FOBO замість FOMO: 996 був учора – Чому бум штучного інтелекту в Китаї насправді є чистою кар'єрною панікою

Агент штучного інтелекту "OpenClaw" викликає паніку в Китаї: чи є це застережливим передвісником для нашого робочого світу?

Штучний інтелект часто розглядається на Заході як захоплива можливість, рушійна сила інновацій або просто бажаний спосіб полегшити роботу. Однак у Китаї зараз розгортається зовсім інша, набагато зловісніша динаміка: тут швидке поширення інструментів штучного інтелекту зумовлене не страхом втратити прибутковий тренд (FOMO), а FOBO – екзистенційним страхом просто застаріти на ринку праці (Fear of Becoming Obsolete). У суспільстві, яке завжди характеризувалося надзвичайним тиском на продуктивність та сумнозвісною культурою понаднормових 996 годин, впровадження технологій стає безжальною боротьбою за виживання.

Автономні агенти штучного інтелекту встановлюються працівниками не з чистого ентузіазму щодо технологій, а радше з чистої паніки щодо кар'єри. Поки держава масово субсидує це нове «диво продуктивності» мільйонами євро, за лаштунками накопичуються повідомлення про ризики безпеки та так звані тихі звільнення. Наступний текст висвітлює психологічну, економічну та соціальну прірву ажіотажу навколо штучного інтелекту, який свідчить не стільки про дух оптимізму, скільки про чистий екзистенційний страх, – таким чином, надаючи повчальний, але й застережливий погляд на майбутнє глобального робочого світу.

FOBO замість FOMO: страх Китаю стати застарілим

Коли екзистенційний страх стає бізнес-стратегією – чому бум штучного інтелекту в Китаї є не стільки новим початком, скільки рефлексом втечі

Роками західні дебати про штучний інтелект точилися під впливом терміна FOMO (страх втратити можливість). Однак технологічний аналітик Руй Ма, засновник дослідницької та консалтингової фірми Tech Buzz China, запропонував новинному порталу Semafor точніший термін для китайської версії цього явища: FOBO (страх застаріти). Різниця між цими двома термінами — це не просто гра слів, а принципово інша психологічна відправна точка. FOMO описує страх втратити можливість, тоді як FOBO описує глибше, більш екзистенційне занепокоєння простою непотрібністю в чиємусь житті. Ця відмінність лежить в основі явища, яке спостерігається останніми місяцями навколо вибухового поширення агента штучного інтелекту OpenClaw у Китаї, і пояснює, чому реакція Китаю на нові інструменти штучного інтелекту так принципово відрізняється від реакції західних суспільств.

Країна, що перебуває в постійному надзвичайному стані, пов'язаному з продуктивністю

Протягом десятиліть Китай був суспільством, побудованим на конкурентному відборі, і ця структура починається задовго до професійного життя. Гаокао, національний вступний іспит до університету, на який цього року зареєструвалося близько 12,9 мільйона студентів, визначає все майбутнє молодої людини лише за кілька днів, створюючи тиск очікувань, який пронизує всю систему освіти. Ті, хто складає цей іспит, потім потрапляють на ринок праці, давно відомий у технологічному секторі своєю культурою понаднормової роботи. Абревіатура 996, яка означає робочий день з 9 ранку до 9 вечора, шість днів на тиждень, здобула сумнозвісність у 2019 році завдяки онлайн-ініціативі 996.ICU, де ICU є посиланням на відділення інтенсивної терапії для пацієнтів з вигоранням. Засновник Alibaba Джек Ма публічно назвав 72-годинний робочий тиждень великим Segen для молоді, що викликало обурення по всій країні, але водночас розкрило глибоко вкорінене переконання багатьох підприємців, що безкомпромісна відданість роботі – єдиний шлях до успіху. Навіть «Женщина жибао», офіційна газета Комуністичної партії, пізніше виступила проти надмірної понаднормової роботи, хоча це мало що зробило для фундаментальної зміни конкурентної логіки галузі. Підприємництво в Китаї функціонує в цьому середовищі за майже дарвінівським принципом відбору, де виживають лише найбезкомпромісніші, і саме в цей і без того перевантажений горизонт очікувань тепер входить нова технологія автономних агентів штучного інтелекту.

Від інструменту до конкурента: Як OpenClaw став культурним феноменом

У листопаді минулого року австрійський розробник Петер Штайнбергер випустив проєкт з відкритим кодом під назвою OpenClaw – агент штучного інтелекту, яким можна керувати через месенджери, такі як Slack, WhatsApp або китайський робочий інструмент Feishu, і який самостійно виконує багатоетапні завдання – від пошуку в Інтернеті та написання коду до управління календарями та електронною поштою. Приблизно за 100 днів проєкт став найпопулярнішим репозиторієм в історії GitHub, перевершивши навіть еталонні проєкти, такі як Linux, яким знадобилося понад три десятиліття, щоб досягти порівнянної популярності. Згідно з даними платформ моніторингу, майже половина з понад 142 000 публічно видимих ​​екземплярів OpenClaw виникла в Китаї, і, за даними американської фірми з кібербезпеки SecurityScorecard, використання в Китаї вже значно перевищило його впровадження в Сполучених Штатах. У Шеньчжені біля штаб-квартири Tencent утворилися черги з майже 1000 людей, які чекали на безкоштовне встановлення програми на власні пристрої, деякі з них мали мережеві пристрої зберігання даних, інші – вживані MacBook. Цей сценарій повторився в численних великих китайських містах, супроводжуючись власною лексикою: встановлення OpenClaw розмовно називали вирощуванням лобстерів, а ентузіасти з'являлися на зустрічах у спеціальних капелюхах для лобстерів, водночас паралельно розвивалася неформальна галузь постачальників послуг з встановлення, які пропонували віддалені налаштування за суму від семи до сорока доларів США та виїзди на місце за суму до ста доларів США.

Коли кар'єрна паніка проявляється як ентузіазм

На перший погляд, цей масовий рух виглядав як ентузіазм, майже грайливе впровадження нових технологій, подібне до вірусного тренду в соціальних мережах. Однак, при детальнішому розгляді картина стає набагато тривожнішою. ​​Пекінський технологічний аналітик По Чжао чудово підсумував це, зазначивши, що те, що спочатку здавалося масовим рухом за впровадження технологій, насправді було ближчим до масового руху кар'єрної паніки. Інсталятори, які спілкувалися з китайськими журналістами, повідомили, що багато їхніх клієнтів не мали чіткого сценарію використання програмного забезпечення; вони спочатку встановили його і лише пізніше дізналися про його справжнє призначення. Рушійною силою було не стільки конкретне підвищення продуктивності, скільки нечіткий страх відстати від колег, конкурентів чи власного роботодавця. Особливо яскравим прикладом є досвід Сінді Венг, менеджера з продуктів у Шеньчжені в одній з найбільших фінансових корпорацій Китаю. Її компанія заохочувала співробітників взяти участь у конкурсі, щоб продемонструвати використання OpenClaw під час святкування китайського Нового року, при цьому керівники недвозначно дали зрозуміти, що співробітників, які не використовували цей інструмент, можна негайно замінити. Венг описав атмосферу як дедалі виснажливішу та характеризувану конкурентним тиском, який повністю пригнічував робочу силу.

Держава як прискорювач неконтрольованої динаміки

Всупереч уявному, це явище аж ніяк не є просто приватним, низовим рухом. Місцеві органи влади та технологічні компанії активно сприяли його розвитку, розглядаючи його як виконання національної стратегії. Минулого літа уряд у Пекіні оголосив про програму, спрямовану на інтеграцію штучного інтелекту в 90 відсотків усіх галузей промисловості та сфер суспільства до 2030 року. Зростання так званих одноосібних підприємств, у яких одна особа використовує агентів ШІ для заміни цілої організації, офіційно вважається невід'ємною частиною цього бачення. Район Лунган у Шеньчжені, де минулого року було створено перше в Китаї Управління штучного інтелекту та робототехніки, оголосив про плани підтримки екосистеми, побудованої навколо OpenClaw, а аналогічні ініціативи з'явилися в технологічних зонах Усі, Хефей та Сучжоу. Влада там надала гранти до 10 мільйонів юанів (приблизно 1,4 мільйона доларів США) компаніям, які розробляють значні програми на основі цього програмного забезпечення, доповнені безкоштовною обчислювальною потужністю та субсидованими офісними приміщеннями. Тема бізнесу з однією особою також була предметом обговорення на Всекитайських зборах народних представників, а в таких університетах, як Сучжоуський університет, були організовані конкурси, в яких студентам було доручено розробити найуспішніший бізнес з однією особою. Ця динаміка представляла прямий економічний інтерес для постачальників хмарних послуг, таких як Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud та власний Volcano Engine від ByteDance, оскільки кожен активно запущений екземпляр OpenClaw генерує безперервний потік запитів до базових мовних моделей, тим самим генеруючи прямий дохід для постачальників інфраструктури. Саме з цієї причини інженери Tencent встановили розкладні столи перед штаб-квартирою своєї компанії, щоб допомогти перехожим з безкоштовним встановленням – практика, яка набагато менш альтруїстична, ніж здається спочатку.

Ризики безпеки та зворотна сторона ентузіазму

Швидке, а в деяких випадках неконтрольоване поширення програмного інструменту, який надає глибокий доступ до особистих пристроїв, файлів і сеансів браузера, неминуче викликало занепокоєння щодо безпеки. Китайські регулятори попередили державні підприємства та урядові установи про недоцільність встановлення OpenClaw на сервісні системи та вимагали звітування про існуючі інсталяції для перевірки безпеки. Зокрема, державним банкам було доручено не дозволяти встановлення програми на особистих пристроях компаній або співробітників. Аналогічна директива була видана в Гонконзі, яка забороняє використання агента штучного інтелекту на всіх пристроях, підключених до урядових мереж. Занепокоєння влади є обґрунтованими, оскільки система, яка автоматично взаємодіє із зовнішніми інтерфейсами моделей кілька сотень разів на день, може отримувати доступ до локальних файлів і контролювати сеанси браузера, потенційно відкриває значні можливості для крадіжки даних, шпигунства або саботажу. Водночас галузеві експерти вважають, що програмне забезпечення залишається технічно незрілим, що ще більше збільшує ризик для користувачів, які, боячись бути забутими, встановлюють експериментальний інструмент на конфіденційні пристрої. Ця суперечність – державна підтримка поширення вірусу з одного боку та зростаючі попередження щодо безпеки з іншого – відображає саме ту амбівалентність, з якою китайське керівництво загалом реагує на технологічне прискорення: економічні вигоди мають бути максимізовані, але контроль над соціальними побічними ефектами не має бути повністю втрачений.

Ринок праці під подвійним тиском

Глибша економічна реальність, що стоїть за наративом FOBO, найчіткіше проявляється в даних ринку праці. Безробіття серед молоді віком від 16 до 24 років досягло майже 17 відсотків у березні цього року, що майже в чотири рази перевищує показник основної робочої сили. Для вікової групи від 25 до 29 років, яка традиційно є перехідною групою від освіти до стабільної зайнятості, рівень безробіття зріс до 7,7 відсотка в березні, що є найвищим рівнем з тих пір, як національне статистичне агентство почало окремо відстежувати цю вікову групу трохи більше двох років тому. Водночас портал з працевлаштування Zhaopin зафіксував зростання кількості оголошень про роботу інженерів зі штучного інтелекту, орієнтованих на нещодавніх випускників, на 31,1 відсотка в річному обчисленні, тоді як кількість оголошень про роботу інженерів-алгоритмів у робототехніці зросла на 57 відсотків. В Alibaba посади, пов'язані зі штучним інтелектом, становили понад 80 відсотків запланованих на 2027 рік стажувань. Цей, здавалося б, суперечливий збіг високого рівня безробіття серед молоді та вибухоподібно зростаючого попиту на спеціалізованих фахівців у галузі штучного інтелекту вказує на структурну невідповідність між існуючою кваліфікацією молодих фахівців та фактично необхідними навичками, а не просто на циклічний економічний спад. У власному дослідженні, проведеному серед 1800 респондентів, Citigroup попередила, що Китай наближається до переломного моменту у впровадженні штучного інтелекту, і що пов'язане з цим витіснення робочої сили дедалі більше стає структурним перешкодою для вже ослабленого споживчого попиту. Аналітики Capital Economics додали, що хоча промисловий сектор становить приблизно 30 відсотків економічного виробництва Китаю, він забезпечує лише 20 відсотків робочих місць, оскільки виробництво стає все більш автоматизованим, що систематично послаблює вплив зростання виробництва на зайнятість.

Наша китайська експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузеві напрямки діяльності: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Більше інформації тут:

• Експертний бізнес-центр
• Блог Китаю / Аналітика

Тематичний центр, що пропонує аналітичні матеріали та досвід:

• Платформа знань, що охоплює світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збірка аналітичних матеріалів, ідей та довідкової інформації з наших ключових напрямків діяльності
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Центр для компаній, які шукають інформацію про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Тихі звільнення в тіні наративу про штучний інтелект

Особливо показовою деталлю цього розвитку є те, як компанії оперативно впроваджують скорочення штату. Повідомлення про так звані тихі звільнення свідчать про те, що кілька китайських компаній спочатку вимагають від своїх працівників використовувати інструменти штучного інтелекту, такі як OpenClaw, а потім поступово скорочують як контрактних, так і постійних працівників у наступні місяці, офіційно не повідомляючи про це як про звільнення, пов'язані зі штучним інтелектом. Одна контрактна працівниця з Ханчжоу повідомила, що її роботодавець почав непомітно звільняти контрактних працівників у березні після обов'язкового впровадження OpenClaw. Ця практика узгоджується з міжнародно спостережуваною тенденцією, яку колишній генеральний директор OpenAI Сем Альтман назвав «відмиванням ШІ», коли звільнення, які б у будь-якому разі відбулися з економічних чи стратегічних причин, публічно представляють як технологічно зумовлену модернізацію, щоб вразити інвесторів або легітимізувати реструктуризацію. Сам китайський уряд потрапив у явне протиріччя: з одного боку, він активно просуває автоматизацію за допомогою своєї стратегії широкої інтеграції ШІ; з іншого боку, він застеріг роботодавців, особливо в технологічному секторі, від масштабних скорочень робочих місць, посилаючись на використання штучного інтелекту. Рішення Проміжного народного суду Ханчжоу від 28 квітня цього року ілюструє цю суперечність: суд постановив, що технологічна компанія незаконно звільнила працівника на ім'я Чжоу після того, як його посаду з контролю якості було замінено моделлю з великою мовою, посилаючись на статтю 40 Закону Китаю про трудові договори. Однак, рішення не забороняє заміну людської праці штучним інтелектом загалом, а лише уточнює, що сама по собі наявність альтернативи штучному інтелекту не є достатньою правовою підставою для звільнення.

Реструктуризація освітнього ландшафту як симптом

Ще один, часто недооцінений показник масштабів цієї невизначеності, полягає в самій системі вищої освіти. Протягом останнього п'ятирічного плану, що розпочався на 2021–2025 роки, китайські університети створили понад 10 200 нових програм бакалаврату, одночасно призупинивши або повністю припинивши прийом на 12 200 існуючих програм, що становить сукупний коефіцієнт коригування понад 30 відсотків. Цього року вперше цей коефіцієнт коригування перевищив 10 відсотків за один рік – темпи структурної перебудови практично не мають аналогів у жодній іншій сучасній системі освіти. Це безпрецедентне прискорення коригування навчальних програм саме по собі є вираженням динаміки FOBO (застарілого бізнесу), що переноситься на інституційний рівень: університети бояться випускати цілі групи випускників на ринок праці із застарілими навчальними програмами, кваліфікації за якими вже застаріли ще до того, як вони завершили навчання. Британська газета Guardian нещодавно влучно охарактеризувала ситуацію як таку, що рекордна кількість молодих людей стикається з ринком праці, який мало використовує їхні навички, оскільки початкові посади, зокрема, в технологічному секторі, все більше зазнають впливу автоматизації та систем штучного інтелекту.

Чому впровадження штучного інтелекту на Заході та в Китаї відбувається за різною логікою

Порівняння із західними суспільствами показує, чому сила феномену FOBO є специфічно китайською, не роблячи при цьому основної проблеми автоматизації менш реальною там. У Сполучених Штатах та Європі впровадження інструментів штучного інтелекту часто відбувається на основі дослідницького, експериментального підходу, коли користувачі випробовують нові програми, не ставлячи під прямий ризик власні професійні засоби до існування. Однак у Китаї поширення таких агентів, як OpenClaw, стикається із суспільством, в якому індивідуальне становище людини в конкурентній системі, що сприймається як гра з нульовою сумою, вкорінене з дитинства. Урядовий радник та економіст Руї Ма лаконічно вловлює цю різницю, коли зазначає, що реакція китайців полягає не в страху втратити можливість, а в глибшому страху стати принципово непотрібним у власному житті. Цей перехід від орієнтації на можливості до екзистенційного сприйняття пояснює, чому багато китайців встановлюють інструменти штучного інтелекту, не знаючи про їхні конкретні переваги, просто тому, що бездіяльність сприймається як більший ризик. Консультант Том ван Діллен з консалтингової фірми Greenkern влучно підсумував це спостереження, заявивши, що Китай перетворює інструмент з відкритим кодом на національну систему продуктивності зі швидкістю, яка не має аналогів у світі.

Економічна амбівалентність між стимулюванням інновацій та соціальним динамітом

З суто економічної точки зору, поточний розвиток не можна просто класифікувати як позитивний чи негативний, а слід розуміти як глибоко амбівалентний. З позитивного боку, існує величезне підвищення продуктивності, якого приватні підприємці та невеликі команди можуть досягти завдяки використанню агентів штучного інтелекту, автоматизуючи адміністративні, бухгалтерські та маркетингові завдання, які раніше вимагали кількох штатних працівників. Для китайської економіки, яка роками бореться зі слабким споживчим попитом та напруженим сектором нерухомості, збільшення індивідуальної продуктивності пропонує привабливий стимул для зростання, особливо в поєднанні з вираженим лідерством у витратах китайських моделей мов з відкритим кодом, сприятлива структура ціноутворення яких ще більше збільшує інтенсивність використання та, отже, використання вітчизняної хмарної інфраструктури. З негативного боку, однак, існує ризик прискореного витіснення, особливо тих молодих фахівців, які традиційно отримували доступ до офіційного ринку праці через посади початкового рівня, у поєднанні зі структурним збільшенням і без того високого рівня заощаджень приватних домогосподарств. Заощадження досягли найвищого рівня за три роки в першому кварталі цього року, на рівні 38 відсотків від чистого доходу, оскільки споживачі стають дедалі обережнішими у своїх витратах через невизначені перспективи працевлаштування. Така схильність до заощаджень, у свою чергу, послаблює зусилля уряду щодо стимулювання внутрішнього попиту та збільшує залежність китайської економіки від експорту, тим самим сприяючи подальшій торговельній напруженості з ключовими ринками.

Огляд довгострокових структурних наслідків

Питання про те, чи є поточна невизначеність тимчасовим перехідним явищем, чи віщує постійний зсув у структурі ринку праці, поки що не може бути остаточно відповідним. Економісти консалтингової фірми Gavekal Dragonomics зазначають, що частково нещодавнє погіршення можна пояснити сезонними ефектами, пов'язаними з китайським Новим роком, а також зовнішніми потрясіннями, такими як постійні перебої на енергетичному ринку внаслідок конфлікту в Перській затоці, що ускладнює пряме віднесення до штучного інтелекту. Водночас не можна заперечувати, що поєднання безпрецедентної швидкості впровадження ШІ, культурного середовища, яке вже характеризується тиском на продуктивність, та працездатного населення, яке становить понад 700 мільйонів осіб, робить Китай одним із найважливіших тестових випадків того, як сучасні економіки справляються з автоматизацією значної частини роботи зі знаннями. Оцінки показують, що зростаюче проникнення ШІ потенційно може змінити або витіснити до 70 мільйонів робочих місць у Китаї в довгостроковій перспективі – масштаб, який вимагатиме значних суспільних коригувань навіть для економіки такого розміру. Паралельне спостереження, що з моменту запровадження загальнодоступних мовних моделей досі не було продемонстровано систематичного зростання безробіття серед особливо вразливих професійних груп, свідчить про те, що процеси коригування досі були радше поступовими, ніж різкими, що, на думку спостерігачів, дає привід як для заспокоєння, так і для занепокоєння, оскільки структурні зрушення часто відображаються в офіційній статистиці лише зі значним запізненням.

Суспільство в постійному надзвичайному стані

Зрештою, термін FOBO (страх застарівання) дає точніший діагноз сучасних китайських умов, ніж будь-яке суто технологічно-орієнтоване пояснення. Те, що ззовні здається ентузіазмом масового руху до нових цифрових інструментів, при детальнішому розгляді виявляється вираженням глибшого суспільного стану, в якому конкуренція, відбір і постійний страх застаріти стали повсякденною реальністю. У цьому контексті штучний інтелект постає не перш за все як визвольний інструмент, що економить важку працю, а радше як додатковий фронт у конкуренції, яка вже вважалася виснажливою до його появи. Сприяння цьому розвитку державою, у поєднанні з одночасними попередженнями щодо безпеки та першими обмеженнями трудового законодавства, запровадженими китайськими судами, демонструє, що навіть саме політичне керівництво розривається між бажанням технологічного лідерства та страхом неконтрольованих соціальних наслідків. Для спостерігачів за межами Китаю справжній урок цього явища полягає не стільки в самій технології, скільки в усвідомленні того, що швидкість і форма впровадження ШІ в країні глибоко вкорінені в її культурних та інституційних структурах. І що суспільство, яке заохочує своїх членів до постійної самооптимізації ще до настання ери штучного інтелекту, визнає загрозу в цій новій технології ще до того, як усвідомить її переваги.

Квазі-власне рішення: Як Xpert.Digital усуває операційні прогалини в B2B-маркетингу та продажах – Розумний контент-орієнтований бізнес - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.Digital — це галузевий центр B2B, що базується на даних, який очолює Konrad Wolfenstein . Компанія виступає зовнішнім, квазі-внутрішнім рішенням для промислових партнерів, усуваючи операційні прогалини в маркетингу, контенті та продажах, не вимагаючи додаткових ресурсів з боку клієнта.

Більше інформації тут:

• Квазі-власне рішення: як Xpert.Digital усуває операційні прогалини в B2B-маркетингу та продажах – Розумний контент-орієнтований бізнес

☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька

☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!

Konrad Wolfenstein

Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут [email protected]:, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer / Маркетинг / PR / Виставки