Опубліковано: 13 лютого 2025 р. / Оновлення з: 13 лютого 2025 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Забудьте Голлівуд: Наступні "Війна Кі" рухомого зображення "Text-Zu-Video" буде кардинально змінювати світ фільму
Творче майбутнє: Найцікавіші нововведення створення відео на основі AI
Ki-Battle для відеоконтенту: хто веде расу інновацій?
Ринок описів зображень та відео на основі AI з текстових описів наразі зростає швидкими темпами. Численні усталені технологічні гіганти та спеціалізовані стартапи виводять на ринок потужні моделі, які підвищують як якість, так і швидкість створення відеоконтенту з тексту. Цей технологічний прогрес йде рука об руку з різноманітними можливостями для індустрії творчої індустрії, маркетингу та розваг. У той же час існує інтенсивна конкуренція, в якій інновації представляють приводну силу. Далі ви знайдете розуміння найважливіших суб'єктів та подій, доповнених поглядом на потенційні сценарії застосування, виклики та можливі майбутні перспективи.
Підходить для цього:
Передумови та значення тексту до відео
Можливість створювати відео з простого тексту опису за короткий час - це віха у розвитку штучного інтелекту. Поки що генерація контенту на основі AI зосереджувалась насамперед на тексті та малюнках. Зараз фокус все частіше переходить на рухому картину. Цей крок особливо актуальний, оскільки відео на всіх цифрових каналах: від платформ соціальних медіа до форматів електронного навчання до маркетингових кампаній, пов'язаних з продуктом, відіграють величезну роль.
Найсучасніші моделі AI поєднують такі методи, як глибоке навчання, нейронні мережі та архітектури трансформаторів. Отримані системи здатні розпізнавати контекстуальні відносини та генерувати рухомі сцени, які стають все більш переконливими у своїй естетиці та змісті. Лише кількома словами, цілі відео послідовності можуть бути розроблені, виробництво вмісту значно спрощується. Наприклад, для маркетингових відділів стає можливим створити рекламний контент швидше та негайно перевірити його. Художники та дизайнери також отримують користь від нових творчих форм вираження.
Створені технічні гіганти
Ряд великих технологічних компаній на початку визнавали, що область тексту до відео має величезний потенціал. Завдяки великим ресурсам та вашій експертизі щодо вирішення великої кількості даних, ви створюєте потужні моделі, які вже встановлюються на ринку.
Bytedance (Tiktok) - "Гоку"
Bytedance, компанія, що стоїть за всесвітньо успішною відео -платформою Tiktok, розробила модель AI для виробництва відео з "Гоку". Оскільки Bytedance глибоко вкорінений у світі відео, він може використовувати широкі дані користувачів та досвід у розробці. "Гоку" характеризується високою творчістю та якістю результатів. Для багатьох спостерігачів ця модель є логічним кроком, оскільки компанія давно покладається на алгоритмічні процеси для відображення кременованого відеоконтенту.
OpenAi - "Сора"
OpenAI відомий своїми інноваційними моделями AI і представив систему тексту до відео з "Sora", яка може створити якісно вимогливі та реалістичні відео. У "Сорі" переживання потоку, який вже мав генератори тексту та зображень. "Сора" створює вміст у вражаючій роздільній здатності і може створювати сцени з довжиною до однієї хвилини. Велика проблема - забезпечити загальну нитку або узгодженість вмісту у відео. OpenAI покладається на передові нейронні архітектури, які враховують інформацію про контекст у кожному кадрі.
Підходить для цього:
- Відеоролики, створені AI: Сора від OpenAai та Google Veo 2 - пряма конкуренція за стартап -синтезію?
Google - "VEO 2"
Google використовує свою широку експертизу в галузі штучного інтелекту та машинного навчання, щоб сформувати "VEO 2" у потужне рішення тексту до відео. Google вже досяг надзвичайного прогресу в обробці мови та зображень і зараз розширює ці навички, щоб створити складний відеоконтент. Переваги "VEO 2" від центрів обробки даних Google та рамок глибокого навчання, які здатні швидко обробляти велику кількість даних. Метою є створення якісних відеороликів, які можуть бути безперешкодно інтегровані в існуючі продукти Google.
META (раніше Facebook) - "Gen Movie"
За допомогою "Gen" Meta прагне не лише запропонувати чисті функції тексту до відео, але й створити зображення та аудіо з текстових описів. За допомогою цієї багатофункціональності компанія хоче досягти рішучої конкурентної переваги. Групове середовище заздалегідь встановлюється, оскільки META має довгий доступ до поведінки користувачів у роботі з зображеннями, відео та аудіозаготівлями. Тому "Gen" повинен створювати великі синергії: наприклад, якщо вам потрібно коротке відео на певну тему, ви також можете створити відповідні зображення або аудіо -елементи через ту саму платформу.
Adobe - "Генерувати відео"
Adobe інтегрував підхід на основі AI у свою платформу Firefly з "генерує відео". Основна увага приділяється як комерційному проти Adobe, традиційно покладається на професійні програмні рішення для творчих професій, а тому має широку базу користувачів, яка знайома з інструментами компанії. "Generate Video" безперешкодно інтегрується в існуючий діапазон продуктів Adobe, який, зокрема, повинен стосуватися агентств та професійних творчих людей.
Інноваційні стартапи та фахівці
Окрім великих технологічних компаній, деякі стартапи з вузькоспеціалізованими рішеннями також натискають на ринок. Ці компанії характеризуються спритними процесами розвитку та сильною увагою до інноваційних особливостей.
Злітно -посадкова смуга ML
ML злітно-посадкової смуги вважається піонером у поколінні Text-to-Video і вже створив собі ім’я за допомогою розширених інструментів. Платформа відома вашою поверхнею та швидкими результатами. У цій галузі кажуть, що ML Runway ML бере вирішальну роль у тому, що все більше і більше творчих людей використовують можливості відеопродукції на основі AI.
Luma Labs - "Ray2"
Luma Labs дивує "Ray2", модель AI, яка може створити відео тексту та зображення менше ніж за десять секунд. Швидкість є вирішальним фактором: у часи, коли вміст швидко ділиться в соціальних мережах, затримка лише на кілька хвилин вже може скласти різницю між вірусним успіхом і зниженням у масі. "Ray2" також оцінює вражаючу якість зображення та реалістичні сцени.
Mineax- "Video-01"
За допомогою "Video-01" Minimax пропонує HD відеоогенізацію з 25 кадрів в секунду, а також дозволяє безкоштовно використовувати платформу. За допомогою цієї моделі Minimax конкурує з прямою конкуренцією з Openais "Сора". Зокрема, аргумент витрат робить Minimax привабливим для багатьох користувачів, які хочуть перевірити, чи підходить текст до відео для їхніх цілей без необхідності безпосередньо інвестувати в інтенсивні витрати.
Інші примітні актори
Інші компанії також визнали, що відеоогенізація на основі AI є прибутковим ринком.
Амазонка - "Нова котушка"
Amazon увійшов до цієї області з "Новою котушкою" і може повністю використовувати тут свою хмарну інфраструктуру. Подібно до Google, Amazon має необхідну обчислювальну потужність для підготовки великих моделей та швидко приносить відповідні інструменти для користувачів.
Synthesia, Heygen та elai.io
Ці платформи спеціалізуються на створенні віртуальних аватарів та створенні відеороликів, створених AI, які можуть швидко та легко передавати вміст аудиторії. Такі аватари популярні в галузі електронного навчання, внутрішнього корпоративного спілкування або персоналізованих маркетингових повідомлень, оскільки вони скорочують час та витрати у виробництві відео.
Підходить для цього:
Полотно
Canva в основному відоме для зручних для користувачів інструментів графічного дизайну. Запис у відео був лише питанням часу. За допомогою AI -відеоогенетиратора користувачі можуть створювати та обробляти анімований вміст, не створюючи технічних попередніх знань. Це знижує поріг для людей та невеликих компаній, які до цього часу не мали доступу до професійних відео -послуг.
Midjourney та крок у відео
Midjourney, вже важливий гравець на ринку генерації зображень на базі AI, також планує запустити відео. Згідно з останньою інформацією, компанія працює над моделлю тексту до відео, яка, як очікується, буде опублікована в найближчі місяці. Генеральний директор Девід Хольц вже оголосив про розробку та підтверджує, що навчання цієї моделі AI в самому розпалі.
Поки що жодних офіційних імен для нового інструменту відеоогенізації поширюються. У спеціалізованих колах та спільнотах розробників його часто називають "відеороликом Midjourney" або "Модель тексту до відео". Це розширення може ще більше посилити позицію на ринку Midjourney. Компанія вже має значний щорічний оборот у розмірі 200 мільйонів доларів і має 10 мільярдів доларів. З цим фінансовим досвідом Midjourney має всі передумови, щоб взяти участь у гонці зі встановленими технологічними гігантами.
Планований відеогенератор AI повинен бути особливо захоплюючим для креативних галузей та маркетингових відділів. У минулому Midjourney вже показав, що може бути можливим розробити зручні для користувачів системи, які поєднують художню свободу з технічними можливостями. "Ми хочемо, щоб користувачі в режимі реального часу вживали свої ідеї", може бути девізом, який ілюструє інноваційну силу компанії.
Вплив на творчу та маркетингову індустрію
Демократизація відеоконтенту за AI - це центральний елемент, який може революціонізувати ринок для творчих та маркетингових цілей. Якщо ви уявляєте, що готова пляма стає готовою місцем за кілька хвилин, то багато раніше вишуканих проміжних кроків у виробництві усуваються. Агентства можуть значно гнучко реагувати на запити клієнтів та швидше адаптувати свої кампанії до поточних тенденцій. Невеликі компанії та самозайняті також надають інструментам на основі AI можливість створити високоякісний відео матеріал без необхідності носити високі виробничі витрати.
Ще одна перевага - в персоналізації. Оскільки моделі здатні створити точний вміст на основі індивідуальних вимог, відео -цільові групи або рекламні матеріали можуть бути виготовлені ще більш ефективно. Незалежно від того, чи є кравець -відео про продукт для конкретної групи клієнтів чи анімований аватар, який доставляє окремі повідомлення різним глядачам - навряд чи є обмеження уяви.
Виклики та етичні аспекти
Незважаючи на всі можливості та потенціал, виклики не можна не помітити. У творчій області виникають питання щодо авторських прав та справжності створених відео. Якщо AI може створити відео за лічені секунди, що нагадує реальні записи, аудиторії може бути важко розрізнити реальну та генеровану реальність. З одного боку, це пропонує простір для творчих експериментів, з іншого боку, він містить варіанти зловживання, наприклад, у кампанії дезінформації або порушення особистих прав.
Крім того, забобони або спотворення, доступні в навчальних даних AI, можуть бути відтворені у створених відео. Таким чином, компанії повинні інтенсивно займатися тим, як вони курають свої записи даних та забезпечують уникнення дискримінації. Питання про енергоефективність великих навчальних процесів AI також є актуальним. І останнє, але не менш важливе, професійні користувачі запитують, як вони інтегрують створений вміст у існуючі робочі процеси, не втрачаючи з уваги забезпечення якості.
Від кіностудії до реального часу: наступне покоління комп'ютерних відеороликів
Величезна конкуренція продовжує керувати дослідженнями та розробками в цій галузі. Очікується, що моделі стануть ще потужнішими та універсальними в найближчі роки. Надалі не тільки реалістичні люди та сценарії можуть з’явитися у відео, але й фотореалістичні 3D-об'єкти, цілі віртуальні світи чи витончені спецефекти, які все ще зарезервовані для професійних кіностудій.
Інтеграція в додатки доповненої реальності або віртуальної реальності також можлива, щоб користувачі в майбутньому могли вдалося вступити в комп'ютерні відео-світи в режимі реального часу. Глибокий зв’язок з голосовими помічниками, які створюють цілі послідовності плівок у усних інструкціях, також було б можливим. Кордон між пасивним споживанням та активною участю все більше розмиваються.
Як AI змінює відео для маркетингу та творчості
Ринок описаних AI зображень та відео-описів з текстових описів сьогодні є динамічним та інноваційним, ніж будь-який інший технічний сектор. Між великими гравцями, такими як Bytedance, OpenAI, Google, Meta та Adobe, а також численними стартапами, такими як ML злітно -посадкової смуги, Luma Labs та Minimax, інтенсивна гонка розробляється для найпотужніших, найшвидших та найприємніших інструментів. У цьому середовищі Міджурні також планує великий крок зі своєю майбутньою моделлю тексту до відео, щоб позиціонувати себе як серйозного конкурента на багатомільярдному ринку.
Розвиток матиме далекосяжні наслідки на творчий сектор галузі, маркетинг та розваги. На додаток до переваг автоматизованого виробництва відео високої якості, також слід уточнити технічні, юридичні та етичні питання, щоб забезпечити відповідальність цих технологій. Зрештою, здається можливим, що моделі AI не тільки створюють окремі кліпи, але й створюють складні історії та інтерактивні фільми. У найближчі роки покажуть, як швидко ці бачення можна реалізувати-це зрозуміло: відео, що підтримується AI, на основі AI, на основі AI, буде змінювати виробництво контенту на стійкість та відкриє нові способи для художніх, комерційних та повсякденних додатків.
Підходить для цього:
Ваш глобальний партнер з маркетингу та розвитку бізнесу
☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька
☑ Нове: листування на вашій національній мові!
Конрад Вольфенштейн
Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.
Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital
Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.