Опубліковано: 7 квітня 2025 р. / Оновлення з: 7 квітня 2025 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн
AI-EMO | Штучний інтелект та емоційний інтелект: ключ до німецького успіху B2B у глобальному змаганні: xpert.digital
Як промисловість Німеччини може формувати ринок B2B з AI та м'якими навичками - шлях Німеччини до вищої позиції: AI, інновації та стосунки
Перевага конкуренції за допомогою емоційного інтелекту з ШІ в цифровій економіці - роль м'яких навичок в економічному розвитку, керованих технологіями
Оцифровка та розвиток ШІ принципово змінюють економічний ландшафт, але успішна реалізація технологій вимагає більш ніж чистого аптотопів, керованого даними. Парадоксальна конкуренція створюється в секторі B2B, особливо у виробничій торгівлі: в той час як інструменти AI пропонують підвищення ефективності, емоційний інтелект та м'які навички вирішують про довгострокові стосунки з клієнтами. Німеччина, завдяки своїй історично зростаючій промисловій силі та здатністю розвивати високу технологію, зберігає унікальну точку продажу - за умови, що економічна політика надає пріоритет реальній економіці та соціальному партнерству замість ідеологічних експериментів.
Підходить для цього:
Емоційний інтелект як функція диференціації в області B2B
Емоції також відіграють центральну роль у раціональному середовищі B2B. Рішення у складних проектних операціях рідко виникають суто засновані на даних, але ґрунтуються на довірі, безпеці та на здатності розуміти потреби окремих клієнтів. Ця динаміка підтримується інструментами AI, але не замінюється.
П'ять вимірів емоційного інтелекту на практиці
Модель емоційного інтелекту Даніеля Големена - впевненість у собі, саморегуляції, мотивація, емпатія, соціальні навички - утворює тут основу. У контексті B2B ці компоненти показують конкретні:
- Само -впевненість: здатність оцінювати власні сильні та слабкі сторони в контакті з клієнтами без реагування в обороні (наприклад, в технічних дискусіях з спеціалізованими відділами).
- Емпатія: визнання факторів стресу серед клієнтів, наприклад, через вузькі місця доставки та їх активні поняття рішення.
- Соціальні навички: структура мереж відносин у межах відділів, наприклад, між інженерною та закупівлею.
Прикладом цього є Salesforce, що, незважаючи на провідні технологічні платформи, зосереджується на особистих порадах з клієнтами з метою розробки індивідуальних рішень. Цей підхід показує, що AI оптимізує процеси, але залишається взаємодією людини як довіри.
Виявлення емоцій на основі AI: шанс чи ризик?
Сучасні чати, такі як служба польотів KLM, демонструють, як системи AI захоплюють емоційні умови клієнтів та адаптують комунікативні відповіді. Такі інструменти можуть прискорити сервісні процеси, але також встановити:
- Надлюдність: Ризик автоматизованих відповідей, пропустити нюанси людини.
- Залежність: Скорочення технологій може послабити м'які навички в команді.
Успіх полягає в рівновазі: AI як важіль ефективності, емоційно розумні працівники як розробники рішень.
М'які навички та компетенції AI: подвійна парадигма майбутнього
Німецька економіка стикається з подвійним викликом: з одного боку, попит на навички ШІ (104 % зростання 2020–2021) збільшується, з іншого боку, попит на м'які навички 2023 збільшився на 190 % порівняно з 2019 роком. Цей "подвійний бум" ілюструє зміну вимог.
М'які навички та компетенції AI утворюють подвійну парадигму майбутнього
Незважаючи на те, що в центрі уваги важких навичок є такі компетенції, як аналіз даних, розвиток алгоритму, методи інтеграції та автоматизації системи AI, м'які навички стають все більш важливими для м'яких навичок, таких як гнучкість, навички вирішення проблем, емпатія, міжкультурна комунікація, адаптованість та творчість.
Роль ШІ в розробці процесів
Інструменти AI, такі як CHATGPT або прогнозна аналітика, все частіше беруть на себе повторювані завдання, наприклад, для обробки замовлення або логістики складів. Це полегшує фахівців з метою сконцентрації на стратегічних відносинах з клієнтами. Наприклад, система CRM на основі AI може аналізувати поведінку купівлі, але інтерпретація та впровадження в індивідуальні пропозиції вимагають судження людини.
Поточна німецька дилема: дефіцит кваліфікованих робітників проти потенційного набору
Німецький ландшафт HR стикається з вирішальною проблемою: дефіцит кваліфікованих працівників та змінив вимоги за допомогою оцифрування та автоматизації. Хоча м'які навички та індивідуальний потенціал стають все більш важливими, фокус багатьох компаній залишається на класичних сертифікатах та сертифікатах. Це призводить до "невідповідності майстерності" і ускладнює пошук відповідних талантів.
Проблеми в німецькій практиці управління персоналом
1. Зосередьтеся на офіційній кваліфікації
Традиційні процеси відбору оцінюють заявників насамперед відповідно до ступенів та сертифікатів, що не помічає цінного потенціалу. Дослідження показують, що більше половини працівників не мають навичок, необхідних для їх нинішньої ролі, навіть якщо вони здаються офіційно кваліфікованими.
2. Автоматизація без врахування м'яких навичок
Використання ШІ в програмах прикладних процесів прискорює вибір, але несе ризики: такі людські аспекти, такі як м'які навички або пристосованість, часто недостатньо враховуються. Системи AI оцінюють кандидатів на основі попередньо визначених критеріїв, які можуть бути недоліком нетрадиційних талантів.
3. Невідповідність навичок
37 % німецьких менеджерів з персоналу повідомляють про труднощі, щоб знайти таланти з бажаними м'якими навичками. У той же час менше половини заявок відповідає необхідним критеріям.
Підходи рішення
1. Набір на основі навичок
Підхід на основі компетентності (наймання на основі навичок) зосереджується на навичках замість формальної кваліфікації. Це дає змогу орієнтованій на майбутню оцінку заявників та враховувати свій потенціал для подальшого розвитку.
2. Кар'єрні грилі замість кар’єрних сходів
Гнучкі шляхи кар’єри дозволяють працівникам використовувати свої сильні сторони цілеспрямовано та розвивати нові навички. Концепція кар'єрного бенкету сприяє бічно або діагональній кар'єрі та збільшує задоволеність працівників.
3. Сітка 9-коробки для потенційної оцінки
Модель сітки 9-боків допомагає компаніям систематично оцінювати ефективність та потенціал своїх працівників. Він підтримує цільове просування талантів та планування правонаступництва.
4. Навчання м'яких навичок
Навчальні програми для м'яких навичок, таких як спілкування, адаптованість або вирішення конфліктів, є важливими для підготовки працівників до вимог сучасного робочого світу.
Як AI та автоматизація можуть значно покращити набір при правильному використанні
Німецький ландшафт HR повинен більше зосередитись на індивідуальних навичках та потенціалі, щоб протидіяти дефіциту кваліфікованих працівників та ефективно сприяти талантам. Автоматизація та AI пропонують можливості для підвищення ефективності, але не повинні втрачати погляд на людські якості. Переосмислення до гнучких доріжок кар’єри та набору на основі навичок необхідно залишатися конкурентоспроможним у довгостроковій перспективі.
Німеччина проти США: промислова сила проти технологій домінування
У той час як Сполучені Штати проводили безперечні ("Чудові сім") у технічному секторі, в промисловому секторі є чіткий градієнт. Німецька машинобудування виграє від індустріалізації США, оскільки вона забезпечує ключові технології, які недостатньо доступні в Сполучених Штатах.
Підходить для цього:
Німецька промисловість як американське партнерство
Німецько-американське партнерство в галузі промисловості значно розвинувся. Німецький експорт до Сполучених Штатів, особливо промислового обладнання, сильно збільшився та відображав важливість високої технології та «Виготовленої в Німеччині».
Поточні показники щодо німецького промислового експорту в США
- Загальна вартість експорту: У 2024 році німецький експорт до США становив 116,33 мільярда доларів, що робить США найбільшим торговим партнером у Німеччині.
- Машини та обладнання: Експорт машини досягла вартості 22,54 мільярда доларів у 2024 році, що робить Сполучені Штати найбільшим ринком німецьких машин.
Німецька промисловість залишається лідером у точних машинах та рішеннях автоматизації. Тенденція до промисловості 4.0 та автоматизації процесів просувається такими технологіями, як AI, IoT та Edge Computing, що підвищує ефективність та стійкість.
Етикетка "Зроблено в Німеччині" продовжує виступати за надійність та інновації у всьому світі. Він користується високою довірою серед споживачів та компаній та суттєво сприяє експорту успіху.
Підходить для цього:
Політичні рекомендації щодо дій для сильної економіки В2Б
Для того, щоб забезпечити німецьку позицію, політичні рамкові умови повинні підтримувати поєднання технологій та навичок людини.
1. Просування соціального партнерства
Німецька економіка соціального ринку пропонує унікальну екосистему для інновацій. Повернення до цієї моделі вимагає:
- Стабільні рамки: зменшення регуляторних перешкод для МСП.
- Навчальні ініціативи: співпраці між галуззю та навчальними установами.
2. Фінансування досліджень з акцентом на ключові технології
США масово інвестують в ШІ та напівпровідники. Німеччина повинна створити противагу:
- Програми фінансування для промисловості 4.0: Інтеграція ШІ у виробничі процеси.
- Спеціаліст!
3. Посилити міжнародну співпрацю
Глобальна конкуренція вимагає стратегічних альянсів. Трансатлантичний технологічний пакт може створити синергію:
- Технологія США + німецька промисловість: спільні розробки у виробництві на базі ШІ.
- Торгова угода: стабілізація ланцюгів поставок.
Підходить для цього:
Людина в центрі цифрової трансформації
Майбутнє області B2B не залежить від того, чи домінує AI, а в тому, як він використовується. Компанії, які використовують AI як підвищення ефективності та в той же час сприяти емоційному інтелекту, буде існувати в довгостроковій перспективі. Для Німеччини це означає:
- Технологічна майстерність: забезпечити керівництво в машинобудуванні.
- Людські навички: інвестиції в м'які навички та міжкультурні навички.
- Політична стабільність: Повернення до економіки соціального ринку як моделі успіху.
Шлях там вимагає сміливості прийняти рішення - не для ідеології. Німецька промисловість має поріг використовувати поєднання AI та людського інтелекту до глобальної вищої позиції. Питання полягає в тому, чи політика розуміє це як можливість.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Конрад Вольфенштейн
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
