива, ніж вони планували. Це призведе до невиконання кліматичних цілей і одночасно створить політичний та репутаційний тиск.

Іронія глибока: ШІ обіцяє запропонувати рішення багатьох найбільших проблем людства, включаючи пом'якшення наслідків зміни клімату. Але сам ШІ значно загострює одну з цих проблем, якщо рішення не буде знайдено шляхом масштабних інвестицій у нову енергетичну інфраструктуру. Це не нова проблема — людство вже стикалося з нею раніше, наприклад, з бумом інтернету та пов'язаним з ним попитом на енергію, — але зараз вона набагато нагальніша, тому що потреби ще більші, а час спливає.

Пічаї також згадує про фізичні обмеження зростання. Це сигналізує про те, що актуальними є не лише фінансові та енергетичні обмеження, а й матеріальні. Виробництво чіпів, необхідна сировина, така як літій для акумуляторів або спеціалізовані кремнієві варіанти, інфраструктура для транспортування та охолодження центрів обробки даних – усе це має фізичні обмеження. Ці обмеження не є нездоланними, але вони існують і вимагають часу, інвестицій та політичних рішень для видобутку сировини, будівництва інфраструктури та отримання екологічних дозволів на нові об'єкти. Після досягнення цих обмежень зростання інфраструктури штучного інтелекту неминуче сповільниться, незалежно від того, наскільки прибутковими є бізнес-моделі.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

Технологічна реальність, що стоїть за обіцянкою: галюцинації та межі надійності

Хоча світ вихваляє можливості сучасних систем штучного інтелекту та переоцінює їхній потенціал, Пічаї також попереджає про фундаментальні обмеження самої технології. Він наполегливо радить користувачам не приймати відповіді систем штучного інтелекту без перевірки. Це важливе попередження, яке узгоджується зі спостереженнями дослідників безпеки штучного інтелекту в усьому світі.

Феномен галюцинацій штучного інтелекту зараз добре задокументований. Велика мовна модель може з великою переконаністю та елегантною прозою стверджувати речі, які є абсолютно хибними. Вона може вигадувати неіснуючі наукові дослідження, описувати хибні історичні події або представляти статистично неможливі ситуації як реальні. Проблема не в тому, що модель навмисно обманює себе чи бреше — у неї немає свідомості чи наміру — а в тому, що вона намагається генерувати текст на основі ймовірнісних моделей, і ці моделі іноді призводять до перекручень.

Пічаї наголошує, що, незважаючи на значний прогрес, Google ще не вирішив цю проблему неточної фактичної звітності. Це значне визнання. Google є однією з найбагатших і технологічно найрозвиненіших компаній у світі. Якщо вони не вирішили цю проблему, то, ймовірно, це більш фундаментальна проблема, ніж просто брак ресурсів чи інженерів. Проблема лежить глибше в архітектурі та роботі великих мовних моделей.

Це має далекосяжні наслідки для використання цих систем у критично важливих для безпеки застосуваннях. Якщо штучний інтелект використовуватиметься для діагностики захворювань, галюцинації можуть призвести до неправильних діагнозів. Якщо штучний інтелект використовуватиметься для допомоги юристам у дослідженні справ, він може посилатися на невірні прецеденти. Якщо штучний інтелект використовуватиметься для допомоги інженерам у проектуванні мостів, галюцинована формула розрахунку навантаження може призвести до структурного руйнування. Список можна продовжувати нескінченно.

Водночас Google продовжує агресивно інвестувати в технології штучного інтелекту та інфраструктуру для їх підтримки. Пічаї особливо наголошує на зобов'язаннях компанії у Великій Британії, де Google будує новий центр обробки даних вартістю 1 мільярд доларів та купує величезні офісні приміщення в Лондоні. Ці інвестиції символізують подвійну складність, з якою стикаються технологічні гіганти. Вони усвідомлюють обмеження своїх технологій, вони усвідомлюють спекулятивні елементи на ринку, вони усвідомлюють енергетичні проблеми. Але вони все одно повинні інвестувати, бо конкуренція змушує їх до цього.

Якби Google не інвестував агресивно в штучний інтелект, інша компанія — чи то OpenAI, Microsoft, DeepSeek чи інші — зайняла б цей простір і потенційно встановила б домінуюче становище. Конкуренція в сфері штучного інтелекту є жорсткою та глобальною. Китай швидко розробляє системи штучного інтелекту. OpenAI агресивно розширюється, незважаючи на проблеми безпеки та етики. Microsoft підтримує OpenAI. Meta розробляє Llama. Кожна з цих компаній розглядає штучний інтелект як стратегічно важливий і відповідно інвестує. Для Google це означає, що вона не може просто сповільнитися, яким би скептичним не був Пічаї.

Це справжня дилема сучасної технологічної галузі: компанії опинилися в пастці колективних дій, спрямованих на дотримання стратегії, яку вони частково визнають ризикованою, але не можуть односторонньо відмовитися від неї. Це не схоже на класичну гонку озброєнь або трагедію спільного блага. Кожна компанія діє раціонально з власної точки зору — вона повинна інвестувати, щоб залишатися актуальною, — але колективним результатом є система, яка стає дедалі вразливішою до системних ризиків.

Тонка грань між необхідністю та надуванням бульбашок

Пічаї закликає до обережності, але, як уже було сказано, «грає в гру з повною віддачею». Ця фраза чудово відображає напруженість ситуації. Встановленим технологічним компаніям нікуди не втекти від цієї гри. Вони повинні грати, але роблять це, знаючи про ризики. Пічаї не довіряє сліпо, але він також не має свободи просто сказати «ні».

Проблема бульбашок не нова. Історія фінансового ринку показує, що регулярно бувають періоди, коли ейфорія та інвестиції значно перевищують фундаментальні значення. Бульбашка доткомів кінця 1990-х років є класичним прикладом: компанії з мінімальним або відсутнім прибутком оцінювалися в мільярди. Коли настала корекція, вона була болісною та повсюдною. Багато компаній зникли. Інвестори втратили величезні суми грошей.

Поточний сценарій розвитку штучного інтелекту потенційно має деякі спільні риси. Існують справжні технологічні досягнення, але також багато спекуляцій щодо майбутніх застосувань та прибутковості. Деякі компанії, які здійснюють масштабні інвестиції у штучний інтелект, можуть не отримати очікуваної віддачі. Коли відбудеться корекція ринку, інвестори цих компаній зазнають значних збитків. Питання лише в тому, наскільки глибокою буде ця корекція та як швидко ринок відновиться після неї.

Для Alphabet та інших відомих технологічних гігантів корекція буде болісною, але не обов'язково катастрофічною. Вони мають величезні грошові резерви, диверсифіковані потоки доходів та сформовані клієнтські бази. Стартап, який покладається виключно на програми штучного інтелекту та не має інших потоків доходів, може опинитися під екзистенційною загрозою через корекцію ринку. Це один із моментів, які Пічаї, ймовірно, має на увазі, коли каже, що взаємозв'язки настільки тісні: глибокий крах може зруйнувати всю екосистему стартапів, і це також вплине на вже існуючі компанії, які залежать від цієї екосистеми як партнери, постачальники чи клієнти.

Сучасну фазу розвитку технологічної галузі можна описати як фазу «творчого руйнування» — термін, введений Йозефом Шумпетером для опису капіталістичних процесів, у яких нові технології руйнують старі структури та звільняють місце для нових. Штучний інтелект, безсумнівно, зруйнує старі бізнес-моделі та створить нові. Але питання полягає в тому, чи є поточна інвестиційна фаза реалістичною, чи вона являє собою бульбашку, що призводить до марнотратних витрат і, зрештою, до величезних втрат.

Пічаї припускає, що нинішня фаза містить спекулятивні елементи, які не виправдані фундаментальними економічними фактами. Це означає, що корекції наближаються, і вони будуть болісними для всіх. Це попередження, але воно виходить від людини, яка не має можливості ігнорувати його, бо це означатиме, що її власна компанія програє конкурентам.

Довгострокова структура та майбутні сценарії

Коли ми думаємо про наступні кілька років і десятиліть, нам потрібно розглянути різні сценарії. Перший сценарій – це «м’яка посадка»: відбувається корекція ринку, але вона помірна. Переоцінені стартапи бачать зниження своєї оцінки, але не до нуля. Інвестори вчаться мати більш реалістичні очікування. Штучний індустрія продовжує розвиватися, але з меншою вражаючою ейфорією. Технологічна галузь адаптується, і як тільки нереалістичні очікування з системи усуваються, зростання стабілізується на більш сталому рівні.

Другий сценарій – це глибока рецесія або навіть депресія в технологічному секторі. Тригер – можливо, велика аварія, пов’язана зі штучним інтелектом, або системна фінансова криза – призводить до паніки. Інвестиції різко скорочуються. Компанії оголошують про величезні збитки. Робочі місця скорочуються. Екосистема стартапів руйнується. Відновлення займає роки. Встановлені компанії виживають, але зі зниженими прибутками та зростанням.

Третій сценарій – це поступове розчарування. Штучний інтелект продовжує розвиватися, але повільніше, ніж сподівалися. Технологічні обмеження стають очевидними, подібно до того, що сталося з попередніми інноваціями. Експоненціальне зростання, на яке багато хто сподівався, сповільнюється до лінійного або навіть млявого зростання. Інвестиції коригуються відповідно. Деякі стартапи стають прибутковими, інші зникають.

Існують також варіації та проміжні сценарії. Ключовим фактором є те, як швидко системи штучного інтелекту стануть надійнішими та придатнішими для використання в реалістичних бізнес-застосунках. Якщо технологічні проблеми будуть вирішені швидко, зростання може продовжитися, а спекулятивні оцінки можуть збігатися з реальністю. Якщо ні, розчарування буде глибоким.

Ще одним важливим фактором є геополітичний вимір. ШІ — це не лише технологічне питання, а й питання безпеки та влади. Такі країни, як Китай і США, значно інвестують у дослідження та інфраструктуру ШІ зі стратегічних міркувань. Це означає, що інвестиції у ШІ зумовлені не лише економікою, а й міркуваннями національної безпеки. Це може призвести до стабілізації інвестицій, навіть якщо економічні основи хиткі, оскільки уряди не дозволять національному потенціалу ШІ повністю залежати від динаміки приватного ринку.

Парадокс попередження

Попередження Сундара Пічаї про бульбашку штучного інтелекту та ірраціональні елементи на ринку є важливим та вартим уваги спостереженням. Воно походить від людини, яка обіймає провідну посаду серед ключових залучених гравців, що надає йому ваги та автентичності. Водночас, власна поведінка Пічаї – продовження масштабних інвестицій у штучний інтелект – розкриває парадокс сучасної економіки: навіть коли топ-менеджери знають, що ринок містить ірраціональні елементи, вони змушені брати участь у цій ринковій динаміці.

Це не обов'язково злий намір чи лицемірство. Це радше рефлекс системи, де окремі раціональні рішення можуть призвести до колективно ірраціональних результатів. Попередження Пічаї правильне, але він не може просто зупинити інвестиції Google у штучний інтелект, бо це означатиме, що конкурент захопить цей простір. У результаті галузь продовжує працювати на межі бульбашки, повністю усвідомлюючи ризики.

Для інвесторів це означає обережність. Попередження Пічаї слід сприймати серйозно. Можлива корекція ринку, і вона може бути глибшою, ніж багато хто очікує. Для працівників технологічної галузі це означає, що безпека роботи може бути не гарантована, і доцільно диверсифікувати навички та джерела доходу. Для суспільства це означає, що надії, покладені на ШІ — як рішення для охорони здоров'я, зміни клімату та освіти — слід розглядати з реалізмом. Технологія потужна, але також обмежена, помилкова та залежить від ресурсів, які не є безмежними.

Найближчі роки покажуть, чи є поточна фаза бульбашкою з крахом, чи трансформацією зі злетами та падіннями. Безперечно, що попередження Пічаї, навіть якщо воно не сповільнить інвестиції, сигналізує про те, що ринок критично аналізує себе. Це не найгірша ознака, але й не привід для самовдоволення. Протиріччя між технологічним потенціалом та ринковою раціональністю залишається невирішеним.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць