O3 замість моделі O2 AI? -12 дні OpenAI: Сем Альтман розкриває O3 та O3 міні-дивну причину, що стоїть за відсутньою моделлю O2

На заході «12 днів OpenAI» компанія OpenAI представила дві новаторські моделі штучного інтелекту: o3 та o3 Mini. Ці моделі представляють наступне покоління в розробці потужних систем штучного інтелекту та є продовженням раніше представленої моделі o1. Завдяки безпрецедентному прогресу в різних сферах продуктивності, вони знаменують собою значну віху в розвитку штучного інтелекту.

Революційна продуктивність o3

o3 був спеціально розроблений для задоволення потреб вимогливих бенчмарків та встановлює нові стандарти у світі штучного інтелекту:

математика

Модель o3 досягла вражаючих результатів на Американському іспиті з математики (AIME) 2024 року, одній з найскладніших математичних олімпіад у США. З показником успішності 96,7% o3 демонструє, наскільки ефективно штучний інтелект може вирішувати складні математичні задачі, які залишаються складними для багатьох людей.

програмування

У світі програмування o3 також довела свою видатність. На платформі Codeforces, відомій своїми вимогливими змаганнями з програмування, o3 набрала 2727 балів. Цей результат навіть перевершив показник головного наукового співробітника OpenAI, що підкреслює здатність моделі ефективно вирішувати складні проблеми кодування.

Наукові питання

Особливо вражає здатність o3 відповідати на наукові питання на рівні, порівнянному з рівнем експертів з докторським ступенем. У GPT Diamond Benchmark, тесті на наукове розуміння на рівні доктора філософії, o3 досягла видатного результату в 87,7%. Це ставить модель значно вище середнього експерта-людини.

Бенчмарк AGI

Ще одним важливим показником продуктивності ШІ є бенчмарк ARC (Корпус абстракції та міркування), який часто вважається тестом загального штучного інтелекту (ЗШІ). Тут o3 досяг вражаючих результатів, набравши 75,7% зі звичайною обчислювальною потужністю та 87,5% зі збільшеною обчислювальною потужністю. Це підкреслює прогрес у напрямку універсально застосовного ШІ.

o3 Mini: Переосмислення ефективності

Поряд із повною версією, OpenAI розробила міні-версію моделі o3, яка слугує економічно ефективною альтернативою для різних застосувань. Ця модель пропонує відмінне співвідношення ціни та якості та орієнтована на компанії та розробників, які шукають потужне, але доступне рішення на основі штучного інтелекту.

Особливості o3 Mini

• Три рівні швидкості: Завдяки низькому, середньому та високому режимам, o3 Mini пропонує гнучкі варіанти для задоволення різних вимог щодо швидкості та вартості.
• Вражаюча продуктивність: Навіть на середній швидкості o3 Mini перевершує продуктивність свого попередника, o1, забезпечуючи таким чином ефективніші результати.
• Економічна ефективність: Завдяки оптимізованому управлінню ресурсами, o3 Mini не тільки швидший, але й значно дешевший у використанні.
• Розширені можливості API: Модель підтримує API для викликів функцій та структурованого виводу, що спрощує інтеграцію o3 Mini в існуючі системи.

Доступність o3 Mini з січня 2025 року обіцяє ще більше знизити бар'єри для входу на ринок потужного штучного інтелекту та революціонізувати широкий спектр застосувань.

Безпека та відповідальність

OpenAI надає великого значення безпеці та цілісності своїх моделей. Щоб забезпечити відповідальне використання o3 та o3 Mini, було впроваджено комплексний процес безпеки:

• Зовнішнє тестування: OpenAI запросив дослідників та установи протестувати моделі перед їх випуском. Цей процес подання заявок має на меті виявити та оптимізувати потенційні слабкі місця.
• Кінцевий термін подання заявки: Зацікавлені сторони можуть подати заявку на ранній доступ до 10 січня 2025 року, щоб протестувати модель у реальних умовах.
• Поступовий випуск: Вихід на ринок відбуватиметься поетапно: o3 Mini буде доступний наприкінці січня 2025 року, а повна версія o3 — невдовзі після цього.

Межі та перспективи

Незважаючи на вражаючий прогрес, важливо наголосити, що o3 ще не є штучним загальним інтелектом (ШЗІ). Хоча модель чудово справляється зі складними завданнями, все ще є області, де вона поступається людському інтелекту. Наприклад, тести показують, що o3 все ще має слабкі місця в, здавалося б, простих завданнях, таких як розуміння контексту або здійснення певних логічних висновків. Це підкреслює, що розробка ШЗІ залишається однією з найбільших проблем у дослідженнях ШІ.

Що таке загальний штучний інтелект (ЗШІ)?

Загальний штучний інтелект (ЗШІ) – це гіпотетична форма штучного інтелекту, здатна розуміти або навчатися будь-якому інтелектуальному завданню, яке може виконати людина. ЗШІ має на меті імітувати когнітивні здібності людського мозку та не обмежується певними областями завдань.

Ключові особливості ЗШІ

• Універсальне застосування в різних сферах
• Здатність до навчання та адаптивність
• Здатність зберігати та застосовувати знання
• Розуміння та продукування мови
• Автономне планування та прийняття рішень
• Навички вирішення проблем у незнайомих ситуаціях

Різниця з поточним ШІ

На відміну від існуючих систем штучного інтелекту, що спеціалізуються на конкретних завданнях, ЗШІ зможе самостійно набувати нових навичок та застосовувати їх у різних контекстах. Хоча сучасні технології ШІ працюють у межах заздалегідь визначених параметрів, ЗШІ прагне до певної форми саморегуляції та відповідного рівня саморозуміння.

Потенційні сфери застосування

ЗШІ можна використовувати в багатьох сферах, зокрема:

• Медична діагностика та лікування
• Наукові дослідження
• Автономне водіння
• Фінансовий аналіз
• Освіта
• Боротьба зі злочинністю
• Промислова оптимізація

Важливо наголосити, що ЗШІ наразі залишається теоретичною концепцією та метою дослідження. Розробка повноцінного ЗШІ з людськими здібностями ще не досягнута.

Тим не менш, o3 та o3 Mini знаменують собою вирішальний крок уперед у розвитку потужних моделей штучного інтелекту. Очікується, що їхнє впровадження матиме значний вплив на різні галузі, від науки та розробки програмного забезпечення до промислової автоматизації.

Потенційні застосування

Універсальність моделей o3 відкриває двері для широкого спектру застосувань:

• Освіта: Завдяки здатності вирішувати складні математичні та наукові задачі, моделі o3 можна використовувати як віртуальних репетиторів або асистентів вчителів.
• Розробка програмного забезпечення: Розробники можуть скористатися перевагами розширених можливостей кодування, які не лише виявляють помилки, але й пропонують оптимізовані рішення.
• Медицина: Аналізуючи наукові дані на експертному рівні, моделі o3 можуть допомогти покращити медичні діагнози або розробити нові методи лікування.
• Корпоративні додатки: від автоматизованих звітів до рішень на основі даних, компанії можуть значно підвищити ефективність своєї діяльності.

o3 та o3 Mini представляють нову еру в розробці штучного інтелекту. Завдяки вражаючій продуктивності, гнучкості та економічній ефективності вони пропонують рішення для деяких найскладніших проблем сьогодення. Водночас OpenAI підкреслює важливість відповідального використання цих технологій. Хоча шлях до ЗШІ ще довгий, ці моделі знаменують собою ще один важливий крок у цьому напрямку. Найближчі місяці та роки обіцяють захопливі розробки, які можуть докорінно змінити наше розуміння та використання ШІ.

Сем Альтман про дивовижну причину зникнення моделі O2

Рішення OpenAI відмовитися від назви «o2» для своєї нової моделі штучного інтелекту та перейти одразу до «o3» насправді має кілька причин, які виходять за рамки гумористичного пояснення Сема Альтмана.

Офіційне пояснення

Сем Альтман, генеральний директор OpenAI, навів дві основні причини для назви «o3»:

1. Повага до Telefónica: це стосується британського телекомунікаційного провайдера O2, який належить до групи Telefónica.
2. «Традиція» OpenAI — бути «дуже поганим» у назві речей.

Ця заява містить суміш дипломатичної обміркованості та самоіронічного гумору.

Довідкова інформація та припущення

Однак, є ознаки того, що рішення є складнішим:

Юридичні питання

Інсайдери повідомляють, що OpenAI мала побоювання, що назва «o2» може призвести до конфліктів з телекомунікаційним провайдером O2. Це говорить про можливі юридичні або торговельні проблеми.

Міркування щодо маркетингової стратегії

Критичні спостерігачі підозрюють, що OpenAI не мав наміру ненавмисно рекламувати O2. Ця теорія видається правдоподібною, оскільки великі технологічні компанії часто дуже обережно ставляться до правил найменування, щоб уникнути небажаних асоціацій.

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

Презентація нових моделей OpenAI o3 та o3 Mini

На заході «12 днів OpenAI» OpenAI знову викликав ажіотаж та підживив очікування багатьох ентузіастів ШІ. Презентацією двох нових моделей, o3 та o3 Mini, розробники чітко продемонстрували свою відданість подальшим інноваціям та прогресу. Раніше представлена ​​модель o1 вже викликала значний ажіотаж, але нові версії значно перевершують її. У наступних розділах детально описано очікувані покращення продуктивності, порівняння o3 з попередніми моделями, особливості версії Mini та значення цієї розробки для довгострокового шляху до справжнього загального штучного інтелекту (ЗШІ). Хоча експерти вважають, що o3 ще не є репрезентацією ЗШІ, він уже пропонує захопливі погляди на майбутнє, де системи ШІ могли б виконувати ще ширший спектр завдань. У наступних розділах всебічно розглянуто всі аспекти, щоб надати якомога чіткіше уявлення про нові можливості та пов'язані з ними виклики.

Революційні досягнення в моделі o3

«OpenAI виводить штучний інтелект на новий рівень». Цими словами на заході було представлено моделі o3. На перший погляд, опубліковані цифри здаються вражаючими. Наприклад, нова модель o3 досягла успіху на Американській математичній олімпіаді 2024 року (AIME) з точністю розв’язання 96,7 відсотка. Цей показник ілюструє, наскільки розвинулися системи штучного інтелекту за останні роки. Особливо в математичних дисциплінах змагальні задачі вважаються надзвичайно складними, оскільки вони вимагають логічного мислення, креативності та часто високого ступеня абстрактного вирішення проблем. Той факт, що модель штучного інтелекту майже постійно дає правильні відповіді, демонструє, наскільки добре нейронні мережі зараз себе зарекомендували, навіть у складних розумових процесах.

Покращена продуктивність у програмуванні

Крім того, вражає, що o3 досягла балу 2727 у завданнях програмування на платформі Codeforces. «Цей результат навіть перевершив результат нашого власного головного наукового співробітника», – прокоментував член команди OpenAI. Значення цього рівня продуктивності стає особливо очевидним, якщо врахувати, що Codeforces – це висококонкурентне середовище. Тут програмісти з усього світу зустрічаються, щоб вирішувати складні завдання та розробляти алгоритми в режимі реального часу. Високий бал o3 може мати далекосяжні наслідки для повсякденної роботи в розробці програмного забезпечення найближчим часом. По-перше, це дозволить створити автоматизовану генерацію коду, яка потребує менше втручання людини. По-друге, модель може тестувати та оптимізувати існуючі програми або навіть розробляти їх повністю самостійно.

Наукова експертиза найвищого рівня

Однак можливості моделі o3 не обмежуються математикою та програмуванням. Ще однією родзинкою є її продуктивність у наукових питаннях на рівні доктора філософії. Згідно з внутрішніми даними, o3 досягла вражаючих 87,7 відсотка в GPT Diamond Benchmark, що значно перевищує середній бал фахівців з рівнем доктора філософії. «Ми хочемо, щоб наші моделі не лише справлялися зі спеціалізованими завданнями, а й демонстрували широку наукову компетентність», – наголошує речник OpenAI. Ця мета тепер досяжна завдяки новій моделі. Здатність аналізувати наукові статті, узагальнювати дослідження та досліджувати складні дослідницькі теми може стати величезним полегшенням для університетів та дослідницьких установ. Така підтримка особливо можлива в часи постійно зростаючих обсягів даних та публікацій.

Наскільки близький o3 до штучного інтелекту?

Над усіма цими аспектами нависає питання: наскільки далеко просунулася O3 на шляху до загального штучного інтелекту (ЗШІ)? Хоча система досягає вражаючих 75,7 відсотка у звичайному режимі та навіть 87,5 відсотка зі збільшеною обчислювальною потужністю в тесті ARC, звичайному тесті на прогрес у напрямку ЗШІ, очевидно: «Нам ще далеко до того, щоб говорити про справжній ЗШІ». Незважаючи на це визнання, результати можна вважати дуже багатообіцяючими. Для багатьох дослідників тест ARC є віхою, яка тестує системи ШІ на їхню здатність мислити нестандартно та вирішувати завдання в різних контекстах. Результат понад 80 відсотків є вражаючим у цьому відношенні та свідчить про те, що ШІ все більше розвивається в напрямку більш всебічного інтелекту.

Безпека та відповідальність у розвитку

Обробка цих нових можливостей також обговорювалася на заході «12 днів OpenAI». «Ми повинні взяти на себе відповідальність. Штучний інтелект – це інструмент, який, з одного боку, дозволяє нам досягти величезного прогресу, але з іншого боку, його потрібно перевіряти на наявність неправильного використання або джерел помилок», – йдеться в презентації. Ці проблеми враховуються в процесі забезпечення безпеки o3. Перш ніж остаточна версія буде опублікована, зовнішні дослідники можуть подати заявку до 10 січня на отримання раннього доступу та ретельного тестування моделі. Ця процедура спрямована на виявлення та усунення потенційних вразливостей, прогалин у безпеці або етичних ризиків на ранній стадії.

Міні-версія: Новий розділ демократизації ШІ

Міні-версія o3, запланована до випуску на кінець січня 2025 року, також з нетерпінням очікується. Розробники покладають великі надії на цю модель, оскільки вона спеціально розроблена для випадків використання, де економічна ефективність є першочерговою. «Не кожній компанії потрібна повна обчислювальна потужність наших найбільших моделей. Часто важливіше, щоб модель працювала безперебійно навіть в обмежених середовищах, не вимагаючи значних фінансових ресурсів», – пояснив старший член команди.

Технічні характеристики o3 Mini

Технічні характеристики o3 Mini звучать багатообіцяюче: він підтримує три рівні швидкості (низький, середній, високий), причому середній рівень вже обіцяє значно кращу продуктивність, ніж його попередник, o1. Крім того, найнижчий рівень вимагає значно менше обчислювальних ресурсів, що дозволяє невеликим компаніям або окремим розробникам отримати доступ до розширених можливостей штучного інтелекту. Також офіційно підтверджено, що o3 Mini надаватиме важливі функції API, включаючи виклики функцій та структурований вивід. Це забезпечує легшу інтеграцію в існуючі системні ландшафти.

Економічна ефективність є ключем до подальшого розповсюдження

Вартість є вирішальним фактором, особливо в часи швидкого технологічного розвитку. Чим доступнішим стає високопродуктивний штучний інтелект, тим швидше його застосування поширюється в різних галузях. Зокрема, стартапи, які покладаються на послуги штучного інтелекту, але мають обмежені ресурси, можуть отримати вигоду від o3 Mini. «Ми хотіли створити систему штучного інтелекту, яку можна масштабувати – як вгору, так і вниз. З o3 Mini нам вдалося запропонувати рішення, яке не жертвує продуктивністю чи гнучкістю, але встановлює нові стандарти ефективності», – пояснили розробники.

Високопродуктивна діяльність з o3

Також цікавим є питання про конкретне застосування нових моделей штучного інтелекту. У випадку з o3 основна увага явно зосереджена на високопродуктивних завданнях: складних наукових аналізах, глибоких дослідницьких проектах або розробці інноваційного програмного забезпечення. Завдяки вражаючій здатності вирішувати широкий спектр програмних завдань, o3 може стати незамінним інструментом для команд, які розробляють складні програмні системи або створюють математичні прогностичні моделі. Зокрема, в дослідницьких установах o3 можна використовувати для аналізу великих наборів даних, прискорення пошуку літератури та встановлення зв'язків між дослідженнями та дисциплінами, які в іншому випадку залишалися б невідомими протягом тривалого часу.

Універсальність міні-версії: o3 Mini

З іншого боку, міні-версія викликає інтерес у користувачів, які шукають швидке та економічно ефективне рішення. Малі та середні підприємства можуть скористатися перевагами o3 Mini, налаштовуючи автоматизовані служби підтримки клієнтів або чат-ботів без необхідності інвестувати у величезні центри обробки даних. Персоналізовані рекомендації в електронній комерції, прогнозування ринкових тенденцій у фінансах та інтелектуальна автоматизація процесів у промисловості також можуть бути значно спрощені за допомогою o3 Mini. «Ми розробили o3 Mini таким чином, щоб він міг компетентно виконувати більшість завдань навіть з меншим споживанням ресурсів», – наголошує команда.

Можливості та ризики: критичний погляд на нові моделі

Хоча багато хто вважає o3 та o3 Mini значним проривом, інші закликають до обережності. Хоча в останні роки неодноразово досягалися важливі етапи у винаходах штучного інтелекту, у цьому швидкому розвитку також криються ризики. Потенційні маніпуляції інформацією, недосконалі оцінки в критичних галузях, таких як медицина чи юстиція, а також проблеми безпеки даних – це лише деякі з викликів, які мають вирішувати такі компанії, як OpenAI. З цієї причини OpenAI покладається на комплексне тестування безпеки та етики. Запрошення зовнішніх дослідників для цієї мети не лише свідчить про прозорість, але й має на меті значно покращити якість кінцевих продуктів. «Ми хочемо, щоб наші моделі були протестовані в широкому спектрі сценаріїв застосування, перш ніж ми їх опублікуємо загалом. Безпека та достовірність результатів є нашим головним пріоритетом», – заявляють вони.

Публікація та наступні кроки

Наступним значним кроком стане випуск o3 Mini наприкінці січня 2025 року. Невдовзі після цього очікується вихід повної версії o3, яка обіцяє не лише ще більшу продуктивність, але й подальше покращення інтерпретації результатів. Для багатьох спостерігачів це свідчить про те, що OpenAI прагне не лише збільшити обчислювальну потужність, але й посилити прозорість та пояснювальність рішень ШІ. Особливо на політичному рівні зростає заклик до «пояснювальних моделей ШІ», щоб суспільство могло краще зрозуміти, як і чому ШІ доходить певних висновків.

Шлях до загального штучного інтелекту (ЗШІ)

Звичайно, питання залишається відкритим: коли — або навіть чи — буде досягнуто справжнього штучного інтелекту? Експерти припускають, що все ще потрібні кілька фундаментальних проривів у різних підгалузях досліджень ШІ. «Ми бачимо, що наші моделі стають надзвичайно ефективними в обробці великих обсягів даних та вирішенні конкретних проблем. Але коли вони стикаються з повсякденними завданнями, які люди можуть без зусиль вирішити за частки секунди, вони часто зазнають невдачі», — пояснив старший дослідник. Це часто пов’язано з так званою проблемою «здорового глузду», яку в багатьох випадках системи ШІ досі не можуть задовільно відтворити. Прикладами є інтуїтивне розуміння просторових відносин або розуміння соціальних норм та емоцій.

Швидкий розвиток: від o1 до o3

Тим не менш, швидкі темпи розвитку в цій галузі незаперечні. Лише кілька місяців розділяють o1 та o3, але стрибки в продуктивності, гнучкості та ефективності є значними. Дехто навіть припускає, що ми стикаємося зі своєрідним експоненціальним прискоренням: чим кращими стають моделі ШІ, тим більше вони прискорюють власний розвиток, наприклад, завдяки здатності швидше оцінювати результати досліджень та генерувати нові ідеї за коротший час.

Підтримка балансу між можливостями та ризиками

Як і в багатьох галузях технологій, баланс між ейфорією та обережністю є вирішальним. З одного боку, є можливості: ШІ, який надійно вирішує найскладніші математичні задачі, пише високооптимізований код, відповідає на наукові питання на рівні доктора філософії та робить крок до ЗШІ, може спровокувати революції в медицині, науці, промисловості та освіті. З іншого боку, не слід недооцінювати ризики. Потенційні помилки або невірні прогнози недостатньо протестованого ШІ можуть призвести до значної шкоди, як в економічних секторах, так і навіть в охороні здоров'я.

o3 на шляху до повсякденного життя

Нові моделі o3 та o3 Mini вражаюче демонструють, наскільки далеко просунулися дослідження в галузі штучного інтелекту. «Ми знаходимося на переломному етапі, коли системи штучного інтелекту вже не є просто експертними інструментами, а виходять на масовий ринок», – підсумував співробітник OpenAI. Завдяки розумному поєднанню високої продуктивності з (у випадку o3 Mini) покращеною доступністю, ми наближаємося до світу, де передовий штучний інтелект може стати повсякденним інструментом. Хоча експерти уточнюють, що o3 ще не є штучним інтелектом (ЗШІ) і що він не дотягує до деяких простих завдань, які є другою природою для людини, це нове покоління моделей, безсумнівно, знаменує собою прорив і може стати важливим кроком до справді загального інтелекту. Залишається побачити, в яких сферах o3 та o3 Mini зрештою будуть використовуватися, і чи втілиться в життя бачення масового ринку, широко застосовного ШІ найближчим часом. Одне можна сказати напевно: наступні кілька років будуть вирішальними для визначення того, чи продовжиться цей швидкий прогрес і наскільки сильно наше суспільство адаптується до нього.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus