Опубліковано: 26 квітня 2025 р. / Оновлення з: 26 квітня 2025 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Не вдалося ІТ-основні проекти: Чому індивідуально адаптовані ІТ-рішення з ШІ стають все більш важливими для майбутньої картини: xpert.digital
Ключ до цифрової трансформації: адаптовані та індивідуальні рішення AI
Чому індивідуальні рішення AI будуть формувати майбутнє компаній
Цифрова трансформація представляє компанії з величезними проблемами. У світі, який постійно змінюється, здатність швидко адаптуватися та впроваджувати інноваційні рішення має вирішальне значення для успіху. ІТ -область, в якій це стає особливо зрозумілим, є реалізація систем планування ресурсів підприємства (ERP). У минулому багато компаній мали болісний досвід роботи з невдалими основними проектами ERP. Ці збої підкреслюють необхідність переосмислення традиційних підходів і замість цього покладаються на індивідуально адаптовані рішення зі штучним інтелектом (AI).
Підходить для цього:
Невдача ерп -гігантів: попередження
Перелік невдалих основних проектів ERP в Німеччині довгий і болючий. Компанії широкого кола галузей інвестували мільйони і все ще пропускають свою мету. Деякі з найвизначніших прикладів:
Лідл
З "Елвісом" дискаунтер хотів запровадити кравець, виготовлену систему товарів для революції в процесах. Однак проект був припинений через сім років та інвестиції в розмірі близько 500 мільйонів євро. Причини були різноманітними: вибухаючих витрат, занадто мало переваг та масових проблем складності, що зробило проект неконтрольованим чудовиськом.
Харібо
Впровадження нової системи SAP повинно оптимізувати виробництво та підвищити ефективність. Натомість виникли значні проблеми, які призвели до збоїв доставки та втрати продажів. Перехід виявилося набагато складнішим, ніж очікувалося, і компанія боролася з труднощами, які підривають довіру до проекту.
Отто
З "Пристрастю до ефективності" компанія "Поштове замовлення" запланувала стандартизацію свого ІТ -ландшафту. Проект вважався найбільшим ІТ -проектом в історії компанії, але не зміг через величезну складність та опір у компанії.
Німецька поштова служба
За допомогою проекту «Нове переадресація» слід ввести нову ІТ -систему для підвищення ефективності логістичних процесів. Після інвестування в цілому 345 мільйонів євро, проект був скасований у 2015 році, оскільки цілі не вдалося досягти, а витрати не були поза рукою.
Німецький банк
Проект SAP "Magellan" для інтеграції Postbank повинен створити синергію та підвищити ефективність. Відповідно до витрат у розмірі 1,6 мільярда євро, проект був припинений у 2015 році, оскільки стратегічні цілі змінилися, а реалізація була занадто складною, що призвело до значних затримок та додаткових витрат.
Liqui Moly
Впровадження Microsoft AX не вдалося, серед іншого, через відсутність експертів з процесів та відсутність прозорості проекту. Керівництво публічно висловило своє розчарування з невдалим впровадженням, що компанія коштувала багато часу та грошей.
Ці приклади чітко показують, що проекти ERP не завжди призводять до успіху. Вони ілюструють ризики, пов'язані з впровадженням складних, монолітних систем.
Підходить для цього:
Коріння невдачі: типові помилки в проектах ERP
Причини невдачі проектів ERP різноманітні і повторюються в різних галузях. Важливо зрозуміти ці помилки, щоб уникнути їх у майбутніх проектах:
Погане планування та незрозумілі цілі
Проект ERP без чітких цілей - це як корабель без компаса. Відсутні або неточні цільові визначення призводять до непорозумінь, неправильних очікувань і, зрештою, до проекту, який втрачає його напрямок.
Неадекватні ресурси та відсутні експерти з процесів
Проекти ERP вимагають міждисциплінарної команди з експертами з різних областей. Кваліфіковані ключові користувачі та експерти з процесів часто відсутні, або вони інтегруються в проект занадто пізно, що призводить до неправильних рішень та затримок.
складність
Занадто багато індивідуальних коригувань збільшують складність стандартної системи, сприяють збільшенню витрат і ускладнюють технічне обслуговування. Важливо знайти баланс між стандартними функціональними можливостями та окремими коригуваннями.
Відсутність прийняття та підтримки
Введення нової системи ERP - це процес управління змінами, який вимагає підтримки всіх учасників. Опір працівників та відсутність підтримки управління призводять до затримок, конфліктів і, зрештою, до невдачі проекту.
Відсутність прозорості та контролю
Проект ERP вимагає ефективного контролю проекту для моніторингу прогресу, визначення ризиків та ініціювати контрзаходи на ранній стадії. Відсутність контролюючих проектів та незрозумілих обов'язків ускладнює контроль проекту та збільшення ризику відмови.
Технічний та організаційний переважний
Великі проекти ERP часто переповнюють організацію та піддають час та бюджети. Важливо реально оцінити складність проекту і відповідно планувати ресурси.
Зміна парадигми: чому індивідуально адаптовані рішення AI відповіді є
Досвід невдалих основних проектів ERP показує, що класичні, монолітні системи часто занадто жорсткі та негнучкі, щоб не відставати від динамічних вимог сучасних компаній. Тут індивідуально налаштовані рішення зі штучним інтелектом (AI) все частіше виходять на перший план. Ці рішення пропонують компаніям можливість оптимізувати свої бізнес -процеси, підвищити їх ефективність та посилити конкурентоспроможність.
Автоматизація та оптимізація процесів
AI може автоматизувати звичайні завдання, мінімізувати джерела помилок та робити процеси більш ефективними. Наприклад, AI можна використовувати в обробці рахунків -фактур для автоматичного запису, перевірки та запису рахунків -фактур. У управлінні складом AI можна використовувати для оптимізації запасів, автоматизованих процесів вибору та скорочення часу доставки.
Рішення на основі даних та вперед -
Системи ERP на основі AI аналізують велику кількість даних у режимі реального часу, розпізнають закономірності та забезпечують обґрунтовані прогнози для виробництва, продажів чи обслуговування. Наприклад, AI може бути використаний для прогнозування попиту на продукцію, оптимізації виробничих планів та планів технічного обслуговування з передбаченням.
Гнучкість та масштабованість
Сучасні рішення ERP на основі AI є модульними і можуть бути гнучко пристосовані до окремих бізнес-процесів та вимог, що стосуються галузевих. Це дозволяє компаніям адаптувати систему до конкретних потреб та розширювати або зменшити її, якщо це необхідно.
Покращений досвід користувача
Цифрові помічники та чати дозволяють більш інтуїтивно зрозумілою роботу, швидшими відповідями та більш високим прийняттям серед користувачів. Наприклад, за допомогою чатів працівники можуть задавати питання про бізнес -процеси, зателефонувати до інформації або виконувати завдання.
Постійна оптимізація
AI вчиться з минулих подій та постійно адаптує процеси, що дозволяє постійне вдосконалення та адаптацію до змін на ринку. Наприклад, AI може використовуватися для оптимізації маркетингових кампаній, динамічно коригування цін або для розробки нових продуктів.
Виконання регуляторних вимог
AI підтримує відповідно до вимог щодо дотримання та захисту даних з автоматизованим моніторингом та документацією. Наприклад, AI може використовуватися для розпізнавання підозрілих транзакцій, запобігання порушенням захисту даних або підготовки аудитів.
Підходить для цього:
Переваги ШІ детально
Окрім згаданих балів, AI пропонує різноманітні інші переваги:
персоналізація
AI дозволяє компаніям персоналізувати свою продукцію та послуги та адаптувати індивідуальні потреби своїх клієнтів.
інновація
AI може допомогти компаніям розробляти нові товари та послуги та створити інноваційні бізнес -моделі.
конкурентоспроможність
AI може допомогти компаніям зміцнити свою конкурентоспроможність та виділятися з конкуренції.
Підвищення ефективності
AI може допомогти компаніям підвищити свою ефективність та зменшити витрати.
Управління ризиками
AI може допомогти компаніям визначити, оцінювати та мінімізувати ризики.
Проблеми з впровадженням AI Solutions
Хоча AI пропонує багато переваг, є також проблеми при впровадженні AI Solutions:
Якість даних
Системи AI потребують великої кількості високоякісних даних для ефективної роботи. Компанії повинні гарантувати, що їхні дані є чистими, повними та актуальними.
Фахівці
Реалізація AI Solutions вимагає спеціалістів із конкретними знаннями та навичками. Компанії повинні інвестувати в навчання та подальшу освіту своїх працівників або звертатися до зовнішніх експертів.
Вартість
Реалізація AI Solutions може бути дорогою. Компанії повинні ретельно обчислити витрати та гарантувати, що рентабельність інвестицій (ROI) є позитивною.
прийняття
Введення рішень AI може призвести до опору працівникам. Компанії повинні залучати працівників до цього процесу на ранній стадії та уточнити їх про переваги ШІ.
Майбутнє належить до розумних, кравців -вироблених рішень
Висока квота невдалих основних проектів ERP ілюструє, що класичні підходи досягають своїх меж. Індивідуально адаптовані системи ERP, що базуються на AI, пропонують компаніям гнучкість, ефективність та інноваційну силу, необхідні для успішної цифрової трансформації та стійкої конкурентоспроможності. Компанії, які покладаються на ШІ, можуть оптимізувати свої бізнес -процеси, краще використовувати своїх клієнтів та отримати вирішальну конкурентну перевагу. Майбутнє належить до інтелектуальних, кременованих розроблених рішень, які допомагають компаніям досягти успіху в світі постійно мінливого.
Важливо підкреслити, що реалізація AI Solutions не є впевненим успіхом. Компанії повинні ретельно підготуватися, вибирати правильних партнерів та активно вирішувати проблеми. Якщо ви це зробите, ви можете повністю використати переваги AI та успішно зробити свою цифрову трансформацію.
Підходить для цього:
Ваша трансформація AI, інтеграція AI та експерт з питань індустрії платформ AI
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Конрад Вольфенштейн
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.
