Телероботи | Гібридна бізнес-модель телекерованих роботів як перехідний етап до повної автоматизації

Народження антиутопічної індустрії вартістю в трильйон доларів чи початок нового світу праці?

Нещодавні новини про масштабне замовлення Tesla компонентів для, як повідомляється, 180 000 роботів Optimus порушили захопливе економічне питання, яке досі залишалося практично без відповіді. Хоча більшість спостерігачів зосереджені на технологічних проблемах повністю автономного штучного інтелекту, тверезий економічний аналіз вказує на проміжне рішення, яке виглядає одночасно блискучим і дуже тривожним. Повідомляється, що Tesla розмістила замовлення на суму 685 мільйонів доларів у китайського постачальника Sanhua Intelligent Controls, якого, на думку галузевих експертів, буде достатньо для виробництва приблизно 180 000 людиноподібних роботів. Постачання цих лінійних приводів заплановано розпочати у першому кварталі 2026 року, що свідчить про прискорене масове виробництво.

Але це розкриває фундаментальний парадокс сучасного розвитку робототехніки. Агентного програмного забезпечення, необхідного для того, щоб ці роботи могли самостійно виконувати більшість корисних завдань, за які споживачі були б готові платити, просто ще не існує. Навіть найдосконаліші людиноподібні роботи сьогодні мають рівень автономності від двох до трьох за п'ятирівневою шкалою, де п'ятий рівень представляє повну автономію. Самій Tesla довелося скоротити свою початкову ціль виробництва на 2025 рік щонайменше з 5000 одиниць до приблизно 2000, і це число також, схоже, перебуває під загрозою. Технічні проблеми особливо зосереджені в руках робота, найскладнішому елементі конструкції, та в інтеграції апаратного та програмного забезпечення. Звіти свідчать про те, що Tesla накопичила запас частково завершених роботів, яким бракує рук і передпліч, без чітких термінів їх завершення.

Ця невідповідність між заявленими обсягами виробництва та фактичною технічною зрілістю порушує ключове питання: яка економічна логіка може стояти за масовим виробництвом роботів, які ще не здатні до повністю автономної роботи? Відповідь може критися в гібридній бізнес-моделі, яка скоротить розрив між людським інтелектом та машинним виконанням таким чином, що це може мати глибокі наслідки для світових ринків праці.

Підходить для цього:

• Штучний інтелект з Exaone Deep: LG AI Research представляє новий міркування AI-агентський AI з Південної Кореї

Економічна логіка дистанційного керування

Концепція телеоперації — дистанційного керування роботами людьми-операторами — аж ніяк не нова. Вона вже використовується в екстремальних ситуаціях, таких як ядерне знезараження, глибоководні дослідження та хірургічна робототехніка. Однак новим є потенційне масштабування цього підходу до масового застосування для повсякденних завдань у домівках та на підприємствах. Глобальний ринок телеоперації та дистанційної робототехніки у 2024 році оцінювався приблизно в 502,7 мільйона доларів, і очікується, що до 2035 року він зросте до 4,7 мільярда доларів, зі сукупним річним темпом зростання 25,3 відсотка. Однак ці цифри ще не охоплюють революційний потенціал повномасштабної моделі дистанційно керованих людиноподібних роботів для споживчих застосувань.

Економічна привабливість цієї моделі випливає з арбітражу глобальних розривів у заробітній платі. У той час як інженер-програміст у Лос-Анджелесі заробляє в середньому 9000 доларів на місяць, зарплата за таку ж кваліфікацію в Індії становить близько 900 доларів. Ця розбіжність не є поодиноким явищем, а відображає структурні відмінності у вартості життя та місцевих структурах заробітної плати. Дослідження світових ринків віддаленої праці показують, що, незважаючи на глобальний характер цифрових платформ, зарплати віддаленої роботи тісно корелюють з доходом на душу населення у відповідних місцях. Збільшення доходу на душу населення на один відсоток пов'язане із середнім збільшенням зарплати віддаленої роботи на 0,2 відсотка.

Якщо застосувати цей принцип до фізичної роботи, що виконується роботами з дистанційним керуванням, відкриється величезний економічний вимір. Робот, придбаний один раз приблизно за 20 000–30 000 доларів, теоретично може цілодобово контролюватися різними операторами, які працюють у країнах з нижчою вартістю робочої сили. Навіть за погодинної оплати праці від 5 до 10 доларів, що значно вище за середню місцеву заробітну плату в багатьох країнах, що розвиваються, це було б значно дешевше для домогосподарств у промислово розвинених країнах, ніж місцеві постачальники послуг. Професійна клінінгова послуга в Німеччині зазвичай коштує від 20 до 40 євро за годину. Така ж послуга, надана роботом з дистанційним керуванням, теоретично може пропонуватися за частку цієї вартості, тоді як оператор у країні, що розвивається, отримує дохід, значно вищий за середній місцевий.

Механіка такої системи була б відносно простою. Подібно до існуючих платформ, таких як Uber, алгоритм міг би зіставляти запити з доступними операторами, які володіють відповідними навичками. Система оцінювання забезпечувала б якість та надійність. Клієнт замовляв би послугу через додаток, наприклад, двогодинне прибирання квартири або ремонт побутової техніки. Кваліфікований оператор в іншій частині світу входив би в роботу, виконував завдання та знову виходив би з неї. Весь процес керував би через централізовану платформу, яка відповідала б за обробку платежів, контроль якості та питання страхування.

Вимір навчальних даних

Але економічна логіка цієї моделі виходить далеко за рамки безпосереднього надання послуг. Однією з найбільших проблем для розробки повністю автономних роботів є брак високоякісних навчальних даних з реального світу. Поточні оцінки свідчать про розрив у п'ять-шість порядків між доступними реальними даними про роботів та обсягами даних, необхідними для розробки базових моделей. Хоча симуляції та відеодані можна використовувати як додаткові інструменти, вони не замінюють великих обсягів реальних даних.

Масштабна телеоперація забезпечила б саме ці дані. Кожен рух, кожне рішення, кожна адаптація до непередбачених ситуацій з боку операторів-людей буде записана та може бути використана для вдосконалення автономних систем. Такі проекти, як Humanoid Everyday, продемонстрували цінність таких наборів даних. Цей дослідницький проект зібрав понад 10 300 траєкторій з більш ніж трьома мільйонами окремих зображень для 260 різних завдань у семи категоріях, все це завдяки високоефективній телеоперації під контролем людини. Ці дані включали RGB-зображення, сприйняття глибини, LIDAR-сканування, а також дані тактильних та інерційних датчиків.

Економічну цінність цього виміру даних важко оцінити, але вона потенційно величезна. Компанії, які володіють комплексними, високоякісними наборами даних про реальні операції роботів, матимуть значну конкурентну перевагу в розробці повністю автономних систем. Ці дані будуть цінними не лише для розробки власних продуктів, але й можуть бути ліцензовані або продані. Світовий ринок даних для навчання ШІ зростає в геометричній прогресії, а дані про робототехніку з реальних середовищ є особливо цінними та рідкісними.

Для робототехнічних компаній це призведе до потрійної монетизації: по-перше, через продаж або оренду обладнання. По-друге, через комісійні за надані послуги, подібно до платформної моделі Uber або Airbnb. По-третє, через збір та використання навчальних даних, що зрештою призведе до розробки повністю автономних систем, які усунуть потребу в людських операторах. Цей перехідний етап може виявитися надзвичайно прибутковим, одночасно закладаючи технологічну основу для наступного етапу.

Глобальна парадигма арбітражу заробітної плати

Щоб повністю зрозуміти економічні наслідки цієї моделі, необхідно зрозуміти механізми глобального арбітражу заробітної плати. Це економічне явище виникає, коли бар'єри для міжнародної торгівлі зменшуються або руйнуються, а робочі місця мігрують до країн, де робоча сила та вартість ведення бізнесу значно нижчі. Глобалізація останніх десятиліть вже значно просунула цей процес, особливо у виробництві та послугах, що піддаються цифровізації.

Зростання дистанційної роботи відкрило новий вимір арбітражу заробітної плати. Хоча пандемія COVID-19 прискорила цю тенденцію, всі ознаки свідчать про те, що дистанційна робота залишиться постійною рисою світових ринків праці. Дослідження Owl Labs 2021 року показало, що 92 відсотки європейських компаній вивчають прогресивну політику на робочому місці, таку як чотириденний робочий тиждень та альтернативні умови праці. Одинадцять відсотків опитаних компаній навіть планували повністю відмовитися від своїх офісів.

Цей розвиток подій має наслідки як для роботодавців, так і для працівників. Компанії можуть досягти значної економії коштів, наймаючи віддалених працівників з регіонів з нижчою вартістю життя. Водночас працівники в цих регіонах отримують доступ до можливостей працевлаштування, які раніше були географічно недоступні, та пропонують заробітну плату, що перевищує місцеві стандарти. Однак дослідження також показують, що заробітна плата віддалених працівників, хоча й більш рівномірна між країнами, ніж місцева, все ще демонструє значні географічні відмінності. Коефіцієнт перенесення обмінного курсу на заробітну плату в місцевій валюті для віддаленої роботи становить приблизно 80 відсотків, а це означає, що заробітна плата в місцевій валюті коливається майже один до одного з обмінним курсом долара.

Застосування цього принципу до фізичної праці через телеоперацію розширило б арбітраж заробітної плати, який раніше обмежувався переважно роботою, пов'язаною з знаннями, на набагато ширший сектор. Побутові послуги, кваліфіковані ремесла, складські та логістичні завдання, догляд та багато інших сфер, які раніше були географічно обмежені, потенційно можуть бути глобалізовані. Економічний вплив буде величезним. Оцінки лише світового ринку побутових послуг становлять кілька сотень мільярдів доларів на рік. Якби навіть частина цього ринку обслуговувалася дистанційно керованою робототехнікою, виникла б галузь вартістю десятки мільярдів доларів.

Динаміка ринку моделі «Робот як послуга»

Бізнес-модель «Робот як послуга» набула значної популярності в останні роки. Замість того, щоб продавати роботів безпосередньо, компанії пропонують їх на основі підписки або використання, подібно до моделі «Програмне забезпечення як послуга». Глобальний ринок RaaS оцінювався в 1,05 мільярда доларів у 2022 році і, як очікується, зросте до 4,12 мільярда доларів до 2030 року, із сукупним річним темпом зростання 17,5 відсотка. За іншою оцінкою, ринок до 2024 року становитиме 1,80 мільярда доларів, з прогнозованим зростанням до 8,72 мільярда доларів до 2034 року.

Привабливість моделі RaaS полягає в кількох факторах. Клієнти уникають високих початкових інвестицій, необхідних для придбання роботів. Натомість вони сплачують регулярну плату за подальше використання, що забезпечує масштабованість та гнучкість. Технічне обслуговування, оновлення та інтеграцію програмного забезпечення здійснює постачальник, забезпечуючи експлуатаційну готовність. Для постачальників модель пропонує передбачуваний регулярний дохід та краще розуміння моделей використання, що дозволяє точніше прогнозувати доходи та планувати постачання.

Модель робототехніки з дистанційним керуванням ідеально вписувалася б у цей підхід RaaS. Клієнти сплачували б щомісячну або залежну від використання плату, яка охоплювала б як використання обладнання, так і людські послуги. Платформа централізовано керувала б доступними операторами, контролювала б якість, обробляла б платежі та надавала технічну підтримку. Однак, на відміну від суто автономних систем, така гібридна модель могла б досягти ринкової життєздатності набагато швидше, оскільки вона не покладалася б на повне вирішення проблем автономії.

Можливі різні моделі ціноутворення. Моделі, що базуються на часі, стягуватимуть плату з клієнтів за час користування послугою, приблизно від 15 до 25 доларів за годину. Моделі, що базуються на завданнях, стягуватимуть плату на основі виконаних завдань, наприклад, 50 доларів за повне прибирання квартири, незалежно від необхідного часу. Моделі передплати можуть пропонувати певну кількість годин на місяць за фіксованою ціною, наприклад, 500 доларів за 30 годин. Фактичні витрати для оператора становитимуть лише частину цієї суми, зазвичай від 5 до 10 доларів за годину, що забезпечить платформі значну маржу.

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Бачення трильйону доларів та реальність

Бачення багатомільярдної індустрії людиноподібних роботів не є нереальним. Morgan Stanley нещодавно передбачив, що ринок людиноподібних роботів може досягти обсягу п'яти трильйонів доларів до 2050 року, при цьому понад один мільярд одиниць використовується у всьому світі. Цей прогноз включає продажі обладнання приблизно на чотири трильйонів доларів, а програмне забезпечення, дані та послуги сприятимуть додатковому обсягу. Goldman Sachs підрахував, що світовий ринок людиноподібних роботів може досягти вартості трьохсот восьми мільярдів доларів до 2035 року, причому приблизно 250 000 одиниць для промислового застосування та до одного мільйона одиниць щорічно для споживачів протягом десятиліття.

Глобальний ринок людиноподібних роботів оцінюється в 1,55–2,02 мільярда доларів до 2024 року, залежно від джерела, з прогнозами від 4,04 до 15,26 мільярда доларів до 2030 року. Ці розбіжності в оцінках відображають невизначеність, пов'язану з таким молодим і швидкозмінним ринком. Однак консенсус полягає в тому, що темпи зростання будуть надзвичайно високими, з річними темпами зростання від 17,5 до 52,8 відсотка, залежно від джерела та основних припущень.

Розгортання буде поступовим, а не вибуховим. Morgan Stanley очікує, що до 2035 року буде використовуватися приблизно 13 мільйонів одиниць, переважно на заводах і складах. Падіння цін стимулюватиме впровадження. Ціни продажу можуть впасти з нинішніх 200 000 доларів до 50 000 доларів у багатих країнах до середини століття та до 15 000 доларів на ринках з домінуванням китайського ланцюга поставок. У міру старіння країн G7 та робочої сили Китаю, гуманоїди перетворюються з футуристичних прототипів на практичні предмети першої необхідності.

Але ці прогнози зазвичай передбачають зростання автономії. Модель переходу на дистанційне керування може значно пришвидшити цей процес. Замість того, щоб чекати на повну технологічну зрілість, мільйони роботів можуть бути продуктивно використані протягом наступних п'яти-десяти років. Платформні компанії зможуть створити значну частку ринку та лояльність клієнтів протягом цього етапу, що дасть їм вирішальну перевагу, коли технологія зрештою дозволить повністю автономну роботу.

Підходить для цього:

• В даний час найбільше дослідження гуманоїдної робототехніки від Xpert.digital-marktboom попереду: від прототипів роботів до практики

Робоча сила за машинами

Людський вимір цієї моделі викликає складні питання. Хто були б ці оператори і за яких умов вони працювали б? Найбільш ймовірними кандидатами є працівники країн, що розвиваються, де різниця в заробітній платі найбільша. Такі країни, як Індія, Філіппіни, В'єтнам, Бангладеш та різні африканські держави, мають велике населення з достатньою цифровою грамотністю, але обмежені можливості працевлаштування на місцевому рівні.

Для багатьох людей у ​​цих регіонах дистанційне керування роботами було б привабливою можливістю працевлаштування. Робота була б менш фізично вимогливою, ніж багато місцевих альтернатив, пропонувала б кліматично контрольовані робочі умови та дозволяла б гнучкий робочий графік. Заробітна плата, хоча й низька з точки зору промислово розвинених країн, була б вищою за середню за місцевими стандартами. Оператор, який заробляє від восьми до десяти доларів на годину, отримував би дохід середнього або вищого рівня в багатьох країнах, що розвиваються.

Водночас, ця модель створює значні ризики експлуатації. Владні відносини між глобальними платформними компаніями та окремими працівниками в країнах, що розвиваються, є фундаментально асиметричними. Без належного регулювання та стандартів охорони праці умови можуть стати нестабільними. Дослідження існуючої гіг-економіки та платформ клікворку показують, що працівники часто стикаються з незрозумілими інструкціями, отримують низьку заробітну плату та не мають соціального забезпечення. Робота часто передається на аутсорсинг стороннім компаніям, що ще більше ускладнює підзвітність.

Дослідження глобального арбітражу заробітної плати в галузі ІТ-послуг показують, що ця практика має значний вплив на глобальну динаміку робочої сили. У країнах з високою заробітною платою це призводить до втрати робочих місць, особливо в галузях з комерціалізованими завданнями. У країнах з низькою заробітною платою це створює можливості працевлаштування, але також може призвести до тиску на заробітну плату та поганих умов праці, якщо не впроваджено належного регулювання. Така ж динаміка спостерігатиметься і з дистанційно керованою робототехнікою, тільки з потенційно ще ширшим охопленням, оскільки вона не обмежуватиметься цифровими послугами.

Антиутопічний вимір

Особливе занепокоєння викликає можливість використання праці в'язнів, про яку згадувалося в оригінальному сценарії. Дійсно, вже існують прецеденти використання праці ув'язнених у цифровій економіці. У Фінляндії компанія Metroc з 2022 року наймає ув'язнених у чотирьох в'язницях для виконання завдань з анотації даних для систем навчання штучному інтелекту. Ув'язнені забезпечуються комп'ютерами та навчанням, а також отримують 1,54 євро на годину, що відповідає ставці за фізичну працю у в'язницях.

Етичні проблеми, пов’язані з такими програмами, є значними. Директива ЄС про роботу на платформах, прийнята у 2024 році, спрямована на захист працівників гіг-економіки та забезпечення справедливої ​​заробітної плати, трудових прав і колективних переговорних можливостей для працівників, які виконують цифрові завдання. Однак у директиві прямо не згадуються конкретні умови ув’язнених цифрових працівників. Європейська конвенція з прав людини забороняє примусову працю, але дозволяє роботу, необхідну під час звичайного ув’язнення, за умови, що вона є законною та справедливою.

Використання праці в'язнів для дистанційно керованих робототехніків ще більше загострить ці етичні дилеми. Дисбаланс сил у тюремному середовищі значно ускладнює питання добровільної праці. Якщо робота погано оплачується, не має змістовного навчання та служить переважно для забезпечення дешевою робочою силою приватних компаній, вона може порушувати фундаментальні принципи прав людини та реформи пенітенціарних установ.

Навіть без праці в'язнів, модель дистанційно керованих роботів порушує глибокі питання щодо експлуатації та соціальної справедливості. Чи працювали б оператори у віртуальних потогонних цехах з довгими змінами, мінімальними перервами та постійним наглядом? Чи були б вони належним чином навчені та підтримані, чи просто кинуті на завдання з очікуванням навчання методом спроб і помилок? Чи мали б вони доступ до соціального забезпечення, чи до них ставилися б як до незалежних підрядників без медичного страхування, права на відпустку чи пенсійних виплат?

Історія індустріалізації показує, що технологічний прогрес без відповідних соціальних та правових рамок може призвести до значної експлуатації. Ранні текстильні фабрики в Англії, потогінні цехи у швейній промисловості, нестабільні умови праці в кол-центрах – усі ці приклади вимагають обережності. Глобалізація фізичної праці через телеоперації може створити подібні або навіть гірші умови без проактивного регулювання, оскільки географічна відстань між роботодавцями та працівниками значно ускладнює забезпечення дотримання стандартів.

Вплив на місцеві ринки праці в промислово розвинених країнах

У той час як оператори в країнах, що розвиваються, можуть зіткнутися з однією формою експлуатації, працівники в розвинених країнах зіткнуться з іншим видом загрози: втратою роботи. Сектор послуг, особливо в таких галузях, як прибирання, громадське харчування, роздрібна торгівля, догляд та кваліфіковані професії, забезпечує роботою мільйони людей у ​​Європі, Північній Америці та інших розвинених регіонах. Ці робочі місця часто низькооплачувані та пропонують обмежені можливості для просування по службі, але вони є важливими джерелами доходу для багатьох людей з низьким рівнем формальної освіти або для іммігрантів.

Впровадження роботів з дистанційним керуванням створить пряму конкуренцію цим працівникам. Робот, керований оператором в Індії, який працює за 15 доларів на годину, буде привабливішим для більшості домогосподарств, ніж місцева служба прибирання, яка коштує 40 доларів на годину. Економія на масштабі та нижчі витрати на робочу силу витіснили б багатьох традиційних постачальників послуг з ринку.

Дослідження впливу автоматизації на зайнятість показують неоднозначні результати, залежно від конкретної технології, галузі та регуляторного середовища. Дослідження промислових роботів показали, що один додатковий робот на 1000 працівників знижує рівень зайнятості на 0,16–0,20 процентних пунктів, при цьому домінує значний ефект витіснення. Ефект витіснення особливо виражений для працівників із середньою освітою та молодших когорт, тоді як чоловіки страждають більше, ніж жінки. Однак інші дослідження показали, що загальна зайнятість не зменшується на місцевому рівні, оскільки зростання робочих місць у секторі послуг компенсує ефект витіснення у виробництві.

Застосування цих висновків до дистанційно керованої робототехніки є складним. З одного боку, можна стверджувати, що створення нових робочих місць для операторів у країнах, що розвиваються, забезпечує певну противагу втраті робочих місць у розвинених країнах. З іншого боку, це посилить економічну нерівність між регіонами та збільшить соціальну напруженість у постраждалих громадах розвинених країн. За оцінками Goldman Sachs Research, широке впровадження штучного інтелекту може призвести до втрати приблизно шести-семи відсотків робочої сили США, а рівень безробіття тимчасово зросте на піввідсоткового пункту протягом перехідного періоду. Наслідки, як правило, тимчасові та зникають приблизно через два роки, коли з'являються нові можливості працевлаштування.

Однак, цей оптимістичний погляд ґрунтується на припущенні, що нові робочі місця будуть створюватися достатніми темпами та у правильний спосіб. Історичний досвід показує, що хоча технологічні зміни зрештою призводять до збільшення кількості робочих місць, перехідний період може бути болісним для багатьох працівників. Близько 60 відсотків працівників США сьогодні працюють за професіями, яких не існувало у 1940 році, а це означає, що понад 85 відсотків зростання кількості робочих місць з того часу стало результатом створення робочих місць, пов'язаних з технологіями. Чи збережеться ця історична динаміка протягом наступних десятиліть, є дискусійним питанням, оскільки швидкість та масштаби нинішніх технологічних змін можуть бути безпрецедентними.

Навчальні дані як троянський кінь

Один із найцікавіших, але водночас і найтривожніших аспектів моделі дистанційно керованої робототехніки — це її роль як перехідної технології. Для працівників це була б можливість працевлаштування, але для компаній-платформ — це був би механізм збору даних, який зрештою зробив би їхню робочу силу застарілою. Кожна дія, кожне рішення, кожне коригування, внесене оператором-людиною, фіксувалося б, аналізувалося б і використовувалося для навчання автономних систем.

Цей процес був би значною мірою непомітним для самих працівників. Вони виконували б свої щоденні завдання, керуючи роботами для прибирання будинків, приготування їжі або виконання простого ремонту. Водночас їхні дії зберігалися б у величезних базах даних, аналізованих алгоритмами машинного навчання. З часом ці системи навчалися б відтворювати людські рішення, спочатку для простих, повторюваних завдань, а потім для дедалі складніших видів діяльності.

Етичні наслідки такої практики є значними. Працівники, по суті, працюватимуть над власною заміною, часто не до кінця усвідомлюючи цього. Хоча дехто може стверджувати, що це природна та ефективна форма технологічного прогресу, це викликає питання щодо прозорості, інформованої згоди та справедливої ​​компенсації. Чи слід операторам додатково компенсувати вартість їхнього внеску в навчання? Чи слід їх інформувати, що їхня робота буде використана для їхньої остаточної заміни? Чи повинні вони мати право голосу щодо того, як використовуються їхні дані?

Ці питання не є суто гіпотетичними. Існуюча індустрія штучного інтелекту вже стикається зі значними проблемами експлуатації працівників обробки даних. Компанії часто наймають людей з бідних та малозабезпечених громад, включаючи біженців, ув'язнених та інших осіб з обмеженими можливостями працевлаштування, часто через сторонні компанії як підрядників, а не як штатних працівників. Цим працівникам часто платять лише 1,46 долара на годину після сплати податків за анотування даних, що є важливим для навчання систем штучного інтелекту. Вони працюють у нестабільних умовах, з обмеженим захистом праці та без можливості оскаржити неетичну практику.

Робота з маркування даних часто виконується далеко від штаб-квартир у Кремнієвій долині багатонаціональних корпорацій, що вперше використовують штучний інтелект, від Венесуели, де працівники маркують дані для систем розпізнавання зображень у безпілотних автомобілях, до Болгарії, де сирійські біженці завантажують селфі з позначками раси, статі та віку в системи розпізнавання облич. Ці завдання часто передаються на аутсорсинг працівникам з нестабільною зайнятістю в таких країнах, як Індія, Кенія, Філіппіни чи Мексика. Працівники часто не розмовляють англійською, але отримують інструкції англійською та стикаються з загрозою звільнення або відсторонення від роботи на краудворкінгових платформах, якщо вони не повністю розуміють правила.

Регуляторні виклики

Регулювання глобальної платформи робототехніки з дистанційним керуванням було б надзвичайно складним. Працівники знаходилися б в одній країні, платформа — в іншій, клієнти — в ще третій, а роботи працювали б у четвертій. Яке трудове законодавство застосовувалося б? Хто ніс би відповідальність за нещасні випадки чи пошкодження? Як збиралися б і розподілялися б податки?

Існуюча правова база є неадекватною для цієї нової форми глобальної роботи. Більшість законів про охорону праці визначаються на національному або регіональному рівні та передбачають фізичну присутність працівників у межах юрисдикції. Директива ЄС про платформенну роботу намагається усунути деякі з цих прогалин, але вона не повністю враховує складність віддаленої фізичної роботи. Подібні проблеми існують і з податковими питаннями, внесками на соціальне страхування та відповідальністю.

Ще одне регуляторне питання стосується захисту даних. Роботи, які працюють у приватних будинках, обов'язково матимуть доступ до інтимних деталей життя своїх власників. Камери та датчики постійно збиратимуть дані, а оператори у віддалених країнах бачитимуть ці дані в режимі реального часу. Як ці дані будуть захищені? Хто матиме до них доступ? Як довго вони зберігатимуться? Чинні закони про захист даних, такі як GDPR у ЄС, забезпечують певні гарантії, але їх застосування до робототехніки з дистанційним керуванням неперевірене та потенційно неадекватне.

Також виникають питання національної безпеки та економічного суверенітету. Коли значна частина базової сервісної інфраструктури країни стає залежною від платформ, що базуються в інших юрисдикціях та наймають працівників третіх країн, виникають нові вразливості. Що станеться у разі міжнародних конфліктів, кібератак або просто перебоїв у бізнесі? Чи втратять країни раптово критично важливі послуги?

Наша глобальна галузева та бізнес-експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Соціально-психологічні виміри

Окрім безпосередніх економічних та правових питань, існують глибші соціально-психологічні аспекти цього розвитку. Як би ви почувалися, якби вас у власному домі обслуговував робот, яким керує невидима людина з іншої частини світу? Які стосунки склалися б між клієнтами та віддаленими операторами?

Дослідження систем телеприсутності показують, що люди цілком здатні взаємодіяти з віддаленими хірургами через роботизованих аватарів, зберігаючи при цьому певний рівень соціального зв'язку. Приклад кафе-аватарів-роботів DAWN у Токіо є повчальним. Там клієнтів кафе обслуговують людиноподібні роботи під назвою OriHime, якими дистанційно керують люди з інвалідністю та обмеженими можливостями пересування. Роботи стають аватаром хірурга, який може спілкуватися, приймати замовлення та подавати їжу, не виходячи з дому чи лікарні. Кафе продемонструвало, що ця форма телеприсутності може працювати як для хірургів, так і для клієнтів, створюючи можливості працевлаштування та забезпечуючи соціальні зв'язки для людей, які в іншому випадку були б ізольовані.

Однак ця модель відрізняється важливими аспектами від комерційної робототехніки з дистанційним керуванням. У Café DAWN соціальний та реабілітаційний компонент є центральним у концепції. Клієнти знають, що допомагають людям, які інакше не мали б можливостей працевлаштування. На противагу цьому, комерційна робототехніка з дистанційним керуванням буде в першу чергу зосереджена на ефективності та мінімізації витрат. Люди-оператори будуть взаємозамінними та значною мірою непомітними. Клієнти цінуватимуть, перш за все, сервіс та ціну, а не людський зв'язок.

Це може призвести до подальшого відчуження та атомізації соціальних відносин. Традиційні сервісні відносини, якими б асиметричними вони не були, передбачають принаймні певну людську взаємодію та визнання. Прибиральник, офіціант, майстер на всі руки — всі ці особи фізично присутні та сприймаються як люди. Робот з дистанційним керуванням усунув би цей людський вимір і замінив би його абстрактним сервісом. Для операторів це може означати форму невидимості, коли їхня робота цінується, але їх самих не видно і не визнають.

Підходить для цього:

• Від висміяних мрій до реальності: Чому штучний інтелект та сервісні роботи випередили своїх критиків

Альтернативні сценарії та можливі події розвитку подій

Важливо наголосити, що описаний тут сценарій, що передбачає масове розгортання дистанційно керованих людиноподібних роботів, аж ніяк не є неминучим. Кілька факторів можуть перешкодити, уповільнити або відхилити цей розвиток. Технічні проблеми масового виробництва надійних людиноподібних роботів за доступними цінами є значними. Незважаючи на гучні демонстрації та вражаючий прогрес у створенні прототипів, фундаментальні проблеми залишаються. Термін служби акумулятора більшості людиноподібних роботів наразі становить лише близько двох годин. Досягнення повної восьмигодинної зміни без підзарядки може зайняти десять років або більше. Спритність та дрібна моторика все ще значно нижчі за людський рівень, зі значними прогалинами в тактильній чутливості та точності.

У своєму Звіті про технології за 2025 рік компанія Bain & Company проаналізувала, що людиноподібні роботи ще не готові до широкого використання. Більшість людиноподібних роботів сьогодні перебувають на пілотних стадіях і значною мірою залежать від людського втручання для навігації, спритності або перемикання завдань. Цей розрив в автономності є реальним. Поточні демонстрації часто маскують технічні обмеження за допомогою поетапних середовищ або дистанційного моніторингу. Контрольовані середовища, такі як промислові приміщення, частини роздрібної торгівлі та окремі сервісні середовища, ймовірно, будуть першими, де будуть розгорнуті людиноподібні роботи — місця, де планування та середовище добре відомі та жорстко контролюються.

Також можливо, що розробка повністю автономного штучного інтелекту просуватиметься швидше, ніж очікувалося, пропустивши або значно скоротивши перехідний етап дистанційного керування. Досягнення в генеративному штучному інтелекті та великомасштабних мовних моделях є вражаючими, а їх інтеграція в роботизовані системи може призвести до проривів, які усунуть потребу в людських операторах швидше, ніж очікувалося. За такого сценарію компанії можуть перейти безпосередньо до повністю автономних систем, не інвестуючи в інфраструктуру для глобальної телеоперації.

Ще одним фактором є потенційний соціальний та політичний опір. Якщо вплив на місцеві ринки праці в розвинених країнах стане надто серйозним, уряди можуть вжити регуляторних заходів для захисту робочих місць в країні. Це може варіюватися від тарифів на віддалені послуги до вимог щодо мінімальної заробітної плати для віддалених операторів і повних заборон. Профспілки та організації працівників, ймовірно, чинитимуть значний тиск для захисту своїх членів.

З іншого боку, етичні міркування та соціальна відповідальність можуть призвести до кращих умов праці для операторів. Компанії, що дотримуються чесної практики, можуть диференціюватися завдяки сертифікації та прозорості. Споживачі можуть бути готові платити премію за послуги, що надаються за етично прийнятних умов, подібно до моделі справедливої ​​торгівлі в інших галузях. Це не усуне фундаментальну асиметрію влади, але принаймні може запобігти деяким найгіршим проявам експлуатації.

Довгострокова перспектива

Зробивши крок назад і враховуючи довгострокову перспективу, можна зробити висновок, що дистанційно керована робототехніка видається потенційним перехідним етапом у масштабнішій технологічній та економічній трансформації. Ця трансформація зрештою призведе до світу з набагато вищим ступенем автоматизації, але шлях до цього незрозумілий і визначатиметься багатьма факторами.

За оптимістичним сценарієм, автоматизація призведе до значного підвищення продуктивності, що принесе користь усім. Витіснена людська робоча сила перейде на нову, більш корисну та краще оплачувану роботу, яку машини не можуть виконувати. Робочий час скоротиться, і люди матимуть більше часу для освіти, творчості та особистої самореалізації. Багатство, створене автоматизацією, буде перерозподілено через прогресивне оподаткування та соціальні програми, можливо, включаючи універсальний базовий дохід. Працівники в країнах, що розвиваються, здобуватимуть навички та капітал завдяки тимчасовій роботі операторами роботів, що дозволить їм перейти до диверсифікованої, модернізованої економіки.

За песимістичним сценарієм автоматизація призведе до масових втрат робочих місць без створення достатньої кількості нових можливостей працевлаштування. Вигоди від автоматизації будуть зосереджені серед невеликої еліти, тоді як більшість населення зіткнеться з нестабільною зайнятістю, зниженням заробітної плати та зменшенням соціальної мобільності. Працівників у країнах, що розвиваються, експлуатуватимуть, а потім покидатимуть, коли їхні послуги більше не будуть потрібні. Соціальні заворушення, політична нестабільність та зростання нерівності характеризуватимуть суспільства в усьому світі. Можливості спостереження та контролю, створені повсюдною робототехнікою, будуть зловживатися авторитарними режимами або корпораціями.

Реальність, ймовірно, буде десь між цими крайнощами, різняться між країнами та регіонами залежно від їхніх політичних рішень, економічних структур та соціальних інституцій. Деякі суспільства можуть успішно пройти перехідний період, маючи відповідні системи соціального захисту, програми перепідготовки та механізми перерозподілу. Інші можуть потрапити в кризу зі зростанням нерівності та соціальної напруженості.

Потреба в проактивному дизайні

Модель дистанційно керованої робототехніки, якщо її фактично впровадити у великих масштабах, втілить цю динаміку у стислому вигляді. Вона виведе глобалізацію на новий рівень, дозволивши фізичну працю на всіх континентах. Вона створить нові форми праці та експлуатації. Вона дозволить збирати дані в безпрецедентних масштабах, тим самим прокладаючи шлях для ще глибшої автоматизації.

З огляду на таку перспективу, потрібне проактивне проектування, а не реактивна адаптація. Уряди, міжнародні організації, громадянське суспільство та бізнес повинні працювати разом над створенням структур, які максимізують переваги цієї технології, мінімізуючи її ризики. Це вимагає втручання на кількох рівнях. На міжнародному рівні необхідні договори та угоди, що встановлюють мінімальні стандарти для працевлаштування віддалених операторів. Ці стандарти повинні включати справедливу заробітну плату, розумний робочий час, захист здоров'я та безпеки, а також право на об'єднання в організації. Міжнародна організація праці могла б відігравати тут провідну роль, подібно до її зусиль щодо регулювання інших форм транскордонної роботи.

На національному рівні необхідні закони для захисту прав як місцевих працівників, так і віддалених операторів. Це може включати запровадження податків або зборів на віддалені послуги, дохід від яких використовується для підтримки програм перепідготовки та соціального забезпечення для звільнених працівників. Також можуть бути вимоги щодо прозорості та підзвітності для платформних компаній, включаючи розкриття інформації про умови праці, практику використання даних та гарантії безпеки.

Правила захисту даних мають бути адаптовані до конкретних викликів дистанційно керованої робототехніки. Потрібні чіткі правила щодо того, які дані можуть збиратися, як вони зберігаються та використовуються, хто має до них доступ і за яких умов. Користувачі повинні мати право знати, коли ними керує дистанційно керована система, і можливість відмовитися від цього. Оператори повинні мати право бути поінформованими про те, як використовуються їхні робочі дані, і, де це доречно, брати участь у створенні цінності, що створюється їхнім внеском у навчання.

Етичний вимір інновацій

Зрештою, ця дискусія стосується не лише технологій чи економіки, а й фундаментальних питань етики та того, яке суспільство ми хочемо побудувати. Технологічні інновації не є ціннісно-нейтральними. Рішення, які інженери, підприємці, інвестори та політики приймають сьогодні, формуватимуть соціальні структури завтрашнього дня.

Модель дистанційно керованої гуманоїдної робототехніки втілює як обіцянки, так і небезпеки технологічного прогресу. З одного боку, вона пропонує потенціал для того, щоб зробити послуги доступнішими, створити нові можливості працевлаштування в країнах, що розвиваються, та прокласти шлях для ще більш просунутої автоматизації. З іншого боку, вона загрожує створенням нових форм експлуатації, дестабілізацією місцевих ринків праці та подальшою концентрацією влади та багатства в руках невеликої кількості глобальних платформних компаній.

Питання не в тому, чи буде ця технологія розроблена, а в тому, як. Чи буде вона розроблена та впроваджена таким чином, щоб поважати гідність та добробут усіх учасників? Чи вона служитиме переважно короткостроковим прибутковим інтересам на шкоду соціальній справедливості та сталому розвитку? Історія технологічного розвитку показує, що відповідь на це питання не є заздалегідь визначеною. Вона залежить від свідомих рішень, політичних дебатів, соціальних рухів та регуляторного втручання.

У цьому сенсі дискусія про дистанційно керовану робототехніку – це також дискусія про майбутнє праці, природу глобальних економічних відносин та розподіл переваг технологічного прогресу. Це дискусія, яка не повинна залишатися лише на розсуд технологів та бізнес-лідерів, а має залучати всі верстви суспільства. Тільки завдяки широкому, інформованому та демократичному діалогу ми можемо забезпечити, щоб революція роботів була не лише технологічно вражаючою, але й соціально справедливою та цінною з людської точки зору.

Найближчі роки покажуть, чи справді масштабне замовлення компонентів Tesla є прелюдією до нової глобальної економічної моделі, чи переважатимуть альтернативні шляхи розвитку. Однак, вже очевидно, що поєднання гуманоїдної робототехніки, телеоперації та глобального арбітражу заробітної плати має потенціал трансформувати ринки праці революційним та глибоко тривожним чином. Завдання полягає в тому, щоб сформувати цю трансформацію таким чином, щоб вона служила загальному благу, а не лише інтересам небагатьох.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір