Аналіз/Дослідження | Оптимізація для ChatGPT: Чому LLMs.txt майже не має значення, але згадки бренду на Quora та Reddit є вирішальними

Розшифровка ДНК відповідей ШІ: Чому класичний авторитет та соціальний доказ перемагають технічні трюки

Довгий час оптимізація для моделей великих мов (LLM), таких як ChatGPT, була схожа на погляд у кришталеву кулю. SEO-експерти та маркетологи покладалися на здогадки, надії та технічні експерименти, такі як файл `LLMs.txt` або спеціальна розмітка схеми, щоб вони відображалися у відповідях, згенерованих штучним інтелектом. Але новий, комплексний аналіз даних тепер розвіює ці міфи та вперше надає достовірні факти про те, що насправді мотивує ChatGPT цитувати джерело.

Це дослідження, засноване на аналізі 129 000 доменів та понад 216 000 сторінок з 20 різних галузей, виявляє чітку закономірність: штучний інтелект неможливо обдурити технічними «хаками». Натомість воно підтверджує повернення до фундаментальних цінностей Інтернету — довіри, авторитету та справжньої людської взаємодії. Хоча широко обговорювані технічні підходи, такі як включення файлу `LLMs.txt`, фактично погіршили прогностичну точність аналізу, з'явилися два потужні важелі: величезний авторитет домену та присутність на дискусійних платформах.

Підходить для цього:

• Дослідження взято з нашого рейтингу Business Partner SE: «How to Optimize for ChatGPT: Skip LLMs.txt, Earn Trust on Quora & Reddit »

Особливої ​​уваги заслуговує відродження форумів та спільнот. Дані чітко показують, що згадки брендів на таких платформах, як Quora та Reddit, виступають вирішальним сигналом довіри – домени з сильною присутністю в цих мережах у чотири рази частіше цитуються штучним інтелектом. Водночас, «контент – це король», хоча й за нових обставин: ChatGPT надає перевагу надзвичайно глибокому контенту обсягом понад 2900 слів і суттєво винагороджує його актуальність – ті, хто оновлює свій контент щоквартально, можуть подвоїти свою видимість.

У цій статті підсумовано ключові висновки дослідження та показано, чому шлях до відповідей на основі штучного інтелекту лежить не в нових форматах файлів, а в побудові цифрового авторитету та справжньої актуальності для спільноти. Дізнайтеся детально, які фактори максимізують ваші шанси, а які оптимізації можна пропустити.

Підходить для цього:

• Експерти з Perplexity SEO або GEO: Як зробити ваш вебсайт улюбленим серед штучного інтелекту, таких як Perplexity, Gemini, ChatGPT тощо.

Які найважливіші висновки з поточних досліджень щодо оптимізації ChatGPT?

У комплексному дослідженні проаналізовано 129 000 унікальних доменів та 216 524 сторінки з 20 різних галузей, щоб зрозуміти закономірності цитування ChatGPT. Результати розвінчують деякі поширені міфи та розкривають, що насправді керує цитуванням ШІ. В Інтернеті поширюється багато сміливих тверджень про те, що спонукає ChatGPT цитувати конкретні джерела. Дехто покладається на LLMs.txt, інші — на авторитет домену, актуальність контенту або навіть структуровані метадані, такі як розмітка схеми. Це дослідження відділяє факти від спекуляцій та виявляє дивовижні результати.

Яку роль відіграє авторитет домену в цитуванні ChatGPT?

Авторитетність домену виявляється одним із найсильніших факторів цитування в ChatGPT. Вебсайти з понад 32 000 доменами-посиланнями в 3,5 рази частіше цитуються в ChatGPT порівняно з вебсайтами, які мають лише до 200 доменів-посилань. Ця закономірність також стосується довіри до домену: домени з високим рівнем довіри та показником DT вище 90 отримують майже в чотири рази більше цитувань, ніж вебсайти з низьким рівнем довіри та показником DT нижче 43.

Найбільший сплеск зростання спостерігається при перевищенні позначки в 32 000 зворотних посилань, де цитування майже подвоюється з 2,9 до 5,6. Це чітко демонструє, що авторитетність посилань накопичується. Як тільки веб-сайт досягає критичної маси зворотних посилань, його сприйняття довіри зростає експоненціально. Аналіз також показує, що посилання з власного веб-сайту на інші високоавторитетні веб-сайти мають мінімальний вплив. Незалежно від того, чи йдеться про посилання на домени з рейтингом довіри 70 чи 100, вплив практично нульовий порівняно з вхідними зворотними посиланнями.

Наскільки важлива довіра до домену для ймовірності цитування?

Довіра домену суттєво впливає на зростання цитувань. Вебсайти з показником довіри до домену нижче 43 мають труднощі з набиранням популярності, в середньому маючи лише 1,6 цитування. Однак, як тільки показник довіри до домену вебсайту досягає 77, починаються помітні переваги. Справжнє прискорення починається з показника 90, де зростання цитувань стає експоненціальним і значно швидшим.

Цікаво, що наявність довіреної доменної зони не гарантує автоматично вищого цитування. Хоча можна було б очікувати, що домени з розширеннями, такими як .gov або .edu, матимуть кращі результати, ніж інші, аналіз показує, що вони досягають в середньому близько 3,2 цитування. Це навіть менше, ніж 4 цитування, зареєстровані для веб-сайтів поза цими зонами. Зрештою, важливе не саме доменне ім'я, а якість контенту та додана цінність, яку він надає.

Яке значення має довіра сторінки порівняно з довірою домену?

Подібно до довіри до домену, довіра на рівні сторінки також має вирішальне значення. URL-адреси з показником довіри сторінки вище 23 починають показувати відчутні результати, а ті, що досягають 28 або вище, постійно отримують в середньому 8,2 цитування. Хоча вищий показник довіри сторінки може збільшити шанси сторінки бути цитованою ChatGPT, він не обов'язково має бути таким високим, як показник довіри до домену.

Дивно, але всі сторінки з оцінкою 28 або вище цитуються приблизно однакову кількість разів. Це показує, що ChatGPT більше цікавиться загальним авторитетом домену, ніж довірою до окремих сторінок. Висновок очевидний: побудова сильного авторитету домену важливіша, ніж оптимізація окремих сторінок для максимальної довіри.

Як видимість у Google впливає на цитування ChatGPT?

Окрім традиційних факторів авторитетності, загальна видимість веб-сайту в Google, що вимірюється трафіком та середнім рейтингом, суттєво впливає на його шанси бути цитованим у ChatGPT. Трафік домену посідає друге місце за важливістю для цитування ChatGPT, але залишається менш впливовим, ніж зворотні посилання.

Вебсайти з відвідуваністю менше 190 000 відвідувачів щомісяця досягають в середньому від 2 до 2,9 цитувань. Тільки після перевищення позначки в 190 000 відвідувачів проявляється чітка кореляція. Домени з відвідуваністю понад 10 мільйонів досягають в середньому 8,5 цитувань. Ця закономірність свідчить про те, що великі мовні моделі, такі як ChatGPT, менше стурбовані популярністю, доки вона не стане незаперечною.

Вебсайти з низьким або середнім трафіком не мають значної переваги в цитуванні ChatGPT. Наприклад, вебсайт з 20 органічними відвідувачами та інший з 20 000 відвідувачів, як правило, отримують приблизно однаковий бал ChatGPT. У таких випадках інші фактори, такі як якість контенту, релевантність та авторитетність, ймовірно, переважають чисті показники трафіку, що дає навіть меншим вебсайтам шанс бути цитованими ChatGPT.

Чому трафік на головну сторінку особливо важливий?

Аналіз показує, що справа не лише в залученні трафіку на будь-яку сторінку веб-сайту. Важливий глобальний трафік на головну сторінку. Веб-сайти з щонайменше 7900 органічних відвідувачів на головній сторінці мають найбільші шанси бути цитованими ChatGPT. Це підкреслює важливість сильної головної сторінки як ключового елемента авторитетності веб-сайту.

Крім того, середня позиція URL-адреси в органічному пошуку Google корелює з цитуваннями ChatGPT: сторінки із середнім рейтингом від 1 до 45 отримують в середньому 5 цитувань, тоді як сторінки з рейтингом від 64 до 75 отримують лише 3,1 цитування. Хоча це не доводить, що ChatGPT покладається на індекс Google, це свідчить про те, що обидві системи оцінюють авторитетність та якість контенту однаково.

Який вплив мають згадки брендів на Quora та Reddit на цитування ChatGPT?

Сьогодні присутність на дискусійних платформах діє як цифрове «сарафанне радіо». Домени з мільйонами згадок брендів на Quora та Reddit приблизно в чотири рази частіше цитуються, ніж ті, що мають мінімальну активність. На Quora веб-сайти з мінімальною присутністю (до 33 згадок) отримують в середньому 1,7 цитування, тоді як веб-сайти з сильною присутністю на Quora (6,6 мільйона згадок) отримують в середньому 7,0 цитування.

Така ж закономірність спостерігається і для Reddit: цитування коливається від 1,8 до 7 по всій шкалі. Це особливо обнадійливо для менших, менш відомих веб-сайтів: залученість на Quora та Reddit дає їм можливість завоювати довіру в очах ChatGPT. Іншими словами, це спосіб побудувати авторитет, подібно до того, як відомі домени досягають цього завдяки різноманітним посилаючимся доменам та високому веб-трафіку.

Найважливіші практичні кроки для оптимізації ChatGPT включають участь у відповідних обговореннях, а не лише в рекламі, заохочення органічних згадок брендів через корисні внески та використання цих платформ для демонстрації експертності та авторитетності.

Наскільки важливий вичерпний та глибокий контент для цитування ChatGPT?

Довжина та глибина безпосередньо корелюють з вищим цитуванням ChatGPT. Короткі статті обсягом менше 800 слів мають в середньому 3,2 цитування, тоді як довгі дописи обсягом понад 2900 слів отримують 5,1 цитування. Однак головне не в довжині як такій, а в глибині. ChatGPT надає перевагу сторінкам, які охоплюють повний контекст, нюанси та підтеми теми.

Для більшості тем рекомендується мінімум 1900 слів. За необхідності кількість слів слід збільшити щонайменше до 2900 слів. Важливо охопити пов'язані поняття, синоніми та приклади для покращення семантичного різноманіття. Слід включити підтверджуючі дані, такі як цитати експертів та статистичні дані.

Аналіз показує, що сторінки з експертними цитатами досягають в середньому 4,1 цитування порівняно з 2,4 без них. Сторінки, багаті на статистику (19 або більше точок даних), досягають в середньому 5,4 цитування порівняно з 2,8 з мінімальними даними. Однак ці фактори мають відносно невеликий вплив порівняно з іншими та повинні розглядатися як підтверджуючі показники високоякісного контенту.

Яку роль відіграє структура змісту в тематичній ясності?

Навіть найкращий контент може бути неефективним, якщо він структурно непрозорий. ChatGPT краще працює з контентом, який чітко сегментований та логічно структурований. Сторінки із середньою довжиною розділів від 120 до 180 слів між заголовками працюють найкраще, в середньому маючи 4,6 цитати. Надзвичайно короткі розділи (менше 50 слів) зазвичай мають лише 2,7 цитати.

Цікаво, що статті з довшими абзацами (понад 180 слів) мають дещо кращі показники (5,7 цитувань), але це, ймовірно, більше корелює з повним охопленням, ніж із самою читабельністю. Щоб максимально використати структуру, слід використовувати підзаголовки для керування тематичним потоком та уточнення взаємозв'язків. Зміст слід розділити на абзаци по 120-180 слів. Слід підтримувати ієрархію: заголовки H2 для тем, заголовки H3 для конкретних аспектів та марковані списки для ясності.

Наскільки важливі розділи поширених запитань та заголовки, що базуються на питаннях?

Багато хто в галузі вважає, що включення розділів, подібних до поширених запитань, до контенту ChatGPT допомагає користувачам знаходити прямі відповіді та збільшує шанси появи у відповідях штучного інтелекту. В аналізі було розглянуто тексти на наявність закономірностей, що вказують на такі розділи, такі як заголовки, такі як «Поширені запитання», «Часті запитання», «Запитання та відповіді», «Поширені запитання» або «Популярні запитання».

На перший погляд, сторінки з розділами поширених запитань та заголовками, що базуються на питаннях, мають гірші результати. Сторінки поширених запитань мають в середньому 3,8 цитування порівняно з 4,1 для тих, що їх не мають. Заголовки у стилі запитань показують 3,4 цитування проти 4,3 для простих заголовків. Однак глибше розуміння полягає в тому, що, згідно зі значеннями SHAP, модель розглядає відсутність розділів поширених запитань як негативний сигнал. Це означає, що ці формати не є поганими за своєю суттю, а радше залежать від контексту.

Розділи поширених запитань часто з’являються на менших або простіших сторінках, таких як сторінки допоміжної документації або сторінки з інформацією про продукт, які, природно, отримують менше цитат. Розділ поширених запитань сам по собі не призведе до суттєвого збільшення кількості цитат. Його справжня перевага стає очевидною, коли інші фактори, такі як високоякісний контент, сильний авторитет і гарна структура, вже оптимізовані. У таких випадках розділ поширених запитань забезпечує додатковий поштовх до кількості цитат.

Для менших доменів заголовки, що базуються на питаннях, мають майже в сім разів більший вплив на цитування порівняно з доменами верхнього рівня. Крім того, наявність розділів поширених запитань в основному контенті майже вдвічі збільшує ймовірність цитування в ChatGPT.

Чому так важливо регулярно оновлювати контент?

Свіжість контенту не означає його новизну, а радше його актуальність. Дані показують, що абсолютно новий контент має лише трохи кращі результати, ніж старіші матеріали. Зовсім новий контент (віком до двох місяців) має в середньому 3,6 цитування, тоді як контент віком від 1,5 до 5 років має аналогічні результати – 3,1 цитування.

Однак контент, оновлений протягом останніх трьох місяців, отримує майже вдвічі більше цитувань (6,0 проти 3,6). Оновлюючи існуючі статті щоквартально новою статистикою, прикладами або розділами, ймовірність цитування ChatGPT може зрости майже вдвічі.

Щоб скористатися цим, існуючі статті слід оновлювати щокварталу новою статистикою, прикладами та аналітичними даними. Замість повної перевидачі контенту слід додавати поточні тенденції або переглянути розділи. Слід відстежувати та оновлювати сторінки, на які найчастіше посилаються та які цитуються.

Пошук на основі штучного інтелекту змінює все: як це SaaS-рішення назавжди революціонізує ваші рейтинги B2B.

Цифровий ландшафт для B2B-компаній зазнає швидких змін. Під впливом штучного інтелекту правила онлайн-видимості переписуються. Для компаній завжди було складно не лише бути помітними в цифрових масах, але й бути релевантними для потрібних осіб, що приймають рішення. Традиційні SEO-стратегії та управління локальною присутністю (геомаркетинг) є складними, трудомісткими та часто є боротьбою з постійно мінливими алгоритмами та жорсткою конкуренцією.

Але що, якби існувало рішення, яке не лише спрощує цей процес, але й робить його розумнішим, більш прогнозованим та набагато ефективнішим? Саме тут і вступає в гру поєднання спеціалізованої підтримки B2B з потужною платформою SaaS (програмне забезпечення як послуга), спеціально розробленою для потреб SEO та GEO в епоху пошуку на основі штучного інтелекту.

Це нове покоління інструментів більше не покладається виключно на ручний аналіз ключових слів та стратегії зворотних посилань. Натомість воно використовує штучний інтелект для точнішого розуміння мети пошуку, автоматичної оптимізації локальних факторів ранжування та проведення конкурентного аналізу в режимі реального часу. Результатом є проактивна стратегія, заснована на даних, яка дає B2B-компаніям вирішальну перевагу: їх не лише знаходять, але й сприймають як авторитетний авторитет у своїй ніші та місцезнаходженні.

Ось симбіоз підтримки B2B та SaaS-технології на базі штучного інтелекту, яка трансформує SEO та GEO-маркетинг, і як ваша компанія може отримати від цього користь для сталого зростання в цифровому просторі.

Детальніше про це тут:

• Підтримка B2B та блог для SEO, GEO та AIS – Пошук на основі штучного інтелекту
• Забудьте про дорогі SEO-інструменти – ця альтернатива домінує завдяки неперевершеним B2B-функціям

Чому URL-адреси та заголовки не повинні бути надмірно оптимізовані за ключовими словами?

Аналіз показує, що подібність ключового слова до цільової теми сторінки зазвичай не грає жодної ролі. Вплив був настільки незначним, що підтверджує те, що багато хто вже підозрює: надмірна оптимізація контенту за допомогою ключових слів не допомагає моделям штучного інтелекту краще його розуміти.

Для URL-адрес аналіз виявляє досить лінійну закономірність: сторінки з низькою семантичною релевантністю (від 0,00 до 0,57) досягають в середньому 6,4 цитувань, із середньою релевантністю (від 0,58 до 0,76) – від 3,4 до 4,5, а найвища релевантність (від 0,84 до 1,00) падає до 2,7. Це показує, що ChatGPT надає перевагу URL-адресам, які чітко описують загальну тему, а не тим, що суворо оптимізовані під одне ключове слово.

Загальна картина схожа для заголовків. Заголовки з низькою семантичною релевантністю (від 0,00 до 0,59) досягають в середньому 5,9 цитувань, тоді як ті, що мають найвищий рівень (від 0,84 до 1,00), досягають приблизно 2,8. Це більш ніж удвічі більша різниця. Загалом, зосередження на ясності та релевантності, а не на вставці ключових слів, робить контент легшим для розуміння ШІ та більш надійним.

Passdemone:

• Хто є конкурентами SE Ranking, і чому SE Ranking має перевагу, особливо в секторі B2B? – Рекомендація Xpert щодо SEO/GEO

Яку роль відіграють Core Web Vitals у цитуванні ChatGPT?

Швидкість завантаження справді відіграє певну роль, але з деякими нюансами. Такі метрики, як «Перше змістовне зображення» (FCP) та «Найбільше змістовне зображення» (LCP), демонструють зворотну кореляцію з цитатами: чим швидше, тим краще, але лише до певної точки.

Найшвидші вебсайти (FCP менше 0,4 секунди) досягають в середньому 6,7 цитування. Найповільніші (понад 1,1 секунди) падають до 2,1 цитування. Однак середній діапазон (приблизно від 0,65 до 0,82 секунди) залишається стабільним на рівні 4,2 ​​цитування. Це означає, що не потрібно прагнути до екстремальних швидкостей, а радше уникати повільності, яка свідчить про низьку технічну якість.

Індекс швидкості підтверджує це: веб-сайти зі значеннями індексу нижче 1,14 секунди працюють надійно та добре, але ті, що вище 2,2 секунди, зазнають різкого зниження. Цікаво, що сторінки з найкращими значеннями INP (нижче 0,4 секунди), як правило, отримують менше цитувань (в середньому 1,6), тоді як ті, що мають помірні значення INP (від 0,8 до 1,0 секунди), отримують більше цитувань (4,5). Це говорить про те, що сторінки, які є занадто простими або статичними, навіть якщо вони функціонують ідеально, можуть не вважатися авторитетними або цікавими джерелами ChatGPT.

Який вплив має присутність на платформах для відгуків?

У цьому аналізі розглядалися п'ять основних платформ для відгуків: Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber та Yelp. Тенденція така ж, як і у Reddit та Quora: домени, представлені на платформах для відгуків, постійно перевершують ті, що не мають такої видимості.

Домени, представлені на кількох платформах для оглядів, отримують від 4,6 до 6,3 цитування, порівняно з 1,8 для тих, хто не представлений на таких платформах. Таким чином, ChatGPT спостерігає за соціальною валідацією. Хоча ці платформи не є прямими факторами SEO, вони діють як мультиплікатори довіри.

Профілі на основних сайтах з відгуками повинні бути заявлені та перевірені. Слід заохочувати до написання справжніх відгуків від реальних користувачів. Зворотній зв'язок слід відстежувати та реагувати на нього, щоб зміцнити довіру.

Чому не варто покладатися виключно на LLMs.txt або розмітку схеми FAQ?

Багато так званих стратегій оптимізації штучного інтелекту не дають очікуваних результатів. Яскравим прикладом є LLMs.txt, запропонований формат файлу, призначений для того, щоб допомогти моделям штучного інтелекту розуміти та цитувати вміст веб-сайтів. Всупереч обіцянкам, його включення фактично знизило точність моделі під час аналізу. Його видалення покращило результати прогнозування, що свідчить про те, що ChatGPT наразі взагалі не залежить від нього.

Водночас, використання розмітки схеми FAQ, яку часто рекламують як важливий елемент оптимізації LLM, показало напрочуд слабкі результати. Фактично, сторінки з розміткою схеми FAQ мають 3,6 цитування порівняно з 4,2 без неї.

Ключовий висновок тут полягає в тому, що структуровані дані – це приємна річ, а не те, що змінює правила гри. Здається, що фахівці з права більше дбають про те, чи інформація структурована (за допомогою заголовків), ніж про те, чи вона технічно розмічена. Тому спочатку слід зосередитися на організації контенту; розмітка схеми – це вишенька на торті.

Яка методологія дослідження?

Це дослідження досліджує фактори, що впливають на те, як LLM, зокрема ChatGPT, цитують веб-сайти як джерела під час генерації відповідей. З цією метою було проаналізовано великий набір даних із 129 000 унікальних доменів, що складається з 216 524 сторінок та охоплює 20 різних ніш, щоб забезпечити різноманітну та репрезентативну вибірку.

Для кожного домену було зібрано дані за різними факторами, включаючи: авторитетність та довіру домену, видимість бренду та присутність у соціальних мережах, якість контенту та семантичну релевантність, технічну продуктивність, видимість SEO та показники трафіку.

Для аналізу зв'язків між цими факторами та ймовірністю цитування було використано регресійну модель XGBoost. Цільовою змінною в моделі була кількість цитувань, які домен отримує у відповідях ChatGPT, на основі проаналізованого набору даних зі 100 000 запитів. Такий регресійний підхід дозволив визначити, які ознаки найсильніше прогнозують частоту цитування.

Для інтерпретації моделі та розуміння того, як кожен фактор впливає на ймовірність цитування, було застосовано SHAP-аналіз (адитивні пояснення Шаплі) – метод з теорії ігор, який кількісно визначає внесок кожної ознаки в прогнози моделі. У звіті основна увага приділяється 20 найважливішим факторам, ранжованим за їхньою значущістю в моделі.

Які найважливіші фактори впливають на цитування ChatGPT?

Під час дослідження того, що спонукає ChatGPT цитувати веб-сайт, було виявлено кілька факторів, що впливають на ймовірність цитування. Деякі з них добре відомі з SEO, а інші є унікальними для систем штучного інтелекту.

На вершині списку знаходиться кількість доменів, що посилаються на контент. Чим більше різноманітних веб-сайтів посилаються на контент, тим більша ймовірність того, що ChatGPT вважатиме його надійним. Трафік домену йде трохи нижче: висока кількість відвідувачів свідчить про авторитетність, достовірність та широку релевантність.

Але авторитетність – це не лише посилання та відвідувачі. Рейтинги довіри до сторінок та доменів відіграють вирішальну роль у демонстрації того, наскільки надійним та авторитетним виглядає веб-сайт. Технічна продуктивність також має значення. Сторінки, які швидко завантажуються (вимірюються за INP, FCP та LCP), з більшою ймовірністю привернуть увагу.

Структура та глибина контенту однаково важливі. Довші статті, розділи поширених запитань або запитань і відповідей, а також заголовки та заголовки, що базуються на питаннях, – все це пов’язано з вищою ймовірністю цитування. І хоча новий контент не завжди є бажаним, його актуальність та регулярне оновлення допомагає підтримувати його актуальність з часом.

Навіть соціальні сигнали важливі. Вебсайти, які активно згадуються або обговорюються на таких платформах, як Quora та Reddit, мають більше шансів бути цитованими в ChatGPT.

У сукупності ці фактори показують, що цитування ChatGPT базуються на поєднанні технічної оптимізації, авторитетного контенту, соціальних доказів та зручного інтерфейсу користувача.

Які висновки можна зробити з дослідження?

Дослідження показує, що такі яскраві хаки штучного інтелекту, як LLMs.txt, мають незначний ефект. Що дійсно впливає на цитування ChatGPT, так це фундаментальні фактори: сильні зворотні посилання, висока довіра до домену та сторінки, стабільний веб-трафік та контент, який є глибоким, зрозумілим та легким для читання. Швидкі, адаптивні сторінки також допомагають, а активність на Quora, Reddit та основних сайтах з оглядами помітно підвищує видимість. Крім того, регулярне оновлення контенту гарантує, що ChatGPT продовжуватиме повертатися.

Акцент має бути на формуванні справжнього авторитету та забезпеченні додаткової цінності. Невеликі вебсайти можуть досягти успіху у своїй ваговій категорії завдяки ретельному, добре структурованому контенту та сильній присутності в соціальних мережах, тоді як великі вебсайти можуть підтримувати своє лідерство, зосереджуючись на довірі, зворотних посиланнях та стабільній якості контенту.

Чим відрізняються вимоги для малих та великих вебсайтів?

Для менших, менш відомих вебсайтів, залучення на Quora та Reddit пропонує спосіб зміцнити авторитет та завоювати довіру ChatGPT, подібно до того, як більші домени досягають цього за допомогою зворотних посилань та високого трафіку. Довжина контенту має приблизно на 65 відсотків більший вплив на цитування ChatGPT для менших доменів, ніж для доменів верхнього рівня.

Для менших доменів заголовки, що базуються на питаннях, мають майже в сім разів більший вплив на цитування порівняно з доменами верхнього рівня. Це означає, що меншим вебсайтам слід особливо ретельно структурувати свій контент, використовуючи питання, щоб максимізувати свої шанси.

З іншого боку, більші вебсайти отримують найбільшу вигоду від свого існуючого профілю зворотних посилань та трафіку. Для них підтримка якості та актуальності контенту й подальше розширення авторитету важливіше, ніж зосередження на певних методах форматування.

Які практичні кроки слід зробити для покращення видимості ChatGPT?

Щоб збільшити шанси на цитування систем штучного інтелекту, таких як ChatGPT, слід одночасно застосовувати кілька стратегій. По-перше, слід зміцнити авторитет веб-сайту, а зворотні посилання залишатимуться найсильнішим сигналом довіри та авторитетності.

Загальну видимість у Google слід підвищити шляхом оптимізації контенту для органічної видачі, інвестування в технічне SEO, побудову посилань та високоякісний текст. Рейтинги Google можна розглядати як показник видимості LLM.

Для більшості тем слід створювати вичерпний, глибокий контент обсягом щонайменше 1900 слів. За необхідності кількість слів слід збільшити щонайменше до 2900 слів. Для підвищення семантичного різноманіття слід охоплювати пов'язані поняття, синоніми та приклади. Підтверджувальні дані, такі як цитати експертів та статистика, слід включати не як трюк, а як доказ глибини та професіоналізму.

Контент має бути структурований для зручності читання та ясності, організований у розділи по 120–180 слів між заголовками. Слід включити розділи з поширеними запитаннями в кінці ключових статей, а також підзаголовки на основі питань, органічно інтегровані в текст.

Контент слід регулярно оновлювати, а існуючі статті щоквартально оновлювати новою статистикою, прикладами та аналітичними матеріалами. Профілі слід заявляти та перевіряти на основних сайтах з відгуками, а також слід заохочувати до написання справжніх відгуків від реальних користувачів.

Слід оптимізувати основні показники веб-показників, звертаючи увагу на швидке завантаження та уникаючи надзвичайно повільного. Видимість бренду на Quora та Reddit слід підвищувати шляхом участі у відповідних обговореннях, заохочення органічних згадок бренду через корисні внески та використання цих платформ для демонстрації експертності та авторитетності.

Які фактори не мають суттєвого впливу на цитування ChatGPT?

У дослідженні також визначені фактори, які, всупереч поширеній думці, не мають суттєвого впливу на цитування ChatGPT. Файл LLMs.txt виявився незначним, і аналіз навіть показує, що його видалення покращило точність прогнозування, тому він не повинен бути в центрі уваги ШІ.

Розмітка схеми FAQ сама по собі не суттєво збільшує ймовірність цитувань ChatGPT. Дані показують, що сторінки зі схемою FAQ отримують в середньому 3,6 цитувань, тоді як ті, що її не мають, – 4,2. Тому структуровані дані – це приємна річ, а не вирішальний фактор.

Посилання на інші авторитетні вебсайти з вашого власного вебсайту мають мінімальний вплив. Незалежно від того, чи посилаєтеся ви на домени з рейтингом довіри 70 чи 100, вплив майже нульовий порівняно з вхідними зворотними посиланнями. Довірені доменні зони, такі як .gov або .edu, не гарантують автоматично вищого цитування.

Надмірно оптимізовані URL-адреси та заголовки з високою щільністю ключових слів працюють гірше, ніж ті, що чітко та вичерпно описують загальну тему. Зосередження уваги на чіткості та релевантності, а не просто на вставці ключових слів, робить контент легшим для розуміння штучним інтелектом та більш надійним.

Яке значення має це дослідження для майбутнього пошукової оптимізації?

Результати цього комплексного дослідження свідчать про те, що оптимізація для систем штучного інтелекту, таких як ChatGPT, не вимагає принципово нової дисципліни. Швидше, це підтверджує, що перевірені основи SEO залишаються вирішальними. Вебсайти, які вже інвестували в традиційну пошукову оптимізацію, мають хороші можливості для успіху в еру пошуку на базі штучного інтелекту.

Водночас, дослідження відкриває нові перспективи для невеликих вебсайтів. Залучення до соціальних дискусійних платформ, таких як Reddit та Quora, пропонує альтернативний шлях до побудови авторитету, який не залежить виключно від великих профілів зворотних посилань. Це певною мірою демократизує доступ до цитування ШІ та дає менш відомим гравцям реальний шанс на видимість.

Результати також підкреслюють важливість цілісного підходу. Жодна окрема тактика не може гарантувати успіх. Натомість потрібна збалансована стратегія, яка поєднує технічну оптимізацію, високоякісний контент, формування авторитету та присутність у соціальних мережах. Вебсайти, які інвестують у всі ці сфери, досягнуть найкращих результатів у довгостроковій перспективі.

Як слід розставляти пріоритети оптимізаційних заходів?

При визначенні пріоритетів оптимізаційних заходів слід спочатку зосередитися на факторах з найбільшим впливом. Створення доменів-посилань та підвищення довіри до домену повинні бути головними пріоритетами, оскільки вони є найпотужнішими сигналами для цитувань ChatGPT.

Паралельно слід сприяти створенню та регулярному оновленню глибокого, вичерпного контенту. Контент обсягом щонайменше від 1900 до 2900 слів, що містить цитати експертів та статистику, має найбільші шанси на цитування.

Технічну оптимізацію, особливо Core Web Vitals, слід вважати фундаментальною вимогою. Хоча швидке завантаження не є унікальною перевагою, повільні сторінки явно мають недолік.

Зрештою, створення присутності на платформах для обговорення та оглядів слід розглядати як довгострокову інвестицію. Цей захід особливо цінний для невеликих вебсайтів, які ще не мають сильного профілю зворотних посилань.

Найважливіший урок залишається таким: немає жодних коротких шляхів. Сталий розвиток систем штучного інтелекту вимагає постійних інвестицій у якість, авторитет та зручність використання.

☑ Наша ділова мова - англійська чи німецька

☑ Нове: листування на вашій національній мові!

 

Я радий бути доступним вам та моїй команді як особистого консультанта.

Ви можете зв’язатися зі мною, заповнивши тут контактну форму або просто зателефонуйте мені за номером +49 89 674 804 (Мюнхен) . Моя електронна адреса: Вольфенштейн ∂ xpert.digital

Я з нетерпінням чекаю нашого спільного проекту.

 

 

☑ Підтримка МСП у стратегії, порадах, плануванні та впровадженні

☑ Створення або перестановка цифрової стратегії та оцифрування

☑ Розширення та оптимізація міжнародних процесів продажів

☑ Глобальні та цифрові торгові платформи B2B

☑ Піонерський розвиток бізнесу / маркетинг / PR / Мір

Галузевий фокус: B2B, цифровізація (від штучного інтелекту до XR), машинобудування, логістика, відновлювані джерела енергії та промисловість

Детальніше про це тут:

• Бізнес-центр Xpert

Тематичний центр з аналітичними матеріалами та експертними знаннями:

• Платформа знань про світову та регіональну економіку, інновації та галузеві тенденції
• Збір аналізів, імпульсів та довідкової інформації з наших пріоритетних напрямків
• Місце для експертів та інформації про поточні розробки в бізнесі та технологіях
• Тематичний центр для компаній, які хочуть дізнатися про ринки, цифровізацію та галузеві інновації

Xpert.digital має глибокі знання в різних галузях. Це дозволяє нам розробити кравці, розроблені стратегії, пристосовані до вимог та проблем вашого конкретного сегменту ринку. Постійно аналізуючи тенденції на ринку та здійснюючи розвиток галузі, ми можемо діяти з передбаченням та пропонувати інноваційні рішення. З поєднанням досвіду та знань ми створюємо додаткову цінність та надаємо своїм клієнтам вирішальну конкурентну перевагу.

Детальніше про це тут:

• Використовуйте 5 -разову компетентність xpert.digital в одній упаковці - від 500 € на місяць