Amazon, Zebra Technologies та Ambi Robotics: Штучний інтелект та робототехніка покращують складське господарство завдяки інтелектуальній автоматизації

Майбутнє складського господарства: Штучний інтелект та робототехніка як рушійні сили ефективності

Логістична галузь переживає глибокі зміни. Штучний інтелект (ШІ) та робототехніка революціонізують складське господарство завдяки інтелектуальній автоматизації, яка підвищує ефективність, знижує витрати та покращує умови праці. Такі компанії, як Amazon, Zebra Technologies та Ambi Robotics, покладаються на різні, але взаємодоповнюючі технології для оптимізації складських процесів. Але ці розробки виходять далеко за рамки окремих компаній — вони є частиною глобальної тенденції, яка трансформує весь ланцюг поставок.

Amazon: оптимізація складу за допомогою штучного інтелекту

Amazon роками покладається на алгоритми штучного інтелекту та передову робототехніку для пришвидшення потоку товарів у своїх центрах виконання замовлень та максимізації продуктивності. Ключовим проривом є алгоритм комплектування доповненої реальності, який зменшує кількість рухів роботів до 62%. Це призводить до щорічної економії приблизно 500 мільйонів доларів і дозволяє швидше обробляти замовлення.

Ключові елементи логістики на базі штучного інтелекту в Amazon:

• Сортувальні машини на базі штучного інтелекту: вони аналізують запаси в режимі реального часу, швидше ідентифікують продукти та зменшують рівень помилок, що значно скорочує терміни доставки.
• Використання людиноподібних роботів: Amazon зараз тестує людиноподібних роботів, таких як «Digit», які можуть гнучко реагувати на зміни в структурі складу та виконувати повторювані завдання.
• Машинне навчання для управління складом: Використання штучного інтелекту замість ручного сканування робить управління запасами точнішим та ефективнішим. Дані в режимі реального часу дозволяють динамічно коригувати рівень запасів відповідно до поточних потреб ринку.

Стратегія Amazon демонструє, що логістика на основі штучного інтелекту не лише підвищує ефективність, але й дозволяє запровадити абсолютно новий спосіб роботи. Дозволяючи людям і машинам співпрацювати, процеси стають швидшими, безпечнішими та економічнішими.

Zebra Technologies: Хмарні рішення на основі штучного інтелекту для більшої прозорості

Zebra Technologies застосовує цілісний підхід до підвищення прозорості та стійкості складських процесів за допомогою машинного навчання та хмарних рішень. Особливо під час глобальних криз ланцюгів поставок зростає попит на гнучкі та адаптивні системи.

Використовувані технології:

• Машинний зір та прогнозна аналітика: розпізнавання зображень на основі штучного інтелекту аналізує процеси в режимі реального часу, забезпечуючи оптимальне управління запасами. 94% осіб, що приймають рішення, планують інвестувати в машинне навчання для підвищення точності управління запасами та ефективнішого розподілу персоналу.
• Автономні мобільні роботи (AMR) від Fetch Robotics: ці роботи з автономним керуванням автоматизують комплектування замовлень і зменшують потребу в ручних транспортних операціях, заощаджуючи час і кошти.
• RFID та системи відстеження в режимі реального часу: поєднання сенсорних технологій та інтелектуальних програмних рішень покращує відстеження товарів та забезпечує більшу прозорість інвентаризації.

Використовуючи хмарну аналітику, Zebra Technologies може гнучко реагувати на зміни на ринку та дозволяти компаніям проактивно оптимізувати управління запасами.

Ambi Robotics: Революційне стекування з AmbiStack

Компанія Ambi Robotics розробила AmbiStack – інноваційне рішення для палетування на основі штучного інтелекту, яке оптимізує штабелювання предметів. Завдяки навчанню з підкріпленням Sim2Real упаковка розташовується інтелектуально – подібно до тривимірної гри в тетріс.

Основні переваги AmbiStack:

• Системи штучного інтелекту аналізують розмір, форму та положення упаковок, щоб ефективно використовувати доступний простір.
• Гнучка інтеграція в різні конфігурації складу та просте підключення до існуючих систем управління складом (WMS).
• Економія коштів завдяки оптимізованому використанню простору, зниженню транспортних витрат та підвищенню автоматизації.

Рішення Ambi Robotics демонструє, що штучний інтелект не лише прискорює робочі процеси, але й ефективніше використовує ємність сховища та покращує вплив на навколишнє середовище.

Спільні переваги та майбутні тенденції

Досягнення у сфері складського зберігання на базі штучного інтелекту не обмежуються окремими компаніями – вони є частиною ширшої трансформації в логістичній галузі. Ключові тенденції включають:

1. Співпраця людини та робота

Системи штучного інтелекту не призначені для заміни працівників, а радше для їхньої підтримки. Роботи беруть на себе монотонні або фізично вимогливі завдання, поки люди можуть зосередитися на моніторингу або координації діяльності. Це призводить до безпечніших робочих місць та підвищення продуктивності.

2. Рішення, засновані на даних

Аналітика в режимі реального часу дозволяє проводити прогнозне обслуговування та динамічне коригування процесів. Компанії можуть робити точніші прогнози попиту та краще керувати своїми запасами, щоб уникнути перевитрат або дефіциту.

3. Масштабованість та гнучкість

Хмарні рішення та модульні роботизовані системи дозволяють компаніям швидко адаптуватися до вимог ринку. Склади можна розширювати або модернізувати за потреби без необхідності робити великі інвестиції в нову інфраструктуру.

4. Сталий розвиток завдяки підвищенню ефективності

Автоматизоване складування сприяє зменшенню споживання енергії та викидів CO2. Оптимізовані транспортні маршрути та ефективніше використання простору мінімізують вплив на навколишнє середовище та знижують експлуатаційні витрати.

5. Планування робочої сили за допомогою штучного інтелекту

Інтелектуальні алгоритми дозволяють розподіляти працівників саме там, де вони створюють найбільшу додану цінність. Це підвищує задоволеність роботою та зменшує час простою, одночасно максимізуючи ефективність.

Майбутнє складського зберігання — розумне та автоматизоване.

Інновації таких компаній, як Amazon, Zebra Technologies та Ambi Robotics, демонструють, що штучний інтелект та робототехніка фундаментально трансформують складське господарство. Швидші терміни доставки, підвищена точність та економія коштів – це лише деякі з переваг, що виникають в результаті використання інтелектуальних систем автоматизації.

Але ці розробки виходять за рамки простого підвищення ефективності – вони також створюють новий вид співпраці між людьми та машинами. У той час як роботи беруть на себе повторювані завдання, люди зберігають контроль над стратегічними рішеннями та процесами моніторингу.

Майбутнє складського зберігання не лише автоматизоване, але й адаптивне, стійке та інтелектуально мережеве. Компанії, які інвестують у ці технології на ранній стадії, матимуть вирішальну конкурентну перевагу в довгостроковій перспективі.

Еволюція складського господарства: Штучний інтелект та робототехніка формують майбутнє логістики

Логістика, основа світової торгівлі, переживає глибоку трансформацію. Штучний інтелект та робототехніка є рушійними силами цієї трансформації, яка виходить далеко за рамки простої автоматизації. Інтелектуальна автоматизація робить склади не лише ефективнішими, але й гнучкішими, безпечнішими та економічно вигіднішими. Такі компанії, як Amazon, Zebra Technologies та Ambi Robotics, знаходяться на передовій цієї революції, використовуючи різноманітні, але взаємодоповнюючі технології, щоб перевести складське господарство в нову еру. Цей розвиток є важливим не лише для великих корпорацій, але й має потенціал трансформувати весь ланцюг поставок, від виробництва до кінцевого споживача.

Amazon: Штучний інтелект як серце складської логістики

Amazon, гігант електронної комерції, рано усвідомив роль штучного інтелекту у складському господарстві та використовує його у великих масштабах. Компанія керує розгалуженою мережею логістичних центрів, де щодня переміщуються мільйони товарів. Проблема ефективного управління цими обсягами спонукала Amazon зробити значні інвестиції у штучний інтелект та робототехніку.

Одним із найвизначніших досягнень є розробка алгоритмів комплектування на базі штучного інтелекту. Ці алгоритми, зокрема так званий алгоритм комплектування з доповненою реальністю (AR), докорінно змінили спосіб переміщення роботів складами. Замість випадкового переміщення проходами, системи штучного інтелекту аналізують оптимальний маршрут для досягнення товарів, скорочуючи пройдену відстань на вражаючі 62%. Таке підвищення ефективності не лише призводить до швидшого комплектування, але й до значної економії коштів. За оцінками, Amazon щорічно заощаджує близько 500 мільйонів доларів завдяки цій технології.

В Amazon штучний інтелект не обмежується оптимізацією маршрутів. Сортувальні машини на базі штучного інтелекту блискавично ідентифікують запаси та автоматично направляють їх до потрібних місць. Ця автоматизація значно скорочує час обробки та гарантує, що замовлення швидше надходять до клієнтів. Крім того, штучний інтелект може покращити управління складом, аналізуючи дані в режимі реального часу, таким чином підтримуючи огляд рівня запасів та руху товарів. Це дозволяє проактивно планувати та зменшує ризик дефіциту або перевищення запасів.

Ще одним цікавим аспектом є дослідження гуманоїдних роботів, таких як Digit. Ці роботи, які мають людські форми та можливості, можуть забезпечити ще більш гнучку адаптацію до різних схем та завдань складів у майбутньому. Digit та подібні роботи зараз проходять випробування в пілотних проектах для оцінки їхньої здатності обробляти складні або незвичайні об'єкти. Хоча їхнє широке впровадження ще в майбутньому, вони демонструють потенціал для ще більш просунутої автоматизації.

Amazon також значною мірою покладається на машинне навчання, щоб замінити ручне сканування. Автоматизований збір даних зменшує людські помилки та підвищує ефективність. Це забезпечує точніше та надійніше управління складом, що, у свою чергу, формує основу для швидших та ефективніших ланцюгів поставок.

Zebra Technologies: Прозорість та стійкість завдяки хмарному штучному інтелекту

Zebra Technologies використовує дещо інший підхід, зосереджуючись на наданні рішень на основі машинного зору та прогнозної аналітики. Ці технології розроблені для того, щоб зробити складські процеси більш прозорими та стійкими. Особлива увага приділяється інтеграції штучного інтелекту в хмару. Це дозволяє аналізувати дані в режимі реального часу з різних складських місць, забезпечуючи комплексне розуміння процесів.

Важливість машинного навчання підкреслюється дослідженням, в якому 94% осіб, що приймають рішення, заявили про свій намір інвестувати в машинне навчання для оптимізації своєї робочої сили та підвищення точності управління запасами. Це демонструє, що ринок визнав цінність штучного інтелекту на складському господарстві та готовий інвестувати в ці технології.

Zebra в основному покладається на автономних мобільних роботів (AMR), розроблених Fetch Robotics. Ці роботи можуть автономно переміщатися по складах та збирати товари без втручання людини. Ця автоматизація зменшує кількість ручних процесів транспортування та підвищує продуктивність. AMR можуть динамічно адаптуватися до змін середовища та самостійно оптимізувати свої маршрути. Це дозволяє використовувати їх навіть у складних та динамічних складах, де умови постійно змінюються.

Ще одним ключовим елементом рішень Zebra є використання сенсорних технологій, таких як RFID (радіочастотна ідентифікація) та систем відстеження в режимі реального часу. Ці технології дозволяють відстежувати товари на складі в режимі реального часу. Це покращує простежуваність та зменшує ризик втрати або плутанини. Це особливо важливо у складних ланцюгах поставок, що включають багатьох зацікавлених сторін.

Ambi Robotics: Революційне стекування з підкріплювальним навчанням Sim2Real

Компанія Ambi Robotics виходить на ринок з інноваційним рішенням під назвою AmbiStack, яке зосереджено на оптимізації штабелювання предметів. Це рішення для палетування на базі штучного інтелекту використовує передову технологію під назвою Sim2Real Reinforcement Learning. Тут штучний інтелект навчається у віртуальній симуляції, а потім переносить отримані знання в реальний світ.

Система AmbiStack використовує зір на базі штучного інтелекту для аналізу розміру, форми та положення упаковок, щоб оптимально їх штабелювати. Ця технологія нагадує класичну відеогру «Тетріс», де геометричні фігури розташовуються так, щоб мінімізувати втрачений простір. Таке інтелектуальне штабелювання дозволяє краще використовувати доступний простір на складах, що, у свою чергу, збільшує місткість сховища.

Ще однією перевагою системи AmbiStack є її гнучкість. Її можна адаптувати до різних конфігурацій складу та безперешкодно інтегрувати в існуючі системи управління складом (WMS). Ця гнучкість особливо важлива, оскільки вимоги до складської логістики можуть суттєво відрізнятися залежно від галузі та компанії.

Більш ефективне використання простору не лише знижує витрати на зберігання, але й транспортні витрати. Оскільки на одному піддоні можна штабелювати більше товарів, потрібно менше піддонів, що призводить до меншої кількості доставок. Крім того, AmbiStack автоматизує повторювані завдання, які раніше виконували люди. Ця автоматизація звільняє працівників, дозволяючи їм зосередитися на більш складних завданнях.

Спільні переваги та тенденції: майбутнє складського зберігання

Інновації від Amazon, Zebra Technologies та Ambi Robotics демонструють, що штучний інтелект та робототехніка фундаментально змінюють складське господарство. Однак, є також спільні переваги та тенденції, що виникають у результаті цих розробок:

Співпраця людини та робота: всупереч побоюванням, що роботи знищать робочі місця, стає очевидним, що системи штучного інтелекту служать переважно для підтримки працівників. Штучний інтелект бере на себе повторювані та фізично вимогливі завдання, тоді як люди можуть зосередитися на більш складних та творчих видах діяльності. Це створює співпрацю людини та робота, яка оптимально використовує сильні сторони обох сторін.

Рішення на основі даних: аналітика в режимі реального часу є ключовим елементом сучасного складського господарства. Аналізуючи дані, компанії можуть динамічно адаптувати свої процеси та проактивно планувати. Це дозволяє оптимізувати рівні запасів, уникати вузьких місць та скорочувати витрати. Прогнозоване обслуговування також стає все більш важливим. Системи штучного інтелекту можуть виявляти аномалії в роботі обладнання та планувати технічне обслуговування до того, як виникнуть поломки. Це зменшує час простою та підвищує ефективність.

Масштабованість: Хмарні рішення та модульні роботизовані технології дозволяють компаніям швидко та гнучко адаптувати свої складські потужності до потреб ринку. Це особливо важливо у світі, що швидко змінюється, де попит на продукцію може значно коливатися. Тепер компанії можуть масштабувати свої складські потужності без необхідності робити значні інвестиції в нові будівлі чи обладнання.

Ці інновації демонструють, що штучний інтелект та робототехніка — це не просто короткострокові тенденції, а радше основа для сталого та ефективного складського господарства. Складські операції дедалі більше перетворюються на швидкі, точні та економічно ефективні центри глобальних ланцюгів поставок. Вони мають вирішальне значення для успіху бізнесу та задоволення клієнтів.

Вплив на ринок праці та суспільство

Використання штучного інтелекту та робототехніки на складському господарстві має не лише економічні, а й соціальні наслідки. Важливо розуміти та формувати ці наслідки, щоб оптимально використовувати переваги технології та мінімізувати її негативні наслідки.

Ключовим аспектом є трансформація робочих місць. Автоматизація усуває певні ручні завдання, одночасно створюючи нові робочі місця в програмуванні, обслуговуванні та моніторингу систем штучного інтелекту та роботів. Це вимагає адаптації систем освіти та навчання, щоб підготувати працівників до цих нових вимог. Вкрай важливо, щоб працівники набули навичок, необхідних для використання та отримання переваг від цих нових технологій.

Крім того, важливо обговорити етичні питання, що виникають у зв'язку з використанням штучного інтелекту. Як ми можемо забезпечити справедливу та прозору роботу систем штучного інтелекту? Як будуть захищені дані співробітників? На ці питання необхідно відповісти, щоб завоювати довіру громадськості до цих нових технологій.

Підвищення ефективності, зниження витрат: як штучний інтелект трансформує логістику

Розвиток штучного інтелекту та робототехніки у складському господарстві все ще перебуває на ранніх стадіях. У найближчі роки ми побачимо подальші інновації та досягнення. Інтеграція штучного інтелекту дедалі більше проникне в усі сфери логістики, що призведе до ще ефективніших, гнучкіших та стійкіших систем.

Ми можемо очікувати, що роботи стануть розумнішими, гнучкішими та автономнішими. Вони зможуть виконувати ще складніші завдання та краще адаптуватися до мінливих умов. Співпраця людини і робота також продовжуватиме зростати, що призведе до нових форм співпраці.

Аналіз даних також стає дедалі важливішим. Аналізуючи великі обсяги даних, компанії зможуть робити ще точніші прогнози та ще більше оптимізувати свої процеси. Це призведе до подальшого підвищення ефективності та зниження витрат.

Крім того, сталий розвиток відіграватиме дедалі важливішу роль. Компанії дедалі більше прагнутимуть зробити свої процеси більш екологічними та зменшити свій вуглецевий слід. Штучний інтелект та робототехніка можуть допомогти заощадити енергію, зменшити кількість відходів та оптимізувати транспортні маршрути.

Загалом, майбутнє складського господарства формується штучним інтелектом та робототехнікою. Ці технології мають потенціал фундаментально змінити логістику та зробити свій внесок у створення більш ефективного, гнучкого та сталого світу. Від нас залежить, чи відповідально формувати ці технології та максимально використовувати їхні переваги.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus