Трансформація штучного інтелекту в галузі нерухомості: Cushman & Wakefield – як лідер галузі просувається вперед зі штучним інтелектом

Терабайти PDF-файлів та хаос: Як багатомільярдна корпорація вирішує найбільшу та найдорожчу проблему індустрії нерухомості

Традиційно галузь нерухомості вважається консервативною, паперовою та орієнтованою на стосунки – характеристики, які можуть легко стати стратегічним ризиком у дедалі швидшому світі, що змінюється та орієнтований на дані. Однак столітній гігант галузі зараз демонструє, наскільки успішною може бути глибока цифрова трансформація. Глобальний постачальник послуг у сфері нерухомості Cushman & Wakefield не лише застосував штучний інтелект як експериментальний інструмент, але й зробив його своєю основною бізнес-інфраструктурою. Від автоматизації виснажливих переглядів орендних договорів у рекордно короткі терміни до забезпечення комплексного навчання зі штучного інтелекту для 60 000 співробітників по всьому світу, компанія поєднує прагматичне вирішення проблем із далекоглядною стратегією партнерства. Результатом є не лише рекордний дохід у 2025 році, але й план того, як відомі компанії можуть переосмислити свою галузь завдяки цілеспрямованому використанню штучного інтелекту – без ризику для свого найціннішого активу: довіри своїх клієнтів.

Коли 100-річна установа вирішує переосмислити себе – і тягне за собою всю галузь

Компанія в перехідному періоді: між традиціями та технологіями

Компанія Cushman & Wakefield була заснована в Нью-Йорку 31 жовтня 1917 року. Те, що починалося як регіональне брокерське агентство з нерухомості, за понад століття перетворилося на одну з найбільших у світі компаній з надання послуг комерційної нерухомості – з присутністю в понад 60 країнах, приблизно 53 000 співробітників та прогнозованим річним доходом у 10,3 мільярда доларів у 2025 році, що є найвищим показником в історії компанії. Це зростання не випадкове. Воно є результатом стратегічної реорганізації, яку компанія послідовно проводила протягом останніх років, – з центральним акцентом на штучному інтелекті.

Пов'язано з цим:

• Unframe: Керована трансформація нерухомості за допомогою штучного інтелекту

Cushman & Wakefield є прикладом питання, яке хвилює кожного в галузі нерухомості: як перетворити бізнес з інтенсивним документообігом, орієнтований на стосунки та надзвичайно складні послуги на цифрову організацію, орієнтовану на дані, не втрачаючи при цьому довіри клієнтів? Відповідь компанії настільки ж твереза, наскільки й прагматична – починати там, де біль найбільший.

Структурні слабкості галузі як відправна точка

Комерційна нерухомість – це бізнес, що вимагає надзвичайно багато документів. Один комерційний договір оренди може містити до ста сторінок, є юридично складним, жодним чином не стандартизованим і часто складається кількома мовами. Для компанії, яка керує тисячами таких договорів по всьому світу, це перетворюється на терабайти неструктурованих даних, що дрімають у PDF-файлах, які неможливо систематично проаналізувати. Рішення щодо ризиків портфеля, варіантів поновлення або рівня орендної плати приймаються на основі складених вручну зведень – це схильне до помилок, займає багато часу та є дорогим.

Так званий процес абстракції оренди – структуроване вилучення відповідних параметрів договору з довгих юридичних документів – роками вважається галуззю одним із найбільш очевидних кандидатів на автоматизацію. Він трудомісткий, вимагає висококваліфікованих фахівців, проте результат часто є неповним або суперечливим. Традиційно досвідченому аналітику потрібно було від чотирьох до восьми годин для одного договору оренди. З великим портфелем із сотень договорів це призводить не лише до величезних витрат, але й до стратегічних сліпих зон.

Саме тут і з'явилася Cushman & Wakefield – не як експериментальна технологічна компанія, а як прагматичний постачальник послуг, який прагне вирішити конкретну, болісну операційну проблему. Те, що відбулося після цього, було не типовим ІТ-проектом, а початком глибокої трансформації.

Народження стратегії штучного інтелекту: від пілотного проекту до платформи

Cushman & Wakefield розпочали свою подорож у сфері штучного інтелекту ще у 2018 році з чіткою метою тіснішої інтеграції бізнесу, даних та операцій. У перші роки були розроблені внутрішні галузі експертизи в архітектурі даних, машинному навчанні та цифровій інфраструктурі. Результати цього раннього етапу були вражаючими: скорочення часу операційного циклу на 80 відсотків у певних процесах та вимірна економія в процесах ланцюга поставок для інституційних клієнтів продемонстрували ефективність цього підходу.

Але вирішальний крок відбувся у листопаді 2023 року, коли Cushman & Wakefield публічно представила свою комплексну стратегію розвитку штучного інтелекту під назвою AI+. Основна ідея: ШІ розглядається не як ізольований інструмент для окремих відділів, а як загальнокорпоративна інфраструктура трансформації, яка пронизує весь життєвий цикл транзакцій у сфері комерційної нерухомості. Метою було визначити новий галузевий стандарт для консалтингу в галузі нерухомості на основі даних – не замінюючи людський досвід, а посилюючи його.

AI+ — це не виключно внутрішня розробка. Компанія поєднує власні активи даних, накопичені протягом десятиліть, з цільовими партнерствами з провідними постачальниками технологій. Microsoft, Salesforce та PwC є одними зі стратегічних партнерів, які підтримують різні аспекти програми трансформації. У січні 2024 року з Microsoft було домовлено про глибоку інтеграцію сервісу Azure OpenAI та Microsoft 365 Copilot, що дозволить брокерам та аналітикам впроваджувати генеративний ШІ безпосередньо у своє щоденне робоче середовище.

Організаційний виклик: культурні зміни перед впровадженням технологій

Салуме Компаніє, головний директор з цифрових технологій та інформаційних технологій у Cushman & Wakefield, описує цю проблему з точки зору, яка виходить далеко за межі технологічного аспекту. Компанія існує понад 100 років, має 60 000 співробітників по всьому світу та працює в кожному регіоні, на кожному ринку та в кожному класі активів забудованого світу. Трансформація такого масштабу вимагає більше, ніж нового програмного забезпечення — вона вимагає фундаментальної зміни корпоративної мови та колективного саморозуміння.

Протягом останніх двох років компанія систематично працювала над впровадженням цифрового мислення та мислення на основі штучного інтелекту в кожен вузол прийняття рішень організації – від вищого керівництва та регіональних підрозділів до окремих команд з транзакцій. Це проявляється у вимірних структурних змінах: традиційно фрагментована брокерська організація перетворюється на цілісну корпоративну структуру, в якій власні дані безперешкодно перетікають між консалтинговими та сервісними напрямками. Центральне сховище даних, яке всередині компанії називається озером даних, забезпечує узгодженість інформації з питань лізингу, ринків капіталу та оцінки.

Лідерський підхід має стратегічне значення: керівництво та інвестори розглядають ШІ як засіб покращення людського досвіду, а не як його заміну. ​​Особливо у складних переговорах з високими фінансовими та операційними ризиками — основним бізнесом консультанта з комерційної нерухомості — людське судження залишається незамінним. Така позиція мотивована не лише етичними переконаннями, а й стратегічним розрахунком: вона захищає довірчі відносини з інституційними клієнтами та інвесторами, що є справжньою валютою консалтингового бізнесу.

Від тижнів до годин: що означає абстракція оренди, прискорена штучним інтелектом, на практиці

Росс Ходжес, глобальний керівник відділу нових технологій у Cushman & Wakefield, чітко визначає ключовий варіант використання: абстракція оренди є найчастіше згадуваним застосуванням штучного інтелекту в усій галузі комерційної нерухомості. Питання полягає в тому, як розкрити потенціал PDF-документів та інших неструктурованих наборів даних для забезпечення стратегічної цінності для бізнесу. Завдання далеко не тривіальне – комерційна оренда є дуже складною, нестандартизованою та історично важкою для абстрагування, особливо з точки зору досяжної точності.

У цьому контексті співпраця розпочалася з Unframe, корпоративної платформи штучного інтелекту, яка вийшла з фази прихованості у квітні 2025 року, отримавши фінансування у розмірі 50 мільйонів доларів від інвесторів, включаючи Bessemer Venture Partners. Обіцянка була сміливою: розробляти варіанти використання не за місяці, а за дні. Cushman & Wakefield перевірили цю обіцянку на практиці. Через два тижні Unframe представила повністю функціональну систему, яка не лише вразила, але й відповідала визначеним параметрам продуктивності – на основі реальних корпоративних даних, а не окремої демонстрації.

Результатом стало фундаментальне прискорення: якщо раніше вилучення відповідної інформації з договору оренди займало від шести годин до трьох днів, то рішення на базі штучного інтелекту тепер дозволяє обробляти її за лічені хвилини. Від початкової концепції до продуктивного використання йшло лише п'ять-шість тижнів – термін, який за традиційними стандартами корпоративного програмного забезпечення вважається надзвичайно коротким. Ще одним важливим аспектом є те, що рішення працює не лише англійською, а й кількома мовами – обов'язкова умова для компанії, яка працює у понад 60 країнах.

Технологічна архітектура: чому швидкість і точність не є взаємовиключними

Галузевий стандарт ручного відображення орендних договорів досягає в кращому випадку точності від 80 до 85 відсотків, що на практиці означає, що відповідні пункти неправильно тлумачаться або ігноруються в кожному п'ятому випадку. Правові та фінансові наслідки можуть бути суттєвими: неправильно зареєстровані варіанти поновлення, пропущені періоди повідомлення або недосконалі формули коригування орендної плати можуть швидко сягнути мільйонів у професійному портфелі нерухомості.

Згідно з останніми дослідженнями, сучасні системи штучного інтелекту, спеціально навчені для цього завдання, досягають точності понад 95 відсотків. Система Unframeпоєднує кілька технологічних рівнів: покращене оптичне розпізнавання символів для старих сканованих документів, обробку природної мови для інтерпретації юридичної мови в різних формулюваннях та машинне навчання, яке постійно вдосконалюється завдяки обробці великих обсягів документів. Однак найважливіше те, що архітектура не призначена для заміни перевірки людиною, а радше для надання цілеспрямованої підтримки – система позначає поля з низьким рівнем достовірності та пересилає їх на ручну перевірку, тоді як чітко вилучену інформацію автоматично передається до наступних систем.

Платформа Unframeбазується на модульному підході до налаштування рішень з багаторазових, перевірених у практиці будівельних блоків – без необхідності повної розробки з нуля щоразу. Компанія не залежить від LLM: вона не прив'язана до єдиної, загальної мовної моделі, а може перемикатися між різними публічними та приватними моделями залежно від випадку використання. Для такої компанії, як Cushman & Wakefield, яка підпадає під суворі вимоги щодо конфіденційності та відповідності даних, ця гнучкість у поєднанні з безпекою даних є вирішальним фактором.

Від індивідуального проєкту до стратегічного партнерства: широта замість глибини

Те, що починалося як одноразовий експеримент з абстракцією оренди, перетворилося на фундаментальні стратегічні відносини. Unframe більше не є просто постачальником одного інструменту, а невід'ємною частиною основної платформи штучного інтелекту Cushman & Wakefield. Спільно реалізується понад 15 проектів, і їх кількість зростає. Співпраця охоплює кілька команд і бізнес-підрозділів і охоплює широкий спектр вимірів робочого процесу.

Особливістю цього партнерства є його архітектура: вона дозволяє розробляти індивідуальні рішення, які адаптовані не до потреб організації як абстрактної сутності, а до конкретних вимог окремих співробітників. Така детальність індивідуалізації є вирішальною для фактичного рівня використання в повсякденному бізнесі. Консультант, який щодня створює аналіз міжнародного портфеля, потребує іншого інтерфейсу та інших правил автоматизації, ніж колега, який працює в юридичній сфері контрактів.

Відсутність сприйняття користувачами є справжньою проблемою в багатьох проектах трансформації штучного інтелекту: системи розробляються, але не використовуються. Cushman & Wakefield та Unframe вирішують цю проблему за допомогою послідовного дизайну, орієнтованого на користувача. Головна мета — розблокування активу даних на благо компанії — залишається незмінною. Але шлях до її досягнення веде через робочі процеси, які мають безпосередній сенс для людини та помітно спрощують її роботу.

Керована платформа штучного інтелекту - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваше комплексне та безтурботне рішення для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто всього за кілька днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до готового до використання застосунку за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну додану цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми подбаємо про повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на базі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Більше інформації тут:

• Керована платформа штучного інтелекту

Ринковий потенціал: Штучний інтелект як рушійна сила попиту на ринку нерухомості

Cushman & Wakefield не обмежується використанням штучного інтелекту всередині компанії – компанія також аналізує, як штучний інтелект структурно змінить попит на комерційну нерухомість. У лютому 2026 року компанія запустила Барометр впливу штучного інтелекту – інструмент аналітики на основі даних, який, як перший у своєму роді в галузі нерухомості, має на меті допомогти інвесторам, користувачам та розробникам проектів зрозуміти економічний вплив впровадження штучного інтелекту на ринок нерухомості та перетворити його на практичні висновки.

У травні 2026 року було опубліковано комплексне дослідження під назвою «Вплив штучного інтелекту на комерційну нерухомість: наступні 10 років», у якому було зроблено вражаючий висновок: прогнозується, що штучний інтелект створить приблизно 330 мільйонів квадратних метрів додаткового попиту на комерційну нерухомість у Сполучених Штатах протягом десятирічного періоду та у всіх основних класах активів. Це являє собою збільшення приблизно на 12 відсотків від поточної зайнятої комерційної площі. Цей попит зумовлений експоненціальною потребою в центрах обробки даних для інфраструктури штучного інтелекту, модернізацією промислових логістичних приміщень для автоматизованого складування та поляризацією на ринку офісних приміщень, де елітні приміщення в технологічних центрах отримують вигоду, тоді як старі офісні приміщення зазнають все більшого тиску.

Ця подвійна перспектива – ШІ ​​як інструмент внутрішньої трансформації та ШІ як ринкове явище, що змінює власний ринок клієнтів – має стратегічне значення. Таким чином, Cushman & Wakefield позиціонує себе не лише як користувач ШІ, але й як інтелектуальний навігаційний партнер для своїх клієнтів на ринку, керованому силами, які більшість інституційних інвесторів ще не до кінця розуміють.

Фінансова реальність: що показують цифри про трансформацію

Фінансові показники Cushman & Wakefield – це не просто побічний продукт її стратегії штучного інтелекту, а ключовий показник її ефективності. У 2025 фінансовому році компанія отримала загальний дохід у розмірі 10,3 мільярда доларів, що на 9 відсотків більше, ніж у попередньому році, та є найвищим річним доходом в історії компанії.

Структура цього зростання є показовою: сегмент ринків капіталу зріс особливо сильно на 19 відсотків, тоді як сегмент лізингу зріс на 9 відсотків. Особливо важливим у контексті трансформації штучного інтелекту є підрозділ послуг, який продемонстрував 6-відсоткове збільшення органічного доходу – без відповідного збільшення чисельності персоналу, що свідчить про помітне покращення ефективності. Скоригований показник EBITDA зріс на 16 відсотків у другому кварталі 2025 року, а скоригована маржа EBITDA покращилася на 75 базисних пунктів до 9,5 відсотка. Чистий прибуток у третьому кварталі 2025 року покращився до 51,4 мільйона доларів США порівняно з 33,7 мільйонами доларів США за аналогічний період попереднього року. На 2026 рік керівництво планує зростання скоригованого прибутку на акцію на рівні від 15 до 20 відсотків.

Боргова ситуація також значно покращилася: у 2025 році чистий коефіцієнт боргу скоротився до 2,9 раза – на рік раніше, ніж планувалося – частково завдяки авансовому платежу в розмірі 300 мільйонів доларів США за існуючими зобов'язаннями. Довгострокова мета – 2,0 до 2028 року. Це фінансове відновлення не є незначною проблемою, а радше структурною передумовою для подальших інвестицій у штучний інтелект.

Конкуренція ніколи не спить: галузевий контекст та стратегічна диференціація

Cushman & Wakefield не працює у вакуумі. Галузь комерційної нерухомості в цілому перебуває у фазі прискореного впровадження штучного інтелекту, з дуже різним рівнем зрілості серед окремих гравців. Хоча майже половина всіх компаній проводять пілотні проекти зі штучним інтелектом, лише невелика частина фактично впровадила штучний інтелект у всій компанії. Перехід від експериментів до постійного, масштабованого застосування є вирішальним викликом, і саме тут розходяться шляхи між компаніями, які долають цю перешкоду, і тими, хто залишається на пілотній фазі. Згідно з нещодавнім опитуванням JLL, 90 відсотків компаній комерційної нерухомості створили або планують створити команди, орієнтовані на штучний інтелект, але лише 5 відсотків фактично досягли всіх цілей своєї програми зі штучного інтелекту.

Глобальний ринок штучного інтелекту в галузі нерухомості оцінюється в 303 мільярди доларів у 2025 році та, за прогнозами, зросте приблизно до 989 мільярдів доларів до 2029 року – щорічний темп зростання становитиме 34,4 відсотка. Інвестиції в PropTech досягли нового рекордного рівня в 16,7 мільярда доларів у 2025 році, при цьому капітал все більше спрямовується в платформи штучного інтелекту, керовані даними. Стратегічна перевага Cushman & Wakefield полягає в унікальності її інформаційного активу: десятиліття даних про транзакції, інформація про оренду, ринкові оцінки та вподобання клієнтів утворюють власну базу даних, яку жоден стартап чи технологічна компанія не може легко відтворити.

Довіра як фактор вузького місця: чому людський нагляд залишається вирішальним

Трансформація штучного інтелекту в секторі нерухомості стикається з фундаментальним обмеженням, яке є не технологічним, а психологічним: довірою. Інституційні інвестори, які виділяють сотні мільйонів євро капіталу, не приймуть аналізи, створені штучним інтелектом, які вони не можуть зрозуміти та перевірити. Скептицизм щодо штучного інтелекту у високоризикованих фінансових рішеннях є реальним та раціональним – і це пояснює, чому впровадження штучного інтелекту для андеррайтингу та потоків капіталу відбувається повільніше, ніж у суто операційних сферах, незважаючи на його перевірені технологічні можливості.

Cushman & Wakefield усвідомили цю реальність. Позиція керівництва, що штучний інтелект розширює можливості консультанта, а не замінює їх, — це не просто PR-повідомлення, а стратегічне позиціонування. Особливо в середніх та великих комерційних операціях, де фінансові та операційні ризики є суттєвими, навички ведення переговорів, знання ринку та здоровий глузд є важливими. Штучний інтелект може надавати підтримку двома способами: пропонуючи кращі та швидші бази даних для підготовки до переговорів та забезпечуючи глибше розуміння ринку за допомогою аналітики на базі штучного інтелекту.

Галузеві експерти звертають увагу на ризик, який слід ретельно контролювати: поява покоління консультантів, які звучать вражаюче, але не мають реального досвіду, — які покладаються на результати штучного інтелекту, не розуміючи основних принципів. Cushman & Wakefield вирішує цей ризик за допомогою комплексної програми навчання роботі зі штучним інтелектом, яка дозволяє співробітникам критично та впевнено використовувати інструменти штучного інтелекту, а не сліпо слідувати їм.

Архітектура майбутнього консультанта: людина та машина в тандемі

Компанія Salumeh Companieh описує своє бачення одним реченням: компанія створює консультанта майбутнього – консультанта, який на кожній зустрічі з клієнтом використовує об’єднані знання всіх 60 000 співробітників Cushman & Wakefield з усього світу. Для цього вони використовують термін «демократизація знань»: ключові знання більше не зосереджені в окремих офісах, регіонах чи у старших консультантів, а в принципі доступні кожному, хто має доступ до спільної платформи.

Інструментом, який втілює це бачення, є постійно розвивається технологічний стек, що складається з власних даних, Salesforce як основи CRM, PwC як консультанта з трансформації, Microsoft як постачальника інфраструктури штучного інтелекту та низки спеціалізованих рішень на основі штучного інтелекту. Внутрішній інструмент OneAdvise стандартизує цифрові робочі процеси для команд з нерухомості та створює єдину платформу для взаємодії з клієнтами. Наступний етап розробки зосереджений на агентському штучному інтелекті: системах штучного інтелекту, які не лише відповідають на запити, але й можуть самостійно виконувати багатоетапні процеси – від автоматичного моніторингу умов оренди та створення ринкових звітів до проактивного виявлення можливостей для укладання угод.

Нові питання для старої галузі: порушення зсередини та зовні

Трансформація, яку переживає Cushman & Wakefield, ставить питання, що виходять за рамки окремої фірми. Хто залишиться актуальним гравцем у сфері консалтингу з комерційної нерухомості через десять років? Цілком ймовірно, що ринок розділиться між кількома великими, технологічно домінуючими платформами та спеціалізованими бутиками, і що середній рівень зазнає значного тиску. Аналітики очікують, що агентні системи штучного інтелекту будуть широко впроваджені в секторі нерухомості між 2026 і 2027 роками, потенційно автоматизуючи до 70 відсотків завдань молодших аналітиків.

Мало обговорюване, але стратегічно актуальне питання стосується суверенітету даних. Чим більше компанії з нерухомості розширюють свої позиції у сфері власних даних як конкурентної переваги, тим більшою стає їхня залежність від здатності захищати, структурувати та монетизувати ці дані. Захист даних, безпека даних та регуляторний вимір штучного інтелекту у фінансовому секторі стають ключовими компетенціями, які традиційно не входили до профілю консультанта з нерухомості. Водночас трансформація штучного інтелекту також створює структурні ризики для самого ринку: поляризація на ринку офісних приміщень — переваги отримують найкращі площі в технологічних центрах, тоді як старі офісні будівлі зазнають тиску — є симптомом ширшої перебудови, яка вимагає дуже гетерогенних стратегій.

Справжній рецепт успіху: швидкість зустрічається зі структурою

Підхід Cushman & Wakefield відрізняється від багатьох інших зусиль з трансформації штучного інтелекту в галузі поєднанням двох якостей, які рідко зустрічаються разом: швидкість впровадження та структурна глибина інтеграції. Багато компаній швидко запускають пілотні проекти, але повільно масштабуються. Інші мають структурну основу, але не мають сміливості діяти швидко.

Cushman & Wakefield довела, що перехід від концепції до продуктивного рішення можливий лише за кілька тижнів – не попри, а завдяки чіткій стратегії партнерства зі спеціалізованими постачальниками технологій. Водночас компанія створила необхідну організаційну глибину: керівники всіх бізнес-підрозділів відстоюють цифровий порядок денний, інфраструктура даних постійно розширюється, а експертиза не лише набувається, а й розвивається внутрішньо. Таке поєднання не випадкове. Це результат рішення керівництва, що Cushman & Wakefield не хоче стати суто технологічною компанією, а радше компанією з нерухомості, здатною перетворювати технології на реальну бізнес-цінність.

Куди веде подорож

На 2026 рік Cushman & Wakefield встановила ціль щодо зростання скоригованого прибутку на акцію (EPS) на рівні від 15 до 20 відсотків – амбітна мета в ринковому середовищі, що характеризується невизначеністю процентних ставок, геополітичною напруженістю та нерівномірним відновленням різних класів активів. Стратегічна ставка полягає в тому, що підвищення ефективності завдяки робочим процесам на базі штучного інтелекту та збільшення прибутків завдяки консультаційним послугам на основі даних можуть підтримати цю ціль зростання – навіть без пропорційного збільшення штату.

У середньостроковій та довгостроковій перспективі ставки вищі: вони стосуються того, чи зможе Cushman & Wakefield завершити свою трансформацію з традиційного постачальника послуг на гравця платформи, орієнтованої на знання. Якщо штучний інтелект дозволить враховувати знання 60 000 співробітників у кожній взаємодії з клієнтом, якщо договори оренди абстрагуватимуться за лічені хвилини, якщо власні ринкові дані надходитимуть у шаблони прийняття рішень у режимі реального часу, тоді вирішальною конкурентною перевагою буде вже не сам розмір компанії, а якість її аналізу даних. Історично склалося так, що галузь комерційної нерухомості повільно впроваджувала нові технології. Cushman & Wakefield вирішила більше не чекати, і перші вимірювані результати виправдовують це рішення.

Konrad Wolfenstein

Я буду радий служити вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною за адресою wolfenstein∂xpert.digital або

Просто зателефонуйте мені за номером +49 7348 4088 965 .

LinkedIn