Робота як програмне забезпечення: Чому людиноподібні роботи зараз стають найтвердішою валютою в економіці

Зрив виробництва: хто виграє гонку автоматизації – спеціалісти чи універсали?

Глобальна економіка невблаганно прямує до демографічного переломного моменту, який зведе нанівець існуючі закони створення промислової вартості. Оскільки працездатне населення в промислово розвинених країнах скорочується, а ланцюги поставок стають дедалі волатильнішими, людиноподібний робот перетворюється з футуристичного бачення на нагальну економічну необхідність. Наразі ми спостерігаємо не лише технологічний прогрес, а й народження абсолютно нового класу активів: праця стає програмним забезпеченням, масштабованим та відокремленим від біологічних обмежень.

Але шлях до автоматизованого майбутнього не є монолітним. Поглиблений аналіз шести провідних американських гравців — від радикальної вертикальної інтеграції Tesla до зосередження Figure AI на чистому інтелекті — виявляє шість принципово різних ставок на майбутнє виробництва. У той час як обладнання невблаганно стає товаром і стикається з масовим падінням цін, дані стають «новою нафтою» фізичного світу. Питання вже не в тому, чи з'являться роботи, а в тому, чия бізнес-модель першою подолає критичний поріг між капітальними витратами (CapEx) та операційною ефективністю (OpEx).

Наступний аналіз аналізує стратегії американського «гуманоїдного авангарду». Він проливає світло на те, чому Tesla прагне створювати роботів дешевших за невеликі автомобілі, чому Agility Robotics навмисно відмовляється від голов, і чому відмова від гідравліки була вирішальною для виживання Boston Dynamics. Хто домінує на ринку: прагматичний спеціаліст чи далекоглядний універсал? Ласкаво просимо в еру нової роботи.

Підходить для цього:

• Технічний розвиток та ринкова зрілість систем гуманоїдних роботів у США

Чому обладнання стає товаром (продуктом масового виробництва), а дані – новою олією фізичного світу

Глобальна економіка наближається до демографічного переломного моменту, який безповоротно змінить основи створення промислової вартості. У міру старіння промислово розвинених країн та швидкого зниження доступності робочої сили для повторюваних, небезпечних або фізично вимогливих робіт, зростають витрати на робочу силу та волатильність ланцюгів поставок. У цьому макроекономічному вакуумі перспектива людиноподібного робота перетворилася з науково-фантастичної фантазії на сувору економічну необхідність. Наразі ми спостерігаємо не лише технологічні прориви, але й появу абсолютно нового класу активів: робочої сили як програмного забезпечення. Однак аналіз шести провідних гравців США показує, що монолітного ринку немає, а радше є шість радикально різних ставок на майбутнє виробництва. Питання вже не в тому, чи з'являться роботи, а в тому, чия економічна модель першою подолає критичні пороги витрат і вигод. Наступний аналіз аналізує стратегії, сильні сторони та профілі ризиків цих піонерів.

Вертикальна інтеграція як економічний рів

Коли економія масштабу зустрічається з нейронними мережами

Tesla виходить на ринок гуманоїдної робототехніки не як традиційна компанія з виробництва роботів, а як масовий виробник, який займається створенням роботів. Економічна стратегія Optimus (2-го покоління та майбутні покоління) повністю базується на принципах вертикальної інтеграції та радикального зниження витрат шляхом масштабування. У той час як конкуренти часто покладаються на дорогі покупні компоненти, такі як гармонійні приводні трансмісії або спеціалізовані датчики, Tesla розробляє виконавчі механізми, акумуляторні елементи та мікросхеми логічного виводу власними силами. Це не технічна деталь, а ключовий економічний важіль: це єдиний спосіб досягти довгострокової мети ціни за одиницю нижче 20 000 доларів. Якщо ця цінова точка буде досягнута, розрахунок рентабельності інвестицій (ROI) для клієнтів докорінно зміниться. Робот, який коштує менше, ніж невеликий автомобіль, окупиться менш ніж за рік, навіть за низької продуктивності, якщо він замінить лише одну робочу зміну.

Однак справжній прорив полягає не в апаратному забезпеченні, а в радикальному підході до архітектури програмного забезпечення. Tesla покладається на наскрізну нейронну мережу, яка перетворює відеодані безпосередньо на команди керування, без будь-яких проміжних евристик на основі правил. Цей підхід, запозичений з розробки повністю автономного керування (FSD) для автомобілів, є надзвичайно вимогливим до даних, але теоретично нескінченно масштабований. Коли Optimus вивчає завдання, всі одиниці можуть використовувати цю можливість «по повітрю». Однак затримки в масовому виробництві — наразі виробляються сотні замість обіцяних тисяч на 2025 рік — демонструють величезний розрив між стабільністю прототипу та процесу. З економічної точки зору, Optimus наразі все ще є ставкою на майбутнє: заява Ілона Маска про те, що ця сфера може становити 80 відсотків вартості компанії, є радше спробою переоцінити Tesla як компанію, що займається інфраструктурою штучного інтелекту. Ризик полягає в пастці «загального призначення»: робот, розроблений для того, щоб робити все, часто спочатку не робить нічого достатньо добре, щоб запропонувати якусь конкретну економічну додану цінність. Тим не менш, Tesla залишається єдиним гравцем з чітким шляхом до масового виробництва мільйонами одиниць, що може призвести до нездоланної переваги у витратах (собівартості проданих товарів) у довгостроковій перспективі.

Симбіоз тіла та моделей великої мови

Чи може OpenAI контролювати тіло так само добре, як і мову?

Штучний інтелект Figure є повною протилежністю повільному, академічному розвитку робототехніки останніх десятиліть. З оцінкою, яка, як повідомляється, наближається до 40 мільярдів доларів, та інвесторами, такими як Microsoft, Nvidia та Джефф Безос, Figure втілює доктрину «Швидкості Кремнієвої долини». Основна економічна гіпотеза Figure полягає в тому, що обмежувальним фактором був інтелект, а не мехатроніка. Завдяки партнерству з OpenAI, Figure прагне перетворити семантичне розуміння ChatGPT безпосередньо на фізичні дії. Це різко знижує бар'єр для програмування та взаємодії: коли робітник заводу може дати роботу інструкцію природною мовою, витрати на розгортання різко падають.

Розгортання робота Figure 02 на заводі BMW у Спартанбурзі надає перші достовірні дані з цього питання. Той факт, що робот допоміг виробити 30 000 автомобілів протягом 11-місячного пілотного проекту, є вагомим сигналом його технічної доцільності. Однак, показник «втручань» є більш економічно значущим. Доки людині доводиться часто втручатися, робот не є заміною, а радше дорогим інструментом. Заявлене підвищення ефективності в BMW свідчить про те, що Figure досягає цієї критичної точки автономії швидше, ніж очікувалося. Стратегія Figure спрямована на швидке проникнення на ринок через партнерство з гігантами галузі для покриття своїх величезних потреб у капіталі. Ризик тут полягає в оцінці відносно доходу. Figure повинна довести, що вона може перейти від відомого пілотного проекту до широкого розгортання автопарку, перш ніж інвесторський капітал втратить терпіння. На відміну від Tesla, Figure не має власних виробничих потужностей, що робить її більш вразливою до проблем із ланцюгом поставок, але дозволяє їй більш гнучко реагувати на нові апаратні технології. Вони купують інновації, щоб купити швидкість.

Новий вимір цифрової трансформації з «керованим ШІ» (штучним інтелектом) – платформа та рішення B2B | Xpert Consulting - Зображення: Xpert.Digital

Тут ви дізнаєтеся, як ваша компанія може швидко, безпечно та без високих бар'єрів входу впроваджувати індивідуальні рішення на основі штучного інтелекту.

Керована платформа штучного інтелекту — це ваш універсальний та безтурботний пакет для штучного інтелекту. Замість того, щоб мати справу зі складними технологіями, дорогою інфраструктурою та тривалими процесами розробки, ви отримуєте готове рішення, адаптоване до ваших потреб, від спеціалізованого партнера — часто протягом кількох днів.

Основні переваги з першого погляду:

⚡ Швидке впровадження: від ідеї до операційного застосування за лічені дні, а не місяці. Ми пропонуємо практичні рішення, які створюють негайну цінність.

🔒 Максимальна безпека даних: Ваші конфіденційні дані залишаються з вами. Ми гарантуємо безпечну та відповідність вимогам обробку без передачі даних третім особам.

💸 Без фінансових ризиків: Ви платите лише за результат. Повністю виключаються значні початкові інвестиції в обладнання, програмне забезпечення чи персонал.

🎯 Зосередьтеся на своєму основному бізнесі: Зосередьтеся на тому, що ви робите найкраще. Ми беремо на себе повне технічне впровадження, експлуатацію та обслуговування вашого рішення на основі штучного інтелекту.

📈 Орієнтований на майбутнє та масштабований: Ваш ШІ зростає разом з вами. Ми забезпечуємо постійну оптимізацію та масштабованість, а також гнучко адаптуємо моделі до нових вимог.

Детальніше про це тут:

• Кероване рішення на основі штучного інтелекту – промислові послуги зі штучним інтелектом: ключ до конкурентоспроможності в секторах послуг, промисловості та машинобудування

Прибуток перед досконалістю в інтралогістиці

Чому достатньо двох ніг, коли голова не потрібна?

Зі своєю моделлю Digit, Agility Robotics впроваджує, мабуть, найпрагматичнішу та наразі найекономічнішу стратегію в цій галузі. Поки інші мріють перетворити роботів на дворецьких або працівників загального призначення, Agility зосередилася на одній багатомільярдній ніші: переміщенні стандартизованих контейнерів (тотів) в інтралогістиці. Рішення відмовитися від людської голови або п'ятисуглобових рук у ранніх моделях було не технічним недоліком, а свідомим вибором для зниження витрат та надійності. У логістиці роботам платять не за естетику чи антропоморфізм, а за «збирання за годину» та час безвідмовної роботи.

Вирішальним економічним проривом Agility стало створення моделі «Роботи як послуга» (RaaS). Завдяки контракту з GXO Logistics та її впровадженню в Spanx, Agility стала першою компанією в групі, яка генерувала значний, постійний дохід, не отриманий від фінансування досліджень. Модель RaaS переносить ризик з капітальних витрат (CapEx) на операційні витрати (OpEx) для клієнта, різко знижуючи бар'єр входу. Коли Agility може продемонструвати окупність інвестицій (ROI) менше двох років порівняно з працівником-людиною, який заробляє 30 доларів на годину, рішення стає простим розрахунком для фінансового директора логістичної компанії. Завдання Agility полягає в захисті цієї ніші. У міру вдосконалення «загальнофункціональних» роботів Tesla або Figure вони потенційно можуть взяти на себе спеціалізовані завдання Digit. Однак ставка Agility полягає в тому, що спеціалізація та надійність («інтеграція в brownfield») будуть більш прибутковими протягом наступних п'яти років, ніж обіцянка загального інтелекту. Вони вирішують конкретну проблему сьогодні, замість того, щоб намагатися вирішити всі проблеми завтра.

Підходить для цього:

• «Фізичний ШІ» та Індустрія 5.0 та Робототехніка – Німеччина має найкращі можливості та передумови у фізичному ШІ

Від дослідницької лабораторії до комерціалізації електротехніки

Болісне прощання з гідравлікою для балансу

Роками Boston Dynamics була синонімом вірусних відео та технологічної геніальності, але також і економічної неефективності. Старий гідравлічний Atlas був інженерним дивом, але занадто дорогим, занадто трудомістким у обслуговуванні та занадто галасливим для комерційного використання. Радикальний перехід до повністю електричного Atlas у квітні 2024 року ознаменував остаточний перехід від дослідницької установи до прибуткової компанії під егідою Hyundai. Цей крок був економічно важливим: електродвигуни дешевші, надійніші, чистіші та простіші в обслуговуванні порівняно з гідравлічними системами.

Інтеграція в Hyundai Group пропонує Boston Dynamics неоціненну перевагу: гарантованого основного клієнта. Зобов'язання Hyundai закуповувати «десятки тисяч» роботів створює рівень безпеки планування ланцюга поставок, про який стартапи можуть лише мріяти. Новий робот Atlas оснащений шарнірами з 360-градусною свободою руху, що дозволяє йому виконувати рухи, неможливі для людини. З економічної точки зору це означає, що робот може використовувати робочі простори ефективніше, ніж людина — йому не потрібно обертатися, він просто обертає тулуб. Це може значно скоротити тривалість циклу в автомобільному виробництві. Завданням для Boston Dynamics буде перетворення величезної технічної складності та високих витрат на розробку в конкурентну ринкову ціну. Вони повинні довести, що їхня чудова мобільність виправдовує ймовірно вищу ціну порівняно з простішими системами, такими як Apptronik або Agility. Це спроба захопити преміальний сегмент робототехніки.

Людиноорієнтований дизайн та спільна безпека

Безпека як головний аргумент продажу

Apptronik позиціонує свого робота Apollo як «момент iPhone» серед апаратного забезпечення: стандартизовану платформу, на якій різні партнери можуть розробляти свої програми (додатки). Економічна логіка цього полягає в екосистемі платформи. Замість того, щоб розробляти кожне програмне рішення самостійно, Apptronik надає апаратне забезпечення та операційну систему. Партнерство з Mercedes-Benz для автоматизації низькокваліфікованих завдань, таких як обробка компонентів, підтверджує цей підхід у високооплачуваному секторі Німеччини та Угорщини.

Відмінним фактором є спадщина співпраці з NASA (робот Valkyrie), яка зосередила свою увагу на безпеці та спільному проектуванні. У заводському середовищі «вартість безпеки» часто недооцінюється. Якщо робот потребує кліток або складних захисних бар'єрів, витрати на встановлення та вимоги до простору зростають. Apollo розроблений для безпечної роботи безпосередньо поруч з людьми. Це дозволяє використовувати його на існуючих виробничих лініях без дорогих модифікацій інфраструктури. Apptronik прагне зайняти сегмент «доступних універсальних» роботів. Однак, з фінансуванням, яке здається досить скромним порівняно з Figure чи Tesla, вони повинні працювати з надзвичайною капіталоефективністю. Їхня стратегія як безпосереднього продажу роботів, так і пропозиції їх через моделі лізингу демонструє гнучкість, спрямовану на зниження бар'єрів виходу на ринок для середнього бізнесу. Небезпека полягає в тому, щоб бути розчавленим між надзвичайно дешевими масовими виробниками (Tesla) та високоінтелектуальними роботами зі штучним інтелектом (Figure), якщо вони не зможуть встановити чітку унікальну торгову точку з точки зору продуктивності.

Тактильний інтелект і шлях до універсальної автономії

Чому справжня автономія виникає лише завдяки людським рукам

Штучний інтелект Sanctuary розглядає проблему робототехніки з її найскладнішого боку: рук. У той час як інші зосереджуються на пересуванні, Sanctuary стверджує, що економічна цінність людини полягає насамперед у її ручній спритності. Робот, який може ходити, але нічого не може схопити, — це просто дорогий посильний. Робот Phoenix має руки з майже людським діапазоном рухів, якими керує штучний інтелект «Carbon».

Економічна стратегія Sanctuary унікальна тим, що зосереджена на телеоперації як на технології мосту. Замість того, щоб обіцяти негайну повну автономію, Sanctuary використовує людей у ​​VR-установках для дистанційного керування роботами, генеруючи величезні обсяги навчальних даних. Це перетворює кожну годину роботи, яка ще не виконується автономно, на цінний актив (дані). Партнерство з Magna, одним з найбільших світових постачальників автомобільної продукції, служить масивним генератором даних. З економічної точки зору, це гра на «двигун даних». Чим більше роботи працюють дистанційно, тим швидше навчається ШІ, і тим швидше зменшуються граничні витрати на автономію. Якщо Sanctuary вирішить проблему універсального хапання, вони потенційно матимуть найбільший адресний ринок, оскільки вони можуть виконувати завдання (наприклад, закривати кнопки, прокладати м’які кабелі), з якими роботи з неідеальними моторними навичками, такі як Digit, не змогли б впоратися. Ризик полягає в тривалому періоді затримки до прибутковості: телеоперація є дорогою (співвідношення людини до робота 1:1), і ставка на те, що ШІ навчиться достатньо швидко, щоб виключити людину з циклу, є ризикованою.

Боротьба за стандартизацію

Порівняння цих шести гравців виявляє фундаментальну розбіжність: ринок розділяється на масових гравців, які «спочатку орієнтовані на апаратне забезпечення» (Tesla), гравців, які «спочатку орієнтовані на програмне забезпечення» (Figure, Sanctuary), та спеціалістів, які «спочатку орієнтовані на утиліти» (Agility). З економічної точки зору ми станемо свідками жорсткої консолідації. Апаратне забезпечення неминуче зазнає цінового тиску комодифікації – подібно до смартфонів чи ПК. Справжня економічна цінність зміститься на користь програмного забезпечення та можливостей інтеграції.

У короткостроковій перспективі (1-3 роки) прагматики, такі як Agility Robotics, мають найбільші шанси генерувати реальний грошовий потік, оскільки вони зменшують складність. У середньостроковій перспективі (3-7 років) Tesla може домінувати на ринку генеричного обладнання завдяки величезній виробничій потужності та зниженню витрат, відтісняючи інших нішевим гравцям або суто програмним компаніям. Найбільшою невідомою залишається швидкість навчання моделей штучного інтелекту. Якщо Figure або Sanctuary досягнуть «моменту ChatGPT» для моторних навичок, обладнання стане другорядним, а модель ліцензування «роботного мозку» стане найприбутковішою бізнес-моделлю наступного десятиліття. Для світової економіки це означає, що ми знаходимося на початку дефляції фізичної праці, яка переосмислить показники продуктивності.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Скористайтеся перевагами великого, п'ятикратного досвіду Xpert.Digital у комплексному пакеті послуг | Дослідження та розробки, XR, PR та оптимізація цифрової видимості - Зображення: Xpert.Digital

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць