Забудьте Голлівуд: Наступні "Війна Кі" рухомого зображення "Text-Zu-Video" буде кардинально змінювати світ фільму
Креативне майбутнє: Найцікавіші інновації у створенні відео на базі штучного інтелекту
Битва ШІ за відеоконтент: хто лідирує в перегонах інновацій?
Ринок створення зображень та відео з текстових описів на основі штучного інтелекту зараз стрімко зростає. Численні відомі технологічні гіганти та спеціалізовані стартапи запускають потужні моделі, які значно покращують як якість, так і швидкість створення відеоконтенту з тексту. Цей технологічний прогрес відкриває різноманітні можливості для креативної, маркетингової та розважальної індустрії. Водночас він характеризується жорсткою конкуренцією, де рушійною силою є інновації. Нижче наведено огляд ключових гравців та розробок, доповнений оглядом потенційних сценаріїв застосування, викликів та можливих перспектив на майбутнє.
Підходить для цього:
Передумови та значення перетворення тексту на відео
Здатність швидко створювати відео з простого текстового опису є важливою віхою в розвитку штучного інтелекту. Досі створення контенту за допомогою штучного інтелекту в основному зосереджувалося на тексті та зображеннях. Зараз акцент все більше зміщується на рухомі зображення. Цей крок особливо актуальний, оскільки відео відіграють вирішальну роль у всіх цифрових каналах, від платформ соціальних мереж та форматів електронного навчання до маркетингових кампаній, пов'язаних з продуктами.
Найсучасніші моделі штучного інтелекту поєднують такі методи, як глибоке навчання, нейронні мережі та трансформаторні архітектури. Отримані системи здатні розпізнавати контекстуальні зв'язки та створювати рухомі сцени, які стають дедалі переконливішими своєю естетикою та наративною цілісністю. Можливість створювати цілі відеопослідовності лише з кількох слів значно спрощує виробництво контенту. Це дозволяє, наприклад, маркетинговим відділам швидше створювати рекламний контент та негайно його тестувати. Художники та дизайнери також отримують користь від нових форм творчого вираження.
Встановлені технологічні гіганти
Кілька великих технологічних компаній рано усвідомили величезний потенціал перетворення тексту у відео. Маючи великі ресурси та досвід в обробці великих наборів даних, вони розробляють потужні моделі, які вже закріплюються на ринку.
Bytedance (TikTok) – «Гоку»
ByteDance, компанія, що стоїть за всесвітньо успішною відеоплатформою TikTok, розробила «Goku» – модель штучного інтелекту для створення відео. Оскільки ByteDance глибоко вкорінена у відеоіндустрії, вона може спиратися на великі дані та досвід користувачів у своїй розробці. «Goku» характеризується високим рівнем креативності та якістю результатів. Для багатьох спостерігачів ця модель є логічним кроком, оскільки компанія вже давно покладається на алгоритмічні процеси для надання користувачам персоналізованого відеоконтенту.
OpenAI – «Сора»
OpenAI, відомий своїми інноваційними моделями штучного інтелекту, представив «Sora» – систему перетворення тексту на відео, здатну генерувати високоякісні, реалістичні відео. «Sora» втілює досвід OpenAI у роботі з генераторами тексту та зображень. Вона створює контент у вражаючій роздільній здатності та може створювати сцени тривалістю до однієї хвилини. Основна проблема полягає в забезпеченні цілісного наративу та наративної структури у відео. Для вирішення цієї проблеми OpenAI використовує передові нейронні архітектури, які включають контекстну інформацію в кожен кадр.
Підходить для цього:
- Відеоролики, створені AI: Сора від OpenAai та Google Veo 2 - пряма конкуренція за стартап -синтезію?
Google – «Veo 2»
Google використовує свій великий досвід у сфері штучного інтелекту та машинного навчання для створення «Veo 2» – потужного рішення для перетворення тексту на відео. Вже досягнувши значного прогресу в обробці мовлення та зображень, Google зараз стратегічно розширює ці можливості для створення складного відеоконтенту. «Veo 2» використовує переваги центрів обробки даних та систем глибокого навчання Google, які здатні швидко обробляти великі обсяги даних. Мета полягає у створенні високоякісних відео, які можна легко інтегрувати в існуючі продукти Google.
Meta (раніше Facebook) – «Кіноген»
За допомогою «Movie Gen» Meta прагне запропонувати не лише функціональність перетворення тексту на відео, але й можливість генерувати зображення та аудіо з текстових описів. Завдяки цій багатофункціональності компанія має намір отримати вирішальну конкурентну перевагу. Корпоративне середовище ідеально підходить для цього, оскільки Meta вже давно використовує поведінку користувачів щодо зображень, відео та аудіо. Тому «Movie Gen» розроблений для створення широкої синергії: наприклад, той, кому потрібне коротке відео на певну тему, також може генерувати відповідні зображення або аудіоелементи за допомогою тієї ж платформи.
Adobe – «Створення відео»
Компанія Adobe інтегрувала підхід на основі штучного інтелекту під назвою «Генерація відео» у свою платформу Firefly. Основна увага приділяється як комерційній життєздатності, так і надійній безпеці для бізнес-використання. Adobe традиційно зосереджується на професійних програмних рішеннях для творчих фахівців і тому має широку базу користувачів, знайомих з інструментами компанії. «Генерація відео» бездоганно інтегрується з існуючим портфоліо продуктів Adobe, що має особливо сподобатися агентствам та професійним творчим працівникам.
Інноваційні стартапи та спеціалісти
Окрім великих технологічних компаній, на ринок також виходять кілька стартапів із вузькоспеціалізованими рішеннями. Ці компанії характеризуються гнучкими процесами розробки та сильним акцентом на інноваційні функції.
Злітно-посадкова смуга ML
Runway ML вважається піонером у сфері перетворення тексту на відео та вже зробила собі ім'я завдяки своїм передовим інструментам. Платформа відома своїм зручним інтерфейсом та швидкими результатами. Експерти галузі кажуть, що Runway ML відіграла вирішальну роль у заохоченні все більшої кількості креативників використовувати можливості відеовиробництва на базі штучного інтелекту.
Luma Labs – «Промінь 2»
Luma Labs здивувала ринок проєктом «Ray2» – моделлю штучного інтелекту, яка може створювати відео з тексту та зображень менш ніж за десять секунд. Швидкість є вирішальним фактором: в епоху, коли контент швидко поширюється в соціальних мережах, затримка всього в кілька хвилин може означати різницю між вірусним успіхом та загубленістю в натовпі. «Ray2» також може похвалитися вражаючою якістю зображення та реалістичними сценами.
МініМакс – «Відео-01»
MiniMax пропонує генерацію HD-відео зі швидкістю 25 кадрів на секунду за допомогою своєї платформи "Video-01", яка також є безкоштовною у використанні. Завдяки цій моделі MiniMax безпосередньо конкурує з "Sora" від OpenAI. Зокрема, перевага у вартості робить MiniMax привабливим для багатьох користувачів, які хочуть перевірити, чи підходить конвертація тексту у відео для їхніх потреб, не інвестуючи безпосередньо в дорогі рішення.
Інші помітні гравці
Інші компанії також визнали, що генерація відео на основі штучного інтелекту є прибутковим ринком.
Amazon – «Нова котушка»
Amazon вийшла на цей ринок з «Nova Reel» і може повною мірою використовувати тут свою хмарну інфраструктуру. Подібно до Google, Amazon має необхідну обчислювальну потужність для навчання великих моделей та швидкого надання відповідних інструментів користувачам.
Synthesia, HeyGen та Elai.io
Ці платформи спеціалізуються на створенні віртуальних аватарів та відео, згенерованих за допомогою штучного інтелекту, які можуть швидко та легко доносити контент до аудиторії. Такі аватари особливо популярні в електронному навчанні, внутрішніх корпоративних комунікаціях та персоналізованих маркетингових повідомленнях, оскільки вони скорочують час та витрати, пов'язані з відеовиробництвом.
Підходить для цього:
Канва
Canva відома, перш за все, своїми зручними інструментами графічного дизайну. Розширення у сфері створення відео було лише питанням часу. Завдяки відеогенератору на базі штучного інтелекту користувачі можуть створювати та далі обробляти анімований контент без будь-яких попередніх технічних знань. Це знижує бар'єр входу для приватних осіб та малого бізнесу, які раніше не мали доступу до професійних відеопослуг.
Середина подорожі та крок у світ відеогенерації
Midjourney, яка вже є значним гравцем на ринку генерації зображень на основі штучного інтелекту, також планує вийти на ринок генерації відео. Згідно з останньою інформацією, компанія працює над моделлю перетворення тексту у відео, випуск якої очікується в найближчі місяці. Генеральний директор Девід Хольц вже оголосив про розробку та підтвердив, що навчання цієї моделі штучного інтелекту йде повним ходом.
Офіційної назви нового інструменту для створення відео поки що не оприлюднено. У галузевих колах та спільнотах розробників його часто називають «Midjourney Video» або «модель Midjourney text-to-video». Це розширення може ще більше зміцнити позиції Midjourney на ринку. Компанія вже може похвалитися вражаючим річним постійним доходом у 200 мільйонів доларів і оцінюється в 10 мільярдів доларів. Завдяки такій фінансовій підтримці Midjourney має всі передумови для конкуренції з визнаними технологічними гігантами.
Запланований генератор відео на основі штучного інтелекту має бути особливо цікавим для креативних індустрій та маркетингових відділів. Midjourney вже продемонструвала в минулому свою здатність розробляти зручні системи, які поєднують художню свободу з технологічними можливостями. «Ми хочемо дати користувачам змогу втілювати свої ідеї в життя в режимі реального часу» – це може бути девіз, який підкреслює інноваційну силу компанії.
Вплив на креативні та маркетингові індустрії
Демократизація відеоконтенту за допомогою штучного інтелекту є ключовим елементом, який має потенціал для революціонізування ринку для креативних та маркетингових цілей. Уявіть собі сценарійну концепцію, перетворену на готове відео всього за кілька хвилин; багато раніше трудомістких етапів виробництва будуть усунені. Агентства зможуть набагато гнучкіше реагувати на запити клієнтів та швидше адаптувати свої кампанії до сучасних тенденцій. Інструменти на основі штучного інтелекту також дозволять малому бізнесу та фрілансерам створювати високоякісний відеоматеріал без високих виробничих витрат.
Ще однією перевагою є персоналізація. Оскільки моделі здатні створювати контент на замовлення на основі індивідуальних вимог, відео або рекламні матеріали, орієнтовані на цільову групу, можна створювати ще ефективніше. Чи то відео про продукт, створене на замовлення для певної групи клієнтів, чи то анімований аватар, який передає персоналізовані повідомлення різним глядачам – можливості безмежні.
Виклики та етичні аспекти
Незважаючи на всі можливості та потенціал, не можна ігнорувати виклики. У творчій сфері виникають питання щодо авторських прав та автентичності згенерованих відео. Якщо штучний інтелект може створити відео за лічені секунди, яке нагадує реальні кадри, аудиторії може бути важко розрізнити реальну та згенеровану реальність. З одного боку, це відкриває можливості для творчих експериментів; з іншого боку, це таїть у собі потенціал для зловживання, наприклад, у дезінформаційних кампаніях або порушення особистих прав.
Крім того, упередження або спотворення, присутні в навчальних даних штучного інтелекту, можуть відтворюватися у згенерованих відео. Тому компанії повинні ретельно продумати, як вони курують свої набори даних, і забезпечити уникнення дискримінації. Питання енергоефективності великих процесів навчання штучного інтелекту також набуває актуальності. Нарешті, професійні користувачі стикаються з проблемою інтеграції згенерованого контенту в існуючі робочі процеси без шкоди для забезпечення якості.
Від кіностудії до реального часу: наступне покоління відео, згенерованих комп'ютером
Жорстка конкуренція стимулює дослідження та розробки в цій галузі. Очікується, що моделі стануть ще потужнішими та універсальнішими в найближчі роки. Це може означати, що майбутні відео міститимуть не лише реалістичних людей та сценарії, а й фотореалістичні 3D-об'єкти, цілі віртуальні світи або складні спецефекти, які зараз доступні лише професійним кіностудіям.
Також можлива інтеграція в додатки доповненої або віртуальної реальності, що дозволить користувачам занурюватися у відеосвіти, згенеровані комп'ютером, у режимі реального часу. Крім того, можливий глибокий зв'язок з голосовими асистентами, які створюють цілі відеоряди на основі голосових команд. Це дедалі більше розмиває межу між пасивним споживанням та активною участю.
Як штучний інтелект змінює відеогенерацію для маркетингу та креативності
Ринок створення зображень та відео на основі штучного інтелекту з текстових описів наразі є одним із найдинамічніших та найінноваційніших технологічних секторів. Між такими основними гравцями, як Bytedance, OpenAI, Google, Meta та Adobe, а також численними стартапами, такими як Runway ML, Luma Labs та MiniMax, триває запекла гонка за розробку найпотужніших, найшвидших та найзручніших інструментів. У цьому середовищі Midjourney планує зробити значний крок зі своєю майбутньою моделлю перетворення тексту у відео, щоб позиціонувати себе як серйозного конкурента на багатомільярдному ринку.
Цей розвиток матиме далекосяжні наслідки для креативних індустрій, маркетингу та сектору розваг. Окрім переваг автоматизованого виробництва високоякісних відео, необхідно також вирішити технічні, правові та етичні питання, щоб забезпечити відповідальне використання цих технологій. У довгостроковій перспективі здається можливим, що моделі штучного інтелекту не лише генеруватимуть окремі кліпи, а й створюватимуть складні історії та інтерактивні кіносвіти. Найближчі роки покажуть, наскільки швидко ці бачення можна реалізувати, але одне зрозуміло: відеогенерація за допомогою штучного інтелекту докорінно змінить виробництво контенту та відкриє нові шляхи для художнього, комерційного та повсякденного застосування.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Konrad Wolfenstein
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.