O3 замість моделі O2 AI? -12 дні OpenAI: Сем Альтман розкриває O3 та O3 міні-дивну причину, що стоїть за відсутньою моделлю O2

На заході "12 днів OpenAai" OpenAi представив дві новаторські моделі AI: O3 та O3 Mini. Ці моделі представляють наступне покоління в розробці потужних систем AI та дотримуються раніше представленої моделі O1. Маючи безпрецедентний прогрес у різних сферах ефективності, вони відзначають важливу віху в розвитку ШІ.

Революційні результати O3

O3 був спеціально розроблений для освоєння викликів вимогливих орієнтирів та встановлює нові стандарти у світі штучного інтелекту:

математика

Модель O3 досягла чудових результатів на американській експертизі з математики Invitational Mathematics (AIME) 2024, одній з найбільш вимогливих Олімпіад з математики в США. З успішним рівнем 96,7 %O3 демонструє, наскільки ефективно АІ може вирішити складні математичні проблеми, які залишаються складними для багатьох людей.

програмування

У світі програмування O3 також виявився видатним. O3 досяг оцінки 2727 балів на платформі CodeForces, яка відома своїми вимогливими змаганнями з програмування. Ця вистава навіть перевищувала показник головного вченого OpenAis, що підкреслює здатність моделі ефективно впоратися зі складними проблемами коду.

Наукові питання

Здатність O3 особливо вражає відповідати на наукові запитання на рівні, який відповідає питанням її доктора. У еталоні GPT Diamond, тест на наукове розуміння рівня доктора наук, O3 досяг видатної кількості балів 87,7 %. Це означає, що модель значно вища, ніж середній експерт людини.

Agi-Benchmark

Ще однією вирішальною мірою для виконання AI є орієнтир ARC (абстракція та міркування Корпус), який часто розглядається як експертиза на штучний загальний інтелект (AGI). Тут O3 досяг вражаючих результатів із виходом 75,7 % із нормальною та 87,5 % із збільшенням обчислювальної потужності. Це підкреслює прогрес у напрямку загальноприйнятого AI.

O3 Mini: Ефективність переосмислена

Паралельно з повною версією OpenAi розробив міні -варіант моделі O3, який служить недорогою альтернативою для різних застосувань. Ця модель пропонує відмінне співвідношення ціни та спрямована на компанії та розробників, які шукають потужне, але доступне рішення AI.

Властивості O3 mini

• Три рівні швидкості: З режимами низьких, середніх та високих, O3 Mini пропонує гнучкі варіанти для задоволення різних вимог щодо швидкості та витрат.
• Вражаюча продуктивність: Навіть на середньому рівні швидкості O3 Mini перевищує продуктивність попередньої моделі O1 і, таким чином, забезпечує більш ефективні результати.
• Ефективність витрат: Завдяки оптимізованому управлінню ресурсами O3 Mini не тільки швидше, але й значно дешевше в додатку.
• Розширені функції API: модель підтримує API для функціональних дзвінків та структурованих видань, що полегшує інтеграцію O3 Mini в існуючі системи.

Наявність O3 Mini з січня 2025 року обіцяє ще більше зменшити перешкоди для доступу для потужного ШІ та революціонізувати широкий спектр додатків.

Безпека та відповідальність

OpenAI надає велике значення безпеці та цілісності своїх моделей. Для того, щоб O3 та O3 Mini можна було відповідально використовувати, був реалізований широкий процес безпеки:

• Зовнішні тести: OpenAai запросив дослідників та установи перевірити моделі до їх опублікування. Цей процес застосування призначений для розкриття та оптимізації можливих слабких сторін.
• Кінцевий термін програми: Зацікавлені сторони можуть подати заявку на попереднє відрахування до 10 січня 2025 року для перевірки моделі в реальних сценаріях.
• Поступово публікація: Запуск ринку відбувається поетапно: O3 Mini буде доступний наприкінці січня 2025 року, а потім повна версія O3 через короткий час.

Межі та перспективи

Незважаючи на вражаючий прогрес, важливо підкреслити, що O3 ще не представляє штучного загального інтелекту (AGI). Хоча модель світить складними завданнями, все ще є сфери, в яких вона не вдається через людський інтелект. Наприклад, тести показують, що O3 все ще має слабкі сторони, очевидно, прості завдання, такі як розуміння контекстів або певних логічних висновків. Це дає зрозуміти, що розвиток AGI залишається однією з найбільших проблем у дослідженні ШІ.

Що таке штучний загальний інтелект (AGI)?

Штучний загальний інтелект (AGI) - це гіпотетична форма штучного інтелекту, яка зможе зрозуміти або вивчити будь -яке інтелектуальне завдання, яке може виконати людина. AGI має на меті наслідувати когнітивні навички людського мозку і не обмежуватись конкретними сферами відповідальності.

Основні особливості AGI

• Універсальна зручність у різних областях
• Здатність до навчання та пристосованість
• Здатність зберігати та використовувати знання
• Розуміння мови та виробництво
• Автономне планування та прийняття рішень
• Вирішення проблем у невідомих ситуаціях

Різниця в поточному ШІ

На відміну від існуючих систем AI, які спеціалізуються на конкретних завданнях, AGI змогла б здобути нові навички самостійно та перенести їх у різні контексти. Хоча сучасні технології AI працюють у заздалегідь визначених параметрах, AGI прагне до форми самоконтролю та відповідного рівня самості.

Потенційні сфери застосування

AGI можна було використовувати в численних районах, включаючи:

• Медична діагностика та лікування
• Наукові дослідження
• Автономне водіння
• Фінансові аналізи
• Освіта
• Боротьба з злочином
• Промислова оптимізація

Важливо підкреслити, що AGI в даний час є теоретичною концепцією та дослідницькою метою. Розвиток повної AGI з людськими навичками ще не досягнуто.

Тим не менш, O3 та O3 Mini відзначають вирішальний прогрес у розробці потужних моделей AI. Очікується, що ваше вступ матиме значний вплив на різні галузі, від науки до розробки програмного забезпечення до промислової автоматизації.

Потенційні програми

Універсальність моделей O3 відкриває двері для різних застосувань:

• Освіта: Завдяки здатності вирішувати складні математичні та наукові проблеми, моделі O3 можуть використовуватися як віртуальні репетитори або асистенти викладання.
• Розробка програмного забезпечення: Розробники можуть отримати користь від розширених навичок кодування, які не лише розпізнають помилки, але й пропонують оптимізовані рішення.
• Медицина: Аналіз наукових даних на експертному рівні може допомогти моделям O3 для поліпшення медичних діагнозів або розробити нові методи лікування.
• Заявки компанії: Від автоматизованих звітів до рішень, керованих даними, компанії можуть значно підвищити ефективність своїх процесів.

O3 та O3 Mini представляють нову еру розвитку AI. Завдяки вражаючій ефективності, гнучкості та економічній ефективності вони пропонують рішення для деяких найскладніших проблем у світі. У той же час OpenAI підкреслює важливість відповідального поводження з цими технологіями. Навіть якщо шлях до AGI ще довгий, ці моделі позначають ще один важливий крок у цьому напрямку. Найближчі місяці та роки обіцяють захоплюючі події, які можуть принципово змінити наше розуміння та використання ШІ.

Сем Альтман з дивовижної причини, що стоїть за відсутньою моделлю O2

Рішення OpenAI пропустити назву "O2" для своєї нової моделі AI та перейти безпосередньо на "O3", насправді має кілька причин, що виходять за рамки жартівливих пояснень Сема Альтмана.

Офіційне обґрунтування

Сем Альтман, генеральний директор OpenAai, наводив дві основні причини іменування "O3":

1. Повага до Telefónica: Це стосується британського постачальника телекомунікацій O2, який належить до групи Telefónica.
2. "Традиція", щоб бути "дуже поганими" під час іменування.

Це пояснення містить суміш дипломатичного розгляду та саморурового гумору.

Фони та спекуляції

Однак є вказівки на те, що рішення є складнішим:

Юридичні проблеми

Інсайдери повідомляють, що OpenAI мав занепокоєння, що термін "O2" може призвести до конфліктів з телекомунікаційним постачальником O2. Це вказує на можливі юридичні або торгові марки.

Маркетингові стратегічні міркування

Критичні спостерігачі підозрюють, що OpenAI не хотів робити ненавмисну ​​рекламу для O2. Ця теорія здається правдоподібною, оскільки великі технологічні компанії часто дуже ретельно займаються назвами, щоб уникнути небажаних асоціацій.

Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією - Зображення: xpert.digital

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

Презентація нових моделей OpenAI O3 та O3 Mini

На заході "12 днів Openaai" OpenAI вкотре викликав сенсацію і надихнув очікування багатьох любителів ШІ. З презентацією двох нових моделей O3 та O3 Mini розробники чітко показали, що хочуть додатково розширити свою прихильність до інновацій та прогресу. Раніше введена модель O1 спричинила відчуття, але тепер нові версії суттєво додаються. Наступні пояснення детально описують, які підвищення продуктивності слід очікувати, як це робить O3 порівняно з попередніми моделями, що стосується міні-версії та яке значення має цей розвиток для довгострокового шляху до реального штучного загального інтелекту (AGI). Хоча O3, згідно з думкою експерта, ще не представляє AGI, він вже дозволяє захоплюючі погляди на майбутнє, в якому системи AI можуть взяти на себе ще більший спектр завдань. Далі всі аспекти вважаються всебічно, щоб намалювати чітку картину нових можливостей та пов'язаних з ними проблем.

Революційний прогрес у моделі O3

"OpenAI піднімає штучний інтелект на наступний етап". З цими словами на цьому заході було розпочато представлення моделей O3. На перший погляд, опубліковані цифри виглядають дивовижно. Наприклад, нова модель O3 сяяла з компетентністю рішення 96,7 відсотка на американській математичній олімпіаді Aime 2024. Це значення ілюструє, наскільки системами AI розвинулися в останні роки. Зокрема, з математичних дисциплін, конкурентні завдання є надзвичайно вимогливими, оскільки вони потребують логічного мислення, творчості та часто високого ступеня абстрактного вирішення проблем. Той факт, що модель AI дає правильні відповіді майже постійно, свідчить про те, скільки нейронних мереж тепер підтвердили навіть у складних процесах мислення.

Прогресивна продуктивність у програмуванні

Крім того, око полягає в тому, що O3 досяг рейтингу 2727 для завдань програмування на платформі CodeForces. "Цей результат навіть перевищив нашого головного вченого", - сказав член команди Overaai. Важливість цього рівня продуктивності особливо зрозуміла, якщо врахувати, що код -форми є дуже конкурентоспроможним середовищем. Тут програмісти з усього світу зустрічаються для вирішення складних завдань та розробки алгоритмів у режимі реального часу. Високий рейтинг O3 може мати далекосяжні наслідки для повсякденної роботи в розробці програмного забезпечення найближчим часом. З одного боку, можна створити автоматизовані покоління коду, які не використовують менше втручання людини. З іншого боку, модель може перевірити існуючі програми, оптимізувати або навіть розвиватися повністю самостійно.

Наукова компетентність на найвищому рівні

Однак продуктивність моделі O3 не обмежується областями математики та програмування. Ще одна родзинка - результати наукових питань на рівні доктора наук. Згідно з внутрішньою інформацією, O3 досяг загальної кількості 87,7 відсотка в еталоні Diamond GPT і, таким чином, явно перевищив середню вартість докторських студентів. "Ми хочемо, щоб наші моделі не тільки впоралися зі спеціальними завданнями, але й виявляють широку наукову компетентність", - наголошує речник OpenAai. Ця мета знаходиться в межах досяжності з новою моделлю. Здатність аналізувати наукові праці, узагальнити дослідження та розробляти складні наукові теми, може бути величезною роботою легше для університетів та науково -дослідних установ. Таку підтримку можна легко представити, особливо в часи все більш великої кількості даних та публікацій.

Наскільки близький O3 штучного загального інтелекту?

Питання проводиться до всіх цих часткових аспектів: як далеко O3 на шляху до штучного загального інтелекту? Незважаючи на те, що система в орієнтирі ARC, загальний тест на прогрес у напрямку AGI, чудові 75,7 відсотка у звичайному режимі і навіть 87,5 відсотка із збільшенням обчислювальної потужності, зрозуміло: "Ми все ще далеко не говоримо про реальну AGI". Незважаючи на ці адмірали, результати можна вважати дуже перспективними. Для багатьох дослідників Benchmark ARC утворює віху, яка випробовує системи AI на їх здатність вирішувати завдання з поперечного мислення та міжконтексту. Значення понад 80 відсотків є чудовим у цьому плані і вказує на те, що AI стає все більш розвиненим у напрямку більш всебічного інтелекту.

Безпека та відповідальність у розвитку

Справа з цими новими можливостями також обговорювалася на заході "12 днів Overaai". "Ми повинні взяти на себе відповідальність. AI - це інструмент, який, з одного боку, дозволяє нам величезний прогрес, але, з іншого боку, його потрібно перевірити на зловживання або джерела помилок", - йдеться у презентації. Ці проблеми потрапляють у процес безпеки для O3. Перш ніж остаточна версія стане доступною для публіки, зовнішні дослідники можуть подати заявку до 10 січня, щоб отримати заздалегідь і поставити модель через свої кроки. Ця процедура дотримується мети визнання та усунення можливих слабкостей, прогалин у безпеці або етичних ризиків на ранній стадії.

Міні -версія: Нова глава для демократизації AI

Міні -версія O3, яка повинна вийти в кінці січня 2025 року, також з нетерпінням чекає. Розробники покладають великі надії в цій моделі, оскільки вона спеціально спрямована на додатки, в яких фокус приділяється ефективності витрат. "Не кожна компанія потребує повної обчислювальної потужності наших найбільших моделей. Часто важливіше, щоб модель працювала безперебійно навіть у обмежених умовах, не вимагаючи значних фінансових ресурсів", - пояснив старший член команди.

Технічні ключові дані від O3 Mini

Технічні ключові дані O3 Mini Sound Pervicing: він підтримує три рівні швидкості (низький, середній, високий), завдяки якому середній рівень вже обіцяє значно кращі показники, ніж попередня модель O1. Крім того, претензії на найнижчий рівень значно менше арифметичних ресурсів, а отже, також пропонує меншим компаніям або окремим розробникам можливість отримати високий рівень AI. Офіційно було підтверджено, що O3 Mini забезпечить важливі функції API, включаючи виклики функцій та структуровані витрати. Це забезпечує легшу інтеграцію в існуючі системні ландшафти.

Ефективність витрат як ключ до подальшого розповсюдження

Фактор витрат відіграє важливу роль, особливо в часи швидкого розвитку технологій. Більш доступні високопродуктивні AI, тим швидше сценарії застосування поширилися в різних галузях. Зокрема, стартапи, які покладаються на послуги AI, але лише обмежені кошти можуть отримати користь від O3 Mini. "Ми хотіли побудувати систему AI, яка може бути масштабною як вгору і вниз. З O3 Mini нам вдалося запропонувати варіант, який не заощаджує на продуктивності чи гнучкості, але встановлює нові стандарти, коли мова йде про ефективність",-сказали розробники.

Високопродуктивні заходи з O3

Питання також захоплююче, які конкретні цілі виникають для нових моделей AI. З O3 фокус, очевидно, зосереджена на високій діяльності: складні наукові аналізи, глибокі дослідницькі проекти або інноваційні розробки програмного забезпечення. Завдяки своїй вражаючій компетентності для вирішення найрізноманітніших завдань з програмування, O3 може стати незамінним помічником для команд, які розробляють складні програмні систем або створюють моделі математичного прогнозу. Зокрема, в науково -дослідних інститутах O3 може слугувати для оцінки великої кількості даних, прискорення пошуку літератури та створення перехресних з'єднань між дослідженнями та спеціалізованими областями, які інакше були б непомітними.

Універсальність міні -версії: O3 Mini

З іншого боку, міні -версія пробуджує цікавість користувачів, які цікавляться швидким, але недорогим рішенням. Невеликі та середні компанії можуть отримати користь від O3 Mini, створивши автоматизовані служби обслуговування клієнтів або чатів, не потребуючи інвестування у величезні центри обробки даних. Персоналізовані рекомендації в галузі електронної комерції прогнозування тенденцій ринку у галузі фінансів або інтелектуальної автоматизації процесів у промисловості також можуть бути значно спрощені за допомогою O3 Mini. "Ми розробили O3 Mini, щоб він міг виконувати більшість завдань грамотно навіть із меншим споживанням ресурсів", - підкреслює команда.

Можливості та ризики: критичний погляд на нові моделі

Однак, хоча багато хто бачать великий прорив у O3 та O3 Mini, інші нагадують іншим обережністю. Віхи були досягнуті знову і знову в останні роки, але в цьому швидкому розвитку також є ризики. Потенційне маніпулювання інформацією, невірні оцінки в критичних областях, таких як медицина чи справедливість та питання безпеки даних, - лише деякі з будівельних майданчиків, до яких такі компанії, як OpenAai, мають зіткнутися. З цієї причини OpenAI покладається на комплексні тести на безпеку та етику. Той факт, що один запрошує зовнішніх дослідників не тільки сигналізувати про прозорість, але й повинен значно підвищити якість кінцевих продуктів. "Ми хочемо, щоб наші моделі були перевірені в найрізноманітніших сценаріях додатків, перш ніж ми їх взагалі звільнимо. Безпека та надійність результатів є головним пріоритетом для нас", - йдеться у повідомленні.

Публікація та наступні кроки

Наступний вражаючий крок буде опублікований O3 Mini наприкінці січня 2025 року. Незабаром після цього повна версія O3 має дотримуватися, яка, крім навіть вищих послуг, також обіцяє подальші вдосконалення стосовно інтерпретації результатів. Для багатьох спостерігачів це показник того, що OpenAI намагається не тільки збільшити чистий калькулятор, але і для зміцнення прозорості та простеження рішень ШІ. Особливо на політичному рівні заклик до "пояснених моделей AI" збільшується, щоб суспільство краще зрозуміти, як і чому AI приходить до певних висновків.

Шлях до загального штучного інтелекту (AGI)

Звичайно, все ще виникає питання про те, коли - чи є - справжній штучний загальний інтелект. Експерти припускають, що необхідно кілька основних проривів у різних областях досліджень ШІ. "Ми усвідомлюємо, що наші моделі надзвичайно хороші для обробки великої кількості даних та вирішення конкретних проблем. Але якщо ви зіткнетесь з ними повсякденними завданнями, які люди легко вирішують у другому фракціях, вони часто не вдається", - пояснив старший дослідник. Це часто є так званою проблемою "здорового глузду", яку в багатьох випадках не можна задовільно наслідувати системами ШІ. Одним із прикладів може бути інтуїтивне захоплення просторових відносин або розуміння соціальних норм та емоцій.

Швидкий розвиток: від O1 до O3

Тим не менш, безпомилково, наскільки швидко розвивається сцена. Між O1 і O3 існує лише кілька місяців, але стрибки в продуктивності, гнучкості та ефективності значні. Деякі навіть говорять про той факт, що ми стикаємося з певним експоненціальним прискоренням: чим кращі моделі AI, тим більше вони прискорюють власний подальший розвиток, наприклад, оцінюючи результати досліджень швидше та генеруючи нові ідеї за коротший час.

Зберігайте можливості та ризики в рівновазі

Як і в багатьох галузях технологій, тут є баланс між ейфорією та обережністю. З одного боку, можливості з одного боку: AI, який надійно вирішує найвибагливіші математичні завдання, пише високооптимізований код, відповідає на наукові запитання на докторському рівні та робить крок до AGI, може викликати революції в медицині, науці, галузі та освіті. З іншого боку, ризики не слід недооцінювати. Будь -які неправильні рішення або неправильні прогнози через неадекватний ШІ можуть призвести до значної шкоди, будь то в економічних сферах або навіть у охороні здоров'я.

O3 на шляху до повсякденного життя

Нові моделі O3 та O3 Mini вражаючі демонструють, наскільки далеко зараз зайшло дослідження AI. "Ми перебуваємо в переломному моменті, коли системи AI вже не є лише експертними інструментами, а проникаємо на масовий ринок", - узагальнив працівник OpenAI. З розумним поєднанням високої продуктивності та (з O3 Mini) кращою доступністю ми підходимо до світу, в якому вдосконалений AI може стати щоденним інструментом. Експерти дають зрозуміти, що O3 ще не є AGI, а в деяких областях він не вдається через прості завдання, які, звичайно, є питанням. Але нова генерація моделі, безсумнівно, знаменує прорив і могла зробити важливий крок на шляху до фактичного загального інтелекту. Залишається побачити, в яких областях O3 та O3 Mini в кінцевому підсумку будуть використані та чи бачення масового, широко застосовного AI, здійсниться найближчим часом. Одне впевнене: наступні кілька років будуть вирішальними для того, чи триває цей швидкий прогрес і наскільки наше суспільство адаптується до нього.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus