Опубліковано: 2 листопада 2024 р. / Оновлення з: 2 листопада 2024 р. - Автор: Конрад Вольфенштейн
Технологічні стрибки: Вплив Hyundai на робот Atlas
Взявши на себе Бостонську динаміку в 2021 році, Hyundai взяв на себе важливу роль у подальшому розвитку робота Атласа. Hyundai інтегрував кілька інноваційних технологій та концепцій у розвиток нового атласу, що значно покращило як продуктивність, так і можливе використання гуманоїдного робота.
1. Електричні накопичувачі замість гідравлічних систем
Однією з найважливіших технологічних інновацій, яку Hyundai представив у співпраці з Бостонською динамікою, є перехід від гідравлічних приводів. Ця зміна дозволяє більш точний і тихий рух робота Atlas. Електричні накопичувачі також пропонують більш високу надійність і потребують меншого обслуговування, ніж гідравлічні системи, оскільки вони не сприйнятливі до витоків, як це може бути у випадку з гідравлічними системами. Ця зміна не тільки підвищує ефективність робота, але й робить його більш гнучким та більш надійним для промислового використання.
2. Штучний інтелект та комп'ютерне зору
Hyundai також суттєво сприяв інтеграції передових технологій AI. Новий атлас оснащений комп'ютерним зором, що дозволяє йому записувати своє оточення в режимі реального часу та здійснювати точні рухи. Ця технологія підтримується машинним навчанням (підкріплення навчання), що допомагає робота адаптуватися до динамічних та складних середовищ. Ці навички особливо важливі для промислових застосувань, в яких Атлас повинен працювати в неструктурованих умовах, наприклад, на фабриках чи складах.
3. Планування та контроль руху
Ще одним важливим технологічним прогресом є вдосконалений контроль руху Атласу. Hyundai та Boston Dynamics спільно розробили алгоритми в модель прогнозованого контролю, що дає змогу виконати робот відповідно передбачити та адаптувати його рухи. Це дозволяє Атласу здійснювати складні маневри, такі як стрибки або обертання, не втрачаючи ефективності чи точності. Цей атлетичний інтелект робить робота особливо універсальним і придатним для вимогливих промислових завдань.
4. Взаємодія людини-машини
Hyundai тісно співпрацює з Бостонською динамікою для розробки технологій для поліпшення взаємодії людини-машини. Сюди входить вбудовані платформи штучного інтелекту та мобільності. Мета цих подій - безпечно інтегрувати такі роботи, як атлас, у робочі умови, де можна працювати пліч -о -пліч з колегами людини. Ці технології можуть допомогти забезпечити, щоб Атлас не тільки виконував завдання автономно, але й ефективно співпрацює з людьми.
5. Тестове середовище та промислові програми
Hyundai використовує власні виробничі потужності як тестове середовище для нового робота Atlas. На цих фабриках робот тестується на його здатність підняти важкі навантаження, транспортні інструменти або брати на себе небезпечні завдання. Ці тести надають цінні дані для оптимізації робота для реальних промислових додатків. Крім того, Hyundai планує використовувати робота в інших сферах, таких як логістика або навіть охорона здоров'я.
6. Синергічні ефекти через співпрацю
Співпраця між Hyundai та Boston Dynamics виходить за рамки технологічних інновацій. Обидві компанії використовують свої сильні сторони - Hyundai у галузі автомобільних виробничих та мобільних технологій, а також Бостонську динаміку в сфері спритної робототехніки - для створення синергії. Це партнерство допомагає розробити такі технології, як екзоскелети або мобільні платформи, які можуть бути використані як у галузі, так і в повсякденному житті.
Подальший розвиток роботів Atlas
Завдяки своєму стратегічному партнерству з Бостонською динамікою, Hyundai зробив рішучий внесок у подальший розвиток робота Atlas. Впровадження електричних акторів, вдосконалених систем AI та нових алгоритмів руху зробило робота більш потужним та універсальним. Hyundai також використовує власні виробничі потужності як тестове середовище для практичного використання атласу в промислових додатках. Це технологічне співробітництво могло не тільки революціонувати майбутнє робототехніки в промисловості, але й відкрити нові способи взаємодії людини-машини.
Детальніше про це тут: