Транспортна логістика на базі штучного інтелекту: як Krones змінює майбутнє транспортування напоїв у автоматах

Баварський лідер світового ринку Krones покладається на штучний інтелект для більш стійкої логістики промислових установок

Галузь виробництва напоїв стикається з технологічними змінами, зумовленими штучним інтелектом. Баварський виробник машин Krones, світовий лідер на ринку з головним офісом у Нойтраублінгу, встановлює нові стандарти завдяки інноваційному використанню штучного інтелекту в транспортній логістиці. Ця новаторська технологія обіцяє не лише значну економію коштів, але й значне покращення екологічного впливу під час транспортування складного промислового обладнання.

Завдання: Нестандартні вантажні відправлення в транспортній логістиці

Виробництво обладнання для напоїв ставить перед нами унікальні виклики. Krones AG, компанія, що котирується на MDAX, зі штаб-квартирою в Нойтраублінгу поблизу Регенсбурга, виробляє надзвичайно складні системи для всього ланцюжка створення вартості напоїв. Заснована в 1951 році Германом Кронседером, компанія розробляє та виробляє машини для виробництва продукції, розливу та упаковки напоїв у ПЕТ- та скляні пляшки, а також банки для напоїв.

Асортимент продукції охоплює вражаючий асортимент: від машин для видувного формування ПЕТ-пляшок продуктивністю від 12 800 до 100 000 пляшок на годину до машин для промивання, розливу та укупорки роторного типу, а також комплектного обладнання для пивоварень. Таке розмаїття типів та розмірів машин створює особливі труднощі для транспортування: машини мають надзвичайно нестандартні розміри, що вимагає індивідуального планування транспортування.

Традиційно ці складні упаковки вимірювалися вручну – це трудомісткий та схильний до помилок процес. Точне вимірювання є особливо складним для машин, висота, ширина чи довжина яких перевищують два метри. Навіть найменші неточності можуть мати дороговартісні наслідки: нависання призводять до повторного замовлення спеціальних піддонів, що спричиняє додаткові витрати та затримки в усьому ланцюжку поставок.

Важливість точного вимірювання стає особливо очевидною, якщо врахувати, що Krones працює по всьому світу та має майже 90 відсотків експортної частки. Щодня мільйони скляних пляшок, банок та ПЕТ-тари проходять через виробничу лінію Krones. Як постачальник систем, компанія оснащує пивоварні, розливники напоїв та виробників продуктів харчування по всьому світу – як окремими машинами, так і комплексними виробничими потужностями.

Технологічне рішення: 3D-геодезичне дослідження з підтримкою штучного інтелекту

Відповідь на ці виклики криється в інноваційному поєднанні штучного інтелекту та найсучасніших вимірювальних технологій. Krones використовує революційну систему, яка поєднує технологію LiDAR (визначення та визначення відстані світла) з обробкою даних на основі штучного інтелекту.

Технологія LiDAR: Точність завдяки світлу

Технологія LiDAR є основою нової геодезичної системи. Ця технологія дистанційного зондування використовує лазерне світло для вимірювання відстаней та створення детальних тривимірних карт навколишнього середовища. Основний принцип базується на так званому «часі польоту»: швидкі лазерні імпульси надсилаються до цільової області, і вимірюється час, необхідний для відбиття світла назад.

У Krones посилки вимірюються цифровим способом за допомогою кількох лідарних камер паралельно з процесом зважування. Ці камери випромінюють світлові імпульси та точно вимірюють час, необхідний для повернення світла. Це створює синхронні, високоточні тривимірні зображення посилок з різних ракурсів.

Переваги технології LiDAR вражають: вона забезпечує безпрецедентну точність геодезії та функціонує навіть у складних умовах, таких як низька освітленість. Крім того, збір даних відбувається значно швидше, ніж за допомогою традиційних методів, що підвищує ефективність та скорочує терміни виконання проектів.

Периферійні обчислення: інтелектуальна обробка даних на місці

Ключовим компонентом рішення Krones є локальна обробка даних за допомогою периферійних обчислень. Під периферійним штучним інтелектом розуміється використання штучного інтелекту на локальних серверах або пристроях, на відміну від централізованої обробки в хмарних центрах обробки даних. Ця технологія забезпечує реагування в режимі реального часу, покращений захист даних та значно оптимізовану економічну ефективність.

У Krones отримані 3D-дані обробляються безпосередньо на місці за допомогою периферійних обчислень на платформі, спеціально розробленій для застосувань штучного інтелекту, що мінімізує використання даних. Це пропонує кілька ключових переваг:

Час обробки значно скорочується, оскільки не потрібна передача даних на віддалені хмарні сервери. Обсяг даних, що передаються, мінімізується, що знижує витрати та одночасно підвищує ефективність системи. Крім того, зменшується ризик втрати або компрометації даних, оскільки конфіденційні дані не залишають мережу.

Комп'ютерний зір та зір зі штучним інтелектом: інтелектуальне розпізнавання зображень

Поєднання технології LiDAR з передовим комп'ютерним зором, яке часто називають штучним інтелектом (ШІ), забезпечує абсолютно новий рівень розпізнавання об'єктів. Комп'ютерний зір означає інтеграцію візуальної інформації з програмними застосунками, тоді як ШІ-зір додатково використовує спеціалізовані моделі машинного навчання.

Ця технологія здатна розпізнавати та оцінювати складні візерунки, форми та аномалії в даних зображень. При використанні у вимірювальній системі Krones нейронні мережі навчаються на великій кількості зображень для розпізнавання різних типів та конфігурацій машин і точного визначення їхніх розмірів.

Комп'ютерний зір впроваджується як для нових систем, так і в рамках модернізації існуючих систем, часто без будь-яких перебоїв у поточній роботі. Це забезпечує гнучке та економічно ефективне впровадження технології.

Економічні та екологічні переваги

Впровадження 3D-вимірювання на основі штучного інтелекту в Krones приносить значні переваги в різних сферах. Елізабет Гельцль, керівник відділу корпоративних логістичних процесів у Krones, наголошує на різноманітних позитивних ефектах: «Використовуючи технологію вимірювання на основі штучного інтелекту, ми зможемо значно підвищити точність і швидкість наших процесів пакування в майбутньому. Це призводить до оптимізованого використання транспортних потужностей і значної економії коштів. Також можна зменшити вплив транспорту на навколишнє середовище».

Оптимізація витрат завдяки точному вибору піддонів

Одна з найважливіших економічних переваг полягає в оптимізації вибору піддонів. Точні машинні вимірювання дозволяють вибирати ідеально підходящі, спеціалізовані піддони для транспортування. Така точність усуває необхідність повторних замовлень через похибки вимірювань, тим самим зменшуючи як прямі витрати, так і затримки в ланцюжку поставок.

Спеціальні піддони для машинобудування можуть мати вантажопідйомність до 5000 кілограмів і спеціально розроблені для безпечного транспортування важкої техніки, обладнання та систем. Точний вибір правильного піддону не лише знижує витрати, але й забезпечує безпеку під час транспортування.

Зменшення зусиль геодезичного обстеження

Автоматизація процесу вимірювання значно зменшує ручні зусилля. Якщо раніше працівникам доводилося вимірювати кожну машину окремо, що був трудомістким та трудомістким процесом, то тепер це відбувається повністю автоматично під час звичайної процедури зважування. Це дозволяє ефективніше використовувати людські ресурси та скорочує терміни виконання замовлення в процесі відвантаження.

Зменшення витрат на простої

Неточність вимірювань може призвести до значних витрат на простої в транспортній логістиці. Якщо машини неможливо належним чином транспортувати через неправильні розміри, виникають витрати через затримки, перепланування та потенційно необхідну переробку. Вимірювання за допомогою штучного інтелекту мінімізує ці ризики завдяки високій точності та надійності.

Зменшений вплив на навколишнє середовище

Особливо варто відзначити екологічні переваги нової технології. Оптимізоване планування транспортування зменшує кількість порожніх рейсів та покращує використання транспортних засобів. Це призводить до безпосереднього зменшення викидів CO₂ на одиницю перевезеної машини.

Дослідження показують, що алгоритми оптимізації на основі штучного інтелекту в транспортній логістиці зазвичай можуть досягти економії від п'яти до 15 відсотків. Середньостатистична місцева поїздка вантажівки з п'ятьма тоннами вантажу на відстань 200 кілометрів генерує приблизно 73 кілограми CO₂. Консервативна економія в десять кілометрів на поїздку відповідає скороченню приблизно на чотири кілограми CO₂.

Інтеграція незалежної та міжджерельної платформи штучного інтелекту для всіх потреб бізнесу - Зображення: Xpert.Digital

ШІ, що змінює правила гри: Найгнучкіша платформа ШІ — індивідуальні рішення, що знижують витрати, покращують ваші рішення та підвищують ефективність

Незалежна платформа штучного інтелекту: інтегрує всі відповідні джерела даних компанії

• Ця платформа штучного інтелекту взаємодіє з усіма конкретними джерелами даних
  • Від SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox та багатьох інших систем управління даними
• Швидка інтеграція штучного інтелекту: індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту для бізнесу за години чи дні, а не за місяці
• Гнучка інфраструктура: хмарна або хостинг у власному центрі обробки даних (Німеччина, Європа, вільний вибір місця розташування)

• Максимальна безпека даних: його використання в юридичних фірмах є незаперечним доказом
• Розгортання в широкому спектрі корпоративних джерел даних
• Вибір власних або різних моделей штучного інтелекту (Німеччина, ЄС, США, Китай)

Проблеми, які вирішує наша платформа штучного інтелекту

• Невідповідність традиційних рішень зі штучним інтелектом
• Захист даних та безпечне управління конфіденційними даними
• Висока вартість та складність розробки індивідуального штучного інтелекту
• Нестача кваліфікованих спеціалістів зі штучного інтелекту
• Інтеграція штучного інтелекту в існуючі ІТ-системи

Більше інформації тут:

• Інтеграція штучного інтелекту незалежної та міжджерельної платформи штучного інтелекту для всіх потреб бізнесу

Роль Deutsche Telekom як технологічного партнера

Інноваційне рішення для геодезичного дослідження впроваджується у співпраці з Deutsche Telekom. Клаус Вернер, керуючий директор з питань бізнес-клієнтів Telekom Deutschland, наголошує на важливості цього партнерства: «Штучний інтелект дозволяє нам швидко збирати дані та гнучко їх аналізувати. Завдяки точному 3D-зйомці об’єктів за допомогою AI Vision ми встановлюємо нові стандарти у виробництві та транспорті для численних галузей промисловості та демонструємо потенціал застосувань штучного інтелекту для більш прозорого, економічно ефективного та перспективного логістичного ланцюга».

Клаус Вернер, 1968 року народження, обійняв посаду керуючого директора з обслуговування бізнес-клієнтів у Telekom Deutschland у жовтні 2023 року. Маючи майже 30-річний досвід роботи на різних керівних посадах у групі, він має великий досвід у сфері цифровізації та впровадження інноваційних технологічних рішень.

Deutsche Telekom вже багато років працює зі штучним інтелектом та розробляє рішення для приватних та бізнес-клієнтів разом із сильними партнерами. Компанія прагне відігравати провідну роль у використанні та наданні ШІ на благо суспільства, економіки та самої компанії.

Безпечні рішення на основі штучного інтелекту «Зроблено в Німеччині»

Deutsche Telekom приділяє особливу увагу розробці безпечних та надійних рішень на основі штучного інтелекту. Системи штучного інтелекту працюють у німецьких центрах обробки даних у суворій відповідності до Загального регламенту про захист даних (GDPR). Рішення тестуються відповідно до критеріїв AIC4 (Каталог критеріїв відповідності хмарних сервісів зі штучним інтелектом) Федерального відомства з інформаційної безпеки Німеччини (BSI).

Ці стандарти безпеки особливо важливі, оскільки обробка транспортних даних часто стосується конфіденційної інформації компанії. Стратегія Telekom «Штучний інтелект, зроблений у Німеччині» забезпечує дотримання вимог щодо захисту даних та етичних норм.

Технічна інтеграція та зручність використання

Ключовим фактором успіху рішення Krones є його безперешкодна інтеграція в існуючі процеси. Технологія 3D-геодезичного дослідження була розроблена як зручний компонент, який легко інтегрується в усталені логістичні процеси Krones та її постачальників послуг.

Модульна конструкція для гнучкого застосування

Вимірювальна система дотримується модульної концепції, яка може працювати з машинами різних типів і розмірів. Подібно до інших продуктів Krones, таких як пакувальна лінія Varioline, яка може обробляти понад 20 різних комбінацій упаковок на одній машині, вимірювальне рішення також було розроблено для максимальної гнучкості.

Модульна конструкція дозволяє адаптувати систему до різних вимог та розширювати її за потреби. Це особливо важливо, оскільки Krones виробляє широкий асортимент машин, від невеликих спеціалізованих пристроїв до повноцінних виробничих ліній.

Обробка в режимі реального часу для оптимізованих робочих процесів

Впровадження периферійних обчислень гарантує, що дані обстеження можуть бути оброблені та проаналізовані одразу після отримання. Це дозволяє негайно визначити оптимальну конфігурацію транспортування та значно скорочує час очікування в процесі доставки.

Обробка в режимі реального часу особливо важлива в промисловому виробництві, де швидкі рішення щодо виробничих та логістичних процесів є надзвичайно важливими. Локальна обробка забезпечує час відгуку всього за кілька мілісекунд, що дозволяє безперешкодно інтегруватися в автоматизовані виробничі робочі процеси.

Міжгалузеве значення та майбутні перспективи

Рішення, розроблене Krones, має потенціал для далекосяжного застосування за межами виробництва напоїв. Проблеми транспортування вантажів неправильної форми впливають на багато галузей машинобудування та промислового виробництва.

Переносність на інші галузі

Поєднання технології LiDAR, обробки даних на основі штучного інтелекту та периферійних обчислень може бути використане в різних секторах. Зокрема, в автомобільній промисловості, машинобудуванні та важкій промисловості подібні рішення можуть призвести до значних покращень транспортної логістики.

Ця технологія також підходить для інших застосувань у сфері контролю якості та автоматизованого контролю. Комп'ютерний зір та зір на основі штучного інтелекту вже успішно використовуються у виробництві для виявлення дефектів у режимі реального часу та забезпечення стандартів якості.

Тенденції розвитку логістики з підтримкою штучного інтелекту

Логістична галузь зараз переживає комплексну трансформацію завдяки використанню штучного інтелекту. Окрім 3D-геодезичної зйомки, технології штучного інтелекту застосовуються в різних інших сферах:

Прогнози попиту стають точнішими завдяки алгоритмам машинного навчання, що призводить до кращої оптимізації складу. Планування маршрутів може бути оптимізовано системами на основі штучного інтелекту, що скорочує час і витрати на транспортування. Прогнозне обслуговування транспортних засобів та логістичних об'єктів підтримується системами штучного інтелекту, які можуть передбачати збої.

Сталий розвиток як рушійна сила інновацій

Важливість рішень для сталого розвитку логістики постійно зростає. Компанії перебувають під зростаючим тиском щодо скорочення викидів CO₂ та впровадження більш екологічно чистих транспортних рішень. Оптимізація транспортної логістики за допомогою штучного інтелекту безпосередньо сприяє досягненню цих цілей, забезпечуючи підвищення ефективності та зменшення марнотратства ресурсів.

Дослідження показують, що залізничні вантажні перевезення вже є найекологічнішим варіантом логістики, викидаючи менше однієї п'ятої парникових газів на тонно-кілометр порівняно з автомобільним транспортом. Інтелектуальне планування маршрутів та інтермодальні рішення дозволяють оптимально поєднувати екологічні переваги різних видів транспорту.

Проблеми та рішення

Впровадження систем на основі штучного інтелекту в транспортній логістиці також пов'язане з певними викликами, які потребують ретельного вирішення.

Якість даних та надійність системи

Якість рішень штучного інтелекту значною мірою залежить від якості вхідних даних. Для 3D-зйомки датчики LiDAR необхідно регулярно калібрувати та обслуговувати, щоб забезпечити стабільно точні результати вимірювань. Забруднення або механічне пошкодження датчиків може призвести до помилок вимірювань, які впливають на весь процес планування транспорту.

Для забезпечення надійності системи впроваджено резервні вимірювальні системи та процедури безперервного моніторингу. Подібно до інших застосувань штучного інтелекту від Krones, таких як система штучного інтелекту Linatronic для перевірки порожніх пляшок, яка досягає надійності понад 99,9 відсотка, до технології вимірювання також застосовуються найвищі стандарти якості.

Вимоги до персоналу та його кваліфікація

Використання передових технологій штучного інтелекту вимагає відповідно кваліфікованого персоналу для експлуатації та технічного обслуговування. Krones вирішує цю проблему за допомогою комплексних навчальних програм в Академії Krones у Нойтраублінгу. Академія пропонує навчання в різних технологічних галузях, включаючи інформаційні технології та технології обробки матеріалів.

Навчання співробітників – це безперервний процес, оскільки технології штучного інтелекту швидко розвиваються. Тому Krones постійно інвестує в кваліфікацію своїх працівників, щоб забезпечити успішне впровадження та експлуатацію інноваційних технологій.

Масштабованість та економічна ефективність

Масштабування систем на базі штучного інтелекту в різних місцях та сферах застосування вимагає добре продуманої стратегії. Krones, як глобальна група з близько 90 дочірніми компаніями та філіями по всьому світу, повинна забезпечити ефективне впровадження технології в різних місцях.

Архітектура периферійних обчислень пропонує тут переваги, оскільки вона дозволяє децентралізоване впровадження без залежності від централізованих хмарних інфраструктур. Це знижує як витрати на впровадження, так і поточні експлуатаційні витрати.

Технологічне лідерство Зроблено в Німеччині: Модульні системи штучного інтелекту завойовують світові промислові ринки

Впровадження технології 3D-геодезичного дослідження на базі штучного інтелекту в Krones знаменує собою важливу віху в розвитку промислової логістики. Інноваційне поєднання технології LiDAR, штучного інтелекту та периферійних обчислень вражаюче демонструє, як сучасні технології можуть вирішувати конкретні бізнес-завдання, одночасно сприяючи сталому розвитку.

Це рішення демонструє, як компанії можуть підвищити свою ефективність, зменшити витрати та покращити свій вплив на навколишнє середовище завдяки цілеспрямованому використанню технологій штучного інтелекту. Партнерство між Krones та Deutsche Telekom підкреслює важливість технологічної співпраці в розробці та впровадженні інноваційних рішень.

Цей розвиток відкриває нові перспективи для майбутнього транспортної логістики. Технологія має потенціал знайти застосування за межами виробництва напоїв в інших секторах машинобудування та важкої промисловості. Її модульна конструкція та можливість модернізації існуючих систем сприяють широкому впровадженню технології.

Значення цієї інновації виходить далеко за рамки її безпосередніх економічних вигод. Вона демонструє, як німецькі компанії можуть посилити свою конкурентоспроможність на світових ринках завдяки технологічному лідерству та інноваційним партнерствам. Водночас вона робить важливий внесок у досягнення цілей сталого розвитку галузі та показує способи успішного поєднання цифровізації та захисту навколишнього середовища.

З постійним розвитком технологій штучного інтелекту та їх зростаючою інтеграцією в промислові процеси, важливість таких рішень продовжуватиме зростати. Krones заклала важливу основу для майбутнього інтелектуальної транспортної логістики завдяки своїй технології геодезичного дослідження на основі штучного інтелекту та позиціонувала себе як лідера інновацій у галузі.

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer

Konrad Wolfenstein

Я буду радий служити вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965 .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

Xpert.Digital – це галузевий центр, що спеціалізується на цифровізації, машинобудуванні, логістиці/інтралогістиці та фотоелектричній енергетиці.

Завдяки нашому комплексному рішенню для розвитку бізнесу на 360° ми підтримуємо відомі компанії, починаючи від нового бізнесу і закінчуючи післяпродажним обслуговуванням.

Ринкова аналітика, маркетинг, автоматизація маркетингу, розробка контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні мережі та підтримка лідів – це частина наших цифрових інструментів.

Більше інформації можна знайти за адресами: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus