Система Robotics AI «спіраль» за фігурою AI для гуманоїдного роботів-мови Vision Action (VLA)

Коротка версія: бачення, мова, рух: спіраль як віха в робототехніці

Helix - це інноваційна система AI для гуманоїдних роботів, розроблена фігурою AI. Це модель на мови зору (VLA), яка поєднує візуальне сприйняття, розуміння мови та точного управління двигуном в одній системі. Helix відзначає значний прогрес у розробці гнучких робот -систем для неструктурованих середовищ, таких як домогосподарства. Завдяки своїй здатності виконувати складні завдання без попередньої підготовки, це може революціонізувати взаємодію між людиною та машиною.

Підходить для цього:

• Мова -керована робота: спіраль з малюнка AI все змінює! Промисловість, домогосподарства, майбутнє - розуміння, навчання, виконання в режимі реального часу

Навички спіралі

• Контроль у режимі реального часу над усім верхнім тілом гуманоїдних роботів, включаючи 35 осі руху
• Обробка голосової введення та візуальної інформації про виконання складних завдань
• Виявлення та поводження з невідомими предметами без конкретної підготовки
• Співпраця між кількома роботами у виконанні завдань
• Виконання домашніх завдань, таких як очищення холодильника

Технічні деталі

Складається з двох основних компонентів:

1. Мультимодальна мова модель з 7 мільярдів параметрів (7-9 Гц)
2. Рух AI з 80 мільйонами параметрів (200 Гц)

• Навчений лише 500 годин моніторингу навчання
• Біжить на енергоефективних вбудованих графічних процесорах

Найбільший конкурент

1. Google Deepmind: Розроблені моделі VLA, такі як RT-2
2. Мета: Робота над вдосконаленими людськими роботами
3. Apple: Також у гонці для розвитку вдосконалених гуманоїдів AI
4. OPENAAI: Колишній партнер фігури AI, нині конкурент у галузі AI Development

Google Deepmind

За допомогою RT-2 (робототехніка 2) Google Deepmind представив новаторську модель мови мови Vision (VLA). RT-2 дозволяє роботам виконувати нові завдання без конкретної підготовки шляхом навчання концепцій з тексту та зображень Інтернету та впровадження їх у робототехнічні дії. У тестах RT-2 показав значно покращену продуктивність у нових завданнях порівняно з попередньою моделлю RT-1.

Підходить для цього:

• Google Project Mariner: Експериментальний агент AI як розширення браузера-автономна веб-навігація з технологією Deepmind

Мета

META сильно інвестує в розвиток Humanoid Robots, керованих AI. Компанія заснувала нову команду в рамках свого підрозділу Labs Reality, яка зосереджена на дослідженні та розробці роботів для споживачів. META планує розробити системи AI, датчики та програмні платформи, які також можуть використовувати інші виробники.

Яблук

Apple також досліджує як гуманоїди, так і нелюманоїдні роботи. Однак компанія все ще перебуває на фазі раннього розвитку. Аналітик Мін-Чі Куо прогнозує можливе масове виробництво якнайшвидше на 2028 рік. Apple зосереджується особливо на взаємодії між людьми та роботами.

Підходить для цього:

• Яблуко в робот -лихоманці? Реклама в роботі розкриває наступальний робот Apple: чи технічний гігант зараз нападає на ринок домогосподарств?

Відкритий

Openaai, колишній партнер фігури AI, створює власний відділ робототехніки та займається роботами як втілення штучного інтелекту в реальному світі. Зараз компанія змагається безпосередньо з Google Deepmind та іншими в галузі розвитку AI для робототехніки.

Машина AI & XR-3D-рендерінгу: п’ять разів досвід від Xpert.digital у комплексному пакеті служби, R&D XR, PR & SEM-IMAGE: Xpert.digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць

Інноваційна модель VLA: Helix поєднує у собі сприйняття, мову та рух

Останнє введення спіралі за допомогою фігури AI відзначає значний прогрес у ландшафті робототехніки-руху. Ця інноваційна модель зору (VLA) виділяється через кілька новаторських властивостей існуючих систем та встановлює нові стандарти для контролю гумідних роботів. Helix поєднує візуальне сприйняття, розуміння мови та точного контролю руху в інтегрованій системі, яка була спеціально розроблена для викликів фізичної робототехніки.

Унікальна архітектура подвійної системи

Найбільш суттєва різниця між Helix та іншими системами AI для роботів полягає в його інноваційній двокомпонентній архітектурі. Ця подвійна структура системи вирішує фундаментальну проблему AI робототехніки.

Система 1 та Система 2: Комплементарний інтелект

На відміну від звичайних підходів, Helix використовує дві додаткові системи, які разом досягають унікального балансу між універсальністю та швидкістю. Система 2 (S2)-це багатомодальна мова моделі з 7 мільярдами параметрів, які працюють з частотою 7-9 Гц і виступають аналітичним «мозком» робота. Він обробляє візуальні дані та голосові команди, інтерпретує навколишнє середовище та вирішує, які дії слід здійснювати.

Система 1 (S1), швидкий, реактивний візуо-моторний блок управління з 80 мільйонами параметрів. Цей компонент перекладає семантичну інформацію, надану S2, на точні, безперервні дії роботи з вражаючою частотою 200 Гц. Рисунок AI пояснює, що попередні підходи не вдалося або через відсутність універсальності чи швидкості: "Використання VLM (візуальна модель великої мови) є універсальним, але не швидко, а використання стратегій візуального руху для робота швидко, але не універсальним". Helix долає цю дихотомію через свою подвійну структуру.

Ця архітектура принципово відрізняється від інших відомих моделей VLA, таких як Google Deepminds RT-2, які також поєднують візуальні дані та голосові команди, але не мають порівнянного поділу двох.

Підходить для цього:

• Платформа Gemini від Google з Google AI Studio, Google Deep Research з Gemini Advanced та Google Deepmind

Всебічні навички контролю

Контроль над 35 градусами свободи

Ще одна відмінність від спіралі - його здатність одночасно координувати 35 градусів свободи. Цей всеосяжний контроль дозволяє точно контролювати всю гуманоїдну верхню частину тіла, включаючи зап’ястя, тулуб, голову та індивідуальні пальці з великою швидкістю. Ця контрольна ємність перевищує більшість існуючих систем і дозволяє складні завдання маніпуляції, які потребують високого ступеня тонких рухових навичок.

Генерація об'єктів та навчання

Універсальне розпізнавання об'єктів без конкретної підготовки

Видатною якістю Helix є здатність розпізнавати та обробляти практично кожен маленький об'єкт домогосподарства, не заздалегідь навчаючись його конкретним властивостям. Ця здатність до узагальнення далеко дозволяє системі обробляти тисячі об'єктів з різними формами, розмірами, кольорами та властивостями матеріалу.

На відміну від багатьох інших систем роботи AI, які повинні бути щойно запрограмовані або навчені для кожного нового завдання або нового типу об'єкта, Helix може адаптуватися до різних ситуацій та реагувати на природні голосові команди. Це являє собою зміну парадигми, оскільки система використовує єдину нейронну мережу, щоб вивчити всі поведінки - наприклад, підбирати та приймати предмети, використання ящиків та холодильників, а також перехресну взаємодію - без завдань - специфічної тонкої настройки.

Багаторічна координація роботів

Унікальні навички співпраці

Helix - це перша модель VLA, яка здатна одночасно керувати двома роботами і дозволити їм працювати разом. Ця здатність дозволяє роботам вирішувати складні завдання разом, в яких вони є достатніми та координувати свої рухи. Практично людське спілкування між роботами через кивки та контакт з очима особливо чудовий.

Ця форма координації являє собою значний прогрес порівняно зі звичайними системами, в яких кожен робот, як правило, контролюється індивідуально або повинен проводити навчання спеціально для певних ролей. За допомогою Helix обидва роботи використовують однакові ваги моделі без необхідності окремих коригувань.

Ефективність та реалізація навчання

Мінімальні потреби в навчанні, максимальна продуктивність

Ще одна суттєва відмінність полягає у чудовій ефективності навчального процесу. Маючи лише 500 годин високоякісної, телефото, що працюють на тренуванні, була розроблена Helix, що значно менше, ніж у порівнянних підходах, які часто потребують тисячі годин конкретних демонстрацій. Ця ефективність не тільки підкреслює технічну складність системи, але й її економічну доцільність комерційних застосувань.

Вбудована обробка

На відміну від багатьох систем AI робототехніки, які покладаються на потужні зовнішні сервери, Helix працює повністю на вбудовані, енергоефективні графічні процесори всередині робота. Ця бортова обробка виключає необхідність постійного з'єднання із зовнішніми арифметичними ресурсами та робить робота більш автономним та гнучким у різних умовах.

Стратегічна диференціація

Вертикальна інтеграція замість загальних моделей AI

Рисунок AI стратегічно розпоряджається іншими компаніями, припинивши співпрацю з OpenAI та здійснюючи вертикально інтегровану стратегію, в якій і апаратне, так і програмне забезпечення розробляються внутрішньо. Генеральний директор Бретт Адкок заявив, що загальні моделі AI недостатні для задоволення вимог "втіленого AI"-тобто AI у фізичних роботах. Це рішення підкреслює підхід розробки індивідуальних рішень для конкретних проблем робототехніки, а не покладатися на загальні моделі AI.

Орієнтація на застосування

Зосередьтеся на використанні домогосподарств

Незважаючи на те, що багато суб'єктів галузі в даний час зосереджуються на програмах, пов'язаних з робочим місцем, або на робочому місці, рисунок AI з Helix дотримується стратегічно дивовижного підходу з акцентом на домашню робототехніку. Здатність робота, повсякденні заходи, такі як сортування їжі, захоплення холодильника або обробка найрізноманітніших предметів домашнього вжитку, спрямована на ринок, який часто вважається занадто складним для вступу інших суб'єктів.

Координація мульти-роботів: ключ до наступного робототехнічного покоління

Завдяки своїй архітектурі з подвійною системою Helix чітко виділяється з інших систем AI для роботів через інші системи AI для роботів. Завдяки своєму ефективному навчальному процесі, вбудованій обробці та стратегічній спрямованій на домашні методи лікування, він представляє значний прогрес у розробці гуманоїдних роботів. У той час як інші системи, такі як Google Deepminds RT-2, дотримуються подібних підходів до поєднання візуальних даних та голосових команд, Helix пропонує диференціюючи переваги з унікальною архітектурою та інтегрованим підходом до розробки, що робить його піонером у наступному поколінні роботів, що контролюються AI.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу

Конрад Вольфенштейн

Я радий допомогти вам як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши контактну форму нижче або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) .

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

Xpert.digital - це центр для промисловості з фокусом, оцифруванням, машинобудуванням, логістикою/внутрішньологічною та фотоелектричною.

За допомогою нашого рішення щодо розвитку бізнесу на 360 ° ми підтримуємо відомі компанії від нового бізнесу до після продажу.

Ринкова розвідка, маха, автоматизація маркетингу, розвиток контенту, PR, поштові кампанії, персоналізовані соціальні медіа та виховання свинцю є частиною наших цифрових інструментів.

Ви можете знайти більше на: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus