Плануйте право та ефективно: AI, робототехніка та автоматизація для складу проходу, буферного табору та довгострокових таборів

Ефективне планування та оптимізація: використання ШІ, робототехніки та автоматизації у проходженні, буферних та довгострокових таборах

Логістична промисловість стикається з революцією: процеси в ретельних планах, буферних таборах та довгострокових таборах в основному змінюються завдяки цілеспрямованому використанню штучного інтелекту (AI), робототехніки та технологій автоматизації. Ці інновації не тільки оптимізують ефективність, але й підвищують гнучкість та точність у всьому ланцюзі поставок. Далі існує всебічний огляд ефективної реалізації та величезного потенціалу цих технологій.

Підходить для цього:

• Нові логістичні рішення з агентами AI та двовимірними матричними кодами: майбутнє галузі з матричною логістикою Datamatrix Matrix Logistics

AI як ключ до оптимізації складу

Інтелектуальні системи управління складами (LVS)

Системи управління складами, що підтримуються AI,-це серце сучасної логістики. Ці системи діють як "мозок" зберігання, аналізуючи дані в реальному часі з різних джерел, щоб зробити точні прогнози та зробити процеси ефективними.

1.

Алгоритми AI аналізують історичні дані, поточні тенденції та коливання попиту. Як результат, інвентаризація може автоматично адаптована до відповідного попиту, що запобігає надлишку стендів і мінімізує вузькі місця доставки.

2. Динамічний розподіл простору зберігання

Продукти оптимально розміщені на складі на основі таких параметрів, як розмір, вага та покриття. Це не тільки скорочує час вибору, але й максимізує використання простору.

3. Прогнозне обслуговування

За допомогою аналізу даних датчиків майбутні збої складських технологій, такі як конвеєрні ремені або експлуатаційні пристрої, можуть бути визнані на ранній стадії. Це означає, що наступний час та незаплановані витрати на ремонт можуть бути значно зменшені.

Підвищення ефективності за допомогою аналізів, спричинених даними

Сила ШІ - це здатність обробляти велику кількість даних у режимі реального часу та отримувати цінні знання. Ці висновки допомагають компаніям постійно оптимізувати свої складські процеси:

• Оптимізована обробка замовлення: Системи AI розпізнають закономірності для замовлення даних та планують вибирати таким чином, щоб шляхи та час були мінімізовані.
• Більш точні прогнози: Зовнішні фактори, такі як дані про погоду, сезонні тенденції або економічні показники, включаються для прогнозування вимог до зберігання та планування персоналу ще більш точніше.
• Моделювання та планування сценаріїв: Компанії можуть імітувати можливі перебої в ланцюзі поставок за допомогою ШІ та планувати профілактичні заходи на основі цього.

Робототехніка та автоматизація: фізична ефективність переосмислена

Автоматизовані системи фінансування

Автоматизація - центральний елемент сучасної складської логістики. Інтелектуальні системи підтримки забезпечують швидший рух товарів, більш високу точність та меншу кількість помилок:

• Автономні мобільні роботи (AMR): Ці гнучкі роботи орієнтуються по складу самостійно та беруть на себе транспорт між різними станціями. Через датчики та AI вони динамічно адаптуються до зміни умов зберігання.
• Транспортні системи без водіїв (FTS): FTS підходять для великих навантажень, які працюють над попередньо запрограмованими маршрутами та забезпечують високий рівень надійності в просуванні.

Введення в експлуатацію роботів та коботів

Інтеграція робототехніки у вибір покращує як швидкість, так і точність:

• Вибір роботів: За допомогою розпізнавання зображень на основі AI та точних систем захоплення, вибираючи роботів, може ефективно обробляти різноманітні продукти.
• Коботи (спільні роботи): Ці роботи працюють рука з людськими службовцями та беруть на себе монотонні або ергономічно стресові завдання. Це знижує ризик аварій та підвищує продуктивність працівників.

КАРТОРНІ -Вироблені рішення для різних типів зберігання

Табір проходу

У прохідних лагерах, в яких товари зберігаються лише на короткий час, швидкість має вирішальне значення. Автоматизація та AI роблять вагомий внесок у виконання цієї вимоги:

• Системи перехресних рогатів: Автоматизовані системи сортування можуть швидко перерозподіляти вхідні товари без довгострокового зберігання.
• Оптимізація маршруту: за допомогою алгоритмів на основі AI, обчислюються найефективніші способи розподілу товарів. Це мінімізує час пропускної здатності та максимізує швидкість зберігання.

Буфер

Бафера табори служать компенсацією між попитом та пропозицією. Гнучкість та швидка реакція тут особливо затребувані:

• Системи трансферу: Динамічні блоки управління полицями дозволяють швидко отримати доступ до товарів та оптимізувати використання простору.
• Коригування запасів у режимі реального часу: системи AI можуть постійно адаптувати запаси зберігання до коливань виробництва та поради попиту, що робить складські операції більш ефективними.

Довгий термін

Довгострокові табори потребують оптимального використання наявного місця для зберігання та точного адміністрування:

• Автоматичний склад високого рівня: системи, керовані роботами, максимізують використання вертикального місця для зберігання та в той же час зменшують ручні зусилля.
• Стратегії стійких складів: За допомогою AI можна розумно керувати продуктами, такими як довговічність або частота попиту, що зменшує відходи та підтримує цілі стійкості.

Підходить для цього:

• Штучний інтелект: Коли варто покладатися на AI для внутрішньологістики (в області високого складу та складу піддонів)?

Стратегії та виклики впровадження

Впровадження ШІ, робототехніки та автоматизації - це складний процес, який вимагає ретельного планування. Наступні аспекти мають вирішальне значення:

1. Пілотні проекти та масштабованість: поступове впровадження технологій мінімізує ризики та дозволяє цільовій оптимізації.
2. Безшовна інтеграція: нові системи повинні бути сумісні з існуючими технологіями для забезпечення плавної реалізації.
3. Кваліфікація працівників: навчання та подальша підготовка готують робочу силу для роботи з новими технологіями та сприяють прийняттю.
4. Безпека даних: Зростаюча мережа систем вимагає надійних заходів безпеки для захисту конфіденційних даних складів від кібератаків.

Майбутнє складської логістики

Зв'язок між ШІ, робототехнікою та автоматизацією може стійко трансформувати логістичну галузь. Компанії, які інвестують на початку цих технологій, не лише забезпечують конкурентну перевагу, але й створюють більш ефективну та стійку ланцюг поставок. Завдяки прогресивному розвитку нових інновацій, таких як Edge Computing, 5G підключення та розширені програми AI, майбутнє складської логістики стає ще більш перспективним.

Завдяки цілеспрямованому використанню цих технологій компанії можуть зменшити витрати на зберігання, стабілізувати свої ланцюги поставок і в той же час відповідати зростаючим потребам споживачів. Камп, що запланований, стає вирішальним фактором успіху в швидко мінливому глобальній економіці.

Підходить для цього:

• Від буферного складу для свіжої логістики та охолодження логістичного складу до автоматизованого складу AI -Bay та складу піддонів
• Інноваційна складська логістика з цифровими близнюками та AI - технологія, яка робить акції видимими в режимі реального часу

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

Конрад Вольфенштейн

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір