Інсайдер | Голосовий пошук у Південно-Східній Азії: Трансформація онлайн-пошуку – Як голосовий пошук повністю змінює поведінку пошуку

38% в Індонезії та 36% в Китаї щомісяця використовують голосовий пошук

Ми вже давно спілкуємося за допомогою своїх пристроїв, але поки ми на Заході все ще обговорюємо основи, тиха революція в Південно-Східній Азії вже фундаментально змінила онлайн-пошук. З вражаючою кількістю користувачів — 38% в Індонезії та 36% у Китаї щомісяця використовують голосовий пошук — регіон значно випереджає західні ринки. Завдяки надзвичайно високому рівню мобільного зв'язку та молодому, технічно підкованому населенню, розмова за допомогою смартфона стає найприроднішою формою взаємодії.

Але що робить цей регіон епіцентром інновацій голосового пошуку? Це складне поєднання мовного розмаїття, культурних нюансів та унікальних звичок користувачів. Такі явища, як «перемикання коду» — плавний перехід між англійською та місцевими мовами в одному реченні — створюють величезні виклики для алгоритмів. До цього додаються незліченні регіональні діалекти, акценти та культурно вкорінені ввічливості, які роблять традиційні SEO-стратегії на основі ключових слів застарілими. Для компаній це означає, що кожен, хто хоче бути помітним тут, повинен повністю перевивчити правила пошуку та зрозуміти, як оптимізувати не лише для пошукових систем, а й для реальних, складних людських розмов.

Підходить для цього:

• Домінувати з мобільним першим SEO та оптимізацією пошукових систем Google в Індонезії? Як перемогти 200 мільйонів ринку користувачів!

Увага європейським експертам з гео- та SEO: справжня революція голосового пошуку відбувається в Азії

Що ж насправді відбувається, коли люди перестають вводити пошукові запити та починають говорити? Голосовий пошук спричинив революцію в Південно-Східній Азії, яка виходить далеко за межі розуміння багатьох операторів веб-сайтів. Хоча голосовий пошук повільно зростає на західних ринках, азійські ринки вже демонструють вражаючі цифри: в Індонезії 38 відсотків користувачів смартфонів щомісяця використовують голосовий пошук, у Китаї цей показник становить 36 відсотків, а в Індії – 34 відсотки. Ці показники значно перевищують 25 відсотків у США та 19 відсотків у Великій Британії.

Причина такого швидкого розвитку криється в унікальній структурі ринків Південно-Східної Азії. Маючи понад 887 мільйонів підключень мобільних телефонів, що еквівалентно 132 відсоткам від загальної чисельності населення, люди тут широко використовують цифрові технології. Молоде, технічно підковане населення, середній вік якого становить 30,2 роки, робить такі інновації, як голосовий пошук, природною частиною свого цифрового повсякденного життя.

Але чому голосовий пошук такий успішний? Відповідь криється в мовному розмаїтті регіону. У таких країнах, як Індонезія, Малайзія та Філіппіни, з їхніми численними місцевими мовами та діалектами, голосове введення виявляється більш природним та доступним, ніж текстовий пошук. Розмова просто швидша, ніж друкування, особливо мовами зі складними системами письма.

Як перемикання коду перевертає пошукову оптимізацію з ніг на голову

Що робить пошуковий запит на кшталт «Де я можу купити органічні овочі поруч зі мною?» таким складним для пошукових систем? Це явище перемикання кодів — спонтанне перемикання між різними мовами посеред речення. У Південно-Східній Азії це не рідкісне явище; це повсякденна реальність.

Перемикання кодів відбувається, коли люди природним чином перемикаються між рідною мовою та англійською, іноді навіть кілька разів у реченні. Це створює величезну технічну проблему для систем розпізнавання мовлення. Системи повинні не лише розпізнавати окремі слова, але й визначати мову, якою вони вимовляються. Тому сучасні системи розпізнавання мовлення використовують комбінацію алгоритмів розпізнавання мовлення та багатомовних акустичних моделей.

Ці змішані мовні форми мають прямий вплив на пошукову оптимізацію. У той час як традиційні SEO-стратегії зосереджені на одномовних ключових словах, контент для голосового пошуку повинен включати змішані мовні фрази в ключовому контенті, заголовках і метаданих. Веб-сайт, оптимізований лише для англійської мови або лише для місцевої мови, пропустить значну частину пошукових запитів.

Технічна реалізація вимагає спеціалізованих підходів. SEO-експерти повинні розуміти поширені моделі перемикання коду та включати альтернативні написання, фонетичні варіації або розмовні терміни в контент і метадані. Це допомагає забезпечити правильне розуміння та відображення мовних запитів з різних регіонів.

Проблема регіональних діалектів та акцентів

Як голосова пошукова система інтерпретує те саме слово, якщо його вимовити з тайським, малайзійським або в'єтнамським акцентом? Це питання є однією з найбільших проблем голосового пошуку в Південно-Східній Азії.

Регіональні діалекти та акценти можуть суттєво змінювати вимову та призводити до неправильного тлумачення в системах розпізнавання мовлення. Неформальна мова, включаючи скорочення або місцеві вирази, додає ще один рівень складності. Дослідження показують, що точність розпізнавання немісцевих акцентів, особливо зі Східної Азії, Близького Сходу та Південно-Східної Азії, нижча через низьку представленість цих акцентів у навчальних наборах даних.

Для власників веб-сайтів це означає, що їм потрібно включати альтернативні написання, фонетичні варіанти або розмовні терміни у свій контент і метадані. Практичний приклад: ресторан у Бангкоку повинен використовувати не лише ключове слово «тайська їжа», але й місцеві варіанти, такі як «автентична тайська кухня», «традиційні тайські страви» або навіть змішані терміни, такі як «пад тай в оригінальному стилі».

Рішення полягає в розробці спеціалізованих мовних моделей для регіону. Хмарні системи автоматичного розпізнавання мовлення для мов Південно-Східної Азії все частіше використовують словники на основі міжнародного фонетичного алфавіту (IPA), щоб акустичні моделі можна було визначити як елементи IPA. Ці стратегії були успішно застосовані до різних систем ASR Південно-Східної Азії, включаючи малайську, тамільську, індонезійську, тайську, в'єтнамську та кантонську мови.

Розуміння ввічливості та культурних нюансів

Чому мовний запит у Таїланді часто починається з ввічливого вітання, тоді як в інших культурах він одразу переходить до суті? Відповідь криється в культурних моделях комунікації, які безпосередньо впливають на пошукові запити щодо мови.

Такі ознаки ввічливості, як «будь ласка», «вибачте» або «чи не могли б ви мені допомогти», є не просто соціальними звичаями, а й активно впливають на те, як голосові помічники інтерпретують запити та реагують на них. Дослідження показують, що інформація в тоні голосу змінює соціальні враження та основну активність мозку, оскільки слухачі оцінюють міжособистісну релевантність висловлювань.

Дослідження показали, що ввічливі голосові запити характеризуються різними просодичними особливостями: вищий тон, збільшений діапазон висоти звуку та мелодійні інтонаційні контури сприймаються як більш ввічливі, тоді як неввічливі запити демонструють повільніший темп мовлення та нижчий тон. Ці просодічні варіації є важливими для передачі ввічливості та впливають на те, як голосові асистенти реагують на запити.

Для оптимізації це означає, що контент повинен враховувати не лише фактичні аспекти запиту, але й культурно обумовлену ввічливість. Наприклад, розділ поширених запитань повинен відповідати на запитання, використовуючи різні рівні ввічливості: «Де знаходиться найближчий ресторан?», а також «Чи не могли б ви сказати мені, де я можу знайти хороший ресторан поблизу?».

Практична реалізація вимагає інтеграції маркерів ввічливості в шаблони природної мови. Це означає, що контент повинен враховувати як прямі, так і непрямі формулювання ввічливих питань, щоб охопити весь спектр можливих мовних запитів.

Довгохвості ключові слова: більше, ніж просто довші пошукові терміни

Чому власникам веб-сайтів слід відмовитися від коротких ключових слів, таких як «ресторан Бангкок», і натомість зосередитися на довших фразах, таких як «Де я можу знайти справжні тайські ресторани в центрі Бангкока, які працюють допізна?» Відповідь криється в природному способі спілкування людей за допомогою голосових помічників.

Довгі ключові слова – це довші, більш конкретні пошукові фрази, які часто мають менший обсяг пошуку, ніж короткі ключові слова, але мають вищий намір здійснити покупку, оскільки вони фіксують детальні, точні запити. У контексті голосового пошуку довгі ключові слова є критично важливими, оскільки користувачі зазвичай ставлять повні запитання або роблять конкретні запити.

Основна причина важливості довгих ключових слів полягає в розмовній природі голосового пошуку. Коли користувачі взаємодіють з голосовими помічниками, вони ставлять запитання так само, як розмовляли б з іншою людиною. Замість того, щоб друкувати «погода завтра», вони запитують: «Яка погода буде завтра в Сан-Франциско?»

Ключові слова з довгим хвостом зазвичай відображають вищу намір пошуку, тобто користувачі, які використовують ці детальні фрази, часто ближчі до прийняття рішення про покупку. Той, хто шукає «найкращі бюджетні ноутбуки для студентів коледжу», з більшою ймовірністю буде готовий до покупки, ніж той, хто просто шукає «ноутбуки».

Визначення правильних довгих ключових слів вимагає стратегічного підходу. Функція Google «Люди також запитують» – це золота жила для виявлення поширених запитань, які шукають користувачі. Такі інструменти, як AnswerThePublic, генерують списки запитань, прийменників та порівнянь, пов’язаних із певними ключовими словами. Аналіз даних пошуку на веб-сайті за допомогою Google Analytics може надати цінну інформацію про типи запитань, які ставить ваша аудиторія.

Шаблони природної мови проти традиційного SEO

Чим відрізняється усний пошуковий запит від друкованого? Різниця полягає не лише в довжині, а й у загальній структурі та контексті спілкування.

Голосовий пошук, як правило, використовує більше розмовної мови, ніж традиційний текстовий пошук. Замість того, щоб вводити «найкращі розваги на свіжому повітрі в Санта-Фе», користувач може сказати: «Гей, Siri, які цікаві речі можна зробити на свіжому повітрі в Санта-Фе?» Ці природні мовні моделі вимагають фундаментального перегляду контент-стратегії.

Обробка природної мови (NLP) покращує результати аудіопошуку, активуючи системи для точнішого розуміння, аналізу та отримання розмовного контенту. Сучасні системи автоматичного розпізнавання мовлення, такі як Whisper або Speech-to-Text від Google, використовують глибоке навчання для обробки акцентів, перекриття мови та технічного жаргону.

Практичне впровадження вимагає використання розмовного тону під час оптимізації для довгих ключових слів. Важливо писати розмовним тоном, який імітує те, як люди говорять. Голосові пошукові запити, як правило, є більш природними та менш формальними, ніж друковані запити, тому ваш контент повинен відображати цей розмовний стиль.

Технології стрімко розвиваються. Новий підхід Google «Speech-to-Retrieval» (S2R) інтерпретує та отримує інформацію безпосередньо з усного запиту, без проміжного кроку ідеальної транскрипції тексту. Це являє собою фундаментальний архітектурний та філософський зсув у тому, як машини обробляють людську мову.

Сторінки поширених запитань як золота жила для голосового пошуку

Чому сторінки поширених запитань стають одним із найважливіших SEO-інструментів для голосового пошуку? Відповідь криється у тому, як люди ставлять запитання під час взаємодії з голосовими помічниками.

Оскільки голосові пошукові запити часто ставляться у формі питання, може бути складніше природним чином інтегрувати деякі більш специфічні довгі ключові слова на веб-сайті. Сторінки поширених запитань значно спрощують це. Створення сторінок поширених запитань щодо найпоширеніших локальних голосових пошукових запитів разом із відповідями, що звучать природно, може збільшити шанси появи в результатах голосового пошуку.

Розмітка схеми поширених запитань особливо цінна, оскільки довгі запитання є ключовим елементом добре структурованої стратегії оптимізації голосового пошуку. Голосові запити часто формулюються як запитання, і наявність структурованих даних для уточнення формату запитань і відповідей збільшує ваші шанси бути цитованим у відповіді.

Оптимізація сторінок поширених запитань вимагає стратегічного мислення. Вони повинні зосереджуватися на відповідях на конкретні запитання, які часто з’являються в голосовому пошуку: «Де я можу знайти…», «Що найкраще…», «Як мені…», «Чому я повинен…». Ці запити, що базуються на питаннях, відображають природний спосіб спілкування людей з голосовими помічниками.

Практичне впровадження означає створення сторінок поширених запитань із чіткими, прямими відповідями, що використовують марковані списки, нумеровані списки та короткі абзаци для структурування контенту, щоб Google міг легко витягти його та відобразити як вибраний фрагмент. Вибрані фрагменти особливо цінні, оскільки голосові помічники часто отримують відповіді з цих фрагментів.

Підтримка B2B та SaaS для SEO та GEO (пошук зі штучним інтелектом) поєднані: універсальне рішення для B2B-компаній - Зображення: Xpert.Digital

Пошук на основі штучного інтелекту змінює все: як це SaaS-рішення назавжди революціонізує ваші рейтинги B2B.

Цифровий ландшафт для B2B-компаній зазнає швидких змін. Під впливом штучного інтелекту правила онлайн-видимості переписуються. Для компаній завжди було складно не лише бути помітними в цифрових масах, але й бути релевантними для потрібних осіб, що приймають рішення. Традиційні SEO-стратегії та управління локальною присутністю (геомаркетинг) є складними, трудомісткими та часто є боротьбою з постійно мінливими алгоритмами та жорсткою конкуренцією.

Але що, якби існувало рішення, яке не лише спрощує цей процес, але й робить його розумнішим, більш прогнозованим та набагато ефективнішим? Саме тут і вступає в гру поєднання спеціалізованої підтримки B2B з потужною платформою SaaS (програмне забезпечення як послуга), спеціально розробленою для потреб SEO та GEO в епоху пошуку на основі штучного інтелекту.

Це нове покоління інструментів більше не покладається виключно на ручний аналіз ключових слів та стратегії зворотних посилань. Натомість воно використовує штучний інтелект для точнішого розуміння мети пошуку, автоматичної оптимізації локальних факторів ранжування та проведення конкурентного аналізу в режимі реального часу. Результатом є проактивна стратегія, заснована на даних, яка дає B2B-компаніям вирішальну перевагу: їх не лише знаходять, але й сприймають як авторитетний авторитет у своїй ніші та місцезнаходженні.

Ось симбіоз підтримки B2B та SaaS-технології на базі штучного інтелекту, яка трансформує SEO та GEO-маркетинг, і як ваша компанія може отримати від цього користь для сталого зростання в цифровому просторі.

Детальніше про це тут:

• Підтримка B2B та блог для SEO, GEO та AIS – Пошук на основі штучного інтелекту
• Забудьте про дорогі SEO-інструменти – ця альтернатива домінує завдяки неперевершеним B2B-функціям

Мета локального пошуку та запити «Поруч зі мною»

Чому 46 відсотків усіх голосових пошуків мають локальний характер? Відповідь криється в мобільному характері голосового пошуку та нагальних потребах користувачів у дорозі.

Локальна SEO-оптимізація має вирішальне значення для оптимізації голосового пошуку, оскільки багато голосових запитів мають локальний характер. Покращення локальної SEO-оптимізації передбачає стратегічне включення гіперлокальних ключових слів і фраз, оптимізацію профілю вашої компанії в Google та постійний збір відгуків для підвищення рейтингу за голосовими запитами, що стосуються конкретного району.

Оптимізація для локального голосового пошуку вимагає певних стратегій. Компанії повинні забезпечити точність, повноту та актуальність інформації про свій бізнес на всіх платформах. Це включає детальні описи бізнесу, категорії та високоякісні зображення. Відгуки на таких платформах, як Google Business Profile, Yelp, Apple Maps та Tripadvisor, також відіграють важливу роль у видимості голосового пошуку.

Локалізований контент – ще один критичний фактор. Бізнесу слід створювати дописи в блогах, цільові сторінки або розділи поширених запитань, що охоплюють теми, пов’язані з місцезнаходженням, такі як «Найкращі локальні SEO-послуги для малого бізнесу в Сан-Дієго». Важливо включати ключові слова, що вказують на ваше місцезнаходження та визначні пам’ятки поблизу.

Технічна реалізація включає схему локального бізнесу, яка інформує пошукові роботи про місцезнаходження вашого бізнесу, години роботи та послуги. Це підтримує локалізацію та дозволяє легко рекомендувати вас користувачам, які ставлять запитання «поруч зі мною».

Підходить для цього:

• Оптимізація пошукових систем та стратегії SEO в Японії: навігація через культурні, технічні та алгоритмічні складності

Розмітка схеми: невидима мова пошукових систем

Як пошукові системи можуть зрозуміти, що розділ тексту містить адресу, відгук або інструкції? Відповідь криється в розмітці схеми — мові структурованих даних, яка особливо важлива для голосового пошуку.

Розмітка схеми, яку часто називають розміткою Schema.org або структурованими даними, — це семантичний словник (код). Розмітка схеми допомагає пошуковим системам зрозуміти контекст і значення вашого контенту, що може підвищити ваші шанси на появу в результатах голосового пошуку.

Різні типи схем особливо цінні для голосового пошуку. Схема поширених запитань ідеально підходить, оскільки голосовий пошук часто формулюється як запитання. Схема «Як це зробити» чудово підходить для контенту, який містить покрокові інструкції. Схема «Місцевий бізнес» надає пошуковим роботам інформацію про місцезнаходження, години роботи та послуги. Схема «Вимовний текст», хоча все ще знаходиться в бета-версії, визначає певні частини сторінки, які найкраще підходять для відтворення аудіо.

Технічна реалізація стала простішою завдяки сучасним SEO-інструментам. Google рекомендує використовувати JSON-LD, нотацію JavaScript, для структурованих даних, коли це можливо. Коли йдеться про голосовий пошук, Schema особливо цінна завдяки структуруванню даних, яке вона забезпечує, що посилює прямі відповіді, необхідні для результатів голосового пошуку.

Практичне застосування вимагає стратегічного вибору типів схем. Ресторани повинні впроваджувати схеми LocalBusiness, Menu та Review. Для веб-сайтів електронної комерції схеми Product, Offer та AggregateRating є критично важливими. Сервісні компанії повинні зосередитися на схемах LocalBusiness, Service та FAQ.

Мобільні пристрої понад усе: чому SEO для комп’ютерів недостатньо

Чому голосовий пошук автоматично призводить до стратегій, орієнтованих на мобільні пристрої? Статистика говорить сама за себе: користувачі мобільних пристроїв утричі частіше використовують голосовий пошук.

Оскільки багато голосових пошуків виконуються на мобільних пристроях, важливо забезпечити зручність використання вашого веб-сайту для мобільних пристроїв та його швидке завантаження. Оптимізація основних показників веб-показників Google (найбільше відображення контенту, затримка першого вводу, сукупне зміщення макета) є важливою для оптимальної продуктивності в рейтингу голосового пошуку.

Мобільна оптимізація для голосового пошуку включає кілька критично важливих елементів. Адаптивний дизайн є фундаментальним – веб-сайт повинен правильно відображатися та швидко завантажуватися на екранах різних розмірів і пристроях. Оптимізація зображень і відео спеціально для мобільних пристроїв і застосування підходу, орієнтованого на мобільні пристрої, в кожному елементі дизайну веб-сайту та контенту є важливими.

Технічні вимоги виходять за рамки простого адаптивного дизайну. Швидкість завантаження сторінки є критично важливою, оскільки користувачі голосового пошуку очікують миттєвих відповідей. Більшість голосових помічників надають пріоритет результатам із веб-сайтів, які використовують HTTPS, над HTTP, тому перехід на HTTPS не лише покращує безпеку, але й збільшує шанси бути обраним як відповідь на голосові запити.

Поява таких пристроїв, як Nest Hub від Google та Echo Show від Amazon, означає, що голосовий пошук все частіше поєднується з візуальною інформацією. Користувачі, які роблять голосові запити, часто отримують не лише голосові відповіді, але й допоміжні візуальні елементи, такі як зображення, відео, карти або фрагменти на екрані.

Рекомендовані фрагменти: Святий Грааль голосового пошуку

Чому вибрані фрагменти також називають «нульовою позицією» і чому вони такі важливі для голосового пошуку? Відповідь криється у способі, яким голосові помічники отримують та представляють інформацію.

Голосові помічники часто покладаються на виділені фрагменти коду для відповідей на запити користувачів. Зображення з виділеними фрагментами коду відображаються у верхній частині результатів пошуку Google і надають стислі відповіді на запити користувачів. Ці фрагменти коду стають золотим стандартом для голосового пошуку відповідей.

Довгохвості ключові слова відіграють вирішальну роль у ранжуванні для обраних фрагментів. Оскільки голосові пошукові запити часто збігаються з цими довшими ключовими словами, що базуються на питаннях, оптимізація контенту для надання чітких, прямих відповідей на ці запити збільшує шанси бути обраним для обраного фрагмента.

Оптимізація для виділених фрагментів вимагає певного форматування. Контент повинен містити прямі відповіді на довгі запити та використовувати марковані списки, нумеровані списки та короткі абзаци для структурування контенту, щоб Google міг легко витягти його та відобразити як виділений фрагмент. Акцент слід зосередити на пошуку на основі запитань, оскільки багато виділених фрагментів запускаються саме цими пошуковими запитами.

Практичне впровадження означає створення контенту, який безпосередньо відповідає на конкретні запитання. Якщо цільовим ключовим словом є «найкращі органічні засоби для догляду за шкірою», контент може відповісти на запитання «Які найкращі органічні засоби для догляду за чутливою шкірою?». Такий підхід допомагає підвищити шанси появи у вибраному фрагменті для голосового пошуку.

Технічна інфраструктура для голосового пошуку

Які технічні основи необхідно створити для оптимізації веб-сайту для голосового пошуку? Відповідь виходить далеко за рамки оптимізації контенту та охоплює всю технічну архітектуру.

Сучасна технологія розпізнавання мовлення є основою голосового пошуку. Вона перетворює розмовні слова на текст і дозволяє цифровим помічникам обробляти запити користувачів. Розширене розпізнавання мовлення може розрізняти омоніми та розуміти контекст, що є вирішальним для багатомовної оптимізації.

Обробка природної мови (NLP) усуває розрив між розпізнаванням мовлення та розумінням наміру пошуку. NLP аналізує структуру та значення тексту, дозволяючи голосовим помічникам правильно інтерпретувати запити користувачів. Ключові компоненти NLP включають токенізацію, позначення частин мови, розпізнавання іменованих сутностей та аналіз настроїв.

Для багатомовного голосового пошуку NLP має обробляти специфічні для мови нюанси, ідіоматичні вирази та граматичні структури. Це вимагає спеціалізованих моделей для кожної підтримуваної мови. Правильне використання тегів hreflang має вирішальне значення для надсилання мовно-специфічного контенту до пошукових систем.

Технічна реалізація вимагає надійної серверної інфраструктури, яка забезпечує швидкий час відгуку. Хмарні системи автоматичного розпізнавання мовлення використовують алгоритми глибокого навчання для підвищення точності та обробки різних акцентів і діалектів. Інтеграція різних технологій — від розпізнавання мовлення та обробки мови до інтеграції з серверною частиною — дозволяє голосовим ботам подолати розрив між людським мовленням та машинним інтелектом.

Вимірюваний успіх та ключові показники ефективності (KPI) для Voice SEO

Як можна виміряти успіх оптимізації голосового пошуку, коли традиційні SEO-метрики недостатні? Завдання полягає в розробці нових метрик, які відображають специфічні характеристики голосового пошуку.

Очікується, що ринок голосових асистентів в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні досягне 11,12 мільярда доларів США до 2030 року, зростаючи зі стійким середньорічним темпом зростання (CAGR) у 31,3 відсотка. Ці цифри підкреслюють необхідність кількісної оцінки успіху голосової SEO-оптимізації. Традиційні показники, такі як коефіцієнт кліків та перегляди сторінок, не відповідають очікуванням, оскільки голосовий пошук часто надає прямі відповіді, не генеруючи відвідувань веб-сайту.

Нові ключові показники ефективності (KPI) для голосового SEO включають позиції у вибраних фрагментах коду, оскільки голосові помічники часто цитують саме ці фрагменти. Кількість розміщень на «нульовій позиції» стає критично важливим показником. Показники аудіобрендінгу також стають важливими, оскільки користувачі все частіше взаємодіють з брендами за допомогою голосових взаємодій.

Локальні SEO-метрики набувають все більшої важливості, оскільки 46 відсотків голосових пошуків мають локальний намір. Пошукові запити «Поруч зі мною», розміщення локальних пакетів та взаємодія з Google Мій бізнес стають ключовими показниками. Моніторинг впровадження схеми розмітки та її впливу на видимість у голосових результатах також стає критично важливим.

Аналіз вимагає нових інструментів та підходів. Google Search Console пропонує аналітику ефективності виділених фрагментів. З'являються спеціалізовані інструменти голосової SEO для відстеження показників, специфічних для певної мови. Поєднання традиційних SEO-даних та показників, специфічних для певної мови, дозволяє комплексно вимірювати успіх.

Майбутні перспективи: куди веде цей шлях

Які події формуватимуть голосовий пошук у Південно-Східній Азії найближчими роками? Відповіді криються в технологічному прогресі, зміні звичок користувачів та регуляторних змінах.

Штучний інтелект і машинне навчання постійно покращують точність розпізнавання мовлення. Новий підхід Google «Від мовлення до пошуку» (Speech-to-Retrieval, S2R) являє собою фундаментальний зсув, оскільки він переходить безпосередньо від мовлення до результатів пошуку, без транскрипції тексту як проміжного кроку. Ця технологія вже працює та забезпечує значне покращення точності порівняно з традиційними каскадними системами.

Інтеграція технології 5G революціонізує голосовий пошук. Очікується, що до 2030 року 5G становитиме 41 відсоток мобільних підключень в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні, маючи понад 1,4 мільярда підключень 5G. Ця інфраструктура забезпечить швидшу та надійнішу голосову взаємодію та розширені можливості застосування.

Зміни в регуляторному регулированні, особливо у сфері захисту даних, вплинуть на галузь. У Європі GDPR та проблеми конфіденційності уповільнили агресивну оптимізацію голосу, оскільки користувачі стали більш обережними, а голосові помічники повинні дотримуватися суворих правил обробки даних. Подібні зміни очікуються у Південно-Східній Азії.

Злиття голосової комерції (v-commerce) з традиційною електронною комерцією створить нові бізнес-моделі. Такі платформи, як Lazada, вже інтегрували функції голосового пошуку у свої мобільні додатки, а Grab експериментує з голосовим замовленням їжі. Ці розробки демонструють, як голосовий пошук виходить за рамки простого пошуку інформації та переходить до взаємодії, орієнтованої на транзакції.

Майбутнє голосового пошуку в Південно-Східній Азії буде сформовано унікальним поєднанням технологічних досягнень, культурного різноманіття та мобільних інновацій. Компанії, які виявлять ці тенденції на ранній стадії та відповідно адаптують свої стратегії, процвітатимуть у цьому швидкозмінному цифровому ландшафті.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Konrad Wolfenstein

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Наша глобальна галузева та бізнес-експертиза в розвитку бізнесу, продажах та маркетингу - Зображення: Xpert.Digital

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації