Інтралогістика: Автоматизація як питання виживання – Тиха трансформація на складі вже розпочалася

Ринок вартістю 40 мільярдів доларів: ті, хто не автоматизує зараз, залишаться позаду

За лаштунками світової торгівлі відбувається тиха, але невпинна трансформація. Інтралогістика, часто невидима нервова система нашої економіки, перебуває на вирішальному переломному моменті: автоматизація вже не є майбутнім варіантом, а гостре питання виживання. Завдяки штучному інтелекту, автономним роботам та Інтернету речей традиційні склади трансформуються у високоефективні екосистеми, що базуються на даних. У той час як такі піонери, як Amazon та IKEA, вже максимізують ефективність своєї діяльності, німецькі компанії зазнають величезного конкурентного тиску, особливо з боку Китаю. Ця зміна — це більше, ніж просто технологічне оновлення; це стратегічна необхідність, яка визначає майбутню життєздатність цілих компаній. Від логістичних шедеврів античності до самонавчальних систем завтрашнього дня, ця стаття проливає світло на те, чому розумні склади визначатимуть переможців цифрової економіки, а також на пов'язані з ними виклики та можливості.

Трансформація внутрішньої логістики

Термін «інтралогістика», який був визначений як самостійна галузь VDMA (Німецькою федерацією машинобудування) лише у 2003 році, охоплює організацію, контроль, впровадження та оптимізацію внутрішніх матеріальних потоків, інформаційних потоків та обробки товарів. У той час як традиційні компанії все ще розглядають можливість автоматизації, лідери ринку вже давно почали впроваджувати повністю автономні системи. Обсяг виробництва німецької інтралогістичної галузі у 2024 році склав 27,7 мільярда євро, що демонструє її центральне значення для сучасної економіки.

Історичне коріння сучасних інновацій

Історія інтралогістики сягає глибшого коріння, ніж передбачає відносно новий термін. Навіть будівництво пірамід створювало складні логістичні проблеми, оскільки гранітні блоки вагою тонн доводилося транспортувати на сотні кілометрів. У давнину військові організації розробили систематичні підходи до транспортування матеріалів та персоналу, які можна вважати ранніми попередниками сучасних логістичних концепцій. Близько 900 року нашої ери візантійський імператор Леонт VI описав завдання логістики як «розрахунок простору та часу» та «переміщення та розподіл збройних сил».

Промисловий розвиток інтралогістики розпочався з винаходу вантажного контейнера в 1956 році Малкольмом П. Макліном, що призвело до масового збільшення світових потоків товарів. Однак вирішальний стрибок у розвитку галузі відбувся в 1960-х роках із впровадженням перших висотних складів. У 1962 році компанія Bertelsmann представила перший у Німеччині автоматизований висотний склад у Гютерсло. Це нововведення виникло через зростання вимог клієнтів щодо обслуговування та швидкості доставки та поклало початок систематичної автоматизації внутрішніх процесів.

Незважаючи на ці ранні успіхи, до 1990-х років інтралогістика розглядалася як традиційний компонент загальної логістики, що охоплює лише транспортування, обробку та зберігання. Лише зі зростанням глобалізації та посиленням конкурентного тиску компанії усвідомили величезний потенціал внутрішньої оптимізації для значної економії коштів.

Технологічні основи сучасної автоматизації

Сучасна інтралогістика базується на мережевому об'єднанні різноманітних технологічних компонентів, які розкривають свою повну ефективність лише за умови їх поєднання. Матеріальний потік охоплює всі процеси, пов'язані з видобуванням, обробкою та розподілом матеріальних благ у межах конкретних виробничих, складських та транспортних зон. Ці зони можуть включати різні станції між вхідними та вихідними товарами: процеси інспекції, процеси зберігання, процеси обробки, транспортування, оброблення, складання, збирання, розподіл, сортування, комплектування та пакування.

Сьогодні основу формують інтелектуальні системи управління складом (WMS), які постійно оптимізуються за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання. Ці системи аналізують великі обсяги даних про переміщення, запаси та замовлення в режимі реального часу, виявляють закономірності та прогнозують вузькі місця або піки попиту. Динамічне планування маршрутів автоматизованих транспортних систем гнучко реагує на зміни в складському середовищі та автоматично оптимізує стратегії зберігання та потоки матеріалів.

Автономні мобільні роботи (AMR) відіграють ключову роль, відрізняючись від традиційних безпілотних транспортних систем (AGV) своєю гнучкою навігацією. У той час як AGV працюють як трамваї за заздалегідь визначеними маршрутами, AMR поводяться як таксі, які можуть спонтанно змінювати свій маршрут. Вони використовують передові системи навігації та локалізації, такі як SLAM (одночасна локалізація та картографування), щоб орієнтуватися в навколишньому середовищі та виявляти й уникати перешкод.

Інтернет речей (IoT) революціонізує збір даних та аналітику в режимі реального часу в логістиці. Від інтелектуального моніторингу запасів за допомогою полиць на основі датчиків до відстеження в режимі реального часу за допомогою RFID та моніторингу температурно-чутливих зон, ці програми значно підвищують прозорість та ефективність процесів. Повністю оцифровані логістичні системи на основі цифрових двійників з підтримкою IoT можуть досягти підвищення ефективності на 30-50 відсотків порівняно з традиційними системами.

Поточна динаміка ринку та конкурентний тиск

Німецька галузь інтралогістики перебуває під величезним тиском трансформації. Загальний обсяг експорту впав на 5 відсотків до 19,8 мільярда євро у 2024 році порівняно з попереднім роком, тоді як галузь зазнала скорочення замовлень на 9 відсотків. Водночас Китай стає провідним світовим експортером з обсягом експорту в 26,8 мільярда євро, тоді як Німеччина посідає друге місце з 20,8 мільярда євро.

Цей розвиток відображається в поточній продуктивності: автоматизовані системи працюють цілодобово без перебоїв і менш схильні до людських помилок. Вони призводять до значного збільшення пропускної здатності та скорочення термінів виконання замовлень. Автоматизація дозволяє компаніям знизити витрати на робочу силу та одночасно підвищити продуктивність, зменшуючи при цьому рівень помилок.

Ринок логістичної робототехніки зростає зі сукупним річним темпом зростання 17 відсотків і, як очікується, досягне 21 мільярда доларів до 2029 року. Використання автономних мобільних роботів та колаборативних роботів, які безперешкодно взаємодіють з працівниками, зростає особливо швидко. Ринок AMR наразі оцінюється в 20,3 мільярда доларів і, як очікується, зросте до 40,6 мільярда доларів до 2028 року.

Практичні приклади успішної автоматизації

Практичне впровадження сучасних концепцій інтралогістики вражаюче продемонстровано в різних галузях промисловості. IKEA Components автоматизувала свій склад у Малацках, Словаччина, за допомогою дванадцяти тристоронніх складських та вантажопідйомних машин і конвеєрних систем для піддонів від Mecalux. Процес автоматизації здійснювався у чотири етапи без переривання операцій. В результаті компанія тепер може успішно та вчасно виконувати 99 відсотків своїх замовлень.

У розподільчому центрі IKEA в Яростах автономний мобільний робот MiR500 тісно співпрацює з працівниками складу. AMR може переміщувати піддони та інші товари вагою до 500 кг, виконуючи монотонні та виснажливі транспортні завдання. Під час випробувань робот подолав понад 60 км, успішно виконав 180 операцій та перевіз понад 1500 порожніх піддонів. Технологія AMR виявилася значно економічно ефективною, ніж вилкові навантажувачі AGV, заощаджуючи приблизно половину витрат.

Центр виконання замовлень Amazon у Нью-Джерсі демонструє найсучасніші технології зберігання та комплектування. Там роботи виконуються роботами, що не додають вартості. Товари, що надходять у великих кількостях, автоматично розбиваються на менші одиниці за допомогою роботів для розвантаження. Армія інтелектуальних роботів, керованих штучним інтелектом, транспортує хаотично заповнені полиці складу до пунктів комплектування, де працюють люди.

Компанія Unilever досягла пропускної здатності 600 000 товарів на день, автоматизувавши свій розподільчий центр площею 42 000 квадратних метрів за допомогою технології Addverb. Комплексна система автоматизації дозволяє здійснювати доставку до 28 000 магазинів протягом 24 годин. PepsiCo збільшила продуктивність на 31 відсоток завдяки партнерству з Addverb, динамічно розподіляючи пункти комплектування для операцій комплектування та розміщення.

Проблеми та обмеження автоматизації

Незважаючи на вражаючі історії успіху, автоматизація в інтралогістиці також несе зі собою значні проблеми. Ключовою критикою є потенційна втрата робочих місць, оскільки автоматизовані системи можуть замінити людських працівників. Це призводить до звільнень, особливо в низькооплачуваних секторах, і може спричинити соціальну напруженість.

Високі початкові інвестиції є значною перешкодою для багатьох компаній. Автоматизовані рішення вимагають вищих інвестиційних витрат, ніж ручні рішення, навіть якщо з часом вони окупаються завдяки нижчим витратам на одиницю продукції та експлуатацію, а також меншим вимогам до простору. Складність систем також вимагає висококваліфікованого персоналу для обслуговування та експлуатації.

До поширених проблем в інтралогістиці належать заплутані маршрути на складі чи заводі, затори, перехрестя та неефективні транспортні переміщення, а також відсутність прозорості використання конвеєрних систем. Висока пропускна здатність та час простою через тривале очікування в буферних зонах, а також відсутність пріоритетів зберігання та вилучення призводять до неефективності. Перевантажені або неефективно використовувані складські приміщення через незбалансоване використання та незавершене виробництво блокують простір для зберігання.

Синхронізація різних технологій та систем також створює труднощі. Через зростаючу спеціалізацію впроваджується все більше автоматично керованих транспортних засобів від різних виробників, які часто не можуть безперебійно працювати один з одним. Ця неоднорідність ускладнює автоматизацію процесів та призводить до неефективності.

Майбутні тенденції та технологічний розвиток

Майбутнє інтралогістики формуватиметься кількома мегатрендами. Штучний інтелект еволюціонує від експериментального інструменту до фундаментальної вимоги для конкурентоспроможних компаній. До 2025 року системи на основі штучного інтелекту не лише розпізнаватимуть закономірності та робити прогнози, але й прийматимуть автономні рішення та впроваджуватимуть оптимізацію.

Автономні мобільні роботи стають наступним еволюційним етапом безпілотних транспортних систем. На відміну від традиційних AGV, які потребують постійно встановлених напрямних, AMR повністю автономно переміщуються складом за допомогою датчиків, камер та штучного інтелекту. Переваги включають гнучкість без жорстких шляхів, легку адаптацію до нових схем, масштабованість завдяки розширенню парків AMR на основі попиту та зниження витрат завдяки меншій кількості ручних транспортувань та оптимізованим потокам матеріалів.

Сталий розвиток стає вирішальним конкурентним фактором. Зелена інтралогістика означає використання енергоефективних машин і транспортних засобів, оптимізацію маршрутів і складського зберігання, а також зменшення кількості пакувальних матеріалів. Автоматизовані транспортні системи, що використовують відновлювані джерела енергії, такі як сонячна енергія або електродвигуни на акумуляторних батареях, мінімізують вплив на навколишнє середовище. Використовуючи аналіз даних та алгоритми оптимізації, компанії можуть оптимізувати рівень запасів і визначати найефективніші маршрути.

Цифрові двійники революціонізують планування та функціонування логістичних систем. Ці віртуальні репліки реальних логістичних процесів використовують дані реального часу для моделювання, аналізу та оптимізації процесів. Поєднуючи дані реального часу, штучний інтелект та технології Інтернету речей, логістичні процеси можна контролювати, моделювати та оптимізувати. Це дозволяє виявляти вузькі місця на ранній стадії, підвищувати ефективність процесів та значно зменшувати витрати.

Взаємодія стає ключем до ефективної логістики. Стандартизовані апаратні та програмні рішення забезпечують безперебійну роботу змішаних парків роботів від різних виробників. Стандарт VDA 5050 описує інтерфейси між рівнем керування та автоматично керованими транспортними засобами, а також дозволяє інтеграцію транспортних засобів різних виробників в єдину систему.

Стратегічне значення для економіки

Інтралогістика перетворилася з допоміжного сектору на стратегічний конкурентний фактор. Німецькі компанії, такі як KION Group та Jungheinrich AG, посідають друге та третє місця серед найбільших виробників промислових візків у світі. KION отримав дохід у розмірі 5,8 мільярда євро у першій половині 2025 року, тоді як Jungheinrich досяг 2,7 мільярда євро.

У Німеччині в цій галузі працює близько 140 000 осіб, і показники зайнятості постійно зростають. Водночас вимоги до роботи докорінно змінюються. Автоматизація не призводить до звільнення робочих місць, а радше до зсуву в бік завдань, що вимагають креативності та досвіду. З'являються нові професійні сфери, такі як поєднання логістики та мехатроніки, а працівники стають керівниками дільниць, відповідальними за всю логістичну діяльність у виробничому відділі.

Інтралогістика є основою майже кожного сектора, а пов'язані з нею послуги є важливими для сучасного суспільства. Вона дозволяє компаніям у різних секторах економіки працювати як на місцевому, так і на глобальному рівні. Функціонуючий та сталий ланцюг поставок є одним із факторів успіху для більшості компаній, оскільки ресурси обмежені та повинні використовуватися відповідально.

Автоматизація в інтралогістиці більше не є майбутнім трендом, а стала бізнес-необхідністю. Компанії, які пропускають цю трансформацію, ризикують не лише отримати конкурентні недоліки, але й втратити свою довгострокову ринкову життєздатність. Поєднання технологічних інновацій, стійких рішень та стратегічного розвитку людських ресурсів визначатиме успіх чи невдачу в цифровій економіці. Ті, хто не автоматизує, залишаться позаду.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Konrad Wolfenstein

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus