Хітачі покладається на штучний інтелект на складі

Опубліковано: 10 вересня 2015 р. / Оновлення з: 26 листопада 2018 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн

Японська електроніка -група оголосила про товарний розвиток програмного забезпечення, з яким процеси прийняття рішень на складі вже не вражають люди, а штучний інтелект. Таким чином, нове програмне забезпечення для оптимізації робочих процесів на складі повністю базується на обчислювальній техніці замість менеджерів на середньому рівні рішень. AI (штучний інтелект, штучний інтелект), названий технологіям, здатний до навчання та має завдання переслідувати поведінку працівників на складі. Він повинен проаналізувати їхні підходи у вирішенні проблемних кроків і, у разі ефективності, -перевищити ефект, передати їх як положення до решти робочої сили. За даними Hitachi, використання нової технології з підвищенням продуктивності праці на восьми відсотків порівняно зі звичайними системами управління складами полягає у керівництві.

AI працює так:

Аналіз процесів та рекомендації щодо дії,
хоча вони часто працюють у досить жорсткому корсеті інструкцій, працівники на складі на власному приводі завжди шукають - навіть найменші варіанти вдосконалення вашого робочого процесу. Частково, щоб прискорити його, частково, щоб полегшити. AI збирає інформацію про це та оцінює ефективність індивідуальних підходів. Перспективні рішення автоматично приймаються, а потім передаються всім працівникам як нове правило.

Реакція на короткострокові зміни від великих до невеликих даних
про звичайні програмні системи аналізує на основі вхідного широкого потоку великих даних. Можливі прогнози про стандартні розробки. Однак стає складніше, якщо є відповідні відповіді на короткострокові події (наприклад, шторм, що впливає на вантажівки та виїзд або раптово зростаючий попит на дощовий одяг). Тут підхід AI заглиблюється, оскільки поведінка працівників з його інноваційною функцією фільтра також може дати відповіді на ці ситуації, що виникають.

Швидке рішення без впливу людини
Інтелектуальна структура програмного забезпечення дозволяє AI ефективно фільтрувати та аналізувати відповідну інформацію з широкого потоку даних та вживати заходів без попереднього зворотного зв'язку з людським керівником; Скажіть: видавати інструкції працівникам. Оскільки AI не повинен координувати з людським аналогом, система може швидше реагувати та швидше реалізовувати необхідні заходи.

За словами Хітачі, складська логістика - це лише перша область застосування для AI. Надалі розумний "робот" також може бути використаний у таких бізнесах, як фінанси, транспорт чи виробництво.