Генеративна платформа AI Yandexgpt від Yandex: прогрес у штучному інтелекті та робототехніці

Як Яндекс завойовує світові ринки за допомогою міжнародних спін-оффів

«Яндекс» зарекомендував себе як лідер у сфері штучного інтелекту (ШІ) та робототехніки, постійно інвестуючи в інноваційні технології. Серед помітних розробок – генеративна платформа ШІ YandexGPT, новаторські системи для автономних транспортних засобів та універсальні робототехнічні рішення для логістики та доставки. Ці досягнення демонструють довгострокову відданість «Яндекса» технологічним інноваціям.

Ключовою зміною в стратегії компанії стала комплексна реструктуризація, яка призвела до створення нових міжнародно діючих спін-оффів, таких як Nebius, Avride та Yango. Ці незалежні компанії зараз рухають глобальну комерціалізацію та подальший розвиток технологій, розроблених Яндексом. Це дозволяє зосередитися на подвійній спрямованості: хоча ТОВ «Яндекс» зберігає сильні позиції на російському ринку та продовжує розвивати дослідження та розробки, його міжнародний охоплення одночасно розширюється завдяки новим спін-офам.

У цій статті висвітлено основні технологічні напрямки діяльності компанії «Яндекс», включаючи новаторські досягнення у сфері штучного інтелекту та робототехніки, а також її стратегічні партнерства та комплексні дослідницькі та розробницькі ініціативи. Працюючи в динамічному ринковому середовищі, компанія позиціонує себе як ключового гравця в сучасному технологічному розвитку, як на місцевому, так і на глобальному рівні. Її реструктуризація та інноваційний вихід на нові ринки демонструють постійну спрямованість «Яндекса» на зміцнення свого лідерства в цих орієнтованих на майбутнє галузях.

Підходить для цього:

• Стратегічне значення штучного інтелекту та робототехніки для Росії (ЧИТАЙТЕ ЧАС: 72 хв. / Без реклами / без оплати)

Стратегічний фокус Яндекса на штучному інтелекті та робототехніці

«Яндекс» зарекомендував себе як провідна технологічна компанія, стратегічна основа якої глибоко вкорінена у штучному інтелекті та робототехніці. Цей фокус є не просто побічним аспектом стратегії компанії, а фундаментальним стовпом інновацій, диференціації ринку та майбутнього зростання. Нещодавні корпоративні реструктуризації та пов'язані з ними міжнародні спін-офи ще більше вдосконалили цю стратегію та надали їй нового глобального виміру.

Прагнення до інновацій та позиціонування на ринку передових технологій

«Яндекс» відомий своїми передовими технологіями та інноваціями у сфері штучного інтелекту, машинного навчання (ML) та обробки природної мови (NLP). Цей технологічний досвід дозволяє компанії надавати користувачам високорелевантні результати пошуку та персоналізовані рекомендації. Компанія постійно інвестує в дослідження та розробки (R&D), щоб удосконалювати свої технології та послуги, диференціюватися від конкурентів та задовольняти потреби своїх користувачів, що постійно змінюються. Ця фундаментальна відданість штучному інтелекту/ML як ключовому елементу свого бізнесу має вирішальне значення для розуміння довгострокового бачення та конкурентної позиції «Яндекса».

Стратегія зростання Яндекса охоплює диверсифікацію послуг за межами основної пошукової системи, міжнародну експансію, стратегічні партнерства та зосередження на мобільних та нових технологіях, таких як штучний інтелект та голосовий пошук. Тому штучний інтелект та робототехніка є невід'ємними компонентами ширшої стратегії зростання та диверсифікації Яндекса, метою якої є створення комплексної цифрової екосистеми.

Крім того, розвиток ШІ «Яндекса» відповідає національним стратегічним цілям. Національна стратегія Росії щодо ШІ, прийнята у 2019 році, включає великі технологічні компанії, такі як «Яндекс», і має на меті значно покращити позиції країни у сфері ШІ до 2024 року та досягти світового лідерства в певних сферах до 2030 року. Це говорить про потенційну підтримку уряду та визначену роль у технологічному розвитку Росії. Ключовим аспектом цього є розробка локалізованих моделей ШІ, адаптованих до російської мови та ринку.

Вплив корпоративних реструктуризацій та спін-оффів (Nebius, Avride, Yango, Toloka) на стратегію штучного інтелекту та робототехніки

Корпоративний ландшафт навколо Яндекса нещодавно суттєво змінився, що безпосередньо вплинуло на його стратегію у сфері штучного інтелекту та робототехніки. У липні 2024 року Yandex NV (тепер Nebius Group) продала ТОВ «Яндекс» (російську компанію) та зберегла кілька бізнес-підрозділів, що працюють за межами Росії. Амстердамська Nebius Group тепер володіє Nebius.AI, Toloka, Avride, TripleTen та міноритарними пакетами акцій інших компаній, що спеціалізуються на штучному інтелекті. Ця подія є ключовою, оскільки оригінальні технології та таланти Яндекса у сфері штучного інтелекту та робототехніки зараз значною мірою розвиваються на міжнародному рівні завдяки цим спін-оффам. Тому важливо чітко розрізняти поточну діяльність ТОВ «Яндекс» у Росії та стратегії цих міжнародних організацій.

Nebius, що виникла в результаті розділення Yandex, спочатку планувала створювати суверенні хмари, але потім переорієнтувала свою діяльність на підживлення «золотої лихоманки» штучного інтелекту, перебудувавши свою хмарну платформу для робочих навантажень, пов’язаних зі штучним інтелектом. Компанія створює один з найбільших комерційно доступних бізнесів з інфраструктури штучного інтелекту, що базується в Європі. Це являє собою значний міжнародний поштовх у розвитку хмарної інфраструктури штучного інтелекту, використовуючи фундаментальний хмарний досвід Yandex. Партнерства, такі як з Nvidia, та інвестиційні плани (1 мільярд доларів США на європейську інфраструктуру штучного інтелекту до середини 2025 року) підкреслюють ці амбіції.

У сфері автономних транспортних засобів припинення діяльності Yandex AV (Автономні транспортні засоби) на Заході через санкції призвело до створення Avride, зовнішньої компанії, яка придбала активи підрозділу автономного водіння Yandex. Avride та Yandex мали угоду про обмін технологіями до початку 2025 року, після чого їхні шляхи розвитку розійшлися. Це ілюструє, як геополітичні чинники безпосередньо вплинули на корпоративну структуру та стратегію, що призвело до інтернаціоналізації технології автономного водіння Yandex під новим брендом.

Yango Tech, частина глобальної групи Yango Group (яка після реструктуризації, схоже, пов'язана з ширшою екосистемою Яндекса), пропонує технологічні рішення для бізнесу (B2B), включаючи Yango Tech Robotics (автоматизація складів) та Yango Tech Autonomy (роботи доставки). Yango, схоже, є міжнародним підрозділом з комерціалізації різних робототехнічних та B2B-рішень на базі штучного інтелекту, розроблених в екосистемі Яндекса.

Toloka, компанія з розробки рішень для обробки даних на основі штучного інтелекту, отримала стратегічні інвестиції від Bezos Expeditions, при цьому Nebius Group зберегла контрольний пакет акцій, але відмовилася від більшості голосів, щоб надати Toloka більшу незалежність. Це підкреслює стратегію залучення зовнішніх інвестицій та експертизи для спеціалізованих підрозділів послуг зі штучного інтелекту, що дозволяє їм масштабуватися незалежно, тоді як Nebius зосереджується на основній інфраструктурі штучного інтелекту.

Ці реструктуризації вказують на цілеспрямовану стратегію відокремлення цінних активів у сфері штучного інтелекту та робототехніки від геополітичних та операційних обмежень, з якими стикається російсько-центричний «Яндекс». «Яндекс» розробив значні технології штучного інтелекту/робототехніки, але зіткнувся із санкціями та геополітичним тиском, що перешкоджали його міжнародній діяльності. В результаті ключові міжнародні активи були виділені в нові структури, такі як Nebius та Avride, які тепер мають міжнародні штаб-квартири (наприклад, Амстердам для Nebius, Остін для Avride) та активно залучають та утримують міжнародні інвестиції (Nvidia для Nebius, Безос для Toloka, Hyundai для Avride). Таким чином, це не просто продаж активів, а стратегічний маневр для забезпечення виживання, постійних інновацій та доступу до світового ринку найперспективніших технологій штучного інтелекту та робототехніки «Яндекса», захищених від обмежень російської структури.

Створення окремих підрозділів також дозволяє диверсифікувати ризики та спеціалізувати фокус. У «Яндекса» було безліч проектів у сфері штучного інтелекту/робототехніки. Після реструктуризації з'явилися незалежні компанії: Nebius (хмарний ШІ), Avride (роботакси), Yango Tech Robotics/Autonomy (роботи B2B) та Toloka (дані ШІ). Кожен з цих підрозділів має свого генерального директора та стратегічних партнерів (наприклад, генеральний директор Avride Дмитро Поліщук, партнерство Hyundai; генеральний директор Toloka Ольга Мегорська, інвестиції Bezos). Така структура дозволяє кожному підрозділу більш агресивно використовувати свої конкретні ринкові можливості та залучати інвесторів, зацікавлених у цій конкретній ніші, а не розмивати фокус у межах більшого конгломерату. Вона також ізолює фінансові та операційні ризики для окремих підрозділів.

Хоча юридично вони є окремими, ці спін-офи несуть технологічну ДНК Яндекса та часто його ключовий персонал, що дає їм перевагу на відповідних міжнародних ринках. Avride придбала активи у підрозділу автономного водіння Яндекса та спочатку поділилась кодом. Команда Nebius допомогла побудувати хмарний стек Яндекса. Toloka виникла в Яндексі. Рішення Yango Tech, такі як роботи для комплектування та доставки, базуються на технологіях, ймовірно, розроблених або ініційованих у відділі досліджень і розробок Яндекса. Це означає, що інноваційна культура та технологічні основи, побудовані Яндексом, тепер використовуються та адаптуються цими новими організаціями для глобальної аудиторії, створюючи ефект «розподіленого Яндекса» у сфері штучного інтелекту та робототехніки.

Наведена нижче таблиця служить для ілюстрації цієї складної структури:

Ключові компанії, пов'язані з Яндексом, у сфері штучного інтелекту та робототехніки після реструктуризації

Ключові компанії, пов'язані з Яндексом, у сфері штучного інтелекту та робототехніки після реструктуризації – Зображення: Xpert.Digital

Після реструктуризації Яндекса з'явилося кілька компаній, що працюють у сферах штучного інтелекту (ШІ) та робототехніки. ТОВ «Яндекс» зі штаб-квартирою в Москві залишається центральним гравцем у розвитку ШІ в Росії, охоплюючи дослідження YandexGPT, Alice та робототехніки. Ключові партнерства існують з HSE, MIPT та Skoltech, а також російськими установами, такими як Поштова служба. Nebius Gruppe NV, очолювана Аркадієм Воложем, діє як міжнародна холдингова компанія та розвинулася з Yandex NV після продажу її російських активів. Nebius.AI зі штаб-квартирою в Амстердамі зосереджується на хмарних інфраструктурах, орієнтованих на ШІ, кластерах GPU та інвестиціях у європейські технології ШІ, використовуючи досвід Яндекса в хмарних інфраструктурах та центрах обробки даних. Avride, що базується в Остіні, розробляє рішення для автономного водіння та має партнерські відносини з Hyundai та Uber, виникши з технологій автономного водіння Яндекса. Yango Tech, частина Yango Group у Дубаї, пропонує міжнародні рішення для робототехніки та ШІ для складування, автоматизації та роздрібної торгівлі, ймовірно, з корінням у технологіях Яндекса. Toloka AI, яка зараз є незалежним підрозділом у складі Nebius Group, спеціалізується на рішеннях для обробки даних на основі штучного інтелекту та обслуговує таких клієнтів, як Amazon та Microsoft, спочатку будучи платформою Yandex.

Новаторський штучний інтелект

«Яндекс» зарекомендував себе як піонер у галузі штучного інтелекту, провівши значні розробки в генеративному ШІ, провівши масштабні дослідження та інтегрувавши рішення ШІ в широкий спектр продуктів і послуг. Ці зусилля варіюються від фундаментальних мовних моделей до спеціалізованих додатків та внесків у проекти з відкритим кодом.

YandexGPT та генеративний ШІ: розробка, можливості та екосистема

YandexGPT, нейронна мережа з родини GPT, розроблена компанією Yandex LLC, є основою генеративної стратегії компанії щодо штучного інтелекту. Вона здатна створювати та редагувати тексти, генерувати нові ідеї та розуміти контекст розмов користувачів. Її навчання базується на величезному наборі даних книг, журналів, газет та інших ресурсів з відкритим кодом в Інтернеті.

1. Основні технології та розробка (версії YandexGPT)

Розробка YandexGPT демонструє швидкі ітерації та високий стратегічний пріоритет. Вперше анонсована в лютому 2023 року як YaLM 2.0, модель була офіційно запущена 17 травня 2023 року. YandexGPT 2 був представлений ще 7 вересня 2023 року, і, за словами розробників, він показав кращі результати, ніж його попередник, у 67% випадків. Стабільна версія, YandexGPT 5.0, була випущена 25 лютого 2025 року. Така швидка зміна версій свідчить про постійні та значні вдосконалення.

2. Інтеграція в сервіси (Alice, Shedevrum) та бізнес-пропозиції (Yandex Cloud)

«Яндекс» реалізує стратегію глибокої інтеграції свого передового штучного інтелекту. YandexGPT інтегровано у віртуального помічника Алісу – аналога Siri чи Alexa – і доступно в різних сервісах і додатках «Яндекса». «Аліса» має приблизно 66 мільйонів користувачів щомісяця в Росії, що створює широку базу користувачів для її можливостей штучного інтелекту.

У червні 2023 року YandexGPT було інтегровано в додаток для генерації зображень Shedevrum, який дозволяє користувачам створювати повноцінні публікації із заголовком, текстом та відповідною ілюстрацією.

Для сектору B2B, Yandex пропонує компаніям доступ до API YandexGPT через свою публічну хмарну платформу Yandex Cloud. Станом на липень 2023 року 800 компаній вже брали участь у закритих випробуваннях. Вони мають доступ до двох режимів (API та Playground – інтерфейсу в консолі Yandex Cloud для тестування моделей та гіпотез) та двох версій моделі: асинхронної версії для складних завдань та однієї для швидкого реагування в режимі реального часу. Це демонструє чітку стратегію використання передового штучного інтелекту як для покращення користувацького досвіду з продуктами для кінцевих клієнтів, так і для монетизації пропозицій B2B.

3. Застосування в освіті та інших секторах

Універсальність YandexGPT очевидна в практичних та ефективних застосуваннях, що виходять за рамки звичайного чату. Yandex Education представила інструменти на основі YandexGPT для вчителів, які допомагають у створенні тестів, перевірці завдань, виявленні плагіату та плануванні уроків. Пілотний проект з Вищою школою економіки (HSE) дозволив студентам використовувати YandexGPT для своїх дипломних робіт.

У рамках чудового застосунку «Яндекс» та Московський фізико-технічний інститут (МФТІ) навчили штучний інтелект оцінювати роботи для студентської олімпіади «Турнір імені Ломоносова», скоротивши час оцінювання з трьох місяців до одного дня.

З жовтня 2023 року YandexGPT може генерувати короткі анотації російськомовних онлайн-відео. У медичній галузі YandexGPT 5 Pro використовується Національним медичним дослідницьким центром онкології імені М.Н. Петрова для обробки документів клінічних випробувань, що скорочує час перевірки з тижнів до хвилин. Ці програми підкреслюють здатність YandexGPT вирішувати складні проблеми у спеціалізованих галузях.

Ландшафт досліджень та розробок у сфері штучного інтелекту

Яндекс має потужний внутрішній відділ досліджень і розробок, Yandex Research, який зосереджується на фундаментальних проблемах машинного навчання та робить внесок як у власні продукти, так і в ширшу наукову спільноту.

1. Дослідження Яндекса: Основні напрямки (НЛП, комп'ютерний зір, машинне навчання) та ключові проекти

Yandex Research зосереджується на комп'ютерному зорі, автономних транспортних засобах, NLP, технологіях мовлення, а також системах пошуку та рекомендацій, і публікує результати на провідних конференціях.

У галузі NLP дослідження охоплюють представлення та розуміння мови. Проекти включають SpecExec (масове паралельне спекулятивне декодування для LLM на споживчих пристроях), Petals (децентралізований висновок та точне налаштування LLM), Sequoia (масштабоване спекулятивне декодування) та PV-Tuning (екстремальне стиснення LLM).

Дослідження комп'ютерного зору зосереджені на пошуку зображень та генеративному моделюванні. Серед проектів – оборотна дистиляція консистенції (iCD) для обробки зображень на основі тексту, адаптивна співпраця вчителя та учня для моделей умовної дифузії тексту та CAP (кореляційно-залежне обрізання для моделей розрідженого зору).

Yandex Research також надає такі набори даних, як Shifts Dataset (для зрушень розподілу в прогнозуванні погоди, перекладі та передбачуванні руху) та набір даних перетворення тексту на зображення для пошуку подібності в мільярдах даних. Ці конкретні проекти свідчать про глибоку відданість оптимізації LLM та передових моделей зображень.

2. Академічна співпраця та розвиток талантів (наприклад, Університет ВШЕ)

«Яндекс» тісно співпрацює з університетами для сприяння інноваціям та розвитку талантів. Ключовим партнерством є факультет комп’ютерних наук (ФКН) Університету ВШЕ, де було створено спільну лабораторію обробки даних, що спеціалізується на дослідженнях та освіті.

Ця співпраця планується розширити протягом наступних десяти років, охопивши нові освітні програми, передові дослідження штучного інтелекту та дослідження генеративного штучного інтелекту в освіті. Також планується спільна програма докторантури зі штучного інтелекту. Програма резидентури з машинного навчання Yandex Research ML у партнерстві з HSE пропонує ще один шлях для розвитку талантів. Ця співпраця має вирішальне значення для створення кадрового резерву та забезпечення того, щоб Yandex залишався на передовій досліджень у галузі штучного інтелекту, особливо в Росії.

Прикладний ШІ: Трансформація продуктів та послуг

Штучний інтелект лежить в основі багатьох продуктів і сервісів Яндекса, підвищуючи як ефективність, так і релевантність.

1. Штучний інтелект у рекламі, пошуку та персоналізації

Yarnit, сервіс, розроблений спеціально для Яндекса, використовує штучний інтелект для рекламних рішень, включаючи дослідження ключових слів, копірайтинг, локалізацію та креативний дизайн для торгової площадки Яндекса. Сам Яндекс використовує штучний інтелект/модельне навчання (ШІ/МО) для покращення алгоритмів пошуку, підвищення точності результатів та надання персоналізованого контенту. Це є ключовим для його рекламного бізнесу, що генерує дохід, та його основного продукту – пошукової системи.

2. Yandex Alice: Розмовний помічник зі штучним інтелектом

Віртуальний помічник Яндекса, Аліса, інтегрує YandexGPT і має приблизно 66 мільйонів користувачів щомісяця в Росії. Аліса працює російською та англійською мовами. Однак виникли питання щодо її автономії та потенційного впливу держави на відповіді на політичні питання. Аліса є важливою точкою дотику між штучним інтелектом Яндекса та споживачами. Її велика база користувачів робить її ключовою платформою для розгортання можливостей штучного інтелекту, тоді як занепокоєння щодо модерації контенту підкреслюють складне середовище роботи ШІ в Росії.

Внески з відкритим кодом та залучення спільноти

Яндекс робить значний внесок у спільноту розробників, випускаючи програмне забезпечення з відкритим кодом.

1. CatBoost, Perforator та їхні ефекти

CatBoost — це бібліотека з відкритим кодом для градієнтного бустінгу, розроблена компанією Yandex, яка вирізняється здатністю ефективно обробляти категоріальні ознаки. Вона використовується такими компаніями, як JetBrains, Cloudflare та Careem, і користується широким розповсюдженням (приблизно 100 000 установок PyPI на день у квітні 2022 року). Галузі застосування включають системи рекомендацій у реальному часі, виявлення шахрайства та прогнозне обслуговування.

Perforator — це ще один інструмент від Яндекса з відкритим кодом для безперервного профілювання, моніторингу та оптимізації серверів і програм. Він може допомогти знизити витрати на інфраструктуру до 20% і підтримує такі мови програмування, як C++, C, Go, Rust, Python та Java.

Ці інструменти демонструють значний внесок Яндекса у спільноту відкритого коду, зміцнюють репутацію компанії та сприяють ширшому прийняттю її технологій, вирішуючи реальні проблеми для розробників та бізнесу в усьому світі.

Розробка та швидке впровадження YandexGPT у таких різноманітних секторах, як освіта та охорона здоров'я, позиціонує його як ключовий елемент технологічного суверенітету Росії у сфері штучного інтелекту. Глобальні моделі штучного інтелекту переважно орієнтовані на англомовну мову, тоді як Росія дотримується національної стратегії розвитку штучного інтелекту, яка підкреслює незалежність та лідерство. YandexGPT спеціально навчений працювати з російськими даними та може похвалитися російськомовними можливостями, що має вирішальне значення для внутрішнього ринку. Його інтеграція в критично важливі російські сектори, такі як освіта (Yandex Education, HSE) та охорона здоров'я (Онкологічний центр Петрова), разом з доступом до API через Yandex Cloud для російських підприємств, підкреслює цю стратегічну важливість. Таким чином, YandexGPT — це не просто черговий ступінь магістра права (LLM), а стратегічний інструмент для Росії, щоб зменшити свою залежність від іноземного штучного інтелекту, адаптувати штучний інтелект до свого конкретного культурного та мовного контексту та прискорити впровадження штучного інтелекту в бізнесі та державних службах.

Яндекс дотримується двосторонньої стратегії ШІ: з одного боку, він розробляє великі моделі загального призначення, такі як YandexGPT; з іншого боку, він створює вузькоспеціалізовані, потужні інструменти, такі як CatBoost та Perforator, і робить їх доступними з відкритим вихідним кодом. Яндекс значно інвестує в YandexGPT, тоді як Yandex Research проводить передові дослідження в галузі NLP та комп'ютерного зору. Одночасно були розроблені CatBoost (градієнтне підвищення) та Perforator (профілювання) та опубліковані з відкритим вихідним кодом. Ці інструменти відповідають конкретним, критичним потребам у робочих процесах машинного навчання та оптимізації систем і досягли значного впровадження. Такий подвійний підхід дозволяє Яндексу бути лідером у фундаментальному ШІ, а також пропонувати практичні, широко впроваджені рішення для конкретних проблем машинного навчання/розробників. Відкриття цих інструментів з відкритим вихідним кодом, ймовірно, також служить залученню талантів та підвищенню впізнаваності бренду.

Хоча ТОВ «Яндекс» зосереджується на Росії, Nebius та її дочірня компанія Toloka виводять на світовий ринок досвід Яндекса в хмарній інфраструктурі штучного інтелекту та анотації/кураторській роботі з даними. Яндекс розробив потужні хмарні можливості (Yandex Cloud) та мав власні можливості анотації даних (Toloka виникла з Яндекса). Nebius виникла з хмарних операцій та операцій центрів обробки даних Яндекса і тепер зосереджена на міжнародному рівні на хмарній інфраструктурі штучного інтелекту. Toloka, яка зараз входить до складу Nebius Group із зовнішніми інвестиціями (Bezos Expeditions), пропонує послуги обробки даних на основі штучного інтелекту по всьому світу. Nebius значно інвестує в центри обробки даних і співпрацює з Nvidia щодо своєї хмари на основі штучного інтелекту. Це сигналізує про стратегічний крок, спрямований на те, щоб зробити накопичені знання Яндекса в хмарних сервісах та управлінні даними (необхідні для штучного інтелекту) доступними для світової аудиторії в рамках нової, міжнародно орієнтованої корпоративної структури (Nebius Group), яка залучає значний капітал та партнерства.

Наведена нижче таблиця надає кращий огляд:

Огляд основних технологій та додатків ШІ компанії «Яндекс» (ТОВ «Яндекс» та афілійовані компанії)

Огляд основних технологій та додатків штучного інтелекту Яндекса (ТОВ «Яндекс» та афілійовані компанії) – Зображення: Xpert.Digital

«Яндекс» та його афілійовані компанії пропонують широкий спектр основних технологій та застосувань штучного інтелекту. YandexGPT (YaLM), генеративна мовна модель у сімействі GPT, чудово підходить для створення, редагування, генерування ідей та контекстного розуміння тексту. Вона використовується в таких галузях, як віртуальні помічники (Alice), створення контенту (Shedevrum), освіта, медицина, відеорезюмування та в секторі B2B через Yandex Cloud. Остання версія, YandexGPT 5.0, була випущена в лютому 2025 року. Дослідження «Яндекса» в галузі NLP охоплюють представлення мови, оптимізацію LLM (SpecExec, Sequoia, PV-Tuning) та децентралізовані LLM (Petals), які в основному використовуються для фундаментальних досліджень та вдосконалення продуктів «Яндекса». У галузі комп'ютерного зору дослідження «Яндекса» зосереджуються на пошуку зображень, генеративному моделюванні та стисканні моделей (CAP), що знаходить застосування в обробці зображень та моделях перетворення тексту в зображення.

Завдяки Yandex Alice компанія пропонує розмовного помічника на базі штучного інтелекту, який інтегрує YandexGPT та підтримує російську та англійську мови. Alice має приблизно 66 мільйонів користувачів щомісяця лише в Росії. CatBoost, бібліотека з відкритим кодом для градієнтного підвищення ефективності, відома своєю обробкою категоріальних даних та навчанням за допомогою графічного процесора. Вона використовується в системах рекомендацій, виявлення шахрайства та прогнозного обслуговування, а також застосовується такими компаніями, як JetBrains та Cloudflare. Perforator, інструмент безперервного профілювання продуктивності з відкритим кодом на основі eBPF, використовується для оптимізації серверів і програм і підтримує кілька мов програмування.

Яндекс також активний у рекламному секторі: Yarnit підтримує дослідження ключових слів на основі штучного інтелекту, копірайтинг, локалізацію та креативний дизайн, тим самим оптимізуючи рекламні кампанії в мережі Яндекса. Хмарна платформа Nebius.AI пропонує спеціалізовану інфраструктуру для робочих навантажень ШІ, що підтримується кластерами GPU та партнерствами, такими як з Nvidia, і спеціально орієнтована на компанії в секторах технологій, медіа та наук про життя. Toloka AI, член групи Nebius, надає рішення для анотації даних, навчання та оцінки моделей ШІ, використовуючи понад 200 000 анотаторів більш ніж 40 мовами. Це дозволяє створювати високоякісні навчальні набори даних, що підтримуються стратегічними інвестиціями від Bezos Expeditions та Михайла Парахіна.

Інтеграція незалежної та перехресної платформи AI-джерела для всіх матчів компанії: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа AI взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Виклики, які вирішує наша платформа AI

• Відсутність точності звичайних рішень AI
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Високі витрати та складність індивідуального розвитку ШІ
• Відсутність кваліфікованого ШІ
• Інтеграція ШІ в існуючі ІТ -системи

Детальніше про це тут:

• Інтеграція AI незалежної та перехресної платформи AI для всіх питань компанії

Інновації в робототехніці та автономних системах

«Яндекс» та його спеціалізовані підрозділи, що виникли в результаті його діяльності, досягли значного прогресу в галузі робототехніки та автономних систем. Вони варіюються від безпілотних транспортних засобів та роботаксі до роботів доставки та складних рішень для автоматизації складів. Розробки в цій галузі відображають аналогічний стратегічний поділ, як і в секторі штучного інтелекту: міцна технологічна база, створена в Росії, та зростаюча міжнародна комерціалізація через спін-офи.

Автономна мобільність: від автомобілів з автономним керуванням до роботаксі

Амбіції Яндекса в галузі автономної мобільності є давніми та призвели до розробки надійної технологічної платформи, яка зараз продовжує розвиватися на міжнародному рівні.

1. Група Яндекса з питань автономного водіння (SDG): технологічні віхи та застосування (переважно історичний/російський контекст)

Проєкт безпілотних автомобілів Яндекса, спрямований на роботаксі, запустив свій перший прототип у травні 2017 року. Технологія пройшла ретельне тестування в Росії (Іннополіс, Москва), Ізраїлі та США (Невада, CES у Лас-Вегасі, Енн-Арбор, Мічиган). До кінця 2021 року автопарк складався приблизно зі 170 автономних транспортних засобів, які подолали понад 14 мільйонів кілометрів. Значним технологічним проривом стала розробка власних лідарних систем у листопаді 2021 року. Технологічний стек спочатку включав лідари Velodyne, радари, камери, датчики GNSS, процесори Intel та графічні процесори NVIDIA, що працюють на операційній системі Linux. Цей етап зробив Яндекс серйозним гравцем у дослідженнях та розробках автономних транспортних засобів та заклав технологічну основу для наступних спін-оффів.

2. Avride: Відокремлення, партнерство з Hyundai та міжнародні операції

Після того, як Yandex AV була змушена припинити свою діяльність на Заході через санкції, було засновано нову компанію Avride, яка базується не в Росії, та придбала активи Yandex SDG. Штаб-квартира Avride знаходиться в Остіні, штат Техас, а також є офіси в Тель-Авіві, Белграді та Сеулі.

Avride продовжує співпрацю з Hyundai Motor Group, яка розпочалася у 2019 році (коли компанія ще називалася Yandex SDG), з метою розробки роботаксі. Використовувані транспортні засоби – це моделі Hyundai Ioniq 5, зібрані в американському штаті Джорджія та оснащені автономною технологією Avride. План полягає в тому, щоб розширити автопарк до 100 автономних Ioniq 5 до 2025 року. Очікується, що перші транспортні засоби будуть розгорнуті в Далласі за ексклюзивним контрактом з Uber (ймовірно, у 2024 або 2025 році на момент написання статті).

Після закінчення терміну дії технологічної угоди на початку 2025 року, «Яндекс» та «Авриде» йтимуть різними технологічними шляхами. «Авриде» спирається на обертові куполоподібні лідарні системи, тоді як «Яндекс» (у Росії) використовує чотири напівтвердотільні лідарні системи та систему очищення. Таким чином, «Авриде» є міжнародним наступником амбіцій «Яндекса» щодо автономного водіння. Партнерство з «Хендайлу» та «Убер» має вирішальне значення для масштабування та доступу до ринку в США. Ця технологічна розбіжність підкреслює необхідність адаптації до різних операційних та ринкових вимог.

Робототехніка в логістиці та доставці

Яндекс рано розпізнав потенціал робототехніки для логістики та доставки та розробив відповідні рішення, які зараз також просуваються на міжнародному ринку.

1. Партнерство Yandex Rover та Grubhub, а також рішення «останньої милі» (автономність Yandex та Yango Tech)

У 2019 році «Яндекс» представив автономних роботів для доставки (Yandex Rovers), заснованих на технологічному стеку безпілотних автомобілів. Ці роботи розміром з валізу пересуваються тротуарами зі швидкістю 5-8 км/год і використовуються в Росії та США з 2020 року для доставки продуктів, покупок та посилок.

Значною ранньою міжнародною ініціативою стало партнерство Yandex SDG з Grubhub (липень 2021 року) для роботизованої доставки до кампусів коледжів США, включаючи Університет штату Огайо та Університет Аризони (кінець 2021 року). Це передбачало використання 150-фунтових шестиколісних марсоходів Yandex Rover з метою обслуговування понад 250 кампусів.

Yango Tech Autonomie, що входить до складу Yango Group, зараз демонструє автономних роботів для доставки в міських умовах. У партнерстві з компанією ROOTS, що займається харчовими технологіями та роздрібною торгівлею, ці роботи вже працюють у Дубаї (Собха Хартленд, Експо-Сіті) для доставки продуктів на останню милю. Роботи доставляють замовлення в радіусі 2 км менш ніж за 30 хвилин, мають вантажний об'єм 60 літрів, можуть пересуватися навколо перешкод і долати бордюри. Це демонструє багатогранний підхід до робототехніки доставки на останню милю, від початкового розгортання з Яндексом до поточної міжнародної комерціалізації Yango Tech Autonomie на нових ринках, таких як Дубай.

2. Автоматизація складу: роботи для обліку запасів, роботи для складських працівників та комплектування замовлень (Yandex та Yango Tech Robotics)

Компанія «Яндекс» (Росія) розробила два прототипи складських роботів до серпня 2022 року:

• Робот для інвентаризації сканує QR-коди в логістичному комплексі Yandex Market у Софіїно. Він оснащений 12-метровою щоглою, LiDAR та датчиками. Наразі він охоплює складську площу 1000 м², з планами розширення до 20 000 м².
• Складський робот (прототип) призначений для транспортування товарів у темних складах. Він компактний, маневрений та стійкий до низьких температур, і призначений для обробки 75% переміщень товарів у майбутньому.

Компанія Yango Tech Robotics (частина Yango Group) робить ще один крок у своїй міжнародній експансії, презентуючи свого робота для комплектування, рішення для автоматизації складу, засноване на імітаційному навчанні (поведінкове клонування з реальних складських сценаріїв). Цей робот досягає точності комплектування 95% для 97% типів продукції та був представлений на LogiMAT 2025. Yango Tech Robotics також пропонує захоплювач (400 товарів/годину) та рішення для таких галузей, як електроніка, роздрібна торгівля, електронна комерція, 3PL, виробництво та фармацевтика. У одному з тематичних досліджень описано робота для депалетування, який збільшив продуктивність з 250 до понад 400 коробок на годину.

«Яндекс» ініціював дослідження та розробки в галузі автоматизації складів для власних логістичних потреб. Зараз «Yango Tech Robotics» просуває цей напрямок на міжнародному рівні завдяки більш просунутому штучному інтелекту (імітаційному навчанню) та ширшому спектру рішень для різних галузей, що свідчить про значну орієнтацію на ринок B2B.

Підходить для цього:

• Автономні мобільні роботи (AMR) та штучний інтелект (AI): Зниження витрат та підвищення ефективності при внутрішньології

Дослідження та розробки робототехніки, інтелектуальна власність та майбутній розвиток

Інновації в галузі робототехніки підкріплюються цілеспрямованими дослідженнями, захистом інтелектуальної власності та підготовкою спеціалістів.

1. Важливі патенти в галузі робототехніки

ТОВ «Група автономного водіння Яндекса» володіє патентами на ключові технології, такі як калібрування систем LiDAR (патент США 11754690), контроль утримання смуги руху транспортних засобів (патент США 11753037), розпізнавання об'єктів за допомогою LiDAR (патенти США 11740358, 11574483), навчання алгоритмів машинного навчання для розпізнавання об'єктів на відстані (патент США 11676393) та розробка робота-пересадника (патент США на промисловий зразок D1023097).

«Яндекс» володіє загалом 195 патентами по всьому світу (186 унікальними патентними сімействами, 27 з яких є активними), причому більшість заявок подано в Росії. Основна увага приділяється цифровізації, машинному навчанню, штучному інтелекту, автономному керуванню та розпізнаванню мовлення. Ці патенти демонструють конкретні технологічні інновації в ключових сферах автономної навігації та робототехнічного сприйняття, а також лежать в основі робототехнічних продуктів компанії.

2. Освітні ініціативи для фахівців з робототехніки (наприклад, Сколтех)

Подібно до інвестицій у штучний інтелект, «Яндекс» також інвестує у підготовку фахівців з робототехніки в Росії. У партнерстві зі Сколковським інститутом науки і технологій (Сколтех) було створено магістерську програму з робототехніки на основі штучного інтелекту. Ця програма готує інженерів-робототехніків, зосереджуючись на автономних системах та інтеграції штучного інтелекту/модельного навчання в апаратне забезпечення. Студенти працюють над реальними завданнями «Яндекс Робототехніка», проходять стажування та використовують інфраструктуру «Яндекса». Це забезпечує підбір кваліфікованих інженерів для внутрішнього попиту та потенційно для міжнародних спін-оффів.

Стратегія робототехніки «Яндекса» та його спін-оффів відображає його підхід у сфері штучного інтелекту: сильна база досліджень і розробок та початкові впровадження в Росії (SDG, складські роботи для Yandex Market) формують основу для міжнародної комерціалізації та подальшого розвитку через спеціалізовані спін-офи (Avride для роботаксі, Yango Tech для роботів доставки та складів). Ця модель передбачає стратегічний план: інкубувати та тестувати передові технології в російській екосистемі «Яндекса», перш ніж виділити їх у міжнародно орієнтовані підрозділи. Ці підрозділи мають доступ до світових ринків, капіталу та талантів, одночасно зменшуючи ризики, пов'язані з російською материнською компанією.

Хоча Yandex SDG займалася модифікацією таких транспортних засобів, як Toyota Prius та Hyundai Sonata, партнерство Avride з Hyundai щодо Ioniq 5, де Hyundai надає платформу для електромобілів, а Avride інтегрує свою автономну технологію, сигналізує про стратегічний зсув. Avride все більше позиціонує себе як постачальник технологій автономного водіння, а не як виробник повноцінних транспортних засобів. Рання робота Yandex SDG включала модифікацію існуючих моделей автомобілів. Основне партнерство Avride з Hyundai передбачає, що Hyundai збиратиме автомобілі Ioniq 5 спеціально для інтеграції технології Avride. Hyundai навіть описують як компанію, яка розширює свій «бізнес з виробництва автономних транспортних засобів» для підтримки таких компаній, як Avride. Ця «ливарна» модель дозволяє Avride зосередитися на своїй основній компетенції — програмному забезпеченні та системах автономного водіння — одночасно використовуючи відомого автовиробника для платформи транспортних засобів. Це більш капіталомісткий та масштабований підхід до виходу на ринок роботаксі.

Акцент компанії Yango Tech Robotics на «імітаційному навчанні» та «поведінковому клонуванні» для свого робота для комплектування вказує на зосередженість на більш адаптивних та людських робототехнічних можливостях. Традиційні складські роботи часто покладаються на структуровані середовища та попередньо запрограмовані завдання. Yango Tech Robotics підкреслює, що її робот для комплектування навчається шляхом «поведінкового клонування з реальних складських сценаріїв» та має здатність «адаптуватися як людина», прагнучи відтворити «спритність та адаптивність, подібні до людської, у великих масштабах». Якщо цей підхід буде успішним, він може призвести до створення роботів, яких легше розгортати в різноманітних та менш структурованих середовищах, які потребують менш явного програмування для нових завдань та можуть обробляти більшу різноманітність предметів та ситуацій. Це усуває значні обмеження сучасної автоматизації складів та може забезпечити конкурентну перевагу над роботами, які покладаються виключно на попередньо запрограмовані правила, особливо у складних, динамічних складських середовищах.

У наступній таблиці наведено найважливіші рішення в галузі робототехніки:

Ключові рішення та ініціативи Яндекса у сфері робототехніки (ТОВ «Яндекс» та афілійовані компанії)

Ключові рішення та ініціативи Яндекса у сфері робототехніки (ТОВ «Яндекс» та афілійовані компанії) – Зображення: Xpert.Digital

«Яндекс» та його афілійовані компанії розробляють широкий спектр стратегічно важливих робототехнічних рішень у різних сферах застосування. У сфері безпілотних автомобілів вони використовують такі технології, як LiDAR, радар і камери, а також програмне забезпечення штучного інтелекту, для досягнення автономності 4-го рівня. Спочатку вони використовували такі автомобілі, як Toyota Prius та Hyundai Sonata, тоді як міжнародно орієнтований бренд Avride використовує Hyundai Ioniq 5. Випробування проводилися в Росії, Ізраїлі та США, на сьогоднішній день накопичено понад 14 мільйонів кілометрів. Крім того, існує партнерство з Hyundai та Uber для надання автономних транспортних засобів, з планами створити парк до 100 Hyundai Ioniq 5 до 2025 року. Ці розробки зміцнюють позиції «Яндекса» в секторі автономних роботаксі.

Роботи-доставники, такі як Yandex Rover та міжнародно орієнтовані рішення від Yango Tech Autonomie, покладаються на навігацію тротуарами, LiDAR та камери. Yandex Rover має корисне навантаження 150 фунтів і розгортається в коледжах США через Grubhub та у партнерстві з Поштою Росії. Yango Tech, з місткістю 60 літрів та часом доставки менше 30 хвилин, зосереджується на міжнародних ринках та співпрацює з ROOTS у Дубаї. Мета полягає в оптимізації доставки продуктів харчування та посилок на «останню милю».

У своїх логістичних центрах Яндекс просуває автоматизацію за допомогою складських роботів. Їхні роботи для інвентаризації сканують QR-коди на висоті до 12 метрів, тоді як компактні складські роботи призначені для темних сховищ, зокрема в холодних умовах. Вони вже використовуються в логістичних центрах Яндекс Маркет у Росії, підвищуючи ефективність та швидкість процесів.

Yango Tech також пропонує рішення для автоматизації комерційних міжнародних складів B2B. До них належать роботи для комплектування з точністю 95%, захвати, здатні обробляти до 400 товарів на годину, та депалетизатори, які можуть обробляти понад 400 коробок на годину. Ці технології були представлені на LogiMAT 2025 і спрямовані на ширше галузеве застосування.

Паралельно, партнерство зі Сколтехом забезпечує постачання кваліфікованих фахівців у галузі робототехніки та штучного інтелекту для досліджень та розробок. За допомогою магістерської програми «ШІ-робототехніка» Яндекс закладає основу для майбутніх інновацій в автономних системах, апаратному забезпеченні на основі штучного інтелекту та каркасах робототехніки.

Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією - Зображення: xpert.digital

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

екосистема, стратегічні альянси та інвестиції

Зобов'язання Яндекса та його афілійованих компаній у сфері штучного інтелекту та робототехніки значною мірою підтримуються та стимулюються мережею стратегічних партнерств, цільовими інвестиціями та використанням платформи Yandex Cloud. Ці елементи мають вирішальне значення для досліджень, розвитку талантів, доступу до ринку та масштабування діяльності як у Росії, так і на міжнародному рівні.

Важливі партнерства у сфері штучного інтелекту та робототехніки (національні та міжнародні)

«Яндекс» та його спін-офи співпрацюють з широким колом компаній, від академічних установ до глобальних технологічних та сервісних компаній.

Національні партнерства (Яндекс ТОВ/Росія):

«Яндекс» підтримує тісні зв’язки з провідними російськими навчальними закладами. Це включає співпрацю з Вищою школою економіки (ВШЕ) у сфері освіти та досліджень у сфері штучного інтелекту, зокрема пілотний проект для «ЯндексГФТ». Разом з Московським фізико-технічним інститутом (МФТІ) було розроблено штучний інтелект для оцінки робіт на олімпіаду. Ще одна важлива співпраця існує зі Сколковським інститутом науки і технологій (Сколтех) у рамках магістерської програми з робототехніки на основі штучного інтелекту. У сфері автономної логістики «Яндекс» у жовтні 2021 року уклав партнерство з «Поштою Росії», розгорнувши 36 роботів для автономної доставки в Москві.

Міжнародні партнерства (спін-офф):

• Avride: Співпраця з Hyundai Motor Group, яка розпочалася з Yandex SDG у 2019 році, є центральною для розвитку роботаксі на базі Hyundai Ioniq 5. Ексклюзивний контракт з Uber передбачає використання автономних транспортних засобів у Далласі.
• Yandex SDG (до Avride): Раннє міжнародне партнерство було з Grubhub для використання Yandex Rover у кампусах коледжів США.
• Yango Tech Autonomie: Співпраця з ROOTS, компанією з харчових технологій та роздрібної торгівлі, для розгортання роботів для доставки в Дубаї.
• Yango Tech Retail: уклала стратегічне партнерство з Grand Hypermarkets (ОАЕ, Кувейт) для розробки роздрібних рішень на базі штучного інтелекту.
• Nebius.AI: Має важливе партнерство з NVIDIA, є партнером з запуску фабрики Blackwell Ultra AI та підтримує торговельну площадку DGX Cloud Lepton.
• Toloka: Серед її клієнтів такі компанії, як Amazon, Anthropic, Microsoft та Shopify. Стратегічні інвестиції очолили Bezos Expeditions та Михайло Парахін (технічний директор Shopify).

Ці партнерства є надзвичайно важливими. Різниця між національною (ТОВ «Яндекс») та міжнародною (спін-офф) співпрацею підкреслює їхні різні стратегічні пріоритети та цільові ринки.

Інвестиційні стратегії та фокус афілійованих компаній (Nebius, Toloka, Yango)

Інвестиційні стратегії міжнародних підрозділів, що вийшли з Яндекса, демонструють чітку спрямованість на агресивне зростання.

• Nebius Group/Nebius.AI: Nebius, що виникла з хмарних операцій та центрів обробки даних Яндекса, планує інвестувати 1 мільярд доларів у штучний інтелект та хмарну інфраструктуру, щоб завоювати частку ринку, включаючи понад 1 мільярд доларів в інфраструктуру штучного інтелекту лише в Європі до середини 2025 року. Компанія будує центри обробки даних у Фінляндії, Франції, США, Ізраїлі та Ісландії та прагне досягти 100 МВт потужності до кінця фінансового року (1 квартал 2025 року). До повернення на Nasdaq Nebius отримала раунд приватного фінансування у розмірі 700 мільйонів доларів, який включав участь Nvidia. Капітальні витрати (CapEx) у першому кварталі 2025 року склали 544 мільйони доларів, з прогнозом 2 мільярди доларів за весь рік. Грошові кошти та їх еквіваленти становили 1,44 мільярда доларів. Основний бізнес інфраструктури штучного інтелекту приніс дохід у розмірі 55,3 млн доларів США у першому кварталі 2025 року (+385% у річному обчисленні), з річним показником доходу (ARR) у розмірі 249 млн доларів США (кінець першого кварталу) та 310 млн доларів США (квітень). Очікується, що до кінця 2025 року ARR досягне від 750 до 1 млрд доларів США.
• Толока: У травні 2025 року Толока отримала стратегічні інвестиції у розмірі 72 мільйонів доларів США, очолювані Bezos Expeditions та Михайлом Парахіним, для швидкого масштабування. Nebius Group зберігає контрольний пакет акцій, але відмовляється від контролю над голосами.
• Група автономного водіння Яндекса (раніше Avride): була виділена зі спільного підприємства Яндекса та Uber у вересні 2020 року, в яке Яндекс інвестував 150 мільйонів доларів.
• Yango Tech (частина Yango Group): Yango Group – це глобальна технологічна компанія, а Yango Tech – її екосистема штучного інтелекту B2B. Конкретні показники інвестицій Yango Tech не наведені в наявній інформації, але її діяльність (робототехніка, роздрібний штучний інтелект, автономність) свідчить про значні поточні інвестиції.

Ці інвестиційні моделі показують, що міжнародні підрозділи сильно зосереджені на зростанні, причому Nebius масштабно інвестує в капіталомістку хмарну інфраструктуру штучного інтелекту, а Toloka залучає стратегічний зовнішній капітал для масштабування своїх спеціалізованих послуг з обробки даних на основі штучного інтелекту.

Роль Yandex Cloud в екосистемі штучного інтелекту (перш за все, Росія)

Yandex Cloud – це основний інструмент для ТОВ «Яндекс» для пропонування послуг штучного інтелекту, таких як YandexGPT, на російському ринку B2B. У 2024 році Yandex Cloud (частина групи Yandex B2B Tech) отримала дохід у розмірі 19,80 мільярда рублів (річне зростання на 50%). Частка ринку Yandex B2B Tech у 2024 році становила приблизно 13% від ринку в 240 мільярдів рублів, і очікується, що компанія зростатиме швидше, ніж ринок.

Клієнтська база Yandex Cloud перевищила 44 000 (+50% у 2024 році), причому корпоративні клієнти становили 51% споживання. Основна увага приділяється зовнішнім користувачам, оскільки внутрішнє споживання в межах Групи Yandex становило менше 5%. Yandex Cloud значно інвестує в інфраструктуру своєї платформи (масштабованість, безпека, продуктивність), причому інвестиції в цю сферу зросли на 200% у 2024 році. Споживання послуг безпеки зросло на 110%. Рішення YandexGPT 5 Pro для обробки документів клінічних випробувань було розроблено у співпраці з Yandex Cloud. Сильне зростання та залучення клієнтів Yandex Cloud свідчать про успішну монетизацію хмарних можливостей та можливостей штучного інтелекту в Росії.

Виникнення глобально-локальної екосистеми стає очевидним. Хоча ТОВ «Яндекс» зосереджується на Росії, а його спін-офи орієнтовані на міжнародні ринки, існує потенціал для симбіотичних відносин. Спін-офи виграють від фундаментальних досліджень і розробок та кадрового резерву Яндекса. ТОВ «Яндекс», у свою чергу, може потенційно скористатися міжнародними досягненнями та передовим практикою своїх колишніх організацій, за умови, що відносини та угоди про інтелектуальну власність це дозволяють. Спільна «ДНК Яндекса» може сприяти неформальному обміну знаннями. ТОВ «Яндекс» має міцні зв'язки в галузі досліджень і розробок та академічних досліджень у Росії. Спін-офи, такі як Avride, Nebius, Toloka та Yango, базуються на технологіях Яндекса та часто на його персоналі. Зараз вони працюють на висококонкурентних міжнародних ринках та стимулюють інновації (наприклад, Avride з Hyundai/Uber, Nebius з Nvidia, Toloka з глобальними лабораторіями штучного інтелекту), тоді як ТОВ «Яндекс» продовжує розробляти штучний інтелект/робототехніку для російського ринку (YandexGPT, Yandex Cloud, домашні роботи). Хоча юридично вони розділені, спільна технологічна спадщина та плинність кадрів можуть створити неформальну екосистему, в якій інновації та ідеї міжнародних підрозділів можуть (навіть опосередковано) впливати або приносити користь російській діяльності Яндекса, і навпаки, особливо у фундаментальних дослідницьких галузях. Успіх міжнародних підрозділів також може підтвердити ключові технології, розроблені Яндексом.

Спостерігається зміна профілю стратегічних інвесторів: від внутрішніх інвестицій до спеціалізованих технологій та капіталу зростання. Початкові великі інвестиції ТОВ «Яндекс» були внутрішніми (наприклад, власні інвестиції у розмірі 150 мільйонів доларів США в SDG). Міжнародні спін-офи тепер залучають спеціалізованих технологічних інвесторів (Nvidia для Nebius) та високопрофільний капітал зростання (Bezos Expeditions для Toloka). Ця зміна профілю інвесторів сигналізує про те, що спін-офи оцінюються та фінансуються за їхні сильні сторони та перспективи зростання на світовому ринку штучного інтелекту/робототехніки, а не як частину диверсифікованого російського технологічного конгломерату. Це також залучає стратегічних партнерів, які можуть пришвидшити їхнє зростання.

Геополітичні обмеження виступили каталізатором формування цієї міжнародної екосистеми. Санкції та геополітичний клімат стали прямими пусковими механізмами для формального розділення та інтернаціоналізації основних активів Яндекса у сфері штучного інтелекту та робототехніки. Без цього тиску Яндекс міг би продовжувати керувати ними як внутрішніми підрозділами або дочірніми компаніями з більш централізованим контролем, що базується на Росії. До 2022 року Яндекс розробляв та впроваджував штучний інтелект/робототехніку на міжнародному рівні (наприклад, випробування ЦСР у США/Ізраїлі, партнерство Grubhub). Санкції вплинули на західну діяльність Яндекса AV та призвели до призупинення лістингу Yandex NV на Nasdaq. Це призвело до продажу російських активів Яндекса та створення Nebius Group (NL), яка володіє міжнародним бізнесом. Avride була створена безпосередньо тому, що Yandex AV припинила діяльність на Заході через санкції. Поточна структура з незалежними міжнародними підрозділами (Nebius, Avride, Yango, Toloka) є прямим наслідком геополітичних подій, які змусили до стратегічної реорганізації з метою підтримки та розширення цих цінних технологічних активів на світовій арені.

Яндекс: Технологічна переорієнтація та глобальні амбіції у сфері штучного інтелекту

«Яндекс» та його міжнародні підрозділи штучного інтелекту й робототехніки переживають динамічне зростання, стратегічну переорієнтацію та значний ринковий потенціал. Майбутній розвиток залежатиме від здатності успішно працювати як на внутрішньому російському ринку, так і в умовах світової конкуренції, а також долати відповідні виклики та можливості.

Майбутня дорожня карта та очікуваний розвиток підприємств Яндекса у сфері штучного інтелекту та робототехніки (Yandex LLC та спін-оффів)

Дорожні карти різних організацій свідчать про амбітні плани зростання та постійний технологічний розвиток.

ТОВ «Яндекс»/Росія

Очікується, що російський підрозділ продовжить розробку YandexGPT, YandexART та інших генеративних моделей штучного інтелекту для російського ринку. Ще однією увагою буде розширення хмарних сервісів Yandex та збільшення частки ринку в Росії. Розвиток талантів у сфері штучного інтелекту через партнерство з університетами (HSE, Skoltech) залишається ключовим напрямком. Діяльність буде відповідати цілям Національної стратегії Росії щодо штучного інтелекту на період до 2030 року, при цьому можливе розширення співпраці з Китаєм у галузі штучного інтелекту. Yandex Research у Росії продовжуватиме зосереджуватися на фундаментальних проблемах машинного навчання, обробки природної мови (NLP) та комп'ютерного зору, а також публікуватиме свої роботи на провідних конференціях.

Міжнародні спін-офи

• Nebius.AI планує швидко масштабувати свою хмарну інфраструктуру штучного інтелекту, прагнучи досягти річного річного доходу (ARR) від 750 мільйонів до 1 мільярда доларів до кінця 2025 року та понад 1 мільярд доларів до 2026 року. Це включає розширення центрів обробки даних у США, Європі та на Близькому Сході, а також розгортання найновішого обладнання Nvidia Blackwell. Прибутковість запланована на другу половину 2025 року.
• Avride: Має намір розширити свій парк роботаксі (до 100 Ioniq 5 до 2025 року) та поширити партнерство з Uber за межі Далласа. Очікується подальше технологічне розходження з Yandex у сфері автономного водіння.
• Toloka: Завдяки новим інвестиціям, компанія швидко розширить свій бізнес рішень для обробки даних у сфері штучного інтелекту, зосередившись на безпеці агентів, червоному командному об'єднанні та високоякісних даних для магістратури з права (LLM). Ще однією метою є розширення клієнтської бази, включивши до неї провідні лабораторії та підприємства зі штучного інтелекту.
• Yango Tech (Робототехніка та автономність): планує розширити свої B2B-рішення у сфері робототехніки (складування, доставка) на нові міжнародні ринки та надалі розвивати можливості на основі штучного інтелекту, такі як імітаційне навчання.

Ці плани вказують на агресивні цілі зростання для міжнародних підрозділів та збереження стратегічної важливості штучного інтелекту та робототехніки для «Яндекса» в Росії.

Конкурентне позиціонування на світовому та російському технологічному ландшафті

Конкурентне позиціонування ТОВ «Яндекс» у Росії та її міжнародно-оперативних дочірніх компаній значно відрізняється.

ТОВ «Яндекс»/Росія

На російському ринку наборів даних для навчання штучного інтелекту «Яндекс» є ключовим гравцем поряд зі «Сбер ШІ» та «МТС ШІ». «Яндекс GPT» та «Сберівський GigaChat» є провідними російськими програмами магістра права (LLM), хоча й відстають від провідних світових моделей. Однією з їхніх сильних сторін є відмінне розуміння російської мови.

Міжнародні спін-офи

• Nebius.AI прагне стати основним гравцем у сфері інфраструктури штучного інтелекту в Європі та в усьому світі, конкуруючи з іншими постачальниками хмарних технологій штучного інтелекту. Партнерство з Nvidia є ключовим важелем у цій справі.
• Avride: Конкурує в секторі роботаксі з такими відомими гравцями, як Waymo та Cruise, використовуючи партнерство з Hyundai та платформою Uber.
• Toloka: Позиціонує себе серед провідних світових компаній з обробки даних штучного інтелекту та конкурує з іншими постачальниками анотацій даних та даних для навчання ШІ.
• Yango Tech Robotics: конкурує з численними постачальниками автоматизації складів та логістики.

«Яндекс» домінує в Росії в галузі локалізованого штучного інтелекту. Його спін-офи стикаються з жорсткою глобальною конкуренцією, але мають міцну технологічну основу та стратегічні партнерства.

Визначені виклики, можливості та стратегічні наслідки

Перспективи на майбутнє пов'язані з конкретними викликами та значними можливостями.

виклики

• ТОВ «Яндекс» (Росія): Обмеженість ресурсів та обмежена обчислювальна потужність для цензури/розробки ШІ порівняно зі світовими гігантами. Потенційний вплив геополітичної ізоляції на доступ до світових талантів та технологій. Підтримка глобальної конкурентоспроможності російських програм магістра права (LLM). Проблеми конфіденційності даних та дотримання нормативних вимог.
• Міжнародні спін-офи: Жорстка конкуренція в сферах хмарних технологій штучного інтелекту (Nebius), роботаксі (Avride), даних штучного інтелекту (Toloka) та робототехніки (Yango). Ризики виконання, пов'язані зі швидким масштабуванням. Управління технологічними відхиленнями від оригінального технологічного стеку Яндекса з одночасним збереженням інновацій. Орієнтація у складних міжнародних правилах.

Можливості

• ТОВ «Яндекс» (Росія): Високий попит на локалізовані рішення зі штучним інтелектом у Росії. Лідерство в російськомовному ШІ. Урядова підтримка через Національну стратегію ШІ. Зростаючий російський ринок ШІ.
• Міжнародні спін-офи: Величезне глобальне зростання ринку штучного інтелекту. Потужна технологічна спадщина Яндекса. Здатність залучати міжнародний капітал та таланти. Стратегічні партнерства з ключовими технологічними гравцями (Nvidia, Hyundai, Uber, Bezos Expeditions). Зосередження на спеціалізованих нішах.

Загальний стратегічний виклик полягає в управлінні сприйняттям та реальністю двох взаємопов'язаних, але дедалі більш відмінних екосистем «Яндекса». ТОВ «Яндекс» у Росії працює в рамках національних стратегічних цілей та потреб місцевого ринку. Міжнародні спін-офи повинні конкурувати на світовій арені, керуючись різною ринковою динамікою та очікуваннями інвесторів. Ці спін-офи технологічно та операційно розвиваються від російської структури (наприклад, Avrides Hardware). Бренд «Яндекс» залишається тісно пов'язаним з Росією, що, незважаючи на юридичне відокремлення, може стати викликом для міжнародних структур. Це створює фундаментальну напруженість: як міжнародні структури можуть використовувати свою спадщину Яндекса для підвищення довіри, одночасно створюючи окремі глобальні ідентичності? Як ТОВ «Яндекс» може підтримувати темпи інновацій в умовах потенційно більшої ізоляції? Довгостроковий успіх залежить від ефективного управління цією подвійністю.

Сага «Яндекс» (первісна компанія та її дочірні компанії) слугує важливим реальним випробувальним прикладом того, як стратегічно важливі технологічні активи можуть бути реструктуризовані та інтернаціоналізовані у відповідь на геополітичні зрушення та санкції. «Яндекс» був всесвітньо визнаною технологічною компанією зі значними міжнародними операціями та публічною компанією. Геополітичні події призвели до серйозних операційних обмежень та необхідності радикальної реструктуризації. Рішення включало розділення російських та міжнародних активів та створення нових юридичних осіб для останніх. Ці нові структури зараз намагаються досягти успіху самостійно на світовому ринку. Траєкторії розвитку «Небіуса», «Аврида», «Толоки» та «Янго» будуть уважно спостерігатися як показники того, чи можуть передові технологічні екосистеми адаптуватися, вижити та навіть процвітати після таких глибоких геополітичних та корпоративних потрясінь. Це випробовує стійкість технологій та талантів, незалежно від національного походження, перед обличчям глобальних ринкових сил. Їхній успіх чи невдача стане уроком для інших багатонаціональних технологічних компаній, які стикаються з подібним тиском.

Поява таких організацій, як Nebius (хмара штучного інтелекту), Toloka (дані штучного інтелекту) та Avride (роботакси) як незалежних, добре фінансованих компаній, відображає ширшу тенденцію до спеціалізованих, «чисто-орієнтованих» фірм, що працюють у сфері штучного інтелекту. Розробка штучного інтелекту є складною та вимагає глибокої спеціалізації (наприклад, інфраструктура LLM, анотація даних, автономне водіння). Nebius зосереджується виключно на хмарній інфраструктурі штучного інтелекту, Toloka — на рішеннях для обробки даних штучного інтелекту, а Avride — на технологіях автономних транспортних засобів. Ці організації залучають значні, цілеспрямовані інвестиції (Nvidia для Nebius, Bezos для Toloka, Hyundai для Avride). Інвестори все частіше підтримують цілеспрямовані компанії, а не конгломерати, особливо в капіталомістких та швидкорозвинених секторах штучного інтелекту. Ця спеціалізація забезпечує глибший досвід, швидші інновації та чіткіші ціннісні пропозиції для клієнтів та інвесторів — тенденція, яка, як очікується, продовжиться в галузі штучного інтелекту, оскільки різні ніші розвиваються.

На основі аналізу можна вивести такі стратегічні рекомендації:

• ТОВ «Яндекс» (Росія): Слід продовжувати зміцнювати російську мову та локалізацію як ключовий фактор диференціації. Необхідно продовжувати просування вітчизняних фахівців у сфері штучного інтелекту. Слід дослідити можливості поглиблення співпраці з країнами БРІКС та іншими незахідними партнерами в галузі штучного інтелекту.
• Міжнародні спін-офи: основна увага має бути зосереджена на впровадженні та масштабуванні на відповідних світових ринках. Побудова сильної, незалежної ідентичності бренду має вирішальне значення. Партнерські відносини слід використовувати для пришвидшення проникнення на ринок. Технологічне лідерство необхідно підтримувати за допомогою цілеспрямованих досліджень і розробок. Слід досліджувати синергію без шкоди для незалежності.

Підсумовуючи, «Яндекс» та його афілійовані компанії впроваджують вражаючий спектр ініціатив у сфері штучного інтелекту та робототехніки. Стратегічна переорієнтація шляхом створення міжнародних підрозділів є сміливою відповіддю на складні геополітичні та ринкові виклики. Майбутній успіх залежатиме від того, наскільки ефективно ця децентралізована структура сприятиме інноваціям, завойовуватиме частку ринку та впорається з притаманними складнощами світового та російського технологічних ринків.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus