Центр навчання даних RealMan для гуманоїдної робототехніки в Пекіні – у цьому мегацентрі 108 роботів навчаються нашому повсякденному життю

### Більше, ніж просто код: Як «втілений ШІ» тепер навчає роботів розуміти реальний світ ### Поворотний момент настав: Чому гуманоїдні роботи змінять світ праці вже у 2025 році ### Роботи замість доглядачів? Новий навчальний центр Китаю готує гуманоїдних помічників для догляду за літніми людьми ###

Від 80 000 до 55 000 доларів: ціна на людиноподібних роботів падає – ось що це означає для нас

Ера людиноподібних роботів вже не є далекою перспективою, а починається вже зараз. У Пекіні китайська компанія RealMan Robotics відкрила новаторський навчальний центр обробки даних, призначений для подолання розриву між лабораторними дослідженнями та реальними застосуваннями. На площі 3000 квадратних метрів 108 роботів різних конструкцій навчаються в десяти реалістично змодельованих сценаріях – від догляду за людьми похилого віку та роздрібної торгівлі до автомобільного виробництва. Мета: генерувати величезні обсяги високоякісних, мультимодальних даних, щоб значно пришвидшити розвиток так званого «втіленого штучного інтелекту».

Ця технологія дозволяє роботам навчатися через фізичну взаємодію з навколишнім середовищем та адаптуватися до непередбачуваних ситуацій – однієї з найбільших перешкод у робототехніці на сьогоднішній день. Таким чином, центр вирішує основні проблеми, такі як відсутність можливості перенесення вивченої поведінки в нові ситуації та розрив між симуляцією та реальністю. Цей проект є не лише технологічною віхою, але й чітким сигналом про амбіції Китаю стати світовим центром передового досвіду в галузі робототехніки до 2029 року та очолити наступну промислову революцію. Він знаменує собою початок нового етапу, в якому людиноподібні роботи все більше формуватимуть наше робоче та життєве середовище.

Пов'язано з цим:

• Досягнення в технології робототехніки: комплексний огляд

Що таке Центр навчання даних RealMan для гуманоїдної робототехніки?

Чому RealMan відкрив такий центр у Пекіні? Відповідь криється у швидкому розвитку гуманоїдної робототехніки, яка зараз переходить від дослідницьких лабораторій до реальних застосувань. Китайська компанія RealMan Robotics офіційно відкрила навчальний центр даних з гуманоїдної робототехніки в Пекіні 24 серпня 2025 року. Цей центр є значним кроком до перенесення технології з експериментальних середовищ у повсякденне та промислове застосування.

Центр слугує інноваційним центром, що поєднує дослідження та розробки зі сценарним тестуванням додатків, навчанням операторів та співпрацею в екосистемі. Як ключовий постачальник технологій та обладнання, RealMan Robotics відіграє вирішальну роль як у створенні, так і в щоденній експлуатації цього об'єкта. Ініціатива спрямована на просування використання технології гуманоїдної робототехніки як у повсякденному житті, так і в промисловості.

Які технічні характеристики центру?

Наскільки великий центр і що він містить? Центр навчання роботі з даними займає площу 3000 квадратних метрів і стратегічно розділений на дві основні зони: навчальну зону та зону застосування. Такий поділ дозволяє проводити як теоретичне навчання, так і практичне тестування в реальних сценаріях.

На момент відкриття вже працювало 108 роботів різних конструкцій. Цей вражаючий парк роботів включає різні типи, призначені для виконання різних завдань: дворукі роботи для обробки, людиноподібні роботи на колесах, роботи на базі дронів та чотирирукі роботизовані платформи. Різноманітність типів роботів дозволяє тестувати різні сценарії застосування та збирати мультимодальні дані.

Які сфери застосування моделюються в центрі?

Які реальні ситуації можна змоделювати в центрі? Щоб забезпечити якість даних та надавати практичні сценарії, центр моделює десять реалістичних сфер застосування. Ці ретельно розроблені середовища включають догляд за літніми людьми та реабілітацію, роздрібну торгівлю, автомобільне виробництво, розумне громадське харчування, спеціальні операції та інші галузі.

Вибір цих сценаріїв є стратегічно обдуманим. Вони представляють сфери, де людиноподібні роботи можуть запропонувати найбільшу практичну користь. Наприклад, у догляді за літніми людьми роботи можна випробувати для допомоги людям похилого віку, тоді як у роздрібній торгівлі можна перевірити їхню взаємодію з клієнтами та можливості обробки товарів.

Як дані генеруються та використовуються в центрі?

Які дані генеруються в центрі та для чого вони використовуються? Центр розроблений для підтримки масштабного, мультимодального генерування даних. Очікується, що різні сценарії щорічно генеруватимуть понад мільйон високоякісних точок даних для навчання передових моделей штучного інтелекту.

Це генерування даних має вирішальне значення для розвитку втіленого штучного інтелекту. Мультимодальні дані охоплюють різні типи інформації, такі як візуальні, слухові, тактильні та дані про рух. Така різноманітність дозволяє системам штучного інтелекту розвивати більш повне розуміння свого середовища та гнучкіше реагувати на різні ситуації.

Які фундаментальні проблеми вирішує центр?

Які недоліки робототехніки вирішить центр? Центр вирішує три фундаментальні недоліки промислової робототехніки, які досі обмежували розробку та використання людиноподібних роботів. Перший недолік — це відсутність узагальнення даних, що охоплює всі сценарії. Роботи, навчені в певному середовищі, часто мають труднощі з перенесенням своїх знань в інші ситуації.

Другою серйозною проблемою є розрив між симуляцією та реальними умовами. Багато роботів розробляються в контрольованих середовищах симуляції, але не функціонують оптимально в непередбачуваному реальному світі. Третя проблема полягає в відсутності стандартизованих форматів даних та ефективних замкнутих циклів ітерацій. Без єдиних стандартів важко досягти систематичного прогресу в робототехніці.

Яким бачить Ерік Чжен майбутнє робототехніки?

Які виклики бачить директор Центру гуманоїдної робототехніки? Ерік Чжен, директор Центру навчання даних гуманоїдної робототехніки, виступив з основною доповіддю на дні відкритих дверей під назвою «Дослідження кінцевої мети робототехніки». У своїй презентації він визначив три ключові сфери, в яких роботам потрібно вдосконалити, перш ніж їх можна буде використовувати в повсякденному житті: зручність використання, стандартизація та економічна ефективність.

Чжен наголосив, що звичайні промислові роботи важкі та дорогі, тоді як сервісні роботи залишаються дуже простими за конструкцією, і більшості з них бракує людської адаптивності до складних середовищ. Тривалий час планування проектів та відсутність адаптивності до окремих застосувань у поєднанні з високою вартістю продовжують обмежувати їхнє прийняття.

Як має працювати відкрита платформа втіленого інтелекту RealBOT?

Що особливого в новій платформі RealMan? RealMan прагне створити передумови для подолання виявлених недоліків за допомогою своєї «Відкритої платформи втіленого інтелекту RealBOT». Ця платформа була спеціально розроблена для збору високоякісних даних і, завдяки глибокій інтеграції з системами дистанційного керування, покликана створити нові парадигми співпраці людини та робота.

Платформа є важливим кроком у розвитку робототехніки, переходячи від стану «залежності від людей» до «підтримки людей» і, нарешті, до «розширення можливостей та звільнення людей». Цей еволюційний підхід демонструє, як можуть розвиватися стосунки між людьми та роботами в найближчі роки.

Яку роль відіграє втілений штучний інтелект у сучасній робототехніці?

Що означає термін «Втілений ШІ» і чому він важливий? Втілений ШІ — це форма штучного інтелекту, яка інтегрована у фізичних роботів або пристрої та працює в реальному світі. Концепція передбачає, що система ШІ оснащена фізичним «тілом», навчається та діє через фізичну взаємодію з навколишнім середовищем.

Ця здатність до фізичної взаємодії особливо важлива для завдань, що потребують людських навичок, таких як сприйняття, моторика та реакція на непередбачувані ситуації. Втілений штучний інтелект має потенціал відігравати центральну роль у робототехніці, медицині, сестринстві та багатьох інших галузях, оскільки він дозволяє роботам і машинам діяти гнучко та динамічно в реальних умовах.

Пов'язано з цим:

• Аналіз ринку та огляд гуманоїдних роботів з корисним навантаженням 10 кг і більше, як для купівлі, так і для оренди

Як розвивається гуманоїдна робототехніка у світі?

Які тенденції формуватимуть людиноподібну робототехніку у 2025 році? Міжнародна федерація робототехніки визначила людиноподібних роботів як одну з п'яти основних тенденцій робототехніки на 2025 рік. Найбільшим викликом буде зробити людиноподібних роботів економічно вигідними, оскільки виробничі витрати наразі все ще величезні. Якщо це вдасться, людиноподібні роботи можуть революціонізувати робототехніку.

Дослідження прогнозують, що до 2030 року у світі використовуватиметься 20 мільйонів людиноподібних роботів, переважно у промисловому застосуванні. Це число вражає, якщо врахувати, що наразі на заводах по всьому світу працює близько 4,3 мільйона промислових роботів і коботів. Технологічний прогрес у людиноподібній робототехніці відбувається стрімко, покращившись на 35-40 відсотків між 2023 і 2025 роками.

Які можливі способи використання в першій хвилі?

Які завдання вже сьогодні можуть виконувати людиноподібні роботи? За словами експертів, у першій хвилі людиноподібні роботи можуть виконувати переважно логістичні завдання, такі як сортування, транспортування та постачання матеріалів або вставка деталей у машини. У серійному виробництві вже існують десятки застосувань, але наразі лише в компаніях з високими обсягами виробництва та низьким асортиментом продукції.

Гуманоїдні роботи вже можуть автоматизувати до 40 відсотків завдань, які зараз виконуються вручну. Термін окупності таких інвестицій оцінюється менш ніж у 0,56 року, що робить гуманоїдних роботів привабливою інвестицією для компаній. Початкові промислові пілотні проекти вже продемонстрували, що інвестування в гуманоїдних роботів швидко стає прибутковим.

Який прогрес заплановано на другу хвилю?

Що стане можливим з 2028 року? Очікується, що у другій хвилі, з 2028 по 2030 рік, людиноподібні роботи зможуть виконувати навіть завдання з високою дисперсією, складними процесами та вимогами до двигунів, такі як складання. Особливо у високоіндустріалізованих секторах, таких як автомобільна промисловість, використання людиноподібних роботів може призвести до значного підвищення ефективності.

Пілотні проекти вже продемонстрували підвищення ефективності процесів до 350 відсотків та покращення якості понад 90 відсотків. Це підвищення ефективності зумовлене головним чином тим, що роботів можна використовувати 24 години на добу, 365 днів на рік. Крім того, людиноподібні роботи можуть повністю виключити людські помилки.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваше комплексне та безтурботне рішення для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто всього за кілька днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до готового до використання застосунку за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну додану цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми подбаємо про повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на базі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Більше інформації тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

Коли з'являться повністю автономні роботи?

Як довго нам доведеться чекати на справді автономних людиноподібних роботів? Незважаючи на швидкий прогрес, більшість постачальників все ще перебувають на стадії прототипування, і лише кілька компаній налагодили промислові виробничі потужності. Повністю автономні людиноподібні роботи з високорозвиненою дрібною моторикою не будуть широко доступні до 2030 року.

Однак, перші готові до виходу на ринок моделі для промислового використання очікуються вже у 2025 році. Принаймні п'ять виробників (Agility, Figure та Tesla зі США, а також Unitree та Fourier з Китаю) розпочнуть серійне виробництво у 2025 році. Це знаменує собою початок нової ери, в якій людиноподібні роботи все частіше залишають дослідницькі лабораторії та потрапляють у реальне робоче середовище.

Пов'язано з цим:

• Гнучкі та модульні конвеєрні системи – коботи (колаборативні роботи) та автономні мобільні роботи (AMR) | Логістика та інтралогістика

Як розвиваються витрати на людиноподібних роботів?

Чи стануть людиноподібні роботи доступнішими? Вартість людиноподібних роботів значно знизиться в найближчі роки. Хоча ціна покупки перших моделей у 2025 році становила в середньому 80 000 доларів, до 2030 року очікується зниження приблизно до 55 000 доларів. Це зниження вартості зумовлене зростанням конкуренції, підвищенням технологічної ефективності та ефектом масштабу в масовому виробництві.

Ця цінова тенденція має вирішальне значення для проникнення гуманоїдних роботів на ринок. Чим доступнішими вони стають, тим більше компаній зможуть інтегрувати їх у свою діяльність. Поєднання зниження витрат та підвищення продуктивності робить гуманоїдних роботів дедалі привабливішою альтернативою людській праці в певних сферах.

Яку роль відіграє Китай у світовому розвитку робототехніки?

Чому Китай є лідером у розвитку робототехніки? Китай зарекомендував себе як світова рушійна сила в розвитку робототехніки та відіграє центральну роль у розробці людиноподібних роботів. Країна вже є найбільшим у світі ринком роботів і обігнала Німеччину за використанням роботів у промисловості. Маючи 470 роботів на 10 000 працівників, Китай демонструє стрімку тенденцію до зростання.

Пекін зробив гуманоїдну робототехніку стратегічним пріоритетом. У січні 2024 року Міністерство промисловості та інформаційних технологій Китаю опублікувало керівні принципи інноваційного розвитку гуманоїдних роботів, окресливши дорожню карту промислових інновацій. Мета зрозуміла: Китай прагне стати «глобальним центром передового досвіду» в галузі робототехніки до 2029 року.

Як уряд Китаю підтримує розвиток робототехніки?

Які заходи вживає Китай для просування робототехніки? Китайський уряд дуже послідовно сприяє розвитку людиноподібних роботів. Це дозволяє використовувати синергію в усьому галузевому ланцюжку – усі сфери ланцюга поставок, досліджень та розробок координуються. Це дає змогу країні колективно зосередитися на швидкому розвитку робототехніки.

Пекін створив фонди на загальну суму, еквівалентну 137 мільярдам доларів, для підтримки стартапів у сфері штучного інтелекту та робототехніки. Це доповнюється численними місцевими програмами підтримки. До початку 2025 року понад десять провінцій та міст, включаючи Пекін, Шаньдун та Шеньчжень, включили людиноподібну робототехніку до своїх місцевих економічних планів. Китай сприяє створенню промислових кластерів, зосереджених на людиноподібних роботах, особливо в районах навколо Шеньчженя та Ханчжоу.

Яке значення має мультимодальний штучний інтелект для роботів?

Чому мультимодальний ШІ такий важливий для розробки робототехніки? Мультимодальний ШІ – це штучний інтелект, який поєднує кілька типів або режимів даних для проведення точніших спостережень, висновків або точніших прогнозів щодо реальних проблем. Системи мультимодального ШІ навчаються на відео, аудіо, мовленні, зображеннях та текстових даних, а також на ряді традиційних числових наборів даних.

Мультимодальний ШІ має вирішальне значення для розробки роботів, оскільки роботи повинні взаємодіяти з реальним середовищем, з людьми та з різноманітними об'єктами, такими як домашні тварини, автомобілі, будівлі та точки доступу до них. Мультимодальний ШІ використовує дані з камер, мікрофонів, GPS та інших датчиків для створення детального розуміння середовища та ефективнішої взаємодії з ним.

Пов'язано з цим:

• Мультимодульний чи мультимодальний ШІ? Орфографічна помилка чи фактична різниця? Чим мультимодальний ШІ відрізняється від інших ШІ?

Як працює навчання мультимодальних систем штучного інтелекту?

Які технології забезпечують мультимодальний штучний інтелект у роботах? Мультимодальні системи штучного інтелекту складаються з різних компонентів, які повинні працювати разом. Технології обробки природної мови пропонують розпізнавання мовлення, перетворення мовлення в текст та можливості виведення мовлення. Технології комп'ютерного зору для захоплення зображень та відео дозволяють розпізнавати об'єкти, включаючи розпізнавання людини, та диференціювати такі дії, як ходьба чи стрибки.

Системи інтеграції дозволяють мультимодальному ШІ зіставляти, поєднувати, визначати пріоритети та фільтрувати вхідні дані різних типів. Це є ключовим для мультимодального ШІ, оскільки інтеграція є центральною для розробки контексту та прийняття рішень на основі контексту. Ресурси зберігання та обчислення для аналізу даних, обробки та генерації результатів є важливими для забезпечення високоякісної взаємодії та результатів у режимі реального часу.

Які можливі застосування в догляді за хворими?

Чи можуть людиноподібні роботи допомогти у догляді? Кількість людей, які потребують догляду в Німеччині, подвоїлася за останні десять років. Очікується, що до 2030 року в будинках для людей похилого віку та амбулаторному догляді по всій країні знадобиться ще 130 000 доглядальників; до 2040 року, за прогнозами, це число досягне 250 000. Тому очікується, що роботи з часом візьмуть на себе деякі з їхніх завдань, такі як поповнення запасів ліків, принесення чаю або допомога в переміщенні тяжкохворих пацієнтів.

У Німеччині дослідницькі групи розробляють гуманоїдних та інших роботів для догляду з широким спектром застосування. Робот Care-O-bot від Інституту Фраунгофера зараз знаходиться у своєму четвертому поколінні та проходить випробування в секторі догляду. Залежно від потреб, робот може бути оснащений різними інструментами та функціями, що робить його універсальним для використання як у приватних домогосподарствах, так і в установах догляду.

Які проблеми все ще існують у розробці роботів для догляду?

Які найбільші перешкоди для роботів з догляду? Людиноподібні роботи ще не використовуються в установах догляду, оскільки вони часто помиляються, а стабільний Wi-Fi доступний не скрізь. Вимоги до робота в установах догляду значно складніші, ніж для промисловості. У той час як у промисловості достатньо попередньо запрограмованих процесів, у сфері догляду адаптація має вирішальне значення: кожен рух має бути ретельно підлаштований під конкретну ситуацію та окрему людину.

Робот повинен міцно триматися, але не надто міцно. Він повинен бути здатним допомагати, не завдаючи шкоди чи травм. Тому сучасні роботи для догляду, такі як AIREC, використовують систему навчання, яка використовує датчики та глибокі нейронні мережі для аналізу рухів, планування наперед та точного застосування необхідної сили. Розробники очікують виходу на ринок не раніше 2030 року, а орієнтовна початкова ціна становитиме близько 70 000 доларів.

Як розвиватиметься співпраця людини та робота?

Які етапи розвитку проходить робототехніка? Розвиток робототехніки можна розділити на різні фази, які RealMan прагне просунути за допомогою відкритої платформи RealBOT Embodied Intelligence. Перший етап — «Людинозалежний», на якому роботи повністю залежать від людського керівництва. Другий етап — «Допомога людям», на якому роботи починають допомагати людям у виконанні їхніх завдань.

Заключний етап — «Розширення можливостей та звільнення людей», на якому роботи звільняють людей від повторюваних або небезпечних завдань, дозволяючи їм зосередитися на більш творчих та цінних видах діяльності. Цей шлях розвитку показує, як стосунки між людьми та роботами можуть еволюціонувати від залежності до співпраці та, зрештою, до певної форми звільнення.

Які аспекти безпеки потрібно враховувати?

Як можна забезпечити безпеку під час взаємодії з гуманоїдними роботами? Цілком можливо передбачити, що, за зразком Законів робототехніки Азімова, необхідно буде визначити обмеження для діяльності втіленого ШІ, щоб гарантувати безпеку людини. Наприклад, для цифрового ШІ визначено певні рекомендації, щоб генеративні базові моделі не призводили до шкідливих результатів.

Хоча Китай зміцнює свої позиції як провідний центр робототехніки, питання щодо безпеки, етики та сумісності залишаються відкритими під час розгортання інтелектуальних роботів. Інтеграція в такі чутливі галузі, як охорона здоров'я та медицина, зокрема, продовжує створювати значні труднощі. Розробка відповідних протоколів безпеки та етичних рекомендацій матиме вирішальне значення для успішної інтеграції людиноподібних роботів у суспільство.

Які глобальні наслідки цього розвитку подій?

Як розвиток робототехніки вплине на світову економіку? Розвиток гуманоїдних роботів може спровокувати революційні зміни. Замість того, щоб просто виконувати повторювані завдання, як раніше, ці роботи можуть вирішувати складні проблеми в змінних середовищах на людському рівні. Це перетворить інтелектуальних роботів на універсальні інструменти з революційним спектром застосувань.

Навчальний центр даних RealMan у Пекіні — це більше, ніж просто дослідницький центр, він являє собою поворотний момент у світовому розвитку робототехніки. Завдяки поєднанню комплексного збору даних, реалістичних сценаріїв тестування та передової інтеграції штучного інтелекту, він може слугувати моделлю для подібних центрів у всьому світі. Зібрані знання та розроблені тут технології, ймовірно, матимуть значний вплив на майбутнє взаємодії людини та робота та прокладуть шлях до нової ери втіленого інтелекту.

Незалежні платформи штучного інтелекту як стратегічна альтернатива для європейських компаній - Зображення: Xpert.Digital

ШІ, що змінює правила гри: Найгнучкіша платформа ШІ — індивідуальні рішення, що знижують витрати, покращують ваші рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа штучного інтелекту: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Швидка інтеграція штучного інтелекту: індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту для бізнесу за години чи дні, а не за місяці
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Максимальна безпека даних: його використання в юридичних фірмах є незаперечним доказом
• Розгортання в широкому спектрі корпоративних джерел даних
• Вибір власних або різних моделей штучного інтелекту (Німеччина, ЄС, США, Китай)

Більше інформації тут:

• Незалежні платформи штучного інтелекту проти гіперскейлерів: яке рішення підходить краще?

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація стратегії ШІ

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer

Konrad Wolfenstein

Я буду радий служити вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965 .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

Xpert.Digital – це галузевий центр, що спеціалізується на цифровізації, машинобудуванні, логістиці/інтралогістиці та фотоелектричній енергетиці.

Завдяки нашому комплексному рішенню для розвитку бізнесу на 360° ми підтримуємо відомі компанії, починаючи від нового бізнесу і закінчуючи післяпродажним обслуговуванням.

Ринкова аналітика, маркетинг, автоматизація маркетингу, розробка контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні мережі та підтримка лідів – це частина наших цифрових інструментів.

Більше інформації можна знайти за адресами: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus