Перетворення тексту на плівку за допомогою Midjourney – Від провідного конструктора зображень на основі штучного інтелекту до улюблених відео на основі штучного інтелекту за допомогою перетворення тексту на плівку на основі штучного інтелекту? – Зображення: Xpert.Digital
Від зображень зі штучним інтелектом до фільмів зі штучним інтелектом: наступний великий крок Midjourney?
Чи стане Midjourney новим королем відео на базі штучного інтелекту? Огляд його функції перетворення тексту на відео.
За останні роки Midjourney стала одним із найвідоміших та найінноваційніших постачальників у сфері генерації зображень за допомогою штучного інтелекту. Своїми попередніми моделями – аж до версії V5 включно – компанія встановила стандарти креативності та зручності використання. Тепер Midjourney оголосила, що перейде від чистої генерації зображень до генерації відео. Компанія обіцяє не що інше, як революцію у способі створення візуального контенту. За словами генерального директора Девіда Хольца, Midjourney інтенсивно працює над новою «моделлю перетворення тексту у відео Midjourney», яку спільнота розробників часто називає «Midjourney Video». Згідно з внутрішніми оголошеннями, випуск цієї відеомоделі, заснованої на моделі V6 Video, заплановано на початок січня 2025 року разом із версією V7.
Midjourney вже відомий в індустрії штучного інтелекту своїм зручним поєднанням високотехнологічних алгоритмів та творчої свободи. Завдяки цій новій розробці компанія нарешті може утвердитися як універсальна платформа для візуального контенту. Майбутнє, в якому короткі анімовані послідовності можна буде генерувати так само легко за допомогою введення тексту, як і статичні зображення, вже близько. Які наслідки цього кроку для креативних професіоналів, агентств, брендів, електронної комерції та багатьох інших галузей? Чому Midjourney здатна реалізувати такий амбітний проект? І перш за все: які технологічні інновації, фінансові ресурси та творчий потенціал стоять за цим стрибком у сегмент відео?
Цей текст має на меті відповісти на ці та багато інших питань. У ньому будуть розглянуті як економічні основи, так і технологічні аспекти. Крім того, він проілюструє нові можливості, які цей інструмент штучного інтелекту може запропонувати різним галузям промисловості. Нарешті, він дослідить, як розгортається еволюція від платформи генерації зображень за допомогою штучного інтелекту до платформи генерації відео за допомогою штучного інтелекту та чому це можна розглядати як логічний розвиток із далекосяжними наслідками для майбутнього цифрової творчості.
Підходить для цього:
Midjourney: Від піонера у створенні зображень зі штучним інтелектом до лідера у створенні відео
Історичний огляд та статус-кво
Midjourney починала свою діяльність як компанія, що спеціалізується на створенні зображень за допомогою штучного інтелекту. Зокрема, завдяки інтеграції з чат-платформою Discord, Midjourney швидко здобула популярність серед творчих людей, художників-аматорів та ентузіастів технологій. Її прості підказки та грайливий підхід зробили Midjourney піонером у масовому впровадженні моделей штучного інтелекту для художніх цілей.
З часом компанія ставала дедалі професійнішою, постійно покращуючи якість та обсяг своїх моделей. Були представлені послідовні версії штучного інтелекту: V3, V4 та V5 заклали основу для нинішньої репутації Midjourney як синоніма простоти використання та художньо вишуканих результатів. З кожним новим релізом якість зображення, точність та швидкість покращувалися. Тепер, з появою V6 та V7, компанія вперше обіцяє можливість створювати не лише статичні зображення, а й рухомі зображення.
«Ми хочемо дати людям змогу ще яскравіше презентувати свої бачення», – саме так можна описати філософію Midjourney. З анонсованою «моделлю перетворення тексту у відео Midjourney» компанія робить важливий крок до нового виміру: рухомого та динамічного контенту. Цей контент буде базуватися не лише на існуючому досвіді у створенні зображень, але й пропонуватиме розширений діапазон творчих параметрів, за допомогою яких користувачі зможуть перетворити свої ідеї на плавні, анімовані сцени.
Генеральний директор Девід Хольц та його вплив
Девід Хольц, генеральний директор Midjourney, є однією з рушійних сил цього комплексного бачення. Він неодноразово наголошував, що минулі успіхи Midjourney – це лише мала частина того, що можливо завдяки сучасним технологіям штучного інтелекту в креативній та візуальній сфері. Згідно з оголошенням у листопаді 2024 року, навчання відеомоделі вже йде повним ходом. Хольц стверджує, що Midjourney не може дозволити собі спочивати на лаврах і прагне революціонізувати всі аспекти цифрової творчості. Зображення були лише початком. Генерація відео тепер готова відкрити наступний розділ.
Хольц також запропонував короткий огляд майбутніх кроків. Він передбачає довгостроковий розвиток аудіо, інтерактивності та, можливо, навіть цілих віртуальних світів. Однак наразі основна увага зосереджена на швидкому запуску на ринку відеомоделі V6 та одночасному випуску V7 на початку року. Це відповідає усталеній стратегії Midjourney, яка полягає в одночасному розвитку моделі зображення та впровадженні нових, перспективних медіаформатів.
Технічні основи та особливості перетворення тексту на відео
Генерація відео на основі введення тексту («перетворення тексту на відео») значно складніша, ніж генерація зображень. Хоча кожне введення зображень забезпечує єдиний остаточний знімок, відео вводять такі виміри, як час, рух, переходи та безперервність. Статичний фон можна анімувати, персонажі повинні відображатися послідовно в кількох кадрах, світло та тіні змінюються під час руху, і існують потенційно необмежені можливості для перспективи камери.
Midjourney планує використовувати сильні сторони своєї існуючої моделі зображення для генерації відео. Ця модель, відома як V6, по суті включає специфічні алгоритми та нейронні мережі, які вже успішно довели свою ефективність у генерації зображень. За словами Midjourney, генерація відео в першу чергу включатиме розширення технології дифузії, яка використовується в багатьох передових моделях зображень зі штучним інтелектом. Ця технологія поступово перетворює початковий шум на когерентну структуру зображення. Для відео цей процес потрібно розширювати з часом, щоб створити когерентний кінцевий продукт, кадр за кадром.
Нові можливості та очікувані основні функції
Згідно з наявною інформацією, очікується, що нова модель Midjourney Video матиме такі ключові характеристики:
1. Базова генерація відео
Користувачі можуть створювати короткі кліпи на основі текстових описів («підказок»). Команда типу «/imagine -video футуристичний космічний корабель, що летить крізь неоновий всесвіт» може створити анімований сценарій з естетикою наукової фантастики. Подібно до існуючої генерації зображень, буде параметр «-video» для активації функції відео.
2. Налаштування тривалості та роздільної здатності відео
Подібно до поточного вибору зображень з різною роздільною здатністю, Midjourney Video може дозволити користувачам змінювати тривалість та роздільну здатність відео. Це дозволить користувачам створювати, наприклад, 5-секундні кліпи з високою роздільною здатністю або довші кліпи з низькою роздільною здатністю.
3. Ключові кадри та динамічне інпайнтинг
У розділі «Змінити регіон» пропонується поширити підхід до інпайнтингу, тобто цілеспрямоване перефарбування або заміна певних областей зображення, на відео. Це дозволить змінювати або замінювати окремі сегменти в кліпі, водночас залишаючи решту відео незмінною. Ключові кадри можна використовувати для керування часом виникнення певних змін, таким чином досягаючи плавних переходів.
4. Розширений творчий контроль
Виходячи з попередніх поколінь Midjourney, можна припустити, що буде надано широкий спектр параметрів для налаштування стилю, колірної палітри, складності об'єкта та темпу. Також можуть бути опції для спеціальних ефектів, таких як уповільнена зйомка, покадрова зйомка або рухи камери.
5. Конвертація зображень у відео expert.digital/ai-applications/
Окрім текстових підказок, Midjourney може пропонувати можливість використання існуючих зображень або фотографій як вихідного матеріалу для анімованих послідовностей. Це дозволило б особливо плавно перейти від чистого редагування зображень до редагування відео.
Усе це чітко показує, що Midjourney не просто хоче створювати прості рухомі зображення, а прагне створити потужний інструмент, який може комплексно обслуговувати різні галузі.
Фінансовий досвід та ринкова позиція
Midjourney має вражаючу фінансову стійкість. З річним постійним доходом приблизно 200 мільйонів доларів та оцінкою компанії близько 10 мільярдів доларів, Midjourney є однією з найцінніших компаній у своїй галузі. Така фінансова підтримка дозволяє їй інвестувати у великі дослідницькі та розробницькі проекти та реалізовувати довгострокові стратегії, не покладаючись на швидкий прибуток.
«Ми переконані, що маємо фінансові ресурси для розробки справді новаторських технологій», – так можна підсумувати позицію компанії. Дійсно, розробка та навчання відеомоделі на базі штучного інтелекту вимагає значних ресурсів. Витрати на обчислювальну потужність, збір даних та висококваліфікований персонал є величезними. Той факт, що Midjourney може дозволити собі нести ці витрати, підкреслює амбіції компанії конкурувати з найбільшими іменами в технологічній галузі в майбутньому.
Наразі існує значний збіг у сфері генеративного штучного інтелекту між різними постачальниками. Такі компанії, як OpenAI, Stability AI та Google, також досліджують генеративні моделі для зображень та відео. Однак Midjourney виділяється завдяки своєму підходу до створення доступної платформи, яку можна легко інтегрувати в творчі робочі процеси. Цей акцент на зручності використання та художній свободі забезпечив Midjourney створення лояльної спільноти. Тому дуже ймовірно, що спільнота з ентузіазмом сприйме перехід від генерації зображень до відео.
Підходить для цього:
Потенційний вплив на креативні індустрії та інші сектори
Запланований генератор відео на основі штучного інтелекту від Midjourney може мати далекосяжні наслідки для численних галузей промисловості. Успішний запуск відеомоделі не лише доповнить існуючі методи відеовиробництва, але й створить абсолютно нові можливості для швидких, креативних та економічно ефективних рішень. Найважливіші сфери застосування описані нижче.
1. Маркетинг та реклама
Маркетингові та рекламні агентства постійно шукають ефективні способи викликати емоції та доносити повідомлення до певних цільових груп. Інструменти для створення відео на основі штучного інтелекту відкривають абсолютно нові можливості в цьому відношенні. Зображення, згенеровані за допомогою штучного інтелекту, вже часто використовуються в кампаніях для візуалізації трендових ідей або макетів, наприклад. Завдяки відеогенерації такі сценарії можуть стати реальністю:
- Швидке виробництво рекламних роликів: Замість того, щоб бронювати дорогі кіностудії або проходити тривалі етапи планування, маркетингові команди могли б створювати та тестувати початкові відеоряди за дуже короткий час. Така підказка, як «енергійний кліп для нового спортивного продукту з динамічною музикою», могла б слугувати відправною точкою для швидкого створення розкадровки.
- Персоналізована реклама: за допомогою перетворення тексту на відео легко створювати різні версії кліпу, кожну з яких індивідуально адаптовано до певних цільових груп. Це дозволяє адаптувати кліп продукту чи бренду до різних мов, культур чи вікових груп.
- Швидка реакція на тренди: Тренди в соціальних мережах швидко змінюються. Ті, хто хоче швидко реагувати, отримують вигоду від відеовиробництва на основі штучного інтелекту. Поточні меми, вірусні ідеї чи хештег-кампанії можна швидко перетворити на рухомі зображення.
2. Індустрія розваг
Чи то кіно, телебачення, чи стрімінгові платформи, – індустрія розваг стикається з потенційною зміною парадигми. Хоча штучний інтелект, ймовірно, не замінить творчих людей за одну ніч, він може служити потужним інструментом для оптимізації виробничих процесів та відкриття нових можливостей.
- Візуальні ефекти та розробка концепції: на ранніх етапах виробництва фільму чи серіалу продюсери можуть використовувати штучний інтелект для швидкого тестування візуальних ідей, перевірки макета сцен або визначення стилістичних напрямків.
- Прототипи сцен та розкадровки: Режисери та сценаристи можуть використовувати Midjourney Video для створення початкових анімованих розкадровок. Це може допомогти краще оцінити, чи сцена працює належним чином, без негайного інвестування великих сум грошей у складні зйомки.
- Демократизація відеовиробництва: завдяки штучному інтелекту навіть низькобюджетні постановки та незалежні кінематографісти можуть створювати складні спецефекти, які раніше вимагали дорогих постпродакшн-компаній. Це може значно розширити творчий потенціал кіноіндустрії.
3. Електронна комерція
Презентації продуктів відіграють вирішальну роль в електронній комерції. Чи то інтернет-магазин, чи торговий майданчик, клієнти часто приймають рішення про покупку на основі візуальних вражень. Генерація відео за допомогою штучного інтелекту відкриває нові можливості в цій галузі.
- Автоматизовані відео про товари: Замість того, щоб просто пропонувати статичні зображення, власники магазинів можуть автоматично генерувати коротке відео для кожного товару, показуючи його в дії. Це підвищує інформативність і може покращити враження клієнтів.
- Персоналізована відеоконсультація: Теоретично, можливо навіть створювати персоналізовані презентації продуктів, в яких з'являється ім'я клієнта або імітується певний сценарій використання продукту.
- Інтерактивне середовище для покупок: У довгостроковій перспективі можна уявити собі інтернет-магазини, які надають анімовані міні-кліпи для кожного товару. Короткий відеоролик, що демонструє найважливіші характеристики, збільшує ймовірність покупки. Штучний інтелект може значно пришвидшити та персоналізувати це виробництво.
4. Освіта
Освітні заклади та платформи онлайн-навчання також стикаються з проблемою подання навчального контенту у привабливій формі та, таким чином, підвищення мотивації до навчання:
- Створення інтерактивних навчальних відео: Вчителі можуть швидко та без великого бюджету створювати анімовані пояснювальні відео, які чітко ілюструють складні поняття.
- Персоналізовані системи репетиторства: відео зі штучним інтелектом можна адаптувати до рівня знань окремих учнів. Наприклад, учень А побачить детальніше пояснення, тоді як учень Б побачить більш стисле через свої більші попередні знання.
- Моделювання та візуалізація: особливо в таких наукових предметах, як біологія, хімія чи фізика, моделювання є популярним інструментом для візуалізації процесів, невидимих неозброєним оком. Відеокліпи, згенеровані штучним інтелектом, можуть забезпечити надзвичайно швидке та цілеспрямоване створення навчальних матеріалів.
5. Медіа та журналістика
ЗМІ та журналістам часто потрібно швидко обробляти новини та покладатися на візуальні матеріали. Midjourney Video може спростити створення редакційного контенту:
- Швидке створення новинних відео: Отримання відповідних відеоматеріалів часто буває складним завданням під час висвітлення термінових новин. Хоча не варто повністю замінювати реальні кадри, анімовані інформаційні кліпи можуть полегшити розуміння контексту, наприклад, за допомогою анімованих карт, діаграм або гіпотетичних сценаріїв.
- Інфографіка та візуалізація даних: складні дані можна проілюструвати на анімованих діаграмах або картах, створених за допомогою штучного інтелекту. Це підвищує привабливість мультимедійної звітності.
- Нові форми мультимедійної репортажі: журналісти можуть експериментувати зі штучним інтелектом, графікою та відеоанімацією, щоб розповідати ще більш захопливі та захопливі історії. Це може включати 360-градусні відео або інтерактивні візуалізації.
6. Креативна індустрія
Дизайнери, художники та творчі особи були основною аудиторією Midjourney. Відеофункція пропонує їм майже безмежне розширення їхніх виразних можливостей.
- Концептуальне мистецтво та розкадровка: поєднання створення зображень та відео дозволяє креативникам швидко розробляти сценарії та представляти їх у динамічній формі. Це спрощує презентацію ідей та тестування їхнього впливу на ранніх етапах.
- Анімація та візуальні ефекти: фрілансери можуть створювати власні короткометражні фільми, музичні відео чи анімацію без потреби у великих виробничих ресурсах. Це може призвести до абсолютно нової хвилі мистецтва та анімації зі штучним інтелектом.
- Мережа різних медіа: оскільки Midjourney вже пропонує інтегровані функції (наприклад, використання через Discord), можливо розвивати спільні проекти, в яких кілька художників працюватимуть разом над одним відео. Це може відбуватися в режимі реального часу або асинхронно та призведе до абсолютно нових творчих підходів.
Як Midjourney прагне зробити відео зі штучним інтелектом безпечнішими та кращими
Скрізь, де з'являються нові технології, необхідно враховувати також виклики та потенційні ризики. Зокрема, створення відео на основі штучного інтелекту має величезний потенціал для зловживань, наприклад, у формі діпфейків, коли людей поміщають у хибні контексти. Виникає питання, як Midjourney вирішуватиме такі проблеми. Цілком можливо, що компанія — подібно до свого підходу до створення зображень — встановить механізми фільтрації та рекомендації для запобігання образливому або незаконному контенту.
Крім того, важливими є якість та узгодженість згенерованих відео. Поки що незрозуміло, наскільки добре система може відтворювати складні рухи або детальні сцени тривалістю кілька секунд. Чим довший кліп, тим більша ймовірність появи невідповідностей або артефактів. Тому користувачі повинні бути готові до того, що технологія спочатку матиме свої обмеження.
Ще один аспект стосується основи даних. Навчання потужної моделі штучного інтелекту вимагає величезних обсягів даних. У минулому Midjourney спирався на великі набори даних зображень, що охоплюють незліченну кількість тем, стилів та перспектив. Ці вимоги до даних будуть ще більшими для відео. Вкрай важливо, щоб під час збору даних не було порушень авторських прав чи захисту даних, а вибрані навчальні дані охоплювали якомога ширший спектр відеоконтенту, щоб забезпечити універсальність моделі.
Інтеграція та використання
Midjourney відомий своїм простим та зручним керуванням через Discord. Тому передбачається, що відеомодель V6 спочатку буде доступна через цю платформу або подібний інтерфейс чату. Користувачі вводять свої запити, додають параметр "--video" та отримують відеокліп після короткого часу обробки. Однак, триває дискусія щодо того, чи пропонуватиме Midjourney окремий додаток чи веб-інтерфейс для створення відео. Особливо для довших кліпів, було б корисно надати користувачам більше огляду та контролю, ніж це можливо в інтерфейсі чату.
Попередні оголошення принаймні натякали на те, що розглядається окреме рішення. Воно може пропонувати розширені функції, такі як часова шкала з можливістю встановлення ключових кадрів, або інтегровані можливості редагування для динамічного доповнення. Такі функції було б важко реалізувати в традиційному інтерфейсі чат-бота.
Від зображень до відео: Як Midjourney візуально вдосконалює покоління
Запланований випуск версій V6 (спеціально для відео) та V7 (як продовження генерації зображень) на початку року свідчить про те, що Midjourney має намір у майбутньому запропонувати «екосистемний» асортимент інструментів штучного інтелекту. V7, найімовірніше, ще більше вдосконалить генерацію зображень та запропонує нові функції, такі як покращена інтерпретація швидких дій, вища роздільна здатність зображень та більше варіацій стилів. З іншого боку, відеомодель V6 зосереджена на рухомих зображеннях і, ймовірно, базуватиметься на багатьох алгоритмах та навчальних даних V7, доповнених часовим компонентом.
«Ми розглядаємо обидві моделі як дві сторони однієї медалі», – можливо, такою є філософія Midjourney. Тому що як виробництво зображень, так і відео зрештою спрямовані на створення візуального контенту, який є змістовним та художньо цікавим. Різниця полягає у факторі часу, який, однак, значно збільшує технічні вимоги. Ті, хто здатний успішно створювати відео, природно, володіють ширшим спектром технік, які також можуть бути корисними у сфері виробництва зображень.
Можливе розширення після 2025 року
Midjourney вже чітко дав зрозуміти, що зображення та відео – це лише одна частина того, що очікується від штучного інтелекту в майбутньому. Майбутні розробки можуть включати, наприклад, таке:
- Інтеграція аудіо: логічним наступним кроком було б автоматичне створення звукових ефектів або музики, що відповідає стилю відео. Це дозволило б створювати повністю згенеровані короткометражні фільми, включаючи відповідний саундтрек.
- Інтерактивний контент: Користувачі можуть створювати не просто статичне чи лінійне відео, а інтерактивні послідовності, в яких глядачі зможуть вибирати, як розвиватиметься історія.
- 3D-моделі та віртуальна реальність: Якщо Midjourney вже може створювати 2D-зображення та відео, подальшим кроком буде створення 3D-моделей, які можна вбудовувати у середовища віртуальної або доповненої реальності.
- Генерація в режимі реального часу та живі програми: також можна було б поширити це на живі середовища, в яких відео створюються або змінюються в режимі реального часу на основі вхідних потоків даних або інформації з датчиків.
Хоча ці вдосконалення ще попереду, не слід недооцінювати швидкі темпи інновацій у сфері штучного інтелекту. Midjourney неодноразово демонстрував, що розробка нових версій моделей часто відбувається швидше, ніж очікувалося.
Midjourney V6 та V7: Наступна хвиля створення цифрового контенту
Оголошення Midjourney про запуск «відеомоделі V6» разом із V7 на початку 2025 року викликало значний ажіотаж. Як компанія, яка вже встановила стандарти у генерації зображень за допомогою штучного інтелекту, Midjourney зараз вступає в нову еру: комплексну генерацію відео за допомогою штучного інтелекту. Очікування високі, адже якщо Midjourney вдасться повторити свій успіх із зображеннями, це докорінно змінить індустрію цифрової креативності.
Переваги очевидні: швидке, економічно ефективне та гнучке відеовиробництво, яке завдяки добре продуманим підказкам може дати вражаючі художні результати. Широкий спектр галузей — від маркетингу та реклами до кіно та телебачення, електронної комерції та освіти — може отримати від цього вигоду. Однак важливо пам’ятати, що створення відео значно складніше, ніж створення окремих зображень. Найбільші труднощі, ймовірно, полягають у підтримці узгодженості між кількома кадрами, переконливому зображенні руху та уникненні артефактів.
Midjourney пощастило мати достатньо фінансових ресурсів для реалізації такого масштабного проєкту. Сильна спільнота також є важливим активом для Midjourney. Експериментуючи з новою відеомоделлю, вони відіграватимуть вирішальну роль у визначенні покращень та розробці креативних застосувань, які зараз неможливо уявити.
«Майбутнє креативного ШІ тільки починається» — так можна було б підсумувати суть цього розвитку. Завдяки «моделі перетворення тексту на відео в середині шляху» світ наближається до того, що значна частина нашого цифрового контенту — чи то зображення, чи відео — створюється за допомогою ШІ. Це має потенціал не лише зробити творчі процеси ефективнішими, але й розширити естетичні межі того, що ми зараз розуміємо як цифрове мистецтво та створення контенту. Водночас це також вимагає відповідального підходу до цих нових інструментів, щоб уникнути неправильного використання та етичних конфліктів.
Реліз покаже, чи зможе Midjourney виправдати очікування. Якщо це вдасться, відеопідрозділ, ймовірно, закріпиться так само швидко, як колись генерація зображень за допомогою штучного інтелекту, і таким чином стане наступною великою хвилею у творчому та комерційному використанні штучного інтелекту.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.