Платформа Cosmos від Nvidia для фізичного AI роботів: Чатт через загальну робототехніку неминуча

Піонерична зміна: чому "чатгпт-момент" перетворить робототехніку

Дженсен Хуанг, генеральний директор Nvidia, представив новаторську бачення майбутнього робототехніки під час своєї основної доти на CES 2025 в Лас -Вегасі. Він оголосив, що "момент Чаттма для загальної робототехніки неминучий". Це твердження підкреслює переконання Хуанга про те, що робототехніка стикається з проривом, як штучний інтелект, який переживає Чатт.

Інновації NVIDIA в робототехніці

Щоб усвідомити це бачення, Nvidia представила кілька важливих інновацій:

1. Платформа Cosmos: Ця нова платформа призначена для революції в розвитку фізичного ШІ для роботів та автономних транспортних засобів. Cosmos використовує World Foundation моделі (WFMS) для створення реалістичних моделювання та прискорення розвитку систем AI.
2. Digits Project: компактний суперкомп'ютер AI для розробників, який приносить технологію Nvidias Grace Blackwell на робочий стіл.
3. Партнерства: NVIDIA оголосила, що такі компанії, як Toyota, Hyundai та Aurora, оголошені з метою сприяння розвитку автономних транспортних засобів.

Підходить для цього:

• Гуманоїдна робототехніка: NVIDIA прискорює розвиток гуманоїдних роботів з розширеною реальністю, AI та Omniverse (метаври)

Вплив на різні галузі

Хуанг бачить, що для цих технологій застосовуються додатки:

• Автономні транспортні засоби: "Кожна автомобільна компанія світу матиме дві фабрики, один для будівництва автомобілів та одна для оновлення своїх КІС".
• Промислова робототехніка: NVIDIA працює з такими компаніями, як Kion та Accenture для оптимізації роботів, керованих AI, та цифрових близнюків у ланцюгах поставок.
• Гуманоїдні роботи: Хуан прогнозує, що "людські роботи здивують усіх їх неймовірними виступами".

Підходить для цього:

• Гуманоїдна робототехніка та промислові роботи: прихильність Hyundai в робототехніці щодо підвищення ефективності промисловості

Майбутні перспективи

Хуан підкреслив, що ці події призведуть до значних зривів робототехніки в найближчі кілька років. У майбутньому він бачить потенціал для «мільярдів гуманоїдних роботів, 10 мільйонів автоматизованих фабрик та 1,5 мільярдів автономних автомобілів та вантажівок».

За допомогою цих оголошень Nvidia позиціонує себе на чолі Кі та робототехнічної революції та обіцяє змінити спосіб життя та роботи.

Фізичний ШІ міг бути готовим лише у 2030 -х роках

Хоча NVIDIA та інші компанії вже інтенсивно працюють над фізичним ШІ, багато що свідчить про те, що широке використання та зрілість цієї технології насправді слід очікувати лише у 2030 -х роках:

Поточні розробки

NVIDIA представила своє бачення фізичного ШІ на CES 2025, включаючи платформу Cosmos для розробки роботів та автономних транспортних засобів. Генеральний директор Дженсен Хуанг бачить величезний потенціал і прогнозує, що "момент Chattm для загальної робототехніки неминучий".

Виклики на шляху до зрілості

Незважаючи на ці оптимістичні прогнози, є ще кілька перешкод для подолання:

1. Складність реального світу: Фізичний ШІ повинен мати можливість боротися з непередбачуваністю та різноманітністю фізичного середовища, що є значно вимогливим, ніж чисто цифрові програми.
2. Технологічна зрілість: Інтеграція вдосконаленого ШІ в надійні, надійні системи роботи все ще вимагає значного прогресу.
3. Етичні та регуляторні питання: використання автономних систем у реальному світі викликає складні етичні та юридичні питання, які необхідно з’ясувати.
4. Інфраструктура та енергетична потреба: Реалізація фізичних систем AI у великих масштабах вимагає значних інвестицій в інфраструктуру та рішення для збільшення потреб у енергії.

Прогноз на 2030 -ті роки

Експерти та дослідження показують, що 2030 -ті роки насправді можуть бути більш реалістичними часовими рамками для широкого застосування фізичного ШІ:

• Згідно з дослідженням МакКінсі, до 2030 року до 30% поточного робочого часу може бути замінено на AI та автоматизацією, що вказує на збільшення інтеграції фізичного ШІ.
• Прогнози забезпечують прогресивні роботи роботи в таких сферах, як охорона здоров'я, виробництво та логістика, яка буде широко розповсюджена до 2030 року.
• Розвиток гуманоїдних роботів, які можуть слугувати різноманітними фізичними платформами AI, ймовірно, досягнуть значного прогресу в 2030 -х роках.

Хоча основи фізичного ШІ вже закладені, повне зрілість та широке застосування цієї технології, ймовірно, не будуть досягнуті до 2030 -х років. Це дає компаніям, суспільству та регуляторним органам час підготуватися до трансформаційних наслідків цієї технології.

Від барів до глобального: МСП завойовують світовий ринок розумною стратегією - Зображення: xpert.digital

У той час, коли цифрова присутність компанії вирішує її успіх, виклик, як ця присутність може бути розроблена автентично, індивідуально та широко. Xpert.digital пропонує інноваційне рішення, яке позиціонує себе як перехрестя між промисловим центром, блогом та послом бренду. Він поєднує переваги каналів комунікації та продажів на одній платформі та дозволяє публікувати 18 різних мов. Співпраця з порталами -партнерами та можливість публікувати внески в Google News та дистриб'ютора преси з близько 8000 журналістів та читачів максимізують охоплення та видимість вмісту. Це є важливим фактором зовнішніх продажів та маркетингу (символи).

Детальніше про це тут:

• Автентичний. Індивідуально. Глобальний: стратегія Xpert.digital для вашої компанії

«Роботика 2.0: Генеральний директор NVIDIA окреслює нову еру в технології-наступний великий крок

Щорічне шоу побутової електроніки (CES) у Лас -Вегасі традиційно є вікном магазину для останніх технологічних інновацій. CES 2025 не був винятком, особливо завдяки презентації Nvidia на чолі з генеральним директором Дженсеном Хуангом. Його бачення виходить далеко за рамки чистої побутової електроніки та окреслює майбутнє, в якому штучний інтелект (AI) принципово перетворює світ робототехніки. Основне повідомлення Хуанга про те, що "момент Чатта" для загальної робототехніки неминучий, вказує на майбутню революцію, яка має потенціал змінити те, як ми живемо, працюємо та взаємодіємо. Це оголошення, яке підкреслює схожість з новаторським прогресом генеративного ШІ, ілюструє, що робототехніка стикається з аналогічним експоненціальним стрибком на фронт, оскільки ШІ переживав його через такі моделі, як Чатт.

Підхід NVIDIA до усвідомлення цього бачення є багатоквартирним та всебічним. Він включає як інноваційні апаратні та програмні рішення та зміцнюється стратегічними партнерствами з провідними промислових компаніями.

Підходить для цього:

• Висновок як послуга (IAAS) для AI Industrial Solutions (промисловість 4.0) -nvidia підтримує нове обіймання обличчя

Платформа Cosmos: квантовий стрибок для фізичного ШІ

В центрі бачення робототехніки Nvidia знаходиться платформа Cosmos, піонерська система, яка має на меті революціонізувати розвиток фізичного ШІ для роботів та автономних транспортних засобів. Космос виходить за рамки традиційної розробки програмного забезпечення та використовує моделі World Foundation (WFMS). Ці WFM дозволяють створити дуже реалістичні моделювання, які дозволяють роботам вчитися та тренуватися у віртуальних умовах. Це дозволяє системам AI роботів бути підготовленими до різних сценаріїв, не проводячи ризикованих або дорогих експериментів у реальному світі. Ці моделювання настільки реалістичні, що вони точно відтворюють непередбачувані та складні умови реального світу. Це дозволяє роботам розвивати більш глибоке розуміння свого оточення і, таким чином, діяти більш ефективно та безпечно. Здатність платформи Cosmos створювати детальні та багатошарові імітовані світи-це вирішальний крок для забезпечення наступного покоління інтелектуальних роботів.

Підходить для цього:

• Промислові метаверні цифрові близнюки: Siemens Xcelerator та Nvidia побудуйте цифрові рішення для близнюків у Omniverse
• Промисловий метаверс та цифровий близнюк у виробництві: Mercedes-Benz будує віртуальні фабрики з Nvidia Omniverse

Digits Project: суперкомп'ютер AI для розробників

Ще одним ключовим елементом стратегії NVIDIA є Digits Project, компактний суперкомп'ютер AI, який приносить величезну обчислювальну потужність технології Nvidias Grace Blackwell до столу розробників. На відміну від великих і дорогих суперкомп'ютерів минулого, цифри невеликі, доступні та дають змогу розробникам тренувати та тестувати моделі AI, не зобов'язуючись до великих арифметичних ресурсів. Забезпечуючи високоефективні обчислення для більш широкого спектру дослідників та розробників, цифри проекту значно прискорюють інноваційний цикл у робототехніці. Ця демократизація доступу до ШІ має вирішальне значення для використання весь потенціал фізичного ШІ та сприяння розвитку нових рішень для роботів.

Стратегічні партнерства: рушійна сила інновацій

На додаток до цих технологічних досягнень, Nvidia також закрив стратегічні партнерські стосунки з провідними компаніями в різних галузях. Ці співпраці призначені для прискорення розвитку автономних транспортних засобів та інтеграції робототехнічних рішень на основі AI у промислове виробництво. Партнерства з виробниками автомобілів, такими як Toyota та Hyundai, а також компаніями, які спеціалізуються на автономних системах водіння, таких як Aurora, показують важливість співпраці у впровадженні нових технологій. Ці компанії працюють з NVIDIA, щоб оснастити власні транспортні засоби та роботні системи останнім прогресом AI, що дозволяє швидше та ефективніше інтеграцію в повсякденне життя.

Області застосування: Погляд у майбутнє

Потенційні застосування технологій, розроблених NVIDIA, є різноманітними та великими. Хуанг окреслює майбутнє, в якому робочі, що базуються на АІ, будуть присутні майже в кожній області життя:

Автономні транспортні засоби: Хуанг прогнозує революцію в автомобільній промисловості. Він бачить кожну автомобільну компанію як майбутнього оператора двох заводів: той, який будує фізичні машини, і ту, яка постійно оновлює системи AI. Це ілюструє зростаюче значення програмного забезпечення та AI для автомобільної галузі. У цьому майбутньому автомобілі - це не лише засіб транспорту, але й розумні, постійно розробляються системи, які здатні оптимізувати власну продуктивність та безпеку. Партнерства з Toyota, Hyundai та Aurora підкреслюють це бачення і вказують на те, що автомобілі, що керують самостійними, стануть все більш реальністю в найближчі роки.

Промислова робототехніка: У промисловій робототехніці Nvidia працює з такими компаніями, як Kion та Accenture. Їх мета-оптимізувати ланцюги поставок, використовуючи робочі та цифрові близнюки, керовані AI. Ця співпраця має на меті підвищити ефективність, зменшити витрати та покращити виробничі процеси в промисловості. Цифрові близнюки, віртуальні репліки фізичних систем, дозволяють компаніям імітувати та оптимізувати свої процеси, перш ніж реалізовувати їх у реальному світі. Це мінімізує ризики та максимізує ефективність роботизованих рішень.

Гуманоїдні роботи: бачення гуманоїдних роботів, які здатні виконувати широкий спектр завдань, наближається. Хуанг прогнозує, що "гуманоїдні роботи здивують усіх їх неймовірними виступами". Ці універсальні роботи здатні виконувати складні завдання і можуть бути використані для різних застосувань, від роботи на фабриках до підтримки людей у ​​повсякденному житті. Вони також можуть бути використані в небезпечних умовах, в яких втручання людини було б ризикованим. Розробка таких роботів вимагає значного прогресу в ШІ, робототехніці та матеріалій науці, а технології NVIDIA повинні забезпечити прорив.

Майбутній прогноз: світ, повний роботів

Бачення Хуанга виходить далеко за межі сучасних подій. Він прогнозує майбутнє, в якому робототехніка буде всюдисущим. Він бачить світ з мільярдами гуманоїдних роботів, 10 мільйонів автоматизованих заводів та 1,5 мільярда автономних автомобілів та вантажівок. Це бачення може здатися футуристичним, але воно ілюструє величезний потенціал фізичного ШІ. Розробки в останні роки показали, що технологія швидко просувається, і прогнози Хуанга можуть стати реальністю в найближчі десятиліття.

Роль Нвідії в цій революції

За допомогою цих оголошень Nvidia позиціонує себе на чолі ШІ та робототехнічної революції. Компанія перетворила з виробника графічних чіпів до провідної компанії в розробці AI Technologies. Бачення та стратегічний підхід NVIDIA дають зрозуміти, що розвиток фізичного ШІ - це майбутнє робототехніки і що компанія буде суттєво залучена до цього розвитку.

Шлях до реальності: виклики та можливості

Незважаючи на оптимістичні бачення, намальовані NVIDIA, важливо розуміти, що повна реалізація фізичного ШІ пов'язана з деякими проблемами, особливо стосовно часових рамків. Хоча NVIDIA вже досягла значного прогресу, загальна зрілість та широке застосування цієї технології, ймовірно, є лише реалістичними у 2030 -х роках.

Виклики на шляху до зрілості фізичного ШІ

Складність реального світу: фізичний світ хаотичний і непередбачуваний. Роботи повинні вміти рухатися в складних умовах, реагувати на несподівані ситуації та боротися з різними умовами. Порівняно з суто цифровими додатками, в яких параметри чітко визначені, взаємодія з реальним світом є важливим завданням для фізичного ШІ. Існує ще багато досліджень та розробок, щоб надати роботам можливість безпечно та ефективно рухатися в реальному світі.

Технологічна зрілість: інтеграція вдосконаленого ШІ в надійні та надійні системи роботи - це складний процес, який вимагає значного прогресу в різних технологічних сферах. Це включає не лише самі алгоритми AI, але й апаратне забезпечення, датчики та приводи роботів. Розробка систем, які пропонують постійну та надійну продуктивність у вимогливих умовах, є важливим кроком. Надійність та надійність робочих систем на основі AI мають важливе значення для широкого використання.

Етичні та регуляторні питання: Впровадження автономних систем у реальному світі викликає ряд складних етичних та юридичних питань. Хто відповідає, якщо робот помиляється? Як ми захищаємо конфіденційність та безпеку людей, коли ми одночасно використовуємо переваги робототехніки? Розробка чітких етичних рекомендацій та регуляторних рамок має вирішальне значення для того, щоб отримати довіру громадськості до цих технологій та використовувати їх відповідально. Обговорення цих питань буде посилено в найближчі роки.

Інфраструктура та енергетична потреба: Широке впровадження фізичних систем AI вимагає великих інвестицій в інфраструктуру. Сюди входять швидкісні мережі комунікацій, вдосконалені центри обробки даних та необхідне джерело живлення. Системам AI потрібно багато енергії, що призводить до збільшення потреби. Постачання енергії та ефективне використання ресурсів є важливим завданням, яке необхідно враховувати при великому впровадженні фізичного ШІ.

Прогноз на 2030 -ті роки: майбутнє починається зараз

Незважаючи на ці виклики, зростає угода про те, що 2030 -ті роки стануть вирішальним десятиліттям для розвитку та застосування фізичного ШІ. Дослідження та прогнози свідчать про зміну, яка принципово змінить наше суспільство та економіку:

Автоматизація та ринок праці: дослідження МакКінсі передбачає, що до 2030 року до 30% поточного робочого часу може бути замінено на AI та автоматизацію. Це число ілюструє великий потенціал фізичного ШІ для зміни світу роботи. Очікується, що багато звичайних завдань, які сьогодні виконуються людьми, все частіше переймаються роботами. Це представить ринок праці викликів, але також створить нові можливості. Перепідготовка та подальша підготовка робітників стане важливим аспектом у впровадженні технологій на основі ШІ.

До 2030 року вдосконалені системи роботів: Прогнози припускають, що вдосконалені системи роботи будуть широко розповсюджені в різних областях до 2030 року, включаючи охорону здоров'я, виробництво та логістику. Ці системи не тільки автоматизують завдання, але й пропонують інноваційні рішення для існуючих проблем. Наприклад, роботи можуть допомогти в операціях, доглядати за людьми похилого віку або більш ефективно транспортувати їх у логістиці. Поширення таких систем змінить нашу економіку та наше життя стійко.

Гуманоїдні роботи: розвиток гуманоїдних роботів, які служать різноманітними фізичними платформами AI, ймовірно, досягнуть вирішального прогресу в 2030 -х роках. Ці роботи можуть мати можливість взяти на себе широкий спектр завдань та працювати з людьми в багатьох різних ситуаціях. Здатність цих роботів навчитися та виконувати складні завдання відкриє нові можливості для автоматизації та взаємодії з людськими роботами.

Трансформаційна технологія з великими проблемами

Розвиток фізичного ШІ, безсумнівно, є одним з найважливіших технологічних розробок сучасності. Незважаючи на те, що основи вже закладені, і такі компанії, як NVIDIA, сприяють розвитку, повне стигливість та широке застосування цієї технології, ймовірно, не будуть досягнуті до 2030 -х років. Це дає нам усі, економіку, суспільство та регулюючі органи, час підготуватися до трансформаційних наслідків. Важливо враховувати етичні, соціальні та економічні наслідки цієї технології, щоб забезпечити її використання на користь людства. Розвиток фізичного ШІ обіцяє нову еру інновацій та прогресу, яка стабільно змінить наше життя. Як все ще є прокладений викликами, але шанси величезні.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus