Центр навчання даних RealMan для гуманоїдної робототехніки в Пекіні – у цьому мегацентрі 108 роботів навчаються нашому повсякденному життю.

### Більше, ніж просто код: Як «втілений ШІ» тепер навчає роботів розуміти реальний світ ### Переломний момент настав: Чому гуманоїдні роботи змінять світ праці до 2025 року ### Роботи замість доглядачів? Новий навчальний центр Китаю готує гуманоїдних помічників для догляду за літніми людьми ###

Від 80 000 до 55 000 доларів: ціна на людиноподібних роботів падає – ось що це означає для нас

Ера людиноподібних роботів більше не є далекою мрією; вона починається зараз. У Пекіні китайська компанія RealMan Robotics відкрила новаторський навчальний центр обробки даних, призначений для подолання розриву між лабораторними дослідженнями та реальними застосуваннями. На площі 3000 квадратних метрів 108 роботів різних конструкцій навчаються в десяти реалістично змодельованих сценаріях — від догляду за людьми похилого віку до роздрібної торгівлі та автомобільного виробництва. Мета: генерувати величезні обсяги високоякісних, мультимодальних даних, щоб значно пришвидшити розвиток так званого «втіленого штучного інтелекту».

Ця технологія дозволяє роботам навчатися через фізичну взаємодію з навколишнім середовищем та адаптуватися до непередбачуваних ситуацій – одна з найбільших перешкод, з якими стикається робототехніка на сьогоднішній день. Таким чином, центр вирішує основні проблеми, такі як відсутність можливості перенесення отриманих знань у нові ситуації та розрив між симуляцією та реальністю. Цей проект є не лише технологічною віхою, але й чітким сигналом про амбіції Китаю стати світовим центром передового досвіду в галузі робототехніки до 2029 року та очолити наступну промислову революцію. Він знаменує собою початок нового етапу, в якому людиноподібні роботи все більше формуватимуть наше робоче та життєве середовище.

Підходить для цього:

• Досягнення в технології робототехніки: комплексний огляд

Що таке Центр навчання даних RealMan для гуманоїдної робототехніки?

Чому RealMan відкрив такий центр у Пекіні? Відповідь криється у швидкому розвитку гуманоїдної робототехніки, яка зараз переходить з дослідницьких лабораторій до реальних застосувань. Китайська компанія RealMan Robotics офіційно відкрила навчальний центр даних для гуманоїдної робототехніки в Пекіні 24 серпня 2025 року. Цей центр є значним кроком до перенесення технології з експериментальних середовищ у повсякденне та промислове застосування.

Центр слугує інноваційним центром, що поєднує дослідження та розробки зі сценарним тестуванням додатків, навчанням операторів та співпрацею в екосистемі. Як центральний постачальник технологій та обладнання, RealMan Robotics відіграє вирішальну роль як у будівництві, так і в щоденній експлуатації цього об'єкта. Ініціатива спрямована на просування використання технології гуманоїдних роботів як у повсякденному житті, так і в промисловості.

Які технічні характеристики центру?

Наскільки великий центр і що він містить? Центр навчання роботі з даними займає площу 3000 квадратних метрів і стратегічно розділений на дві основні зони: навчальну зону та зону застосування. Такий поділ дозволяє проводити як теоретичне навчання, так і практичне тестування в реальних сценаріях.

На момент відкриття вже працювало 108 роботів різних конструкцій. Цей вражаючий парк роботів включає різні типи, призначені для виконання різних завдань: дворукі роботи для обробки, людиноподібні роботи на колесах, роботи з дронами та чотирирукі роботизовані платформи. Різноманітність типів роботів дозволяє тестувати різні сценарії застосування та збирати мультимодальні дані.

Які сфери застосування моделюються в центрі?

Які реальні життєві ситуації можна відтворити в центрі? Щоб забезпечити якість даних та реалізувати практичні сценарії, центр відтворює десять реалістичних областей застосування. Ці ретельно розроблені середовища включають догляд за людьми похилого віку та реабілітацію, роздрібну торгівлю, автомобільне виробництво, інтелектуальне громадське харчування, спеціальні операції та інші сфери.

Вибір цих сценаріїв є стратегічним. Вони представляють сфери, де людиноподібні роботи можуть мати найбільшу практичну користь. Наприклад, у сфері геріатричної допомоги роботи можуть бути випробувані для допомоги людям похилого віку, тоді як у роздрібній торгівлі можна перевірити їхню взаємодію з клієнтами та можливості обробки товарів.

Як дані генеруються та використовуються в центрі?

Які типи даних генеруються в центрі та для чого вони використовуються? Центр розроблений для підтримки масштабного мультимодального генерування даних. Очікується, що різні сценарії щорічно генеруватимуть понад мільйон високоякісних точок даних для навчання передових моделей штучного інтелекту.

Це генерування даних має вирішальне значення для розвитку втіленого штучного інтелекту. Мультимодальні дані охоплюють різні типи інформації, такі як візуальні, слухові, тактильні та дані про рух. Таке розмаїття дозволяє системам штучного інтелекту розвивати більш повне розуміння свого середовища та гнучкіше реагувати на різні ситуації.

Які фундаментальні проблеми вирішує центр?

Які недоліки робототехніки прагне усунути центр? Центр вирішує три фундаментальні недоліки промислової робототехніки, які досі обмежували розробку та впровадження людиноподібних роботів. Перший недолік — це відсутність узагальнення даних у різних сценаріях. Роботи, навчені в певному середовищі, часто мають труднощі з перенесенням своїх знань в інші ситуації.

Другою серйозною проблемою є розрив між симуляцією та реальними умовами. Багато роботів розробляються в контрольованих середовищах симуляції, але не функціонують оптимально в непередбачуваному реальному світі. Третя проблема полягає в відсутності стандартизованих форматів даних та ефективних замкнутих циклів ітерацій. Без єдиних стандартів важко досягти систематичного прогресу в робототехніці.

Яким бачить Ерік Чжен майбутнє робототехніки?

Які виклики бачить директор Навчального центру даних з гуманоїдної робототехніки? Ерік Чжен, директор Навчального центру даних з гуманоїдної робототехніки, виступив з основною доповіддю на тему «Дослідження кінцевої мети робототехніки» на дні відкритих дверей. У своїй презентації він визначив три ключові сфери, в яких роботи повинні вдосконалюватися, перш ніж їх можна буде використовувати в повсякденному житті: зручність використання, стандартизація та економічна ефективність.

Чжен наголосив, що традиційні промислові роботи важкі та дорогі, тоді як сервісні роботи залишаються дуже простими за конструкцією, і більшості з них бракує людської адаптивності до складних середовищ. Тривалий час проектування та відсутність адаптивності до окремих застосувань у поєднанні з високими витратами продовжують обмежувати їхнє впровадження.

Як працюватиме відкрита платформа втіленого інтелекту RealBOT?

Що особливого в новій платформі RealMan? RealMan прагне створити основу для подолання виявлених недоліків за допомогою «Відкритої платформи втіленого інтелекту RealBOT». Ця платформа була спеціально розроблена для високоякісного збору даних і призначена для створення нових парадигм співпраці людини і робота завдяки глибокій інтеграції з системами дистанційного керування.

Ця платформа є важливим кроком в еволюції робототехніки від «залежної від людей» до «підтримки людей» і, зрештою, до «розширення можливостей та звільнення людей». Цей еволюційний підхід демонструє, як можуть розвиватися стосунки між людьми та роботами в найближчі роки.

Яку роль відіграє втілений штучний інтелект у сучасній робототехніці?

Що означає термін «втілений ШІ» і чому він важливий? Втілений ШІ — це форма штучного інтелекту, яка інтегрована у фізичних роботів або пристрої та працює в реальному світі. Концепція передбачає, що система ШІ оснащена фізичним «тілом», навчається та працює через фізичну взаємодію з навколишнім середовищем.

Ця здатність до фізичної взаємодії особливо важлива для завдань, що потребують людських навичок, таких як сприйняття, моторика та реакція на непередбачувані ситуації. Втілений штучний інтелект має потенціал відігравати центральну роль у робототехніці, медицині, охороні здоров'я та багатьох інших галузях, дозволяючи роботам і машинам діяти гнучко та динамічно в реальних умовах.

Підходить для цього:

• Аналіз ринку та огляд гуманоїдних роботів з корисним навантаженням 10 кг або більше, для варіантів купівлі та оренди

Як розвивається гуманоїдна робототехніка у світі?

Які тенденції формуватимуть людиноподібну робототехніку у 2025 році? Міжнародна федерація робототехніки визначила людиноподібних роботів як одну з п'яти основних тенденцій робототехніки на 2025 рік. Найбільшим викликом буде зробити людиноподібних роботів економічно вигідними, оскільки виробничі витрати наразі все ще величезні. Якщо цього буде досягнуто, людиноподібні роботи можуть революціонізувати робототехніку.

Дослідження прогнозують, що до 2030 року у світі використовуватиметься 20 мільйонів людиноподібних роботів, переважно у промисловому застосуванні. Ця цифра вражає, враховуючи, що наразі на заводах у всьому світі використовується приблизно 4,3 мільйона промислових роботів та коботів. Технологічний прогрес у людиноподібній робототехніці відбувається стрімко, збільшуючись на 35-40 відсотків між 2023 і 2025 роками.

Які можливі способи використання в першій хвилі?

Які завдання вже сьогодні можуть виконувати людиноподібні роботи? За словами експертів, у першій хвилі людиноподібні роботи зможуть виконувати, перш за все, логістичні завдання, такі як сортування, транспортування та розміщення на складі, або вставка деталей у машини. Десятки застосувань у цій галузі вже існують у серійному виробництві, але наразі лише в компаніях з великими обсягами та низькою дисперсією.

Гуманоїдні роботи вже можуть автоматизувати до 40 відсотків завдань, які зараз виконуються вручну. Термін окупності таких інвестицій оцінюється менш ніж у 0,56 року, що робить гуманоїдних роботів привабливою інвестицією для компаній. Початкові промислові пілотні проекти вже продемонстрували, що інвестування в гуманоїдних роботів може швидко окупитися.

Який прогрес заплановано на другу хвилю?

Що стане можливим з 2028 року? Очікується, що у другій хвилі, з 2028 по 2030 рік, людиноподібні роботи зможуть виконувати навіть завдання з високою дисперсією, складними процесами та вимогливими моторними навичками, такі як складання. Особливо у високоіндустріалізованих секторах, таких як автомобільна промисловість, використання людиноподібних роботів може досягти значного підвищення ефективності.

Пілотні проекти вже призвели до підвищення ефективності процесів до 350 відсотків та покращення якості понад 90 відсотків. Це підвищення ефективності зумовлене головним чином тим, що роботів можна використовувати 24 години на добу, 365 днів на рік. Крім того, людиноподібні роботи можуть повністю усунути джерела людських помилок.

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

Коли з'являться повністю автономні роботи?

Як довго нам доведеться чекати на справді автономних людиноподібних роботів? Незважаючи на швидкий прогрес, більшість постачальників все ще перебувають на стадії прототипування, і лише кілька компаній вже налагодили промислові виробничі потужності. Повністю автономні людиноподібні роботи з високорозвиненою дрібною моторикою не будуть широко доступні до 2030 року.

Однак перші готові до виходу на ринок моделі для промислового використання очікуються вже у 2025 році. Принаймні п'ять виробників (Agility, Figure та Tesla зі США, а також Unitree та Fourier з Китаю) розпочнуть серійне виробництво у 2025 році. Це знаменує собою початок нової ери, в якій людиноподібні роботи все частіше залишатимуть дослідницькі лабораторії та потраплятимуть у реальне робоче середовище.

Підходить для цього:

• Гнучкі та модульні системи підтримки - COBOTS (спільні роботи) та автономні мобільні роботи (AMR) | Логістика та внутрішньополог

Як змінюється вартість людиноподібних роботів?

Чи стануть людиноподібні роботи доступнішими? Вартість людиноподібних роботів значно знизиться в найближчі роки. Хоча початкові витрати на придбання моделей у 2025 році становитимуть у середньому 80 000 доларів США, очікується, що до 2030 року вони знизяться приблизно до 55 000 доларів США. Це зниження вартості зумовлене зростанням конкуренції, підвищенням технологічної ефективності та ефектом масштабу в масовому виробництві.

Ця цінова тенденція має вирішальне значення для проникнення гуманоїдних роботів на ринок. Чим доступнішими вони стають, тим більше компаній зможуть інтегрувати їх у свою діяльність. Поєднання зниження витрат та підвищення продуктивності робить гуманоїдних роботів дедалі привабливішою альтернативою людській праці в певних сферах.

Яку роль відіграє Китай у світовому розвитку робототехніки?

Чому Китай є лідером у розвитку робототехніки? Китай зарекомендував себе як світовий рушійний фактор розвитку робототехніки та відіграє центральну роль у розробці людиноподібних роботів. Країна вже є найбільшим ринком роботів у світі та випередила Німеччину за використанням роботів у промисловості. Маючи 470 роботів на 10 000 працівників, Китай демонструє стрімку тенденцію до зростання.

Пекін зробив гуманоїдну робототехніку стратегічним пріоритетом. У січні 2024 року Міністерство промисловості та інформаційних технологій Китаю опублікувало керівні принципи інноваційного розвитку гуманоїдних роботів, визначивши дорожню карту промислових інновацій. Мета зрозуміла: Китай прагне стати «глобальним центром передового досвіду» в галузі робототехніки до 2029 року.

Як уряд Китаю підтримує розвиток робототехніки?

Які заходи вживає Китай для просування робототехніки? Китайський уряд послідовно сприяє розвитку людиноподібних роботів. Це дозволяє використовувати синергію в усьому промисловому ланцюжку — усі сфери ланцюга поставок, досліджень та розробок координуються. Це дозволяє країні зосередитися на швидкому розвитку робототехніки.

Пекін створив фонд, еквівалентний 137 мільярдам доларів, для підтримки стартапів у сферах штучного інтелекту та робототехніки. Крім того, існує безліч місцевих програм підтримки. До початку 2025 року понад десять провінцій та міст, включаючи Пекін, Шаньдун та Шеньчжень, включили гуманоїдну робототехніку до своїх місцевих економічних планів. Китай сприяє розвитку промислових кластерів, зосереджених на гуманоїдах, особливо в районах навколо Шеньчженя та Ханчжоу.

Яке значення має мультимодальний штучний інтелект для роботів?

Чому мультимодальний ШІ такий важливий для розробки робототехніки? Мультимодальний ШІ – це штучний інтелект, який поєднує кілька типів або режимів даних для проведення точніших спостережень, висновків або точніших прогнозів щодо реальних проблем. Системи мультимодального ШІ навчаються на відео, аудіо, мовленні, зображеннях та текстових даних, а також на ряді традиційних числових наборів даних.

Мультимодальний ШІ має вирішальне значення для розробки роботів, оскільки роботи повинні взаємодіяти з реальним середовищем, з людьми та з різноманітними об'єктами, такими як домашні тварини, автомобілі, будівлі та їхні входи. Мультимодальний ШІ використовує дані з камер, мікрофонів, GPS та інших датчиків для створення детального розуміння середовища та успішнішої взаємодії з ним.

Підходить для цього:

• Багатомодульний або мультимодальний ШІ? Правописні помилки чи насправді різниця? Чим мультимодальний ШІ відрізняється від інших ШІ?

Як працює навчання мультимодальних систем штучного інтелекту?

Які технології забезпечують мультимодальний штучний інтелект у роботах? Мультимодальні системи штучного інтелекту складаються з різних компонентів, які повинні працювати разом. Технології обробки природної мови забезпечують розпізнавання мовлення та перетворення мовлення в текст, а також вивід мовлення. Технології комп'ютерного зору для захоплення зображень та відео дозволяють розпізнавати об'єкти, включаючи виявлення людини, та розрізняти такі дії, як біг чи стрибки.

Системи інтеграції дозволяють мультимодальному ШІ зіставляти, поєднувати, визначати пріоритети та фільтрувати вхідні дані різних типів. Це є ключовим для мультимодального ШІ, оскільки інтеграція є центральною для розробки контексту та рішень на основі контексту. Ресурси зберігання та обчислення для аналізу даних, обробки та генерації результатів є важливими для забезпечення високоякісної взаємодії та результатів у режимі реального часу.

Які можливі застосування в сестринській справі?

Чи можуть людиноподібні роботи допомагати в догляді? Кількість людей, які потребують догляду в Німеччині, подвоїлася за останні десять років. До 2030 року в будинках для людей похилого віку та амбулаторному догляді по всій країні знадобиться додатково 130 000 медсестер, а до 2040 року це число зросте до 250 000. Тому очікується, що роботи візьмуть на себе деякі з їхніх завдань, такі як поповнення запасів ліків, принесення чаю або допомога в переміщенні тяжкохворих пацієнтів.

У Німеччині дослідницькі групи розробляють гуманоїдних та інших роботів для догляду з широким спектром застосування. Робот Care-O-bot Інституту Фраунгофера зараз знаходиться у своєму четвертому поколінні та проходить випробування в секторі догляду. Робот може бути оснащений різними інструментами та функціями за потреби, що робить його універсальним для використання як у приватних домогосподарствах, так і в установах догляду.

Які проблеми все ще існують у розробці роботів для догляду?

Які найбільші перешкоди для роботів з догляду? Людиноподібні роботи ще не використовуються в догляді, оскільки вони часто помиляються, а стабільний Wi-Fi доступний не скрізь. Вимоги до робота в догляді значно складніші, ніж для промислового застосування. Там достатньо попередньо запрограмованих процесів, але в догляді ключовим є адаптація: кожен рух має бути ретельно підлаштований під конкретну ситуацію та людину.

Робот повинен міцно триматися, але не надто сильно. Він повинен бути здатним допомагати, не завдаючи шкоди чи травм. Тому сучасні роботи для догляду, такі як AIREC, використовують систему навчання, яка використовує датчики та глибокі нейронні мережі для аналізу рухів, планування наперед та точного дозування необхідної сили. Розробники очікують виходу на ринок не раніше 2030 року, а орієнтовна початкова ціна становитиме близько 70 000 доларів.

Як розвиватиметься співпраця людини та робота?

Які етапи розвитку проходить робототехніка? Розвиток робототехніки можна розділити на різні фази, які RealMan прагне просунути за допомогою відкритої платформи RealBOT Embodied Intelligence. Перший етап — «людинозалежний», на якому роботи повністю залежать від людського керівництва. Другий етап — «людино-допоміжний», на якому роботи починають допомагати людям у виконанні їхніх завдань.

Заключний етап — це «Розширення можливостей та звільнення людей», на якому роботи звільняють людей від повторюваних або небезпечних завдань і дозволяють їм зосередитися на більш творчих та цінних видах діяльності. Цей шлях розвитку демонструє, як стосунки між людьми та роботами можуть еволюціонувати від залежності до співпраці та до певної форми звільнення.

Які аспекти безпеки потрібно враховувати?

Як можна забезпечити безпеку під час роботи з гуманоїдними роботами? Цілком можливо, що для гарантування безпеки людини доведеться визначити обмеження для діяльності втіленого ШІ, змодельованого за законами робототехніки Азімова. Наприклад, для цифрового ШІ визначено певні захисні бар'єри, щоб гарантувати, що основні генеративні моделі не призведуть до шкідливих результатів.

Хоча Китай зміцнює свої позиції як провідний центр робототехніки, питання щодо безпеки, етики та сумісності залишаються відкритими щодо використання інтелектуальних роботів. Інтеграція в такі чутливі сфери застосування, як охорона здоров'я та медицина, зокрема, продовжує створювати значні труднощі. Розробка відповідних протоколів безпеки та етичних рекомендацій матиме вирішальне значення для успішної інтеграції людиноподібних роботів у суспільство.

Які глобальні наслідки має цей розвиток подій?

Як розвиток робототехніки вплине на світову економіку? Розвиток гуманоїдних роботів може спровокувати революційні зміни. Замість того, щоб просто виконувати повторювані завдання, як раніше, ці роботи можуть вирішувати складні завдання в змінних середовищах на людському рівні. Це робить інтелектуальних роботів універсальними інструментами з революційним спектром застосувань.

Навчальний центр даних RealMan у Пекіні — це більше, ніж просто окремий дослідницький центр, він являє собою поворотний момент у світовому розвитку робототехніки. Завдяки поєднанню комплексного збору даних, реалістичних тестових сценаріїв та передової інтеграції штучного інтелекту, він може слугувати моделлю для подібних центрів у всьому світі. Зібрані знання та розроблені тут технології, ймовірно, матимуть значний вплив на майбутнє взаємодії людини та робота, прокладаючи шлях до нової ери втіленого інтелекту.

Ki-Gamechanger: Найбільш гнучкі рішення AI-таїлові рішення, що зменшують витрати, покращують свої рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа AI: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Швидка інтеграція AI: індивідуальні рішення AI для компаній у години чи дні замість місяців
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Найвища безпека даних: Використання в юридичних фірмах - це безпечні докази
• Використовуйте в широкому спектрі джерел даних компанії
• Вибір власних або різних моделей AI (DE, EU, США, CN)

Детальніше про це тут:

• Незалежні платформи штучного інтелекту проти гіперскейлерів: яке рішення підходить саме вам?

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка стратегії AI

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus