Чому «токени» штучного інтелекту – це нова нафта світової економіки: Як Китай руйнує технологічне домінування Америки за допомогою токенів штучного інтелекту

Коли математичні розрахунки стають товаром – а Захід ще не усвідомлює цього масштабу

У 40 разів дешевше, ніж ChatGPT: Як Китай заполонив світовий ринок штучного інтелекту радикально низькими цінами

Штучний інтелект більше не зароджується та не контролюється виключно в західних центрах обробки даних – він став найпотужнішою геополітичною зброєю 21-го століття. Поки США покладаються на жорсткий експортний контроль високопродуктивних чіпів, а Європа обговорює правила захисту даних, Китай непомітно впроваджує глобальну зміну парадигми: Китайська Народна Республіка впроваджує так звані «токени» ШІ – фундаментальні будівельні блоки мовних моделей – як експортний товар масового ринку і, таким чином, як стратегічний ресурс майбутнього. Маючи цінові переваги, які в сорок разів нижчі за американських конкурентів, таких як OpenAI чи Google, китайські моделі, такі як DeepSeek та Qwen від Alibaba, заполонили світовий ринок. Це призводить до фундаментальних змін, особливо на Глобальному Півдні, але все частіше й на Заході. Хоча ті, хто використовує китайські обчислювальні потужності, заощаджують величезні кошти, вони також вступають у нову структуру технологічної залежності та одночасно надають навчальні дані для майбутньої технологічної гегемонії Пекіна. Це аналіз гігантських багатомільярдних інвестицій, обмежень американських санкцій та появи абсолютно нового класу сировини.

Що таке токен насправді і чому це важливо зараз

Токени – це атомарні будівельні блоки кожної сучасної взаємодії зі штучним інтелектом. Мовна модель, така як DeepSeek або Qwen, розбиває будь-який вхідний текст на так звані токени – фрагменти, які приблизно відповідають трьом чвертям слова – та послідовно обробляє ці одиниці для генерації відповіді. Ті, хто використовує інтерфейс штучного інтелекту через API, зазвичай платять відповідно до кількості оброблених токенів, як за вхідні дані, так і за згенерований вихід. Тому токени є не лише технічним показником, але й одиницею обліку послуг штучного інтелекту в усьому світі – і саме в цьому полягають стратегічні наслідки китайського підходу.

Досі ринок токенів неявно був ареною, де домінували американці. OpenAI, Anthropic та Google встановлювали ціни, визначали архітектуру та тримали інфраструктуру в руках США. Зі зростанням популярності китайських моделей, зокрема DeepSeek та сімейства Qwen від Alibaba, ця структура починає фундаментально змінюватися. Те, що колись було суто технічним інфраструктурним рішенням, стає геополітичним: чий центр обробки даних, чиї чіпи, чия електроенергія оброблятиме запити світу?

Alibaba Token Hub: Більше, ніж просто корпоративна реструктуризація

16 березня 2026 року генеральний директор Alibaba Едді Ву оголосив про створення нового бізнес-підрозділу Alibaba Token Hub у службовій записці для всієї компанії. Цей новий підрозділ об'єднує п'ять раніше окремих бізнес-підрозділів під одним дахом: лабораторію Tongyi як базовий дослідницький підрозділ, платформу MaaS (модель як послуга) як інфраструктуру дистрибуції, лінійку продуктів Qwen для кінцевих споживачів, пропозицію штучного інтелекту Wukong для підприємств та підрозділ інновацій у сфері штучного інтелекту. Заявлена ​​місія, за словами самого Ву, полягає в наступному: створювати токени, доставляти токени та використовувати токени.

Основна структурна логіка є показовою. Сам Ву описує нову архітектуру, використовуючи образ електричної мережі: Tongyi Lab як електростанцію, платформа MaaS як мережу передачі, а кінцеві продукти як підключені споживчі пристрої. Це не просто метафора, а стратегічне зобов'язання: Alibaba більше не хоче бути конгломератом із підрозділом штучного інтелекту, а радше постачальником інфраструктури штучного інтелекту, який також розглядає електронну комерцію та хмарні обчислення як прикладні рівні.

Також варто відзначити капітальні зобов'язання, що лежать в основі цієї стратегічної переорієнтації. Alibaba оголосила про інвестиції приблизно 53 мільярдів доларів протягом трьох років у штучний інтелект та хмарну інфраструктуру – сума, яка, за даними компанії, перевищує загальні капітальні витрати групи за останнє десятиліття. Масштаб цієї цифри також вражає за міжнародними стандартами: прогнозується, що до 2026 року світові інвестиції у штучний інтелект перевищать 200 мільярдів доларів, причому лише на Alibaba припадатиме приблизно чверть від цієї суми. На момент оголошення Ву зазначив, що навіть ця і без того надзвичайна сума буде збільшена ще більше, щоб задовольнити стрімко зростаючий попит.

Різниця в ціні: як китайські моделі переписують ринок

Економічною основою стратегії експорту токенів Китаю є величезна різниця в ціні порівняно з американськими конкурентами. Аналітики інвестиційного банку Bernstein ретельно вивчили моделі DeepSeek і виявили, що китайський конкурент пропонує нижчі ціни, ніж американські моделі, у 20-40 разів. Незалежні технічні аналізи підтверджують цей висновок: модель Reasoner від DeepSeek оцінює ціну приблизно в 0,55 долара за один мільйон вхідних токенів, тоді як GPT-4.5 та o1 від OpenAI є одними з найдорожчих пропозицій у світі. На практиці це означає, що те, що коштує 50 доларів за мільйон токенів на інфраструктурі OpenAI, доступне на DeepSeek за 1-2 долари.

Ця різниця в ціні не є демпінговим маневром у класичному розумінні, а радше результатом структурної переваги в ефективності, що ґрунтується на кількох стовпах. DeepSeek навчив свій модуль міркування R1 лише за 294 000 доларів, тоді як розробка порівнянних американських моделей коштувала десятки мільйонів доларів. Цього було досягнуто завдяки послідовному застосуванню архітектури змішаних експертів, яка активує не всі параметри моделі для кожного запиту, а лише найважливіші експертні шляхи. Крім того, державні субсидії на інфраструктуру штучного інтелекту, нижчі зарплати інженерів — на 50-60 відсотків нижчі в Китаї, ніж у Кремнієвій долині — та податкові пільги на дослідження та розробки — все це сприяє цій перевазі.

Результатом є різниця в ціні, яку корпоративні клієнти в усьому світі раціонально неможливо ігнорувати. Стартапи, що створюють програми штучного інтелекту в Сінгапурі, Найробі чи Стамбулі, повинні враховувати обчислювальні витрати. З огляду на двадцятикратну різницю в ціні, вибір постачальника є не ідеологічним рішенням, а суто бізнес-рішенням. І саме на цій реальності спекулює стратегія експорту токенів Китаю.

Зростання токенової економіки: цифри, що показують масштаби потрясінь

Динаміка зростання токенової економіки Китаю практично не має аналогів за своїми масштабами серед будь-яких відомих промислових експансій. На початку 2024 року середньодобове споживання токенів у Китаї становило 100 мільярдів. До кінця 2025 року ця цифра зросла до 100 трильйонів. У березні 2026 року Національне бюро статистики Китаю повідомило про подальше зростання до понад 140 трильйонів щодня – збільшення більш ніж у тисячу разів лише за два роки. Мао Шен'юн, заступник директора Бюро статистики Китаю, інтерпретував ці цифри як свідчення поетапних проривів у широкому впровадженні застосувань штучного інтелекту в промисловості.

Ще більш значним є міжнародний вимір. На OpenRouter, найбільшій у світі платформі агрегації для API моделей штучного інтелекту, китайські моделі досягли тижневого обсягу токенів у 7,36 трильйона токенів за тиждень з 15 березня 2026 року, перевершивши моделі США третій тиждень поспіль. Чотири з п'яти найбільш використовуваних моделей у світі за обсягом токенів були китайського походження. Глобальний тижневий обсяг токенів на OpenRouter за цей період досяг 20,4 трильйона токенів, зі зростанням понад 20 відсотків на тиждень.

JPMorgan спробував перетворити цей розвиток на довгостроковий прогноз. Банк прогнозує, що споживання токенів штучного інтелекту в Китаї зросте з приблизно 10 квадрильйонів (10 000 трильйонів) у 2025 році до приблизно 3 900 квадрильйонів у 2030 році – це 370-кратне збільшення лише за п'ять років. Ця цифра підкреслює, що економіка токенів – це не короткострокова примха, а радше структурно зростаючий ринок з промисловою глибиною.

Геополітичний розрахунок, що стоїть за експортом токенів

Підхід Китаю до експорту токенів дотримується логіки, яка виходить далеко за рамки максимізації комерційного прибутку. Базова модель надзвичайно зрозуміла: користувач за кордоном — у Найробі, Дубаї чи Джакарті — викликає китайську модель штучного інтелекту. Запит надходить до китайського центру обробки даних, де китайські чіпи, що працюють на китайській електроенергії, виконують обчислення. Результат повертається до користувача у вигляді токенів, за які йому виставляється рахунок. Виникає не просто дохід, а комплексна структура залежності — технічної, економічної та стратегічної.

Цей підхід відображає ширшу концепцію Цифрового Шовкового Шляху, який Китай систематично впроваджує протягом багатьох років. Китайська Народна Республіка позиціонує себе як альтернативу моделі Кремнієвої долини та розглядає свої пропозиції у сфері штучного інтелекту як суспільне благо, що виходить за межі власницьких мотивів прибутку. Завдяки інвестиціям у цифрову інфраструктуру, освітні ініціативи та рішення для розумного управління, Пекін будує двосторонні партнерства, які поєднують наративи розвитку з економічним проникненням. Всесвітня організація даних, заснована у 2026 році та вже має 200 членів з понад 40 країн, є ще одним інституційним будівельним блоком, спрямованим на встановлення міжнародних стандартів у питаннях даних.

Стратегія відкритого коду є ключовим інструментом у цьому процесі. Роблячи свої моделі доступними для широкого доступу, DeepSeek та Qwen від Alibaba радикально знижують поріг впровадження в усьому світі. Частка DeepSeek на світовому ринку чат-ботів зараз становить 4 відсотки; сімейство моделей Qwen було завантажено понад 700 мільйонів разів до січня 2026 року, що робить її найпоширенішою системою штучного інтелекту з відкритим кодом у світі. Китайські моделі штучного інтелекту досягли загальної світової частки ринку близько 15 відсотків у листопаді 2025 року – порівняно з майже нульовим відсотком роком раніше. На деяких ринках цифри ще більш вражаючі: частка DeepSeek на ринку в Китаї становить 89 відсотків, у Білорусі – 56 відсотків, на Кубі – 49 відсотків, а в Росії – близько 43 відсотків.

Галузеві напрямки діяльності: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Більше інформації тут:

• Експертний бізнес-центр

Тематичний центр, що пропонує аналітичні матеріали та досвід:

• Платформа знань, що охоплює світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збірка аналітичних матеріалів, ідей та довідкової інформації з наших ключових напрямків діяльності
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Центр для компаній, які шукають інформацію про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Ключове питання: структурна вразливість Китаю та стратегічний вихід

Мабуть, найкритичніша слабкість китайської стратегії експорту токенів полягає в питанні напівпровідників. З жовтня 2022 року експортний контроль США заборонив продаж Китаю чіпів штучного інтелекту з рівнем продуктивності, порівнянним з Nvidia A100. З того часу ці обмеження поступово розширювалися, а їх дотримання посилювалося. У травні 2025 року Міністерство торгівлі США попередило, що використання чіпів Huawei Ascend — провідних китайських процесорів штучного інтелекту — може порушувати правила експортного контролю США, оскільки їхня розробка та виробництво базуються на американських процесах та обладнанні.

Компанія Huawei оголосила про плани випустити близько 600 000 одиниць Ascend 910C у 2026 році. Alibaba, ByteDance та Tencent розмістили великі замовлення на загальну суму кілька сотень тисяч одиниць, а DeepSeek, як повідомляється, розробляє свою майбутню модель V4 повністю на обладнанні Huawei, що вважається першим чітким доказом концепції продуктивності китайських чіпів штучного інтелекту на передовій. Водночас обмеження є реальним: за даними Ради з міжнародних відносин, навіть за оптимістичних оцінок на 2027 рік Huawei вироблятиме лише близько 4 відсотків сумарної обчислювальної потужності штучного інтелекту, що генерується Nvidia.

Тим не менш, експортний контроль США не приніс бажаного гальмівного ефекту, а радше навпаки. Аналіз CSIS робить висновок, що обмеження узгодили внутрішній попит на мікросхеми в Китаї з китайськими виробниками таким чином, чого не могли досягти десятиліття промислової політики. Китайські виробники напівпровідників зараз контролюють 41 відсоток внутрішнього ринку. Експортний контроль частково розірвав цикл цифрової залежності — залежність від західного обладнання для мікросхем — не впливаючи на цикл фізичного виробництва, який базується на виробничій інфраструктурі Китаю та генерує власні реальні дані з промислових застосувань.

Глобальний Південь як стратегічний цільовий регіон для експорту токенів

Стратегія експорту токенів Китаю не є універсальним підходом до проникнення на ринок, а радше відповідає географічному пріоритету. Країни, що розвиваються, та країни Глобального Півдня – зі слабшою цифровою інфраструктурою, компаніями, чутливими до ціни, та менш політично орієнтованими на дистанціювання від Пекіна – є основними цільовими регіонами. Для регіонів, чутливих до ціни, низькі ціни на токени китайських моделей не є обговорюваною перевагою, а радше вирішальною передумовою для доступу до ери штучного інтелекту.

Південно-Східна Азія є прикладом цієї динаміки. У цьому регіоні, 700 мільйонів жителів якого розташовані між сферами впливу та інвестицій США та Китаю, китайська інфраструктура штучного інтелекту швидко розвивається. У 2026 році Малайзія стала першою країною за межами Китаю, яка активувала повністю суверенну екосистему штучного інтелекту на основі чіпів Huawei Ascend. Це рішення має як технологічні, так і геополітичні наслідки: вибір інфраструктури одночасно визначає суверенітет даних, нормотворення та довгострокову технологічну залежність.

Африка є ще одним ключовим континентом у цій стратегії. Хоча частка DeepSeek на ринку все ще становить однозначні числа — від 11 до 14 відсотків у таких країнах, як Ефіопія та Уганда — напрямок зростання є значним. В умовах, коли доступні інструменти штучного інтелекту є дефіцитними, безкоштовний, відкритий доступ до потужних мовних моделей може суттєво усунути існуючі бар'єри для їх впровадження. Китай позиціонує себе як противагу тому, що в офіційних повідомленнях Пекіна описується як виключно західноорієнтована, орієнтована на прибуток технологічна пропозиція.

Дані як стратегічний побічний продукт: створення невидимої цінності

Окрім безпосереднього доходу від токенів, лежить ще один, менш помітний рівень створення цінності: генерація навчальних даних. Кожен зовнішній запит до китайської моделі штучного інтелекту генерує дані про використання, моделі взаємодії та зразки мовлення, які залишаються в центрі обробки даних. Ці дані є сировиною для майбутніх поколінь моделей. Крім того, в промисловій екосистемі, яка одночасно керує найбільшою у світі виробничою базою, генеруються спеціалізовані дані про виробництво в режимі реального часу, які західні конкуренти не можуть структурно відтворити.

В аналізі USCC (Комісії з економічного та безпекового огляду США та Китаю) описано два взаємопідсилювальні цикли зворотного зв'язку: цифровий, у якому відкриті моделі стимулюють глобальне впровадження та подальший розвиток, і фізичний, у якому промислові програми генерують власні реальні дані через виробничу базу Китаю, накопичуючи конкурентну перевагу незалежно від доступу до високопродуктивних чіпів. Експортний контроль США впливає на цифровий цикл, але залишає фізичний недоторканим.

Ця подвійна структура пояснює, чому стратегія ШІ в Китаї є більш стійкою, ніж проста цінова конкуренція. Навіть якщо західні моделі розвивають технічно досконаліші можливості, Китай одночасно створює перевагу в даних, яка зростає з кожним зовнішнім запитом API. Ті, хто купує дешеві токени, фактично платять за вдосконалення моделі, яку вони використовують для своїх запитів.

Західна відповідь: між експортним контролем та конкурентною параноєю

Реакція Заходу на токен-прогрес Китаю досі була фрагментарною та частково суперечливою. З одного боку, США систематично посилюють режими експортного контролю для чіпів штучного інтелекту. З іншого боку, у грудні 2025 року адміністрація Трампа схвалила продаж Китаю чіпів Nvidia H200 — найпотужнішого чіпа, коли-небудь схваленого для експорту до Китаю. Водночас Конгрес США працює над законом MATCH Act, який обмежить продаж Китаю старішого обладнання для імерсійної літографії ASML. Таким чином, три паралельні політики США спрямовані в протилежних напрямках без будь-якої помітної стратегічної узгодженості.

Європа в цій картині здебільшого є спостерігачем. Хоча китайська інфраструктура штучного інтелекту проникає в Глобальний Південь, а американські компанії інвестують сотні мільярдів доларів в інфраструктуру штучного інтелекту, самостійна європейська позиція на ринку токенів майже повністю відсутня. Європейське регулювання зосереджується на захисті даних та стандартах безпеки штучного інтелекту – законні занепокоєння, але вони не відповідають на питання, чия обчислювальна інфраструктура зрештою підтримуватиме європейські послуги штучного інтелекту.

Середні компанії, що працюють в Ульмі, Франкфурті чи Мюнхені та використовують API штучного інтелекту для автоматизованої обробки документів, обслуговування клієнтів або оптимізації виробництва, зараз приймають економічні рішення з геополітичними наслідками. Вибір DeepSeek або Qwen означає вибір китайських центрів обробки даних, китайських чіпів та, опосередковано, інфраструктури даних, що підпадає під дію китайського законодавства та потенційно має доступ держави до даних. Це рішення рідко приймається з тим рівнем усвідомлення, якого воно заслуговує, враховуючи його наслідки.

Межі та ризики китайської токен-стратегії

Хоч би якою послідовною здавалась стратегія експорту токенів Китаю, її структурні обмеження цілком реальні. Залежність від чіпів залишається найсерйознішою проблемою: незважаючи на весь прогрес, досягнутий з Huawei Ascend, китайська індустрія штучного інтелекту все ще покладається на технології, отримані або походять від західного виробництва напівпровідників, для досягнення пікової продуктивності. CFR оцінює, що найкращі чіпи Huawei можуть знизитися в продуктивності, оскільки наступне покоління чіпів, ймовірно, буде гіршим за поточний флагман, що свідчить про те, що SMIC, провідний виробник чіпів Китаю, ще не здатний структурно самостійно розширювати технологічні межі.

До цього додається питання суверенітету даних з точки зору іноземних користувачів. Уряди та компанії країн Глобального Півдня можуть використовувати недорогі китайські токени, але дедалі більше усвідомлюють, що їхні дані обробляються в китайських центрах обробки даних і підпадають під дію китайського законодавства. Побудова альтернативної, суверенної інфраструктури штучного інтелекту, як це спостерігається в Малайзії, є відповіддю саме на цю дилему, але вона залишається дорогою та технічно складною. У довгостроковій перспективі ця напруженість може обмежити певний потенціал ринку.

Зрештою, прибутковість самого токен-бізнесу ще остаточно не доведена. Поточні низькі ціни на китайські моделі також відображають жорстку внутрішню цінову конкуренцію, яка тисне на маржу. Чи є модель масштабованою на міжнародному рівні та чи генерує вона достатню прибутковість для амортизації колосальних інвестицій в інфраструктуру, залишається відкритим питанням, навіть попри те, що прогноз JPMorgan щодо 370-кратного зростання споживання токенів до 2030 року передбачає наявність ринку, достатньо великого для забезпечення такої амортизації.

З'являється новий клас сировини

Порівняння токенів і нафти, яке проводять як китайські аналітики, так і західні коментатори, не ідеальне, але воно є показовим. Як і сира нафта, токени є недиференційованим товаром, цінність якого полягає не стільки в індивідуальному обчисленні, скільки в загальній інфраструктурі, яка їх виробляє та продає: видобувні потужності, трубопроводи, нафтопереробні заводи, автозаправні станції. Стратегія Китаю полягає в консолідації всього рівня інфраструктури — центрів обробки даних, чіпів, моделей, платформ розподілу — власними силами та орієнтації її на експорт.

Різниця з нафтою полягає в одному ключовому моменті: токени нескінченно відтворювані, невичерпні, а їхня вартість зростає з якістю моделі, яка їх створює. Тому інвестиційна стратегія Китаю спрямована не лише на кількісне лідерство, а й на кумулятивну якісну перевагу завдяки зворотному зв'язку з даними та оптимізації моделі. З кожним терабайтом даних про зовнішнє використання, що надходять до китайських центрів обробки даних, майбутня конкурентна перевага зростає – тихо, непомітно та з надзвичайною економічною ефективністю.

Щоденне споживання токенів Китаєм у розмірі 140 трильйонів, 15-відсоткова частка китайських моделей на світовому ринку та інвестиції Alibaba у розмірі 53 мільярдів доларів — ці цифри описують не короткостроковий маркетинговий хід, а радше довгострокову стратегію промислової політики, яка послідовно спрямована на лідерство в експорті в наступній ключовій галузі. Чи буде ця стратегія успішною, вирішуватиметься не в Пекіні, а в процесі інтеграції API розробників програмного забезпечення в Лагосі, Джакарті та Варшаві — вибір, який зараз робиться тихо та непомітно.

☑️ Наша ділова мова – англійська або німецька

☑️ НОВИНКА: Листування вашою рідною мовою!

 

Я та моя команда раді бути вашим особистим консультантом.

Ви можете зв'язатися зі мною, заповнивши контактну форму тут wolfenstein@xpert.digital:, або просто зателефонувавши мені за номером +49 7348 4088 965. Моя адреса електронної пошти

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проєкту.

 

 

☑️ Підтримка МСП у стратегії, консалтингу, плануванні та впровадженні

☑️ Створення або переорієнтація цифрової стратегії та діджиталізації

☑️ Розширення та оптимізація процесів міжнародних продажів

☑️ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑️ Розвиток бізнесу Pioneer / Маркетинг / PR / Виставки

Xpert.Digital — це галузевий центр B2B, що базується на даних, який очолює Konrad Wolfenstein . Компанія виступає зовнішнім, квазі-внутрішнім рішенням для промислових партнерів, усуваючи операційні прогалини в маркетингу, контенті та продажах, не вимагаючи додаткових ресурсів з боку клієнта.

Більше інформації тут:

• Квазі-власне рішення: як Xpert.Digital усуває операційні прогалини в B2B-маркетингу та продажах – Розумний контент-орієнтований бізнес