Хвиля робототехніки: Чому інтелектуальні машини будуть домінувати над глобальною ринковою картографою: xpert.digital
Майбутня технологія робототехніки: можливості, ризики та етичні питання у фокусі - фоновий аналіз
AI зустрічає робототехніку: як передові технології перетворюють наше життя
Інтелектуальні машини - це вже не просто бачення науково -фантастичних фільмів. Все більше галузей покладаються на передових роботів, які стають все більш ефективними завдяки складним технологіям та штучному інтелекту (AI). Вони полегшують людей монотонної чи небезпечної роботи, підвищують продуктивність праці та в той же час приносять різноманітні нові проблеми, наприклад, з точки зору ринку праці, етики та захисту даних. Тим не менш, ринок робототехніки є більш динамічним, ніж будь -коли: оцінки можна було б досягти за кілька років за кілька років, які досягають трьох -тигричних мільярдів доларів. Прогнозується середньорічний темп зростання, який, очевидно, знаходиться в діапазоні подвійного діапазону. Європа відіграє центральну роль у цьому і стає все більш впевненою. Далі надається всебічний огляд найважливіших розробок, сфери застосування та тенденції робототехніки, доповнених цікавими фактами та міркуваннями щодо можливостей та ризиків.
Економічне зростання та ринковий потенціал
Глобальний ринок робототехніки часто оцінюється експертами як надзвичайно перспективну галузь діяльності для компаній, інвесторів та науково -дослідних установ. З точки зору періоду до 2030 року, оцінюють, що весь обсяг може збільшити діапазон понад 180 мільярдів доларів, середній темп зростання від 20 до 25 відсотків на рік. Численні фактори підживлюють цей розвиток: зростаючі вимоги до автоматизації в промисловості, збільшення витрат на заробітну плату в багатьох країнах, а також технологічні прориви в галузі штучного інтелекту та датчиків.
Центральною особливістю цього буму є те, що роботи все частіше використовуються в районах, які до цього часу твердо опинилися в людських руках. У той час як промислові роботи в автомобільному виробництві чи важкій промисловості використовувались протягом останніх десятиліть, виробники зараз відкриваються для численних нових сфер бізнесу. Сюди входить логістична промисловість, охорона здоров'я, роздрібна торгівля, гастрономія, сільське господарство та послуги різного роду.
Підходить для цього:
Європа в Центрі розвитку
Щільність роботів у переробній галузі 2023 - Зображення: xpert.digital
У міжнародному порівнянні Європа вже давно відігравала важливу роль у дослідженні робототехніки у вищих установах у виробництві високоінноваційних компаній до активної сцени запуску. У багатьох країнах Європейського Союзу існують програми фінансування, які особливо орієнтовані на нові технології промислової автоматизації. У той же час, збільшення вимог до якості виробництва та швидкості гарантують, що компанії все більше інвестують у рішення щодо робототехніки.
"Все більше європейських країн визнають стратегічне значення робототехніки для їх економіки", - можна було б узагальнити, і відповідно, у численних ініціативах та мережах, які діють як національно, так і в різних органах, шукають нові рішення для найрізноманітніших галузей. Хоча в минулому Азії та Північній Америці часто вважалися піонером, Європа зараз стає важливішою, коли йдеться про майбутні технології.
Особливо примітними є деякі європейські компанії, яким вдалося забезпечити значні ринкові частки, незважаючи на велику конкуренцію у всьому світі. Варто згадувати створені компанії, які спеціалізуються на виробництві промислових роботів, а також молодих гравців, які розробляють інноваційні робочі послуги для повсякденних додатків. Одним із прикладів є поглинання європейської робототехнічної гілки більшою групою, яка розширює діапазон гуманоїдів та спільних роботів у регіоні. Такі злиття підвищують конкурентоспроможність, зміцнюють інноваційну силу та забезпечують все більшу присутність "інтелектуальних машин" у компаніях та в публічному просторі.
Можливості зростання в Південній Америці
Не тільки Європа, але й такі регіони, як Південна Америка, все більше отримують користь від глобальної хвилі автоматизації. Країни з сильною базою виробництва та автоматизації, а також активною індустрією Асамблеї- особливо Мексиканська, переїжджають у центр уваги. Заснувши торговельну асоціацію з акцентом на робототехніку, компанії в цьому регіоні мають надійну платформу для обміну уявленнями про інновації та найкращу практику. Зважаючи на збільшення витрат на заробітну плату та необхідність точних, безпечних виробничих процесів, промислові відділення все більше зростають на роботах, що ще більше збільшує глобальні потреби.
Великі гравці на ринку робототехніки
Незважаючи на те, що існують різноманітні середні та невеликі компанії, які часто розробляють дуже спеціалізовані робототехнічні рішення, глобальний ринок перерахований деякими основними гравцями. Серед них - компанії з давньою традицією в технології управління та автоматизації, які відомі у всьому світі. Вони зосереджені на постійному розширенні вашої клієнтської бази та використовують стратегічну співпрацю для консолідації своїх ринкових акцій та збільшення прибутку.
Деякі з цих компаній спеціалізуються на доставці систем робототехніки під ключ для промислових додатків. Інші покладаються на сервісних роботів, наприклад, у догляді чи гастрономії. Нещодавно велика робототехнічна компанія представила свого найменшого промислового робота, який підходить для чутливих робіт з складання та особливо жорстких виробничих умов. З такими інноваціями виробники реагують на той факт, що електроніка та інші галузі промисловості виробляють все більш тонкі та складніші продукти, в якій потрібні міліметрові роботи.
Різні типи роботів
З часом розвинувся широкий спектр типів роботів, які відрізняються за їх побудовою, його застосуванням та їх навичками. Замість короткої форми столу варто детальніше поглянути на найважливіші категорії:
1. Промисловий робот
Ці роботи традиційно використовуються у виробництві та беруть на себе такі завдання, як зварювання, фарбування, складання та поводження з матеріалами. Вони часто розроблені для високої точності та швидкості. Сучасні промислові роботи тепер можуть бути оснащені передовими датчиками для сприйняття їх оточення. Як результат, вони набагато гнучкіші, ніж їх попередники, і їх можна легше відрегулювати до нових вимог та варіантів продукту.
2. РОБОТ СЛУХА
Сервісні роботи підтримують у секторі обслуговування. Ви можете подавати їжу та напої в гастрономії, в готельній промисловості ви можете взяти на себе завдання з прибирання та в логістиці, яку ви підтримуєте у виборі та транспорті. Також у охороні здоров'я є все більше і більше служб, наприклад, як системи допомоги для медсестер. Завдяки визнанню мови, що контролюється AI, жестом та мімікою, деякі службові роботи навіть стають досить співчутливими супутниками, які в деяких випадках також можуть приймати соціальні завдання.
3. Медичний робот
У медицині роботи використовуються в хірургічних втручаннях, реабілітації або догляду за пацієнтами. Хірургічні роботи дають змогу малоінвазивні операції та збільшити перспективи успіху у складних втручаннях шляхом високих темпів. Реабілітаційні роботи допомагають пацієнтам відновити мобільність шляхом моніторингу та налаштування процесу загоєння. Чим далі прогресує технологія, тим більше вся система охорони здоров’я отримає користь від роботів, звільнить персонал -сестринство і в той же час забезпечує більш високу якість догляду.
4. Автономний мобільний робот (AMR)
Автономні мобільні роботи можуть незалежно орієнтуватися в оточенні, використовуючи датчики та використовуючи алгоритми для навігації та виявлення перешкод. На відміну від таків транспортних систем без драйверів, AMR не дотримуються фіксованого маршруту, але динамічно планують їх шляхи та адаптуються до змінних умов. У таборах або виробничих залах вони здатні автономно перевозити товари між різними станціями. Завдяки штучному інтелекту та машинному навчанню вони стають все більш гнучкими, що робить можливу сильнішу індивідуалізацію та підвищення ефективності логістики.
5. Транспортні системи без водіїв (AGV)
Транспортні системи без водіїв підходять для чітко структурованих середовищ, в яких вони проходять фіксований маршрут. Вони більш обмежені у своїх рухах руху, ніж AMR, але їх надійність робить їх незамінними у багатьох промислових районах. Такі транспортні системи виконують важливі послуги, зокрема, де люди та машини відокремлюються, наприклад, в автоматизованих підшипниках високих променів.
6.
Гелекроти мають кілька рухомих осей, які дозволяють вам великий радіус дії та дуже гнучку керованість. Типові застосування можна знайти у виробництві та складі, де потрібен широкий спектр рухів, наприклад, при складанні електронних компонентів або при зваренні більших металевих деталей. Завдяки вдосконаленій технології податку та контролю, спільна натовп може бути дозованою дуже тонко і може виконувати точні сили.
7. Гуманоїдні роботи
Гуманоїдні роботи розроблені таким чином, щоб вони нагадували людей на зовнішній вигляд чи поведінку. У них часто є дві ноги, дві руки та область голови, в яких встановлюються датчики, камери або мікрофони. Ці роботи обслуговують, серед іншого, дослідження, розваги або в деяких випадках у сестринській справі. Вони можуть бути придатними як платформа для різноманітних експериментів з ШІ, оскільки вони діють у людському середовищі завдяки анатомії та рухових навичок, що нагадує людину. Гуманоїдні роботи, які надають просту інформацію у універмагах або на ярмарках, є зразковими.
8. Коботи (спільний робот)
Спільні роботи створюються для тісного співпраці з людьми без необхідності великих звинувачень у безпеці. У них є чутливі датчики, які негайно реагують на резистори і можуть автоматично зупинитися, коли торкаються, щоб не викликати травм. Коботи використовуються в компаніях, де людина та машина працюють рука об руку на виробничій лінії, наприклад, при встановленні деталей, які потребують точності, тоді як люди приймають більш складні когнітивні рішення.
9. Гібридні системи
Гібридні роботи поєднують кілька цих типів роботів в одній системі. Прикладом може бути автономний мобільний робот з інтегрованою спільною рукою, яка рухається лише незалежно у виробничому залі, а потім поглинає компоненти або розміщується. Такі багатофункціональні системи стають більш важливими, оскільки вони особливо гнучкі та універсальні.
Штучний інтелект як ключова технологія
AI надає роботам можливість адаптуватися до змінних умов навколишнього середовища, вчитися на досвіді та приймати рішення самостійно. Як результат, роботи все більше, ніж просто машини для виконання, радіус дії яких обмежений постійно запрограмованими процедурами. Алгоритми AI дозволяють їм впоратися зі складними завданнями, які спочатку були зарезервовані для когнітивних здібностей людини.
Наприклад, для навігації багато роботів використовують методи механічного бачення, які дозволяють розпізнавати предмети чи людей та адаптуватися до них ситуативні. У виробничих системах робот на базі ШІ може навчитися все більш і точніше захоплювати заходи або адаптуватися до нових моделей, не повністю повторно розроблені. AI також незамінний у контролі робототехніки: складні схеми руху можуть бути створені за допомогою глибоких нейронних мереж, які пристосовані до зовнішніх впливів у режимі реального часу.
Різноманітні сфери додатків показують, що штучний інтелект надає роботам справжній "мозок", що збільшує не лише їх технічне, але й їх економічне значення. Однак це також дає зрозуміти, що роботи та ШІ тісно взаємопов'язані і що, відповідно, важливо подумати про обидва сфери стратегічно.
Підходить для цього:
Нові навички завдяки постійному навчанню
Значна перевага роботів, що контролюються AI, полягає в їх здатності вчитися. Ви можете записувати, аналізувати та реалізовувати дані з навколишньої області. Це відкриває численні програми, які раніше були немислимими. У виробництві це означає, що роботів не тільки проводять прості, повторювані заходи, але й навчаються в режимі реального часу та адаптуються до нових продуктів, матеріалів чи кроків складання.
Завдяки методам механічного навчання та повторного навчання, робот може розпізнати помилки, оптимізувати його рух та отримати користь від будь -якого пробігу, щоб діяти швидше та точно в майбутньому. Це постійне навчання також можна моделювати за допомогою цифрових близнюків, в яких віртуальні роботи навчаються в моделювальному середовищі, перш ніж використовувати їх у реальному виробничому середовищі.
Вплив на різні галузі
Прогресивна автоматизація через робота має величезний вплив на численні галузі. Роботи присутні у виробничій галузі, особливо в автомобільному будівництві, але зараз завжди є більш вимогливі програми, наприклад, у сфері електронної мобільності та виробництва батареї. Там потрібні високоточні складання та тестові процеси, які можна добре реалізувати високою повторюванню роботів.
У логістиці транспортні системи без водіїв та автономні мобільні роботи беруть на себе робочі місця для зберігання, такі як вибір, транспортування товарів та інвентар. Це скорочує термін доставки, і компанії можуть зробити виробництво, що справедливо вчасно ефективнішим. У системі охорони здоров’я медичні роботи дають можливість більш точних втручань та зняти лікарів для звичайних завдань, що звільняє людські ресурси для більш інтенсивних контактів пацієнтів.
Роботи сервісу в готелі та громадському бізнесі є модними. Вони подають їжу, змішують коктейлі або чисті підлоги. Йдеться не лише про чисту ефективність: якийсь гість також відчуває такі роботи, як оригінальна атракція. У лікарнях або будинках престарілих службових роботів підтримують персонал, приносять ліки або їжу, вимірюють життєво важливі параметри або допомагають пацієнтам тренуватись у реабілітаційній зоні.
Виклики та перешкоди
Незважаючи на всі позитивні перспективи зростання, робототехніка та користувачі стикаються з різними проблемами, які потрібно освоїти:
Дефіцит навичок
Розробка, програмування та обслуговування роботів вимагає вузькоспеціалізованого персоналу. Відсутність кваліфікованих фахівців у цих районах може уповільнити динаміку зростання. Таким чином, компанії та навчальні заклади повинні інвестувати в навчання та подальшу освіту, щоб забезпечити достатню кількість експертів на майбутнє.
Підходить для цього:
Високі витрати
Незважаючи на падіння цін на певні компоненти, такі як датчики або процесори, придбання та інтеграція роботів для деяких компаній залишається дорогими. Крім того, є витрати на модернізацію, ліцензії на програмне забезпечення та, при необхідності, конверсії у виробничих залах. Зокрема, невеликі та середні компанії повинні ретельно розглянути, коли інвестиція в робототехніку окупається.
Сумісність
У багатьох компаніях вирощені, неоднорідні системи. Підключення нових роботів з існуючими виробничими та ІТ -системами - це завдання, яке вимагає комплексного планування та технічної експертизи. Відповідні протоколи зв'язку, елементи керування та інтерфейси повинні гармонізувати, щоб гладкий процес був гарантований.
Етичні та юридичні аспекти
З використанням роботів, що контролюються AI, виникають численні етичні питання. Наприклад, хто несе відповідальність, коли автономна машина завдає шкоди? Як зберігаються захист даних та конфіденційність, коли роботи збирають та аналізують дані про ваше середовище? Які завдання ви можете взагалі довіряти роботам, і які повинні залишатися в людській руці, щоб забезпечити співпереживання та соціальну відповідальність?
Прийняття в суспільстві
Нові технології часто викликають скептицизм, особливо коли вони так само глибоко втручаються у повсякденне життя та працюють як робототехніка. Роботодавці, профспілки, асоціації та політичні рішення -таким чином, повинні розробляти рішення разом, які забезпечують соціально прийнятне використання роботів та зміцнюють довіру до цих технологій.
Каталізатори: KI, 5G та IoT
Прогресивне поширення мереж високої швидкості, таких як 5G та Інтернет речей (IoT), відкривають нові розміри робототехніки. Роботи можуть отримати доступ до хмарної обчислювальної потужності в режимі реального часу, оцінювати велику кількість даних та співпрацювати з іншими машинами. На мережевій фабриці роботи постійно обмінюються інформацією про виробничі процеси, несправності або інтервали технічного обслуговування, що робить процеси набагато ефективнішими та гнучкими.
Використання обчислень Edge, в якій частина обробки даних відбувається безпосередньо на місці події, також полегшує та надійно реагувати на події. Зменшення LATZ через обчислення Edge може бути рішучим, зокрема, у критичних для безпеки сфери, якщо роботи діють у прямій співпраці з людьми, наприклад, або орієнтуються через жорстку місцевість.
Етичні наслідки та соціальна відповідальність
Зростаюче робототехнічне використання викликає ряд етичних питань. Зокрема, турбота про роботу - це чутлива тема: скільки ручних заходів буде перейнято машинами в майбутньому, і в яких сферах людський персонал все ще потрібен? У минулому технологічні потрясіння часто викликали розвиток нових профілів роботи, поки старі люди зникали. Тим не менш, потрібна висока ступінь подальшої підготовки та перекваліфікації, щоб люди в автоматизованому світі могли продовжувати знаходити змістовну та кваліфіковану роботу.
Ще один важливий момент - захист даних: Роботи служби з камерами та мікрофонами можуть швидко проникнути в особисті області. Будь то в будинку престарілих чи в приватних домогосподарствах - якщо роботи збирають дані про здоров'я, звички чи розмови, важливо забезпечити, щоб він залишався захищеним. Тут відіграють центральну роль, такі як анонімізація та шифрування, такі як анонімізація та шифрування.
Виникає і питання. Якщо робот приймає рішення самостійно, хто несе відповідальність, якщо ці рішення помиляються і завдають шкоди? Виробники, програмісти, користувачі чи навіть робот? Оскільки умови юридичних рамок у багатьох країнах ще не повністю пристосовані до нових технічних можливостей, тут є потреба в заходах. "Законодавців та виробників просять сформулювати та підтримувати чіткі правила для запобігання зловживань та небажаних подій", - можна вимагати.
Людський фактор
Незважаючи на всю автоматизацію, люди багато в чому залишаються незамінними. Складна творчість, емпатія, моральне судження та здатність інтуїтивно поводитися в кризових ситуаціях - це сильні сторони, які, згідно з сьогоднішнім, не можуть покрити роботів в однаковій мірі. Тенденція ближче до тіснішої співпраці між людиною та машиною: в той час як роботи повністю експлуатують свої сильні сторони в точності та витривалості, люди можуть сприяти своїй майстерності для вирішення проблеми та спілкування.
Прикладом цього є спільна робота на сучасних фабриках. Там, стоїть поруч з працівниками на складальній лінії. Робота достатньо, гвинт або припою, а люди роблять більш складні чи творчі кроки. Однак ця близька взаємодія передбачає, що використовувані роботи є безпечними та інтуїтивними.
Пассененд до цього:
- Майбутнє інтерактивне: співпраця замість конкуренції - захоплюючий розвиток IoT, AI та робототехніки
Перспективи майбутніх подій
Роботи є і залишається динамічним полем, в якому багато може змінитися за короткий час. Є кілька тенденцій, які, як очікується, стануть важливішими в найближчі роки:
1. Подальший розвиток гуманоїдних роботів
Бажання зробити роботів максимально схожим на людину-це не просто трюк для шанувальників наукової фантастики. Гуманоїдні роботи могли працювати в умовах, розроблених для людини - без складних перетворень. Ви можете керувати ручками дверей, підніматися на сходах або використовувати інструменти, які вже розроблені для ергономіки людини. Чим ближче робототехніка наближається до анатомії людини, тим більший спектр застосування, за умови, що технічні перешкоди можуть бути вирішені у разі рівноваги, постачання енергії та контролю.
2. Робототехніка в сільському господарстві
Сільське господарство також виграє від все більш розумних роботів. Незалежно від автоматичного посіву та збирання врожаю, поливу, бур’янів чи моніторингу росту рослин - можливості різноманітні. Точне сільське господарство, в якому безпілотники та робочі підлоги збирають дані та використовують добрива або захист сільськогосподарських культур цільовим чином, захищає ресурси та збільшує врожайність. Ця тенденція, ймовірно, прискориться в найближчі роки, особливо в регіонах, де фахівці з польових робіт рідкісні.
3. Робототехніка в догляді
З огляду на старіння населення, попит на підтримуючі технології в секторі сестринства збільшиться. Роботи можуть приймати фізично виснажливі завдання, такі як підйом та навколишні пацієнти. Ви можете допомогти людям з обмеженнями впоратися зі своїм повсякденним життям, будь то через допомогу під час одягання або захоплення предметів. Крім того, також можуть бути соціальні роботи, які займаються літньою компанією або нагадують їм приймати ліки.
4. Робототехніка та захист від клімату
Роботи можуть використовуватися в проектах охорони навколишнього середовища, наприклад, для утилізації відходів у воді або для моніторингу природних запасів. Роботи також стануть важливішими в енергетичному секторі, коли мова йде про очікування та моніторинг сонячних або вітрових турбін. Оскільки такі системи часто встановлюються в місцях з важким до зловживань, роботи можуть робити перевірки та ремонт більш ефективно та безпечно.
5. Координація та стандартизація
Для того, щоб роботи могли плавно взаємодіяти з іншими системами та людьми, потрібні стандарти та норми, які полегшують сумісність. Численні організації працюють над керівними принципами щодо безпечної та ефективної програми для робототехніки. Надалі можна очікувати, що ще більше цінності буде розміщено сумісність та легку зручність, щоб зменшити перешкоди для компаній під час введення робототехніки.
6. Підключення до квантових обчислень
В майбутньому квантові обчислення можуть відігравати роль у дуже складних розрахунках та завданнях оптимізації, які є актуальними для автономних роботів. Завдяки значно більшій обробці певних математичних проблем може бути розроблений інтелектуальні алгоритми, що дозволяють рухати, екологічні аналізи або планування ресурсів на новому рівні складності. Квантові обчислення все ще знаходяться на ранній фазі, але спільнота робототехніки спостерігає за прогресом дуже уважно.
Робототехніка перебуває у фазі, в якій економічні можливості та технологічні інновації йдуть рука об руку
Завдяки швидкому зростанню, зумовленим зростаючим попитом на автоматизацію, роботів можна знайти у все більших галузях і надійно виконувати свої послуги там. Компанії у всьому світі реагують на цей розвиток, здійснюючи широкі інвестиції в дослідження та розробки.
У той же час, експерти та політичні рішення -розробники погоджуються, що соціальні, етичні та юридичні питання пов'язані з тріумфальним маршем інтелектуальних машин. Необхідно створити рамкові умови, які забезпечують справедливе розподіл переваг та подушань, що не мають недоліків для ринку праці та суспільства. Якщо це досягне успіху, робототехніка може зробити важливий внесок у створення більшого процвітання, для автоматизації небезпечної чи одноманітної діяльності та зосередження уваги на людях вимогливих та творчих заходів.
Європа має потенціал взяти на себе провідну роль, якщо можна сприяти інноваціям та в той же час цінності захисту даних та соціальної відповідальності. Ініціативи, які здійснюються разом державними установами та приватними компаніями, можуть допомогти дослідженню, розробці та стандартних додатків йти рука об руку.
Хоча багато галузей щойно виявили потенціал у використанні інтелектуальних машин, інший вже великий досвід роботи з роботами. В майбутньому ми, мабуть, ще більше побачимо, як роботи змінюють наш світ на життя та робочий світ. Навички взаємодії та співпраці з людьми продовжуватимуть дозрівати і, таким чином, дозволятимуть нові робочі моделі, в яких сильні сторони людей та машини ідеально доповнюють один одного.
Роботи можуть стати невід’ємною частиною повсякденного життя найближчим часом: будь то підтримка людей похилого віку, полегшує готувати або допомагати нам у районах стихійних лих. Від автоматичних ботів доставки у великих містах до високотехнологічних помічників у лікарнях та фабриках-"Майбутнє належить помічникам робота", можна було б сказати в передруку. Важливо зробити цю зміну відповідальною та приймати розумні рішення, щоб використовувати технологію таким чином, щоб вона обслуговувала якомога більше.
З огляду на ці події, залишається зрозуміти, чи значний потенціал зростання насправді повністю розвивається. На відміну від деяких минулого, існує багато свідчень про те, що робототехніка та ШІ давно приїхали в реальний світ і забезпечують відчутну додаткову цінність. Збільшення швидкості, точності та здатності вчитися на роботах створюють міцну основу, яка виходить далеко за рамки чистої експериментальної поля.
Протягом наступних кількох років він може бути утриманий від того, що нові покоління роботів вийдуть на ринок із вдосконаленими датчиками, вдосконаленими алгоритмами AI та більшою пристосованою. Існують також підходи спільної роботи, в яких люди продовжують грати вирішальну роль. Питання полягає в тому, чи інтегруються роботів у повсякденне життя, а скоріше, як швидко і в якій мірі це відбувається.
Робототехніка переживає величезні можливості: це може допомогти зробити терміново потрібні продукти більш ефективними, зняти дефіцит кваліфікованих працівників та полегшити у багатьох сферах життя. У той же час, не слід ігнорувати можливі ризики і доводиться активно вирішувати їх. Відповідальна політика, регулювання вперед та відкриті соціальні дискусії є важливими для того, щоб розвиток йде в напрямку, який використовує всіх.
Зрештою, виявляється, що інтелектуальні машини завоюють всю земну кулю. Показано, чи обсяг ринку в найближчі роки дійсно досягне чи навіть перевершить прогноз мільярдів. Однак ознаки свідчать про те, що робототехніка буде однією з центральних технологій 21 століття. Кожен, хто сьогодні покладається на це майбутнє, і приносить сміливість інвестувати в дослідження, розробки та навчання вчасно, буде корисним завтра. І саме в цьому інтерфейсі від економічної можливості та соціальної відповідальності - ключ до використання величезного потенціалу роботів розумно та стійко.
Підходить для цього: