Платформа Cosmos від Nvidia для фізичного AI роботів: Чатт через загальну робототехніку неминуча

Новаторські зміни: Чому «момент ChatGPT» трансформує робототехніку

Дженсен Хуанг, генеральний директор Nvidia, представив новаторське бачення майбутнього робототехніки під час своєї основної доповіді на виставці CES 2025 у Лас-Вегасі. Він оголосив, що «момент ChatGPT для загальної робототехніки неминучий». Ця заява підкреслює переконання Хуанга в тому, що робототехніка знаходиться на порозі подібного прориву, який відбувся зі штучним інтелектом завдяки ChatGPT.

Інновації Nvidia в робототехніці

Щоб реалізувати це бачення, Nvidia запровадила кілька важливих інновацій:

1. Платформа Cosmos: Ця нова платформа має на меті революціонізувати розробку фізичного штучного інтелекту для роботів та автономних транспортних засобів. Cosmos використовує моделі світового фундаменту (WFM) для створення реалістичних симуляцій та пришвидшення розробки систем штучного інтелекту.
2. Project DIGITS: Компактний суперкомп'ютер зі штучним інтелектом для розробників, який переносить потужність технології Nvidia Grace Blackwell на настільні комп'ютери.
3. Партнерство: Nvidia оголосила про співпрацю з такими компаніями, як Toyota, Hyundai та Aurora, для просування розробки автономних транспортних засобів.

Підходить для цього:

• Гуманоїдна робототехніка: NVIDIA прискорює розвиток гуманоїдних роботів з розширеною реальністю, AI та Omniverse (метаври)

Вплив на різні галузі

Хуан бачить далекосяжні можливості застосування цих технологій:

• Автономні транспортні засоби: «Кожна автомобільна компанія у світі матиме два заводи: один для виробництва автомобілів, а інший — для оновлення своїх штучних інтелектів».
• Промислова робототехніка: Nvidia співпрацює з такими компаніями, як Kion та Accenture, для оптимізації роботів на базі штучного інтелекту та цифрових двійників у ланцюгах поставок.
• Гуманоїдні роботи: Хуан прогнозує, що «гуманоїдні роботи здивують усіх своїми неймовірними можливостями».

Підходить для цього:

• Гуманоїдна робототехніка та промислові роботи: прихильність Hyundai в робототехніці щодо підвищення ефективності промисловості

Майбутні перспективи

Хуан наголосив, що ці розробки призведуть до значних проривів у робототехніці в найближчі роки. Він бачить потенціал для «одного мільярда людиноподібних роботів, 10 мільйонів автоматизованих фабрик та 1,5 мільярда автономних автомобілів і вантажівок» у майбутньому.

Завдяки цим оголошенням Nvidia позиціонує себе на передовій революції штучного інтелекту та робототехніки і обіцяє докорінно змінити спосіб нашого життя та роботи.

Фізичний ШІ може бути готовий лише у 2030-х роках.

Хоча NVIDIA та інші компанії вже інтенсивно працюють над фізичним штучним інтелектом, є багато ознак того, що широкого застосування та зрілості цієї технології насправді не слід очікувати до 2030-х років:

Поточні події

На виставці CES 2025 NVIDIA представила своє бачення фізичного штучного інтелекту, включаючи платформу Cosmos для розробки роботів та автономних транспортних засобів. Генеральний директор Дженсен Хуанг бачить у цьому величезний потенціал і прогнозує, що «момент ChatGPT для загальної робототехніки вже не за горами».

Труднощі на шляху до зрілості

Незважаючи на ці оптимістичні прогнози, все ще є деякі перешкоди, які необхідно подолати:

1. Складність реального світу: фізичний ШІ повинен вміти справлятися з непередбачуваністю та різноманітністю фізичного середовища, що є значно складнішим, ніж суто цифрові програми.
2. Технологічна зрілість: Інтеграція передового штучного інтелекту в надійні роботизовані системи все ще потребує значного прогресу.
3. Етичні та регуляторні питання: Використання автономних систем у реальному світі порушує складні етичні та правові питання, які потребують роз'яснення.
4. Вимоги до інфраструктури та енергії: Масштабне впровадження фізичних систем штучного інтелекту вимагає значних інвестицій в інфраструктуру та рішення для зростаючого попиту на енергію.

Перспективи на 2030-ті роки

Експерти та дослідження показують, що 2030-ті роки можуть бути більш реалістичними термінами для широкого застосування фізичного штучного інтелекту:

• Згідно з дослідженням McKinsey, до 2030 року до 30% поточного робочого часу може бути замінено штучним інтелектом та автоматизацією, що свідчить про зростаючу інтеграцію фізичного штучного інтелекту.
• Прогнози передбачають, що до 2030 року передові роботизовані системи будуть широко використовуватися в таких сферах, як охорона здоров'я, виробництво та логістика.
• Очікується, що розробка гуманоїдних роботів, які могли б служити універсальними фізичними платформами штучного інтелекту, досягне значного прогресу у 2030-х роках.

Хоча основи фізичного ШІ вже закладаються, ця технологія навряд чи досягне повної зрілості та широкого застосування до 2030-х років. Це дає бізнесу, суспільству та регуляторним органам час підготуватися до трансформаційного впливу цієї технології.

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

«Робототехніка 2.0: Генеральний директор Nvidia окреслює нову еру в технологіях – наступний великий крок»

Щорічна виставка споживчої електроніки (CES) у Лас-Вегасі традиційно є вітриною новітніх технологічних інновацій. CES 2025 не стала винятком, зокрема, з презентацією NVIDIA, яку очолив генеральний директор Дженсен Хуанг. Його бачення виходить далеко за рамки просто споживчої електроніки, окреслюючи майбутнє, де штучний інтелект (ШІ) фундаментально змінить світ робототехніки. Ключове повідомлення Хуангу про те, що «момент ChatGPT» для загальної робототехніки неминучий, передбачає майбутню революцію з потенціалом глибоко змінити те, як ми живемо, працюємо та взаємодіємо. Ця заява, яка підкреслює схожість з новаторськими досягненнями генеративного ШІ, підкреслює, що робототехніка готова до подібного експоненціального стрибка вперед, який ШІ пережив завдяки таким моделям, як ChatGPT.

Підхід NVIDIA до реалізації цього бачення є багаторівневим та комплексним. Він охоплює як інноваційні апаратні, так і програмні рішення та підкріплюється стратегічними партнерствами з провідними промисловими компаніями.

Підходить для цього:

• Висновок як послуга (IAAS) для AI Industrial Solutions (промисловість 4.0) -nvidia підтримує нове обіймання обличчя

Платформа Cosmos: Квантовий стрибок для фізичного ШІ

В основі робототехнічного бачення NVIDIA лежить платформа Cosmos – новаторська система, розроблена для революціонізування розробки фізичного штучного інтелекту для роботів та автономних транспортних засобів. Виходячи за рамки традиційної розробки програмного забезпечення, Cosmos використовує моделі світового фундаменту (WFM). Ці WFM дозволяють створювати дуже реалістичні симуляції, що дозволяє роботам навчатися та тренуватися у віртуальних середовищах. Це готує системи штучного інтелекту роботів до широкого спектру сценаріїв без необхідності ризикованих або дорогих експериментів у реальному світі. Ці симуляції настільки реалістичні, що точно відтворюють непередбачувані та складні умови реального світу. Це дозволяє роботам розвивати глибше розуміння свого середовища, що дозволяє їм працювати ефективніше та безпечніше. Здатність платформи Cosmos створювати детальні та багатошарові симульовані світи є вирішальним кроком до створення наступного покоління інтелектуальних роботів.

Підходить для цього:

• Промислові метаверні цифрові близнюки: Siemens Xcelerator та Nvidia побудуйте цифрові рішення для близнюків у Omniverse
• Промисловий метаверс та цифровий близнюк у виробництві: Mercedes-Benz будує віртуальні фабрики з Nvidia Omniverse

Проект DIGITS: Суперкомп'ютер зі штучним інтелектом для розробників

Ще одним ключовим елементом стратегії NVIDIA є Project DIGITS, компактний суперкомп'ютер зі штучним інтелектом, який приносить величезну обчислювальну потужність технології Grace Blackwell від NVIDIA на робочі столи розробників. На відміну від великих і дорогих суперкомп'ютерів минулого, DIGITS є невеликим, доступним і дозволяє розробникам навчати та тестувати моделі штучного інтелекту, не прив'язуючись до великих обчислювальних ресурсів. Роблячи високопродуктивні обчислення доступними для ширшого кола дослідників і розробників, Project DIGITS значно прискорює інноваційний цикл у робототехніці. Така демократизація доступу до ШІ має вирішальне значення для розкриття повного потенціалу фізичного ШІ та стимулювання розробки нових робототехнічних рішень.

Стратегічні партнерства: Рушійна сила інновацій

Окрім цих технологічних досягнень, NVIDIA також налагодила стратегічні партнерства з провідними компаніями з різних галузей. Ця співпраця спрямована на прискорення розвитку автономних транспортних засобів та інтеграцію робототехнічних рішень на основі штучного інтелекту в промислове виробництво. Партнерство з такими автовиробниками, як Toyota та Hyundai, а також з компаніями, що спеціалізуються на системах автономного водіння, такими як Aurora, демонструє важливість співпраці у впровадженні нових технологій. Ці компанії працюють з NVIDIA, щоб оснастити власні транспортні засоби та роботизовані системи найновішими досягненнями штучного інтелекту, що дозволяє швидше та ефективніше інтегруватися в повсякденне життя.

Галузі застосування: Погляд у майбутнє

Потенційні застосування технологій, розроблених NVIDIA, різноманітні та далекосяжні. Хуан окреслює майбутнє, в якому роботи на основі штучного інтелекту будуть присутні майже в кожній сфері життя:

Автономні транспортні засоби: Хуан прогнозує революцію в автомобільній промисловості. Він уявляє собі кожну автомобільну компанію як майбутнього оператора двох заводів: одного, який будує фізичні автомобілі, та іншого, який постійно оновлює системи штучного інтелекту. Це підкреслює зростаючу важливість програмного забезпечення та штучного інтелекту для автомобільної промисловості. У цьому майбутньому автомобілі – це не просто засоби пересування, а інтелектуальні, постійно розвиваються системи, здатні оптимізувати власну продуктивність та безпеку. Партнерство з Toyota, Hyundai та Aurora підкріплює це бачення та свідчить про те, що автомобілі з автономним керуванням стануть дедалі реальнішими в найближчі роки.

Промислова робототехніка: У галузі промислової робототехніки NVIDIA співпрацює з такими компаніями, як Kion та Accenture. Їхня мета — оптимізувати ланцюги поставок за допомогою використання роботів, керованих штучним інтелектом, та цифрових двійників. Ця співпраця спрямована на підвищення ефективності, зниження витрат та вдосконалення процесів промислового виробництва. Цифрові двійники, віртуальні представлення фізичних систем, дозволяють компаніям моделювати та оптимізувати свої процеси перед їх впровадженням у реальному світі. Це мінімізує ризики та максимізує ефективність робототехнічних рішень.

Гуманоїдні роботи: Бачення гуманоїдних роботів, здатних виконувати широкий спектр завдань, стає все ближчим. Хуан прогнозує, що «гуманоїдні роботи здивують усіх своїми неймовірними можливостями». Ці універсальні роботи здатні виконувати складні завдання та можуть використовуватися для різноманітних застосувань, від роботи на заводах до допомоги людям у повсякденному житті. Їх також можна використовувати в небезпечних середовищах, де втручання людини є ризикованим. Розробка таких роботів вимагає значних досягнень у галузі штучного інтелекту, робототехніки та матеріалознавства, і очікується, що технології NVIDIA дозволять здійснити цей прорив.

Прогноз на майбутнє: світ, повний роботів

Бачення Хуанга виходить далеко за рамки сучасних розробок. Він прогнозує майбутнє, в якому робототехніка буде повсюдною. Він уявляє світ з одним мільярдом людиноподібних роботів, 10 мільйонами автоматизованих фабрик та 1,5 мільярдами автономних автомобілів та вантажівок. Це бачення може здаватися футуристичним, але воно підкреслює величезний потенціал фізичного штучного інтелекту. Розвиток останніх років продемонстрував швидкі темпи технологічного прогресу, і прогнози Хуанга можуть стати реальністю в найближчі десятиліття.

Роль NVIDIA у цій революції

Завдяки цим оголошенням NVIDIA позиціонує себе на передовій революції у сфері штучного інтелекту та робототехніки. Компанія перетворилася з виробника графічних чіпів на лідера в розробці технологій штучного інтелекту. Бачення та стратегічний підхід NVIDIA чітко показують, що розвиток фізичного штучного інтелекту – це майбутнє робототехніки, і що компанія відіграватиме ключову роль у цьому розвитку.

Шлях до реальності: виклики та можливості

Незважаючи на оптимістичне бачення NVIDIA, важливо розуміти, що повне впровадження фізичного ШІ пов'язане з кількома викликами, особливо щодо часових рамок. Хоча NVIDIA вже досягла значного прогресу, широке поширення та впровадження цієї технології, ймовірно, реалістичні лише у 2030-х роках.

Труднощі на шляху до фізичної зрілості ШІ

Складність реального світу: Фізичний світ хаотичний та непередбачуваний. Роботи повинні вміти орієнтуватися в складних середовищах, реагувати на неочікувані ситуації та справлятися зі змінними умовами. Порівняно з чисто цифровими додатками, де параметри чітко визначені, взаємодія з реальним світом становить значний виклик для фізичного ШІ. Потрібно набагато більше досліджень та розробок, щоб роботи могли безпечно та ефективно пересуватися в реальному світі.

Технологічна зрілість: Інтеграція передового штучного інтелекту в надійні та стійкі роботизовані системи – це складний процес, що вимагає значного прогресу в різних технологічних галузях. Це включає не лише самі алгоритми штучного інтелекту, але й апаратне забезпечення, датчики та виконавчі механізми роботів. Розробка систем, які забезпечують стабільну та надійну роботу в складних умовах, є вирішальним кроком. Надійність та стійкість роботизованих систем на основі штучного інтелекту є важливими для широкого розгортання.

Етичні та регуляторні питання: Впровадження автономних систем у реальний світ порушує низку складних етичних та правових питань. Хто несе відповідальність, якщо робот помиляється? Як ми можемо захистити конфіденційність та безпеку людини, одночасно використовуючи переваги робототехніки? Розробка чітких етичних рекомендацій та регуляторних рамок має вирішальне значення для завоювання довіри громадськості до цих технологій та забезпечення їх відповідального використання. Дискусії з цих питань активізуються в найближчі роки.

Вимоги до інфраструктури та енергії: Широке впровадження фізичних систем штучного інтелекту вимагає значних інвестицій в інфраструктуру. До них належать високошвидкісні мережі зв'язку, передові центри обробки даних та необхідне джерело живлення. Системи штучного інтелекту потребують значної енергії, що призводить до збільшення попиту. Енергопостачання та ефективне використання ресурсів є ключовими викликами, які необхідно вирішувати під час широкомасштабного розгортання фізичного штучного інтелекту.

Перспективи на 2030-ті роки: майбутнє починається зараз

Незважаючи на ці виклики, зростає консенсус щодо того, що 2030-ті роки стануть ключовим десятиліттям для розвитку та застосування фізичного штучного інтелекту. Дослідження та прогнози вказують на трансформацію, яка докорінно змінить наше суспільство та економіку.

Автоматизація та ринок праці: Дослідження McKinsey прогнозує, що до 2030 року до 30% поточного робочого часу може бути замінено штучним інтелектом та автоматизацією. Ця цифра підкреслює величезний потенціал фізичного штучного інтелекту для трансформації світу праці. Очікується, що багато рутинних завдань, які зараз виконують люди, все частіше будуть перейняті роботами. Це створить проблеми для ринку праці, але також створить нові можливості. Перепідготовка та подальша освіта робочої сили будуть вирішальним аспектом впровадження технологій на основі штучного інтелекту.

Передові роботизовані системи: Прогнози передбачають, що до 2030 року передові роботизовані системи будуть широко поширені в різних секторах, включаючи охорону здоров'я, виробництво та логістику. Ці системи не лише автоматизуватимуть завдання, але й пропонуватимуть інноваційні рішення існуючих проблем. Наприклад, в охороні здоров'я роботи можуть допомагати в операціях, доглядати за людьми похилого віку або в логістиці ефективніше транспортувати товари. Поширення таких систем докорінно змінить нашу економіку та наше життя.

Гуманоїдні роботи: Очікується, що розвиток гуманоїдних роботів, які слугуватимуть універсальними фізичними платформами штучного інтелекту, досягне значного прогресу у 2030-х роках. Ці роботи можуть бути здатні виконувати широкий спектр завдань та співпрацювати з людьми в багатьох різних ситуаціях. Їхня здатність навчатися та виконувати складні завдання відкриє нові можливості для автоматизації та взаємодії людини з роботом.

Трансформаційна технологія зі значними викликами

Розвиток фізичного ШІ, безсумнівно, є одним із найважливіших технологічних досягнень нашого часу. Хоча основи вже закладено, і такі компанії, як NVIDIA, рухають його розвиток, повної зрілості та широкого застосування цієї технології, ймовірно, не буде досягнуто до 2030-х років. Це дає нам усім — бізнесу, суспільству та регуляторам — час підготуватися до її трансформаційного впливу. Вкрай важливо врахувати етичні, соціальні та економічні наслідки цієї технології, щоб забезпечити її використання на благо людства. Розвиток фізичного ШІ обіцяє нову еру інновацій та прогресу, яка докорінно змінить наше життя. Шлях уперед все ще сповнений викликів, але можливості величезні.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

 

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus