Прогнозна логістика в електронній комерції

Опубліковано: 25 серпня 2015 р. / Оновлено: 26 листопада 2018 р. – Автор: Konrad Wolfenstein

Shutterstock / vipman

Ледве замовив, вже біля дверей

Куплено вчора – доставлено завтра: Не так давно доставка замовлених товарів протягом 48 годин була ознакою якості, яка дозволяла інтернет-магазинам відрізнятися від конкурентів. Однак, оскільки доставка наступного дня стала поширеною, а деякі постачальники почали доставляти в той самий день, надзвичайно короткі терміни доставки стали не лише нормальними для багатьох клієнтів, а й прямо вимагаються.

Досі терміни доставки були обмежені природними факторами, які можна було б продовжити лише за допомогою значних технологічних зусиль. Окрім створення розгалуженої мережі децентралізованих складів та розширення транспортних парків, ключовою сферою оптимізації є прогнозна логістика.

Розвиток прогнозованої доставки знову відбувається завдяки піонеру електронної комерції Amazon. Це не дивно, враховуючи практично безкінечну скарбницю даних компанії; кожен перегляд продукту, кожна відвідана сторінка та кожен клік на одному з веб-сайтів Amazon реєструється. Ця інформація забезпечує алгоритми, що використовуються для визначення ймовірності потенційного покупця на основі тривалішого часу перебування на сайті або повторних відвідувань сторінок. Метод аналізу постійно навчається на основі щойно отриманих даних, таким чином постійно підвищуючи точність своїх прогнозів. Після досягнення певного рівня точності для Amazon цілком логістично надавати пріоритет таким логістичним процесам, як комплектування замовлень, комплектування та підготовка до доставки. Коли клієнт нарешті натискає кнопку «Купити», посилка вже підготовлена ​​і її потрібно лише маркувати перед відправкою.

Але технологія, запатентована Amazon, йде ще далі, виходячи за рамки окремих замовлень і використовуючи розрахунки ймовірностей для орієнтації на цілі групи клієнтів. Це дозволяє робити припущення про купівельну поведінку цілих регіонів. Наприклад, розглянемо спортивну подію в місті. За тиждень до цього на сусідньому складі розпочнеться підготовка до доставки футболок для команд-учасниць. Потім посилки будуть марковані адресними наклейками, на яких вже буде вказано місто або поштовий індекс одержувача. Потім товари будуть доставлені туди і, за необхідності, зберігатимуться у вантажівці або децентралізованому буферному складі, доки прогнозовані замовлення фактично не прибудуть. Все, що потрібно зробити, це заповнити транспортну етикетку. Потім вантажівка вирушає в дорогу та доставляє бажану футболку невдовзі після отримання замовлення.

Прогнозна складська логістика

Незалежно від того, чи це центральний склад, чи місцевий буферний склад, передумовою для швидкої доставки є безперебійний комплектування товарів. Тут необхідні високопродуктивні логістичні рішення, щоб не втратити отриману перевагу в часі через затримку доставки. І саме тут невеликі інтернет-магазини мають можливість позиціонувати себе з точки зору швидкості порівняно з гігантом із Сіетла.

Тут процес також керується проактивно. Наприклад, програмне забезпечення керування призначає подальші замовлення на основі робочих планів, призначених транспортним системам або комплектувальникам замовлень, якщо вони розташовані поблизу місця зберігання додаткового товару, який потрібно комплектувати. Інші критерії вибору можуть включати вбудовані датчики положення, такі як RFID-чіпи або GPS-пристрої. В автономних роботах випереджальне керування працює, дозволяючи пристроям автономно спілкуватися один з одним і вирішувати, на основі їхнього поточного положення або запланованих маршрутів, який модуль найкраще підходить для забирання товару.

Але незалежно від того, чи керується система програмним забезпеченням, чи працює автономно, прогнозне планування допомагає ефективно координувати маршрути переміщення по складу. Там, де ще не так давно товари зберігалися на звичайних стелажних складах, звідки їх вручну витягували та транспортували на великі відстані для відправлення або виробництва, складські процеси в багатьох компаніях зараз працюють повністю автоматично та паралельно.

Ця автоматизована логістика вимагає компактних складських приміщень, які можна розмістити поблизу станцій комплектації та які забезпечують високу пропускну здатність. Вертикальні буферні системи зберігання можуть бути рішенням тут завдяки своїм невеликим розмірам та високій продуктивності комплектації.

Дрон доставки Amazon (Джерело: Amazon)

Транспортування до клієнта

Але яка користь від усіх алгоритмів, децентралізованих складів та найшвидшого комплектування замовлень, якщо посилки застрягають у заторах на шляху до клієнта? Тут також на допомогу приходять технології у вигляді великих даних: транспортні потоки постійно контролюються, а водіям завжди показується оптимальний маршрут. Дослідники з Інституту Хассо Платтнера. Нещодавно вони розробили систему, яка пов'язує внутрішню інформацію з загальнодоступними даними, пов'язаними з дорожнім рухом, у режимі реального часу. Це рішення дозволяє логістичним компаніям отримувати точні прогнози потоку транспорту. Система поєднує та аналізує найновішу інформацію з власних вантажних автопарків користувача з актуальними даними про дорожній рух. Таким чином, вони одразу знають, чи, де і як довго одна з їхніх вантажівок застрягла в заторі, і якою мірою це затримує доставку.

Але система може ще більше, дозволяючи їй прогнозувати перебої в русі до того, як вони фактично відбудуться. Наприклад, якщо дані GPS вказують на збільшення кількості транспортних засобів на автомагістралі, це може сигналізувати про неминучі затори. Так само інформація про погодні умови може бути використана для прогнозування часу відправлення порома або літака. Ця інформація дозволяє заздалегідь оптимізувати заплановані маршрути, гарантуючи, що клієнти отримають свої товари майже одразу після замовлення їх онлайн.

Як альтернатива, американський веб-гігант знову може бути варіантом, оскільки він планує обслуговувати ринок безпосередньо з повітря за допомогою своїх дронів доставки, принаймні у середньостроковій перспективі. З точки зору компанії, це, безумовно, гарна можливість оптимізувати свій сервіс Prime Now за допомогою доставки дронами. Затори, перевантажені дороги чи брак паркувальних місць для транспортних засобів доставки: ніщо з цього не стане на заваді швидкій доставці.

Керівники компаній вже закликають до створення спеціальних повітряних коридорів для безпілотних літальних апаратів. Це дозволило б дронам доставки працювати на висоті від 60 до 120 метрів, де вони не порушуватимуть повітряний рух. Технічно транспортування товарів дронами можливе без серйозних проблем. Пристрої вже проходять випробування, зокрема в Канаді. Необхідні регуляторні дозволи наразі є головною перешкодою. Але як тільки вони будуть отримані, Prime Air — доставка протягом 30-60 хвилин після замовлення — перестане бути просто мрією. Питання в тому, який клієнт буде готовий платити неабиякі додаткові витрати за цю послугу? Але Amazon зі своїми алгоритмами, безумовно, вже має на це відповідь.