Omnifact.AI: Як франкфуртська компанія зі штучним інтелектом переосмислює державний сектор – і чому ринок цього вимагає

Від пілотного проєкту до практичного застосування: Omnifact демонструє, як працює штучний інтелект у регульованих органах влади

Хвиля генеративного штучного інтелекту прокотилася практично кожною галуззю за останні роки. Компанії всіх розмірів запускали проекти ШІ, виділяли бюджети та впроваджували пілотні програми. Але те, що починалося як технологічна ейфорія, тепер стикається з найскладнішим випробуванням: демонстрацією своєї реальної економічної цінності. Провідні аналітики прогнозують, що 2026 рік стане поворотним моментом від експериментів до структурованих бізнес-операцій – і разом з ним розпочнеться неминуча консолідація ринку.

Для багатьох організацій це призводить до тривожного результату: проекти продовжувалися, але результати не виправдали очікувань. Причиною рідко є сама технологія штучного інтелекту, а радше рамки, в яких вона розгортається. Проблеми конфіденційності даних, відсутність структур відповідності, нечіткі обов'язки та сліпе впровадження споживчих продуктів, таких як ChatGPT, призвели до фундаментальної проблеми в регульованому середовищі – державних установах, банках, страхових компаніях та закладах охорони здоров'я: потужні інструменти штучного інтелекту використовуються, але за умов, які є юридично сумнівними та організаційно неконтрольованими.

Omnifact саме заповнює цю прогалину – і робить це з ясністю, яку досі рідко можна зустріти на німецькому ринку штучного інтелекту.

Фонд із регульованого світу: Витоки Omnifact

Omnifact — це не продукт Кремнієвої долини, не берлінський стартап зі свіжим фінансуванням інвесторів і не спін-офф академічних досліджень. Франкфуртська компанія виросла з конкретної проблеми, яку її засновники, Патрік Гельміг та Флоріан Райфшнайдер, знали з багаторічного практичного досвіду. Протягом понад десяти років вони розробляли індивідуальні рішення з обробки даних та машинного навчання для великих корпорацій, що працюють у жорстко регульованому середовищі — для банків, страхових компаній та фармацевтичних фірм, іншими словами, для секторів, де одне порушення нормативних вимог може мати екзистенційні наслідки.

Коли наприкінці 2022 року генеративний штучний інтелект із ChatGPT почав проникати в бізнес-ландшафт, засновники на власні очі відчули реакцію своїх клієнтів: захоплення новою технологією та одночасний параліч через ризики для конфіденційності даних. Початкова реакція Гельміга та Райфшнайдера була прагматичною: вони створили так званий фільтр конфіденційності, який псевдонімізує персональні дані ще до того, як вони потраплять до моделі штучного інтелекту. Цей технічний компонент заклав основу того, що зараз відрізняє всю платформу Omnifact.

Компанію Omnifact GmbH було засновано у квітні 2023 року та зареєстровано в комерційному реєстрі Окружного суду Франкфурта-на-Майні у червні того ж року. Штаб-квартира компанії знаходиться за адресою Hansaallee 154 у Франкфурті-на-Майні, в самому серці одного з найважливіших фінансових центрів Європи – місця, яке ідеально підходить для цільової клієнтури компанії.

Що таке Omnifact, а чим він не є

Найпростіший опис такий: Omnifact — це універсальна платформа штучного інтелекту, орієнтована на конфіденційність, для компаній та організацій з найвищими вимогами до безпеки, відповідності та контролю. Однак це визначення не враховує ключову різницю між десятками інтерфейсів штучного інтелекту, що зараз конкурують на ринку.

Omnifact — це не просто черговий фронтенд зі штучним інтелектом, який приховує потужні мовні моделі за чистим інтерфейсом користувача та створює враження, що користувач вирішив усі проблеми конфіденційності. Фундаментальна відмінність полягає в архітектурі: Omnifact розглядає конфіденційність не як другорядне питання, а як конструктивну основу, на якій побудована вся платформа.

Зокрема, це означає, що перед тим, як запит, документ або файл покине систему Omnifact і буде надісланий до зовнішньої моделі штучного інтелекту, він проходить через фільтр конфіденційності Omnifact. Цей фільтр автоматично виявляє конфіденційну інформацію — імена, адреси, номери телефонів, номери рахунків, дані про здоров'я — і замінює її загальними заповнювачами. Таким чином, зовнішня модель ніколи не отримує фактичні дані, а лише анонімізовані версії. Після обробки моделлю штучного інтелекту заповнювачі замінюються оригінальною інформацією, що гарантує, що відповідь залишається повною та змістовною для користувача. Цей процес увімкнено за замовчуванням і працює непомітно у фоновому режимі для кінцевого користувача.

Крім того, компанія отримала сертифікацію ISO/IEC 27001:2022, включаючи її платформу, інфраструктуру та внутрішні процеси. Цей незалежний аудит – це більше, ніж просто маркетинговий ярлик: для багатьох державних установ та регульованих компаній це мінімальна вимога, без якої процес закупівель навіть не може розпочатися. Крім того, Omnifact уклала так звані угоди про нульове зберігання даних зі своїми постачальниками моделей штучного інтелекту, що гарантує, що оброблені дані не використовуються для навчання майбутніх моделей – гарантію, яку надзвичайно важко отримати на відкритому ринку.

Інфраструктура без обхідних шляхів: хостинг ЄС та суверенітет даних

Ще однією структурною перевагою, яку Omnifact пропонує своїм клієнтам, є постійна залежність від європейської інфраструктури. Платформа розміщена в Німеччині, а дані залишаються в межах юрисдикції ЄС. Це рішення є не просто маркетинговою заявою, а прямою відповіддю на правову реальність, яку багато організацій досі недооцінюють.

Нещодавні рішення судів США щодо зберігання даних продемонстрували, що обіцянки постачальників штучного інтелекту щодо конфіденційності є юридично оскаржуваними: у травні 2025 року суд США наказав OpenAI архівувати всі розмови ChatGPT, включаючи ті, які вже були видалені. Для компаній та урядових установ, які обробляли конфіденційну інформацію через системи, подібні до ChatGPT, це означає непередбачений ризик судових проваджень, на які вони не можуть вплинути.

Цей контекст пояснює, чому хостинг Omnifact у ЄС — це не просто приємна річ, а справжній інструмент управління ризиками. Кожен, хто хоче бути впевненим, що його дані ніколи не підпадають під дію іноземної юрисдикції, повинен покладатися на інфраструктуру, що функціонує в межах ЄС та регулюється європейським законодавством. Omnifact також пропонує можливість самостійного хостингу, що означає повну роботу платформи в межах власної інфраструктури клієнта — підхід, який гарантує максимальний суверенітет даних і є важливим для особливо чутливих випадків використання.

Модельна екосистема: Незалежність постачальника як стратегія

Одним із найважливіших стратегічних рішень, прийнятих Omnifact, є послідовна незалежність від постачальників. Платформа інтегрує провідні на ринку моделі OpenAI, Anthropic, Mistral та Google, бажано в їхніх версіях, розміщених в ЄС. Це означає, що користувачам не потрібно обмежуватися одним постачальником, а можна вибрати найбільш підходящу модель для свого конкретного завдання.

Це архітектурне рішення є перспективним. Ринок штучного інтелекту продовжуватиме спеціалізуватися: у той час як великі моделі загального призначення залишатимуться придатними для складних завдань, таких як аналіз, генерація тексту чи дослідження, менші спеціалізовані моделі будуть більш економічними та енергоефективними для повторюваних рутинних завдань. Немає сенсу мобілізувати всю обчислювальну потужність однієї з найбільших у світі мовних моделей для сортування форм чи класифікації вхідної пошти. Omnifact розроблений для адаптації до цього розвитку та захисту клієнтів від передчасного зв'язування моделей.

Моделі з відкритим кодом відіграють дедалі важливішу роль. Після тимчасового видалення з платформи через якісні недоліки порівняно з комерційними моделями, вони зараз поступово реінтегруються – оскільки наздогнали їх за якістю. Дискусія навколо моделей китайського походження, таких як DeepSeek, відображає ширшу політичну напруженість: у державному секторі перевага надається європейським або принаймні некитайським моделям, що значно обмежує доступні варіанти.

Цільова група: Там, де тиск на дії найбільший

Omnifact в першу чергу орієнтується на державний сектор та регульовані галузі, такі як банки, страхові компанії та заклади охорони здоров'я. Його клієнтська база варіюється від федеральних та державних установ до муніципалітетів та комунальних підприємств – організацій, які зазвичай мають від 300 до 5000 співробітників. За даними Omnifact, компанія вже залучила понад 100 клієнтів у цьому спектрі.

Той факт, що державний сектор став основною цільовою групою, має вагомі причини, які виходять далеко за рамки простої схильності цієї клієнтури до конфіденційності даних. Німецька державна служба переживає демографічний поворотний момент: за даними Федерації державної служби Німеччини (dbb), державному сектору не вистачає приблизно 570 000 працівників, і це число зростає. Протягом наступних десяти років майже 30 відсотків працівників підуть на пенсію. Водночас загострюється конкуренція з боку приватного сектору за кваліфіковані молоді таланти.

Цей дефіцит персоналу збігається зі зростанням робочого навантаження: збільшенням кількості запитів громадян, складнішими правилами та зростанням очікувань щодо цифрових послуг. Єдиним структурним рішенням цієї дилеми — більша ефективність за меншої кількості персоналу — є автоматизація. А штучний інтелект — єдиний інструмент, здатний забезпечити таку автоматизацію в наукоємних адміністративних процесах, що базуються на мовах.

Те, що це усвідомлення закріпилося в державному управлінні, демонструють дані ThemenRadar 2026, щорічного опитування, проведеного Центром компетенцій з питань державних ІТ Інституту Фраунгофера FOKUS у співпраці з Behörden Spiegel: лише 18 відсотків опитаних державних службовців наразі не використовують інструменти генеративного ШІ. Майже 44 відсотки вже офіційно отримують додатки генеративного ШІ від своєї організації – значне збільшення порівняно з попереднім роком.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваше комплексне та безтурботне рішення для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто всього за кілька днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до готового до використання застосунку за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну додану цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми подбаємо про повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на базі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Більше інформації тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

Омніфактні простори: управління знаннями для адміністративної реальності

Окрім чату зі штучним інтелектом та інтегрованим фільтром конфіденційності, Omnifact Spaces є одним із основних компонентів продукту. Spaces дозволяє користувачам перетворювати внутрішні документи та джерела даних на безпечних, інтерактивних помічників зі штучним інтелектом. Базова концепція називається Retrieval Augmented Generation (RAG): замість того, щоб модель штучного інтелекту реагувала на загальні навчальні дані, RAG пов’язує відповідь моделі з конкретними внутрішніми документами клієнтів.

Для місцевого органу влади чи федерального агентства це на практиці означає, що співробітники можуть ставити запитання щодо власних адміністративних правил, службових інструкцій, статутів чи внутрішніх інструкцій та отримувати точні відповіді на основі джерел, не витрачаючи години на пошук в архівах документів. Остання версія Omnifact Spaces автоматично аналізує вміст завантажених документів і самостійно генерує інтелектуальний зведений звіт, який допомагає системі відповідати на запити ще точніше. Це значною мірою усуває необхідність ручного налаштування, яке раніше робило такі системи занадто складними для багатьох організацій.

Захист даних та відповідність вимогам залишаються повністю гарантованими в контексті Spaces. База знань може повністю керуватися в межах власної інфраструктури клієнта. Кожен простір може керуватися незалежно командами та відділами без необхідності ІТ-експертизи – необхідність для державних органів, де центральні ІТ-ресурси хронічно нестачі персоналу.

Нормативно-правове середовище: Закон ЄС про штучний інтелект та GDPR як рушійні сили

Бізнес-модель Omnifact виходить з-під безпрецедентної регуляторної підтримки. З 2018 року GDPR встановив систему захисту даних, яка застосовується до всіх застосувань штучного інтелекту в ЄС. Закон ЄС про штучний інтелект, який набув чинності в серпні 2024 року та поступово стає обов'язковим до виконання, ще більше посилює вимоги до систем штучного інтелекту, особливо для застосувань високого ризику в державному секторі.

Для органів влади та регульованих компаній ця структура створює чітку директиву: ШІ може використовуватися лише за умов, що гарантують відповідність GDPR, прозорість та відстежуваність. Саме в цьому полягає основна обіцянка Omnifact. Платформа була розроблена з нуля для задоволення цих нормативних вимог, тоді як багатьом конкурентам довелося інтегрувати відповідність як додатковий компонент.

Наслідок: клієнтам, які працюють з Omnifact, не потрібно самостійно перевіряти, чи відповідає використання ними штучного інтелекту законодавству. Архітектура платформи позбавляє їх цього тягаря. В умовах, коли співробітники із захисту даних у муніципалітетах та державних органах перевантажені, а правова невизначеність регулярно призводить до мораторіїв на використання штучного інтелекту, це є вирішальною конкурентною перевагою.

Ринок штучного інтелекту у 2026 році: консолідація як можливість для спеціалістів

Було б надто спрощено розуміти позиціонування Omnifact виключно як реакцію на вимоги регуляторів. За бізнес-моделлю криється чітка ринкова теза, яка набирає дедалі більшої популярності.

Очікується, що світовий ринок корпоративного штучного інтелекту зростатиме приблизно на 37,9 відсотка на рік до 2031 року. Однак загальне зростання ринку не означає, що всі постачальники отримають однакову вигоду. Навпаки, у 2026 році ринок формуватимуться двома паралельними подіями: консолідація великих платформ та зростаюча спеціалізація нішевих постачальників. Фаза, на якій кожна організація випробувала якомога більше різних інструментів штучного інтелекту, добігає кінця. Далі буде цілеспрямоване рішення на користь кількох надійних платформ із чіткою ціннісною пропозицією.

Для державного сектору це означає, що відповідальних осіб незабаром не питатимуть, чи використовують вони штучний інтелект, а радше, яких вимірних переваг вони досягають і чи є його використання юридично обґрунтованим. Такий зсув у питанні легітимності є природним середовищем існування Omnifact. Хоча багато постачальників ШІ все ще намагаються подолати перешкоду дотримання GDPR, Omnifact вже зробив цей крок і зосередився на наступному питанні: як ШІ може конкретно зменшити робоче навантаження та оптимізувати процеси в складних організаціях з інтенсивним використанням документів?

Геополітична динаміка також відіграє певну роль. Вимога технологічного суверенітету — рішень штучного інтелекту, які працюють без гіперскейлерів США та чия інфраструктура підпорядковується європейському законодавству — вже не є лише політичною преференцією в державному секторі, а дедалі більше стає вимогою закупівель. Проблема енергетичної інфраструктури, яка перешкоджає розвитку великих кластерів графічних процесорів у Німеччині — наприклад, Франкфурт має потужності центрів обробки даних, але недостатньо потужності для високоінтенсивного обладнання штучного інтелекту — спонукала Omnifact до встановлення партнерських відносин за межами мегаполісів, де доступно достатньо електроенергії.

Огляд архітектури продукту

Сила Omnifact полягає в інтеграції кількох структурних блоків, які разом утворюють повноцінну корпоративну інфраструктуру штучного інтелекту:

• Фільтр конфіденційності Omnifact є серцем платформи. Він автоматично псевдонімізує конфіденційну інформацію в режимі реального часу, перш ніж вона потрапить до моделі штучного інтелекту, та реконструює вихідні дані у відповіді – непомітно для користувача, але ефективно протидіє будь-якому витоку даних.
• Omnifact Chat забезпечує доступ до провідних моделей мовлення (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral) відповідно до GDPR у безпечному корпоративному середовищі. Клієнти можуть вибирати між різними моделями та обирати найбільш підходящу для різних випадків використання.
• Omnifact Spaces дозволяє перетворювати внутрішні документи на помічників знань на базі штучного інтелекту, використовуючи власний RAG-конвеєр. Команди можуть створювати та керувати власними просторами без залежності від ІТ.

Інтеграція в існуючі системи досягається за допомогою стандартизованих API, які забезпечують підключення до CRM, DMS та баз даних, доповнених єдиним входом, детальною концепцією авторизації та багатокористувацьким обслуговуванням. Останнє особливо важливо для державних органів з різними організаційними підрозділами, різними правами доступу та суворими вимогами до внутрішнього розподілу.

Видимість та зростання: компанія, що розвивається

Кожен, хто сьогодні погуглить Omnifact, виявить, що публічний імідж компанії ще не відображає її позиції на ринку. Понад 100 клієнтів, включаючи федеральні агентства та муніципалітети, – це вражаючий послужний список для компанії, заснованої лише у 2023 році, особливо враховуючи, що процеси закупівель у державному секторі є, як відомо, тривалими та вимагають подолання значних перешкод у довірі та дотриманні вимог.

Той факт, що присутність на ринку та видимість у професійній спільноті все ще відстають від цих показників, не є проблемою якості, а радше типовою характеристикою компаній, які виросли з технічного впровадження, а засновники яких досі вкладали свою енергію в розробку продуктів та підтримку клієнтів. Сам генеральний директор Патрік Гельміг сформулював цей висновок і наголосив, що маркетинг на сьогоднішній день не був абсолютною силою компанії, але саме над цим вони активно працюють.

Для галузевих спостерігачів це радше ознака сутності, ніж недолік. Компанії, які спочатку будують свою продуктову та клієнтську базу, а потім свою комунікаційну видимість, як правило, мають стабільніший фундамент, ніж ті, які діють у зворотному порядку. Той факт, що Патрік Гельміг був експертом на саміті з інновацій у сфері штучного інтелекту Інституту FAZ наприкінці 2024 року, свідчить про те, що визнання в професійній спільноті вже існує, навіть якщо воно ще не помітне для широкої громадськості.

Чому Omnifact потрапляє у потрібний момент

Структурна відправна точка навряд чи могла б бути більш сприятливою для Omnifact. З боку попиту державний сектор страждає від величезної нестачі персоналу, одночасно виконуючи завдання цифровізації своїх адміністративних процесів та дедалі частіше визнаючи штучний інтелект єдиним інструментом масштабування. З регуляторного боку, Закон ЄС про штучний інтелект у поєднанні з GDPR створює середовище, в якому рішення, що насамперед відповідають вимогам, систематично переважають над швидкорозвиненими альтернативами, небезпечними для захисту даних. З технологічного боку, консолідація ринку моделей штучного інтелекту гарантує, що постачальники платформ, які залишаються незалежними від моделей, мають перевагу над тими, хто покладається на одного постачальника.

Omnifact відрізняє від багатьох конкурентів не лише технологія – зрештою, інші постачальники також використовують ті ж моделі від OpenAI, Anthropic або Mistral. Різниця полягає в послідовній зосередженості на конкретних потребах регульованих організацій: поєднання надійної архітектури захисту технічних даних, сертифікації ISO, хостингу в ЄС, нульового зберігання даних та платформи, яку можна використовувати без глибоких технічних знань.

Державному сектору Німеччини більше не потрібні експерименти зі штучним інтелектом – йому потрібен штучний інтелект, який працює, відповідає законодавству та може використовуватися адміністративним персоналом без навичок програмування. Omnifact розроблений саме для того, щоб відповідати цим вимогам.

Погляд у майбутнє: Спеціалізація як наступний рубіж

Еволюція ринку штучного інтелекту поставить перед Omnifact нові виклики, але також відкриє нові можливості. Модельний ландшафт ставатиме дедалі диференційованішим: окрім великих моделей загального призначення, з'являться вузькоспеціалізовані моделі для конкретних завдань – більш ефективні, економічно вигідні рішення для чітко визначених випадків використання. Платформа, яка вже є незалежною від постачальника та може швидко інтегрувати нові моделі, має гарні позиції для цього світу.

Проблема інфраструктури, зокрема наявність потужностей центрів обробки даних з достатнім енергопостачанням у Німеччині та Європі, залишається структурною перешкодою, яка впливає як на Omnifact, так і на всі європейські компанії, що займаються штучним інтелектом. Енергомережі Німеччини працюють майже на повну потужність по всій країні, що значно перешкоджає розвитку власної інфраструктури штучного інтелекту. Рішення – партнерство з локаціями за межами мегаполісів – є прагматичним, але не є довгостроковою відповіддю на питання справжнього технологічного суверенітету.

Залишається компанія, яка знаходиться в потрібному місці в потрібний час і має правильний підхід. У світі, де обіцянки щодо штучного інтелекту стали інфляційними, а починається фаза розчарування, твереза ​​​​зустріч зосередженості на демонстративній відповідності вимогам захисту даних, технічній надійності та справжніх перевагах для організації — це не нішева стратегія, а те, чого ринок вимагатиме далі.

☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька

☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!

Konrad Wolfenstein

Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти [email protected]:, або

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer / Маркетинг / PR / Виставки